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Envie d'un nouveau challenge dans la Data et la gestion applicative ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Application Owner / Gestionnaire d'applications Data N2 pour intervenir chez un client du secteur bancaire, au sein d'une plateforme dédiée aux assurances. 🎯 Vos principales missionsIntégré(e) au domaine Solutions Data, vous travaillerez en mode Agile avec les équipes de la plateforme, les partenaires Data et les partenaires externes. Vous accompagnerez le Product Manager dans la coordination des releases, le suivi opérationnel des applications et la qualité des mises en production. 1. Coordination et gestion des releases de bout en bout Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'initialisation à la généralisation et à la mise en production. Coordonner les livraisons et gérer les interactions ainsi que les dépendances entre applications, produits et releases. Assurer le suivi des déploiements CI/CD dans des environnements complexes. Être l'interlocuteur privilégié des équipes de production applicative : suivi des demandes, résolution des difficultés et gestion des blocages. 2. Animation de la squad et méthodologie Agile Organiser et animer les rituels d'équipe et les instances de coordination avec les équipes de production. Suivre quotidiennement les activités et les tâches via un tableau Kanban sous Jira. Faciliter la communication et veiller à l'alignement des membres de la squad. 3. Pilotage des tests et qualité Organiser et coordonner les phases de tests techniques avec les testeurs et les développeurs. Suivre la résolution des anomalies et vérifier les critères de passage en production. 4. Documentation et communication Maintenir la documentation de la squad à jour dans Confluence. Préparer les ordres du jour, animer les réunions clés et rédiger des comptes rendus clairs et exploitables. Vulgariser les sujets techniques et challenger les décisions de manière constructive afin de sécuriser l'avancement du projet.

Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Vous serez responsable de la roadmap Data, du pilotage des livraisons et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Le poste nécessite une double compétence produit et technique, avec une bonne maîtrise des environnements Data Engineering. Missions principales1. Pilotage produit et roadmap Data Recueillir et qualifier les besoins des métiers Finance et Supply Chain. Définir et prioriser la roadmap Data selon la valeur métier et les contraintes de capacité. Gérer le backlog produit : epics, user stories, critères d'acceptation et dépendances. Préparer et présenter les comités de pilotage auprès du management. Coordonner les équipes Data Engineering, Data Analytics et DataOps. 2. Pilotage technique et évolution de la plateforme Piloter la livraison des produits Data, de l'intégration des sources à la restitution des données. Challenger les choix techniques et contribuer à l'optimisation des modèles et pipelines Data. Concevoir des produits Data réutilisables par plusieurs entités. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. 3. Migration et modernisation BI Piloter la migration des traitements et modèles décisionnels historiques vers une plateforme Data moderne. Accompagner la transformation des flux ETL et des modèles BI. Suivre l'avancement, la qualité et les coûts des migrations. préparer le décommissionnement des solutions historiques. Microsoft Fabric, Warehouse, Lakehouse. dbt, SQL avancé, modélisation décisionnelle, Power BI, SSIS, SSAS. Jira, Azure DevOps, Confluence. Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience dans la Data, dont au moins 4 ans en tant que Product Owner ou Product Manager Data. Expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering appréciée. Solide maîtrise du pilotage produit : roadmap, priorisation, backlog et gestion des parties prenantes. Très bonne maîtrise de SQL et de dbt, avec la capacité de lire, challenger et corriger des modèles de données. Compétences appréciées : Expérience de Microsoft Fabric et des environnements SSIS/SSAS. Enjeux de la missionPrendre en charge la roadmap Data, accélérer la modernisation du patrimoine décisionnel et contribuer à l'intégration concrète de l'IA dans les pratiques des équipes techniques ANGLAIS INDISPENSABLE

