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Contexte Dans le cadre de projets stratégiques de transformation Data au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un(e) Business Analyst Data afin d’accompagner les équipes métiers et IT sur des sujets liés à la donnée, au pilotage, au risque, à la conformité ou encore à la performance opérationnelle. Vous interviendrez dans un environnement Agile, en interaction avec les équipes métiers, Data, MOA/MOE et les différents partenaires du SI bancaire. Missions Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Animer des ateliers fonctionnels avec les différentes parties prenantes Rédiger les expressions de besoin, user stories et spécifications fonctionnelles Participer à la modélisation et à la cartographie des données Identifier les sources de données et analyser les impacts SI Contribuer à la définition des règles de gestion et des indicateurs de pilotage Assurer le lien entre les équipes métiers, Data et IT Participer à la stratégie de recette et aux phases de tests fonctionnels Suivre les anomalies et accompagner leur résolution Participer aux cérémonies Agile et au pilotage projet Produire les reportings et supports de suivi projet

Gestion du backlog et priorisation : Définir et prioriser les fonctionnalités des produits de l'équipe Data Flux pour répondre aux enjeux business et aux besoins des utilisateurs finaux. Interface et communication : Agir en tant que véritable chef d'orchestre entre les parties prenantes, l'équipe de développement et les métiers pour garantir la bonne compréhension de la vision projet. Pilotage Agile : Participer activement à l'ensemble des rituels agiles (réunions de planification, revues de sprint, etc.) pour s'assurer de l'adéquation des livrables avec les attentes. Gouvernance Data : Contribuer au chantier de collecte, de réécriture des alimentations et des transformations de données dans le respect des nouvelles normes de sécurité et de qualité.

Objectif de la mission et Prestations demandées. En responsabilités : - Pilotage de projets : # Définir les objectifs, le périmètre, le planning et le budget des projets Sécurité IA en collaboration avec les parties prenantes. # Gérer le cycle de vie des projets de bout en bout : planification, exécution, suivi, contrôle et clôture. # Coordonner les différentes équipes projet au sein de DIS (développeurs IA, experts cybersécurité, responsables métiers) et s'assurer de la bonne répartition des tâches et des livrables. # Identifier, suivre et gérer les risques, les problèmes et les dépendances des projets. # Organiser et animer les réunions de projet, rédiger les comptes-rendus et assurer la communication régulière de l'avancement et la restitution/reporting au comité de direction - Coordination Sécurité IA : # Collaborer avec les équipes travaillant sur IA : IA4Sec, sécurité IA, tech IA et Data Science/machine learning. # Coordonner les chantiers/ travaux/projets IA4Sec et Sécurité IA. # participer aux projets métier IA pour recueillir les besoins sécurité # Assurer le coaching sécurité des projets IA et la conformité des solutions - Gestion des parties prenantes : # Communiquer efficacement avec les équipes techniques internes DIS et externes (BPCE-SA /TES, BPCE-SA Data & IA, BPCE-SI,…), les intervenants sécurité LOD1 et LOD2, et les autres départements concernés par la sécurité IA. # Faire remonter les informations clés et les alertes aux instances de décision. # Participer à la sensibilisation et à la formation des équipes sur les enjeux de la sécurité IA.

📍 Localisation Niort (79) — Deux-Sèvres 📄 Contrat CDI 🏢 Secteur Assurance / Protection sociale 💼 Expérience requise 3 ans minimum sur Guidewire CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre du renforcement de ses équipes DSI, notre client acteur majeur du secteur de l'assurance basé à Niort recherche un(e) Consultant(e) Guidewire confirmé(e) pour accompagner la mise en œuvre et l'évolution de sa plateforme de gestion de polices et de sinistres. Vous intégrerez une équipe projet dynamique et interviendrez en lien direct avec les équipes métier et techniques, dans un contexte de transformation digitale ambitieux. VOS MISSIONS Implémentation & paramétrage • Analyser les besoins fonctionnels et rédiger les spécifications techniques • Paramétrer les modules Guidewire (PolicyCenter, BillingCenter, ClaimCenter) • Assurer l'intégration avec les systèmes d'information existants (API, webservices) • Développer des composants Gosu / OOTB selon les besoins du projet Conduite du changement & support • Accompagner les utilisateurs clés lors des phases de recette et de déploiement • Former les équipes internes à l'utilisation de la plateforme • Assurer le support technique de niveau 2/3 post-déploiement • Produire les livrables projet (cahiers de recette, documentation technique, rapports d'avancement)

