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Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous sommes convaincus que chaque projet prend vie grâce aux talents qui le portent. Nous associons expertise technique, proximité et accompagnement personnalisé pour faire évoluer nos consultants tout au long de leur parcours. Aujourd'hui, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner l'un de nos clients majeurs du secteur de l'assurance, basé à Niort. 🎯 Votre futur environnement Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur des enjeux stratégiques liés à l'assurance IARD, notamment l'habitation, les dommages aux biens, les risques climatiques et la gestion des sinistres. En collaboration étroite avec les équipes métiers, vous contribuerez à exploiter, analyser et valoriser les données assurantielles afin d'améliorer le pilotage des activités et d'accompagner la prise de décision. 🔧 Vos missions Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers. Accompagner la définition et la mise en œuvre de cas d'usage Data à forte valeur ajoutée. Exploiter les données relatives aux contrats, aux risques assurantiels et aux sinistres. Construire et suivre les indicateurs de performance et de sinistralité. Concevoir, faire évoluer et maintenir les tableaux de bord et reportings métiers. Veiller à la qualité, à la fiabilité et à la cohérence des données exploitées. Présenter et vulgariser les résultats d'analyse auprès des différents interlocuteurs. Être force de proposition pour améliorer les analyses, les indicateurs et les processus existants.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Science / Machine Learning basée à Nantes, nous recherchons un ML Engineer / Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des sujets d'industrialisation de modèles et de développement d'outils Data. Vos missions Industrialiser des modèles de Machine Learning Développer et utiliser des outils de conversion de code s'appuyant sur les LLM Créer et maintenir des librairies internes Participer à l'intégration de nouvelles librairies externes Assurer la maintenance et le support des outils de Data Science et d'industrialisation Accompagner les Data Scientists et utilisateurs métiers dans l'utilisation des outils Manipuler et traiter des volumes importants de données Conditions de la mission 📍 Localisation : Nantes 🏠 Télétravail : 1 jour/semaine, après une première phase de montée en autonomie d'environ 3 mois 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue durée 👨‍💻 Expérience : 5 ans minimum Un accompagnement sera assuré par un Chef de Projet interne pendant la mission.

Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes. Le périmètre d'intervention comprend la participation aux différentes étapes des projets de data science, notamment : Définition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes. Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l'adoption des solutions IA. Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques. Mise en place de systèmes d'évaluations et d'observabilités sur des pipelines agentiques. Déploiement de LLMs, modèles sur des gpus dans un environnement de dev. Amélioration continue : Amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale. Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l'amélioration continue des processus de développement. Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production. Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.

Nous recherchons un Lead Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle, avec une expertise sur Google ADK (Agent Development Kit), pour accompagner le développement de solutions d'IA agentique. MissionsConcevoir et développer des agents IA et des architectures multi-agents avec Google ADK. Définir les architectures techniques et les bonnes pratiques autour des solutions LLM / GenAI. Développer, tester et industrialiser des agents capables d'interagir avec différents outils, API et sources de données. Piloter les choix techniques et accompagner les Data Scientists / AI Engineers de l'équipe. Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps / LLMOps, monitoring et évaluation des performances des agents. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers afin de transformer les besoins en solutions IA concrètes. Assurer une veille sur les évolutions de Google Cloud, Google ADK et des technologies GenAI / Agentic AI. Environnement techniqueGoogle ADK, Google Cloud / Vertex AI, Python, LLM, GenAI, Agentic AI, API, MLOps / LLMOps.

Pour un acteur international de la gestion d'actifs, nous recherchons un Chef de projet MOE senior spécialisé en données de référence, pour renforcer son dispositif Data. Vous rejoindrez l'équipe qui gère plusieurs applications de Master Data Management. Ces applications alimentent et diffusent les référentiels financiers du groupe. L'enjeu principal est de connecter la plateforme de référentiels à des environnements data modernes (Snowflake, Databricks, S3, API) et de réduire les dépendances entre les applications. Le contexte est international. Vos missions Piloter et coordonner les projets qui touchent le périmètre MDM Contribuer à la conception des solutions de distribution et de partage de données Analyser les besoins métier, réaliser des études de faisabilité et proposer des simplifications Rédiger les spécifications fonctionnelles et les documents de conception, et chiffrer les charges Coordonner les équipes, suivre les plannings, organiser et animer les COPROJ et COPIL Participer à la maintenance corrective et évolutive, aux recettes et aux mises en production Produire les tableaux de bord de pilotage et de qualité Assurer le support aux utilisateurs et une veille sur les données d'actifs financiers

