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Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Platform Engineering / DevOps Expérimenté H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Au sein de la DSI d'un groupe de médias, vous rejoindrez une équipe Platform Engineering rattachée au service Infrastructure et Technologies. Son rôle : concevoir, maintenir et faire évoluer des services techniques mutualisés et automatisés pour faciliter le travail des équipes de développement et simplifier l'exploitation par les équipes Support. Vous interviendrez notamment sur des services managés reposant sur Kubernetes, l'outillage CI/CD, un portail self-service et les outils d'observabilité. La priorité initiale sera de reprendre les connaissances auprès des équipes Architecture sur les services managés PostgreSQL et Kafka, puis d'en sécuriser l'exploitation et de contribuer à leur évolution. Le poste se situe à l'interface des équipes Architecture, Développement, Systèmes et Support, avec un objectif concret : fiabiliser les services existants et renforcer l'autonomie des équipes grâce à l'automatisation. Votre mission : Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Reprendre et documenter l'exploitation des services managés Kubernetes, notamment CloudNativePG pour PostgreSQL et Strimzi pour Kafka, en lien avec les équipes Architecture. - Assurer la maintenance et l'évolution de ces services, analyser les incidents complexes et améliorer leur fiabilité, leur résilience et leur observabilité. - Concevoir et intégrer de nouveaux services managés à partir des besoins des architectes et des équipes de développement, puis industrialiser leur déploiement, leur configuration et la gestion de leur cycle de vie. - Faire évoluer le catalogue de services self-service afin de faciliter leur mise à disposition et leur utilisation autonome par les équipes, dans le respect des exigences de sécurité et d'exploitabilité. - Améliorer Backstage et les outils existants pour simplifier l'administration des services, leur supervision et le diagnostic des incidents. - Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées afin de permettre aux équipes Support de traiter davantage d'incidents récurrents en autonomie, avec des contrôles adaptés sur les habilitations, les validations et la traçabilité. - Faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD et les solutions d'outillage associées, notamment pour standardiser les déploiements applicatifs et renforcer l'automatisation et la conformité. - Collaborer avec les équipes Systèmes, Architecture, Études et Support pour assurer la cohérence des solutions et accompagner la montée en compétences des équipes internes. - Explorer les possibilités offertes par l'IA générative et agentique pour automatiser certains déploiements, diagnostics et remédiations, en prévoyant une validation et une traçabilité des actions sensibles.

La mission se décompose en : Ingénierie de production : • Garantie en production de la qualité du service, la disponibilité et l'intégrité des ressources informatiques, dans le respect du contrat de service, • Organisation de la résolution des incidents majeurs et/ou transverses, via des cellules de crise, en assurant la mobilisation des acteurs, les escalades et les communications. • Suivi de la gestion des problèmes (notamment suite à incidents majeurs et récurrents), de l'analyse des causes jusqu'à la mise en place de correctifs ; • Contribution à l'amélioration du service rendu, • Contribution à l'amélioration (et Pilotage) des opérations planifiées (projet et run), • Réduction des volumétries d'incidents sur le Patrimoine, • Analyse Hebdomadaire des incidents majeurs, • Pilotage des risques IT, de la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique volumes) • Réalisation des opérations techniques liées la mise en œuvre des projets/évolutions et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur • Identification des points de blocage (flux, sécurité, réseau…) pour mise en garde et proposition des plans d'action. • Contribution à la mise à disposition des ressources de Production et d'infrastructure (Production et hors production : environnements, chaines d'outillage, quality gates …) • Mise en place/suivi/préconisation des exigences d'infrastructures • Support N2 - N3 en cas de blocage ou d'incident majeur (voire gestion de crise) sur le périmètre en charge, et compréhension de l'architecture. Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets : • Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme • Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions • Mise à niveau des infrastructures et mesure d'impacts • Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue • Mise en place d'infrastructures dans le respect de la documentation éditeur • Scripts d'automatisation de tâches Amélioration continue de l'écosystème : • Intégration de nouvelles solutions • Mise en place de scripts évolués (powershell, ansible, … ) • Contribution à l'amélioration de l'Exploitation (industrialisation, automatisation, normalisation …) dans le but de limiter le nombre d'incidents Documentation (français / anglais) : • Capitalisation systématique des solutions implémentées (avec revue régulière) • Documents de vulgarisation à destination de collaborateurs plus juniors Le poste nécessite une disponibilité pour des opérations ponctuelles en HNO et des astreintes (en cours de mise en place).

