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Les tâches sous votre responsabilité sont : • Exploiter l'infrastructure Wi-Fi o Exploiter la solution wifi basée sur les politiques informatiques o Surveiller et ajuster les performances de l'infrastructure • Gestion des incidents o récupérer et prioriser les incidents signalés o Suivre les incidents et les escalader si nécessaire • Fournir un support aux équipes locales • Conseiller les utilisateurs et les managers sur les nouveaux produits déployés et assurer la satisfaction des utilisateurs • Former les équipes informatiques et les utilisateurs clés sur ces produits • Rédiger et mettre à jour la documentation informatique Rendre compte aux responsables de l'infrastructure

Un Business Analyst (H/F) Dans le cadre du renforcement d’une équipe Shared Applications, je cherche un(e) Business Analyst pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée dans un environnement exigeant. 🎯 Votre mission : Vous serez en charge de l’analyse et de la formalisation des besoins liés à des applications transverses. Vous interviendrez sur des projets variés : Évolutions réglementaires et commerciales (audits, directives, nouvelles offres…) Améliorations techniques (dette technique, résilience, modernisation…) Votre rôle impliquera également l’analyse des impacts : Sur les activités métiers Sur l’architecture du système d’information 💼 Profil recherché : 2 à 5 ans d’expérience en tant que Business Analyst (alternance incluse) Expérience dans le secteur banque / marchés financiers Bonne maîtrise du SQL Une expérience en migration Cloud Capacité à travailler en autonomie et à s’intégrer rapidement dans une équipe Anglais courant indispensable (environnement international) Formation Bac+2 à Bac+5 Cordialement,

Nous recherchons un AI Engineer pour accompagner un projet stratégique autour de l’intelligence artificielle générative, des graph databases et de la valorisation de données dans un environnement cloud GCP. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions IA intégrant Neo4j, des modèles LLM, des mécanismes de RAG et des services cloud Google Cloud Platform. La mission nécessitera une très bonne maîtrise des bases de données orientées graphe, notamment Neo4j, ainsi qu’une capacité à concevoir des knowledge graphs exploitables dans des cas d’usage IA avancés. Le consultant participera à la modélisation des graphes, à l’optimisation des requêtes Cypher, à l’administration et à l’optimisation de Neo4j, ainsi qu’à l’exploitation de la Graph Data Science Library. Il contribuera également à des travaux autour du NLP, des LLM, du prompt engineering et de l’intégration de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex. La mission s’inscrit dans un environnement technologique moderne, combinant intelligence artificielle, data engineering, APIs, cloud et industrialisation logicielle.

Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, le client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité.

Nous recherchons un(e) Senior Python Platform Engineer pour rejoindre une organisation technologique de premier plan évoluant dans un environnement exigeant et fortement orienté ingénierie. Contrairement à un poste de développement Python traditionnel, cette opportunité s'adresse à un profil capable d'intervenir sur l' ensemble de l'écosystème de développement Python afin de garantir sa modernisation, sa robustesse et son efficacité à grande échelle. Vous contribuerez directement à l'amélioration de l'expérience développeur, à l'industrialisation des pratiques de développement et à l'évolution des outils utilisés par les équipes techniques. Vos missions Platform Engineering & DevOps (40 à 50%) Concevoir et faire évoluer les plateformes de développement Python. Améliorer les processus CI/CD. Industrialiser les pipelines de build et de déploiement. Optimiser la gestion des dépendances et du packaging Python. Développer et maintenir les outils de distribution logicielle. Participer à l'amélioration de la chaîne logicielle et des bonnes pratiques DevOps. Accompagner l'adoption de nouveaux outils et technologies. Software Engineering (30 à 40%) Développer des outils internes à destination des équipes techniques. Concevoir des bibliothèques Python mutualisées. Automatiser les processus de développement et d'exploitation. Participer à l'amélioration continue des standards de qualité logicielle. Architecture & Expertise transverse (20 à 30%) Accompagner les équipes de développement sur les problématiques techniques complexes. Définir les standards et bonnes pratiques de développement. Réaliser une veille technologique active. Contribuer à la modernisation continue de l'écosystème Python. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques.

Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation Data, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer Microsoft Fabric pour intervenir sur un projet de migration d’envergure de Google Cloud Platform (GCP) vers Microsoft Fabric. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre technique de la plateforme cible et participerez à la conception et au développement de pipelines de données robustes, scalables et performants. Vous intégrerez une équipe Data experte évoluant dans un environnement Cloud Azure moderne, Agile et orienté excellence technique. Vos missions En tant que Senior Fabric Engineer, vous serez responsable de : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données avec Microsoft Fabric Data Factory et Dataflows Gen2 Mettre en œuvre la migration des données depuis Google BigQuery vers les environnements Fabric Lakehouse et Data Warehouse Développer des connecteurs et workflows d’intégration pour différentes sources : SAP, Salesforce, Oracle, fichiers, APIs, SFTP, etc. Participer à la réécriture des traitements ETL existants sous Talend vers Microsoft Fabric Optimiser les pipelines de données afin de garantir performance, fiabilité et maîtrise des coûts Réaliser les revues de code et accompagner les profils plus juniors Participer aux cérémonies Agile : daily meetings, sprint planning, rétrospectives Garantir la qualité du code et le respect des standards de développement et de CI/CD

Dans un contexte de transformation stratégique et de fusion, vous intervenez sur un projet clé : la consolidation et la migration d’environnements AWS vers une organisation fédérée. Votre objectif : sécuriser cette transition en garantissant performance, continuité de service et maîtrise des risques. 🎯 Vos missions Votre rôle est central et orienté impact + expertise technique : 🔍 Audit & Analyse Cartographier l’infrastructure AWS existante (services, dépendances, coûts) Évaluer les impacts techniques, opérationnels et financiers de la migration Identifier les risques (quotas, compatibilité, sécurité) 🏗️ Architecture & Stratégie Concevoir une architecture cible robuste dans AWS Organizations Définir la stratégie de migration (progressive ou globale) Adapter les modèles IAM, rôles et politiques de sécurité (SCP) 🧪 Tests & Validation Piloter les tests (IAM, réseau, sécurité, permissions…) Mener des migrations pilotes et en tirer les enseignements Mettre en place supervision et alerting post-migration 📚 Documentation & Gouvernance Produire des procédures de migration et de rollback Garantir l’intégration avec les outils de gouvernance et de gestion des coûts

À propos du client Grand groupe international spécialisé dans le conseil en transformation digitale, présent dans plus de 20 pays. Reconnu pour son expertise sur les technologies cloud, data et cybersécurité, il accompagne des organisations publiques et privées dans leurs enjeux de modernisation et de sécurité à grande échelle. Missions Définir et piloter la stratégie sécurité et la gouvernance à l'échelle du groupe Gérer les risques de sécurité de l'information Animer la sensibilisation à la sécurité en interne Superviser la réponse aux incidents de sécurité Superviser les technologies de sécurité Gérer les risques liés aux fournisseurs et tiers Assurer la conformité réglementaire et le reporting associé Manager une équipe et gérer un budget Assurer un leadership global sur les sujets de sécurité Garantir la conformité sécurité métier Apporter un support sécurité sur les projets clients en cas d'incident impliquant un collaborateur ou dans le cadre de propositions commerciales

Contexte & enjeux du poste Nous recherchons un Consultant DevOps Senior pour accompagner la conception, la scalabilité et l’excellence opérationnelle de nos services IA. Au sein de l’équipe Platform , vous jouez un rôle clé dans la mise à disposition d’infrastructures et d’outils permettant d’ accélérer la mise en production de solutions IA dans des environnements distribués et à forte volumétrie. 🔧 Missions principales🏗️ Infrastructure & plateforme Concevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux workloads IA Participer à l’évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Déployer et maintenir des services sur GKE (Google Kubernetes Engine) ⚙️ DevOps & automatisation Construire et optimiser les pipelines CI/CD (Tekton ou équivalent) Mettre en œuvre des pratiques GitOps (FluxCD, ArgoCD) Développer des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform) 🤖 IA & innovation Accompagner les équipes sur les services IA et workloads distribués Intégrer des outils modernes d’IA (assistants de dev, agents IA…) dans les workflows Contribuer à la conception de workflows IA industrialisés 📈 Performance & fiabilité Améliorer la scalabilité, observabilité et résilience des systèmes Optimiser les performances et les coûts des infrastructures Participer aux enjeux de sécurité cloud et applicative 🤝 Collaboration Travailler en méthodologie Agile avec des équipes pluridisciplinaires Accompagner les développeurs dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps

Missions Garant de l’expertise technique sur le périmètre Participation active avec les équipes d’architecture fonctionnelle à la conception des applications Conception des schémas d’architecture technique des applications en adéquation avec les normes et standards de sécurité du groupe une grande entreprise bancaire et immobilière Production des éléments inhérents aux solutions techniques : diagrammes, matrice de flux, estimation des ressources Revoir régulièrement et maintenir à jour l’ensemble des documentations d’architecture existantes, et en cas de manque d’information pertinent, en cas échéant les concevoir Réponses aux demandes d’évolutions par des adaptations des architectures techniques tout en respectant les contraintes Accompagnement des équipes de la DSI pour la conception des architectures IT pour IT, comme les éléments liés à l’architecture réseau ou aux solutions de sécurité Mise en place des moyens et des procédures pour garantir la cohérence et l’exactitude des données d’architecture technique, en maintenant notamment à jour les référentiels Application des normes et standards de sécurité Veille technologique sur les solutions de son périmètre Participation aux projets et à leurs réalisations Mise à jour des documentations techniques Garantie de la cohérence de la structure des applications par rapport à l’écosystème SI de l’entreprise immobilière Force de proposition afin de faire évoluer les solutions de son périmètre dans un souci d’adaptabilité aux changements Assurance de la rédaction des livrables du périmètre concerné (schéma d’architecture, documentation d’exploitation…)

Contexte: Le programme porte l’enjeu stratégique de transformation de la relation client chez notre client. MISSIONS : Dans un environnement complexe, ce projet de mise en place du CRM SalesForce s’appuie sur les principes de l’agilité à l’échelle issus du Framework « SAFe ». Pour le Socle Client et Connaissance Client, il s’agit de construire et mettre à disposition des marques des fonctionnalités du CRM, qui s’appuie sur Salesforce. Les principaux enjeux 2026 sont la sécurisation du déploiement, la MEV du réseau et la mise en oeuvre du projet Net Message

Dans le cadre d'un renforcement d'équipe, nous recherchons un(e) Platform Engineer Observabilité. Vous évoluerez dans un environnement stratégique, au service des plateformes d'observabilité du Groupe, avec une approche Platform-as-a-Product. Votre mission sera de contribuer à l'évolution, à l'industrialisation et au maintien en conditions opérationnelles de plateformes critiques utilisées par des milliers d'utilisateurs. Votre environnement technique : vous interviendrez sur des plateformes à très forte volumétrie : Elastic Cloud Enterprise (ECE), Grafana, Chaîne d'industrialisation basée sur Git, GitLab CI, Ansible, ArgoCD, Helm Orchestration Kubernetes, le tout au sein d'un environnement de production critique, orienté DevOps, SRE et GitOps. Vos missions : Industrialiser et automatiser les infrastructures virtualisées et conteneurisées (VM et Kubernetes) selon les principes GitOps Gérer le cycle de vie complet des environnements (développement, recette, production) Assurer le support de la plateforme : onboarding des équipes, diagnostic, accompagnement, documentation et mise à disposition de golden paths Concevoir des composants réutilisables (blueprints, templates, modules) afin d'accélérer les déploiements Intégrer les exigences de sécurité et de conformité dans les pipelines CI/CD Renforcer la fiabilité des plateformes en travaillant sur la haute disponibilité, la résilience, les mécanismes de rollback, la réduction du MTTR et le suivi des SLO Participer à l'amélioration continue des pratiques Platform Engineering et SRE

Conception, Développement et Optimisation de Pipelines de Données sur GCP : ○ Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants de collecte, transformation et chargement de données à partir de diverses sources (Oracle, fichiers, APIs, etc.) vers BigQuery et d'autres destinations. ○ Utiliser et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) pour construire des architectures de données scalables et fiables. ○ Assurer l'automatisation des traitements, la gestion des dépendances et l'ordonnancement des jobs de données. ○ Optimiser les performances des pipelines et la consommation des ressources GCP. Modélisation et Gestion des Données : ○ Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données dans BigQuery, en collaboration avec les Data Analysts et les équipes métier. ○ Assurer la qualité, la cohérence et l'intégrité des données stockées et mises à disposition. ○ Mettre en place et gérer des stratégies de versioning des schémas de données et de cycle de vie des données. Run Opérationnel, Maintenance et Support N2/N3 : ○ Assurer le support opérationnel de niveau 2/3 du produit Topase dans ensemble (GCP + Solution éditeur). ○ Développer et maintenir des scripts Bash pour l'automatisation des tâches opérationnelles, la supervision des flux, l'extraction/transformation de données et les tâches de maintenance système. ○ Écrire, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes pour l'analyse, la qualification, le diagnostic d'incidents, la manipulation et la restitution de données dans BigQuery et Oracle. ○ Gérer les incidents en collaboration avec l'éditeur et les équipes internes. ○ Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de données. ○ Gérer les incidents éditeur sur son CRM et participer aux ateliers de suivi.

