Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Au sein d’une DSI d’un grand groupe bancaire international, l’équipe IT conçoit, développe et maintient les systèmes d’information dédiés aux activités de marchés. Un département orienté métier est en charge des applications liées aux produits de Taux, Change, Crédit et produits structurés. Dans ce cadre, une équipe de structuration souhaite renforcer ses capacités techniques afin de répondre aux besoins du Front Office, notamment pour le développement d’outils Python via une plateforme interne de type Sandbox. 🎯 Objectif de la mission Contribuer à la conception et au développement d’un framework Python Open Source permettant aux utilisateurs Front Office de créer et déployer leurs propres outils sur une plateforme Sandbox. 🛠️ Missions principales Développer un framework / toolkit Python d’accès à la plateforme Sandbox Concevoir et intégrer des connecteurs aux API internes Développer des bibliothèques Python mutualisées Mettre en place un environnement de développement collaboratif (GitLab) Implémenter des pipelines CI/CD Participer à la mise en place d’une infrastructure sécurisée : Machines virtuelles Cloud Base NoSQL (MongoDB) Gérer les mécanismes d’ authentification et d’autorisation Travailler en méthodologie Agile avec une forte proximité métier ⚙️ Environnement technique Langages : Python, C# (.NET Core) DevOps : GitLab, CI/CD Data : MongoDB (NoSQL) Infrastructure : Cloud, Docker, Kubernetes Architecture : APIs, microservices

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Business Analyst Market Data au sein du département Achats H/F Descriptif de la mission: Consultation Assistance Technique – Business Analyst Market Data au sein du département Achats Contexte et environnement de la prestation Le consultant sera rattaché à la Responsable du département Achats d’une société de gestion d’actifs. Description de la prestation Au sein de la direction Achats, la mission couvre les activités suivantes : • Apporter une expertise fonctionnelle et technique pour répondre aux besoins des métiers (gestion, private markets européens, recherche, risques…) • Analyser les solutions des fournisseurs et présenter les solutions market data • Préparer des comptes rendus et des synthèses • Challenger les besoins des métiers et comprendre les usages data des utilisateurs afin de s’assurer de la conformité aux contrats • Assurer la gestion des fournisseurs et des négociations • Être force de proposition sur des optimisations en anticipant les risques et les tendances du marché • Piloter les contrats et le budget avec l’appui du département • Prendre en charge les comités market data avec la Direction générale

Dans le cadre d’un ambitieux programme de Finance Transformation au sein d’un grand groupe international, la Direction Data recherche un Proxy Product Owner Data pour piloter les initiatives Finance à forte composante data. Le périmètre couvre notamment les processus P2P (Procure-to-Pay) , O2C (Order-to-Cash) ainsi que les projets d’ automatisation des processus Finance dans un environnement structuré et exigeant. Description du poste Rattaché(e) au Data Office Groupe, vous intervenez en véritable interface stratégique entre les équipes Finance, IT et Data . À ce titre, vous : Identifiez et priorisez les initiatives Finance à fort impact data Traduisez les besoins métiers en exigences fonctionnelles et techniques Garantissez l’alignement avec les standards data et l’architecture groupe Validez les modèles de données et les choix d’architecture Contribuez aux cas d’usage d’automatisation (ex : Dataiku ou outil équivalent) Coordonnez les équipes Finance, IT et Data dans une logique transverse Assurez le suivi projet (jalons, risques, dépendances, reporting) Veillez au respect des exigences de gouvernance, qualité et sécurité des données Vous jouez un rôle clé dans la réussite de la transformation en garantissant que la donnée soit pleinement intégrée, exploitée et conforme aux standards du groupe.

Dans le cadre du renforcement de l’équipe décisionnelle, nous recherchons une prestation spécialisée dans la restitution et l’analyse de données sous Qlik afin d’accompagner les métiers dans la construction, l’évolution et l’optimisation de leurs tableaux de bord. Principales missions Accompagnement des métiers dans l’expression des besoins et participation aux phases de recette fonctionnelle. Analyse des sources, modélisation décisionnelle et conception des applications Qlik. Développement, évolution et maintenance de tableaux de bord QlikView et/ou Qlik Sense . Mise en forme, datavisualisation et valorisation des données pour faciliter l’aide à la décision. Contribution à l’optimisation des performances : modèles de données, scripts de chargement, organisation des applications. Documentation fonctionnelle et technique, participation aux travaux d’industrialisation. Support, diagnostic et résolution d’incidents sur les applications de restitution.

