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Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) Senior Process Manager, au sein d'une équipe dédiée à l'ingénierie des processus et à la conduite du changement des opérations. Vous contribuez à la revue et à la définition transverse des processus, sur l'ensemble de la chaîne front-to-back d'une société de gestion d'actifs. Vos missions : - Concevoir et déployer des améliorations sur les processus front-to-back. - Analyser et documenter les processus existants, puis identifier les pistes d'amélioration. - Accompagner des projets de transformation et d'autres initiatives qui touchent l'organisation opérationnelle. - Structurer, planifier et suivre les initiatives qui vous sont confiées, en lien avec les objectifs stratégiques. - Participer à la revue du target operating model et identifier les prérequis et contraintes. - Coordonner les parties prenantes : équipes opérationnelles, front office, risques, conformité des investissements et IT. Vous rejoignez la communauté d'experts d'Ingéniance dans le cadre d'un recrutement en CDI cadre. Ref : O-CKVLI

Nous recherchons un(e) Expert Trade Reporting pour accompagner des projets réglementaires, de l'interprétation de la réglementation jusqu'à son déploiement opérationnel. Le consultant interviendra notamment sur des réglementations telles que EMIR Refit, MiFID, SFTR, CFTC, etc. Une connaissance très précise des instruments dérivés est indispensable, notamment de leur représentation dans les systèmes et de leurs cash flows. Une forte appétence pour la donnée est également attendue afin d'analyser, structurer et fiabiliser les données nécessaires au reporting réglementaire.

Le contexte Notre client, un grand groupe national, renforce son équipe en charge des échanges de données avec ses partenaires, clients et fournisseurs. Vous interviendrez sur tout le cycle de vie des flux EDI, de l'analyse du besoin jusqu'au support en production. Vos missions Vous développez et faites évoluer les flux EDI, concevez les mappings entre formats et assurez la maintenance corrective et évolutive. Vous paramétrez et administrez le traducteur EDI, suivez les flux et résolvez les anomalies. Vous accompagnez les équipes lors des incidents et contribuez à la documentation et à l'amélioration continue. Les compétences indispensables Développement en langage RTE sur Generix Tradexpress Conception de mappings et transformations de données Les compétences importantes Formats : EDIFACT, XML, CSV, fichiers plats, JSON Protocoles : SFTP, FTP(S), AS2, API SQL Les plus Une expérience en administration et exploitation de Tradexpress, un contexte logistique ou supply chain, des projets d'intégration ou de dématérialisation. Votre profil Au moins 3 ans d'expérience en développement EDI, autonome, curieux et à l'aise avec les équipes métiers. Français courant.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour un client dans le domaine de la mobilité un Consultant Tech Lead DevOps Senior AWS Databricks Vous interviendrez sur une plateforme hébergée sur AWS, sur les outils de CI/CD et sur Databricks. Missions Administrer les plateformes et assurer leur maintien en conditions opérationnelles (MCO) ainsi que le run du socle. Faire évoluer la plateforme en la développant, en la robustifiant et en la simplifiant. Elle doit répondre aux besoins métiers, à la conformité réglementaire, aux exigences RSE et à la stratégie data du groupe. Intégrer des applications externes, souvent en SaaS. Respecter les exigences de la DSI : cybersécurité, performance, maintenabilité, résilience et maîtrise des coûts (FinOps). Profil : Une expérience de plus de 10 ans DevOps et Data 5 ans minimum sur DevOps Cloud en environnement Databricks Certification AWS Sécurisation d'un socle Big Data (profil hybride Data Engineer / DevOps) 10 ans en administration, déploiement et orchestration sur cloud public AWS Terraform CI/CD, GitLab CI de préférence Gestion d'incidents de production niveau N3 Outils de sécurité et de monitoring, gestion des logs Pourquoi rejoindre Astrelya ? Une gestion de carrière sur mesure. Un accompagnement par un manager dédié. Une politique active de formations / certifications (technique, métier, leadership). Une offre variée de missions innovantes et ambitieuses. Des primes de cooptation intéressantes. Un partenariat avec un réseau de crèches. 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Des événements corporate (afterworks, événements, teambuilding). Cette annonce vous correspond ? Postulez ! Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Nous recherchons un(e) Analyst Data H/F en CDI sur Paris pour une grande maison de luxe Vous aurez la charge de : • Récolter et analyser les besoins exprimés par les lignes de métier concernées • Rédiger les spécifications fonctionnelles de manière itérative selon la méthodologie Agile • Effectuer les activités d'analyse fonctionnelle, dans le cadre des différents projets d'évolution et de maintenance liés aux solutions • Analyser et intégrer les outils du marché, assurer la coordination avec les fournisseurs externes • Définir les cas de tests fonctionnels permettant de valider les solutions proposées ; mener les tests d'acceptance et de non-régression (FAT) • Prendre en charge, documenter et analyser les incidents de production ainsi que les demandes de support de 3e niveau Référence de l'offre : 0xzb1p0yb1

