Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons pour notre client, un(e) Consultant(e) Data / Spécialiste AMADEA (H/F), pour une mission en freelance à démarrage immédiat afin de finaliser un projet stratégique avant la fin de l'année 2026. 🚀 Dans le cadre d'une initiative menée pour un acteur majeur de son marché, vous interviendrez sur une prestation courte et ciblée visant à concevoir et déployer une chaîne de traitement de données. L'enjeu principal consiste à livrer rapidement un flux fiable, structuré et directement exploitable par les équipes métiers. Vous évoluerez en binôme avec un chef de projet qui a déjà réalisé l'ensemble du cadrage fonctionnel et circonscrit le périmètre des données à traiter. Vos principales responsabilités consisteront à : 🔹 Modéliser la logique de transformation des données directement dans l'outil AMADEA 🔹 Construire et paramétrer les étapes d'extraction et de filtrage des données sources 🔹 Assurer le nettoyage, le croisement et la mise en forme des jeux de données 🔹 Configurer les exports finaux conformément aux attentes métiers 🔹 Réaliser les tests de cohérence et valider la fiabilité des résultats livrés ⏱️ Durée estimée : 3 à 4 semaines (mission à réaliser avant fin 2026). 💻 Mode de travail : Hybride / Télétravail envisageable selon l'organisation du binôme. ✨ L'atout de la mission : Un périmètre déjà parfaitement délimité vous permettant d'être 100 % concentré sur la réalisation technique sous AMADEA

Au sein d'un grand acteur du secteur industriel, ingénierie et énergie, vous rejoignez une équipe Data / IA intervenant sur des problématiques variées : données de capteurs et de systèmes industriels, séries temporelles, données techniques, documentation technique, images et données issues d'applications métier. Votre mission consiste à concevoir, structurer, mettre à disposition et industrialiser les chaînes de traitement nécessaires aux applications Data et IA, tout en contribuant au développement de solutions d'intelligence artificielle lorsqu'elles répondent aux besoins métier. Vous collaborez avec l'équipe Data / IA ainsi qu'avec des experts métier issus notamment de la mécanique, de l'électricité, du génie civil, de l'hydraulique et de l'hydro-météorologie. Vous concevez, développez et maintenez des pipelines de collecte, transformation, contrôle et mise à disposition des données. Vous préparez des données structurées ou non, des séries temporelles, données de capteurs, documents techniques et images, en garantissant qualité, fiabilité, traçabilité et performance des traitements. Vous contribuez également aux architectures techniques et développez les API, interfaces ou services nécessaires à l'intégration de l'IA dans les applications existantes. Vous participez à l'industrialisation des solutions Data et IA en transformant les POC en solutions robustes et maintenables. Vous appliquez les pratiques Git, tests automatisés, Docker, CI/CD, documentation et versioning et contribuez au DataOps/MLOps, au monitoring ainsi qu'aux chaînes de déploiement et d'exploitation. La sécurité, la maîtrise des données, la performance et la maintenabilité font partie intégrante des enjeux. Vous pourrez également contribuer à des projets d'IA générative et NLP autour des LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles, recherche sémantique et agents, ainsi qu'à des problématiques de prévision, détection d'anomalies et maintenance prédictive sur séries temporelles. Des sujets de Computer Vision, notamment classification, segmentation et détection d'objets, complètent le périmètre. Vous participez enfin aux chaînes d'évaluation, de déploiement et de suivi des modèles.

Dans le cadre du renforcement des solutions Data pour notre client, un grand acteur du secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Chef de projet Data /AMOA Senior pour intervenir rapidement en accompagnement des équipes conseil et valorisation de la donnée. Missions principales Accompagnement & Conseil métier : Assurer une proximité constante avec les directions métiers sur l'ensemble de leurs usages Data. Réaliser les études et apporter le conseil stratégique et fonctionnel nécessaire pour l'exploitation optimale de la donnée. Cadrage & Études : Participer activement au cadrage des projets Data. Contribuer aux études d'opportunité, d'impact et de faisabilité technique/fonctionnelle. Conception & Documentation : Produire et maintenir à jour les livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD, base documentaire du patrimoine Data). Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du Système d'Information. Recette & Support : Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et assurer le suivi des corrections. Assurer le support et l'assistance métier. Veiller à la satisfaction des métiers Data (engagement, qualité, coûts et délais). Environnement technique SI Décisionnel : Écosystème DATA (Informatica) Big Data : Plateforme Datahub Cloudera

Dans le cadre de l'équipe Data Analytic, création et maintenance d'architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. Renforcement de l'équipe support via une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA. Les principales technologies utilisées : • Kafka • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) Approche basée sur l'automation, avec l'utilisation courante des technologies suivantes : • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs Périmètre d'intervention : Mise en œuvre de l'expertise sur Kafka.

