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Mission – Conformité RGPD Dans le cadre d’un programme de mise en conformité RGPD, la mission consiste à accompagner plusieurs directions métiers dans l’identification, l’analyse et la mise en conformité de leurs traitements de données personnelles. Prestations attendues Contribuer à la mise en conformité RGPD des traitements relevant du périmètre concerné, notamment ceux liés aux activités RH, communication, activités opérationnelles ainsi qu’aux enjeux de sûreté et sécurité . Réaliser l’inventaire et la cartographie des traitements de données et des outils associés (logiciels, bases de données, applications). Mener les analyses de conformité et identifier les écarts vis-à-vis de la réglementation. Définir les mesures de remédiation nécessaires et accompagner les directions dans leur mise en œuvre. Assurer la mise à jour et la tenue du registre des traitements , ainsi que le suivi des plans d’actions associés. Animer les échanges avec les directions concernées afin de garantir l’avancement des actions de conformité. Accompagner les équipes dans les projets impliquant des traitements de données , y compris dans les phases d’achat ou d’intégration d’outils. Participer à la prise en main et à l’utilisation de l’outil de gouvernance RGPD Dastra . Assurer une veille réglementaire et jurisprudentielle sur les sujets liés à la protection des données personnelles. Produire des reportings réguliers et synthétiques sur l’avancement du plan d’action RGPD.

Poste à pourvoir en pré-embauche / Presta + CDI - analysez, concevez et validez les solutions techniques et architectures informatiques des infrastructures IT - intervenez dans les phases amonts des projets pour identifier, définir et déployer les technologies d'infrastructures les plus pertinentes tout en restant garant du respect des normes, méthodes et règles de sécurité du Groupe - travaillez en étroite collaboration avec les équipes « Enterprise Architecture » et « Sécurité » du groupe ainsi que les SPM et les DM Vos missions: 1. Assurer la responsabilité de la phase de DESIGN des projets (Projet = DESIGN, BUILD et RUN) en incluant l'étude et la validation des solutions : - Piloter la phase d'architecture et d'étude des projets - Apporter une vision technique dans le chiffrage de projet - Piloter la réalisation des POCs 2. Participer à la phase BUILD des projets : - S'assurer que la solution technique est construite en accord avec les documents d'architecture techniques - Participer via le comité d'architecture à la définition des standards, des configurations et des bonnes pratiques suivant les technologies utilisées. - Vous fournissez des rapports d'avancement de vos travaux à votre management et aux autres membres de l'équipe 3. Contribuer à la gestion de la Production : - Vous participez à l'activité opérationnelle de l'équipe (Run / Astreintes / Intervention planifiées) et opérez dans un contexte international selon les bonnes pratiques ITIL - Vous vous mettez à la disposition de l'équipe pour apporter votre expertise dans la résolution d'incidents et vous documentez vos travaux avec des procédures et documents d'exploitation 4. Assurer une veille technologique : - Vous êtes force de proposition pour faire évoluer l'existant et améliorer l'efficacité du service rendu en effectuant une veille technologique - Vous avez une culture de « l'infrastructure as a code » et une appétence sur les sujets d'automatisation des déploiements, de configuration et optimisation des composants utilisés sur les technologies.

📌 Contexte Dans le cadre d’une mission au sein du Pôle DATA (secteur industriel) nous recherchons un/une Chef(fe) de projet Master Data pour intervenir sur la gestion et l’amélioration du référentiel d’entreprise. Vous intégrerez une équipe dédiée à la gouvernance des données , travaillant sur une solution interne et des projets d’amélioration continue de la qualité des données et des workflows métiers. 🎯 Missions En tant que Chef(fe) de projet Master Data, vous interviendrez à la fois sur la gestion du référentiel, l’amélioration de la qualité des données et la conduite de projets d’évolution. 🔧 Gestion et administration du référentiel (50%) Traiter les demandes utilisateurs dans les délais convenus Accompagner et animer le réseau des référents pour l’appropriation des outils et workflows Maintenir la cohérence et l’intégrité du référentiel de données ⚙️ Amélioration de la qualité des données (30%) Réaliser des analyses croisées multi-sources pour identifier anomalies et incohérences Définir et prioriser les plans d’action qualité en collaboration avec les métiers Évaluer les impacts sur les systèmes consommateurs et coordonner les actions correctives 🔧 Conduite de projets d’amélioration continue (20%) Recueillir et analyser les besoins d’évolution exprimés par le business Proposer des solutions innovantes et les soumettre à validation hiérarchique Piloter les projets validés de bout en bout (cadrage, spécification, réalisation, déploiement)

