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Freelance
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Offre d'emploiMISSION – INTÉGRATEUR / EXPLOITANT ANSIBLE AUTOMATION PLATFORM

Gamme solutions
Publiée le
Power Platform

1 an
Moissy-Cramayel, Île-de-France
Nous recherchons un Intégrateur Applicatif / Exploitant spécialisé Ansible Automation Platform pour accompagner le déploiement, l'évolution et l'exploitation d'une plateforme d'automatisation au sein d'un environnement de production informatique. 📍 Localisation : Moissy-Cramayel 📅 Démarrage : 01/10/2026 📆 Fin de mission : 31/12/2026 🗣️ Français requis 🎯 ContexteAu sein de la Division Socle Technique et Pilotage des SI, vous intervenez sur un projet stratégique de déploiement et de migration vers Ansible Automation Platform. L'objectif est d'accompagner les équipes infrastructure dans l'adoption de la plateforme, son exploitation et son évolution, tout en assurant la transition technique et le transfert de compétences. 🔧 Missions principalesDéployer, configurer et faire évoluer Ansible Automation Platform Développer et maintenir des playbooks, rôles et collections Ansible Participer à la migration des playbooks depuis l'ancienne plateforme vers la nouvelle Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité : SSO / LDAP / OIDC RBAC Ansible Vault HashiCorp Vault Réaliser du scripting Bash / PowerShell / YAML Installer et intégrer des composants applicatifs et logiciels sous-jacents Accompagner les équipes infrastructure dans l'utilisation de la plateforme Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes Participer à la mise à jour de la CMDB Suivre les migrations et les phases de transition technique Produire la documentation technique et d'exploitation Assurer le reporting auprès du management et des équipes projet 🛠️ Environnement techniqueIndispensable : Ansible Automation Platform Playbooks, rôles, collections, handlers, variables, facts, tags, blocs Git / GitLab Linux & Windows Bash / PowerShell / YAML ServiceNow Scripting et automatisation Installation applicative Connaissances appréciées : Java / Tomcat / JBoss VTOM Cloud AWS : EC2, VPC, Security Groups Environnements réseau Conteneurisation 📋 LivrablesDossier d'installation applicative (DIA) Manuel d'exploitation (MEX) Documentation d'exploitation Arbre de diagnostic HelpDesk si nécessaire PV de recette fonctionnelle et technique Mise à jour de la CMDB Comptes rendus d'activité hebdomadaires Rapports ponctuels / diagnostics Rapport de fin de projet
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CDI

Offre d'emploi Ingénierie Cloud Ops AWS | Guyancourt

TECOS
Publiée le
Ansible

40k-55k €
Guyancourt, Île-de-France
Description et localisation Au sein du Cluster; la mission de support et d'expertise se déroulera principalement sur le site de Saint-Quentin en Yvelines avec 2 jours de télétravail/semaine. Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation ; - Opérer les revues de code ; - Opérer la veille technologique ; - Réaliser des présentations techniques ; - Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l'ensemble des environnements de l'intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Gestion production/run des projets (astreintes) Etre aussi amenés à rédiger des dossiers techniques précis, des avis techniques, ainsi que des feuilles de route à destination des chefs de projet et des opérationnels devant mettre en oeuvre et exploiter les solutions. En tant qu'Ingénierie d'étude et développeur, les missions principales seront de : - Concevoir la solution ; - Paramétrer, développer et qualifier des solutions applicatives ; - Établir l'analyse et le diagnostic sur les incidents et les éradiquer ; - Mettre en place, mener ou piloter le déploiement des applications développées ; - Rédiger ou participer à la rédaction des dossiers de conception générale et/ou détaillée ; Analyser les traitements pour réaliser les études détaillées ou les études d'impact. L'expertise attendue : • Expertise et expérience significative sur Terraform. • Définition de module Terraform • Expertise sur le Cloud AWS et GCP si possible . • Maitrise des outils de déploiement automatisés • Pipeline CI CD (gitlab-ci, ansible, AWX, jenkins etc.), language python • Connaissance sur les technologies kubernetes Mission basée sur Guyancourt à raison de 3 jours sur site et 2 jours de TT
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Freelance
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Offre d'emploiIngénieur IA / Data Scientist IA Générative

