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L'équipe travaille sur des données issues de scans d'infrastructure réalisés avec BMC Discovery. Ces données permettent de recenser et de cartographier les composants techniques du système d'information, notamment les serveurs, les machines virtuelles, les applications, les équipements réseau et le stockage. L'objectif est de transformer ces données brutes en produits data fiables et exploitables par différentes équipes IT, notamment les équipes de production, d'infrastructure, de sécurité et de conformité. MissionsDans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur : La conception et le développement de produits data à partir de données d'infrastructure. La création de vues SQL, de modèles de données et de pipelines sur Starburst, basé sur Trino. La transformation de données techniques en jeux de données exploitables par les équipes IT. La mise à disposition de vues et de datasets pour des usages d'inventaire, de cartographie applicative, de suivi de parc et de conformité. L'optimisation des requêtes et des performances sur Starburst. La documentation des modèles, des règles de gestion et des produits data. Les échanges avec les équipes métiers IT afin de comprendre leurs besoins et de les traduire en solutions data. La montée en compétence sur BMC Discovery, dont la logique de collecte et de modélisation sera présentée en interne.

Notre client, acteur majeur de son secteur, est à la recherche de son futur IA Engineer / Data Engineer IA (H/F) pour son site de Blagnac, dans le cadre du développement et de la structuration de sa stratégie Intelligence Artificielle. Les initiatives IA sont encore en phase de construction, offrant à ce poste une forte visibilité et l'opportunité de contribuer activement aux orientations futures. Vos missions Intégré à la DSI et en interaction avec les équipes métiers, vous devrez : Assurer une veille active sur les innovations et usages liés à l'Intelligence Artificielle. Identifier et qualifier les opportunités d'utilisation de l'IA au sein des différents métiers. Accompagner les équipes dans l'expérimentation de nouveaux cas d'usage. Participer à la conception et au déploiement de solutions basées sur l'IA. Contribuer à l'industrialisation des initiatives validées. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance IA. Faciliter l'adoption des nouveaux outils et usages auprès des utilisateurs. Compétences techniques attendues Connaissances en Data Engineering et/ou IA Engineering. Notions ou premières expériences sur les technologies IA générative. Traitement et valorisation de la donnée. Culture Cloud et plateformes data modernes. Microsoft Fabric apprécié. Connaissances des environnements Microsoft. Intérêt pour l'automatisation et l'industrialisation des usages data et IA

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur ferroviaire, je suis à la recherche d'un Product Owner en IA & Parcours Utilisateurs. Le système d'information client, créé dans un contexte greenfield, sera constitué d'interfaces entre applications possiblement développées en custom Solution custom (back + front web et mobile) Solutions mettant en œuvre de l'IA Finalité du poste : Concevoir et piloter la réalisation des parcours utilisateurs de l'Assistant IA client, intégré à l'application mobile et au site web, afin d'accompagner les clients et les voyageurs dans leurs interactions internes, de la recherche d'un trajet à l'accompagnement du voyage. Le Product Owner sera responsable de concevoir, à partir des besoins et usages des voyageurs, des expériences simples, fiables et utiles exploitant les capacités offertes par l'IA, et ainsi d'assurer leur bonne articulation avec les parcours digitaux classiques. Contenu de la mission : Phase de discovery & conception de l'Assistant IA Identifier et prioriser les cas d'usage dans lesquels l'IA apporte une valeur réelle par rapport aux parcours digitaux classiques en lien avec les besoins métiers et utilisateurs Concevoir les parcours conversationnels (écrit, vocal) de l'Assistant IA sur l'application et le site web, ainsi que les règles d'interaction avec cet Assistant et les comportements (nominaux et fallback) attendus en accord avec les règles et informations métiers Concevoir les mécanismes permettant à l'utilisateur de passer d'une interaction avec l'Assistant à une interface classique, et inversement Décomposer les parcours de l'Assistant en fonctionnalités, capacités et règles fonctionnelles pour construire et maintenir un backlog clair, priorisé et actionnable Travailler avec l'équipe technique & IA pour apporter un regard orienté faisabilité (technique et coûts) et delivery dès les phases amont Travailler étroitement avec le Lead UX/UI pour concevoir des expériences simples, naturelles et différenciantes Tester les hypothèses à travers des prototypes, tests utilisateurs et expérimentations afin de garantir la cohérence entre les réponses de l'Assistant et les règles métiers Delivery & pilotage opérationnel Rédiger progressivement des user stories et spécifications précises et exploitables directement par les équipes tech Suivre l'avancement des développements, identifier les dépendances, notamment avec les autres parcours et PO Velvet, et anticiper les blocages Travailler avec la QA pour suivre et participer à la recette fonctionnelle de l'Assistant Garantir que les fonctionnalités livrées répondent aux besoins utilisateurs et métier définis Mesure de performance & amélioration continue Définir les KPIs permettant d'évaluer la performance de l'Assistant Analyser les conversations et comportements utilisateurs afin d'identifier les principaux motifs d'échec ou de friction Identifier et prioriser les optimisations à plus fort impact Travailler avec les équipes Marketing pour mesurer la valeur apportée par l'IA par rapport aux parcours digitaux classiques

