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CDI

Offre d'emploiData Manager H/F

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
SQL
WinDev
Windows Server

Châteauneuf-les-Martigues, Provence-Alpes-Côte d'Azur

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Freelance

Mission freelanceMANAGER DE TRANSITION SAP DATA & PLANNING / EPM (H/F)

Freelance.com
Publiée le
Data Warehouse
EPM
Ivalua

1 an
800 €
Hauts-de-Seine, France
📍 Localisation : Hauts-de-Seine (92) 📅 Démarrage : ASAP 💰 TJM : Environ 800 €/jour 🎯 Expérience : 10 ans minimum 🌍 Langues : Français courant et anglais professionnel 💼 Statut : Freelance / Management de transition 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme majeur de transformation Data & Planning, nous recherchons un Manager de Transition SAP Data & Planning / EPM pour piloter l'évolution des plateformes décisionnelles et des solutions de planification d'un grand groupe international. L'objectif : accompagner la modernisation de l'écosystème SAP, avec la migration de SAP BW on HANA vers SAP Datasphere et la transformation des processus de planification vers SAP Analytics Cloud Planning. 🔥 Vos principales responsabilités ✅ Définir et piloter la stratégie SAP Data & Planning. ✅ Superviser la migration des flux de données et des reportings vers SAP Datasphere. ✅ Piloter la transformation des processus de budget, prévision et planification avec SAC Planning. ✅ Garantir la cohérence des modèles de données, de l'architecture et de la gouvernance. ✅ Piloter et challenger les intégrateurs et partenaires externes. ✅ Coordonner les équipes IT, métiers, TMA et les ressources internationales France / Inde. ✅ Garantir la continuité de service des plateformes existantes. ✅ Superviser les incidents majeurs, les évolutions et les indicateurs de performance. ✅ Accompagner les métiers dans l'adoption des nouvelles solutions Data, Reporting et Planning. 🎯 Objectifs de la mission • Sécuriser la transformation des plateformes Data & Planning. • Renforcer la gouvernance et le pilotage opérationnel. • Garantir la continuité de service. • Structurer le fonctionnement des équipes France / Inde. • Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes.
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CDI

Offre d'emploiIngénieur Data Quality & Compliance - Santé & Pharma (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le

39k-45k €
Auvergne-Rhône-Alpes, France

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CDI

Offre d'emploiData manager (F/H)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Apache Spark
Big Data
CI/CD

Toulouse, Occitanie

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Freelance

Mission freelanceDATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA & IA

Keypeople Consulting
Publiée le
Amazon Redshift
Amazon S3
AWS Cloud

6 mois
400-550 €
Île-de-France, France
RECHERCHE – DATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA & IA Je recherche un Data Platform Engineer expérimenté pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA basée sur AWS, notamment autour de Amazon SageMaker Unified Studio. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et métiers. 🔹 Expérience : Confirmée en Data Platform / Cloud AWS 🔹 Environnement : AWS / Data & IA 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🔹 Anglais : courant 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ AWS / Data Platform : • Excellente maîtrise des services AWS orientés Data & Analytics • Expérience significative sur des plateformes Data Lake / Lakehouse • AWS Glue • Amazon SageMaker Unified Studio • Amazon Redshift • Amazon S3 • AWS Lake Formation • Intégration, catalogage et partage des données 🏗️ Infrastructure & DevOps : • Terraform / Terragrunt • CI/CD • GitLab / Jenkins • Industrialisation et automatisation des environnements 🔐 Gouvernance & sécurité : • Gouvernance et qualité des données • Gestion des accès et politiques de sécurité • Publication et consommation des actifs Data • Partage et valorisation des données 🎯 Missions principales : • Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS • Participer au cadrage et à la conception des solutions Data & IA • Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio • Administrer et faire évoluer les environnements de la plateforme • Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services • Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques • Assurer un support de niveau expert et analyser les incidents • Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage Data, Analytics et IA • Animer des ateliers techniques et produire la documentation associée ⭐ Soft Skills recherchés : • Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Esprit d'équipe et sens du service • Autonomie et force de proposition • Capacité à transformer les besoins métiers en solutions techniques Cordialement
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Freelance

Mission freelanceDirecteur de Programme MDM / Data – Senior (H/F)

Espritek
Publiée le
Data quality
Master Data Management (MDM)