VISIAN
Publiée le
Dataiku
Large Language Model (LLM)
Python

1 an
Paris, France
ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku. Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles. MissionsAnalyse et cadrage des cas d'usage IA Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique Développement de solutions RAG Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire Concevoir et maintenir les index vectoriels Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles Garantir la qualité et la pertinence des documents restitués aux modèles Contribution à l'amélioration continue des mécanismes de retrieval Industrialisation et MLOps Industrialiser les workflows IA développés dans Dataiku Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versionning, traçabilité et monitoring Participer aux déploiements et à l'exploitation des solutions Assurer le suivi de la performance des chaînes RAG en production Contribuer à l'amélioration continue des modèles et des pipelines Évaluation et optimisation des modèles Définir et exécuter les campagnes d'évaluation des solutions RAG Mesurer la qualité des réponses générées Analyser les performances des stratégies d'embedding et de retrieval Identifier les sources d'hallucination ou de dérive Optimiser les prompts, les modèles et les paramètres de recherche Accompagnement des métiers Présenter les résultats et prototypes aux métiers Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA Participer aux démonstrations et ateliers de co-construction Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein du groupe Compétences techniquesIA Générative & LLM Maîtrise des concepts d'IA Générative Expérience des architectures RAG Bonne connaissance des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou équivalents) Prompt Engineering avancé Évaluation et optimisation de solutions d'IA générative Dataiku Expérience significative sur Dataiku Développement de workflows de préparation et traitement de données Utilisation des fonctionnalités GenAI de Dataiku Industrialisation et automatisation des pipelines Bases vectorielles Expérience avec une ou plusieurs technologies : ChromaDB et PostgreSQL pgVector Maîtrise : embeddings, vectorisation documentaire, similarity search, hybrid search, reranking Développement : Python avancé, SQL, APIs REST, LangChain ou frameworks équivalents, traitement documentaire (PDF, Office, OCR), Git et CI/CD Data Engineering Gestion de pipelines de données Préparation et transformation de données Structuration de connaissances Qualité et gouvernance de données Connaissances recherchées Knowledge Management Recherche documentaire Data Governance Sécurité des données Protection des données sensibles Architecture Cloud (Azure, Google Cloud Platform) Principes MLOps et LLMOps Soft SkillsForte capacité d'analyse Esprit d'innovation Orientation résultats Autonomie Rigueur scientifique Capacité à vulgariser des concepts complexes Excellent relationnel Travail en équipe multidisciplinaire Curiosité et veille technologique Environnement techniqueIA & Data, Dataiku, LangChain, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Vector Database (Chroma, Pinecone, pgVector) Collaboration : Jira, Confluence, Microsoft 365, SharePoint, Teams Livrables attendusÉtudes de faisabilité des cas d'usage IA Architectures fonctionnelles et techniques RAG Workflows Dataiku industrialisés Pipelines d'ingestion et de vectorisation documentaire Index vectoriels et mécanismes de recherche optimisés Jeux d'évaluation et rapports de performance des modèles Documentation technique Guides utilisateurs et supports d'adoption Tableaux de bord de monitoring des performances RAG
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CDI

Offre d'emploiIngénieur de production Devops

OBJECTWARE
Publiée le
Ansible
Autosys
Docker

3 ans
40k-60k €
400-550 €
Île-de-France, France
Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre d'ingénierie de production et de gestion de patrimoine. En fonction des périmètres la prestation peut s'effectuer dans un cadre Agile/DevOPS. Techno : Openshift, IKS, Docker, Windows, Linux, Autosys, Ansible, toolchain devops Les missions sont : Gestion de patrimoine/projets : • Garantie en production de la qualité du service, la disponibilité et l'intégrité des ressources informatiques, dans le respect du contrat de service, • Organisation et pilotage de la résolution ainsi que du backlog des incidents • Organisation de la résolution des incidents majeurs et/ou transverses, via des cellules de crise, en assurant la mobilisation des acteurs, les escalades et les communications. • Suivi de la gestion des problèmes (notamment suite à incidents majeurs et récurrents), de l'analyse des causes racines jusqu'à la mise en place de correctifs ; • Gestion de la relation client (comité de suivis et revue de service) • Contribution à l'amélioration du service rendu, • Pilotage de l'activité Patrimoine, • Contribution à l'amélioration (et Pilotage) des opérations planifiées (run), • Réduction des volumétries d'incidents sur le Patrimoine, • Analyse Hebdomadaire des incidents majeurs, • Pilotage des risques IT, de la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique volumes) Ingénierie de production : • Réalisation des opérations techniques liés la mise en œuvre des évolutions et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur • Identification des points de blocage OPS (flux, sécurité, réseau…) pour mise en garde et proposition des plans d'action. • Contribution à la mise à disposition des ressources de Production et d'infrastructure (Production et hors production : environnements, chaines d'outillage, quality gates…) • Contribution à l'amélioration de l'Exploitation (industrialisation, automatisation, normalisation …) dans le but de limiter le nombre d'incidents • Mise en place/suivi/préconisation des exigences d'infrastructures et d'exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute User story technique nécessaire (industrialisation, gestion de l'obsolescence, audit de code…) ; • Implémentation des user stories techniques, en autonomie ou en coordonnant les bons acteurs • Assurance support N2 en cas de blocage ou d'incident majeur (voire gestion de crise) sur le périmètre en charge, • En fonction des besoins, capacité à effectuer des opérations/astreintes en HNO La personne doit être en mesure d'assurer le support technico fonctionnel en mode RUN.
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CDI