Freelance / Portage : Chef de projet SI / Chef de projet MOE Senior – Finance, Risque & Data Finance Localisation : Issy-les-Moulineaux (92) – 2 à 3 jours de télétravail/semaine Démarrage : 04/01/2027 Durée : 60 jours fermes + 570 jours optionnels (630 jours maximum) TJM négociable : 530 € max Expérience : Plus de 7 ans Secteur : Banque / Finance Contexte de la mission : Dans le cadre de projets stratégiques liés aux systèmes d'information Finance et Risque, je recherche un Chef de projet SI / MOE Senior pour accompagner le pilotage de projets de reporting réglementaire et l'intégration de solutions applicatives. Le consultant interviendra dans un environnement bancaire exigeant, en collaboration avec les équipes métiers, MOA, MOE, architectes, éditeurs et responsables applicatifs. Principales missions : Analyser les expressions de besoins métiers et participer au cadrage des projets. Définir les solutions envisagées, les plannings, les budgets et les livrables. Piloter les projets SI de bout en bout, du cadrage jusqu'à la mise en production. Coordonner les équipes MOA, MOE, architectes, éditeurs et autres contributeurs. Préparer et animer les instances de gouvernance : COSOL, CODEL, CVA et COPROJ. Assurer le suivi des coûts, délais, risques, dépendances et plans d'action. Produire les reportings opérationnels et budgétaires à destination du PMO et des responsables de domaine. Piloter l'intégration de progiciels et assurer le suivi des travaux techniques. Intervenir en tant que responsable applicatif sur les solutions confiées. Garantir la qualité, la conformité et la bonne livraison des projets. Compétences indispensables : Plus de 7 ans d'expérience en gestion de projets SI / MOE. Solide expérience en pilotage de projets informatiques complexes. Maîtrise du cadrage, de la planification et du suivi budgétaire. Expérience en coordination d'équipes techniques et fonctionnelles. Capacité à piloter des projets d'intégration de progiciels. Maîtrise des méthodologies de gestion de projet en cycle en V. Expérience dans la préparation et l'animation de comités projet. Excellentes capacités de communication, de synthèse et de reporting. Autonomie, rigueur et capacité à gérer plusieurs interlocuteurs. Environnement technique : Deloitte ARC OpenShift PostgreSQL GitLab et chaînes CI/CD Unix / Shell Intégration applicative et progicielle Atouts : Expérience significative dans le secteur bancaire. Connaissance des domaines Finance, Risque et Conformité. Expérience sur des projets de reporting réglementaire. Connaissance des enjeux de production de données financières et réglementaires. Expérience en responsabilité applicative. Capacité à échanger aussi bien avec les équipes métiers qu'avec les équipes techniques. Profil recherché : Je privilégie un Chef de projet SI / MOE expérimenté, capable de prendre en charge des projets complexes, de coordonner plusieurs équipes et de sécuriser les engagements en matière de qualité, de coûts et de délais. Une expérience dans un environnement bancaire, notamment sur des projets Finance, Risque ou de reporting réglementaire, sera particulièrement appréciée.

Au sein de la Direction Data, vous pilotez un projet stratégique visant à structurer et formaliser une offre de services Data afin de répondre aux besoins de plusieurs directions : Investissements, Finance, Impact et Risques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, Offre Produits et Services et Architecture pour construire le modèle cible et préparer les modalités de sa mise en œuvre. Votre rôle Cadrage des besoins et animation des parties prenantes · Recueillir et formaliser les besoins des différentes directions métiers · Animer les ateliers de travail et coordonner les échanges entre les équipes Data, Offre Produits et Services et Architecture · Préparer et animer les comités projet et les comités de pilotage Définition du modèle opérationnel et de l'offre de services Data · Définir le modèle opérationnel cible (Target Operating Model – TOM) · Piloter la définition de l'architecture fonctionnelle et technique cible, en collaboration avec les architectes et responsables techniques · Définir les niveaux de qualité de service et les contrôles attendus · Formaliser une offre de services Data cible intégrant une tarification Planification et chiffrage de la mise en œuvre · Définir le planning de déploiement du modèle cible · Evaluer les charges et les coûts d'implémentation.

