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Nous recherchons un expert / architecte mobilité spécialisé dans la gestion du MDM Omnissa Workspace One. Vous interviendrez dans le pilotage et la sécurisation de l'environnement mobile du client. Gestion du Mobile Device Management (MDM) - Workspace ONE • Mise en place, configuration et administration de la solution Workspace ONE. • Enrôlement (enrollment) des terminaux mobiles (iOS, Android, Windows, macOS) dans la solution. • Définition et application des politiques de sécurité (chiffrement, mot de passe, verrouillage, etc.). • Gestion du cycle de vie des devices (approvisionnement, supervision, retrait). Déploiement d'applications mobiles • Intégration et gestion des releases applicatives mobiles via Apple Developer et Google Developer dans Workspace ONE. • Intégration de stores d'entreprise (Enterprise App Store). • Gestion des applications publiques et privées, y compris les applications internes spécifiques à l'entreprise. Intégration d'entités à l'infrastructure existante • Accompagnement de nouvelles entités (filiales, départements, etc.) dans l'intégration à l'infrastructure MDM globale. • Adaptation des configurations et politiques aux spécificités de chaque entité. • Intégration avec Active Directory, Azure AD, certificats, SSO, proxies, etc. Sécurité • Implémentation de politiques de sécurité mobile (chiffrement, gestion des accès, effacement à distance). • Surveillance de la conformité (compliance) et réponse aux alertes de sécurité. • Intégration avec les solutions de sécurité globale. • Intégration de Workspace One avec l'infrastructure de PKI et gestion du cycle de vie des certificats pour l'authentification sécurisée des terminaux Résolution d'incidents • Support de niveau 4 sur les problématiques liées aux devices, à Workspace ONE, à la connectivité, aux apps. • Analyse des logs, diagnostics, escalades si nécessaire vers Omnissa ou d'autres éditeurs. • Documentation des incidents et capitalisation. Projets d'évolution de l'infrastructure • Participation à la conception et à la mise en œuvre de projets d'évolution (nouveaux OS, nouvelles versions de Workspace ONE, migration de plateformes). • Études d'impact, POC, documentation, déploiement en production. • Mise en conformité avec les standards ITIL, ISO, RGPD, etc. Compétences transverses • Bonne maîtrise des systèmes d'exploitation mobiles. • Connaissances en réseau (Per-App VPN, proxy, DNS, etc.). • Capacité de gestion de projet (planning, coordination, reporting). • Veille technologique sur la mobilité et les tendances sécurité (Zero Trust, BYOD, etc.). Référence de l'offre : wj2qc6wt3b

PME de l'industrie pharmaceutique sous LBO ERP : Microsoft Dynamics 365 F&O, mis en place en 2025 (1 an de données dispo environ) Besoin d'un appui pour définir des coûts de revient : comprendre les datas existantes, définir rapidement une cible (comment calculer un cout de revient satisfaisant), puis structurer les outils et processus pour y arriver, réaliser très vite des tests / essais pour fiabiliser la démarche, tout en sensibilisant toutes les parties prenantes (production notamment). Il faut par ailleurs embarquer les équipes pour que l'initiative survive après le projet. (reportera au DAF ou au RAF selon profil) Profil recherché : MINIMUM 10 ans d'expérience Connaissance OBLIGATOIRE de l'ERP Microsoft Dynamics 365 F&O (avoir déjà travaillé avec et en connaitre ses rouages fonctionnels pour l'exploiter dans le cadre de ce projet) Avoir mené des projets similaires dans des environnements type PME / PMI (orienté terrain, pragmatique, en proximité forte avec les équipes locales) dans l'industrie (si possible pharma). Projet type conseil : prise de recul, cadrage / structuration des travaux, prise d'hypothèses, savoir prendre des raccourcis, communication avec tous types de stakeholders, etc. Doit être autonome, force de proposition et prise d'initiative pour faire avancer le projet. Présence en Bretagne au moins 2 ou 3j par semaine (1h de voiture au Nord de Rennes) Etat d'esprit collaboratif , avoir beaucoup de pédagogie avec les équipes en place pour créer une dynamique collective et embarquer des membres de l'équipe au delà de la presta.

