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Dans le cadre d'un programme stratégique visant à structurer et fiabiliser ses données à l'échelle de plusieurs entités et pays. L'objectif est de mettre en place un socle Data commun, reposant sur des définitions harmonisées, des règles de qualité industrialisées et une gouvernance claire des données. Cette démarche doit permettre de disposer d'une source de données fiable et partagée, facilitant le reporting, l'analyse et la prise de décision des différentes directions métiers. Le périmètre est international et implique de nombreux interlocuteurs issus de fonctions variées : Sales, Operations, Finance, Risk et Compliance. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Business Analyst Data Senior capable de comprendre des problématiques fonctionnelles complexes, de les structurer et de faire le lien entre les équipes métier, Data et IT. MissionsAu sein de l'équipe projet, vous serez notamment en charge de : Analyse et recueil des besoinsRecueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers à travers des entretiens, ateliers et analyses documentaires. Identifier les enjeux, contraintes et objectifs associés aux besoins exprimés. Aller au-delà de la demande initiale afin de comprendre le « Why » et les enjeux métier sous-jacents. Analyser les processus et systèmes existants. Identifier les écarts entre les processus actuels et les processus cibles. Structuration des problématiques fonctionnellesDécomposer des processus et systèmes complexes en éléments fonctionnels facilement exploitables par les équipes de développement. Formaliser les besoins et les règles métier. Identifier les points de blocage, inefficacités et opportunités d'amélioration. Proposer des solutions permettant d'optimiser les processus et la qualité des données. Challenger les besoins et contribuer à la définition des solutions cibles. Spécifications fonctionnellesRédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Formaliser les règles de gestion et les processus métier. Garantir une compréhension commune des besoins entre les équipes métier, Data et développement. Documenter les processus et les fonctionnalités. Maintenir une documentation claire et structurée tout au long du projet. Data Analysis & Data ProductParticiper à la conception et à l'évolution de Data Products. Contribuer à la définition et à la structuration des modèles de données. Analyser les données afin d'identifier les incohérences, anomalies et opportunités d'amélioration. Utiliser SQL pour explorer, contrôler et analyser les données. Participer à la définition des règles de qualité et de contrôle des données. Contribuer à la conception et à l'évolution de dashboards et d'indicateurs. Faire le lien entre les besoins fonctionnels et leur traduction dans les modèles et produits Data. Accompagnement du déploiementDéfinir et accompagner les phases d'activation et de transition vers les solutions déployées. Participer à la définition des plans de formation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles solutions. Assurer un support fonctionnel lors des phases de déploiement. Recueillir les retours utilisateurs et contribuer à l'amélioration continue des solutions. Coordination et animationCollaborer avec les différentes parties prenantes afin de faire avancer les sujets. Animer et participer aux ateliers fonctionnels. Faciliter les échanges entre les équipes métiers, Data et IT. Suivre les actions et contribuer à la résolution des points de blocage. Être capable de driver les équipes et de faire progresser les sujets de manière autonome. Assurer une communication claire et régulière auprès des différentes parties prenantes.

Présentation du posteDans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins des équipes métiers. Définir les indicateurs et les règles de gestion associées. Extraire, transformer et analyser les données avec SQL. Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt. Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile. Développer et faire évoluer des rapports Power BI. Créer et optimiser des mesures et calculs DAX. Exploiter les données disponibles dans BigQuery. Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression. Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels. Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs. Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers. Stack techniqueData Visualisation : Power BI Langages : SQL, DAX, Python Transformation : dbt Cloud : GCP, BigQuery Orchestration : Cloud Composer, Airflow Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI Compétences recherchéesTrès bonne maîtrise de SQL. Bonne connaissance de Power BI et DAX. Expérience opérationnelle avec dbt. Maîtrise de la modélisation dimensionnelle. Bonne compréhension d'une chaîne décisionnelle de bout en bout. Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données. Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers. Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée. Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.