Contexte de la mission Entreprise innovante développant des solutions SaaS autour de l’automatisation intelligente, des workflows conversationnels et des systèmes IA avancés. Dans le cadre du renforcement d’une squad dédiée aux produits IA, elle recherche trois profils Senior Full Stack AI Engineer afin d’accélérer le développement de ses nouvelles fonctionnalités orientées intelligence artificielle. Vous rejoindrez une équipe produit et engineering travaillant sur des sujets mêlant IA générative, agents intelligents, workflows conversationnels et outils internes dans un environnement très orienté produit et expérimentation. La squad intervient notamment sur : - des systèmes agentiques, - des workflows conversationnels, - des systèmes d’automatisation pilotés par LLM, - des outils IA internes, - ainsi que des sujets de fiabilité, monitoring et qualité des systèmes IA en production. Missions principales Développement Full Stack orienté IA - Concevoir et développer des fonctionnalités produit end-to-end. - Intervenir aussi bien sur le frontend que sur le backend des applications. - Développer des interfaces et workflows conversationnels en TypeScript / Node.js. - Participer à la mise en place de systèmes agentiques et d’agents IA. - Collaborer étroitement avec les équipes produit et engineering afin d’itérer rapidement sur les fonctionnalités. Conception de systèmes IA & workflows intelligents - Contribuer à la création d’agents autonomes et de systèmes multi-agents. - Participer à l’intégration de LLMs, LangChain et outils IA dans les produits. - Travailler sur des problématiques de qualité, fiabilité et monitoring des systèmes IA. - Participer à la conception de pipelines d’évaluation et de contrôle qualité des agents IA. - Contribuer à des projets IA ayant un réel usage métier et une mise en production à échelle réelle. Architecture & backend - Participer aux discussions techniques et architecturales. - Concevoir et maintenir des APIs et services backend. - Travailler sur les bases de données et la modélisation des données. - Participer à l’amélioration de la scalabilité et de la robustesse de la plateforme. - Intervenir ponctuellement sur des sujets infrastructure et cloud. Collaboration & environnement produit - Évoluer dans un environnement startup orienté rapidité d’exécution et ownership. - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires dans une logique produit. - Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions produit. - Participer à l’amélioration des outils internes et des workflows engineering. Stack technique - React - TypeScript - Node.js - APIs & services backend - Bases de données & data modeling - LangChain - Langfuse - LLMs & outils IA - AWS (nice to have) - Infrastructure / DevOps (bonus)

Envie de travailler dans des contextes PME riches et innovants ? Je suis Laetitia de LED’RH et accompagne les entreprises dans leurs recrutements IT. Pour renforcer l’équipe technique d’une ESN lilloise d’une quinzaine de personnes, je recherche des profils Tech, précisément des Développeurs Java expérimentés (F/H). Selon votre parcours, les missions s’articuleraient autour de : La conception de solutions applicatives, robustes et fiables, pour les clients de l’ESN ; Le développement des applications : intervention sur le back-end, ainsi que le front-end, selon vos expériences La qualité de code (CI/ CD, test,…) La participation aux étapes des projets confiés Etc. Vous pourrez être amené à travailler en centre de service ou en régie, en lien direct avec les clients (TPE & PME de la métropole lilloise), selon les missions disponibles et les besoins des clients.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un profil Analytics Engineer / Data Engineer GCP pour intervenir sur la transformation, la modélisation et l’industrialisation de données à destination des équipes métiers. Le profil attendu doit être à l’aise à la frontière entre data engineering et analytics, avec une forte maîtrise de DBT et de l’écosystème GCP / BigQuery. Missions Développer et maintenir des modèles de données avec DBT Concevoir des transformations fiables, documentées et industrialisées Travailler sur des datasets dans BigQuery Participer à la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Optimiser les requêtes, modèles et traitements data Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et équipes métiers Contribuer aux bonnes pratiques de développement data : documentation, versioning, tests, CI/CD Participer à la mise à disposition des données pour des usages BI / reporting, notamment Power BI Compétences attendues Obligatoire : DBT LookML Confirmé : GCP BigQuery SQL avancé Modélisation de données Data Quality / tests / documentation Souhaitable : Terraform Power BI Git / GitHub / GitLab CI/CD Expérience en environnement data platform / data product