Le Contexte Nous accompagnons un acteur majeur et historique (secteur des services à l'environnement) dans la structuration de sa gouvernance IT. Le Service Desk de niveau 1 est externalisé auprès d'un grand partenaire infogérant basé à l'international (offshore). L'objectif de la DSI pour cette fin d'année est clair : réduire drastiquement les incidents majeurs (P1/P2) pour atteindre un maximum de 5 par mois. Pour relever ce défi, nous recherchons un(e) Incident & Problem Manager qui ne se contente pas de regarder les tickets passer, mais qui agit en véritable chef d'orchestre proactif. Vos Missions Rattaché(e) directement à la direction de la production, vous portez une double casquette (Incident & Problème) et assurez le lien entre les équipes internes et le partenaire offshore. 1. Incident Management (Gestion de Crise) : Animer les "Bridges" (Cellules de crise) : En cas d'incident P1/P2 sur une application critique, vous réunissez les experts techniques. Vous n'avez pas besoin de résoudre le problème techniquement, mais vous menez la danse : poser les bonnes questions, définir l'impact, suivre la timeline et cadrer la communication utilisateur. Garantir le respect des process ITIL : Vous vous assurez que chaque incident est qualifié et traité dans les règles de l'art (les bonnes infos, les bons circuits). 2. Problem Management (Amélioration Continue) : Piloter les RCA (Post-Mortem) : À froid, vous identifiez les causes racines. Traquer les plans d'actions : Vous suivez à la trace les actions assignées aux équipes techniques. Vous les relancez, vous "pistez" l'avancement pour vous assurer que l'incident ne se reproduira plus. 3. Vendor Management & Communication : Challenger le partenaire offshore : Vous ne vous contentez pas d'un "oui" ou de données brutes. Vous creusez, vous exigez de la clarté et vous vous assurez de la bonne compréhension mutuelle (en anglais). Reporting & Présentation : Vous analysez les KPIs fournis par le partenaire, vous repérez les éventuelles incohérences, et vous présentez chaque semaine l'état des lieux à la Direction (Weekly DSR). Pourquoi postuler ? C'est un poste clé où votre impact sera visible immédiatement. Si vous aimez l'adrénaline de la gestion d'incidents mais que vous souhaitez retrouver un équilibre de vie (pas d'astreintes), et que vous avez l'ambition de construire sur le long terme (internalisation à la clé), ce poste est fait pour vous.

Au sein d'une équipe Data spécialisée, vous intervenez comme véritable interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de garantir la bonne compréhension et la traduction des besoins en solutions opérationnelles. À ce titre, vous serez amené(e) à : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers auprès de multiples interlocuteurs. Animer des ateliers de cadrage et participer à la définition des solutions. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications détaillées et règles de gestion. Rédiger les user stories et accompagner les équipes Data dans leur mise en œuvre. Exploiter et analyser les données à l'aide de requêtes SQL. Participer aux phases de recette et valider la qualité des données intégrées. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'adoption des nouveaux usages. Collaborer dans un environnement transverse avec des équipes métiers, Data et projet.

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe , nous recherchons un consultant Data Engineer Senior/Expert capable d'intervenir de manière autonome sur la conception, l'industrialisation et l'exploitation de produits et pipelines Data. La mission s'inscrit dans un environnement Lakehouse AWS, avec des enjeux de qualité, performance, fiabilité des traitements et maîtrise du RUN. MissionsLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données. Développer et industrialiser les traitements avec Spark/PySpark, Python, SQL et dbt. Exploiter des données au format Apache Iceberg dans une architecture Lakehouse / Medallion. Orchestrer les traitements avec Airflow. Déployer et maintenir les traitements sur AWS et contribuer à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Mettre en œuvre les contrôles de Data Quality, tests et mécanismes d'observabilité. Participer au RUN, à l'analyse des incidents et au traitement des causes racines. Contribuer à la documentation, au Data Lineage, aux Data Contracts et au Data Catalog. Travailler avec les Product Owners et interlocuteurs métier afin de traduire les besoins Marketing en solutions Data robustes et maintenables. LivrablesLes livrables de la prestation pourront comprendre : Pipelines Data développés, testés et industrialisés. Transformations Spark et Modèles dbt. Workflows Airflow. Infrastructure Terraform nécessaire aux traitements. Tests automatisés et contrôles de Data Quality. Monitoring et alerting associés aux traitements. Documentation technique et fonctionnelle. Documentation des modèles et règles métier. Contribution aux Data Contracts, lineage et métadonnées. Analyse et résolution des incidents. Plans de remédiation pour les incidents ou problèmes récurrents. Contribution aux standards et bonnes pratiques Data Engineering de l'équipe.