Dans le cadre d'un projet Data stratégique, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour accompagner la conception, le développement et l'industrialisation de solutions Data dans un environnement technique exigeant. 🎯 Vos missions Concevoir et faire évoluer des architectures Data robustes et scalables Piloter techniquement les développements et accompagner les Data Engineers Concevoir et industrialiser des pipelines de données Intervenir sur des architectures Data temps réel / streaming avec Kafka Développer et maintenir des solutions sur Palantir Foundry Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements Data Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement Assurer la revue de code et accompagner la montée en compétences de l'équipe Collaborer avec les équipes Data, Architecture, DevOps et métiers 🛠️ Environnement technique Indispensables : Kafka Palantir Foundry Solide expertise en Data Engineering Conception de pipelines Data Architecture Data / traitement distribué Python et/ou SQL Expérience en environnement de production Atouts : Kafka Streams / Confluent Spark / PySpark APIs / microservices CI/CD, Git, Docker, Kubernetes Cloud Expérience en lead technique ou en accompagnement d'équipe 👤 Profil recherché De formation supérieure en informatique ou Data, vous disposez d'au moins 7 ans d'expérience en Data Engineering, dont une expérience significative en lead technique. Vous êtes à l'aise dans des environnements complexes et avez une forte capacité à challenger les choix techniques, concevoir des solutions robustes et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. Une expérience concrète sur Palantir Foundry et Kafka est indispensable.

Notre client est un grand acteur public du secteur de l'infrastructure de transport ferroviaire. Au sein d'une équipe de 5 personnes. Le périmètre couvre la fiabilisation de la donnée métier, la production d'indicateurs et de reportings, ainsi que des développements techniques internes à la section. Fiabilisation et mise en qualité de la donnée métier Analyse de la cohérence et de la complétude des données du SI Identification et correction des anomalies Mise en place et suivi des règles de qualité Production de reportings et d'indicateurs de suivi Conception et mise à jour de tableaux de bord (Excel avancé) Génération de flux de données vers les outils de visualisation partenaires Développements techniques internes à la section Scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données Requêtes SQL sur la base de données du progiciel Macros VBA / Excel pour les besoins de reporting Paramétrages et petits développements Java/Groovy sur le progiciel métier Participation à la gouvernance de la donnée Mesure du poids et de la criticité de chaque domaine de données Priorisation selon l'impact sur la surveillance et la maintenance des ouvrages Contribution aux projets IA à venir (dès 2027)

Business Analyst Senior / AMOA Senior – Data RH Grade B/C | Mission longue durée | Paris Présentation de la mission Nous recherchons un(e) Business Analyst Senior / AMOA Senior pour intervenir sur des projets d'évolution, de maintien en conditions opérationnelles et de transformation du patrimoine Data RH d'un grand groupe. Vous intégrerez une équipe en charge des dispositifs Data RH et contribuerez à leur fiabilité, leur évolution et leur valorisation, en lien étroit avec les équipes métiers, SI et les différents partenaires. Informations clés Localisation : Paris 17e Télétravail : 2 jours par mois Démarrage : ASAP Date de fin prévisionnelle : 31/12/2029 TJM : 500 € HT/jour Expérience requise : 8 ans minimum en AMOA SI Niveau : Senior – Grade B/C Vos missions Rattaché(e) à l'équipe en charge des solutions Data RH, vous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Recueillir, analyser et formaliser les besoins des métiers RH. Assurer l'interface et la coordination entre les équipes métiers, la MOA, la MOE et les fournisseurs. Piloter et prioriser le backlog des évolutions, assurer le suivi des demandes et des anomalies. Préparer, organiser et exécuter les recettes fonctionnelles, puis suivre la résolution des écarts identifiés. Accompagner l'intégration de nouvelles filiales au sein du Référentiel Salarié Groupe. Produire les reportings, tableaux de bord et supports nécessaires au pilotage de l'activité. Contribuer aux démarches de gouvernance, de qualité et de valorisation des données RH. Préparer et animer les comités opérationnels et de pilotage. Participer à l'amélioration continue des processus et des dispositifs Data RH. Contribuer au maintien en conditions opérationnelles et à l'évolution du patrimoine applicatif et décisionnel RH.

