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Profil Data senior orienté environnement industriel, capable de reprendre, structurer et fiabiliser des données complexes. Maîtrise de SQL, Python et Excel/VBA pour l’analyse, l’automatisation et le reporting. Expérience requise sur Dataiku et IBM Maximo pour l’ingestion, la normalisation et la gestion des données de maintenance. Capacité à comprendre les enjeux métiers (maintenance, référentiels) et à les traduire en modèles de données exploitables. . . . . . . . .

Objectif de la mission Dans le cadre du déploiement d’une plateforme Data destinée à centraliser, fiabiliser et gouverner l’ensemble des données des domaines banque et assurance, vous intégrez la squad Data Flux. Cette équipe, composée de trois développeurs Data, d’un architecte technique, d’un Business Analyst et d’un Product Owner, est responsable des missions suivantes : la conception et l’implémentation des flux de données, l’intégration et la transformation de données provenant de sources multiples, la sécurisation et l’industrialisation des flux, en conformité avec les standards attendus en matière de qualité et de traçabilité. Une expérience dans les secteurs de l’assurance, de la banque ou de la finance est vivement recommandée, notamment sur des développements de flux conformes à la norme Penelop, ainsi que sur des flux de données liés aux domaines assurantiels ou aux données clients. - Conception et développement de pipelines de données : Concevoir des flux robustes et évolutifs pour l’ingestion, la transformation et la diffusion des données dans le cadre du modèle Bronze / Silver / Gold. - Développement et intégration sur Apache NiFi : Implémenter et paramétrer des workflows NiFi pour collecter et normaliser les données issues de différentes sources (fichiers XML/CSV, API REST). - Transformation et modélisation des données : Participer à la modélisation du socle de données structurées et au développement des transformations afin de constituer les vues consolidées du MDM. - Contrôles de qualité et traçabilité : Mettre en place des mécanismes d’audit, de logs et de contrôle (complétude, unicité, cohérence, versioning des données). - Optimisation et performance : Surveiller les performances des pipelines, identifier les goulots d’étranglement et proposer des améliorations continues. - Sécurité et conformité : Veiller à la sécurité des données (authentification, chiffrement, gestion des accès) dans le cadre des standards du groupe. - Documentation et partage de connaissances : Documenter les processus, les schémas et les bonnes pratiques afin d’assurer la maintenabilité et la transmission des savoirs au sein de la squad. PREREQUIS TECHNIQUES : - Maîtrise d’Apache NiFi (ingestion, orchestration, monitoring) - Solides connaissances en SQL et modélisation de données relationnelles (PostgreSQL) - Connaissance des modèles de stockage objet (S3, Blob) - Connaissance des formats et protocoles : JSON, XML, CSV, REST API - Compétences en scripting (Python, Bash) appréciées - Sensibilité aux enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données Compétences Techniques : SQL, Python, Bash, Gitlab

Dans le cadre du développement des activités autour de la valorisation de la donnée, nous recherchons un(e) Business Analyst Data disposant d’une expérience significative, afin de renforcer une équipe dédiée au conseil et à l’accompagnement des métiers sur les usages Data. Vous interviendrez au sein d’une équipe spécialisée en data, en lien direct avec les directions métiers, sur des sujets à forts enjeux autour de l’exploitation, de la qualité et de la gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, nécessitant une forte capacité d’analyse, de conseil et d’accompagnement, ainsi qu’une bonne compréhension des enjeux liés aux systèmes décisionnels et aux plateformes Big Data. Vos principales missions seront les suivantes : Recueillir et analyser les besoins métiers autour des usages de la donnée Accompagner les directions métiers dans l’exploitation et la valorisation de leurs données Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité, opportunité) Apporter un rôle de conseil sur les solutions et usages Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du système d’information Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre leur résolution Produire les livrables fonctionnels (modélisation de données, SFG, SFD) Maintenir et enrichir la documentation du patrimoine Data Assurer le support et l’assistance auprès des utilisateurs métiers Suivre la qualité de service et la satisfaction métier (coût, délai, qualité) Contribuer activement aux réflexions autour de la gouvernance et de la qualité des données L’environnement technique et collaboratif comprend notamment des solutions décisionnelles (Oracle, Informatica) ainsi qu’une plateforme Big Data de type Cloudera. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.

Data Engineer TERADATA ET DATAVIZ Project context Modélisation de données • Mode de chargement dans l’entrepôt (ETL) : BTEQ • Teradata, développements sous Teradata • Dataviz : Power BI et MSBI • CONTROL-M • Environnement UNIX ( répertoires principaux, Usage & Entrepôt ) • SQL sur SGBD relationel, Shell • TPT – réalisation de scripts • Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea • Création de chaînes de déploiement DEVOPS • Mise en production de composants applicatifs avec livrables documentaires associés (DTA, feuille de route, ...) Goals and deliverables Sofskills : Sens du service. Bon relationnel et bonne communication écrite et orale. Ecoute. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité d'organisation et d'adaptation. Capacité à travailler en équipe. Autonomie.

