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CDI
CDD
Freelance

Offre d'emploiExpert - Tech Lead IA appliquée au développement logiciel

KEONI CONSULTING
Publiée le
Microsoft Copilot Studio
Copilot
Preuve de concept (POC)

18 mois
24k-74k €
400-550 €
Niort, Nouvelle-Aquitaine
Contexte : Nous recherchons un Ingénieur / expert / Tech Lead IA appliquée au développement logiciel F/H capable d'expérimenter, structurer et démontrer la valeur des usages IA au sein de nos équipes. La mission s'inscrit dans une logique de pilotes et de preuves de valeur et en étroite collaboration avec le Product Manager du chantier, le PSI, ainsi qu'avec les développeurs et experts du domaine afin d'identifier les cas d'usage les plus pertinents, mettre en œuvre des expérimentations concrètes et mesurer les gains obtenus. MISSIONS: Sur des expérimentations IA sur le périmètre éditique et développement logiciel, identifier, tester, industrialiser et promouvoir les usages à forte valeur ajoutée autour des solutions mises à disposition par le Groupe, notamment GitHub Copilot et Microsoft Copilot. En collaboration avec les équipes du domaine : - Identifier et qualifier les opportunités d'usage de l'IA générative sur les activités de conception, développement, recette, documentation et maintenance (En collaboration avec le pilote du chantier) - Réaliser des expérimentations, POC et pilotes permettant d'évaluer concrètement la valeur apportée (En collaboration avec nos développeurs et concepteurs éditiques) - Accompagner les développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot. - Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. - Formaliser les bonnes pratiques, méthodes et retours d'expérience. - Mesurer les gains obtenus (qualité, productivité, délai, satisfaction utilisateurs). - Assurer une veille active sur les évolutions des technologies IA appliquées au développement logiciel. - Animer des ateliers, démonstrations et partages de connaissances. - Travailler en proximité avec le Product Manager et le PSI pour prioriser les initiatives et orienter les investissements futurs.
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Freelance

Mission freelanceIngénieur MLOps / LLMOps, Azure AI & Copilot Studio

Orcan Intelligence
Publiée le
Microsoft Copilot Studio
Azure AI Foundry

3 mois
600-810 €
Paris, France
Pour notre client, nous rechechons en ce moment un Ingénieur MLOps / LLMOps, Azure AI & Copilot Studio. Objectifs de la mission Instrumenter et établir une base de référence de l'agent existant : qualité de la récupération, troncature du contexte, limitations de débit (throttling), latence et ancrage des réponses dans les sources, mesurés sur des cas métier réels Distinguer les limites intrinsèques de la plateforme des problèmes de paramétrage et de prompt, et restituer cette distinction de façon claire à un public non technique Recommander et faire valider une architecture cible : optimisation au sein de Copilot Studio, ou bascule vers Azure AI Foundry / Azure OpenAI avec une couche de récupération dédiée Construire la chaîne de traitement et de récupération en production : ingestion, découpage des documents, embeddings, indexation, recherche hybride et reranking Mettre en place un dispositif d'évaluation avec jeux de données de référence et tests de non-régression, afin que chaque évolution soit mesurée et non supposée Implémenter la CI/CD, la séparation des environnements, le versioning des prompts et des configurations, ainsi que les procédures de retour arrière Déployer le monitoring et l'observabilité : coût et consommation de tokens par requête, modes de défaillance, dérive, boucle de retour utilisateurs Garantir la conformité en matière de localisation des données, de gestion des accès, de traitement des données personnelles et de piste d'audit, en cohérence avec les politiques groupe et la gouvernance des modèles Documenter la solution et assurer le transfert de compétences vers les équipes internes
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Freelance

Mission freelanceSenior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP)

KUBE Partners S.L. - Pixie Services
Publiée le
Dataform
DBT
Google Cloud Platform (GCP)

12 mois
Lille, Hauts-de-France
Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)
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Freelance