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation de son système de gestion et de modernisation de son environnement Data, notre client recherche un Chef de Projet Data / BI senior pour reprendre le pilotage d'un projet complexe et accélérer sa finalisation. L'objectif est de fiabiliser les données, de finaliser les développements et les reportings attendus, et de sécuriser la mise en service de la solution. Vous interviendrez dans un environnement exigeant, avec de nombreux interlocuteurs métiers et techniques, et serez directement impliqué dans les analyses, les arbitrages et le suivi opérationnel. Vos missions1. Reprise et pilotage du projetRéaliser un diagnostic de l'avancement, identifier les travaux restants et établir un plan d'action priorisé. Repérer les risques, les anomalies majeures et les points nécessitant des décisions. Coordonner les équipes de développement et de test, composées d'environ 10 intervenants internes et externes. Assurer un suivi rapproché des livrables, des délais et de la qualité. Organiser les réunions de pilotage opérationnel et les échanges avec les parties prenantes. Préparer les mises en production et coordonner les décisions de lancement. 2. Pilotage de la recette et de la qualité des donnéesAnalyser et prioriser les anomalies selon leurs impacts métier. Définir et améliorer la stratégie de tests : tests fonctionnels, techniques, de non-régression et contrôles de cohérence des données. Enrichir les scénarios et cahiers de tests afin de garantir leur bonne exécution. Planifier les campagnes de recette, répartir les tests et suivre leur progression. Coordonner le traitement des anomalies avec les développeurs, l'éditeur et les équipes métier. Mettre en place des contrôles réutilisables pour sécuriser les flux de données et les indicateurs essentiels. Valider les résultats de recette avec les métiers et préparer les décisions de mise en production. 3. Analyse Data et coordination métierRéaliser des analyses approfondies pour comprendre les écarts entre les données de l'ancien système, la nouvelle solution et les systèmes tiers. Produire des requêtes SQL pour investiguer les anomalies et vérifier la cohérence des données. Piloter la livraison progressive des reportings et des données nécessaires au suivi des activités commerciales, financières et opérationnelles. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, IT, les métiers et les partenaires techniques. Proposer des solutions pragmatiques pour accélérer les livraisons sans compromettre la fiabilité des résultats.

