Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Obernai - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez faire le lien entre métiers et IT et transformer les besoins en solutions concrètes ? On a une mission pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python pour accompagner notre client dans le secteur de l’énergie. 💻💼 🎯 Vos missions : Vous prenez en charge les développements techniques de bout en bout : Vous interviendrez sur : - Développement d’API backend en Python / FastAPI - Création d’endpoints REST (structurés, versionnés, documentés) - Implémentation et configuration des serveurs MCP - Validation des données via Pydantic - Gestion des erreurs, logs, modèles, sécurité et performance - Structuration des couches d’accès aux données et intégrations Azure Vous construirez des workflows multi‑agents à l’aide de : - LangChain, ou Microsoft Agent Framework Incluant : - Routing intelligent - Définition et intégration d’outils (tools) - Gestion du contexte / mémoire - Patterns multi‑agents - Mise en place des prompts et interactions agentiques Qualité, exploitation & industrialisation : - Tests unitaires et d’intégration - Revue de code - Observabilité (logs, traces, métriques) - Sécurité des API et contrôles d’accès - Suivi des performances et optimisation - Mise en production dans Azure Azure & API Management : - Exposition et gestion des API via Azure API Management - Intégration avec les services Azure (Functions, App Services, stockage…) - Industrialisation et packaging du backend Encadrement & leadership technique : - Encadrer techniquement les développeurs - Proposer et instaurer des bonnes pratiques de développement - Résoudre les problématiques complexes (architecture, performance, sécurité) - Accompagner l’équipe vers la montée en autonomie - Structurer l’environnement backend et les méthodes de travail 📍 Situation géographique : Obernai (67) 🔔 Quelques infos importantes à retenir : - 3 jours de télétravail possible - Anglais obligatoire

- Définir la conception et la feuille de route pour refactorer les actifs technologiques existants en composants réutilisables (Source interne) - Concevoir des solutions d'IA et d'IA générative évolutives - Assurer l'intégration avec les paysages informatiques existants - S'aligner sur les normes et pratiques architecturales mondiales - Collaborer avec des équipes internationales pour co-concevoir des actifs d'IA partagés Bonne expertise en communication - Esprit collaboratif ; efficace pour travailler avec des équipes internationales et multiculturelles - Capacité à animer des ateliers et des sessions d'architecture - Solide expertise analytique et en résolution de problèmes - Grande adaptabilité dans des environnements très dynamiques - Expertise claire en documentation et présentation

Nous recherchons pour notre client un Développeur Python AWS confirmé pour contribuer à la conception et au développement de solutions innovantes orientées data et automatisation. Le consultant interviendra sur des projets à forte dimension exploratoire (POC, prototypes), avec un objectif de mise en production et d’industrialisation des solutions . Missions : Participer à l’idéation et à la définition de concepts innovants Développer des POC et prototypes (fullstack) Contribuer aux choix techniques et technologiques Évaluer des solutions externes (startups, partenaires…) Préparer l’ industrialisation des solutions développées Garantir le respect des standards techniques et sécurité SI Assurer la documentation et la transmission aux équipes internes Réaliser une veille technologique continue Participer à l’amélioration des pratiques et processus du Lab Environnement technique : Cloud : AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, RDS…) Infra as Code : Terraform Langages : Python (Boto3), SQL / NoSQL Backend / API : REST Data : Pandas, PySpark, data processing DevOps : Git, Linux Bonus : NLP, LLM, IA, AWS Bedrock

Dans le cadre d’une mission au sein d’un grand acteur du secteur média, nous recherchons un Développeur Backend Symfony Sénior pour intervenir sur des plateformes à forte volumétrie de contenus. Vous interviendrez sur des environnements techniques exigeants, avec des enjeux forts de performance, scalabilité et qualité logicielle . 🎯 Vos missions Développer et maintenir des API performantes et évolutives sous Symfony Concevoir des architectures robustes en appliquant les principes SOLID et design patterns Mettre en œuvre des traitements asynchrones via bus de messages (RabbitMQ) Optimiser les performances backend (cache, TTFB, gestion du trafic) Gérer les stratégies de cache avancées ( Varnish, TTL, purge/ban ) Manipuler des catalogues de contenus volumineux (métadonnées, flux médias) Garantir la qualité du code via tests unitaires et d’intégration (PHPUnit, TDD) Contribuer à l’amélioration continue des performances (Core Web Vitals)