Dans le cadre d’un projet d’amélioration de la qualité et des pratiques de développement Data, nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté capable d’intervenir à la fois sur la technique et l’acculturation des équipes . Vous interviendrez dans un environnement data moderne pour structurer les bonnes pratiques, challenger l’existant et accompagner les équipes dans la montée en maturité technique. 🎯 Vos missions Au sein d’une équipe Data, vous aurez notamment pour responsabilités : Sensibiliser et mettre en œuvre les bonnes pratiques issues d’un audit technique Apporter un regard externe sur la qualité du code et des architectures data Concevoir et développer des pipelines data robustes et industrialisés Mettre en place et monitorer les orchestrations data (parcours & triggers) Accompagner les équipes dans l’adoption de bonnes pratiques de développement et d’architecture Contribuer à la fiabilisation et à la performance des flux de données 🛠 Environnement technique Snowflake DBT Airflow SQL avancé Python Git VS Code

Intégré au sein de l'équipe chargée de la transformation des applications existantes pour un groupe bancaire, vous collaborerez étroitement avec les différents métiers pour migrer les rapports BI (Power BI) et les flux de données (SSIS) vers Google Cloud Platform (GCP), en utilisant des outils tels que Composer et dbt. Votre mission principale sera de garantir une transition fluide et efficace, tout en assurant la stabilité et la performance des systèmes. Votre expertise en BI, modélisation, GCP, outils d'intégration et votre capacité à maitriser les concepts métier sont cruciaux pour mener à bien cette mission. Vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation des capacités de livraison des solutions, augmentant ainsi leur impact et leur efficacité. Vous veillerez au respect des jalons avec une ambition forte à fin 2026. Sous la supervision d'un référent de la squad, vous assurerez une coordination optimale pour la réussite de vos missions.

CONTEXTE : Au sein d'un pôle innovant de R&D "Pharma", responsabilité globale de la stratégie Data, Digital et IA afin d’accélérer le développement et transformer les pratiques scientifiques. Rôle stratégique au plus haut niveau, en interface directe avec le top management et les fonctions Digital/IT groupe. OBJECTIFS DE LA MISSION : Définir et exécuter la stratégie globale Digital / IA pour la R&D, alignée avec les objectifs corporate. Piloter une équipe internationale de 20 Data Analyst déployés sur les sites R&D. Garantir la continuité et la conformité des opérations. Superviser le déploiement de solutions Digital, Data et IA via l’équipe produit digitale Gérer un portefeuille stratégique d’initiatives digitales (~10 M€ de budget annuel) avec priorisation basée sur la valeur business et le ROI. Être l’interface principale entre la R&D Vaccins et les fonctions Digital/IT groupe. Porter la gouvernance data et développer une culture data transverse de bout en bout Conduire la transformation culturelle et la montée en compétences digitales des équipes scientifiques. PROFIL RECHERCHÉ : Formation : PhD ou équivalent scientifique. Expertise démontrée en développement "Pharma" Compétences clés : Leadership confirmé en transformation digitale, Data et IA en environnement scientifique ou santé. Capacité à définir et déployer une stratégie transformationnelle globale. Expérience de pilotage budgétaire significative. Forte capacité d’influence C-level. Expérience en conduite du changement dans des organisations complexes. Capacité à démontrer la valeur business et le ROI des initiatives digitales. Excellente capacité de communication entre experts techniques et scientifiques. Profil Executive / Direction Programme / Transformation Digitale R&D Pharma NIVEAU DE SÉNIORITÉ : Direction / Head of Global Function Management international Pilotage budget multi-million € Exposition COMEX / C-level

Concevoir le modèle de données Salesforce (objets, champs, relations) pour l'ensemble des flux de travail du projet. Définir et appliquer les conventions de nommage et les normes de modélisation. Examiner et valider toutes les demandes de nouveaux objets ou champs personnalisés. Gérer l'évolution du modèle pour l'ensemble des flux de travail, en garantissant la rétrocompatibilité. Concevoir la stratégie de migration et de chargement des données pour les jeux de données existants. Garantir la pleine compatibilité du modèle de données avec Agentforce. Documenter et maintenir le dictionnaire de données du projet. Accompagner les équipes concernant la gestion des hiérarchies, les objets à volume élevé et les structures de comptes complexes.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Data Analyst Confirmé afin d'accompagner la mise en oeuvre de cas d'usage métiers à forte valeur ajoutée, dans un environnement Big Data. A ce titre, vos missions principales seront les suivantes : -Identifier, concevoir et implémenter des cas d'usage métiers basés sur le croisement et l'analyse de données (ciblage, analyses exploratoires, datascience). -Développer et maintenir des produits DATA réutilisables (pipelines, scripts, datasets). -Exploiter les données via des traitements distribués sous environnement Hadoop. -Concevoir et publier des reportings et dashboards Power BI (datasets, dataflows, rapports). -Produire des présentations synthétiques (PPT) des résultats d'analyses. -Garantir le respect des standards, bonnes pratiques et normes DATA. -Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et l'acculturation à la donnée. Livrables attendus : -Programmes DATA industrialisés sous plateforme Big Data -Jeux de données et dataflows Power BI -Tableaux de bord et rapports de datavisualisation -Supports de restitution et présentations des études réalisées Environnement technique : -Plateforme : Hadoop (Cloudera) -Langages : Python, PySpark, SQL -Outils de restitution : Power BI