Dans le cadre d'un projet Data, vous rejoindrez une équipe intervenant sur des problématiques de Data Science, Machine Learning et traitement de données à grande échelle. L'objectif de la mission sera notamment de contribuer à la préparation, l'analyse et la transformation des données, au développement de modèles statistiques et de Machine Learning, ainsi qu'à leur intégration dans des workflows reproductibles et industrialisés. Vos principales missions : Collecter, nettoyer, transformer et analyser des données. Réaliser des analyses statistiques et exploratoires. Concevoir des variables pertinentes et effectuer du feature engineering. Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning. Exploiter des données à l'aide de Python et SQL. Participer au traitement de données volumineuses avec Spark / PySpark. Contribuer à la mise en place de pipelines de traitement et à leur industrialisation. Utiliser Git / GitLab CI/CD dans un environnement de développement collaboratif. Documenter les travaux réalisés et communiquer les résultats auprès des différentes parties prenantes.

Bonjour à tous, Date de démarrage : ASAP / mi-octobre Présentiel : 3 jours par semaine Entretiens : en visio Lieu : Paris Je recherche un Product Owner Data qui a un vrai fil rouge data dans sa carrière. Vous êtes très à l'aise avec les équipes techniques data. Vous êtes aussi à l'aise pour échanger avec des équipes data d'un très bon niveau qu'avec la direction. Missions : Gérer les releases côté data. Coordonner l'ensemble des intervenants. Je vous en dirai plus lors de notre échange. N'hésitez pas à postuler.

Data Ingénieur Python monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine Mission : Au sein d'une organisation agile, développer des traitements de migration, transformation et enrichissement de données pour leur intégration dans un Lac de données et de traitements d'exploitation et d'exposition de ces données à destination d'équipes techniques et métier. Activités principales : Mettre en œuvre des traitements de données visant à leur intégration dans un Lac de données et de traitements visant à l'exploitation de ces données. À cette fin, il sera nécessaire de participer à l'élaboration des règles à implémenter en auditant les données à traiter et en formulant des préconisations en fonction des audits. En complément, participer à l'amélioration des traitements en analysant les anomalies de données remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision des traitements. Il/elle effectuera : · Des analyses et audits sur les données · La transcription de règles fonctionnelles en spécifications techniques · Le développement des traitements de migration des données dans le lac et d'exploitation des données du lac · Le suivi de l'exécution des traitements déployés · L'analyse des causes des anomalies remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision · Le suivi et le reporting de ses travaux Compétences : · Connaissance du monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine ou Humanité numérique · Maîtrise du langage Python ; · Expertise dans le traitement des données en masse ; · Maîtrise d'un ou plusieurs outils d'ETL ; · Expertise dans le domaine de la modélisation de données ; · Expertise dans la manipulation de données, en particulier relationnelles ; · Maîtrise des données structurées en arbre (XML / JSON) ; · Maîtrise des différentes technologies de stockage des données ; · Connaissance des outils de suivi de projet ; · Maîtrise des outils bureautiques ; · Maîtrise des méthodes de développement en agilité. Aptitudes : · Rigueur méthodologique ; · Esprit d'analyse et de synthèse ; · Organisation et communication ; · Force de proposition ; · Sens de l'écoute active ; · Capacité à rendre compte ; · Capacité à travailler en équipe profil de 3 à 5 ans d'expérience.

