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Dans le cadre de projets liés à l’analyse de la performance digitale (web et mobile), un acteur du secteur digital recherche un Data Analyst . Les missions portent sur l’analyse des données de trafic et des usages utilisateurs. Missions Analyser les données d’usage (web / mobile / trafic) Construire et maintenir des dashboards métiers (Power BI, Tableau) Suivre les KPIs produits et business Collaborer avec les équipes produit et techniques Participer au reporting et à la prise de décision Power BI tracking web outils analytics (type GA, dataLayer…) SQL avancé Power BI / Tableau Python

Contexte de la mission Dans le cadre d'une phase de transformation visant à adopter un modèle axé sur les données (Data Centric) et de définition d'une stratégie Data, le client met en œuvre une nouvelle plateforme Data Régime pour répondre à ses besoins. Un programme dédié à cette plateforme a été lancé fin 2025. Au premier trimestre 2026, des Proofs of Concept (POC) sont en cours afin de sélectionner la future plateforme Data. Le client recherche une prestation en architecture Data pour l’accompagner dans la définition de l’architecture cible et la mise en œuvre de cette nouvelle plateforme au sein d’un écosystème existant. Objectifs et livrables Le consultant intervenant aura pour mission de définir, concevoir et accompagner la construction de l’architecture cible Data. Ses principales responsabilités seront : Définir l’architecture cible Data : Concevoir une architecture alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data-Centric, en déterminant les patterns d’intégration ainsi que les couches fonctionnelles de la plateforme (inclusion, traitement, stockage, exposition). Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : Élaborer l’architecture technique globale en intégrant l’écosystème existant (tels que Teradata, Hadoop) et en tenant compte des stratégies d’évolution (cloud ou on-premise, gouvernance, scalabilité). Proposer une trajectoire d’évolution permettant la transition vers cette nouvelle plateforme, incluant stratégie de migration, coexistence et déploiement par phases. Modélisation et harmonisation des données : Définir des modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossaire). Établir les principes de modélisation adaptés aux usages, qu'ils soient analytiques, opérationnels ou liés à des data products. Data Products & accompagnement métier : Soutenir les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products, en veillant à leur cohérence avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible. Définition et formalisation des standards Data : Élaborer les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Formaliser les bonnes pratiques concernant les outils de l’écosystème, notamment ceux liés à l’ingestion, à la qualité, à l’orchestration, au catalogage et à la gouvernance.

Consultant(e) MOE MSBI socle Data ETL Descriptif détaillé de la mission : - Assurer l'évolution et support des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3). Effectuer des études d'impacts et analyser les anomalies - Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. - Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. - Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. - Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). - Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. Environnement technique de la mission : - Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) - Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables) Lieu de la mission : La Défense

Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur orienté scripting, automatisation & data pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur bancaire . Dans un contexte de transformation, de rationalisation du SI et de pilotage de la performance IT, vous rejoignez une équipe transverse et intervenez sur des sujets à forte valeur ajoutée : automatisation, exploitation de données, conformité, industrialisation et pilotage applicatif. 🎯 Vos missions 🔹 Automatisation & exploitation de la donnée Conception et développement de scripts d’automatisation Collecte, nettoyage, consolidation et historisation de données issues de multiples outils Analyse du planifié vs réalisé et identification des écarts Mise en place de snapshots périodiques et production d’indicateurs de pilotage 🔹 APIs, logs & industrialisation Conception et développement d’APIs (exposition / consommation) Mise en place d’une base de logs centralisée Automatisation des flux de remontée d’information Industrialisation et fiabilisation des traitements 🔹 Conformité & qualité du SI Extraction et exploitation de données issues d’outils d’industrialisation et CI/CD Analyse des normes, détection d’anomalies et d’écarts Construction d’indicateurs de conformité et maturité 🔹 Référentiels & pilotage projet Contribution à la structuration du référentiel projets Études autour des APIs d’outils de gestion de projets Analyse des points de blocage techniques et organisationnels

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la maintenance des solutions décisionnelles. Dans ce cadre, nous recherchons un Responsable Data pour accompagner notre client dans le domaine des assurances. Il pilote son service Data en charge de garantir la qualité, la sécurité et la valorisation des données. Vous êtes intégré dans un Direction des Systèmes d'Informations (DSI) et directement rattaché au Directeur des Systèmes d'Information. Responsabilités : - Structurer, organiser et piloter le service Data pour répondre aux enjeux de l'organisation ; - Définir et suivre les indicateurs de performance et de qualité de service (SLA) afin de garantir un pilotage fiable et transparent ; - Suivre les budgets liés au décisionnel et optimiser les coûts associés (licences, outils, prestations) tout en recherchant un équilibre pertinent entre qualité et maîtrise des dépenses ; - Définir et déployer la stratégie de gouvernance des données, en veillant à la qualité, l'intégrité, la conformité et la sécurité des informations gérées ; - Piloter la gestion des référentiels, des règles de gestion, du dictionnaire de données et des habilitations pour assurer une utilisation cohérente et maîtrisée de la donnée ; - Définir et piloter la feuille de route de modernisation du Système d'Information Décisionnel (SID), intégrant les évolutions technologiques, les nouveaux outils et les bonnes pratiques méthodologiques ;