📍 Localisation : Hauts-de-Seine (92) 📅 Démarrage : ASAP 💰 TJM : Environ 800 €/jour 🎯 Expérience : 10 ans minimum 🌍 Langues : Français courant et anglais professionnel 💼 Statut : Freelance / Management de transition 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme majeur de transformation Data & Planning, nous recherchons un Manager de Transition SAP Data & Planning / EPM pour piloter l'évolution des plateformes décisionnelles et des solutions de planification d'un grand groupe international. L'objectif : accompagner la modernisation de l'écosystème SAP, avec la migration de SAP BW on HANA vers SAP Datasphere et la transformation des processus de planification vers SAP Analytics Cloud Planning. 🔥 Vos principales responsabilités ✅ Définir et piloter la stratégie SAP Data & Planning. ✅ Superviser la migration des flux de données et des reportings vers SAP Datasphere. ✅ Piloter la transformation des processus de budget, prévision et planification avec SAC Planning. ✅ Garantir la cohérence des modèles de données, de l'architecture et de la gouvernance. ✅ Piloter et challenger les intégrateurs et partenaires externes. ✅ Coordonner les équipes IT, métiers, TMA et les ressources internationales France / Inde. ✅ Garantir la continuité de service des plateformes existantes. ✅ Superviser les incidents majeurs, les évolutions et les indicateurs de performance. ✅ Accompagner les métiers dans l'adoption des nouvelles solutions Data, Reporting et Planning. 🎯 Objectifs de la mission • Sécuriser la transformation des plateformes Data & Planning. • Renforcer la gouvernance et le pilotage opérationnel. • Garantir la continuité de service. • Structurer le fonctionnement des équipes France / Inde. • Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes.

Nous recherchons un Chef de Projets Data pour venir renforcer nos équipes Delivery. Vous serez responsable de la gestion complète des projets de déploiement de nos plateformes data chez nos clients, en garantissant le respect des délais, du budget et de la qualité des livrables. Nous attendons de vous des compétences fortes en Management et Leadership. Vous aurez la charge de : • Superviser l'ensemble du cycle de vie des projets en mode forfaitaire ou en mode dispositif à engagements, jusqu'au déploiement en production • Définir et formaliser les besoins clients en étroite collaboration avec les équipes techniques et les stakeholders • Chiffrer les différentes étapes du projet, identifier les compétences nécessaires, élaborer les plannings, définir le plan de charge (montée en charge des ressources nécessaires) • Assurer un suivi rigoureux des coûts, des délais et des risques, en identifiant et en gérant les éventuels écarts de périmètre • Initialiser et maintenir le plan d'assurance qualité à jour • Encadrer et animer les équipes projets, en motivant et en assurant un suivi efficace de la performance de l'équipe • Garantir la qualité des livrables en supervisant les tests, la validation des fonctionnalités et la conformité aux exigences spécifiées • Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies de gestion de projets (plan de progrès) • Préparer des rapports réguliers sur l'état d'avancement des projets et les résultats obtenus. Référence de l'offre : 51znx4xar4

Description de la mission Notre client, un grand assureur, fait tourner en production une plateforme Data / IA conséquente et cherche un expert Linux pour en prendre soin. Votre terrain de jeu : les serveurs Linux de production et les clusters Big Data qui tournent dessus. Au quotidien, vous assurez le support N2 et le MCO, vous installez et configurez les clusters (Cloudera, Kafka, Talend) et vous intégrez les nouvelles briques en respectant les règles de sécurité et d'architecture. Vous serez aussi sollicité(e) comme référent technique par les projets Data / IA, pour les conseiller sur les choix de solutions et garantir que ce qui arrive en production est exploitable. L'environnement est riche : Hadoop, Cloudera CDP, Starburst, Azure Databricks, Terraform, Kerberos, Vault, plusieurs bases de données. Vous n'avez pas besoin de tout maîtriser en arrivant, mais vous ne serez pas dépaysé(e).

ContexteAvec la livraison récente de la toute nouvelle Data Factory, qui consiste en un datawarehouse transversal à l'entreprise ainsi qu'une multitude de services et clients associés, en production ou en devenir. MissionsRéférence sur tous les choix technologiques et architecturaux de la plateforme Analyse des besoins, définition de la solution technique et validation des nouveaux cas d'usage à l'implémentation sur la plateforme Identification et analyse des gaps entre les besoins des cas d'usage et les fonctionnalités de la plateforme datafactory mutualisée Coordination avec les différents référents IT (projet et prod), métier (CDO et end users), établissement des priorités IT et des trajectoires nécessaires Contribution à la mise à jour des documents techniques (cartographies, document d'architecture, principes d'éligibilité et d'utilisation de la plateforme, etc.)