Mission freelance422 - Data Analyst Senior — Cockpit Data Référentiel

Nicholson SAS
Publiée le
BigQuery
Google Cloud Platform (GCP)
Looker Studio

1 an
450 €
Massy, Île-de-France
Informations clésLocalisation : Massy (Essonne) Modalités de travail : Hybride (3 jours sur site / 2 jours en télétravail) Prix d'achat max (TJM) : 450 € Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 19/10/2027 Contexte de la missionAu sein de la Digital Factory Référentiel d'un grand groupe du secteur Retail, la mission s'inscrit dans la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle internationale. L'objectif est d'unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures Data et accompagner la migration d'un système legacy/mainframe tout en assurant la continuité des usages métiers critiques. Missions & ResponsabilitésPour le projet Cockpit Data Référentiel, le Data Analyst Senior aura pour rôle de définir les KPI de performance, de produire les supports décisionnels pour la Direction et de porter le modèle d'explicabilité de la performance : Indicateurs & Pilotage : Définir, calculer et suivre les KPI de performance de la Direction Référentiel. Analyses End-to-End : Réaliser des analyses transversales sur les chaînes de Run pour identifier les dysfonctionnements et opportunités. Dashboards & Restitution : Concevoir, développer et optimiser des tableaux de bord décisionnels performants et intuitifs. Accompagnement Métier : Exploiter les indicateurs pour challenger et accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Qualité des Données : Garantir la fiabilité, la précision et la disponibilité continue des données. Amélioration Continue : Identifier les axes d'optimisation des processus métiers et techniques. Profil recherchéFormation : Bac+5 (École d'ingénieur, Master informatique/Data ou équivalent). Expérience : Plus de 7 ans d'expérience avérée en Data Analyse. Secteur : Une expérience dans le secteur du Retail / Grande Distribution est fortement appréciée. Atout : Des compétences complémentaires en Data Engineering constitueront un vrai plus.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeuse/eur Back-end Java (minimum 3-4 ans d'exp)

ZATSIT
Publiée le
Agent IA
Apache Kafka
API REST

2 ans
40k-60k €
400-600 €
Lille, Hauts-de-France
ATTENTION : Cette offre est à pourvoir sur la métropole lilloise et n'est pas compatible avec du full remote. 4ans d'expérience minimum dans le développement. Nous : On te parle de nous avant de parler Tech, car zatsit est avant tout une aventure humaine ! Bienvenue dans l'univers d'une ESN engagée. JE TE VOIS VENIR “Encore une…” Mais nous, c'est pour de vrai !! En bref, nous sommes engagés dans une VRAIE démarche à impact sur l'ensemble de notre chaîne de valeur “Collaborateurs/Clients/Partenaires”, évidemment sans oublier notre chère planète. Ces engagements font écho en toi et tu aimerais en savoir plus ? Ça tombe bien ! Alors continue de lire ce que nous avons à te proposer !! Ton futur job (de rêve ?) : Nous comptons sur toi pour réaliser de beaux projets chez nos clients (de la start-up au groupe d'envergure, nous avons tous besoin de tes talents 🙂) et avoir un impact au quotidien. Notre équipe participe à de très beaux projets comme un programme de transformation mobile e-commerce, une plateforme numérique dédiée à l'entraînement des sportifs, une solution SaaS qui sublime l'expérience développeur, du software embarqué dans des lockers connectés et de nouvelles opportunités à venir. Tous ces projets sont l'occasion de mettre en place des architectures event-driven ou de construire des APIs bien documentées, de tester les fonctionnalités et leur performance, de respecter l'accessibilité et d'induire une réflexion d'écoconception avec ses collègues. Tu bénéficieras également d'une mutuelle prise en charge à 100%, de titres restaurants durables (d'une valeur de 10 euros), de formations régulières, d'un accompagnement de qualité à la montée en compétences. Ton profil : Tu es passionné de la tech', tu maîtrises Java et ses dernières versions, tu connais bien la suite Spring et peut-être as-tu déjà joué avec d'autres technologies comme Quarkus ou Micronaut. Tu veilles à la qualité et la performance de tes développements et pour ça tu aimes mettre en place tout type de tests (unitaires, de propriété, d'intégration, performance, etc). Tu adoptes les principes du Craftmanship, t'appuies sur de la clean architecture, ou de l'hexagonale, et pour toi la documentation est primordiale. Tu aimes collaborer avec les OPS pour l'industrialisation et l'observabilité de tes applications. Le cloud t'est familier, qu'il soit américain ou français… Tu aimes le développement augmenté, que tu sois team Anthropic, OpenAi ou autre ? Alors, nous sommes faits pour nous rencontrer ! Toi : Tu justifies d'au moins 4 années d'expérience, dont au moins 3 en Java et sur ton framework de prédilection (Spring par exemple). Tu aimes faire de la veille pour te maintenir à jour et être en avance sur les tendances. Tu aimes diffuser ton savoir auprès d'un collectif. Tu es un adepte de la culture du test, des principes du Craft et tu t'intéresses aux sujets cloud & IA. Tu es un bon communicant, sympa (on espère !!) et souriant 🙂 Tu as une bonne capacité d'adaptations et as encore envie d'apprendre !! 😁 De nos engagements, on pourrait en faire un roman, mais on peut déjà commencer par en échanger autour d'un café ! Alors hop hop on clique et on postule ! Et bien sûr, l'ensemble de nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap Et ... “zatsit” ... !☀️💙
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Freelance