Nous recherchons un Développeur .NET Confirmé pour rejoindre un projet innovant. Vous interviendrez au sein d’une équipe technique dynamique, engagée dans la création de nouvelles fonctionnalités et l’amélioration continue d’une plateforme à forte valeur ajoutée. Missions principales : 1. Développement de nouvelles fonctionnalités Concevoir et développer des features en C# Participer à l’évolution de l’existant et à la mise en place de nouvelles architectures Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code 2. Automatisation et industrialisation Mettre en place l’automatisation des tâches récurrentes et structurantes afin d’optimiser le flux de développement. Mettre en place ou optimiser les pipelines CI/CD (Jenkins) Participer à l’harmonisation du code en appliquant les conventions d’équipe, une documentation soignée, des pratiques de développement maîtrisées et une architecture bien découplée. 3. Contribution à la réflexion technique Participer à la conception technique des nouvelles fonctionnalités Exploiter l’IA comme outil d’appui à la réflexion et à l’amélioration continue, tout en maintenant un niveau d’exigence élevé sur la qualité du code. Proposer des améliorations continues sur les process, l’architecture et les outils Stack Technique : C# / .NET (niveau confirmé) Terraform Jenkins MongoDB Cloud : AWS et/ou Azure Outils IA & productivité : Copilot, Cursor Bonne compréhension des architectures modernes, découplage, patterns, clean code Informations complémentaires : 1. Mobilité : Présence sur site quelques jours par mois à Bordeaux 2. TJM : Selon Profil 3. Mission Longue

Nous recherchons un Data base administrateur (DBA) MongoDB dynamique et motivé pour rejoindre le cabinet Sijo. Sijo est un cabinet de conseil en IT spécialisé dans le secteur de la banque et de la finance. Nous accompagnons nos clients dans leurs réalisations de projets techniques, ainsi que nos consultants dans leurs projets de carrière. Nous sommes un cabinet référencé auprès de la Société Générale, la BNP, la Banque Postale, le Crédit Agricole, Engie Trading et Natixis. Nous sommes référencé « Top vendeur » auprès de la Société Générale, ce qui signifie que nous faisons partie de leurs 40 1er fournisseurs. Le candidat idéal aura une expertise en gestion de base de données avec la technologie MongoDB et une bonne connaissance sur Azure et AWS.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un ingénieur réseaux. Missions En tant qu’Ingénieur Réseau, vous serez en charge de : Concevoir, déployer et maintenir des architectures réseau fiables et sécurisées Administrer et optimiser les protocoles réseau (TCP/IP, BGP, OSPF, DNS, etc.) Mettre en place et maintenir des solutions VPN (site-to-site, client-to-site) Garantir la sécurité réseau (segmentation, filtrage, bonnes pratiques, conformité) Concevoir et exploiter des architectures AWS (VPC, peering, Direct Connect ) Intervenir sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure, GCP) Analyser et diagnostiquer les incidents réseau à l’aide d’outils comme Wireshark et tcpdump Réaliser des tests de performance et de charge pour valider la robustesse des infrastructures Documenter les architectures et procédures Collaborer étroitement avec les équipes Cloud, Sécurité et DevOps

Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité du métier marketing au sein d'ARVAL. Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 29 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Votre périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité d’Arval (3 CLS, Salesforce, Medallia, sites internets, espace client, etc) Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont DATAIKU, SQL avancé, bases en Python, et TABLEAU. Les enjeux sur 2026 : • Reprendre et finaliser la Refonte des projets data marketing DMK • Securiser et stabiliser le run • Mise en place de nouveaux projets reportings/analytics clés pour le marketing (Campaign performance & optimization, connaissance client ex. CLV, tracking du parcours digital client, Cost per lead…) • Construire des modèles prédictifs/scorings simples • Automatiser le production de reportings mensuels pour direction Marketing • Documentation Vous travaillez au quotidien en anglais avec les collaborateurs de toutes les pays et directions du groupe Arval. Prestations demandées Réunions de cadrage avec les métiers afin de définir les règles de gestion : - Identification d'architecture et modélisation data - Construire des flows DATAIKU facilement maintenables (respect des normes de développement Arval) et documentés - Scénarisation des flows DATAIKU - Recettage des projets, correction de bugs - Mise en production - Analyses ad hocs - Maintenance du run - Analyses ad hocs - Sécuriser la cohérence des KPIs produits et la qualité des données exploitées - Communication auprès des métiers - Responsable de la relation Marketing avec l'IT