🌍 Contexte Au sein de l'équipe Digital / Customer & Sales Solution d'un grand groupe international, vous intervenez comme référent technique et fonctionnel sur l'écosystème Salesforce. L'objectif est également d'explorer les capacités de la plateforme, ses évolutions et les nouveaux enjeux liés notamment à l'Intelligence Artificielle. 🎯 Missions Conseiller les Business Units sur leurs choix d'architecture et de conception Salesforce Recommander les fonctionnalités et modules adaptés aux besoins métiers Évaluer et challenger les architectures et spécifications proposées par les intégrateurs Définir les bonnes pratiques autour de la sécurité, de la qualité des données, de l'adoption et du monitoring Assurer une veille sur les nouvelles releases et innovations Salesforce Explorer les sujets IA, Einstein et Data Cloud Configurer et réaliser des Proof of Concepts (PoC) sur la plateforme Accompagner les BU dans leurs projets et les aider à résoudre des problématiques complexes Favoriser le partage d'expérience entre les différentes instances du groupe Rédiger des guides de bonnes pratiques et des documentations opérationnelles 🛠️ Environnement technique Salesforce Salesforce Einstein Salesforce Data Cloud Architecture et modèle de données Salesforce Administration / paramétrage Salesforce Sécurité et gestion des accès Modèle de licences Salesforce Intelligence Artificielle / CRM

Au sein d'un grand groupe international, vous aurez un rôle clé dans la transformation du service client grâce aux agents d'IA générative. En tant que Proxy Product Owner de la plateforme agentique, vous concevez, déployez et optimisez des agents IA capables de traiter les demandes clients, de développer le self-service et d'améliorer l'expérience client. Vous veillez à ce que ces agents s'intègrent de manière fluide dans les parcours clients existants et soient compatibles avec une stratégie omnicanale. Vos principales responsabilités : Porter le développement et le déploiement des agents IA sur les demandes du support client. Automatiser les tâches routinières et à faible valeur pour libérer les conseillers sur les interactions complexes. Garantir un human-in-the-loop fluide et une escalade vers un conseiller humain lorsque nécessaire. Travailler avec les équipes transverses pour intégrer les agents IA à la plateforme CRM. Assurer le lien avec le marketing (ciblage), la voix du client (satisfaction) et la gouvernance des données (qualité). Suivre et affiner en continu la performance des agents, analyser les données et retours utilisateurs et piloter les améliorations. Accompagner l'adoption par la formation et le support. La mission demande beaucoup de coordination entre de nombreux acteurs. Elle offre une forte visibilité, au sein d'une communauté globale dédiée à la transformation digitale et business.

Data Scientist confirmé(e) pour reprendre et poursuivre un projet d'IA Générative à fort impact : le développement d'une solution capable de générer des pré-réponses aux e-mails des adhérents (demandes, réclamations, actes de gestion). Vos missions : Reprise et continuité d'un projet IA Générative existant Conception, entraînement et optimisation de LLM (Gemini/Vertex AI, Mistral) Optimisation d'un pipeline RAG en production (PGVector) Mise en œuvre de bonnes pratiques MLOps/LLMOps (CI/CD IA, monitoring, industrialisation) Déploiement sur environnement Cloud (Cloud Run) Collaboration étroite avec les équipes techniques, Product Owners et architectes Profil recherché : 5 ans d'expérience minimum en Data Science, dont une expérience significative en IA Générative/NLP Python avancé (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face) Langchain/Langgraph, MLOps/LLMOps en production, PGVector Expérience Gemini/Vertex AI et/ou Mistral appréciée Autonomie, capacité à reprendre un existant rapidement, esprit d'analyse Une première expérience secteur assurance/mutuelle est un plus Poste basé en environnement sécurisé, méthodologie Agile, documentation en français.

