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📍 Marseille (13) · Hybride, 2 jours par semaine sur site · Démarrage octobre 2026 · CDI Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est un cabinet de conseil spécialisé en Data et Intelligence Artificielle, implanté à Marseille. Nous accompagnons de grands comptes de la région sur leurs projets data les plus ambitieux. Vos missions Vous concevrez et intégrerez deux modules spécialisés au sein d'un framework agentique de recherche et d'expérimentation en Machine Learning. Module Event Forecasting : intégrer des événements externes dans des prévisions de séries temporelles. Découvrir et représenter les événements, modéliser leur probabilité, date, durée, intensité, direction, incertitude et impact Construire des scénarios (sans événement, central, optimiste, pessimiste, stress) à partir de méthodes statistiques, ML et Deep Learning Garantir l'absence de fuite temporelle en tenant compte strictement de la date de publication des données Valider les résultats par des tests placebo, des backtests événementiels et une comparaison à un modèle de référence sans événements Module IoT et détection de pannes : maintenance prédictive sur les données capteurs de sites industriels connectés. Détecter précocement les anomalies et les signaux précurseurs de panne Estimer la probabilité de panne et la durée de vie utile restante (RUL) Traiter des séries temporelles multivariées réelles : données manquantes, bruit, changements de régime Mobiliser des approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie Assurer la généralisation à de nouveaux équipements et produire des alertes explicables et hiérarchisées Transverse Définir les protocoles expérimentaux, jeux de tests et modèles de référence Produire un code versionné, testé et documenté, avec guide de prise en main Présenter régulièrement les résultats et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes

Dans le cadre du développement et de l'évolution de solutions décisionnelles et de reporting, nous recherchons un Expert Power BI capable d'accompagner les équipes dans la conception, la réalisation et l'optimisation de solutions de Business Intelligence. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Power BI, depuis l'analyse des besoins métiers jusqu'à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles des tableaux de bord et modèles de données. Missions principales - Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers en matière de reporting et de pilotage. - Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports interactifs sous Microsoft Power BI. - Concevoir et optimiser les modèles de données. - Développer des mesures et indicateurs complexes avec DAX. - Réaliser les traitements et transformations de données avec Power Query / langage M. - Connecter Power BI à différentes sources de données : bases SQL, fichiers, API, services Cloud, Data Warehouse, Data Lake, etc. - Participer à la définition de l'architecture BI et des bonnes pratiques de développement. - Optimiser les performances des datasets, modèles et rapports Power BI. - Mettre en œuvre les règles de sécurité et de gestion des accès, notamment la Row-Level Security (RLS). - Administrer et exploiter les espaces de travail dans Power BI Service. - Gérer les publications, rafraîchissements de données, passerelles et déploiements. - Participer à l'industrialisation des développements et aux processus de CI/CD. - Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données présentées. - Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Accompagner les utilisateurs et les équipes métiers dans l'utilisation des solutions Power BI. - Participer à la mise en place des standards de gouvernance et de bonnes pratiques BI. - Assurer une veille technologique sur l'écosystème Microsoft Data & Analytics.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé NEUVILLE-EN-FERRAIN, un Master Data Manager dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) à la Direction, vous pilotez l'équipe en charge de la gestion des données produits et veillez à la qualité, la cohérence et la disponibilité des informations dans notre ERP Sage et sur notre plateforme e-commerce. Votre rôle est essentiel pour permettre aux équipes Achats, Pricing, Supply Chain, Commerce et Marketing de travailler avec des données fiables et performantes. Vos principales responsabilités Manager et développer votre équipe Encadrer, accompagner et faire grandir les collaborateurs de l'équipe. Organiser les plannings et suivre l'activité. Réaliser les entretiens annuels et professionnels. Définir les besoins en recrutement, en formation et en ressources. Intégrer et former les nouveaux collaborateurs. Formaliser les procédures et créer les supports de formation. Favoriser le partage des connaissances et le développement des compétences. Garantir la qualité des données produits Superviser la création et la maintenance des références produits dans Sage. Garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données. Préparer les créations massives d'articles. Assurer le nettoyage et l'amélioration continue de la base de données. Mettre à jour les informations produits dans l'ERP et sur le site e-commerce. Résoudre les anomalies et assurer un support quotidien aux utilisateurs. Participer aux projets Groupe Coordonner les échanges entre les équipes françaises et les autres filiales du Groupe. Participer à l'harmonisation des bases de données produits entre les différents ERP. Déployer les standards Groupe dans Sage. Suivre les projets de partenariats internationaux. Participer aux réunions de coordination avec les équipes internationales. Contribuer à l'amélioration continue Identifier les opportunités d'automatisation avec les équipes IT. Développer des solutions visant à limiter les saisies manuelles. Exploiter et analyser les données afin d'améliorer la qualité des informations et les processus. Collaborer étroitement avec les services Achats, Pricing, Supply Chain et Informatique.