Le contexte Notre client, accélère sa transformation digitale et renforce son équipe Data Intégration. Nous recherchons un(e) Data Integration QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de test. Votre mission Garant(e) de la qualité fonctionnelle, technique et des données, vous sécurisez les mises en production des applications, APIs, flux de données et plateformes analytiques développés par l'équipe. Vous travaillez au quotidien avec les Développeurs, Data Engineers, Data Analysts, Architectes et Key Users. Vos responsabilités Tests fonctionnels Analyser les User Stories, spécifications et règles métier Rédiger plans de tests et campagnes de validation, exécuter les tests fonctionnels et de non-régression Participer à la définition des critères d'acceptation (Gherkin) et assurer la traçabilité exigences / tests / anomalies Validation des données Contrôler la qualité des données et les flux d'intégration tout au long des chaînes de traitement Réaliser les rapprochements sources / cibles et vérifier les règles de transformation via SQL Identifier les anomalies (qualité, cohérence, complétude) et produire les preuves de validation Tests API & intégration Concevoir et exécuter des tests d'API REST, contrôler les contrats d'interface Valider les flux MuleSoft et autres mécanismes d'intégration Analyser les logs et diagnostiquer les incidents Automatisation & données de test Développer et maintenir les tests automatisés et les contrôles qualité data dans les pipelines CI/CD Analyser les résultats des campagnes et améliorer la couverture de test Concevoir des jeux de données représentatifs, conformes et anonymisés Qualité & méthodologie Déclarer, qualifier et suivre les anomalies ; produire rapports et indicateurs qualité Participer aux cérémonies Agile Scrum et à l'amélioration continue des pratiques QA / Data Quality Respecter les processus et exigences de sécurité ISO 27001

Localisation : Île-de-France Télétravail : 2 jours par semaine Démarrage : Début novembre 2026 Durée : Mission longue – Programme pluriannuel Expérience souhaitée : 10 à 15 ans ContexteDans le cadre d'un programme majeur de transformation et de modernisation de son système d'information sur plusieurs années, notre client recherche un Chef de Projet Infrastructure Senior pour piloter des projets techniques complexes au sein d'un environnement IT critique et de grande envergure. Vous interviendrez sur des projets transverses impliquant différentes équipes techniques (systèmes, réseaux, sécurité, production, etc.), avec des enjeux importants de disponibilité, de continuité de service et de maîtrise des délais et des budgets. Les projets couvrent des infrastructures traditionnelles ainsi que des environnements technologiques modernes, notamment Cloud public (Azure, AWS), OpenShift et DevOps. MissionsPiloter des projets d'infrastructure IT de bout en bout, de la phase de cadrage jusqu'à la livraison et la mise en production Définir et suivre les plannings, budgets, ressources, jalons et livrables, dans le respect des engagements qualité, coûts et délais Coordonner et animer les différentes équipes techniques : systèmes, réseaux, sécurité, Cloud, production et exploitation Organiser et animer les comités projets, ateliers techniques et instances de gouvernance Concevoir, mettre en place et suivre les indicateurs de pilotage (KPI) et tableaux de bord Identifier, anticiper et gérer les risques, dépendances et points de blocage, en assurant les alertes et escalades nécessaires Piloter les prestataires et partenaires impliqués dans les projets Préparer et coordonner les phases de déploiement, migration et mise en production Garantir la bonne transition des projets vers les équipes RUN / MCO Assurer un reporting régulier auprès du management et des parties prenantes Proposer et mettre en œuvre des actions d'amélioration continue des processus et méthodes de gestion de projet