Au sein d’une direction data en pleine transformation pour un acteur majeur du conseil et de l’audit, vous rejoignez une équipe stratégique dont l'objectif est de passer d'une gestion de la donnée "support" à une vision "Data as a Product" . En tant qu' Architecte Data Fonctionnel , vous êtes le chef d'orchestre de la valeur. Votre mission consiste à concevoir les fondations des premiers produits data de l'organisation. Vous ne vous contentez pas de dessiner des flux ; vous concevez des actifs de données réutilisables, fiables et à forte valeur ajoutée pour les métiers. Vos principales missions : Conception & Stratégie : Définir l'architecture fonctionnelle des Data Products (modélisation, lignage, interopérabilité) en cohérence avec la stratégie globale. Binôme Product : Travailler main dans la main avec les Product Owners (PO) et Product Managers (PM) pour traduire les besoins business en spécifications techniques actionnables. Gouvernance & Qualité : Garantir que chaque produit respecte les standards de qualité, de sécurité et de conformité, tout en facilitant son adoption par les utilisateurs finaux. Acculturation : Porter la vision "Data Product" auprès des équipes techniques et métiers pour favoriser une culture orientée résultat et efficacité.

Nous recherchons un Data Engineer pour industrialiser un prototype d’application existant. Le projet implique une forte dimension infra et scalabilité , avec l’objectif de passer d’un prototype à une architecture robuste, maintenable et industrialisée. Le candidat interviendra également sur des sujets de refonte de la codebase et de préparation du déploiement en infrastructure as code . 🎯 Missions principales Industrialiser un prototype d’application data en environnement SaaS Revoir la codebase existante pour anticiper les enjeux de scalabilité Concevoir et mettre en place une architecture data robuste et évolutive Participer à la mise en place d’une approche Infrastructure as Code Construire et maintenir des pipelines de données fiables et scalables Travailler sur des problématiques d’architecture cloud et d’industrialisation Collaborer avec des interlocuteurs techniques (profil très orienté tech) 🛠 Stack technique Cloud : AWS (GCP apprécié mais non obligatoire) IaC : Terraform Orchestration : Airflow Langage : Python Environnement : SaaS / Data Engineering / Infra scalable

• Définir les objectifs et les livrables des projets en collaboration avec les parties prenantes. • Élaborer des plans de projet détaillés, incluant les ressources, les échéanciers et les budgets. • Coordonner les activités des équipes internes ou/et des fournisseurs et assurer une communication efficace entre les parties prenantes du projet. • Suivre et gérer les modifications apportées à la portée du projet, au calendrier et aux coûts. • Identifier et gérer les risques du projet, en proposant des solutions pour les atténuer. • Assurer la qualité des livrables et la satisfaction des clients. • Préparer et présenter des rapports d'avancement aux parties prenantes. Périmètre : • Infrastructure systèmes : VM, serveurs… • Infrastructure réseaux • Helpdesk IT • Bureautique : M365, AD… • Sécurité et compliance IT • Suivi budgétaire

et Reporting dédié à la direction marketing d'ARVAL. Vous serez au cœur de la démarche de pilotage des activités marketing par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité du métier marketing au sein d'ARVAL. Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 29 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Votre périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité d’Arval (3 CLS, Salesforce, Medallia, sites internets, espace client, etc) Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont DATAIKU, SQL avancé, bases en Python, et TABLEAU. Les enjeux sur 2026 : • Reprendre et finaliser la Refonte des projets data marketing DMK • Securiser et stabiliser le run • Mise en place de nouveaux projets reportings/analytics clés pour le marketing (Campaign performance & optimization, connaissance client ex. CLV, tracking du parcours digital client, Cost per lead…) • Construire des modèles prédictifs/scorings simples • Automatiser le production de reportings mensuels pour direction Marketing • Documentation