Au sein d’une équipe spécialisée en reporting et analyse de données, vous participez à la conception et à l’amélioration de solutions décisionnelles permettant d’accompagner les métiers dans leurs prises de décision. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de valorisation de la donnée : recueil et analyse des besoins, préparation et transformation des données, développement de tableaux de bord interactifs et accompagnement des utilisateurs lors des phases de recette. Vous contribuez également à la documentation des processus et des données, tout en veillant au respect des bonnes pratiques de gouvernance, de qualité et de visualisation. Dans un environnement agile, vous collaborez étroitement avec les équipes métiers et techniques et participez à des projets de migration et d’optimisation d’outils analytiques afin d’améliorer la performance et la fiabilité des solutions de reporting.

Contexte de la mission : Au sein d'un grand groupe industriel international, vous intervenez sur des activités de support opérationnel liées à la qualité des données Produits et Pricing dans un environnement SAP. La mission consiste à analyser les anomalies détectées, garantir la cohérence des données entre les différents systèmes et appliquer les processus de gouvernance en place. Vous serez en interaction avec les équipes métiers afin d'améliorer la qualité des référentiels et la bonne application des politiques commerciales. Responsabilités : - Analyser les contrôles de qualité des données (Data Quality Checks) relatifs aux domaines Produits et Pricing ; - Identifier les anomalies et mettre en oeuvre les actions correctives conformément aux processus de gouvernance en vigueur ; - Assurer la cohérence des données entre les différents systèmes d'information ; - Participer au traitement et au suivi des flux de données, notamment via les mécanismes d'intégration SAP ; - Collaborer avec les équipes métiers afin d'améliorer la qualité des référentiels produits et la bonne application des politiques tarifaires ; - Contribuer à la résolution des incidents de production et au maintien de la qualité de service.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Platform / DataOps Senior pour intervenir au sein d’un groupe international engagé dans une transformation ambitieuse de son écosystème Data & Analytics. Au sein d’une équipe Data transverse, vous participerez à la conception, l’évolution et l’industrialisation d’une plateforme Data Cloud moderne, destinée à centraliser et valoriser les données provenant de multiples systèmes métiers. Vous contribuerez à la mise en place de solutions robustes, scalables et sécurisées permettant de répondre aux enjeux de gouvernance, d’intégration et d’exploitation de la donnée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data ; Concevoir et industrialiser les pipelines de traitement et d’intégration de données ; Développer et optimiser les traitements de données à grande échelle sur Spark ; Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, automatisation, monitoring, qualité des données) ; Contribuer à l’intégration des applications et des flux de données au sein du SI ; Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architecture, BI et Métiers ; Participer à l’amélioration continue de la performance, de la fiabilité et de la sécurité de la plateforme. Environnement technique : Azure, Databricks, Spark/PySpark, Azure Data Factory, Azure DevOps, Data Lake, CI/CD, API & intégration de données. Nous recherchons un profil disposant d’au moins 6 ans d’expérience sur des environnements Data Cloud, avec une solide expertise Azure et Spark. Une expérience des sujets d’intégration de données et des plateformes iPaaS constitue un véritable atout. Une connaissance de MuleSoft serait particulièrement appréciée. Le poste nécessite une forte capacité à évoluer dans des environnements internationaux, à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels, ainsi qu’une bonne autonomie sur les problématiques de plateforme Data et d’industrialisation.