ContexteRecherche d'un Ingénieur Network Security Policy Management pour intervenir sur des problématiques de sécurité réseau et de gestion des politiques de sécurité. Missions principalesAdministrer et maintenir les politiques de sécurité réseau. Gérer les règles de filtrage et les politiques Firewall. Traiter les demandes d'ouverture et de modification de flux. Analyser et optimiser les règles de sécurité existantes. Diagnostiquer et résoudre les incidents de sécurité réseau. Participer aux évolutions des infrastructures de sécurité. Veiller au respect des standards et bonnes pratiques de sécurité. Maintenir la documentation technique. v

Un/une Technical Program Manager (TPM) est recherché(e) pour une mission longue basée à Lille (hybride). Le/la candidat(e) aura pour responsabilités d'aligner les contraintes des différentes équipes, d'orchestrer des chantiers d'infrastructure clés et de mettre en application les principes de gouvernance de la plateforme Data. La mission s'inscrit dans une transformation majeure du socle Datalake visant la modernisation de la gouvernance et des services Cloud (transition des services legacy d'ingestion et de traitement, ex. AWS Glue, vers un modèle de gouvernance unifié comme Unity Catalog), la rationalisation et le décommissionnement des espaces de stockage historiques (buckets S3 legacy) et l'accompagnement de la conduite du changement. Le/la TPM pilotera la feuille de route stratégique, fluidifiera la relation avec les experts techniques de l'équipe Datalake, animera la communauté des utilisateurs métiers et tech, et veillera au respect des échéances de fin de vie (EOL). Livrables attendus : audit d'usage et cartographie des dépendances, roadmap de migration et de décommissionnement, tableaux de bord de suivi, base de connaissances centralisée, kit de formation, plan de communication et animation récurrente des communautés (Office Hours, ateliers). Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Présentation de la missionLe Business Process Owner (BPO) est responsable de la définition, de la maintenance et de l'amélioration des processus métiers ainsi que des exigences fonctionnelles associées aux systèmes informatiques, afin de soutenir l'efficacité opérationnelle et la capacité à monter en charge. Dans ce contexte, le consultant prendra en charge la conception, le déploiement et l'amélioration continue des processus de gestion d'entrepôt (Warehouse Management) au sein du système ERP du groupe. Il accompagnera les opérations des centres de distribution et des entrepôts à l'échelle de la zone EMEA (Europe, Moyen-Orient et Afrique). Le poste couvre à la fois la participation aux projets de transformation et le support aux équipes métier, notamment dans le cadre de l'amélioration continue et de la gestion des demandes de changement. Contexte et organisationContexte du programme : projets de transformation et de déploiement ERP à l'échelle de la zone EMEA. Rattachement hiérarchique : BPO Stream Leader Manufacturing & Warehouse. Référent fonctionnel : Global Process Owner – Order Fulfilment / Warehouse Management. Organisation de l'équipe : collaboration au sein de l'équipe BPO, sur le périmètre de la gestion d'entrepôt. Périmètre géographique : EMEA, avec un accent particulier sur les projets de déploiement en cours et les centres de distribution. Environnement applicatif : SAP AFS (modules WM – Warehouse Management et MM – Materials Management). Périmètre fonctionnelFlux entrants : réception des marchandises et enregistrement des entrées en stock. Stockage et flux internes : mise en stock (putaway) et réapprovisionnement. Flux sortants : préparation de commandes (picking), préparation des opérations d'emballage (packing) et interface avec les processus d'expédition. Planification et ordonnancement des activités d'entrepôt. Gestion des interfaces avec les systèmes amont et aval : production, DRP (Distribution Requirements Planning – planification des besoins de distribution) et TMS (Transportation Management System – système de gestion du transport). Gestion de la traçabilité et fiabilité des stocks. Gestion des données de référence (Master Data) et de la Business Intelligence (BI) liées aux opérations d'entrepôt. Utilisation et mise en œuvre de solutions WMS (Warehouse Management System – système de gestion d'entrepôt). Principales responsabilitésContribuer à la conception et à l'évolution des processus de gestion d'entrepôt. Recueillir et formaliser les besoins métier auprès des centres de distribution (DC) et des équipes opérationnelles. Rédiger les spécifications fonctionnelles et la documentation des processus selon la notation BPMN (Business Process Model and Notation). Garantir l'alignement des processus avec les standards globaux et le modèle de référence (Core Model). Définir et exécuter les tests de validation du modèle de référence (Core Validation Tests), et accompagner les phases de recette utilisateur (UAT – User Acceptance Testing). Accompagner les activités de déploiement et de mise en production à l'échelle de la zone EMEA. Analyser et qualifier les demandes d'évolution des processus (Process Change Requests – PCR). Contribuer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue. Animer des ateliers et assurer la coordination entre les équipes métier, les opérations et les équipes informatiques. Principaux livrablesSpécifications fonctionnelles. Documentation des processus : modèles BPMN et workflows. Scénarios de tests de validation du modèle de référence et résultats d'exécution. Documentation utilisateur et supports de formation. Contribution au suivi du backlog et des demandes de changement. Éléments nécessaires au suivi des indicateurs et au reporting. Indicateurs de performance (KPI)Qualité et exhaustivité des spécifications fonctionnelles. Respect des jalons et échéances du projet. Stabilité des solutions déployées. Cohérence des processus de gestion d'entrepôt entre les différents sites. Autonomie des utilisateurs clés (Key Users) et satisfaction des parties prenantes.