Consultant Fonctionnel AMOA Material Master (MM)- Paris la Défense - 3 mois + Contexte Dans le cadre d'un programme majeur de transformation vers SAP S/4HANA, le consultant fonctionnel AMOA MM intervient au sein de l'équipe MDM afin de garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données de référence, avec un focus particulier sur le Material Master. nous recherchons avant tout un consultant capable de modéliser et optimiser les processus métier autour de la donnée maître, en articulation étroite avec les équipes client. C'est un rôle de pilotage du design organisationnel et processuel. Missions principals Gestion des données Material Master Recueillir et challenger les besoins métiers relatifs aux données articles. Concevoir les modèles de données et les règles de gestion associées. Garantir l'harmonisation et la standardisation des référentiels matériels à l'échelle du groupe. Accompagner les activités de migration et de préparation des données vers SAP S/4HANA. SAP MDG Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles SAP MDG. Participer aux ateliers de conception, de paramétrage et aux phases de tests. Assurer la coordination entre les équipes métier, intégrateur et équipes techniques. Qualité des données Définir les indicateurs et KPI de qualité de données. Identifier, analyser et piloter la remédiation des anomalies de données. Gouvernance des données Définir et formaliser les règles de gouvernance des données articles/matériels. Contribuer à la mise en place des rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, Data Custodian). Participer à la définition des processus cibles de création, modification et suppression des données de référence. Livrables attendus Dossiers de conception fonctionnelle. Règles de gestion et de gouvernance des données. Evolution du modèle de données Material Master. Backlog et spécifications fonctionnelles SAP MDG. Cahiers de tests et comptes-rendus de recette.

Product Owner Data : Socle analytique, ingestion & reporting Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous intervenez sur le volet socle analytique, ingestion et reporting, en binôme avec un Data Engineer qui prend en charge la partie technique. Le périmètre comprend la création et la migration des rapports sous Superset, ainsi que la reprise d'au moins 50 Google Sheets connectés. VOS MISSIONS 1. Prendre en charge le cadrage fonctionnel des besoins Data, en lien avec les métiers 2. Analyser les rapports existants et identifier les données nécessaires 3. Définir et enrichir les objets métiers (OBM) 4. Rédiger les spécifications 5. Prioriser et gérer le backlog Data 6. Accompagner la recette métier

Dans le cadre du renforcement des équipes Data de l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif de la mission est de concevoir et produire des analyses et des solutions de reporting permettant de répondre aux besoins des équipes métiers, tout en contribuant au développement de nouveaux usages de la donnée. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : Le recueil et l'analyse des besoins métiers ; La conception, le développement et l'évolution de reportings et tableaux de bord Power BI ; L'exploitation et l'analyse de données sur Google Cloud Platform (GCP) ; La manipulation et l'interrogation des données avec BigQuery ; La transformation et la structuration des données avec DBT ; L'orchestration des traitements Data via Cloud Composer ; La réalisation d'analyses avancées et de travaux de Data Science ; L'identification de nouveaux cas d'usage permettant de valoriser les données ; Le contrôle de la qualité et de la fiabilité des données utilisées ; La restitution des analyses et recommandations auprès des interlocuteurs métiers.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de Gestion Courante Décisionnelle / Datalake, notre client recherche un Data Engineer / Développeur Big Data Spark Scala expérimenté, capable d'intervenir sur des traitements critiques en production et de contribuer au maintien de la qualité de service. L'environnement repose sur une architecture Big Data collectant les données de plusieurs back-offices, avec un Datalake et une alimentation d'un Datawarehouse sur environnement Exadata. Vos missionsVous interviendrez principalement sur le RUN et la maintenance applicative des traitements décisionnels : Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala Analyser et corriger les incidents applicatifs et fonctionnels Réaliser, lorsque nécessaire, les reprises de données associées aux incidents Développer et mettre en œuvre les évolutions confiées Réaliser les tests des corrections et nouveaux développements Participer aux mises en production Maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle Mettre à jour les outils de suivi de l'équipe Rendre compte de l'avancement et des incidents au chef de projet