Mission: Le consultant interviendra en expert plateforme , avec une forte orientation RUN / MCO / N3 : Administration et exploitation de la plateforme Big Data Cloudera (CDP on‑premise) Gestion des incidents complexes (N3) et participation aux cellules de crise MCO avancé : patching, upgrades, capacity planning gestion des performances et de la disponibilité Gestion des obsolescences éditeurs (Cloudera, OpenShift, OS Linux) Automatisation des tâches d’exploitation (scripts, CI/CD, IaC) Support technique aux équipes data et projets Contribution à la migration des usages vers Azure Databricks (hybridation on‑prem / cloud) Rédaction de documentation technique , procédures d’exploitation et supports de montée en compétence Collaboration étroite avec les équipes infra, conteneurs et middleware Environnement: Big Data : Cloudera CDP (CDH, CDS), Hadoop (HDFS, YARN), Spark Conteneurs : OpenShift, Kubernetes, Docker Sécurité : Kerberos, Ranger Systèmes : Linux (RedHat) Automatisation / CI‑CD : Ansible, Jenkins / GitLab, scripts Shell / Python Cloud : Azure, Azure Databricks (migration des usages) Monitoring : Grafana, Prometheus (selon contexte)

Ingénieur Data Spark / Scala — Nanterre Localisation : Nanterre Démarrage : ASAP / dès que possible Niveau : Confirmé Durée : mission longue durée Dans le cadre d’un projet de Business Intelligence & Big Data pour un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spark / Scala afin de contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation de traitements Data sur une architecture Big Data. Vos missions Participer à la conception détaillée des traitements Data . Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées. Développer des traitements Spark / Scala . Manipuler les données raffinées du Datalake selon les règles métiers décisionnelles définies. Contribuer à la formalisation des plans de tests. Réaliser les tests unitaires et les premiers tests d’intégration. Analyser et corriger les anomalies en phase d’intégration fonctionnelle et de recette utilisateur. Préparer le packaging des traitements. Déployer les composants en préproduction et en production. Optimiser les traitements afin de garantir les standards de qualité de service. Mettre en œuvre des solutions industrielles et de réentrance pour sécuriser la reprise des traitements en cas d’incident de production. Participer à la mise en service et accompagner le déploiement. Assurer le suivi des environnements. Stack / environnement Big Data : Spark, Scala, Hadoop, Datalake Datawarehouse : Exadata, alimentation de Datawarehouse communautaire Base de données : Oracle Industrialisation : Packaging, déploiement préproduction / production, réentrance des traitements DevOps / versioning : GitLab Contexte projet : Business Intelligence, Big Data, traitements décisionnels, règles métiers Data Environnement complémentaire apprécié : Apache Mesos Qualité de service : Optimisation des traitements, suivi des environnements, reprise sur incident Candidature Vous souhaitez contribuer à un projet structurant de Business Intelligence & Big Data , autour de traitements Spark / Scala , Datalake Hadoop et Datawarehouse Exadata ? Merci de postuler directement.