Contexte de la mission Au sein de notre client, l'équipe Produits Digitaux gère un portefeuille de produits numériques stratégiques qui soutiennent la performance opérationnelle des unités commerciales du Groupe. Dans ce contexte, nous recherchons un Senior Product Manager pour diriger une mission stratégique axée sur l'optimisation de l'incinération des déchets et de la récupération énergétique. Objectifs et livrables La mission se concentre sur la création d'une offre de produits cohérente et évolutive à partir de plusieurs actifs existants liés à l'incinération et aux activités de conversion en énergie. Cette mission se situe à l'intersection de la stratégie produit, de la validation commerciale, de la définition des offres, de la stratégie de mise sur le marché et de l'adoption de l'U. Le Chef de Produit Senior sera responsable des flux de travail suivants : Cadre d'offre stratégique Analyser le positionnement, les forces, les limites et les complémentarités de Hermod, AIfor ERF et TTMP for ERF Définir plusieurs scénarios pour structurer une offre combinée Recommander un modèle produit clair et évolutif Marché, unité commerciale et découverte des utilisateurs Cartographie des besoins réels des unités commerciales et des utilisateurs Mener des entretiens avec les parties prenantes clés : responsables de site, experts en processus, DSI, gestion de BU, sponsors d'entreprise Identifier les points de douleur, les attentes, les critères d'adoption et les cas d'usage prioritaires Qualifier : marchés cibles, segments et zones géographiques prioritaires Validation de la valeur Testez la clarté de la proposition de valeur Identifier les sponsors potentiels, les champions et les premiers adoptants Formaliser les principaux obstacles et facilitateurs d'adoption Fondations du produit Définir la vision produit pour l'offre future Formaliser la proposition de valeur Structurer des spécifications fonctionnelles de haut niveau Définir les KPI produit, métier et adoption Cas métier et modèle de déploiement Construire un business case initial pour l'offre Recommander une stratégie de déploiement progressive selon BU, région ou type de site Mise sur le marché et adoption Développer une stratégie de mise sur le marché pour l'offre combinée Préparer les mécanismes d'activation de l'unité d'affaires Adopter une mentalité fortement orientée vers la conquête (« mentalité de chasseur ») pour stimuler l'adoption et lever les obstacles Gouvernance et documentation Référence de l'offre : hgqx6s6kf1

Dans un environnement orienté observabilité et pilotage de la performance, la mission consiste à exploiter les données collectées et indexées dans Elasticsearch pour construire des dashboards Kibana complets, lisibles et actionnables . L’objectif est d’assurer une visibilité de bout en bout sur les flux de données, les performances applicatives et les processus métier, tout en garantissant la qualité et la pertinence des informations restituées. Concrètement, la personne devra : Concevoir et maintenir des dashboards Kibana clairs, performants et orientés suivi de bout en bout Transformer les besoins métiers et techniques en visualisations utiles, lisibles et actionnables Assurer la visibilité sur les flux de données, les performances applicatives et les processus métier Exploiter les fonctionnalités avancées de Kibana : visualisations, filtres interactifs, agrégations, drill-down Analyser et structurer les données issues de THEIA, Filebeat et Logstash pour maximiser leur valeur dans Kibana Collaborer avec les équipes Elasticsearch pour optimiser les requêtes, les index patterns et les performances d’affichage Utiliser le Machine Learning de Kibana pour détecter les anomalies, identifier les tendances et anticiper les dérives Garantir la qualité, la cohérence et la pertinence des données présentées dans les dashboards Mettre en place des indicateurs de suivi et produire des reportings clairs sur l’état des systèmes et des alertes Proposer des améliorations continues pour rendre l’analyse plus rapide, plus fiable et plus exploitable