Localisation : Lyon Présence sur site : Au moins 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2027 TJM : 500 € Expérience : 12 ans minimum, dont 5 ans en direction de projets Data / BI / DWH Contexte de la missionDans le cadre d'un projet de transformation Data / BI / DWH, nous recherchons un Directeur de Projet expérimenté pour reprendre et piloter un projet nécessitant un renforcement du suivi opérationnel des développements et de la recette. L'objectif est de sécuriser les travaux en cours, de maîtriser les risques et les anomalies, et d'organiser la livraison progressive des données et reportings attendus par les équipes métier et les partenaires externes. La mission implique un pilotage rapproché des équipes de développement et de recette, ainsi qu'une forte capacité d'arbitrage et de coordination dans un contexte exigeant. Missions principales1. Pilotage du projet et des développementsRéaliser un état des lieux à la prise de poste : avancement, reste à faire, anomalies, risques et points d'arbitrage. Définir et piloter un plan de finalisation du projet avec des objectifs et échéances clairement identifiés. Organiser la livraison progressive des reportings et des données attendues par les équipes Commerce, Finance et Marché, ainsi que par les partenaires externes. Piloter au quotidien une équipe d'environ 10 personnes, composée de ressources internes et externes. Superviser les analyses prioritaires portant sur les anomalies, les écarts de données et les rapprochements avec les systèmes tiers. Animer la gouvernance opérationnelle et les instances de suivi : points quotidiens, échanges avec les éditeurs, direction de programme et task forces. Préparer et sécuriser les mises en production, notamment à travers la définition et le suivi des critères de Go / No Go. 2. Pilotage de la recette et de la qualitéAnalyser, qualifier et prioriser le stock d'anomalies selon leur criticité et leur impact métier. Revoir et rationaliser la stratégie de recette : tests techniques, fonctionnels, non-régression et rapprochements entre l'ancien et le nouvel outil. Compléter les cahiers de recette et les cas de tests en collaboration avec l'architecte fonctionnel. Planifier et coordonner les différentes campagnes de tests. Piloter le cycle de traitement des anomalies : qualification, priorisation, suivi des corrections et validation. Mettre en place un socle de tests de non-régression réutilisable et automatisable lorsque cela est possible. Coordonner les validations avec les équipes métier et préparer les avis de fin de recette. Animer les comités de décision Go / No Go avant les mises en production. Conditions de la missionLocalisation : Lyon. Présence sur site : au moins 3 jours par semaine. Démarrage : ASAP. Date de fin : 31/12/2027. TJM : 500 €.

L'équipe est chargée de la gestion transversale et globale des outils dédiés aux filières éolienne, solaire et hydraulique, en étroite collaboration avec Engie Digital et les systèmes d'information (SI) des différentes zones géographiques ; elle recherche actuellement un ingénieur plateforme de données (Data Platform Engineer). La mission s'effectuera au sein de l'équipe « Digital Delivery » ; elle consistera à soutenir la gouvernance des données ainsi que la gestion de la plateforme Databricks, et à piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks. Les objectifs de la mission sont les suivants : - Administrer et sécuriser la plateforme Databricks (gestion technique et opérationnelle) - Déployer et faire respecter la gouvernance des données appliquée à Databricks ainsi que les bonnes pratiques associées (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès et d'utilisation) - Piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks - Accompagner et soutenir les ingénieurs de données (data engineers) et les utilisateurs métiers (data citizens) dans l'utilisation de la plateforme - Intégrer les impératifs de cybersécurité, de conformité et de maîtrise des coûts dès la conception (« by design ») - Contribuer à la communauté informatique (échanges sur les bonnes pratiques, retours d'expérience, etc.) Activités principales : - Administration de la plateforme Databricks : administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail (workspaces) Databricks (gestion technique et opérationnelle : espaces de travail, ressources de calcul, accès, coûts, sécurité, gestion des incidents) - Gouvernance des données sur Databricks : mettre en œuvre et faire évoluer le cadre de gouvernance des données sur la plateforme Databricks (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès, normes de nommage et de qualité) et garantir la conformité avec les politiques du Groupe - Migration depuis l'ancien « data lake » : piloter la migration des données de l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks : évaluer le périmètre existant, définir l'architecture cible et la feuille de route, planifier et coordonner