BESOIN URGENT!! Dans le cadre du renforcement de son équipe data, notre client recherche un consultant senior orienté data engineering avec une forte expertise bases de données. Secteur immobilier. Missions Conception et développement de pipelines avec Azure Data Factory Gestion et optimisation des bases de données Microsoft SQL Server Modélisation et structuration des données Optimisation des performances (requêtes, index, traitements) Mise en place de bonnes pratiques DevOps / CI-CD Collaboration avec les équipes techniques et métiers Profil recherché 7 à 10 ans d’expérience en Data Engineering Excellente maîtrise d’Azure Data Factory Forte expertise en Microsoft SQL Server Bonne connaissance des problématiques de performance et modélisation Culture DevOps appréciée Autonome, rigoureux et orienté résultats

Analyse & cadrage: - Contribuer au cadrage des besoins métiers - Participer à la définition de l’expérience utilisateur et des fonctionnalités à intégrer - Réaliser des analyses de données métier, notamment dans le domaine de la maintenance Développement & reporting: - Développer des rapports automatisés et performants sur Power BI - Optimiser les performances des rapports et traitements existants - Assurer la fiabilité et la pertinence des indicateurs produits Suivi & performance: - Assurer un reporting régulier de l’activité et des projets - Garantir la qualité des livrables et le respect des délais - Remonter les sujets critiques ou points d’attention au manager hiérarchique Gouvernance & architecture: - Être garant du respect des processus de gouvernance de la donnée - Veiller au bon usage des données dans les projets - Définir et maintenir l’architecture data autour de la GMAO et de la Data Platform - Piloter la mise en œuvre des standards et méthodes de conduite de projet Documentation & capitalisation: - Maintenir et enrichir la documentation technique et fonctionnelle des projets - Assurer la traçabilité et la capitalisation des travaux réalisés Accompagnement des métiers: - Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils - Participer aux phases de recette et de validation Méthodologie agile: - Participer aux cérémonies agiles : sprint planning, daily, rétrospectives Livrables attendus: - Architecture et modèles de données GMAO - Tableaux de bord et rapports Power BI - Reporting d’activité et suivi de projets - Documentation technique et fonctionnelle à jour - Comptes rendus d’ateliers et supports utilisateurs

Nous recherchons un profil capable de renforcer notre équipe de Data Management afin de soutenir la réalisation de nos engagements concernant nos offres de services dans ce domaine. Cette personne accompagnera également nos parties prenantes métier dans leurs projets liés à la gestion des données. ENJEUX La mission vise à garantir le succès des initiatives métier portant sur le catalogage des données et leur nettoyage, en particulier lors de projets de transformation majeurs. OBJECTIFS Contribuer à l’enrichissement et au renforcement de notre offre de services en Data Management (méthodologies, outils, formations, accompagnement au changement…) Faciliter la collaboration entre les équipes (Data, IT, architecture, métier) autour de la gestion des données (catalogage, qualité, documentation, sécurité, modélisation…) Professionnaliser et accompagner la montée en compétences des Data Owners, Data Stewards et Data Custodians concernant leurs rôles liés à la qualité des données Participer à l’amélioration de la culture Data au sein de l’organisation Le périmètre technique englobe : Data Gouvernance Data Management Data Quality DAMAS Méthodologies Lean et Agile Outil Blueway MyData Catalogue Tout le système d’information, incluant SIO et legacy Intelligence artificielle Objectifs et livrables Les prestations attendues, non exhaustives, comprennent : Cataloguage de données : réalisation de projets de documentation métier et technique, intégration dans l’outil My Data Catalog Data Quality Management : audits de qualité, propositions de plans de remédiation Accompagnement au changement, formation et sensibilisation Data : formation à l’utilisation de My Data Catalog, accompagnement individuel ou collectif (1 à 1, ateliers) Communication : création et diffusion de newsletters, publications sur l’intranet Participation à des réunions de communauté : Data Owners, Data Stewards, Data Custodians Les livrables attendus comprennent : Les catalogues de données dans l’outil My Data Catalog Les résultats des audits de qualité des données Supports de formation sur les outils et méthodologies de Data Management Newsletter ou autres publications destinées à la communication interne

