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En tant que Directeur de Projet AR Cloud , vous serez le chef d’orchestre de la conception, du développement et du déploiement de l’infrastructure AR Cloud. Votre rôle est à la fois stratégique et opérationnel , garantissant l’alignement technologique avec les ambitions métiers et l’innovation du client. Responsabilités principales 1. Définir la stratégie et la feuille de route : Élaborer la vision technique et la stratégie de déploiement de l’infrastructure AR Cloud, en cohérence avec la stratégie technologique du client. Définir la roadmap produit et technologique, incluant les phases de recherche, développement, tests et déploiement. 2. Piloter le projet de bout en bout : Manager l’intégralité du cycle de vie du projet (cadrage, planification, budget, exécution, suivi, recette et déploiement). Constituer et animer une équipe projet pluridisciplinaire (architectes, développeurs, experts cloud, product owners, etc.), internes et externes. Gérer les risques, les délais et le budget du projet, en assurant une communication transparente et régulière aux parties prenantes. Superviser la conception et le développement de l’infrastructure AR Cloud propriétaire, en veillant à sa robustesse, sa scalabilité et sa sécurité. Mettre en place les processus de développement (DevOps), d’intégration continue et de déploiement continu. Anglais Professionnel (Impératif)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst senior (H/F) à Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data Analyst senior (H/F) : Analyse et modélisation • Analyser les besoins métiers et fournir des recommandations basées sur les données. • Mener des analyses exploratoires pour détecter des tendances et opportunités. Production d’outils d’aide à la décision • Développer des dashboards et outils de visualisation interactifs. • Standardiser les processus de gouvernance des données sur les fronts data. Stratégie et gouvernance • Définir les bonnes pratiques en matière d’accès aux données (Report, Dashboard, Self Service Data…) • Assurer la conformité des analyses aux standards définis par l’entreprise. Accompagnement des équipes • Sensibiliser les équipes métiers à l’exploitation des données. • Former les collaborateurs aux outils de visualisation et d’analyse. Compétences • Analyse : Exploration de données, modélisation prédictive, segmentation. • Techniques : SQL, Python, R, Power BI. • Gouvernance : Qualité des données, standardisation. • Communication : Vulgarisation des résultats analytiques. • Expérience utilisateur : UX/UI, storytelling, accessibilité, Recueils feedback, Design System Indicateurs de performance • Taux de réutilisation des analyses. • Temps moyen de mise en production. • Impact des analyses sur la prise de décision. • Qualité et adoption des outils de visualisation. Data Analyste avec 4 à 5 ans d’expérience minimum dans le domaine de la Supply Chain Solides compétences dans l’analyse, la structuration des données mais également dans la production de KPI et tableaux de bord Capacité à travailler en interaction forte avec les équipes Métiers et Contrôle de Gestion Modalités · Présence sur site obligatoire du lundi au mercredi Environnement technique Cloud & Data : GCP (BigQuery, Dataform) DataViz : PowerBI Gouvernance & Qualité : DataGalaxy Documentation & Pilotage : Confluence, JIRA (Scrum)