les vagues de migration avec les équipes « data », et sécuriser le basculement - Accompagnement et support des utilisateurs : accueillir et soutenir les nouveaux utilisateurs — des ingénieurs de données aux utilisateurs métiers — dans l'adoption de Databricks et l'application des bonnes pratiques ; Fournir de la documentation, du coaching et de la formation - DataOps sur Databricks : Concevoir et mettre en œuvre les pipelines permettant de promouvoir les actifs de données et le code entre les environnements Databricks (développement, test, production) et les catalogues, en utilisant l'intégration et le déploiement continus (CI/CD) basés sur Git ainsi que les outils natifs de Databricks (ex. : Databricks Asset Bundles), tout en encourageant l'adoption des pratiques DataOps au sein des équipes. - Veille technologique : Tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités de Databricks (y compris les capacités d'IA) ainsi que les outils complémentaires, et recommander leur adoption. - Reporting et communication : Rendre compte de l'avancement de la plateforme et de la migration, et partager les meilleures pratiques ainsi que les retours d'expérience avec la communauté informatique. Principaux défis : • Adoption de la gouvernance : Amener les entités et les utilisateurs à adopter les normes définies en matière de catalogues, de domaines et d'accès, tout en garantissant une plateforme simple d'utilisation pour les utilisateurs métiers (« data citizens »). • Complexité de la migration : Migrer les données et les consommateurs de l'ancien « data lake » vers Databricks sans perturber les activités en cours, tout en préservant la qualité et la traçabilité (lignage) des données. • Équilibre entre exploitation (Run) et développement (Build) : Assurer la stabilité, la sécurité et la maîtrise des coûts de la plateforme tout en menant à bien la migration et en prenant en charge de nouveaux cas d'usage. Livrables attendus : ? Documentation sur la gouvernance et le modèle opérationnel : Structure des catalogues et des domaines, modèle d'accès, conventions de nommage et normes d'utilisation alignés sur les standards internes relatifs aux données et à l'IA. ? Plan de migration (de l'ancien data lake vers Databricks) et rapports d'avancement : Périmètre, priorisation, calendrier, risques et points de situation réguliers auprès des comités de pilotage. ? Supports d'intégration et de bonnes pratiques : Guides, modèles, architectures de référence (blueprints) et sessions de formation destinés aux ingénieurs de données et aux utilisateurs métiers. ? Rapports d'exploitation de la plateforme : Indicateurs de suivi, de coûts, de sécurité et de conformité de la plateforme Databricks.

Envie d'un nouveau challenge dans un environnement Data au cœur des métiers de l'assurance ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un Business Analyst Data Assurance des Personnes pour intervenir chez notre client, acteur majeur du secteur bancaire et assurantiel, au sein d'une équipe en charge des solutions Data dédiées aux métiers de l'Assurance de Personnes. Vous évoluerez dans un environnement Agile / SAFe, en interaction avec les métiers de l'assurance, les équipes Data, les Tech Leads, les Architectes et les différents partenaires techniques. 🎯 Vos missionsVous accompagnerez le Manager Produit dans la gestion et la transformation du produit Data : Garantir la cohérence des solutions Data en collaboration avec les Tech Leads et Architectes. Accompagner les projets de transformation Data et de rationalisation des outils. Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers et des équipes Data. Participer à la priorisation et au suivi du backlog des demandes de transformation. Animer la communauté des Scrum et faciliter la coordination entre les différentes équipes. Porter les exigences non fonctionnelles liées à la sécurité, aux habilitations, à l'infrastructure et à l'infogérance. Contribuer au suivi du bon fonctionnement du produit Data. Participer aux différentes phases des projets et contribuer, avec les équipes d'architecture Data, à la préconisation de solutions techniques. Vous interviendrez auprès de différents métiers de l'Assurance de Personnes : finance, actuariat, comptabilité, équipes produits, réglementaire et DUX.

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe une plateforme interne destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour : Créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA. Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement. Missions Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests de la plateforme. Concevoir, automatiser et maintenir les tests dans ALM Octane. Tester les mécanismes de création automatisée des environnements (Infrastructure as Code). Suivre les anomalies et échanger avec les équipes de développement pour leur résolution. Rendre compte de la qualité de la plateforme auprès de l'équipe.