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Support de proximité – Niveau 1 & 2 Identifier, diagnostiquer et résoudre les incidents courants liés aux postes de travail et aux périphériques bureautiques. Intervenir dans un environnement industriel, avec capacité d'adaptation au matériel spécifique du site. Gestion des environnements utilisateurs Installation, configuration, mise à jour et dépannage sous Windows 10/11. Prise en charge des équipements : imprimantes, scanners, écrans, claviers, souris, téléphonie, stations d'accueil, périphériques USB. Support réseau local Dépannage de premier niveau : prises RJ45, tests de liaison, vérification de connectivité. Manipulations simples de câblage conformément aux procédures établies. Gestion des tickets Création, suivi, enrichissement et clôture des tickets d'incidents dans un outil ITSM (type ServiceNow ou équivalent). Rédaction précise et rigoureuse pour assurer la traçabilité. Escalade des incidents Identifier rapidement les demandes hors périmètre N1/N2. Assurer une transmission complète et structurée vers les équipes de support avancé (N2/N3). Connaissance des outils et environnements Maîtrise des applications standards : Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint...), outils bureautiques, et applications métiers de premier niveau (sur base documentaire fournie). Sécurité et conformité Respect des politiques de sécurité informatique : gestion des accès, problématiques de mots de passe, cohérence des comptes utilisateurs, respect des normes de protection des données. Application rigoureuse des bonnes pratiques de manipulation et de confidentialité des données. Référence de l'offre : 93zmg3jbkm

Contexte Rejoignez une équipe agile SAFe pour concevoir et industrialiser des pipelines Data et ML robustes sur un environnement Azure moderne. Vous serez au cœur de la transformation des prototypes data scientists en solutions de production. Vos missions Pipelines Data & ML Développement de pipelines Batch sous Azure Databricks Utilisation avancée de PySpark, Delta Lake, MLFlow, Workflows Optimisation des performances : partitionnement, gestion mémoire, exploitation GPU Mise en place de mécanismes de reprise d'erreur, de traçabilité et de monitoring Collaboration avec les data scientists pour industrialiser leurs modèles Développement logiciel Conception de packages Python robustes et maintenables Respect des standards : qualité de code, tests unitaires, CI/CD, documentation Développement d'APIs via Azure Functions et/ou Azure Container Apps Contribution projet & RUN Participation aux phases projet : faisabilité, architecture, conception, réalisation, MEP Activités d'amélioration continue et participation aux rituels agiles

🚀 Et si votre prochain projet data faisait vraiment la différence dans votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous accompagnons les talents sur des projets à forte valeur ajoutée, où la donnée est au cœur des décisions métier . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Chargé·e d’Études Data / Data Analyst (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients du secteur Assurance , basé à Niort . 🔍 Contexte Vous interviendrez sur des sujets data stratégiques, avec pour objectif d’exploiter et valoriser les données afin d’accompagner la prise de décision et optimiser les processus métier. 🎯 Missions Analyser et exploiter des volumes de données importants Développer et optimiser des requêtes SQL Réaliser des traitements et analyses statistiques (SAS / Python) Produire des études et reportings à destination des métiers Garantir la qualité, cohérence et fiabilité des données Participer à l’amélioration continue des outils et processus data

Contexte de la mission: Dans le cadre du développement de nos activités data et de la montée en puissance de nos plateformes analytiques, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, construire et optimiser les pipelines de données alimentant nos applications métiers, nos plateformes analytiques et nos modèles d'intelligence artificielle.Vous rejoindrez une équipe Data pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Architectes) et interviendrez sur toute la chaîne de traitement de la donnée : ingestion, transformation, structuration, optimisation, industrialisation et monitoring. Vos responsabilités: Vous serez en charge de: - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) - Industrialiser la collecte, la transformation et la mise à disposition des données (ETL/ELT) - Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des datasets critiques - Participer à la modélisation et à la structuration des données (Data Lake, Data Warehouse) - Collaborer avec Data Scientists & Analysts pour fournir des données fiables et exploitables - Contribuer aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture data - Documenter les pipelines, les schémas et les bonnes pratiques d'exploitation