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté, spécialisé en Intelligence Artificielle Générative, afin d'assurer la continuité et l'évolution de projets stratégiques. Le consultant intégrera une équipe travaillant sur un projet d'IA agentique à fort impact métier. L'un des principaux objectifs est de développer et d'optimiser une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses pertinentes à des e-mails utilisateurs portant sur différents types de demandes : renseignements, réclamations, opérations contractuelles, etc. La mission comporte une forte dimension LLM, NLP, RAG et industrialisation des modèles IA. Missions principales Reprendre les travaux existants et assurer la continuité du projet d'IA agentique. Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) dédiés à la génération de texte. Améliorer la pertinence et la qualité des pré-réponses générées. Optimiser les processus de Retrieval-Augmented Generation (RAG) existants. Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en environnement de production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, versioning, monitoring, déploiement et maintien en conditions opérationnelles. Analyser les performances des modèles et identifier les axes d'amélioration. Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées. Réaliser une veille sur les évolutions en IA Générative, LLM, NLP et Machine Learning. Collaborer étroitement avec les équipes Data, développement, architecture, produit et métiers. Participer aux cérémonies et rituels Agile de l'équipe.

MissionVous développez des modèles et des solutions data pour mieux comprendre les parcours clients, améliorer la conversion et personnaliser l'expérience digitale. Vos principales responsabilités : Segmenter les utilisateurs selon leurs comportements, leurs intentions et les points de friction rencontrés dans le parcours. Concevoir des systèmes de recommandation de contenus, services et offres complémentaires, en combinant plusieurs approches selon les données disponibles. Développer des modèles prédictifs de conversion, d'abandon, de churn et de progression dans le funnel, ainsi que des prévisions de volumes. Construire des modèles d'attribution multi-touch pour mesurer la contribution des différents points de contact et évaluer l'impact des actions menées. Explorer les usages des LLM pour interpréter les résultats analytiques, détecter les irritants et proposer des recommandations aux équipes métier. Industrialiser les travaux data : transformer les prototypes réalisés dans Jupyter en modules Python maintenables et en pipelines automatisés, documentés et testés.

Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés. Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé NEUVILLE-EN-FERRAIN, un Master Data Manager dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) à la Direction, vous pilotez l'équipe en charge de la gestion des données produits et veillez à la qualité, la cohérence et la disponibilité des informations dans notre ERP Sage et sur notre plateforme e-commerce. Votre rôle est essentiel pour permettre aux équipes Achats, Pricing, Supply Chain, Commerce et Marketing de travailler avec des données fiables et performantes. Vos principales responsabilités Manager et développer votre équipe Encadrer, accompagner et faire grandir les collaborateurs de l'équipe. Organiser les plannings et suivre l'activité. Réaliser les entretiens annuels et professionnels. Définir les besoins en recrutement, en formation et en ressources. Intégrer et former les nouveaux collaborateurs. Formaliser les procédures et créer les supports de formation. Favoriser le partage des connaissances et le développement des compétences. Garantir la qualité des données produits Superviser la création et la maintenance des références produits dans Sage. Garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données. Préparer les créations massives d'articles. Assurer le nettoyage et l'amélioration continue de la base de données. Mettre à jour les informations produits dans l'ERP et sur le site e-commerce. Résoudre les anomalies et assurer un support quotidien aux utilisateurs. Participer aux projets Groupe Coordonner les échanges entre les équipes françaises et les autres filiales du Groupe. Participer à l'harmonisation des bases de données produits entre les différents ERP. Déployer les standards Groupe dans Sage. Suivre les projets de partenariats internationaux. Participer aux réunions de coordination avec les équipes internationales. Contribuer à l'amélioration continue Identifier les opportunités d'automatisation avec les équipes IT. Développer des solutions visant à limiter les saisies manuelles. Exploiter et analyser les données afin d'améliorer la qualité des informations et les processus. Collaborer étroitement avec les services Achats, Pricing, Supply Chain et Informatique.