Contexte de la mission :Dans le cadre de la mise en œuvre d'un nouveau socle d'échange de données d'entreprise basé sur Apache Kafka et la distribution Confluent, nous recherchons un Expert Kafka pour renforcer une équipe projet. L'objectif est de concevoir, déployer et industrialiser une plateforme de Data Streaming capable de répondre à différents besoins d'échange, de réplication et d'intégration de données. Vous interviendrez sur les différentes phases du projet, de la conception de l'architecture à la mise en production, en passant par l'administration, l'optimisation et la sécurisation du socle technique. Missions principales : 1. Conception et mise en œuvre du socle Kafka Participer à la conception et à la mise en œuvre de l'architecture Kafka Confluent. Contribuer au déploiement et à la configuration des composants du cluster Kafka. Mettre en place et configurer les connecteurs nécessaires aux échanges de données. Participer à l'intégration de Kafka dans l'écosystème technique existant. 2. Administration et expertise technique Assurer l'administration et le maintien en conditions opérationnelles du socle Kafka. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. Analyser les performances et optimiser le fonctionnement des clusters. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et à sa fiabilité. 3. Scripting et automatisation Développer des scripts pour automatiser les opérations d'administration et d'exploitation. Utiliser Python, Shell et JSON pour répondre aux besoins du projet. Participer à l'automatisation des déploiements et des opérations techniques. 4. Documentation et accompagnement Rédiger la documentation technique : architecture, administration, exploitation et procédures opérationnelles. Produire un reporting régulier et assurer le suivi des activités. Participer aux réunions techniques et collaborer avec les équipes projet. Organiser des transferts de compétences auprès des équipes.

Dans le cadre du développement de nos capacités en intelligence artificielle générative, nous recherchons un Product Owner Data & IA pour piloter la mise en œuvre de solutions d'analyse conversationnelle. Vous rejoignez un projet innovant centré sur la mise en place d'outils de type Conversational Analytics. Ces outils permettent aux utilisateurs d'interroger la donnée en langage naturel afin de faciliter la prise de décision et d'accélérer la mise à disposition des insights métier. Dans ce rôle, vous serez le chef d'orchestre du déploiement de 4 cas d'usage prioritaires bâtis sur l'agent Conversational Analytics de Google Cloud Platform (GCP). Vos missions principalesGestion et cadrage des cas d'usage : Piloter la réalisation des 4 cas d'usage stratégiques, de la phase de cadrage du besoin jusqu'à la mise en production. Product Management au quotidien : Traduire les besoins métiers en User Stories, animer les rituels agiles et maintenir le backlog produit priorisé. Exploration technique et intégration GCP : Travailler main dans la main avec l'équipe de Data Science et d'ingénierie pour tirer le meilleur parti de BigQuery, du Knowledge Catalogue et des agents d'IA. Accompagnement du changement : Animer des ateliers utilisateurs, concevoir les supports de formation et promouvoir l'adoption des solutions conversationnelles auprès des équipes métiers.