Nous recherchons un Chef de projet cloud sénior Le candidat idéal possède une solide expérience en gestion de projet IT dans un environnement technologique et Cloud. Il doit démontrer d'excellentes capacités d'organisation et de coordination, tout en étant capable de communiquer efficacement avec divers interlocuteurs. Principales responsabilités : Assister le responsable Cloud dans la coordination des activités et de la gouvernance. Préparer et suivre les réunions de gouvernance Cloud (comités, réunions de direction, comptes rendus, suivi des actions). Coordonner les contributions des différentes parties prenantes internes. Participer à la structuration et à la communication des initiatives Cloud auprès des équipes internes et des partenaires. Contribuer au suivi et à la coordination de projets liés aux activités Cloud et accompagner l’évolution et la structuration de la gouvernance. Exigences clés : Expérience en gestion de projet IT, gouvernance ou support exécutif dans un environnement technologique / Cloud obligatoire Background technique sur des sujets cloud pour en comprendre les enjeux Excellentes capacités d’organisation, de coordination et de synthèse. À l’aise dans la préparation de supports et la communication auprès de différents interlocuteurs. Disponibilité pour quelques déplacements en Europe. Nice to Have : Compétences en management de projet Agile. Certifications en gestion de projet (PMP, Scrum Master, etc.). Connaissance des outils Cloud (AWS, Azure, etc.). Détails supplémentaires : Le poste peut nécessiter quelques déplacements en Europe. Soyez prêt à travailler dans un environnement dynamique et en constante évolution dans le domaine du Cloud.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer. Contexte : Renforcement de l’équipe Data pour industrialiser et faire évoluer les environnements BI/ETL/Cloud (GCP BigQuery, Teradata, Informatica/IDMC, BO, Power BI) et soutenir les activités de delivery et de transformation. Mission & objectifs Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes (batch/ELT). Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données (IAM, rôles, permissions). Moderniser les assets BI et modèles sémantiques (Power BI, Business Objects). Contribuer à l’ automatisation et à l’ infrastructure as code (Terraform). Accompagner les équipes Métiers/Tech dans l’usage des plateformes data (BigQuery, Teradata, Unix/Linux). Participer à la documentation et à la montée en compétence de l’équipe.

Mission : Analyser les besoins et usages en données des différents métiers de l’entreprise. Recommander des solutions de stockage et gestion de Big Data. Contribuer à la conception de l’architecture de la plateforme, Contribuer à l’observabilité de la plateforme, Implémenter la plateforme et les outillages associés, Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme, Assurer la sécurité des accès et de la plateforme, Mettre en place une stratégie de monitoring des coûts et d'optimisation des ressources Azure

En tant que Product Owner, vous pilotez la vision produit de la plateforme de logs. Votre objectif n'est pas la gestion du contenu métier de la donnée, mais l'excellence de la fourniture du service infrastructure. Vous faites le pont entre les besoins des équipes projets et les impératifs de production (Scalabilité, Sécurité, Performance). Vous serez le garant d'une plateforme Elastic Cloud Enterprise (ECE) massive et critique, véritable socle de services pour l'ensemble des équipes utilisatrices. Vos responsabilités clés : 1. Stratégie et pilotage du service (PO) : Définir et prioriser le Backlog de la Squad (évolutions ECE, automatisation, mises à jour). Gérer le Catalogue de Services : niveaux de performance, provisioning automatisé pour les consommateurs. Garantir les SLA (Uptime) et suivre les indicateurs de performance (Capacité, Coûts, Satisfaction client). Assurer la gouvernance technique (standardisation des configurations, politiques de rétention). 2. Expertise & vision technique (Platform Engineering) : Superviser le cycle de vie de la Stack Elastic (déploiement via Ansible/Git, montées de version). Piloter l'intégration dans un écosystème complexe (Streaming, Orchestration de conteneurs, Virtualisation). Garantir la sécurité et l'isolation multi-tenant des projets (certificats, authentification, audits). 3. Collaboration & évangélisation : Interface privilégiée avec les équipes transverses (Réseau, Système, Sécurité). Accompagner et conseiller les équipes utilisatrices sur le dimensionnement et les bonnes pratiques d'architecture. Environnement technique : Core : Stack Elastic complète (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats, APM). Orchestration : Elastic Cloud Enterprise (ECE), Nomad, Consul. Industrialisation : Ansible, Git (Version Control), CI/CD. Infrastructure : Plateformes de Streaming, Virtualisation et Conteneurisation.

TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 50 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Data Analyst (H/F) pour intégrer notre équipe de Paris. Vos missions seront de : Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d’amélioration continue

Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer l'équipe de notre client Data Science et Intelligence Artificielle. L'objectif est de poursuivre les travaux sur la "plateforme de services IA Générative" composée de plusieurs services IA destinés à des cas d'usages métiers portés par des projets. L'équipe est actuellement constituée de 3 Data Scientists et 2 DevOPS. Les services existants: - le service OCR Optical Character Recognition en mode synchrone - le service NLU Natural Language Understanding - le service KM Knowlekdge Management pour un chat bot Les sujets à venir: - déployer un service d'OCR asynchrone - utiliser les services OCR synchrones et/ou asynchrones pour les cas d'usages "carte d'identité", "factures", "passeport" - déployer un service lié à la lutte contre la fraude - déployer un service de catégorisation des documents

Dans le cadre d’un programme international de migration SAP ECC vers S/4HANA, nous recherchons un profil de Data Migration Expert Vous interviendrez de la définition de l’approche méthodologique jusqu’à l’exécution des cycles de migration et la validation métier. Vos missions principales : Piloter et faire évoluer la méthodologie DTM Définir la stratégie de data cleansing et les KPIs associés Structurer les templates de migration (MAD, mapping, séquence DTM) Encadrer les cycles MOCK1, MOCK UAT et chargement PROD Analyser les défauts en première ligne Animer et former la communauté DME Garantir la cohérence méthodologique internationale

Data Analyst Métier (H/F) Dans un contexte de transformation data au sein d’une DSI, nous recherchons un Data Analyst Métier pour accompagner les équipes métier dans la définition, la valorisation et la gouvernance de la donnée, au sein d’un environnement data mesh et on-prem . Vos missions Analyser et valoriser les données à des fins business (analyses exploratoires, KPI, recommandations). Collecter, structurer et fiabiliser des données issues de sources multiples (ERP, MES, PLM, etc.). Concevoir des produits de données (PDE / PDU / PDA) et contribuer aux pipelines data. Accompagner les métiers : compréhension des besoins, indicateurs, pédagogie data. Contribuer à la qualité et à la gouvernance des données (OpenMetaData, SLO, règles d’accès). Environnement & compétences SQL avancé, Power BI (modélisation, DAX), Dataiku, Excel. Bonne compréhension des enjeux métier et culture de la performance. Rigueur, pédagogie, excellent esprit d’analyse et de synthèse. Contexte secteur défense : exigences fortes en sécurité, traçabilité et “need-to-know”.

Missions principales : 1. Surveillance et conformité AML/MAD Détection et gestion des alertes dans l’outil de monitoring. Définition et mise à jour des scénarios de détection. Intégration de nouvelles entités dans le dispositif. Optimisation des modèles, seuils et listes de contrôle. Support de production et suivi des anomalies. Animation de comités liés au dispositif AML/MAD. 2. Suivi des prestations éditeur Suivi des développements et production d’alertes. Gestion des incidents dans l’outil de suivi. Reporting régulier à la direction IT et animation des comités avec l’éditeur. 3. Criblage sanctions et KYC Suivi des opérations de criblage central et local. Reporting mensuel des résultats. 4. Pilotage transverse Suivi des projets IT, incidents et budgets. Participation à la validation des nouveaux projets. Coordination avec les métiers et les fournisseurs. Support de production et formalisation des comptes-rendus. 5. Support légal (10 % du temps) Participation ponctuelle à des missions légales et de conformité. Profil recherché : Connaissance AML/MAD et des outils de monitoring. Capacité à suivre des projets IT et à coordonner différents acteurs. Rigueur, sens de l’organisation et esprit de synthèse.

Description de la mission Dans le cadre d’un projet d’envergure comportant des contraintes fortes, l’entité Ingénierie & Projets recherche un Chef de Projet Technique expérimenté, disposant d’une solide expertise Cloud privé & AWS . La mission consiste à piloter différents projets techniques et métiers, et à accompagner un Chef de Projet Technique interne. Responsabilités principales : Pilotage, coordination et suivi de projets techniques. Rédaction des expressions de besoin. Cadrage et supervision des travaux des équipes. Élaboration de tableaux de bord et matrices de risques. Construction d’indicateurs de suivi. Animation de réunions et rédaction des comptes rendus. Production des livrables : RFI , RFP , reporting coût / délai / qualité. Répartition indicative des activités : 30 % – MOE sur projets techniques infrastructure. 30 % – Chefferie de projet technique sur projets métiers. 20 % – Chefferie de projet sur projets décisionnels / référentiels. 20 % – Processus & organisation.