En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques

Business Analyst –Pharmaceutical Global Regulatory Affairs AND Data/standards de données de santé / cliniques 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Données cliniques et opérationnelles Compétences requises Solide expérience des standards de données de santé / cliniques (HL7, FHIR, ICD-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS appréciés). Capacité à rédiger une documentation fonctionnelle claire, des user stories et des critères d'acceptation. Excellentes compétences en communication et expérience en environnement Agile. 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Un Business Analyst pour soutenir des initiatives impliquant des données cliniques et opérationnelles (MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, supply chain, finance, ERP). Le consultant agira comme interface entre les parties prenantes métier, les équipes cliniques et les équipes data/ingénierie, afin de traduire les besoins métier en exigences data exploitables. Responsabilités principales Recueillir, analyser et documenter les besoins métier liés aux cas d'usage de données cliniques et opérationnelles. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires à destination des équipes data engineering et analytics. Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (data lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires de données, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques et opérationnelles et garantir l'alignement entre les équipes. Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints via Jira ; documenter les processus dans Confluence.

Contexte : Dans le cadre d'un programme visant à mettre en place les solutions de gestion des prestations prévoyance pour les contrats collectifs et individuels à horizon fin 2027, notre client recherche un Chef de Projet SI Data Senior. La mission consiste à piloter le chantier SI Data du programme, autour du déploiement du module de gestion des prestations prévoyance d'Active Infinite, tout en prenant en compte la coexistence avec la solution existante Graphtalk AIA utilisée en mode « run off ». Missions principales : · Piloter le chantier des impacts SI Data du programme. · Piloter la conception et la mise en œuvre de l'intégration des données dans le SI Data : entrepôts de données, référentiels, Centre de Données Actuariel (CDA), etc. · Concevoir et mettre en œuvre les usages des données : usages actuariels, reporting et réglementaire. · Prendre en compte la coexistence des deux systèmes de gestion des prestations : Active Infinite pour les nouveaux sinistres et Graphtalk AIA pour les sinistres en cours. · Piloter les phases de tests et de recette. · Rédiger les livrables projet : spécifications, stratégie de tests, cahier de recette, etc. · Animer les ateliers de travail avec les différentes parties prenantes. · Piloter et coordonner les travaux avec les équipes internes SI Data et mettre en place la comitologie associée. · Coordonner les travaux avec les équipes métiers et SI. · Gérer les adhérences du SI Data avec les autres projets, notamment les projets de migration d'offres. · Participer aux instances de suivi du programme. · Suivre les plannings, risques, dépendances et actions du chantier. · Accompagner la montée en compétence des collaborateurs du client. Livrables attendus : · Planning et suivi du chantier SI Data. · Dossiers de conception et d'intégration des données. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Stratégie et cahiers de recette. · Résultats et suivi des tests et recettes. · Documentation relative aux usages Data actuariels, réglementaires et de reporting. · Reporting d'avancement, suivi des risques et dépendances. · Supports et comptes rendus des ateliers et instances de gouvernance. · Documentation de coordination avec les différents acteurs SI Data et métiers. · Supports de montée en compétence des collaborateurs.

Nous recherchons un Développeur Full Stack à dominante Front-End pour rejoindre une équipe travaillant sur une application Web métier au cœur d'un environnement Data & Cloud GCP. 🎯 Votre mission Vous interviendrez sur une application permettant aux utilisateurs de paramétrer, visualiser et piloter des traitements Data. Vous serez notamment amené(e) à : Développer de nouvelles fonctionnalités et interfaces en Vue.js ; Paramétrer et piloter des frameworks Data ; Interagir avec les pipelines Airflow ; Intégrer les services et le catalogue de données GCP ; Visualiser et gérer le lineage des données et traitements ; Participer au déclenchement et au suivi des déploiements ; Développer certaines fonctionnalités back-end en Python / Django ; Travailler sur des API REST / microservices ; Contribuer aux processus CI/CD sous GitLab.