Objectifs de la mission: - Piloter et coordonner les projets GMAO et Data - Garantir la livraison des projets dans le respect des coûts, délais et qualité - Structurer et optimiser le pilotage des équipes et des activités - Assurer l’alignement entre besoins métiers et solutions IT - Mettre en œuvre et faire respecter la gouvernance Data Périmètre d’intervention: Pilotage de projets: - Définition et suivi de la roadmap projets - Planification et pilotage des activités - Suivi des jalons, gestion des risques et arbitrages Coordination des parties prenantes (métiers, IT, prestataires) AMOA & cadrage: - Animation d’ateliers de cadrage - Formalisation des expressions de besoins - Accompagnement des métiers et de la MOA SI - Supervision des recettes fonctionnelles Management & coordination: - Pilotage d’équipes (développeurs, testeurs, AMOA) - Gestion des plans de charge - Organisation et animation des comités projets - Reporting régulier et remontée des alertes Expertise technique & Data: - Supervision des architectures applicatives et data - Environnements Cloud : AWS, Azure - Suivi des outils analytiques et valorisation des données - Recommandations sur les évolutions techniques Gouvernance & qualité: - Mise en œuvre des standards de gouvernance des données - Contrôle de la qualité des livrables - Respect des méthodologies projets - Maintien de la documentation projet Livrables attendus: - Roadmap et planning détaillé des projets - Reporting opérationnel et tableaux de bord - Expressions de besoins et cadrage fonctionnel - Comptes rendus d’ateliers et comités - Suivi budgétaire et indicateurs de performance - Suivi des jalons et qualité des livraisons Documentation projet à jour

Bonjour a tous ,actuellement je suis a la recherche d'un profil , Data Scientist Senior - Veille & Développement Modèles Profil recherché : Data Scientist Senior avec expérience banking/finance, expert en ML/DL et maîtrisant le vibe coding, capable d'évaluer rapidement la faisabilité technique des use cases IA, de développer des POCs et de rester à la pointe des avancées technologiques. Compétences requises Hard Skills : • 7 ans d'expérience minimum en Data Science / Machine Learning • Expérience confirmée dans le secteur banking/finance (compréhension des enjeux métier) • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA pour prototypage rapide • Expertise en ML/DL : apprentissage supervisé, non-supervisé, deep learning, NLP, séries temporelles • Maîtrise des frameworks Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM • Connaissance approfondie des LLMs et techniques modernes (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents) • Expertise en feature engineering et sélection de variables • Maîtrise de l'analyse exploratoire de données et statistiques • Expérience en évaluation et optimisation de modèles (hyperparameter tuning, cross-validation) • Connaissance des plateformes Cloud ML (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Maîtrise de SQL et manipulation de grands volumes de données • Connaissance des outils de versioning (Git) et notebooks (Jupyter, Databricks) • Un plus : Expérience en Computer Vision, Reinforcement Learning ou Graph ML Soft Skills : • Curiosité intellectuelle insatiable et veille technologique active • Capacité de synthèse et de recommandation (traduire la complexité technique en insights actionnables) • Esprit critique face aux résultats de modèles et au code généré par IA • Pragmatisme : capacité à évaluer rapidement le ROI d'une approche technique • Rigueur scientifique dans l'expérimentation et la validation • Excellente communication technique et métier • Capacité à travailler dans l'incertitude et l'ambiguïté • Esprit d'initiative et force de proposition • Pédagogie et mentorat (accompagnement du Data Scientist junior) • Esprit agile et adaptatif Anglais courant.

Descriptif du poste Au sein d'une équipe data qui a pour mission de définir la stratégie et la feuille de route Data du groupe, de développer et gérer l'écosystème de partenaires Data, de définir et déployer la gouvernance des données, de définir et piloter le plan d'acculturation Data, et d'accompagner le déploiement des produits et services Data. Le Global Data Office a en charge le développement et le maintien des données de référence du groupe, et a lancé un programme de refonte de la plateforme de Master Data Management

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : La plateforme ESG Data Manager permet de monitorer des produits financiers suivantes des critères environnementaux, sociaux et de gouvernance. Les données sont intégrées dans GM DWH (base Oracle Exadata). Intégration de données ESG de fournisseurs externes (fichiers, APIs) Calculs d'indicateurs dérivés de ces données Diffusion des données à d'autres systèmes internes De formation école d'ingénieur ou ayant un niveau équivalent à un Master 2, nous recherchons quelqu'un de curieux, dynamique, et force de proposition.