Mission de l'équipe : Dans le cadre du déploiement de sa stratégie Data, une équipe IT Finance souhaite renforcer la qualité, la documentation et la gouvernance de ses données. La mission vise à accompagner le Data Officer dans la mise en œuvre et le suivi de cette stratégie, avec un double enjeu : structurer la gouvernance des données et piloter opérationnellement leur qualité. L'objectif est de garantir des données fiables, documentées et conformes aux exigences internes et réglementaires, tout en assurant l'alignement entre les besoins métier et les capacités techniques. 1. Gouvernance et documentation des données La mission contribuera au maintien du framework de gouvernance des données en cohérence avec les politiques, standards et processus de l'organisation. Les principales responsabilités seront : Maintenir le framework de gouvernance des données. Collecter les informations nécessaires à la documentation des données. Alimenter et maintenir le dictionnaire de données. Documenter le Data Lineage afin d'assurer la compréhension et la transparence des flux. Renseigner les informations relatives aux données dans Collibra. 2. Pilotage de la Data Quality La mission prendra également en charge le pilotage opérationnel de la qualité des données. Il s'agira notamment de : Identifier et définir les dimensions critiques de qualité : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. Analyser les écarts et anomalies de qualité. Identifier les causes racines des anomalies. Coordonner les plans d'action de correction avec les équipes concernées. 3. Coordination et gouvernance transverse La mission s'effectuera en interaction étroite avec les équipes métier, IT, contrôle et Data. Le consultant devra notamment : Contribuer à l'arbitrage des priorités liées à la donnée. Assurer l'alignement entre enjeux métier, gouvernance et capacités techniques. Promouvoir l'acculturation à la qualité des données auprès des équipes et utilisateurs finaux. Collaborer avec les différentes équipes Data de l'organisation. Les travaux s'inscrivent notamment dans le cadre des exigences GDPR et BCBS 239. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : • Data Governance • Data Quality • Data Lineage • Documentation des données • Data Quality Dashboards • Analyse des anomalies et causes racines • Pilotage des plans de remédiation • Animation et acculturation Data • Coordination métier, IT et fonctions de contrôle Secteur d'activité : Services financiers

Contexte : Notre client, groupe international coté et leader dans les solutions de test, de supervision et d'optimisation des réseaux de télécommunications, poursuit la croissance de sa solution web dédiée à la supervision des réseaux de fibres optiques. Dans ce cadre, il recherche un Ingénieur Développement Web Full Stack Senior pour rejoindre son centre R&D basé à Saint-Étienne, une équipe d'une soixantaine de personnes reconnue comme pôle d'expertise en optique au sein du groupe. Rattaché au responsable du groupe développement logiciel Système, vous évoluerez dans un environnement international et aurez un rôle clé, à la fois sur l'architecture technique et sur la réflexion produit, en lien avec les équipes marketing et support client Missions : Concevoir et développer les nouvelles fonctionnalités, back-end et front-end, d'une application web de supervision et de test des fibres optiques déployées dans les réseaux télécoms Porter l'architecture de la solution et être force de proposition sur les choix techniques et l'adoption de nouvelles technologies Travailler en coordination avec les autres équipes R&D, en France et à l'international Contribuer activement à la vision produit aux côtés des équipes marketing et support client

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de de développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en méthodologie Agile : o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus : métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités. Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes. Méthode de travail : Agile / Scrum, intégration et déploiements continus, revue de code. o Environnement technique : Apache Spark, Apache Iceberg, Amazon S3, AWS, Python et/ou Scala, SQL, Git, CI/CD, monitoring et alerting.

ContexteL'objectif de la mission est d'intégrer la squad qui gère la partie Référentiel Client et Contrats du système d'information d'une grande entreprise du secteur bancaire. Un projet de refonte du référentiel clients et contrats est en cours avec un objectif de mise en production sur 2026 et implique la mise en place : de l'outil STEP de STIBO pour la partie Référentiel Clients un référentiel Contrats (RCC) développé en Java sur AZURE avec une base PostgreSQL un ODL (couche d'échange permettant la diffusion des données clients et contrats) développé en Java sur AZURE avec une base PostgreSQL MissionsGestion des incidents de production (STEP/RCC/ODL) Analyse et correction de problèmes sur STEP Développement de correctifs et/ou d'évolutions sur les différents outils (STEP/RCC/ODL) Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques Conception de solution technique Mise en place de monitoring sous ElasticSearch Participation aux étapes de reprise de données dans le cadre du projet

Vos missionsAnalyser les besoins métiers et les traduire en solutions de paramétrage. Concevoir, maintenir et faire évoluer les référentiels de données métiers. Développer des scripts PL/SQL Oracle pour l'alimentation, le contrôle et la migration des données. Réaliser les installations et déploiements sur les différents environnements (Formation, DRI, Préproduction, Production). Superviser les flux et traitements applicatifs (Batch, ETL, API REST, Kafka). Assurer le support applicatif et le traitement des incidents. Diagnostiquer et corriger les anomalies de données. Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence des référentiels. Produire les reportings et indicateurs de suivi opérationnel. Participer à l'amélioration continue des outils, processus et pratiques de gestion du paramétrage.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Cloud et accompagner les équipes Data dans la mise à disposition et l'exploitation des données. Missions principales : - Concevoir et développer des flux d'alimentation et d'exposition de données - Participer à la conception et à la mise à disposition de solutions Data - Assurer la maintenance corrective et évolutive des flux - Participer au suivi de production et au support des utilisateurs - Accompagner les Data Analysts et Data Scientists dans l'exploitation des données - Contribuer à l'amélioration des performances et de la qualité des données - Participer à l'analyse et à la préparation des données