🎯 Vos missions : • Recueil et formalisation des besoins de test • Challenger pour anticiper les risques qualité • Pilotage des activités de tests : planifier, coordonner et exécuter les campagnes de tests (UAT, E2E...) • Concevoir et maintenir les référentiels de test (plans de test, cas de test, matrices de couverture) • Prioriser les scénarios • Définir les stratégies de validation de la qualité des données • Identifier et analyser les anomalies de données • Collaborer avec les équipes techniques pour la correction des écarts • Vérifier la fiabilité des échanges de données • Pilotage de la qualité et reporting

Notre client, leader de la transformation urbaine bas carbone, est un groupe français présent sur l’ensemble des métiers de l’immobilier (logement et bureaux ; activités dans les énergies renouvelables, les Datacenters et l’investissement immobilier). Avec sa capacité à porter de grands projets mixtes, il s’impose comme le premier développeur immobilier des territoires en France. Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Pôle Data recherche un Consultant Microsoft BI confirmé. Sa mission principale sera de prendre en charge les développements liés au projet de reporting pour l’activité énergies renouvelables. Objectifs de la mission Concevoir des modèles de données adaptés Créer et optimiser des bases de données et entrepôts de données (SQL Server principalement) Prendre en charge les développements de rapports Power BI Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality) Être force de propositions sur les optimisations de traitement Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD Préparation des livrables pour les mises en production

Nous recherchons un LLM Engineer confirmé / senior avec un socle très solide en développement Python (minimum 6 ans d’expérience) et une spécialisation en IA / IA générative acquise sur les 2 à 3 dernières années . Le développement Python est un prérequis indispensable pour cette mission. 🎯 Contexte de la mission Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour de l’IA générative, avec un objectif clair : industrialiser des solutions basées sur des LLM dans des environnements exigeants (performance, sécurité, scalabilité). Vous intégrerez une équipe experte en charge de faire évoluer des POC vers des solutions robustes en production , sur des cas d’usage métier à fort impact. ⚙️ Vos missions Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Développer des agents IA ( LangChain, LlamaIndex ou équivalent ) Industrialiser et déployer les solutions sur AWS Optimiser les modèles ( fine-tuning, embeddings, prompt engineering avancé ) Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT et métiers Participer activement aux phases de POC puis de passage à l’échelle

Contexte de la Mission Dans le cadre de sa transition BI et de l’harmonisation de ses outils de pilotage, l’entreprise recherche un Data Analyst Confirmé pour renforcer ses équipes. La mission s'inscrit dans une volonté d'industrialiser, d'uniformiser et d'automatiser les données ainsi que les rapports de suivi, notamment pour le pilotage de la DNV. Durée : 8 mois (de mai à décembre 2026). Équipe : Intégration d'une squad au sein de l'équipe Data Analyst, aux côtés de deux Data Analysts déjà en poste sur ce domaine. Localisation : Poste basé à Antony Télétravail : 1 jour fixe par semaine Missions Principales Le consultant sera chargé de transformer la donnée brute en produits data exploitables pour les directions métiers (Sales/Business) : Architecture de données : Conception de datamarts sur des vues complexes et migration de l’ensemble des datasets/dataflows existants vers ces nouveaux datamarts. Normalisation : Nettoyage et normalisation des données sources, principalement issues de Salesforce, pour garantir la cohérence du catalogue de données. Dataviz & Pilotage : Conception, mise à jour et diffusion de tableaux de bord sous Power BI pour le pilotage de l'activité business. Optimisation : Industrialisation et automatisation de rapports manuels ou existants.

Le ou la Data Engineer sera intégré(e à l'équipe produit TOPASE NLS et aura pour principales missions de : µ ● Conception, Développement et Optimisation de Pipelines de Données sur GCP : ○ Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants de collecte, transformation et chargement de données à partir de diverses sources (Oracle, fichiers, APIs, etc.) vers BigQuery et d'autres destinations. ○ Utiliser et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) pour construire des architectures de données scalables et fiables. ○ Assurer l'automatisation des traitements, la gestion des dépendances et l'ordonnancement des jobs de données. ○ Optimiser les performances des pipelines et la consommation des ressources GCP.