Mission freelanceOPS SRE Data / IA

STHREE SAS
Publiée le
API
Azure
Hadoop

6 mois
Niort, Nouvelle-Aquitaine
• Missions En charge de l'expertise technique des solutions Data et IA, vous aurez la responsabilité d'assurer la cohérence de l'intégration des produits dans le respect des règles de sécurité et de l'architecture du SI. Dans le cadre des équipes OPS DATA / IA, vous aurez un lien fonctionnel étroit avec les équipes métiers et les équipes de la filière TSI DATA et TSI IA. La mission d'expertise aura pour but d'assurer la cohérence des solutions dans l'environnement actuel et la transformation des solutions pour les maintenir up to date avec l'état de l'art du marché. Vous assurerez le support Niveau 2 du périmètre aux équipes de production. • Responsabilités : Contribuer au bon déroulement des différentes phases du projet, et dans ce cadre vous assurerez : • Contribuer aux projets informatiques sur les dimensions qui relèvent du champ d'expertise Data / IA. • Conseiller et assister dans le choix et la mise en œuvre des solutions retenues • Assurer l'exploitabilité dans le respect des règles de sécurité et d'architecture du SI. • Garantir la pertinence et la pérennité des solutions techniques et/ou fonctionnelles dont vous aurez la charge afin de permettre l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de la solution. • Garantir que les moyens de mesure de qualité de services sont opérationnels et disponibles (Quantification/Qualimétrie de fonctionnement)
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Freelance

Mission freelanceIngénieur Python / Agents IA – LangGraph

SILKHOM
Publiée le

99 mois
Montreuil, Île-de-France
Intégré à l'équipe plateforme, vous interviendrez sur le développement, la qualification et la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). Intégrer les agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (datasets d'évaluation, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Industrialiser les agents : versioning, conteneurisation, intégration CI/CD et conformité aux standards de la plateforme. Documenter les agents et contribuer à la matrice de risques ainsi qu'aux runbooks d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'Architecte plateforme, l'Ingénieur Plateforme / SRE, le Data Engineer, le Data Scientist ainsi qu'avec le Product Owner et les référents métiers, dans un cadre Agile Scrum (sprints de 2 semaines). Environnement technique : Python (LangGraph, LangChain, Pydantic) LangGraph : StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop RAG : vector retrieval, chunking, re-ranking, hybrid retrieval Function calling / Tool use / Plan-and-execute LangSmith / OpenTelemetry GitLab CI/CD / Docker OAuth / mTLS / Gestion des secrets Un plus : Kubernetes, API Management, Neo4j / TigerGraph, MCP (Model Context Protocol)
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur RECAT -java-IA