Dans le cadre de l’implémentation d’une solution d’Integrated Business Planning (IBP), nous recherchons un IT Data & Integration Manager afin de piloter le stream Data & Intégration au sein d’un programme de transformation à forte dimension métier. Le consultant interviendra dans un contexte complexe impliquant plusieurs systèmes (ERP, outils de planification, plateformes data) et une solution IBP cible, avec un rôle clé dans la définition, la coordination et la mise en œuvre des flux de données. Il sera responsable de la stratégie de data sourcing, des choix d’ingestion, de l’alignement entre besoins fonctionnels et contraintes techniques, ainsi que de la qualité et de la robustesse des intégrations. Le rôle combine pilotage transverse et implication opérationnelle, avec une responsabilité directe sur la production des spécifications fonctionnelles (API, flux fichiers) et la supervision des équipes data et intégration.

Nous recherchons, pour l'un de nos clients spécialisé dans le secteur de l'industrie, un(e) développeur python orienté IA pour une mission en freelance ou portage salarial. Démarrage : ASAP Localisation : Proximité Strasbourg Durée : 10 mois Télétravail : 3j/ semaine Missions principales : Développement (Python) des assistants hébergés par la plateforme MAIA (use cases MAIA) Intégration des données avec Microsoft Fabric pour les données Création d’outils IA pour l’intégration des Data Agents : connexion aux sources de données d’entreprise via MS Fabric AI Data Hub pour un enrichissement contextuel en temps réel Serveurs MCP : orchestration sécurisée et évolutive pour les workflows multi-agents et les services IA conversationnels Recherche web et intégration d’API externes : enrichissement dynamique des connaissances en cas de données internes insuffisantes

Dans le cadre de la phase 2 de construction de sa plateforme Data Groupe, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Data Engineer expérimenté afin de renforcer son équipe Data. L’objectif est de consolider le socle technique existant, d’industrialiser les pipelines et de contribuer aux projets d’ingénierie Data & IA, tout en assurant le Run des assets déjà en production. 🎯 Missions principales 🔹 Build – Data Platform Participer à la construction et à l’évolution de la plateforme Data Concevoir et développer des pipelines de données Réaliser des POC et spiker le backlog Contribuer aux choix d’architecture en respectant les standards définis Optimiser les requêtes Amazon Redshift (point clé de la mission) 🔹 Run – Exploitation Assurer le maintien en conditions opérationnelles Superviser les traitements Garantir la performance et la stabilité des assets 🔹 Contribution IA Participer aux projets d’AI Engineering Collaborer avec les squads Data Métier Être force de proposition sur les solutions techniques 🔹 Optimisation des coûts Maîtriser les coûts des services cloud (dimension FinOps importante) 🛠 Environnement technique☁ Cloud AWS (Redshift, RDS, Lambda, SQS, SNS, API Gateway…) GCP 💾 Data & Big Data SQL / NoSQL Data Warehouse Spark / Hadoop / HDFS Scalabilité & clustering ⚙ Dev & DevOps Python APIs (FastAPI / Flask) Airflow Docker Terraform GitLab CI/CD Linux Git (code review, merge request) 📊 Outils analytiques (bonus) Tableau Dataiku Alteryx

Dans le cadre d’un projet Data sous environnement Microsoft Azure, nous recherchons un Data Engineer disposant d’une expérience significative sur Azure Databricks (Python). Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’optimisation de traitements data au sein d’une plateforme moderne. Il participera à la mise en place de pipelines de transformation et à l’intégration des flux dans l’écosystème Azure. Les principales responsabilités incluent: Développement de notebooks Azure Databricks en Python / PySpark Conception et optimisation de pipelines de transformation Intégration avec Azure Data Factory Contribution aux sujets de gouvernance via Unity Catalog Participation aux déploiements et bonnes pratiques d’industrialisation (Terraform)