Profil : BA, Murex, Front Office, OTC (taux dérivés, equity, derivatives, options..); Besoin de remplacement pour l'équipe Valorisation / Risque / Analytics / Market data; Expérience en Asset Management; Connaissance d'Alto est un plus; Connaissance de Middle Office; Séniorité : 5+ ans; Au plus vite; Mission à pourvoir est à Paris . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . .. . .. . .. . . .. . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Contexte Au sein de la DSI d'un grand groupe international, vous êtes en charge des plateformes et interfaces d'un service de mobilité urbaine déployé dans plusieurs dizaines de villes dans le monde. Vous intervenez comme Développeur Fullstack (dominante Back-end Java/Spring, Front-end Angular) dans un environnement Cloud-native construit autour d'AWS (RDS, EKS, Route 53), avec une production scalable selon l'activité (pics d'usage, saisonnalité, événements). Votre mission est de garantir, avec l'équipe, la qualité, la performance et la robustesse des services sur l'ensemble de la chaîne applicative (back-end et front-end), dans un environnement Kubernetes hautement scalable, en prenant en charge les développements clés et en contribuant au cadrage technique. Rôles et activités Développement & expertise (back-end et front-end) Concevoir et développer les évolutions de bout en bout : APIs back-end (Java/Spring) et front-end (Angular). Prendre en charge les développements complexes : logique métier, performance, sécurité, intégration. Tenir compte des contraintes de scalabilité (stateless, gestion de sessions, performance base de données) et du fonctionnement sur Kubernetes. Utiliser de manière avancée les outils d'IA (copilotes, générateurs de code, revue de code assistée, documentation) tout en gardant la maîtrise des choix techniques. Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de Clean Code et de conception (back et front). Cadrage & conception Analyser la faisabilité technique des demandes (user stories, évolutions, projets) sur toute la chaîne front/back. Participer à la définition des architectures et aux POC, challenger les besoins et proposer des solutions adaptées à un environnement scalable sur K8s. Contribuer au chiffrage (grooming) et à l'identification des risques techniques (performance, montée en charge, résilience). Qualité, sécurité & conformité Appliquer et faire respecter les normes internes : Security by Design, règles de développement, standards d'architecture. Contribuer à la préparation et à la validation des packages de livraison (conteneurs, dépendances, scripts base de données, assets front, configuration). Intégrer les outils de qualité (Sonar, tests automatisés, scans de sécurité) dans la chaîne CI/CD. Production & exploitation Travailler en étroite collaboration avec les équipes Ops pour l'exploitation sur Kubernetes. Analyser les incidents de production et contribuer aux plans d'actions correctifs et préventifs. Suivre la performance, la montée en charge et la stabilité des services (autoscaling, gestion des ressources, temps de réponse). Contribuer au pilotage des déploiements et au suivi post-mise en production. Compétences techniques requises Back-end (dominante du poste) Maîtrise de Java 17+ et de l'écosystème Spring (Boot, Data, Security). Bonne connaissance de Hibernate/JPA, Clean Architecture, Orchestrator Pattern, microservices, SAGA. Bases de données Pratique de PostgreSQL et/ou MySQL. Idéalement, expérience d'outils de gestion de schémas (Liquibase ou équivalent). APIs & sécurité Maîtrise des architectures REST (design, versioning, performance), OpenAPI, Swagger, JAX-RS (Jersey). Bonnes connaissances en sécurité : OAuth2, OIDC, bonnes pratiques d'authentification et d'autorisation. Front-end (Angular) Bon niveau en Angular et TypeScript. Connaissance de l'écosystème front : HTML5/CSS3, RxJS, gestion d'état, consommation d'APIs REST. Sensibilité à l'UX et à la performance front (temps de chargement, optimisation des appels), Green IT. Écosystème, Cloud & DevOps Pratique d'environnements conteneurisés : Docker, idéalement Kubernetes. Compréhension des enjeux de scalabilité horizontale, résilience et observabilité dans un cluster K8s. Outils : Maven, Gradle, GitLab CI, Jenkins, Sonar, Git, IntelliJ (avec assistant IA). Connaissance d'outils d'industrialisation (Ansible ou équivalent) et de plateformes Cloud (AWS ou équivalent) appréciée. Qualité & tests Pratique de JUnit, Mockito, tests d'APIs (REST-assured ou équivalent). Tests front (Jasmine, Karma, Jest, Cypress ou équivalent) appréciés. Habitude d'intégrer les tests automatisés dans la chaîne CI/CD. Outils d'IA Utilisation ou forte appétence pour les copilotes de développement et les générateurs de code. Capacité à évaluer, corriger et fiabiliser du code généré par IA. Qualités humaines recherchées Autonomie, capacité à apprendre vite (notamment sur K8s, Cloud et IA si ce n'est pas déjà acquis). Goût pour le travail en équipe, le partage et l'amélioration continue. Curiosité et veille technologique. Capacité à communiquer clairement avec les développeurs, l'architecte, les équipes produit et les Ops.