Contexte : Les modalités Lieu : Paris Télétravail : 50%. Démarrage : 01/01/2027. Les missions attendues par le Développeur Big Data Senior – Python Park (H/F) : Contexte Pour un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un profil Data Scientist / Développeur Big Data Senior pour intégrer une équipe dédiée à la réalisation d'études et de produits data innovants. Vous interviendrez sur des thématiques stratégiques telles que la maintenance prédictive, la mobilité électrique et les charges sur le réseau. Plus spécifiquement, la mission s'articule au sein de l'équipe "Branchements", avec un focus particulier sur le traitement des adresses et de la localisation. Vous accompagnerez le cycle de vie complet des produits data, de l'exploration initiale jusqu'à leur mise en production opérationnelle. Vos missions Animer des ateliers avec les experts métiers afin de recueillir et définir précisément les besoins, en toute autonomie. Rechercher les données adéquates et mener des analyses exploratoires poussées. Concevoir et développer des traitements de données sur de très fortes volumétries (plusieurs dizaines de millions de lignes). Réaliser des études statistiques approfondies et développer des modèles de Machine Learning. Industrialiser les codes d'expérimentation, notamment en refactorisant des scripts Python vers des traitements robustes en PySpark. Restituer les résultats et assurer le reporting sous forme de tableaux de bord ou de rapports d'étude. Rédiger les documents de cadrage du projet et animer des groupes de travail autour des processus métiers. Assurer une veille technologique active sur les outils de data science et partager les bonnes pratiques avec l'équipe. Environnement technique Python (pandas, polars, scikit-learn, matplotlib, xgboost, pandera, geopandas), PySpark, Hadoop, PostgreSQL, PowerBI, GitLab (CI/CD), Jira, Confluence.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Platform Engineer GCP H/F Description de la mission : Contexte Intervention au sein d'une plateforme Data Google Cloud (GCP) en environnement hybride multi-régions, connectée à un datacenter on-premise. Le périmètre comprend Cloud Interconnect, Network Connectivity Center (NCC), Load Balancers internes (ILB L7), Serverless NEGs, Cloud Run, Cloud SQL, Cloud DNS privé, PingFederate (OIDC/SAML), Cloud Armor, Terraform et GitLab CI. Les objectifs sont de sécuriser les flux de la plateforme Data en basculant les APIs et microservices vers un réseau sans exposition publique à Internet, de finaliser la recette opérationnelle de l'interconnexion GCP-datacenter, de migrer les flux Kafka vers le lien dédié, d'industrialiser le socle réseau et sécurité avec Terraform et GitLab CI, et de mettre en œuvre l'authentification centralisée conformément aux normes de sécurité bancaires. Mission L'ingénieur Data Platform intervient sur la connectivité réseau hybride GCP, le déploiement de services privés, la sécurisation des accès et l'industrialisation de l'infrastructure. Il contribue également à la migration des flux de données et accompagne les équipes applicatives sur l'interfaçage sécurisé de leurs APIs. Principales responsabilités Diagnostiquer et résoudre les blocages de connectivité, de routage et de pare-feu entre les postes d'entreprise et les Load Balancers internes GCP. Raccorder les VPCs Spokes Data au hub central NCC et valider le routage BGP. Déployer des Load Balancers internes L7 et des Serverless NEGs reliés aux microservices Cloud Run. Mettre en place le DNS Peering avec le hub DNS central et configurer les zones Cloud DNS privées. Industrialiser les infrastructures réseau et sécurité avec des modules Terraform réutilisables sur les environnements Dev, Staging, Préprod et Prod. Basculer les flux de streaming Kafka sur le lien Cloud Interconnect dédié. Configurer les politiques d'accès Zero-Trust avec Cloud Armor, IAP et PingFederate. Provisionner et sécuriser des bases Cloud SQL managées en IP privée, assurer l'isolation et la conformité du chiffrement KMS/CMEK, et conseiller les équipes applicatives sur la sécurisation de leurs APIs. Environnement technique Cloud et réseau : Google Cloud (GCP), Cloud Interconnect, Network Connectivity Center (NCC), Cloud Router, BGP, VPC, Private Google Access Load balancing et services : Internal Load Balancer HTTP(S) L7, Proxy-only subnets, Serverless NEGs, Cloud Run, Direct VPC Egress Infrastructure et CI/CD : Terraform, GitLab CI DNS et sécurité : Cloud DNS, DNS Peering, Cloud Armor, Identity-Aware Proxy (IAP), PingFederate, OIDC/SAML, KMS/CMEK Data : Kafka, TLS/SASL, Cloud SQL, dbt Diagnostic : VPC Flow Logs, Cloud Logging, analyse de paquets TCP, tables de routage et pare-feu Livrables attendus Dossier d'Architecture Technique (DAT) validé et matrice d'ouverture de flux réseau formalisée par environnement. Cahier de recette technique et procès-verbal de validation de la connectivité Ingress/Egress. Dépôts de modules Terraform documentés et pipelines GitLab CI associés. Runbooks de dépannage réseau et sécurité. Sessions formelles de transfert de compétences auprès des ingénieurs internes de l'équipe Plateforme Data.