Dans le cadre d'un projet R&D en Intelligence Artificielle, nous recherchons un Consultant Senior / Chercheur en Machine Learning pour intervenir sur l'évolution d'un framework agentique dédié à la recherche et à l'expérimentation en Machine Learning. CONTEXTE DE LA MISSIONLe projet porte sur le développement d'un framework agentique permettant d'automatiser et d'accélérer différentes étapes de la recherche en Machine Learning : analyse des problématiques, proposition d'expériences, génération et exécution de code, validation expérimentale et évaluation des modèles. Le consultant interviendra principalement sur deux axes : 🔹 Event Forecasting / prévision de séries temporelles Découverte et représentation structurée d'événements Modélisation de leur occurrence, durée, intensité et impact Génération de différents scénarios de prévision Mise en œuvre de méthodes statistiques, Machine Learning et Deep Learning Évaluation rétrospective et tests placebo Prévention des fuites temporelles Amélioration de la robustesse et de la reproductibilité des résultats 🔹 IoT & détection de pannes / maintenance prédictive Détection précoce des anomalies et signaux précurseurs de panne Estimation de la probabilité de panne et de la durée de vie restante Exploitation de séries temporelles multivariées issues de capteurs Gestion des données manquantes, du bruit et des changements de régime Comparaison d'approches supervisées et non supervisées Détection d'anomalies et analyse de survie Production d'alertes explicables et exploitables

Contexte de la mission L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent : Développement des API Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers). Création d'agents IA : capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes. Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc. Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc. Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI. Objectifs et livrables 1 Développer des agents IA avancés pour les métiers Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes. Gestion de scénarios multi-étapes : analyse ® décision ® action ® supervision. Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers. Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA. 2 Conception ou amélioration de chatbots métiers Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc. Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation. Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées. Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc. 3 Intégration et orchestration avec le SI Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc. Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires. Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs. 4 Industrialisation et fiabilisation Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts. Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents. Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA. Participation aux démos système, PI planning et increments Agile. Développement Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires. Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration. Développement orienté API-first. Bonne pratique des patterns d'architecture cloud : Azure Functions, containers, CI/CD. DévSecOps: You Build It And You Run It. IA et Agents Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like). Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents. Forte capacité à modéliser des workflows IA/métiers dans des environnements complexes. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude). 3 Chatbots Conception de flows conversationnels complexes. Intégration de modules mémoire, RAG, reformulation. Optimisation de prompts avancés. Conscience UX conversationnelle : turn-taking, clarifications automatiques. 4 Intégration et Données Appels API REST/GraphQL internes. Interaction avec GED, bases documentaires, data lakes. Utilisation ou construction de {*}connecteurs métier{*}. 5 Qualité, Sécurité et Gouvernance Logs, audit, monitoring : Grafana, Prometheus, Langfuse. Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations. 1 Langages et Frameworks Python (FastAPI, async) Node.js/TypeScript Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel 2 Modèles et IA LLM : Mistral, GPT, Claude RAG (Retrieval-Augmented Generation) Mémoire et contextualisation 3 Intégration et Orchestration API : REST, GraphQL Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Connecteurs métier 4 Cloud et DevOps Kafka Azure Functions Containers CI/CD 5 Observabilité et Sécurité Grafana Prometheus Langfuse SSI, DPO, gouvernance IA Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence CI/CD Containers Connecteurs métier SSI, DPO, gouvernance IA KAFKA API : REST, GraphQL LLM : Mistral, GPT, Claude Mémoire et contextualisation Prometheus Python (FastAPI, async) Grafana Langfuse Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel Node.js/TypeScript Azure Functions RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre une équipe Data et intervenir sur des projets à forts enjeux métiers, de la phase de cadrage jusqu'à l'industrialisation des solutions. Missions principalesParticiper aux ateliers métiers et identifier les cas d'usage Data à forte valeur. Contribuer au cadrage et au pilotage technique des études Data. Réaliser des analyses statistiques et développer des modèles de Machine Learning. Concevoir et maintenir les traitements de données nécessaires aux analyses. Assurer le lien entre les équipes métiers et Data. Développer des visualisations et tableaux de bord d'aide à la décision. Présenter et vulgariser les résultats auprès des différentes parties prenantes. Documenter les travaux et accompagner leur industrialisation et mise en production. Environnement techniquePython (Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, Pandera, GeoPandas), PostgreSQL, Teradata, Spark / PySpark, Git, GitLab CI/CD, Power BI.