Le groupe, leader de la transformation urbaine bas carbone, est un groupe français présent sur l’ensemble des métiers de l’immobilier. Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Pôle Data recherche un Consultant Microsoft BI confirmé. Sa mission principale sera de prendre en charge les développements liés au projet MDM Marketing ou RFE. La mission doit débuter dès que possible pour une durée de 3-4 mois . ROLE ET RESPONSABILITE : La mission comprendra les tâches suivantes : · Créer et optimiser des bases de données (SQL Server principalement). · Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. · Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. · Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). · Être force de propositions sur les optimisations de traitement · Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. · Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. · Préparation des livrables pour les mises en production.

Cadrer le périmètre du POC (objectifs, hypothèses, livrables, KPIs) Analyser l’existant (architecture, flux DATA, outils, maturité IA) Réaliser un audit des systèmes et des processus concernés Collecter les besoins métiers auprès des différentes directions Organiser des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers Identifier les cas d’usage IA prioritaires et à forte valeur ajoutée Évaluer la faisabilité technique (algorithmes, modèles, data quality) Définir l’architecture cible pour l’intégration IA Mettre en place et piloter le développement du POC Tester et mesurer la performance des modèles (KPIs, ROI potentiel) Documenter les résultats et formaliser les retours d’expérience Élaborer des préconisations stratégiques et techniques Construire un dossier argumenté pour demande de financement Présenter les conclusions auprès des instances décisionnelles Piloter la mission en méthodologie Agile / Lean Préparer la feuille de route d’industrialisation en cas de validation

Objectif du poste L'entreprise constitue une nouvelle équipe de développement afin de réécrire intégralement une application critique de pilotage énergétique en C#/.NET, après abandon total de l’ancien socle Python. Il ne s’agit ni de run, ni de maintenance legacy : la mission est entièrement orientée build, sur un socle moderne, dans un contexte temps réel à forte complexité. Le rôle peut varier selon l'expérience : développeur confirmé/senior ou tech lead / solution architect avec contribution hands-on. Contexte et environnement : La mission s’inscrit dans les produits dédiés au pilotage temps réel des actifs énergétiques, essentiels pour l’équilibrage du réseau : • aFRR Dispatcher : traitement toutes les 2 à 4 secondes des signaux du gestionnaire de réseau et calcul optimal de leur répartition vers les batteries, parcs renouvelables, etc. • TimeFlux : collecte et diffusion de données temps réel à faible latence. • GENCO : connexion avec les systèmes industriels SCADA. Vous rejoindrez une unité jouant un rôle clé, au sein de deux équipes d’architectes et développeurs collaborant étroitement avec les experts métier. Missions principales 1. Conception et développement en C#/.NET • Réécriture complète du code existant from scratch. • Conception et implémentation de services, API et microservices. • Architecture logicielle moderne, documentation, patterns propres. • Développement back-end, tests automatisés, intégration dans pipelines CI/CD. 2. Structuration d’une nouvelle équipe Les premiers arrivants auront un rôle fondamental dans : • la définition des standards et bonnes pratiques, • les choix techniques, • le partage de connaissances et la documentation, • les pair-reviews et le coaching selon séniorité. 3. Résolution de problèmes complexes On recherche des profils capables de : • analyser et abstraire, • prendre du recul, • challenger les besoins métiers, • proposer des solutions robustes plutôt que reproduire des recettes. 4. Leadership et architecture (selon séniorité) • Coaching technique d’une équipe de 3 à 5 développeurs. • Collaboration avec analystes et experts métier. • Conception d’architectures complètes : services, APIs, flux temps réel. 5. Activités opérationnelles associées • Découpage des évolutions en incréments agiles. • Mise en place et maintien des outils de build et de tests. • Participation aux tests, documentation utilisateur, support niveau 2. • Mise en place et suivi de l’observabilité : métriques, logs, alertes. Compétences techniques recherchées : Compétences essentielles • Excellente maîtrise de C# / .NET (Core). • Expérience en création d’applications from scratch. • Très bonne compréhension des architectures modernes (API, microservices). • Expérience en architectures event-driven : Kafka, Azure Event Hub, MQTT, Azure Service Bus. • Connaissances solides des systèmes distribués : scalabilité, résilience, ordering, idempotence, backpressure. • Cloud : Azure (ou AWS avec volonté de transition vers Azure). • Kubernetes en production : autoscaling, déploiements. • PostgreSQL, Redis, Azure Data Explorer (en test). • CI/CD : GitHub Actions, déploiement continu. • Observabilité : Grafana, Prometheus ou équivalent. Atouts • Connaissances Python (pour interaction avec d’autres équipes). • Connaissances éventuelles en Scala ou Rust. Soft skills recherchés • Communication claire et structurée. • Curiosité intellectuelle et capacité à sortir du cadre. • Capacité à expliquer et justifier ses choix techniques. • Autonomie, transparence, sens des responsabilités. • Leadership, pédagogie, esprit collaboratif. • Capacité à résoudre des problématiques complexes. • Humilité et esprit d’équipe.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un grand groupe du secteur financier, nous recherchons un Développeur Data confirmé basé à Nantes . Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés à l’ingestion, la transformation et la valorisation des données dans un environnement Big Data. Vos missions : Développer des user stories liées à l’ingestion et transformation de données (ETL / SQL) Réaliser les tests unitaires et participer à la recette fonctionnelle Déployer les développements sur différents environnements Rédiger la documentation technique Participer à l’analyse et au chiffrage des besoins Assurer le suivi des traitements en production (run) Contribuer aux cérémonies Agile Scrum