Localisation : IDF Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 16/11/2027 TJM : 380 € Expérience : 3 à 7 ans Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation de l'expérience numérique de ses collaborateurs (siège, magasins, entrepôts et franchisés), une grande organisation renforce le pilotage de la performance et de l'expérience collaborateur au sein de sa Digital Workplace. Vous interviendrez au sein de l'équipe Program, DEX & Process Management, en charge de la mesure de l'expérience collaborateur, du suivi de l'adoption des outils digitaux et du pilotage de la performance opérationnelle. La mission s'inscrit notamment dans le développement et l'évolution des dashboards de suivi de la Digital Workplace, ainsi que dans la gouvernance des données et des pipelines associés. Objectifs de la mission Mesurer et analyser l'expérience collaborateur à travers les indicateurs DEX / NPS. Suivre l'adoption des solutions collaboratives et SaaS. Piloter la performance opérationnelle de la Digital Workplace. Assurer la gouvernance et l'évolution des pipelines Data et des tableaux de bord associés. Fiabiliser, consolider et valoriser les données issues de sources multiples. Responsabilités et livrables attendus Concevoir et faire évoluer les dashboards d'analyse DEX et de suivi NPS/UX. Développer les tableaux de bord d'adoption de Google Workspace et Gemini. Mettre en place le suivi de la décroissance du parc Office / SCCM. Produire un reporting consolidé du parc : matériels, SaaS, JIRA/SMax et OKR. Développer et maintenir le tableau de bord de gouvernance DWP. Optimiser les pipelines de données au sein de BigQuery / Data Lake. Documenter les modèles de données, les traitements et les rapports. Contribuer à la définition de la feuille de route et au suivi des nouveaux projets Data DWP. Compétences requises – Must Have SQL et BigQuery : excellente maîtrise, capacité à rédiger, analyser et optimiser des requêtes complexes. Looker Studio et AppSheet : maîtrise dans la conception et l'optimisation de dashboards interactifs. KPI & Data Analysis : capacité à identifier, construire et suivre les indicateurs clés de performance métier. Exploitation de données multi-sources : expérience avec PostgreSQL, Google Sheets, CSV et autres sources de données. Data preparation : capacité à extraire, normaliser, fiabiliser et consolider les données dans un Data Warehouse. Compétences appréciées – Nice to Have Conception et optimisation de pipelines de données dans BigQuery. Python, Pandas, NumPy et PySpark. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL : PostgreSQL, MongoDB… Environnements Cloud : GCP / Azure. GitLab CI/CD, Git et pratiques DevOps. Méthodologies Agile / Scrum. Analyse de logs techniques et analyse DEX / NPS. Analyse statistique de baromètres UX/NPS. Suivi des KPI d'adoption de Google Workspace et Gemini. Suivi des licences Office et exploitation des données SCCM. Reporting de performance à partir de JIRA / SMax. Gouvernance de projets et alimentation du Data Lake. Cadrage et pilotage de nouveaux projets Data.

Localisation : Lyon Présence sur site : Au moins 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2027 TJM : 500 € Expérience : 12 ans minimum, dont 5 ans en direction de projets Data / BI / DWH Contexte de la missionDans le cadre d'un projet de transformation Data / BI / DWH, nous recherchons un Directeur de Projet expérimenté pour reprendre et piloter un projet nécessitant un renforcement du suivi opérationnel des développements et de la recette. L'objectif est de sécuriser les travaux en cours, de maîtriser les risques et les anomalies, et d'organiser la livraison progressive des données et reportings attendus par les équipes métier et les partenaires externes. La mission implique un pilotage rapproché des équipes de développement et de recette, ainsi qu'une forte capacité d'arbitrage et de coordination dans un contexte exigeant. Missions principales1. Pilotage du projet et des développementsRéaliser un état des lieux à la prise de poste : avancement, reste à faire, anomalies, risques et points d'arbitrage. Définir et piloter un plan de finalisation du projet avec des objectifs et échéances clairement identifiés. Organiser la livraison progressive des reportings et des données attendues par les équipes Commerce, Finance et Marché, ainsi que par les partenaires externes. Piloter au quotidien une équipe d'environ 10 personnes, composée de ressources internes et externes. Superviser les analyses prioritaires portant sur les anomalies, les écarts de données et les rapprochements avec les systèmes tiers. Animer la gouvernance opérationnelle et les instances de suivi : points quotidiens, échanges avec les éditeurs, direction de programme et task forces. Préparer et sécuriser les mises en production, notamment à travers la définition et le suivi des critères de Go / No Go. 2. Pilotage de la recette et de la qualitéAnalyser, qualifier et prioriser le stock d'anomalies selon leur criticité et leur impact métier. Revoir et rationaliser la stratégie de recette : tests techniques, fonctionnels, non-régression et rapprochements entre l'ancien et le nouvel outil. Compléter les cahiers de recette et les cas de tests en collaboration avec l'architecte fonctionnel. Planifier et coordonner les différentes campagnes de tests. Piloter le cycle de traitement des anomalies : qualification, priorisation, suivi des corrections et validation. Mettre en place un socle de tests de non-régression réutilisable et automatisable lorsque cela est possible. Coordonner les validations avec les équipes métier et préparer les avis de fin de recette. Animer les comités de décision Go / No Go avant les mises en production. Conditions de la missionLocalisation : Lyon. Présence sur site : au moins 3 jours par semaine. Démarrage : ASAP. Date de fin : 31/12/2027. TJM : 500 €.