1 an
580-690 €
Paris, France
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des systèmes d'information et de modernisation des référentiels de données, nous recherchons un Directeur de Programme MDM / Data Senior pour piloter le déploiement d'un nouveau référentiel produits au sein d'un environnement international. Ce programme vise à fiabiliser les données de référence, harmoniser les processus métiers et moderniser les architectures existantes, tout en garantissant la continuité des opérations. Vous interviendrez sur un projet à forte criticité, impliquant de nombreuses équipes métiers, Data, Produit et IT. Votre rôle ne se limitera pas au pilotage et à la coordination : nous recherchons un véritable leader opérationnel, capable de comprendre les problématiques techniques, d'identifier les blocages et d'intervenir concrètement pour sécuriser les différentes étapes du programme. Vous jouerez également un rôle clé dans les instances de gouvernance, avec une participation aux comités de direction et aux arbitrages stratégiques. Vos principales responsabilités1. Direction et pilotage du programme Piloter un programme de transformation MDM à forte criticité, de sa phase d'exécution jusqu'à sa mise en production. Définir et suivre la trajectoire du programme, les jalons, les livrables et les engagements. Coordonner les différentes parties prenantes : équipes métiers, Product Management, Data et IT. Identifier les dépendances entre les différents chantiers et anticiper les risques. Assurer le suivi opérationnel des actions et garantir leur bonne exécution. Produire des reportings fiables permettant d'éclairer les décisions des instances de gouvernance. 2. Expertise MDM & Data Accompagner la transformation et la modernisation des référentiels produits. Comprendre les flux de données, les règles de gestion et les problématiques de qualité des données. Analyser les anomalies et identifier leurs causes avec les équipes techniques et fonctionnelles. Piloter les plans de correction et valider la résolution des anomalies critiques. Contribuer à la fiabilisation des données et à l'amélioration des processus de gouvernance. 3. Sécurisation des migrations et des déploiements Piloter la préparation et l'exécution des migrations de données. Définir et sécuriser les stratégies de bascule vers les nouveaux systèmes. Coordonner les campagnes de tests, les recettes fonctionnelles et les validations métiers. Identifier et traiter les risques liés aux déploiements. Garantir la cohérence et la qualité des données migrées. Accompagner les mises en production et leur stabilisation. 4. Leadership et coordination transverse Fédérer les équipes métiers, techniques et produit autour d'objectifs communs. Faciliter les prises de décision et lever les points de blocage. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils et processus. Piloter les actions de conduite du changement. Faire le lien entre les enjeux stratégiques du programme et leur traduction opérationnelle. 5. Gouvernance et pilotage stratégique Participer aux instances de direction et aux comités de pilotage. Présenter l'avancement du programme, les risques et les décisions à prendre. Préparer et porter les arbitrages auprès des parties prenantes. Fournir une vision factuelle de l'avancement et des difficultés rencontrées. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les contraintes techniques et la trajectoire du programme. Livrables attendusPlanning détaillé du programme et suivi des jalons. Registre des anomalies et plans de résolution. Plans de migration et de déploiement. Procès-verbaux de validation. Cartographie des risques et plans d'atténuation. Tableaux de bord de pilotage et supports de présentation aux instances de direction. Bilans de déploiement et d'adoption métier.
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Freelance

Mission freelanceChef de Projet SI / Expertise IA / Vibe Coding - Saint-Quentin-en-Yvelines (H/F)

EASY PARTNER
Publiée le
CI/CD
Claude Code
Confluence

133 jours
380-450 €
Yvelines, France
Contexte du poste Rejoignez une entreprise innovante basée à Saint-Quentin-en-Yvelines, spécialisée dans le développement de solutions numériques pour les entreprises. Actuellement en pleine expansion, la société est à la recherche d'un Chef de Projet SI pour prendre en charge des projets structurants durant le congé maternité de la Responsable SI. Avec une équipe dynamique composée de développeurs, DevOps et data scientists, vous serez au cœur de projets à fort impact tels que le changement d'ERP et l'implémentation d'un nouveau système de téléphonie. Vous travaillerez directement avec les membres du Comité de Direction, rendant essentielle votre capacité à communiquer et à challenger les décisions stratégiques. Ce poste est une belle opportunité pour ceux qui ont une passion pour l'IA et le Vibe Coding. Poste : Chef de Projet SI / Expertise IA / Vibe Coding. Missions Principales : - Recueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs et des directions métiers. - Rédiger les cahiers des charges fonctionnels et techniques. - Élaborer les plannings projets et suivre leur avancement. - Assurer la communication projet (comités de pilotage, reporting, documentation). - Gérer les risques, les coûts et les ressources des projets. Annexes : - Organiser les tests, la recette, la mise en production et le support post-déploiement. - Maintenir une veille active sur l'IA générative et proposer des axes d'amélioration continue. - Concevoir, développer et mettre en production des outils internes et des automatisations.
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