Dans un contexte de montée en cadence industrielle, l’entreprise doit renforcer la maîtrise de ses flux matières, la fiabilité de ses données de production et l’alignement entre les opérations, les systèmes d’information et la finance. Aujourd’hui, les outils de suivi matière et les pratiques de déclaration ne permettent pas encore une vision consolidée et précise de la consommation réelle, des écarts de stock et du yield. Les inventaires tournants, les déclarations en fin de shift, la granularité des données issues de l’ERP et l’autonomie des unités de production génèrent des écarts qui doivent être structurés, analysés et maîtrisés. L’objectif est donc de sécuriser les coûts, fiabiliser les reportings et mettre en place un pilotage robuste des performances industrielles. 1. Maîtrise des flux matière & des écarts - Analyse de la consommation théorique (BOM), déclarée (ERP) et ajustée (inventaires). - Réconciliation régulière des écarts et réaffectation aux bons processus. - Suivi et valorisation du scrap, analyse des causes. - Suivi du yield sur l’ensemble de la chaîne de production. - Mise en place d’un Pareto des écarts (stocks, consommations, production). 2. Alignement ERP – Finance – Opérations - Audit des flux ERP : ordres de fabrication, mouvements matières, inventaires, nomenclatures. - Standardisation des méthodes de déclaration et correction des écarts. - Mise en place de contrôles fiables pour garantir la cohérence des données. - Renforcement de la discipline de saisie et de la qualité des données opérationnelles. 3. Développement d’outils analytiques et de pilotage - Création de dashboards de pilotage (Power BI) : o consommation matière par processus, période, référence o yield global et par étape o coût du scrap (fréquence quotidienne/hebdomadaire) o traçabilité intégrale des données vers l’ERP - Automatisation des flux de données : extraction ? transformation ? reporting - Mise en place de contrôles automatisés et d’alertes sur les anomalies - Développement d’un module de projection / forecast (scénarios coûts & performance) 4. Interface opérationnelle & immersion terrain - Présence régulière au sein des unités de production. - Observation des pratiques de déclaration, animation des corrections et bonnes pratiques. - Boucles de feedback avec les managers opérationnels pour améliorer la qualité de données. - Sensibilisation des équipes aux impacts financiers des écarts et déclarations. 5. Structuration, documentation & transfert - Cartographie complète des flux matières et des flux de données. - Documentation opérationnelle : procédures, règles de calcul, standard work. - Formalisation des processus de déclaration et d’inventaire. - Transfert de compétences aux équipes internes (Finance, Supply Chain, Production). - Mise en place d’indicateurs de qualité de données permettant un pilotage autonome.

Expert de la nouvelle plateforme Data Cloud de Salesforce, vous pilotez la stratégie d'unification des données clients en temps réel. Votre rôle consiste à concevoir l'architecture d'ingestion des données provenant de sources hétérogènes (Data Lakes, systèmes legacy, web/mobile) pour créer une "Golden Record" unique. Vous paramétrez les processus d'harmonisation, de réconciliation (Identity Resolution) et de segmentation avancée pour alimenter les cas d'usage marketing et service. Vous travaillez sur l'activation des données vers les différentes clouds Salesforce et les systèmes externes via des Data Actions. Vous garantissez la performance des flux de données à haute vélocité et veillez au respect des politiques de confidentialité. Véritable trait d'union entre le CRM et le Big Data, vous permettez à la banque de passer d'une vision transactionnelle à une vision client ultra-personnalisée et prédictive.