Dans le cadre de la structuration de notre pôle IA, nous faisons évoluer notre trajectoire technique : nous ne cherchons pas un Data Scientist ou un ML Engineer classique, mais un AI Agent Builder / LLM Engineer confirmé. Votre mission ? Concevoir, déployer, gouverner et industrialiser des agents IA autonomes répondant à des besoins métier variés (Support, Finance, RH, Opérations, Fraud/Risk), tout en maintenant une infrastructure de données robuste et hautement scalable sous GCP. Vous travaillerez au carrefour des équipes Data, Tech, Produit et Metier pour passer des prototypes à la production réelle. VOS MISSIONS Conception & Industrialisation d'Agents IA (Cœur du rôle)Création d'agents IA métiers : Développer et orchestrer des agents fonctionnels et multi-outils pour adresser des problématiques métier concrètes. Gouvernance & Guardrails : Mettre en place des mécanismes de contrôle, d'évaluation, de sécurité et d'alignement pour garantir des réponses fiables en production. Administration de plateformes Agents/LLM : Gérer et superviser l'écosystème d'orchestration et de monitoring (ex: LangSmith, Azure AI Foundry, Vertex AI, Bedrock). Déploiement & MLOps : Assurer le passage en production robuste avec une architecture MLOps adaptée (CI/CD via GitHub Actions). Modélisation, Analyse & Inférence de DonnéesModélisation hybride : Adresser les problématiques clés (prévention de la fraude, scoring, optimisation des conversions) en combinant GenAI/LLM et ML classique / Deep Learning selon l'impact coût/performance. Analyse d'impact & Rigueur statistique : Analyser le flux transactionnel avec rigueur (tendances, anomalies, causalité) et challenger les modèles sur des données réelles avant tout déploiement. Infrastructure de Données & MLOps (Stack GCP)Pipelines de données : Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables sur notre stack GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub) pour alimenter les agents et modèles. Performance & Scalabilité : Optimiser les requêtes, gérer de volumineux flux de données et éliminer les goulots d'étranglement. Acculturation & Animation de la Culture IAInspiration & Pédagogie : Co-construire les cas d'usage avec le Produit et vulgariser vos réalisations auprès d'interlocuteurs non-techniques sans sacrifier la rigueur scientifique. Veille & Standards : Établir des standards de dev (tests, linting, doc) et animer une veille technologique active sur les avancées des LLM et de l'agentique.

Missions : Gestion des données de base articles et non-articles Gestion des fiches info-achats et fournisseurs Gestion des nomenclatures et gammes de production Gestion du costing Participation à la migration des données via des interfaces PLM vers SAP (IDoc, LSMW) Interface avec les équipes métier et rôle de référent sur le périmètre * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

Synthèse du Poste ● Localisation & Statut : Paris / Levallois-Perret (déplacements à prévoir) – CDI Cadre avec prise de participation au capital (Associé). ● Rémunération : Package jusqu'à 150 K +Equity (BSA / Parts sociales). ● Périmètre : Offre globale Data, Intelligence Artificielle (GenAI), Plateformes Data & Transformation ERP. ● Volet Business Partner (1 M€+ de New Bizz/an) : Génération de nouvelles opportunités business sur la Data/IA/ERP, rayonnement lors de conférences/événements et rôle de conseiller de confiance auprès des Comités Exécutifs. ● Volet Leader Technique & Stratégie : Portage et enrichissement des offres Data & IA, conception d'organisations Data internationales, généralisation des usages IA et maximisation du ROI via la gouvernance des données. ● Grands Programmes & SI : Cadrage et alignement des grands programmes de transformation (Data Mesh, Cloud souverain, trajectoires ERP).

Dans le cadre d'un projet majeur de modernisation et de décarbonation d'un environnement industriel, nous recherchons un(e) Mathématicien(ne) / Ingénieur(e) en Recherche Opérationnelle. Vous interviendrez sur des problématiques de modélisation et d'optimisation mathématique appliquées à la coordination d'outils de production. Vos missionsParticiper aux études d'impact liées à la transformation des processus industriels Concevoir et développer des modèles d'optimisation mathématique Implémenter les modèles définis lors des études Réaliser les tests unitaires Participer aux phases de mise en service et de montée en charge Analyser et résoudre les anomalies Participer à la maintenance des outils existants Former et accompagner les utilisateurs Rédiger la documentation technique