Notre client, basé à côté de Lille (59), est à la recherche d'un Chef de Projet Engineering Packaging (H/F) freelance pour piloter l'avant-projet du conditionnement dans le cadre du développement d'une nouvelle production. MISSIONS Vous avez la responsabilité complète des études d'avant-projet du stream Packaging, depuis la définition du besoin jusqu'à la recommandation technique et économique pour le dossier d'investissement. - Définir le concept de ligne et le niveau d'automatisation - Piloter les études de faisabilité, capacité, cadence, efficience, changements de formats et disponibilité de ligne - Définir et challenger les équipements de conditionnement primaire, secondaire et fin de ligne - Construire les layouts, les flux produits, emballages, palettes, opérateurs et déchets ainsi que les interfaces avec le process, le bâtiment et les utilités - Intégrer les exigences qualité, hygiéniques, HSE, ergonomiques, maintenabilité et nettoyabilité - Rédiger les cahiers des charges, lancer et coordonner les consultations fournisseurs et packaging - Comparer les solutions techniques et commerciales, identifier les écarts et recommander le scénario cible - Construire les estimations CAPEX, plannings, phasages, analyses de risques et besoins de ressources - Coordonner l'usine, les opérations, la qualité, la maintenance, les achats, la finance, R&I et les experts engineering - Préparer les livrables Packaging nécessaires au dossier d'investissement

ContexteDans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un DevOps OpenShift confirmé pour participer à la conception, l'administration et l'industrialisation de plateformes conteneurisées. Le consultant interviendra sur les environnements de développement, d'intégration et de production, en collaboration avec les équipes Infrastructure, Cloud et Développement. MissionsAdministrer et maintenir des plateformes OpenShift / Kubernetes. Déployer, configurer et maintenir les applications conteneurisées. Automatiser les processus de déploiement et d'exploitation. Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD. Accompagner les équipes de développement dans la conteneurisation et le déploiement des applications. Mettre en place et maintenir les configurations Docker / Kubernetes / OpenShift. Participer à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la sécurité des plateformes. Assurer le monitoring, le troubleshooting et la résolution des incidents de niveau N2/N3. Industrialiser les opérations d'exploitation avec des outils d'automatisation. Participer aux évolutions techniques et à l'amélioration continue de l'infrastructure. Environnement techniqueOpenShift, Kubernetes, Docker, Linux, Ansible, Jenkins, GitLab CI/CD, Git, Helm, Terraform, Python/Bash, Prometheus, Grafana, ELK, Azure/AWS. Profil recherchéExpérience confirmée en DevOps / Cloud / Infrastructure. Très bonne maîtrise de OpenShift et Kubernetes. Bonne maîtrise de Docker et Linux. Expérience significative sur les environnements CI/CD. Bonne connaissance d'Ansible et/ou Terraform. Maîtrise des outils de scripting (Bash, Python). Expérience en monitoring et troubleshooting des environnements de production. Autonomie, rigueur et bonnes capacités de communication. Anglais technique apprécié.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python Confirmé H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intégrerez une équipe travaillant sur le développement d'une plateforme agentique intégrant une solution de recherche documentaire de type RAG, exploitant un large éventail de sources documentaires. Votre rôle sera de participer à la conception, au développement et à l'optimisation de cette solution innovante, dans un environnement où le socle applicatif est déjà largement en place et s'appuie sur les bonnes pratiques liées aux architectures RAG. Vous évoluerez aux côtés d'experts en architecture logicielle et en intelligence artificielle, qui vous accompagneront sur les sujets techniques spécifiques au projet. Le projet est mené selon une approche Agile, avec une logique de livraison incrémentale et une démarche d'amélioration continue. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Analyser les besoins fonctionnels et techniques et participer aux choix d'architecture en amont des développements - Concevoir et développer des composants logiciels performants, évolutifs et maintenables - Participer au développement et à l'évolution de la plateforme Python - Rédiger la documentation technique associée aux développements - Implémenter des tests unitaires et d'intégration automatisés - Optimiser les performances et la scalabilité de la solution - Collaborer avec l'architecte logiciel et les experts IA - Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement - Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions de la solution