Dans le cadre d'une mission longue durée chez notre client lyonnais, acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un.e Data Analyst confirmé.e capable d’intervenir sur des problématiques de performance et d’analyse de données à forte volumétrie. Vos missions Analyser et traiter des volumes importants de données Identifier des anomalies ou signaux faibles de manière autonome Produire et présenter des reportings clairs et pertinents Animer des réunions autour des analyses réalisées Proposer et piloter des axes d’amélioration en collaboration avec les équipes métiers et techniques Environnement technique Excel PowerPoint JIRA Confluence Tableau Desktop

Bonjour, Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA, nous recherchons un(e) data scientist de 3 à 6 ans d'expérience. Il s'agira d'intervenir sur divers sujets : contribuer à l'analyse des use cases remontés par les entités du groupe , contribuer potentiellement à des benchmarks, prendre en charge une application d'évaluation RAG , contribuer à l'évaluation de prompt (équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 9 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative). Les tâches à réaliser sont : - Analyse des cas d'usages - Cadrage, participation aux développement et suivi des projets - Prompt engineering - recommandation méthodologique - Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG - Partage autour de la veille technologique -Classification des Prompt. -Mutualiser cas d’usage - analyse des verbatim. -Tester et challenger la solution interne Contexte : Vous allez intégrer l'équipe qui centralise l'analyse des besoins ou des cas d'usage IA Gen. Il faut soit analyser la faisabilité des cas remontés , soit contribuer à des tests sur un périmètre restreint. Par ailleurs, il faut suivre l'usage d'une application d'évaluation RAG afin de répondre aux sollicitations utilisateurs. Expertises : - expert python - containerisation - CICD/MLOPS - API REST - Méthodes agiles - éventuellement groovy - LLM, NLP - VLLM, TensorRT > Python, maching learning - LLM, TGI, Aphrodite Engine, etc. Une expérience dans le domaine bancaire serait un plus

Bonjour, Je suis à la recherche Ingénieur Data : Missions principales : Ø Concevoir, développer et optimiser des flux de données performants et robustes. Ø Alimenter les entrepôts de données et DataMart du périmètre Assurance Vie. Ø Participer à la conception de modèles de données :,MCD, Modélisation dimensionnelle, Schémas adaptés aux besoins métier Assurance Vie. Ø Industrialiser les processus de préparation, transformation et contrôle de la donnée. Ø Forte utilisation de Dataiku pour automatiser et standardiser les workflows. Ø Assurer l’intégration des données dans les outils de Business Intelligence (notamment Tableau). Ø Optimiser la préparation et la performance des jeux de données pour les équipes métiers. Ø Garantir la qualité, la performance et le maintien en condition opérationnelle (MCO) des pipelines et environnements DATA. Ø Contribuer à l’amélioration continue, à la résilience et à l’optimisation des processus existants.