Dans le cadre de l'évolution d'un produit stratégique de gestion de stock magasin, nous recherchons un Product Owner Senior pour accompagner les équipes produit et développement dans un contexte international. Vous serez responsable de la construction et de l'animation de la roadmap produit, de la gestion du backlog ainsi que de la priorisation des besoins métier. En collaboration avec les différentes parties prenantes, vous contribuerez à la définition des fonctionnalités et à leur mise en œuvre afin de garantir la création de valeur pour les utilisateurs. Vos missions principales seront les suivantes : Construire et faire évoluer la roadmap produit. Définir, prioriser et maintenir le backlog. Challenger et formaliser les besoins métier. Rédiger les epics, user stories et critères d'acceptation. Animer les cérémonies Agile/Scrum. Organiser et piloter les ateliers de conception. Accompagner les équipes de développement tout au long des sprints. Réaliser les démonstrations produit et recueillir les retours utilisateurs. Assurer le suivi des indicateurs de performance et contribuer à l'amélioration continue du produit. Exploiter les outils d'intelligence artificielle générative afin d'améliorer la formalisation des besoins, la documentation, la conception fonctionnelle et la productivité des équipes.

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez une direction Data dont l'équipe accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production. L'équipe est internationale et fonctionne de façon assez autonome au sein d'un grand groupe. Elle regroupe des Data Scientists, un pôle ML Engineering et une équipe projets IA. Elle développe en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme comprend : un environnement d'exploration et de développement Python, un framework d'industrialisation des modèles et une librairie interne, une plateforme d'exécution des modèles en production, un outil d'animation de la communauté d'utilisateurs. Elle met automatiquement à disposition des environnements de travail pour créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses et développer des agents IA. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs et environ 400 containers en production. Le poste Ce rôle réunit deux volets. Côté Ops, vous êtes responsable de l'infrastructure qui supporte la plateforme. Côté Support, vous êtes l'interlocuteur des utilisateurs. Il s'agit d'un poste technique avant tout. Nous cherchons un profil ingénieur système ou DevOps qui souhaite se rapprocher des utilisateurs, et non un profil de support généraliste. Missions Ops – Infrastructure et exploitation Administrer, exploiter et automatiser les systèmes d'exploitation des clusters Construire et optimiser les images Docker, et assurer le run des containers de production Porter la vision technique de l'infrastructure et participer aux choix technologiques et d'évolution de l'architecture Optimiser le dimensionnement des ressources et les coûts associés Être l'interlocuteur privilégié des équipes infrastructure du groupe, qui fournissent les services managés on-premise utilisés par la plateforme Maintenir les composants à jour et contribuer aux déploiements applicatifs Participer à l'évolution des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitOps) et de l'observabilité (logs, monitoring, traçabilité) Rédiger la documentation technique : architecture, gestion des changements et des incidents Assurer une veille technologique et participer à des POC Support utilisateurs Être le premier point de contact des utilisateurs de la plateforme et les accompagner dans son utilisation Analyser et résoudre leurs difficultés Assurer le support de niveau 1 sur les incidents, avec l'objectif de résoudre au moins deux tiers des tickets à ce niveau Mettre en place et faire évoluer les outils et processus de support Communiquer auprès des utilisateurs sur les mises en production, les interruptions de service et les évolutions Remonter les besoins des utilisateurs et proposer des évolutions de la plateforme Environnement technique Langages : Python, Go, Bash Système : GNU/Linux Containers : Docker, Kubernetes DevOps : GitLab, GitLab CI, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni, Buildkit, Artifactory Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana, ELK, Jaeger Sécurité et réseau : Vault, Traefik, Keycloak (OIDC, JWT), Cert-manager Données et stockage : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MinIO (S3), Portworx Cloud privé on-premise