Dans le cadre d’un projet SAP Finance en cours, notre client recherche un Consultant SAP FI/CO confirmé , capable d’intervenir à la fois sur la conception fonctionnelle , l’accompagnement des métiers et les travaux de migration de données . Le consultant interviendra en renfort sur un périmètre critique pour la bascule de fin d’année . Responsabilités principales Participation aux ateliers avec les équipes Finance & Controlling Analyse des besoins et rédaction de la documentation fonctionnelle (spécifications, process…) Contribution aux activités de Data Migration : mapping, validation, reprise, contrôle de cohérence Accompagnement des utilisateurs, support UAT, correction des anomalies Collaboration étroite avec les équipes techniques (ABAP, Data, Basis) Suivi d’avancement et reporting auprès du chef de projet

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients Lillois, je suis à la recherche d'un Product Owner Data orienté BI. Mandatory : Une expérience de projets Power BI, afin de piloter la transformation des outils de reporting. Ses responsabilités : • Cadrer et formaliser les besoins métiers, organiser les demandes et la solution BI. • Collaborer avec les sponsors internes de la transformation pour favoriser l’engagement autour du projet. • Animer des ateliers de Product Discovery pour comprendre les usages, les irritants, les objectifs et les indicateurs clés. • Construire et maintenir le backlog BI, prioriser les sujets et arbitrer les évolutions en lien avec les entités métiers. • Collaborer étroitement avec le Tech Lead, les développeurs BI et les équipes Data pour garantir la cohérence et la qualité des livrables. • Valider les maquettes, prototypes (Figma) et rapports développés, en assurant leur pertinence métier, leur lisibilité UX et leur conformité aux standards. • Contribuer à la mise en œuvre d’un Design System dataviz, assurant cohérence et appropriation des tableaux de bord. • Favoriser la montée en compétence des équipes métiers sur la lecture, l’usage et l’évolution des rapports. • Garantir une documentation fonctionnelle claire et à jour pour faciliter la maintenance et la réversibilité. • Suivre les indicateurs de Delivery du projet à présenter lors des instances de pilotage.

Data Engineer Niort Buisness Object,Optimisation SQL, TABLEAU,DATAIKU La mission consiste à contribuer à la structuration, l’industrialisation et la valorisation de la donnée au sein d’une équipe dédiée, afin de soutenir une transformation data ambitieuse et d’améliorer de manière continue la fiabilité et la performance des traitements. Elle vise à concevoir, organiser et optimiser les flux de données, en garantissant que chaque chaîne d’alimentation et chaque modèle produit s’inscrivent dans une démarche cohérente, durable et alignée avec les besoins métiers. Le rôle repose sur la capacité à bâtir des pipelines robustes et industrialisés, à modéliser des structures de données adaptées, et à assurer une qualité irréprochable sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée. Une attention particulière est portée à la standardisation des pratiques, à la réduction de la dette technique et à la bonne intégration des données dans les outils d’analyse et de visualisation. La mission implique également de challenger les solutions existantes, d’identifier des axes d’optimisation et de proposer des architectures ou processus plus performants, notamment en matière d’automatisation et de gouvernance. Elle s’inscrit dans un objectif global d’amélioration continue : sécuriser les traitements, fiabiliser les décisions métier, fluidifier les interactions entre les équipes impliquées et transformer les contraintes opérationnelles en leviers de performance durable.