Offre d'emploiIngénieur MLOps H/F

HAYS France
Publiée le

45k-50k €
Strasbourg, Grand Est
Les missions sont les suivantes :Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures GPU et Kubernetes : supervision, mise à jour du GPU Operator, gestion des incidents et amélioration continue des plateformes. Déployer et exposer des solutions d'intelligence artificielle en production, notamment via le packaging de modèles avec vLLM, SGlang, llama.cpp ou des outils équivalents. Mettre en place et administrer des API sécurisées permettant l'accès aux modèles IA, en tenant compte des contraintes de performance, de disponibilité et de sécurité. Réaliser des travaux d'optimisation et de benchmark : analyse des performances, quantisation des modèles, suivi des indicateurs et reporting mensuel. Concevoir et maintenir des pipelines de fine-tuning et d'entraînement, en veillant à la traçabilité des expérimentations et à leur intégration dans les chaînes CI/CD. Contribuer à l'automatisation, à la fiabilisation et à l'industrialisation des déploiements IA, en lien avec les équipes infrastructure, DevOps, data et sécurité. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation et les bonnes pratiques liées aux plateformes MLOps. Animer des ateliers internes, accompagner la montée en compétences des équipes et assurer une veille régulière sur les évolutions technologiques IA, MLOps et Cloud Native. Participer aux sujets de conformité et de sécurité : respect des référentiels ISO 27001/HDS, gestion des secrets, bonnes pratiques de sécurisation et contribution aux audits.
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CDI

Offre d'emploiIngénieur Linux / Kubernetes / DevOps Sécurisé (H/F) CDI Toulon (83)

Link Consulting
Publiée le
DevOps
Kubernetes

Toulon, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Notre client, acteur majeur des environnements sensibles et à fortes exigences de sécurité, recherche son futur Ingénieur Linux / Kubernetes / DevOps Sécurisé (H/F) pour son site de Toulon, dans le cadre du renforcement et de l'évolution de ses infrastructures critiques. Vos missions Intégré à une équipe d'exploitation et d'ingénierie infrastructure, vous devrez : * Administrer et maintenir des environnements Linux à haute disponibilité. * Automatiser les déploiements et les opérations d'exploitation via Ansible et Terraform. * Déployer, configurer et faire évoluer des plateformes Kubernetes et OpenShift. * Participer à l'industrialisation des processus et des pipelines CI/CD. * Mettre en œuvre et administrer les outils de supervision, métrologie et centralisation des logs. * Contribuer au renforcement de la sécurité des infrastructures et au durcissement des systèmes. * Accompagner les équipes dans l'intégration, l'exploitation et les évolutions techniques des plateformes. * Assurer le maintien en conditions opérationnelles d'environnements critiques. Compétences techniques attendues * Linux (RHEL, Rocky Linux, CentOS ou équivalent) * Kubernetes * OpenShift * Rancher * Ansible * Terraform * Shell et/ou Python * Outils CI/CD * Grafana * ELK / Elastic Stack * PKI, SSO, MFA * HAProxy ou Nginx * VMware * Réseaux IP * Solutions de stockage
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiIA Ingénieur Senior