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft et Cybersécurité. Pour un de nos clients grands-comptes, de renommée nationale dans son secteur d'activité, nous recherchons un.e Expert.e Sécurisation Cloud AWS et GCP (F/H) pour un démarrage le 23 mars 2026 dans les Yvelines (78). Vous travaillerez en lien étroit avec les équipes Cyber et les équipes de notre Client en charge des offres Landing Zones en Cloud Public GCP et AWS ainsi que les utilisateurs métiers qui y déploient et opèrent leurs applications. Plus globalement, votre rôle sera d’assister notre Client sur les missions Run Sécurité suivantes : Lutter contre les vulnérabilités Cloud : -Administrer l’outil CNAPP qui permet de gérer les vulnérabilités, les audits de configuration et les comportements à risque de nos environnements cloud publics ; -Assurer l’adoption de l’outil auprès des utilisateurs : Documentation, formation, accès, amélioration, suivi des bugs, suivi des licences ; -Aider à maintenir tous les contrôles, politiques et procédures à jour en fonction des normes de l'industrie dans un objectif d'amélioration continue. Bâtir une gouvernance sécurité transverse ; -Assurer le pilotage global des risques opérationnels détectés sur ce périmètre par les différents outils en place ; -Coordonner les parties prenantes (dev, secops, infra, référents sécurité) ; -Produire des indicateurs de suivi de la sécurité opérationnelle afin d’apporter de la visibilité et de la confiance ; -Surveiller, gouverner et valider le niveau de maturité et de conformité aux référentiels (ISO, NIST, RGPD, IA Act.) Accompagner les équipes techniques : -Animer des atelier pour aider les équipes techniques à qualifier les vulnérabilités et à répondre aux alertes sur leurs actifs projets ; -Contextualiser les vulnérabilités découvertes selon l’environnement de notre Client ; -La participation et le soutien technique à la résolution des vulnérabilités ; -L’assistance des équipes techniques à la mise en place des bonnes pratiques de cybersécurité pour les clouds publics ; -L’affectation des vulnérabilités aux bonnes équipes, automatiquement ou manuellement ; -Former les développeurs et data scientists aux bonnes pratiques de sécurité. Participer à la vie de l’équipe sécurité : -Analyser les risques liés aux projets ; -Rédiger des expressions de besoins de sécurité ; -Transmettre la connaissance et montée en compétence de la sécurité cloud des équipes ; -Coopérer avec les pairs et la communauté de la cybersécurité au sein de notre Client pour établir une relation de travail collaborative globale, créer une adhésion et une base solide pour les décisions des parties prenantes. Cette liste n'est pas limitative.

senior/expert dbt/Snowflake Caractéristiques : Client : pharmaceutique 5 à 10 ans d’expérience anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : France Responsabilités clés Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ELT haute performance en utilisant Snowflake et dbt Modéliser les données aux niveaux conceptuel et technique en fonction des besoins métier Optimiser les requêtes SQL et les modèles dbt afin de garantir des performances optimales Mettre en œuvre et maintenir une infrastructure DataOps pour l’automatisation des déploiements Configurer et gérer la sécurité des données (RBAC, Row-Level Security, Dynamic Data Masking) Assurer une ingestion efficace des données depuis AWS S3 vers Snowflake Orchestrer les flux de données via dbt et créer des DAGs avec une gestion appropriée des tags Implémenter des tests de qualité des données via les tests dbt Gérer les aspects administratifs des bases Snowflake Compétences techniques requises Snowflake Maîtrise avancée des fonctionnalités Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning) Configuration et optimisation des warehouses Snowflake Gestion des external stages et de Snowpipe pour l’ingestion depuis AWS S3 Configuration et mise en œuvre des mécanismes de sécurité RBAC, RLS et Dynamic Data Masking Administration des bases Snowflake (création et gestion des objets, supervision, optimisation) dbt (data build tool) Développement avancé de modèles SQL avec dbt Création et optimisation de modèles de données (dimensions, faits, etc.) Utilisation des macros Jinja pour produire du code SQL dynamique et réutilisable Configuration des tests dbt pour la validation des données Mise en œuvre des snapshots dbt pour le suivi des évolutions des données Création de DAGs optimisés avec une gestion rigoureuse des dépendances et des tags Documentation des modèles de données DataOps & Automatisation Utilisation de schemachange pour l’automatisation des migrations de schéma Mise en place de pipelines CI/CD pour les plateformes data Maîtrise de Git et des workflows de développement collaboratif AWS & Intégration Connaissance de AWS S3 et de son intégration avec Snowflake Configuration des external stages et des processus d’ingestion Qualifications souhaitées Expérience avec les Snowflake Tasks et les Dynamic Tables Connaissance des principes de data mesh et de gouvernance des données Familiarité avec les frameworks de tests de données Expérience dans le secteur pharmaceutique ou des sciences de la vie Certifications (souhaitées) SnowPro Core Certification – fortement appréciée Certification dbt Analytics Engineering – un plus Certifications AWS (Solutions Architect, Data Engineer ou équivalent) – un plus