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Évalue l'intégrité algorithmique et pilote la validation indépendante des modèles au sein du secteur financierAu sein du département Model Risk Management d'un acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un(e) Validateur de Modèles IA / Model Risk Management. Ton rôle sera hautement critique et stratégique en tant que 2ᵉ ligne de défense : tu veilleras à la qualité, à la robustesse et à la conformité des modèles développés dans le groupe, en réalisant des revues critiques et des benchmarks indépendants sur des solutions de Machine Learning et d'IA générative/agentique. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe d'experts quantitatifs et de data scientists dédiée à la maîtrise des risques de modèles. En prise directe avec les équipes de modélisation (1ʳᵉ ligne), les Risk Managers et les instances d'audit interne, tu bénéficieras d'une position d'indépendance pour challenger les choix méthodologiques. C'est le cadre idéal pour appliquer des protocoles mathématiques rigoureux, analyser en profondeur les comportements de systèmes multi-agents et garantir la résilience des algorithmes face aux exigences réglementaires. Tes missions clésValidation Indépendante & Benchmarking Avancé (Mode AUDIT & EXPERTISE) : Conduire la revue critique et la validation indépendante des modèles statistiques, de Machine Learning classique et d'IA générative (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, LLMs). Concevoir et exécuter des benchmarks quantitatifs pour tester les limites et la robustesse des systèmes multi-agents appliqués à des cas d'usage bancaires. Analyser en profondeur la performance théorique et pratique, la stabilité temporelle et le niveau d'explicabilité des algorithmes (XAI). Caractériser rigoureusement les erreurs résiduelles, les biais statistiques et les zones d'incertitude des modèles évalués. Gouvernance, Documentation & Restitution (Mode RISQUE & CONFORMITÉ) : Rédiger les rapports de validation détaillés et formuler des recommandations contraignantes auprès des équipes de modélisation. Contribuer activement à l'évolution des référentiels de gouvernance des modèles et à l'alignement avec les exigences prudentielles (cadre ACPR, risque de modèle). Restituer de manière claire et synthétique les conclusions lors des comités de validation et auprès des instances de contrôle. Ton profilFormation : Bac+5 (Diplôme d'Ingénieur, Master 2) ou Doctorat (PhD) en mathématiques appliquées, statistiques, Data Science, finance quantitative ou domaine connexe. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en modélisation quantitative, Data Science ou validation de modèles au sein du secteur bancaire ou assurantiel. Expertise Mathématique & IA Impérative : Maîtrise des bibliothèques de modélisation en Python (scikit-learn, XGBoost, PyTorch) et des métriques d'évaluation statistique. Connaissance approfondie des architectures LLM et des concepts de systèmes multi-agents. Maîtrise des techniques de calibration, d'analyse des erreurs et d'explicabilité algorithmique. Culture Risque & Régulation : Compréhension fine du cadre de gestion du risque de modèle (Model Risk Management) et des attentes de l'ACPR. Langues : Anglais professionnel courant. Tes atoutsIndépendance de Jugement et Rigueur Scientifique : Capacité à questionner les choix de conception avec objectivité et esprit critique. Qualités Rédactionnelles et de Synthèse : Précision formelle dans la formalisation des dossiers de validation. Pédagogie : Aisance pour vulgariser des limites statistiques complexes auprès d'interlocuteurs variés. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

OPPORTUNITÉ FREELANCE – ARCHITECTE TECHNIQUE DATA & INTÉGRATION (H/F) Localisation : La Défense (92) Démarrage : ASAP Présence sur site : 3 jours/semaine Expérience : Senior / Expert TJM : 600 à 650 € Anglais : Professionnel impératif CONTEXTE & MISSIONS Dans le cadre d'un programme de transformation des processus Achats autour de la solution Ivalua, nous recherchons un Architecte Technique Data & Intégration. Vos principales responsabilités : Définir et sécuriser l'architecture technique Data et intégration. Réaliser la cartographie applicative et documenter les flux. Rédiger les dossiers d'architecture technique (DAT). Sécuriser les interfaces entre Ivalua, SAP, Oracle et les systèmes satellites. Challenger les choix techniques de l'intégrateur. Définir les dispositifs de supervision, traçabilité et reprise. Accompagner les phases de Build, tests et mise en production. Préparer le transfert vers les équipes Run (Build to Run).