Freelance.com
Publiée le
Agent IA
Large Language Model (LLM)

1 an
40k-80k €
400-650 €
Montrouge, Île-de-France
Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiIngénieur infrastructures virtualisées

R&S TELECOM
Publiée le
Ansible
AWS Cloud
Git

6 mois
Vélizy-Villacoublay, Île-de-France
Exécutée au sein de l'équipe en charge de l'intégration, de la mise en production et de l'exploitation des socles de virtualisation pour la 5GC, la Prestation comporte principalement des activités de BUILD : Pilotage de projets sur les outils d'exploitation et de déploiement/configuration pour les nouvelles architectures Caas sur Bare Metal (Clusters Kubernetes adaptés 5GC) selon les besoins des équipes Run. Proposition de réalisation des outils d'exploitation et de déploiement pour gérer au mieux les infrastructures hébergeant des containers (Fault management, Performances management et Configuration management) Réalisation directe ou pilotage des développements dans les services outils, par les fournisseurs de socle ou autres Partenaires retenus, Être partie prenante de la démarche devops avec les développeurs et les testeurs Construire le plan de déploiement de la phase d'études à la mise en production, assurer la communication et veiller à toujours être synchronisé avec le projet global pour tenir les objectifs couts et délais. Veiller au respect des standards de sécurité Réalisation ou pilotage des tests de recette et participation aux suivis de VSR en production Rédaction des modes opératoires d'exploitation et des guides d'utilisation des outils. Sélection et mise en forme des données de monitoring et de configuration des socles pour les exploitants et déployeurs. Présentation/formation techniques sur les projets à destination des équipes de RUN Fourniture du bilan projet, modélisant les étapes de déploiement, les capitalisations et toute la documentation projet. Garantir l'intégrité permanente des services et des produits au fil des itérations et incréments. Compétences : Kubernetes, orchestrateur de containers, RedHat, Ansible , Prométheus,, Kibana, Python, Infra systèmes, 5ans exp +, diplômé(e) d'un BAC+4/5 en Ingénierie Informatique Animation de réunions et rédaction de CR de réunions, aisance écrit et oral en français et anglais, rigueur, autonomie et travail en équipe, capacité à synthétiser et vulgariser à l'écrit et à l'oral des sujets techniques complexes. Savoir lire et comprendre du code est un plus (Python et shell, pratiquer Infrastructure as code : GIT, Terraform, AWS Cloud Formation, YAML K8S, Ansible…)
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur production devops (H/F)

STORM GROUP
Publiée le
Control-M
DevOps
Production

3 ans
40k-45k €
400 €
Toulouse, Occitanie
Contexte : La mission consiste à assurer le BUILD et le RUN de l'application SI Refinancement, classée au niveau de criticité le plus élevé. Cette application présente une complexité technique, organisationnelle et fonctionnelle importante, avec un historique dense. Le plan de production a récemment été migré sous Control‑M, opération rendue difficile par la volumétrie (plusieurs centaines de traitements) et des enchaînements complexes. Après une période sous tension marquée par de nombreux incidents, l'équipe est engagée dans une phase de fiabilisation et rationalisation du plan. Face à une série de chantiers incontournables et un manque de capacité (CAF), un renfort exceptionnel a été validé. Le collaborateur recherché devra monter en compétence rapidement pour contribuer efficacement aux travaux du pôle REFI (5 personnes), basé à Toulouse. Missions : BUILD & RUN applicatifAssurer la production applicative du SI Refinancement. Contribuer au maintien en condition opérationnelle et à la résolution des incidents. Participer à la fiabilisation et à la rationalisation du plan de production Control‑M. Pilotage & organisationRespecter le pilotage des tâches dans un mode agile. S'intégrer dans un collectif aux niveaux techniques hétérogènes. Garantir une exécution fiable, rigoureuse et orientée détail. Contribution aux chantiers prioritairesParticiper activement aux chantiers techniques incontournables du pôle. Monter en compétence rapidement pour être opérationnel sur les deadlines critiques. Contexte technique : OS : Windows, Linux, AIX Middleware / Web : IIS ETL / Data : Datastage, Teradata, Exadata CI/CD : Bitbucket, Jenkins, XLRD, XLR Ordonnancement : Control‑M
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieurs SecOps – Mission NIS 2