Data Analyst Senior SQL / BigQuery – Grade C2 Localisation : IDF Présence sur site : 2 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 30/11/2027 TJM : 450 € Expérience : Plus de 7 ans Contexte de la mission Au sein d'une équipe Data & Analytics, vous contribuerez à la conception et à la réalisation d'analyses permettant d'accompagner les équipes métier dans leurs prises de décision. Vous interviendrez sur des problématiques business nécessitant une forte capacité d'analyse, de traitement et d'interprétation des données, avec pour objectif de produire des recommandations fiables et exploitables par les différentes parties prenantes. Missions principales Comprendre les problématiques métier et les traduire en plans d'analyse structurés et opérationnels. Réaliser des analyses quantitatives complexes à l'aide de SQL et Python : collecte, nettoyage, traitement, analyse et interprétation des données. Concevoir et maintenir des tableaux de bord dédiés au suivi de la performance. Présenter les résultats et formuler des recommandations auprès d'interlocuteurs de haut niveau, notamment des directions métier. Synthétiser et formaliser les conclusions et décisions issues des analyses. Contribuer à l'amélioration continue des méthodes et processus d'analyse. Garantir la qualité technique et analytique des travaux réalisés. Livrables attendus Analyses quantitatives et restitutions associées. Présentations et recommandations métier. Fichiers de travail et supports d'analyse. Tableaux de bord sous Looker / Tableau.

Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Ingénieur Data / Décisionnel GCP – Python & Power BI (H/F) pour intervenir chez un client du secteur bancaire. 💼 Votre missionVous intégrerez une équipe Data au sein de la DSI d'un acteur du secteur de l'assurance, dans le cadre de projets d'évolution du système décisionnel. Vous interviendrez sur l'analyse des besoins métiers, la conception des solutions Data, les développements et le maintien en conditions opérationnelles des traitements existants. Votre rôle sera de proposer des solutions fiables, performantes et adaptées aux enjeux métiers, en assurant le lien entre les équipes fonctionnelles et techniques. Vos principales missions : Analyser les besoins fonctionnels et étudier les expressions de besoins métiers. Réaliser les études d'impact, évaluer les solutions envisageables et contribuer à leur chiffrage. Identifier les données sources et définir les spécifications fonctionnelles et techniques. Concevoir et faire évoluer les architectures décisionnelles sur Google Cloud Platform (GCP) : modélisation des Data Warehouses et des couches d'exposition et de partage des données. Développer et faire évoluer les traitements Data en Python, ainsi que les jobs et services associés. Participer aux développements et à l'évolution des solutions de reporting sous Power BI. Préparer les stratégies de tests, rédiger ou valider les cas de tests et réaliser les tests technico-fonctionnels. Assurer les recettes techniques et contribuer à la validation des solutions avec les équipes métiers. Rédiger la documentation technique et les documents nécessaires aux déploiements. Assurer le suivi des traitements en production, analyser les incidents et mettre en œuvre les correctifs nécessaires. Veiller au respect des bonnes pratiques de développement, de conception et d'architecture.

Dans le cadre du développement et de l'optimisation de son environnement Data, notre client recherche un Consultant Snowflake. Vous interviendrez sur la conception, la mise en œuvre et l'optimisation d'architectures de données cloud. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes Data, IT, Analytics ainsi qu'avec les équipes métiers afin de répondre aux enjeux de transformation et de valorisation des données. Vos principales missions seront notamment : Concevoir et optimiser des architectures de données sur Snowflake. Participer aux projets de migration et de transformation des données (ETL/ELT). Développer et optimiser des traitements SQL et des scripts associés. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et gestion des accès. Superviser les performances et identifier les axes d'optimisation. Contribuer à la documentation technique et aux revues de code. Accompagner et former les équipes internes sur Snowflake et les outils associés.

Contexte Dans le cadre de la transformation digitale et l'accélération de l'usage de l'IA, la direction Project Management souhaite exploiter les avancées de l'IA afin de mieux capitaliser sur l'expérience, les connaissances et l'expertise de ses équipes. Les métiers reposent sur un savoir-faire technique développé au fil de nombreuses années, porté par des experts dont les connaissances sont dispersées dans des documents et bases de données. L'objectif est de développer des cas d'usages d'IA pour valoriser ce patrimoine afin d'assurer la pérennité des compétences et faciliter leur transmission tout en améliorant la performance opérationnelle et en générant des gains financiers.