ContexteDans le cadre du développement de ses activités Data, notre client recherche un Data Product Component Manager capable de piloter une équipe data pluridisciplinaire et de garantir le bon delivery de produits et projets data. Le poste combine pilotage de projets, management d'équipe, compréhension des enjeux métier et expertise technique Data. Présence sur site obligatoire 3 jours par semaine. Vos responsabilitésEn tant que Data Product Component Manager, vous serez notamment chargé de : Comprendre les enjeux des directions métier et leur environnement IT afin de proposer des solutions Data adaptées et alignées avec la stratégie Data. Collaborer étroitement avec les Product Owners et les différentes parties prenantes. Échanger avec les utilisateurs afin de comprendre, challenger et cadrer les besoins métier. Gérer un portefeuille de projets de bout en bout : cadrage, rédaction, planification, coordination, pilotage et delivery. Piloter et accompagner une équipe Data pluridisciplinaire composée notamment de profils Data Analytics, Data Science et Data Engineering. Participer avec l'équipe à la conception, l'évolution et l'amélioration continue des produits Data. Contribuer à la consolidation et à l'évolution de la plateforme Data. Garantir la cohérence technique et fonctionnelle de son périmètre, en collaboration avec l'ensemble de l'écosystème IT et Data. Assurer une veille sur les enjeux métier, les évolutions technologiques et les tendances du marché afin d'être force de proposition. Accompagner et soutenir les équipes IT, métier et Data dans leurs problématiques et leurs projets. Compétences recherchéesPilotage & managementExpertise en pilotage de projets et d'équipes Data. Excellentes capacités de communication et de coordination. Capacité à fédérer une équipe pluridisciplinaire. Aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et métiers. Data & technologiesMaîtrise confirmée de SQL et des technologies ETL. Bonne maîtrise des pratiques CI/CD. Expérience de GitHub. Connaissances solides de Terraform. Expérience de Kafka. Maîtrise des outils de Data Visualisation tels que Power BI et/ou Looker.

Description de la mission Contexte Notre client, un organisme national de premier plan du secteur de la protection sociale, recherche un référent pour son pôle Décisionnel et Pilotage Opérationnel, rattaché à la direction des filières applicatives. L'offre Data du pôle met à disposition des utilisateurs (statisticiens et data scientists) les données du SI pour des analyses statistiques, des explorations et des tableaux de bord visuels. Description du rôle Le référent assure la conception et la réalisation de tout ou partie des solutions applicatives, dans le respect des évolutions souhaitées. Il analyse, paramètre et codifie les composants logiciels applicatifs selon les normes et procédures en vigueur, et organise, coordonne et suit l'activité de l'équipe projet ainsi que l'avancement global des travaux. Périmètre : projets des domaines Recouvrement (amiable et forcé) et Écritures. Tâches et responsabilités Coordonner et suivre l'activité de l'équipe projet Recueillir les besoins lors d'ateliers avec le métier et les parties prenantes Élaborer les spécifications fonctionnelles générales, ou superviser leur rédaction par les analystes fonctionnels et/ou le sous-traitant au forfait Modéliser les processus et objets métier, formaliser les scénarios d'évolution, élaborer des maquettes Participer aux chiffrages et aux études d'impact d'architecture applicative et de conception de solutions Définir et prioriser les fonctionnalités du produit Participer à l'élaboration du plan de tests d'acceptance et à la recette fonctionnelle si nécessaire Documenter les résultats et diagnostiquer les dysfonctionnements Apporter un support fonctionnel, voire technique, sur les phases aval du projet Intervenir sur le support de niveau 3 et la maintenance préventive, évolutive et corrective Travailler en transversalité avec les pôles utilisateurs, la DSI et les partenaires du client Appliquer les normes, méthodes et outils définis Mettre à jour le référentiel documentaire, assurer le reporting et les alertes Environnement technique SQL, outil de datavisualisation (idéalement DigDash), JIRA, Confluence. Livrables attendus Spécifications fonctionnelles ou technico-fonctionnelles Cahiers de recette Planning et suivi budgétaire Comptes rendus de réunion et contribution aux documents projet (note de faisabilité, note de transition, reporting mensuel…) Suivi des tickets du backlog