Contexte Notre client est une organisation internationale évoluant dans un environnement à forte composante data, analytique et quantitative . Ses équipes conçoivent et exploitent des solutions permettant de traiter des volumes importants de données, de produire des analyses avancées et d’accompagner des activités de recherche, de modélisation et de simulation. Dans un contexte de modernisation de ses outils internes, notre client souhaite renforcer une équipe dédiée à la conception d’une plateforme de recherche de nouvelle génération , destinée à faciliter le travail d’équipes analytiques et scientifiques sur des environnements de calcul avancés. À propos du rôle Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) logiciel Full Stack Python / Scientific Software Engineer, anglais fluent, pour contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation d’une plateforme de recherche interne. Cette plateforme permettra aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks — par exemple Jupyter ou environnements similaires — tout en masquant la complexité liée à l’accès aux données, à la gestion des environnements techniques et à l’infrastructure de calcul. L’objectif est de conserver la flexibilité appréciée dans les notebooks par les équipes de recherche, tout en rendant ces environnements plus robustes, performants, reproductibles et facilement partageables entre équipes, sans les contraintes opérationnelles associées aux plateformes standards du marché. Il s’agit d’un rôle d’ingénierie opérationnel, à l’intersection du calcul scientifique , des outils de recherche , de la data engineering et du développement logiciel de niveau production . Vos responsabilités Vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des workflows de recherche centrés sur les notebooks, permettant à des analystes, chercheurs ou experts quantitatifs d’exécuter et de partager leurs travaux de calcul de manière sécurisée et reproductible. Développer des services backend en Python pour prendre en charge l’exécution des notebooks, l’annotation, les commentaires, le versioning, les sorties de simulation ainsi que la traçabilité des données. Concevoir des processus, services et API permettant aux utilisateurs de parcourir, découvrir, lancer, partager et réutiliser des artefacts de recherche au sein d’une communauté d’utilisateurs internes. Travailler en étroite collaboration avec des équipes de recherche, d’analyse ou de modélisation afin de comprendre leurs usages, leurs besoins de simulation, leurs contraintes opérationnelles et leurs exigences en matière de données. Abstraire la complexité de l’accès aux données — jeux de données volumineux, données versionnées, flux propriétaires ou sources multiples — afin que les notebooks restent simples à utiliser, portables et performants. Contribuer à faire le lien entre le code exploratoire produit dans un cadre de recherche et des solutions logicielles robustes, maintenables et adaptées à un environnement de production. Participer aux décisions d’architecture relatives aux environnements d’exécution, au sandboxing, à la scalabilité, à la reproductibilité et à la sécurité des traitements. Promouvoir de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle, tout en tenant compte de la nature itérative et expérimentale des travaux de recherche.

Notre client, acteur industriel dans le secteur de l'aéronautique, recherche son futur Chef de Projet Data BI / Power BI (H/F) à Toulouse, pour accélérer la structuration de ses chantiers décisionnels dans un environnement multi-ERP en cours de consolidation. Vos missions : * Intégré à l'équipe Data BI, vous pilotez les chantiers décisionnels et faites le lien entre - les métiers, la DSI et les équipes techniques * Piloter et coordonner les projets Data BI en cours et sécuriser leur avancement * Consolider les données et les modèles associés dans un environnement multi-ERP hétérogène * Restaurer la confiance des métiers dans les KPI et les outils de restitution * Arbitrer les priorités et challenger utilement le besoin métier * Accompagner la montée en compétence de l'équipe et structurer durablement les pratiques Les compétences techniques : * Pilotage de projets Data / BI * Power BI * Modélisation de KPI & reporting * Environnement multi-ERP * ETL / Datawarehouse / Datamarts * Consolidation de données

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, nous recherchons un Business Analyst Data pour intervenir auprès des directions métiers sur les sujets liés à la donnée au sein d’un grand groupe basé à Niort. Vos missions : Assurer une proximité avec les directions métiers et les accompagner sur les usages autour de la Data, Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers, Apporter un conseil aux directions métiers sur l’exploitation et la valorisation de la donnée, Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité), Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur les sujets Data, Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI, Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections, Produire les livrables fonctionnels (SFG, SFD, modélisations de données), Assurer la tenue à jour de la documentation du patrimoine Data, Garantir la satisfaction des métiers sur les sujets Data (qualité, coûts, délais, engagements). Environnement technique : Écosystème Data SI décisionnel : Oracle / Informatica, Plateforme Big Data : Cloudera.