Groupe Aptenia
Publiée le
NIS2

3 ans
40k-45k €
400-550 €
Île-de-France, France
Ingénieurs SecOps – Mission NIS 2 Dans le cadre du renforcement de notre sécurité opérationnelle et de notre mise en conformité NIS 2, nous recherchons 1 Ingénieur SecOps pour intervenir sur un environnement télécom critique d'environ 1 000 serveurs. 🎯 L'objectif : construire et industrialiser les fondations de sécurité, plutôt que faire du monitoring SOC au quotidien. Au programme : 🛡️ Hardening & sécurité système Durcissement Linux (RHEL, Debian, Ubuntu) et Windows Server Industrialisation via Ansible Gestion des vulnérabilités et campagnes de patching Gestion des secrets et accès privilégiés : Vault, PAM, sudo, AD / Keycloak Security as Code, compliance as code et intégration dans les pipelines GitLab CI / Terraform / Ansible 🌐 Sécurité réseau Audit et durcissement des politiques firewall : Fortinet, Palo Alto, Stormshield, pfSense Segmentation / micro-segmentation et gestion des flux inter-zones Suricata / Zeek, collecte de logs et intégration SIEM Sécurisation des VPN, bastions et accès distants 🚨 Détection & réponse aux incidents Règles de détection Sigma / YARA Playbooks SOAR Investigation Linux / Windows Threat hunting de premier niveau Interface technique avec un SOC externalisé 24/7 📋 NIS 2 Cartographie des actifs critiques Mesures techniques et preuves d'audit Exercices de crise Reporting et indicateurs sécurité 👤 Profil recherché Vous avez 7 ans d'expérience en ingénierie Linux, DevOps ou réseau, avec une forte appétence pour la cybersécurité opérationnelle. Nous recherchons avant tout un ingénieur qui aime construire, automatiser et sécuriser, avec une bonne compréhension du système et du réseau. 💻 Environnement : ~1 000 serveurs, bare-metal & virtualisation (Proxmox / VMware), Ansible, GitLab, Vault, EDR en consolidation, trajectoire cloud souverain et SOC externalisé. #SecOps #Cybersécurité #NIS2 #Cybersecurity #Linux #DevOps #Ansible #Terraform #NetworkSecurity #SOC #SIEM #Firewall #Infrastructure
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDBA SQL Server Sécurité & Production

Ela Technology
Publiée le
Ansible
SQL

2 ans
Paris, France
Dans le cadre du renforcement de la sécurité de son parc SQL Server, un acteur majeur du secteur financier recherche un DBA SQL Server expérimenté pour intervenir sur des enjeux stratégiques de sécurisation, d'exploitation et d'industrialisation. Vous rejoindrez une équipe en charge de la sécurité et de la production, au cœur des problématiques de gestion des vulnérabilités, de maintien en conditions opérationnelles et d'amélioration continue des plateformes SQL Server.Vos missions Analyser et qualifier les vulnérabilités remontées par les outils de scan puis définir les plans de remédiation adaptés. Piloter les opérations de sécurisation : application des correctifs, montées de version SQL Server, décommissionnement des versions obsolètes et durcissement des instances. Intervenir sur des environnements mutualisés en évaluant les impacts applicatifs et en proposant les stratégies d'évolution adaptées. Industrialiser les processus de patch management et de contrôle de conformité via PowerShell et/ou Ansible. Préparer et sécuriser les mises en production : gestion des changements, plans de rollback, sauvegardes et coordination avec les différentes équipes. Assurer l'exploitation quotidienne des bases de données, la gestion des incidents et le suivi des traitements sous Control-M. Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques de sécurité SQL.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDevOps | Infra (Allemand obligatoire | Full remote)