DevOps Kubernetes Pipeline Gitlab Dynatrace / Grafana / Elk Montpellier / 2 jours de TT (confirme et Senior) A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu

Le poste est orienté BUILD et projets d'infrastructure, avec une forte composante Linux et automatisation. Vous participerez à la préparation et à la mise en œuvre des futures plateformes Kubernetes. Missions Concevoir et mettre en œuvre des architectures d'infrastructure. Participer à l'évolution et à la standardisation des environnements Linux / Red Hat. Contribuer à la conception et au déploiement des futures plateformes Kubernetes / Rancher. Automatiser et industrialiser les infrastructures avec Ansible, Terraform et du scripting. Participer aux projets structurants du pôle : VMware, réseau, sécurité, WAF, VPN, outillage et orchestration. Piloter des projets techniques ou y contribuer, de la conception jusqu'à la mise en production. Coordonner les différents intervenants et prestataires. Participer au MCO niveau 2/3 et aux remédiations sécurité.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Envie de rejoindre une équipe où Intelligence Artificielle, Cloud et développement Full-Stack se rencontrent autour de projets à forts enjeux ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Développeur d'Agents IA pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur technologique. Contexte : Vous rejoindrez une équipe en charge d'une infrastructure de données et participerez à la conception et au développement d'agents IA autonomes évoluant dans un environnement Cloud AWS. Vous développerez des skills et tools en vous appuyant sur un framework d'orchestration interne en TypeScript, réaliserez leurs interfaces en Vue 3.js et assurerez leur connexion aux différentes API et données métiers stockés dans Snowflake. Vous travaillerez dans un environnement Agile en interaction avec différentes équipes : Product Owners, DevOps, architectes sécurité et équipes conformité. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir et développer des agents IA autonomes, ainsi que leurs skills et tools Développer au sein d'un framework d'orchestration TypeScript Concevoir et maintenir les interfaces utilisateurs en Vue 3.js Connecter les agents aux différentes API du système d'information Concevoir les stratégies d'accès et d'exploitation des données dans Snowflake Assurer le déploiement et la scalabilité sur AWS Exploiter notamment des services tels que AWS Lambda et API Gateway Produire un code robuste, maintenable et conforme aux standards techniques Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité Collaborer avec les équipes Produit, DevOps, Architecture et Sécurité dans un environnement Agile

Missions • Intégrer de nouvelles sources de données et mettre en oeuvre les flux d'ingestion vers OpenSearch et Dynatrace. • Accompagner les projets dans l'intégration de leurs données au sein de la plateforme. • Concevoir, mettre en oeuvre et faire évoluer les pipelines d'ingestion. • Assurer le maintien en condition opérationnelle des chaînes de collecte et de traitement. • Analyser et résoudre les incidents liés à l'ingestion des données. • Optimiser les performances des flux Kafka et des pipelines Logstash. • Accompagner les équipes sur la gestion des index et des données dans OpenSearch. • Utiliser les outils d'automatisation existants basés sur Ansible / AWX. • Produire la documentation technique et assurer le transfert de compétences. Compétences techniques attendues • Consultant expérimenté, autonome et immédiatement opérationnel. • Capable d'évoluer dans un environnement technique complexe. • Bon relationnel et aptitude à collaborer avec différentes équipes projets. • Esprit d'analyse et capacité à proposer des solutions adaptées aux besoins exprimés. • Kafka. • Ansible / AWX. • Python Points clés de la mission • Forte composante expertise Logstash et OpenSearch. • Intervention sur l'ensemble de la chaîne d'ingestion et d'indexation des données. • Accompagnement des équipes projets. • Sujets de performance, fiabilité et industrialisation des flux de données. • Mission nécessitant une prise en main rapide et un haut niveau d'autonomie.