Objectif : Objectifs et contexte de la mission : Au sein du groupe IT, vous avez en charge d'assurer l'architecture de la filière des paiements et du factoring. A ce titre, l'équipe travaille à la fois avec les équipes métier et IT pour répondre aux besoins des clients et collaborateurs du Groupe. Vous serez rattaché(e) au Chief Architect Factoring pour l'instruction des dossiers de Change à la fois avec les métiers, IT métiers et les SME (Data, Sécurité, Production, Risk,....), et la réalisation d’études d’architectures en amont des projets. Liste des tâches attendues et livrables : - Assurer la cohérence du système d’information en termes de référentiels, règles, méthodologies, données et outils, en lien avec les autres architectes du périmètre. Participer activement à la maintenance, au partage des normes et des principes d'architecture du SI - Contribuer à la pertinence et la cohérence du portefeuille de projets par rapport à l’architecture cible et aux systèmes existants - Accompagner les projets dans la définition des solutions cibles. - Réaliser des vues d’architecture et modélisations illustrant les évolutions apportées par les projets, tout en veillant à ce que ces derniers respectent les normes et standards en vigueur. - Lors des revues de conformité, analyser les impacts des solutions proposées sur le SI et identifier les éventuelles remédiations ou réserves nécessaires pour garantir que les projets s’inscrivent dans la trajectoire prévue. - Faciliter la communication et favoriser le consensus entre les différentes parties prenant

Dans le cadre d’une démarche d’innovation et de transformation des pratiques métiers, notre Client du secteur bancaire basé à Paris recherche un profil expérimenté en ingénierie IA. La mission consiste à concevoir , prototyper et expérimenter des solutions basées sur des architectures d’IA générative et agentique , à destination de fonctions réglementaires et juridiques (notamment compliance et legal). L’objectif est de développer des preuves de concept (POC) exploitant des cas d’usage existants ou à identifier en collaboration avec les équipes métiers, en s’appuyant sur des approches LLM modernes. Ces POC devront être construits dans un cadre de développement structuré afin de permettre, lorsque pertinent, une trajectoire d’industrialisation.

Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme data cloud et de la modernisation de l’écosystème analytique, nous recherchons un(e) Tech Lead Data capable de piloter les choix techniques, encadrer les développements et accompagner les équipes sur des architectures data cloud-native à grande échelle. Missions principales Concevoir et faire évoluer l’architecture data sur GCP Encadrer techniquement les équipes Data Engineering Définir les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques stratégiques Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Mettre en place les standards CI/CD et Infrastructure as Code Superviser les workflows d’orchestration et les traitements batch/streaming Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données Collaborer avec les équipes métier, analytics, BI et cloud platform Accompagner les équipes sur les sujets de performance, monitoring et optimisation des coûts cloud Environnement technique GCP (BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Build, Artifact Registry) Terraform Python SQL Airflow Git / CI/CD Docker Architecture cloud-native APIs & microservices Data pipelines / ELT Compétences appréciées Streaming temps réel Data Governance Observabilité & monitoring FinOps / optimisation cloud Sécurité des données Méthodologies Agile / Scrum

Contexte de la mission Nous sommes à la recherche d'une expertise en gestion de projet pour un grand groupe d'assurance français, au sein de l'entité IT du Groupe. Ce programme stratégique vise le déploiement de Microsoft Copilot et Power Platform à l'échelle du Groupe, sous la direction de la Transformation Digitale. Le projet comprend deux volets parallèles : un volet IA Transverse, qui se concentre sur l'adoption, les KPI et l'accompagnement des utilisateurs, et un volet IA Fonctions Support, qui explore les cas d'usage de Copilot pour les assistants et agents métiers. Nous avons besoin d'une expertise pour piloter le delivery quotidien de ce second volet du programme. L'objectif est de concrétiser la stratégie définie avec les équipes MOE et métiers. Le périmètre opérationnel inclut le recueil et la formalisation des besoins métiers, l'animation des réunions et ateliers, la coordination des équipes de développement, le suivi du backlog et des jalons, ainsi que le pilotage des phases de recette. NB : TOUT PROFIL NE PRESENTANT AUCUNE EXPERIENCE SUR UN DEPLOIEMENT DE COPILOT STUDIO SERA ECARTEE