Mosofty
Publiée le
IA
J2EE / Java EE
React

1 an
40k-45k €
400 €
Paris, France
Développeur Full Stack confirmé / senior – React, Java & IA Expérience : 5 ans minimum Contexte du poste Nous recherchons un développeur Full Stack pour renforcer une petite équipe et participer au développement d'applications et d'interfaces intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle. Nous souhaitons un profil autonome, débrouillard et polyvalent, capable de s'adapter à différents sujets et de proposer des solutions concrètes. Missions principales Développer des interfaces web avec React et des services backend avec Java. Intégrer des services et API d'intelligence artificielle dans les applications. Participer à la conception technique et aux choix d'architecture. Assurer la qualité, la sécurité et les performances des développements. Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques. Participer aux tests, aux revues de code et aux déploiements. Collaborer avec les équipes techniques et métier. Compétences requises Au moins 5 ans d'expérience en développement Full Stack. Bonne maîtrise de React, JavaScript / TypeScript et Java, idéalement avec Spring Boot. Expérience dans l'intégration de fonctionnalités d'IA : API de modèles, assistants conversationnels ou automatisation. Maîtrise des API REST, des bases de données et de Git. Bonne compréhension des pratiques de tests et de CI/CD. Compétences appréciées Connaissance de Go, Vue.js, gRPC et Azure, ainsi que des architectures cloud et des solutions d'IA générative. Profil recherché Vous savez prendre en charge un sujet de la conception à la mise en production. Curieux et pragmatique, vous êtes à l'aise pour intervenir au-delà de votre stack principale, apprendre de nouvelles technologies et travailler dans une équipe à taille humaine.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiTech lead avec forte appétance pour l'IA sur Niort

EterniTech
Publiée le
Copilot
Github

3 mois
Niort, Nouvelle-Aquitaine
Nous recherchons pour un de nos clients un Tech lead avec forte appétance pour l'IA Dans le cadre de la Direction des Systèmes d'Information et du Numérique (DSIN), rejoignez le domaine Solutions SI Documentaires, en charge des solutions permettant la conception, la production et la diffusion des communications clients du Groupe. Dans le cadre du programme de modernisation du patrimoine éditique, nous souhaitons accélérer l'exploitation des technologies d'Intelligence Artificielle générative au service de nos activités de conception, développement, qualification et maintenance. Nous recherchons un Ingénieur / expert / Tech Lead IA appliquée au développement logiciel F/H capable d'expérimenter, structurer et démontrer la valeur des usages IA au sein de nos équipes. La mission s'inscrit dans une logique de pilotes et de preuves de valeur et en étroite collaboration avec le Product Manager du chantier, le PSI, ainsi qu'avec les développeurs et experts du domaine afin d'identifier les cas d'usage les plus pertinents, mettre en œuvre des expérimentations concrètes et mesurer les gains obtenus. Mission assurée jusqu'à fin d'année, avec possibilité de prolongation en fonction des résultats obtenus. La Société devra fournir les prestations suivantes : La Mission : Sur des expérimentations IA sur le périmètre éditique et développement logiciel, identifier, tester, industrialiser et promouvoir les usages à forte valeur ajoutée autour des solutions mises à disposition par le Groupe, notamment GitHub Copilot et Microsoft Copilot. En collaboration avec les équipes du domaine : • Identifier et qualifier les opportunités d'usage de l'IA générative sur les activités de conception, développement, recette, documentation et maintenance (En collaboration avec le pilote du chantier) • Réaliser des expérimentations, POC et pilotes permettant d'évaluer concrètement la valeur apportée (En collaboration avec nos développeurs et concepteurs éditiques) • Accompagner les développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot. • Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. • Formaliser les bonnes pratiques, méthodes et retours d'expérience. • Mesurer les gains obtenus (qualité, productivité, délai, satisfaction utilisateurs). • Assurer une veille active sur les évolutions des technologies IA appliquées au développement logiciel. • Animer des ateliers, démonstrations et partages de connaissances. • Travailler en proximité avec le Product Manager et le PSI pour prioriser les initiatives et orienter les investissements futurs. Qualifications Disposer d'une expérience significative dans le développement logiciel et démontrez un fort intérêt pour les usages de l'Intelligence Artificielle générative appliqués aux activités IT. Une expérience concrète sur les outils d'assistance au développement (GitHub Copilot, Copilot Agents ou solutions équivalentes) est fortement appréciée. Une formation sur l'IA : utilisation et risques est obligatoire Avoir également : • Posséder une solide culture du développement logiciel et de son cycle de vie. • Faire preuve de curiosité et d'un réel esprit d'innovation. • Avoir une forte appétence pour l'expérimentation et les démarches de type POC. • Être capable de transformer une idée en démonstrateur concret. • Savoir collaborer avec des équipes de développement expérimentées. • Être reconnu pour vos qualités relationnelles et de communication. • Posséder d'excellentes capacités de synthèse et de formalisation. • Être à l'aise dans l'animation d'ateliers, de démonstrations et de communautés de pratiques. Ce qui fera la différence • Expérience dans la mise en œuvre d'usages IA au sein d'équipes de développement. • Connaissance des environnements Microsoft (GitHub Copilot, Microsoft Copilot). • Expérience de conduite de POC, d'innovation ou de transformation numérique. • Sensibilité aux enjeux de modernisation des patrimoines applicatifs. • Connaissance du domaine éditique ou de la gestion documentaire.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiBusiness Relationship Manager - R&D