Dans le cadre d'un programme de transformation et de sécurisation de la donnée, nous recherchons un(e) Architecte Data / Expert Data pour accompagner la fiabilisation, la rationalisation et l'industrialisation des usages décisionnels. La mission combine pilotage de projets Data, expertise fonctionnelle et maîtrise technique, avec une forte interaction avec les équipes métiers et IT. Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques Piloter les projets et coordonner les différentes équipes métiers et techniques Concevoir et faire évoluer les modèles de données décisionnels Définir les règles de gestion et garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Contribuer à la définition et à l'évolution de l'architecture Data cible Participer au développement et à l'optimisation du socle Data : ETL, SQL, Altair/SAS et Python Définir et mettre en œuvre les indicateurs de suivi Organiser et piloter les phases de tests et de recette Animer les ateliers avec les différentes parties prenantes Accompagner les utilisateurs métiers dans l'adoption des solutions Assurer le suivi des actions, risques et décisions

Dans le cadre d'un programme de modernisation des architectures applicatives et de gestion des données de référence, nous recherchons un Business Analyst confirmé pour accompagner la migration de traitements ETL historiques vers Python. Le consultant intégrera une équipe transverse intervenant sur des applications permettant l'acquisition, la transformation, la consolidation et la diffusion de données de référence. La mission se déroulera dans un environnement Agile et international, en collaboration étroite avec les équipes métier, Data et techniques. Missions principalesReprendre le rôle de Business Analyst sur une première application dont la migration est déjà engagée. Préparer et réaliser les tests de non-régression des traitements d'alimentation de données. Analyser les résultats, identifier les écarts et suivre les anomalies. Accompagner les équipes lors du passage en production. Analyser les traitements et flux existants d'une seconde application. Recueillir, analyser et formaliser les nouveaux besoins. Spécifier les futurs traitements d'intégration, transformation et alimentation de données. Participer à la simplification et à l'optimisation des traitements existants dans le cadre de la migration vers Python. Préparer les scénarios, cas et jeux de tests. Réaliser les recettes fonctionnelles et tests de non-régression. Participer à la conduite du changement et à la mise en production. Assurer la coordination entre les équipes métier et techniques.