Votre rôle au sein de NSI Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Data Engineers expérimenté H.F pour contribuer à l'évolution de son Data Lake et au déploiement de nouveaux cas d'usage sur la plateforme Databricks. Descriptif des missions Développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel Concevoir et industrialiser des flux d'ingestion et de transformation Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks Concevoir et maintenir des workflows Talend Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture) Participer à l'automatisation, aux tests et aux déploiements CI/CD Garantir la qualité, le monitoring et l'observabilité des traitements Développer des composants réutilisables et frameworks d'industrialisation Environnement technique Databricks Python / PySpark Talend SQL dbt CDC / Qlik Replicate Git, CI/CD Kafka (plus) GénAI appliquée au développement

Contexte : Dans le cadre d'un projet international, nous recherchons un Ingénieur Intégration & Validation pour intervenir sur des systèmes complexes à forte exigence de disponibilité, de sécurité et de performance. Missions principales : Analyser l'architecture et les spécifications techniques des solutions à intégrer. Réaliser l'installation, la configuration et l'intégration des systèmes. Préparer et mettre en œuvre les environnements et bancs de tests. Réaliser les tests fonctionnels, techniques, de performance et de haute disponibilité. Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus CI/CD. Automatiser les déploiements et certaines activités de tests. Analyser les logs, identifier les anomalies et assurer le troubleshooting. Participer à la sécurisation et au hardening des systèmes. Collaborer avec les équipes expertes en développement, réseau, virtualisation, bases de données et cybersécurité afin d'identifier et résoudre les incidents. Participer aux migrations de données et à la validation des environnements. Assurer la traçabilité des tests, documenter les résultats et suivre les anomalies. Intervenir ponctuellement chez les clients à l'international. Compétences techniques requises : Linux : confirmé – impératif Tests / Validation : confirmé – impératif Ansible : confirmé – important DevOps / CI-CD : confirmé – important Connaissances en administration systèmes et troubleshooting. Bonnes connaissances en cybersécurité / sécurisation des systèmes. Une expérience en intégration de systèmes complexes est fortement appréciée.