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur sécurité. Secteur d'activité client final : média et audiovisuel Description détaillée : Rejoindre la Direction des Technologies Digitales du client, c'est intégrer une équipe technique au cœur des sujets mêlant la puissance et la visibilité d'un média, au monde des nouvelles technologies. Vous travaillerez sur des produits impactant directement l'audience et sur des sujets liés à la vidéo online ou encore à la haute disponibilité. Votre rôle au sein de l’équipe Vos missions ? - RUN Sécurité : Suivi et gestion de la sécurité́ du SI d’eTF1 au quotidien (suivi des alarmes et des métriques sécurités existantes, répondre aux incidents de sécurité́, etc.), - Sécurité Vidéo : Suivi et gestion de projets de mise en place d’outils de sécurité de diffusion vidéo (DRM, URL signing, green header…) - Suivi de projets sécurité : Suivi et gestion de projets de mise en place d’outils de sécurité́ (SIEM, SSO, CNAPP, Workload Protection, etc.), - Audits : Auditer régulièrement les produits eTF1 afin d’alimenter un plan de remédiation global (audit technique à effectuer ou à piloter en cas de sous-traitance), - Amélioration continue : Améliorer la sécurité́ du SI de l’entreprise en se basant sur le plan de remédiation défini (refacto on-premise, amélioration du filtrage réseau, compliance AWS, sécurisation de la chaîne CI/CD, sécurisation de la diffusion vidéo, etc.). Qui êtes-vous ? - Autonomie complète sur l’organisation de la sécurité (définition du plan de remédiation, accompagnement des équipes à la correction ou corriger soit même), - Une expérience significative dans la sécurisation et la mise en place de solutions AWS et sur la technologie Kubernetes (k8s) - Capacité de gérer des projets de mises en place d’outils de sécurité de A à Z (état de l’art, choix de solutions, PoC, configuration, intégration, mise en production), - Utilisation d’outils d’IAC (terraform, terragrunt, etc..) - Connaissance des outils de gestion de développement et de projets Atlassian (Jira, Confluence, Statuspage) - Expérience dans les tests d’intrusion et dans la cybersécurité technique - Expérience avec le cloud AWS et ces outils de sécurité - Expérience et connaissance des architectures de diffusion vidéo et streaming (formats vidéo hls/dash, CDN…)

Contexte Dans le cadre du déploiement et de l’industrialisation de la gouvernance des données, le client utilise Collibra comme solution centrale pour le glossaire, le catalogue et la gestion des data products. Les métadonnées et datasets proviennent principalement de Snowflake, avec une extension envisagée vers Power BI. La mission consiste à assister techniquement le Data Governance Officer, en collaboration étroite avec le Data Platform Leader, responsable de la plateforme Snowflake et du data catalog. Profil recherché Compétences principales : Expertise Collibra (glossaire, catalogue, workflows, operating model). Gouvernance des données et Data Products. Capacité à travailler en interface gouvernance / plateforme. Connaissance du monde bancaire appréciée. Anglais. Compétences additionnelles : Snowflake Cortex AI et objets sémantiques. Gouvernance Power BI. Sensibilité data quality, lineage et IA. Objectifs Mettre en place et opérer un glossaire data et des data products dans Collibra. Définir et industrialiser les processus liés à la création et à l’évolution des objets data. Garantir la qualité des informations et métadonnées collectées dans Collibra. Assurer la cohérence entre la gouvernance des données et la plateforme Snowflake. Apporter une expertise technique au Data Governance Officer et au Data Platform Leader. Périmètre & Responsabilités Assistance technique au Data Governance Officer. Traduire les orientations de gouvernance en configurations concrètes dans Collibra. Concevoir modèles d’assets, relations, statuts, certifications et workflows. Proposer des évolutions en fonction des usages et contraintes. Coordination avec le Data Platform Leader. Modélisation des objets Snowflake dans Collibra. Automatisation de l’ingestion des métadonnées. Alignement des standards plateforme et règles de gouvernance. Mise en place du glossaire data. Structurer glossaire métier et technique dans Collibra. Définir standards de définition, nommage et classifications. Conception et gouvernance des Data Products. Définir cadre méthodologique (règles, responsabilités, qualité, cycle de vie). Créer et maintenir les data products dans Collibra, liés aux objets Snowflake et cas d’usage. Processus opérationnels Documenter les processus end-to-end : - Garantir la scalabilité et la maintenabilité des dispositifs mis en place. - Créer une formation dédiée pour accompagner les équipes : supports pédagogiques et sessions pratiques pour assurer la bonne application des processus. Qualité des métadonnées : - Définir critères qualité et mettre en place contrôles dans Collibra. - Suivre indicateurs et piloter amélioration continue. Intégration Snowflake & BI : - Gérer ingestion et gouvernance des métadonnées Snowflake. - Préparer intégration des métadonnées Power BI. - Anticiper impacts Snowflake Cortex AI sur gouvernance et traçabilité. Interfaces clés Data Governance Officer : vision, cadre et arbitrages de gouvernance. Data Platform Leader : architecture, standards et exploitation de Snowflake et du data catalog. Équipes Data Platform, BI et Métiers. Livrables attendus Glossaire métier et technique opérationnel dans Collibra. Catalogue de data products documentés et exploitables. Processus et workflows Collibra alignés avec Snowflake. Tableaux de bord qualité et adoption. Dispositif d’amélioration continue. Formation des utilisateurs.