VISIAN
Publiée le
Agile Scrum
Architecture
GxP

1 an
Île-de-France, France
ContexteAu sein de la Direction Data, Digital et Systèmes d'Information — DDSI, la Direction des Etudes assure l'interface entre les métiers, les expertises Data, Digital et SI et les équipes chargées de concevoir, délivrer et opérer les solutions. Pour le périmètre R&D, le BRM agit comme partenaire stratégique de la R&D et contribue à faire évoluer les solutions et les processus métier en cohérence avec les besoins scientifiques, la stratégie R&D, l'architecture cible et les capacités de la DDSI. Le périmètre couvre les dimensions transverses de la R&D ainsi que les domaines Recherche et Médecine translationnelle, CMC (Chemistry, Manufacturing, and Controls), Développement clinique, Réglementaire et Safety. Le BRM R&D a en responsabilité le management de l'équipe SI R&D incluant les BRM de chaque domaine, les Business Analysts, les Solution Owners. Le BRM R&D collabore avec l'ensemble des départements de la DDSI (Architecture, Data Factory, Digital Factory, Opérations, Sécurité, Qualité, …) pour mener à bien ses missions. Le Business Relationship Manager R&D est le partenaire stratégique de référence entre la R&D et la DDSI. Il comprend les ambitions scientifiques et opérationnelles de la R&D, les traduit en stratégies et feuilles de route Data, Digital et SI, puis mobilise les capacités appropriées de la DDSI afin de créer une valeur mesurable pour les métiers et, in fine, pour les patients. Il agit simultanément comme conseiller de confiance, challenger constructif, connecteur, facilitateur et garant de l'alignement. Il doit maintenir une relation de confiance tout en objectivant les arbitrages de périmètre, valeur, risques, capacité, budget et délais. Les référentiels internes décrivent cette posture comme un « reality check » bilatéral permettant de transformer les contraintes en scénarios réalistes plutôt qu'en refus systématiques. MissionsAgir en Business Partner DDSI auprès des métiers de la R&D, en partenariat fort avec la Leadership Teams R&D, et en collaboration active avec toutes les parties prenantes de la DDSI Décliner la stratégie Digital, Data et SI sur son portefeuille de responsabilités Définir et mettre en œuvre la feuille de route Systèmes d'Information (SI) pour son portefeuille de responsabilités Identifier les services créateurs de valeur pour les métiers, les opportunités de proposer des nouveaux produits ou services et participer à leur définition Piloter le cadrage, planification et delivery des projets SI, en interaction forte avec les équipes & comité pilotage projets Animer la préparation de la roadmap SI dans le cadre du Plan SI à 3 ans Piloter le budget alloué à son périmètre : préparation & réestimation budgétaire, en s'assurant du respect des budgets alloués aux métiers S'assurer de la cohérence des initiatives des entités Data et Digital avec les priorités des métiers pour son portefeuille de responsabilité S'assurer que les services fournis répondent à la priorité des métiers et aux besoins définis conjointement avec la DDSI, en particulier avec la Direction des Opérations SI afin d'assurer une continuité de service SI. Également avec les entités Data et Digital pour les initiatives qu'ils mènent au bénéfice des métiers Optimiser l'utilisation, par les métiers de son portefeuille de responsabilités, des services et solutions mis à disposition par la DDSI Manager et développer son équipe (BRM, Business Analyst, Solutions Owners) Participer activement aux travaux transverses de l'équipe de management de la Direction des Etudes
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