Contexte de la mission : Dans le cadre de projets stratégiques autour de la donnée et de l'intelligence artificielle, un grand groupe industriel renforce ses équipes afin de structurer et valoriser des données issues d'environnements industriels complexes. La mission s'inscrit dans une dynamique de construction et d'optimisation de plateformes data, avec des enjeux forts autour de la qualité, de la volumétrie et de l'exploitation des données pour des cas d'usage avancés (analytics, IA). L'environnement technique repose sur un écosystème cloud AWS, avec des outils modernes de data engineering tels que Databricks et Apache Spark, ainsi qu'une forte culture DevOps. Vous intégrerez une équipe en charge de l'ingestion, du traitement et de l'exposition de données à grande échelle. Responsabilités : - Concevoir et procéder à la maintenance des pipelines de données, de l'ingestion à l'exposition ; - Contribuer à l'optimisation des traitements de données à grande échelle et à la fiabilisation des flux ; - Collaborer avec les équipes data et IA afin de garantir la disponibilité et la qualité des données pour les usages analytiques et machine learning.

Basé à Cholet (49) ou Brive la Gaillarde (19) Description Principales responsabilités de l’offre : > Collecter, structurer et modéliser les données issues des différents systèmes industriels (ERP, MES, etc.) ; > Définir et construire des modèles de données adaptés aux besoins de reporting et d’analyse ; > Concevoir et maintenir des dashboards dynamiques sur Power BI (ou tout autre outil équivalent de data visualisation) afin de restituer les indicateurs clés de performance (KPI) aux équipes métiers ; > Participer à la mise en place de flux de données automatisés via des outils ETL (Talend de préférence) pour garantir la fiabilité et la disponibilité des informations ; > Accompagner les équipes opérationnelles dans la compréhension et l’utilisation des analyses produites ; > Identifier les axes d’amélioration, proposer des solutions innovantes et contribuer à la transformation digitale du site industriel ; > Rédiger la documentation des modèles, processus et outils déployés.

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Computer Vision sur Alsace Vos missions Développer des modèles de Computer Vision pour identifier les fonctions et contenus des objets dans des images Accompagner les équipes commerciales dans l’exploitation des outils de classification et d’analyse visuelle Déployer et maintenir des solutions de traitement d’images en production sur GCP (Vertex AI) Concevoir des pipelines et algorithmes permettant la visualisation en temps réel de scènes d’ameublement Collaborer avec les équipes métier pour traduire les enjeux business en solutions techniques et aider au déploiement en production. Assurer une veille technologique pour intégrer les dernières avancées en vision par ordinateur Profil recherché Compétences techniques : Maîtrise des technologies Computer Vision (détection, segmentation, classification d’images) Expérience avec Vertex AI et déploiement sur GCP Solides connaissances en machine learning et deep learning Maîtrise de Python et frameworks associés (TensorFlow, PyTorch…) Connaissance des pipelines de production et des bonnes pratiques MLOps Profil : Diplôme Bac+5 (Data Science, IA, Informatique ou équivalent) Expérience significative en Computer Vision de 2 ans minimum dans des contextes similaires Capacité à comprendre les enjeux business et à collaborer avec les équipes commerciales Autonomie, rigueur et curiosité technologique Projets innovants à forte valeur business Impact direct sur les ventes et l’expérience client Environnement technologique moderne et dynamique Télétravail flexible et équipe collaborative

🚀 Et si votre prochain projet data faisait vraiment la différence dans votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous accompagnons les talents sur des projets à forte valeur ajoutée, où la donnée est au cœur des décisions métier . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Chargé·e d’Études Data / Data Analyst (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients du secteur Assurance , basé à Niort . 🔍 Contexte Vous interviendrez sur des sujets data stratégiques, avec pour objectif d’exploiter et valoriser les données afin d’accompagner la prise de décision et optimiser les processus métier. 🎯 Missions Analyser et exploiter des volumes de données importants Développer et optimiser des requêtes SQL Réaliser des traitements et analyses statistiques (SAS / Python) Produire des études et reportings à destination des métiers Garantir la qualité, cohérence et fiabilité des données Participer à l’amélioration continue des outils et processus data

Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique autour d’un outil d’Integrated Business Planning (IBP), un grand groupe international recherche un IT Data & Integration Manager. Ce programme vise à connecter plusieurs systèmes (ERP, outils métiers, plateformes data) afin de fiabiliser la donnée et améliorer la prise de décision à l’échelle globale. Missions : Piloter la mise en place des flux de données et interfaces entre systèmes Définir les règles de transformation des données et les spécifications fonctionnelles / techniques Coordonner les équipes internes (Business, IT) et l’intégrateur Suivre la delivery en Agile (backlog, sprints, Jira) Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Participer aux phases de tests (UAT, validation, mise en production) Anticiper et sécuriser le passage en RUN (monitoring, performance, stabilité)