LEVUP
Publiée le
Ansible
Python

12 mois
France
Nous recherchons un(e) Cloud DevOps Engineer spécialisé(e) en Ansible et Python, capable d'intervenir sur des architectures cloud distribuées, hautement disponibles, résilientes et sécurisées. La mission s'inscrit dans un environnement technique exigeant, au sein duquel les solutions sont déployées directement dans les infrastructures privées des clients. Le poste combine des activités de déploiement, automatisation, architecture, intégration, maintenance, support technique et amélioration continue. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'exploitation et d'ingénierie afin d'automatiser et fiabiliser les processus de déploiement, de configuration et d'administration des applications. Activités principales Déploiement et intégration · Déployer et configurer des solutions Cloud Edge au sein des infrastructures privées des clients. · Garantir les exigences de sécurité, performance, disponibilité et scalabilité des environnements déployés. · Participer aux phases de conception et d'intégration des solutions. · Accompagner les équipes techniques partenaires sur les sujets d'architecture, dimensionnement, intégration et faisabilité. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures distribuées adaptées aux contraintes des environnements clients. Automatisation & DevOps · Automatiser les processus de déploiement, configuration et administration des applications et infrastructures. · Développer et maintenir des scripts et playbooks d'automatisation. · Contribuer à l'amélioration et à la fiabilisation des pipelines CI/CD. · Industrialiser les processus opérationnels afin de réduire les interventions manuelles et les risques associés. · Participer à l'évolution des pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Maintenance & évolutions · Planifier et réaliser les montées de version, upgrades et correctifs lors des fenêtres de maintenance. · Préparer les opérations de maintenance en limitant au maximum les interruptions de service. · Participer à l'évolution et à l'amélioration continue des solutions déployées. · Garantir la compatibilité et la stabilité des environnements lors des évolutions techniques. Support technique expert · Assurer un support technique de niveau 4 sur les environnements complexes. · Diagnostiquer et résoudre des incidents critiques et des problématiques techniques complexes. · Analyser les problèmes liés aux systèmes, réseaux, applications, infrastructures et composants distribués. · Collaborer avec les équipes R&D, support et opérations afin d'identifier les causes racines et mettre en œuvre des solutions pérennes. · Participer à l'amélioration continue de la qualité et de la résilience des solutions. Documentation & amélioration continue · Rédiger et maintenir la documentation technique relative aux architectures, déploiements et procédures opérationnelles. · Formaliser les bonnes pratiques et procédures d'exploitation. · Contribuer à l'automatisation et à l'optimisation des processus de déploiement et d'exploitation. · Participer aux activités de tests et de validation des solutions. Astreinte· Participer à une rotation d'astreinte 24/7 afin d'assurer la disponibilité et la continuité des services. · Intervenir sur les incidents critiques conformément aux procédures d'escalade et de support. Stack technique· Ansible, Python, Bash, Jenkins, Terraform, Git, REST API, GNU/Linux, Debian, HAProxy, VLAN, VPN, DHCP, DNS, CI/CD, VMware vSphere, KVM, LXC, Docker, Kubernetes, Proxmox, MariaDB, MongoDB, Redis, ZFS, OpenStack Swift, Prometheus, Grafana, AlertManager, Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK), Debian Packaging, JavaScript, Node.js, XMPP
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CDI
Freelance

Offre d'emploitech lead DevSecOps (H/F)

Genwaves Group
Publiée le
DevSecOps

24 mois
65k-70k €
350-700 €
Paris, France
Dans le cadre du renforcement de nos équipes, Genwaves recherche un Tech Lead DevSecOps H/F pour intervenir sur un environnement technique complexe et participer à la structuration, l'industrialisation et l'évolution des pratiques CI/CD. Au sein d'une équipe DevSecOps, vous occuperez un rôle de référent technique et interviendrez notamment sur des problématiques d'automatisation, de CI/CD, de GitOps, de Cloud et de plateformes Kubernetes / OpenShift. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes SRE, Développement, Intégration, Architecture et Sécurité. Vos missions - Être le référent technique DevSecOps auprès de l'équipe et des différentes parties prenantes ; - Participer aux orientations techniques et aux décisions autour de la chaîne CI/CD ; - Concevoir et faire évoluer une chaîne CI/CD à l'état de l'art, principalement autour de GitLab ; - Être force de proposition dans une démarche d'amélioration continue ; - Définir et promouvoir les bonnes pratiques CI/CD, GitOps, SRE et automatisation. - Concevoir, industrialiser et maintenir des chaînes CI/CD entièrement automatisées ; - Développer et faire évoluer les pipelines sur GitLab CI/CD et Jenkins ; - Améliorer l'expérience développeur (DevEx) à travers la standardisation des pratiques ; - Collaborer avec les équipes SRE afin d'améliorer la fiabilité, l'observabilité, la performance et la résilience des plateformes et des pipelines. - Contribuer à l'intégration des outils DevSecOps dans des environnements complexes et hétérogènes ;
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