Mission de l'équipe : Le Data Office intervient sur le contrôle et la gouvernance des données au sein d'un environnement CIB, notamment sur des données utilisées par les équipes internes et pouvant être partagées avec les régulateurs. Le périmètre couvre notamment les données liées aux contrôles pré trade, aux communications électroniques, à la voix et au Record Keeping, avec un enjeu de conformité aux réglementations Data, notamment GDPR. L'équipe Strategy, Projects & Governance est responsable de l'alignement de la gouvernance du Data Office et du pilotage de projets stratégiques liés aux réponses réglementaires, aux projets métier et à la transformation des modes de fonctionnement. La mission consiste à accompagner le responsable de l'équipe dans le cadrage, la planification, l'exécution et la clôture des initiatives stratégiques du Data Office, tout en assurant une gouvernance homogène et un reporting transparent auprès du management. 1. Cadrage et planification des projets Le consultant sera notamment responsable de : · Élaborer les Project Charters avec les principales parties prenantes afin de formaliser les objectifs, bénéfices attendus, périmètres et critères de succès. · Structurer les projets en work packages, jalons et livrables et construire les roadmaps associées. · Intégrer les activités de conduite du changement dans les plans projets. · Coordonner la planification des ressources humaines, outils, budgets et prestations externes nécessaires à la réalisation des projets. 2. Pilotage de l'exécution et de la delivery Le consultant assurera la coordination opérationnelle des différentes parties prenantes impliquées dans les projets : · Équipes IT. · Équipes Operations. · Compliance. · Fonctions et équipes du Groupe. · Prestataires et partenaires externes. Il devra également : · Adapter les méthodologies projet aux différents contextes de delivery, en Waterfall et/ou Agile. · Piloter les activités, jalons, dépendances et livrables. · Maintenir les tableaux de bord et indicateurs permettant au management de disposer d'une vision claire de l'avancement. · Identifier, suivre et escalader les risques, problèmes et points bloquants. · Maintenir un Risk Register et contribuer à la résolution des difficultés avec les comités de pilotage. 3. Gouvernance et reporting La mission comporte une forte dimension de gouvernance projet. Le consultant devra notamment : · Préparer les agendas, supports de gouvernance et présentations destinées aux différentes instances. · Structurer et standardiser les artefacts de gouvernance. · Mettre en œuvre les modèles de Terms of Reference, comptes rendus de réunions, Decision Logs et checklists de contrôle qualité. · Garantir l'application des standards internes de gouvernance Data, de conformité réglementaire et de sécurité sur les différents projets. 4. Gestion des parties prenantes et communication Le consultant jouera un rôle central de coordination entre le Data Office et son écosystème. Il devra : · Assurer l'alignement entre le CDO, l'IT, les Operations, les fonctions transverses et les différentes activités. · Communiquer de manière claire sur les objectifs, délais, risques et décisions des projets. · Préparer des éléments synthétiques et orientés données permettant au responsable de l'équipe de prendre rapidement des décisions sur les évolutions de périmètre, allocations budgétaires ou ajustements de planning. · Être le point de contact privilégié des projets, comités de pilotage et partenaires externes. 5. Support opérationnel au Data Office Le consultant interviendra également sur les activités suivantes : · Suivi financier des projets avec comparaison Forecast vs Actual et identification des écarts. · Support à l'intégration et au partage de connaissances au sein de l'équipe Strategy, Projects & Governance et du Data Office. · Identification et mise en œuvre d'améliorations permettant de fluidifier le pilotage des projets, les processus de gouvernance et le reporting.

Dans le cadre du renforcement d'une direction en charge des plateformes et solutions Data, nous recherchons un Pilote SI Data expérimenté pour prendre en charge des projets transverses à forts enjeux. Tu interviens sur le cadrage, la coordination et le pilotage de projets Data, en lien étroit avec les équipes techniques, les métiers et les différentes instances de gouvernance. Tes missions principales : Cadrer et piloter des projets Data de bout en bout Garantir le respect des engagements en matière de qualité, coûts et délais Construire et suivre les plannings projets Coordonner les différents acteurs MOE et les parties prenantes Animer les équipes projet et assurer leur synchronisation Suivre les consommés, les restes à faire et les capacités Piloter les budgets associés aux projets Identifier, suivre et traiter les risques projet Préparer et animer les instances de gouvernance : COPIL, comités de suivi… Assurer le reporting et les alertes auprès du management Accompagner les phases de déploiement et de mise en œuvre des changements Contribuer à l'appropriation des solutions par les utilisateurs Participer à l'amélioration continue des méthodes et pratiques de pilotage projet Veiller à la conformité, à la sécurité et à la performance des solutions déployées

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la cyberprotection des systèmes d'information et de la sécurisation des données, l'organisation recherche un expert Microsoft Purview capable d'accompagner le déploiement, l'administration et l'adoption de la solution. La mission s'inscrit également dans une démarche d'étude et d'évaluation des solutions de protection de la donnée. Missions principales • Administrer Microsoft Purview au quotidien et assurer le maintien en conditions opérationnelles de la solution. • Contribuer au déploiement, au paramétrage et à l'évolution des fonctionnalités de protection de la donnée. • Participer à l'étude et à l'évaluation des solutions de sécurité et de gouvernance des données. • Analyser les besoins, formuler des recommandations et conseiller les équipes sur les bonnes pratiques d'utilisation. • Accompagner la définition et la mise en œuvre des politiques de protection, de classification et de gouvernance des données. • Identifier les risques, points de vigilance et axes d'amélioration liés à l'usage de la solution. • Produire et maintenir la documentation d'administration, les procédures et les guides de bonnes pratiques. • Assurer le transfert de connaissances et la montée en compétence de deux ressources internes. • Apporter une expertise technique lors des échanges avec les équipes sécurité, infrastructure, conformité et métiers.