Dans le cadre d'un projet Data / Big Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior spécialisé en Python et Spark/PySpark, pour intervenir sur une plateforme Cloudera CDP. 🎯 Contexte de la missionVous interviendrez sur des sujets de développement Data Engineering, avec la conception et l'évolution de pipelines de données en environnement Big Data, notamment sur des traitements batch et streaming. 🛠️ MissionsDévelopper des pipelines et traitements Data en Python / Spark / PySpark Concevoir et maintenir des traitements Spark Streaming Participer au développement et à l'intégration de flux de données Intervenir sur une plateforme Cloudera CDP 7.1.9 Travailler avec les différents composants de l'écosystème Big Data Participer aux évolutions et à l'industrialisation des traitements Data Collaborer avec les équipes Data / Back / Infrastructure 💻 Environnement techniqueIndispensables : ⭐ Python ⭐ Apache Spark ⭐ PySpark Expérience significative en Data Engineering Environnement fortement apprécié : Cloudera CDP 7.1.9 Kafka NiFi Kubernetes / K8s Hive Ozone Iceberg Data Virtualization Spark Streaming

Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre missionVous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique :Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning

Dans le cadre de sa stratégie pour rester leader sur ses marchés historiques et accompagner son ambition de développement et de services à ses clients et sociétaires, notre client a décidé d'engager la refondation de ses systèmes d'information. En qualité de Chef de Projet IT vous piloterez un portefeuille de projets d'installation et d'évolution des solutions des métiers IARD. Au quotidien, vos activités seront de : Cadrer et piloter des projets Accompagner les acteurs métiers dans la formalisation des besoins et identifier les solutions adaptées. Piloter la conception et la mise en œuvre des solutions, en garantissant leur cohérence globale. Organiser et assister les phases de vérification et de validation des livrables (recettes). suivre le déploiement et la mise en production Organiser, coordonner et suivre les mises en production et le déploiement des projets et versions. Assurer la transition vers le mode RUN et garantir la continuité des services. Contribuer aux actions d'accompagnement au changement pour les utilisateurs finaux. Gérer les engagements et suivre les projets Garantir le respect des engagements en termes de planning, budget et périmètre. Piloter et mesurer l'avancement des projets à l'aide de tableaux de bord, indicateurs et comités de suivi. Assurer un reporting régulier auprès des instances de pilotage et des parties prenantes. Pour compléter les éléments ci-dessus, la mission demandée s'inscrit au sein d'un projet majeur en cours de lancement du périmètre IARD. Parmi ses missions: Prendre en charge a minima un lot du projet en lien avec l'éditique. En charge l'organisation et l'animation d'ateliers avec les acteurs métiers et SI dans le but d'optimiser la réponse aux besoins métiers avec la finalité de faire des économies substantielles sur le budget prévisionnel de lot. Pour cela, s'approprier rapidement le contexte du projet pour être force de propositions par rapport à la démarche explicitée ci-dessus. Objectifs et livrables Les livrables seront de différents types, sans être exhaustif : études, analyses, CR, note de cadrage, note de synthèse, organisation de séminaires/ateliers/comités de projet/comités de pilotage rapport hebdomadaire au CODIR IARD documents pour la comitologie MACIF (bureau des engagements, fiche météo projet, ...) identification gestion des risques projet suivi des plans d'actions Planification et affectation des ressources au projet

Contexte Client : Institution de retraite complémentaire (identité anonymisée), Direction du Produit Retraite (DPR) – Unité Services aux activités – pôle Comptabilité. L'activité de sécurisation de la clôture comptable permet de détecter d'éventuels écarts entre les données métier (DSN / Compte) et les données comptables, et d'identifier des situations atypiques. Les résultats sont transmis aux équipes de gestion et aux équipes comptables des Institutions de Retraite Complémentaire (IRC) pour correction ou justification. La mission vise à renforcer l'équipe « sécurisation clôture comptable » déjà en place afin d'assurer les actions nécessaires à la réalisation du périmètre confié, et de faciliter la clôture comptable des IRC. Rôle et responsabilités principales Contrôler et apporter un regard analytique sur les éléments mesurés Suivre et analyser l'évolution des indicateurs et des écarts • Veiller à la cohérence et à la vraisemblance des résultats obtenus Proposer, le cas échéant, des pistes d'amélioration et d'optimisation des indicateurs et/ou ajuster le plan d'actions Préparer les supports pour les différentes instances et assurer la revue du support avec l'animateur de l'instance Recetter, dans le cadre d'évolutions, les états nécessaires à l'activité avec les outils dédiés existants (Excel, PostgreSQL, IDEA) • Documenter le dispositif et rédiger les bilans Livrables attendus Supports d'instances de gouvernance, revus avec l'animateur de l'instance États recettés à l'aide des outils existants (Excel, PostgreSQL, IDEA) Documentation du dispositif de sécurisation de la clôture comptable Bilans rédigés • Pistes d'amélioration / d'optimisation des indicateurs et ajustements du plan d'actions, le cas échéant