Je recherche un Ingénieur DevOps / Cloud Senior orienté Production (OPS) / SRE pour une prestation technique pour l' installation/migration/support/automatisation des applications au sein du Technology Office du Groupe Les missions sont: La prestation comportera les éléments suivants : Phase d'étude : - Accompagnement et orientation des différents intervenants (CDP, l'architecture et la sécurité) en apportant son expertise sur les technologies utilisées, comprendre les résultats de scan de sécurité sur les diverses vulnérabilités. Contribuer/Comprendre un schéma d'architecture afin d'être force de proposition. - Avoir des notions Sécurité: scan Xray, Sysdig, Tanium - Connaissance des diverses techno: Ngnix, Drupal PHP, Apache Tomcat, Java. Phase d'implémentation : - Contribution à la mise en œuvre du projet technique sur les environnements de production et non production. - Réalisation des tests et validation des environnements avant de donner la main aux Etudes; - Mise en place Pipeline CI/CD via les toolschains du groupe. - Agile/Organiser car plusieurs projets à gérer en même temps. - Gestion des espaces Devops avec les CI/CD, GITLabCI, Digital AI, Jenkins, ArgosCD, IBM CLOUD (PaaS/IaaS), Kubernetes (pods, déploiements, cronjob, etc...), Openshift, CHART HELM, Docker, HVAULT (pour les gestion des secrets, certificats, authentification). - Notion databases en mode asservice (PostgreSQL, Oracle, SQL Server et MongoDB) Phase de Mise en Production : - Mise en place la supervision et l'ordonnancement de l'application: Autosys, CFT, Python, Shell, powershell si possible - Participation à la rédaction des livrables de mise en service (Dossier installation/Dossier Exploitation); Phase de support N3 / Maintenance - Support aux équipes APS en cas d'incident sur les applications. - Maintenance des environnements Cloud liés à l'OPS Realestate. (Gestion du cluster, correction des vulnérabilités sur les images socles, VSI,etc...) - Expertise sur l'automatisation des tâches récurentes avec ANSIBLE. Technologies : Dynatrace, CLoudLog, IBM Cloud,Sysdig, RHEL 8, 9, Windows server. Gestion de dMZR as Code avec Infraascode et ROKS, maitrise de Terraform.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Platform Engineering / DevOps Expérimenté H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Au sein de la DSI d'un groupe de médias, vous rejoindrez une équipe Platform Engineering rattachée au service Infrastructure et Technologies. Son rôle : concevoir, maintenir et faire évoluer des services techniques mutualisés et automatisés pour faciliter le travail des équipes de développement et simplifier l'exploitation par les équipes Support. Vous interviendrez notamment sur des services managés reposant sur Kubernetes, l'outillage CI/CD, un portail self-service et les outils d'observabilité. La priorité initiale sera de reprendre les connaissances auprès des équipes Architecture sur les services managés PostgreSQL et Kafka, puis d'en sécuriser l'exploitation et de contribuer à leur évolution. Le poste se situe à l'interface des équipes Architecture, Développement, Systèmes et Support, avec un objectif concret : fiabiliser les services existants et renforcer l'autonomie des équipes grâce à l'automatisation. Votre mission : Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Reprendre et documenter l'exploitation des services managés Kubernetes, notamment CloudNativePG pour PostgreSQL et Strimzi pour Kafka, en lien avec les équipes Architecture. - Assurer la maintenance et l'évolution de ces services, analyser les incidents complexes et améliorer leur fiabilité, leur résilience et leur observabilité. - Concevoir et intégrer de nouveaux services managés à partir des besoins des architectes et des équipes de développement, puis industrialiser leur déploiement, leur configuration et la gestion de leur cycle de vie. - Faire évoluer le catalogue de services self-service afin de faciliter leur mise à disposition et leur utilisation autonome par les équipes, dans le respect des exigences de sécurité et d'exploitabilité. - Améliorer Backstage et les outils existants pour simplifier l'administration des services, leur supervision et le diagnostic des incidents. - Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées afin de permettre aux équipes Support de traiter davantage d'incidents récurrents en autonomie, avec des contrôles adaptés sur les habilitations, les validations et la traçabilité. - Faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD et les solutions d'outillage associées, notamment pour standardiser les déploiements applicatifs et renforcer l'automatisation et la conformité. - Collaborer avec les équipes Systèmes, Architecture, Études et Support pour assurer la cohérence des solutions et accompagner la montée en compétences des équipes internes. - Explorer les possibilités offertes par l'IA générative et agentique pour automatiser certains déploiements, diagnostics et remédiations, en prévoyant une validation et une traçabilité des actions sensibles.

Contexte Dans le cadre du chantier IA4IT, mission au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, pour un grand compte du secteur assurance (client anonymisé). L'objectif est de concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique de la plateforme IA. Les enjeux principaux portent sur la robustesse, la scalabilité, la traçabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme, dans un contexte d'exploitation industrielle durable. Rôle et responsabilités principales Conception et mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. Déploiement et configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. Mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. Construction et industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. Mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. Garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. Contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus Architecture technique détaillée de la plateforme. Schémas d'intégration et d'urbanisation. Socle technique déployé et opérationnel. Pipelines CI/CD industrialisés. Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.