Intitulé : Data Scientist Senior / Expert. Durée de mission : 12 mois. Localisation : Lille. Télétravail : 2 jours par semaine. Contexte : le client accélère sa transformation digitale et cherche à industrialiser des usages Data / IA dans la chaîne de valeur industrielle et d'approvisionnement. La mission couvre deux axes principaux : (1) cadrer de bout en bout les cas d'usage Data / IA, depuis l'expression du besoin business jusqu'à la démonstration de la pertinence d'une approche Data Science (PoC / Go-No Go) et la définition des trajectoires de déploiement ; (2) apporter une expertise de pointe sur l'évaluation des modèles existants et émergents, notamment des architectures d'Agents / Agentique en production, concevoir et mettre en place des frameworks d'évaluation rigoureux, détecter dérives et hallucinations, et faire monter en compétences les équipes internes. Objectifs et livrables attendus : cadrages métiers traduisant problématiques d'achats industriels, costing et gestion des risques fournisseurs en opportunités Data Science, évaluations de faisabilité technique et qualité de la donnée, design technique des modèles retenus, frameworks d'évaluation des systèmes agentiques en production, documentation rigoureuse et transfert de compétences. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Contexte :Dans le cadre de la gestion de ses processus de Software Asset Management (SAM), notre client recherche un consultant expérimenté et immédiatement opérationnel pour piloter les activités de gouvernance, de conformité et de suivi des actifs logiciels. La mission implique l'accompagnement d'environ 150 Asset Managers de la DSIN dans leurs relations avec les éditeurs et fournisseurs, le contrôle des licences, la gestion des audits et la définition de recommandations visant à optimiser et sécuriser les processus SAM. Missions principales :Animer les processus et instances de Software Asset Management. Préparer et animer les instances de suivi des risques SAM et assurer le reporting auprès des directeurs DSIN. Contrôler l'usage des licences à partir des données d'inventaire afin de garantir la conformité des assets exploités. Identifier les besoins d'évolution contractuelle et formuler des recommandations. Vérifier l'exactitude et la complétude du référentiel SAM : produits, licences acquises, données contractuelles et usages. Planifier et déclencher les revues de conformité, notamment dans le cadre d'audits internes ou éditeurs. Coordonner les échanges avec les fournisseurs et éditeurs lors des audits. Élaborer et suivre les plans de mise en conformité à la suite des audits. Accompagner les Asset Managers dans la déclaration des licences dans les référentiels et les inventaires d'usage. Analyser l'existant et formuler des préconisations d'amélioration de la stratégie SAM. Animer la communauté des Asset Managers via les communications Viva Engage et les webinaires. Produire et maintenir la documentation relative aux outils et processus SAM. Animer les comités de suivi et de pilotage. Livrables attendus :Reporting trimestriel sur les risques SAM à destination des directeurs DSIN. Référentiel SAM fiabilisé et contrôlé. Analyses de conformité des licences et des usages. Revues de conformité et comptes rendus d'audits. Plans de mise en conformité et suivi des actions associées. Recommandations d'évolution contractuelle et d'optimisation des actifs logiciels. Supports de communication et d'animation de la communauté des Asset Managers. Documentation des processus et outils SAM.

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Market Data au sein d'un acteur majeur des services financiers, nous recherchons un Consultant / Ingénieur Études & Développement Neoxam DataHub – Market Data. L'équipe est en charge de la collecte, de la normalisation, de la gestion et de la distribution de données de marché provenant notamment de fournisseurs tels que : Bloomberg SIX Financial WM Daten Mission Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'évolution de solutions liées à Neoxam DataHub. Il contribuera notamment à la mise en œuvre des demandes métiers et assurera le suivi des évolutions jusqu'à leur mise en production.