Au sein d'une équipe composée de data analysts intégrée aux rituels Product, vous participez à l'évolution fonctionnelle et technique de nos produits data en environnement Agile. Vous aurez l’opportunité de collaborer avec l’ensemble des équipes product, tech et métiers autour des missions suivantes : Explorer, analyser et documenter les données du data warehouse du groupe; Contribuer à l’amélioration de la qualité du data warehouse : mettre en place le plan d’action défini sur 2026 : contrôles, monitoring et alerting Réaliser des travaux d’automatisation afin de gagner en productivité et efficacité. Notre stack data : GCP, BigQuery, Python, Looker Studio Profil recherché Formation : Diplôme de niveau BAC +4 à 5, en école d’ingénieurs ou université spécialisé en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou data management ; Langues : Français et Anglais courant exigés ;

Je recherche pour l’un de mes clients, acteur de référence en Europe spécialisé dans la location de solutions frigorifiques et de véhicules sous température dirigée, un Responsable Master Data. Dans un environnement multi-ERP et multi-applicatif, ce poste joue un rôle central dans la fiabilité et la gouvernance des données de référence. Vous intervenez au cœur des enjeux de transformation digitale, de migration ERP (dont SAP) et d’urbanisation du SI. Véritable référent Master Data, vous garantissez la qualité, la cohérence et l’unicité des données stratégiques de l’entreprise. Mission Gouvernance & qualité des données - Définir et faire évoluer le dictionnaire de données (modèles, attributs, règles) - Garantir les standards de gouvernance et mettre en place les KPIs de Data Quality - Assurer la cohérence et l’unicité des référentiels Flux & interopérabilité - Piloter les interactions entre ERP (dont SAP) et outils métiers (CRM, WMS, BI…) - Superviser les flux ETL / ELT avec les équipes techniques - Contribuer à l’urbanisation du SI Data Migration de données - Sécuriser les projets de migration ERP - Définir les règles de mapping et de transformation - Participer aux phases de tests, validation et mise en production Management & coordination - Encadrer et faire monter en compétence une équipe de Data Stewards - Assurer l’alignement entre métiers, IT et gouvernance Data - Participer aux comités de gouvernance

2 jours de TT Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data B2B, notre client construit une nouvelle plateforme de données cloud selon une approche Greenfield , visant à reconstruire les produits de données plutôt qu’à effectuer une migration classique des systèmes existants. La mission s’inscrit au sein d’une Core Team transverse fonctionnant en mode Agile , chargée de concevoir le socle technique et les données de référence qui permettront aux équipes métiers de développer leurs futurs cas d’usage analytiques et data science. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en tant que référent en modélisation et connaissance de la donnée , avec un rôle clé d’interface entre les experts métiers et les équipes data engineering. Il contribuera à structurer une vision data robuste, gouvernée et orientée usage. Périmètre et responsabilités Concevoir le Core Model et modéliser les objets métiers structurants (vision client 360, contrats, facturation, parc, etc.) dans le datawarehouse cloud (modèles dimensionnels / Data Vault). Définir et prototyper en SQL les règles de rapprochement et d’unicité permettant de fiabiliser la donnée client. Analyser les sources legacy afin d’identifier les règles de gestion implicites et cartographier les écarts avec la cible. Mettre en place la gouvernance des données : dictionnaire de données, métadonnées, définitions fonctionnelles et règles de qualité. Préparer des datasets certifiés pour faciliter le travail des Data Scientists et Data Analysts. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et le Lead Data Engineer dans un environnement Agile. Adopter une approche pragmatique orientée delivery avec une production incrémentale de valeur. Livrables attendus Modèles Logiques de Données (MLD) validés. Mapping source-to-target détaillé. Spécifications SQL des règles d’unicité client et des clés de réconciliation. Matrice de gestion des cas particuliers. Business glossary intégré au Data Catalog. Définition des règles de qualité des données. Requêtes d’analyse d’impact et datasets de test. Environnement technique Plateforme Cloud moderne BigQuery SQL avancé Data Catalog / gouvernance Méthodologie Agile / Scrum Profil recherché Expertise confirmée en modélisation de données (Merise, 3NF, Star Schema, Kimball, Data Vault). Excellente maîtrise du SQL et capacité à manipuler des jeux de données complexes. Forte compétence en analyse fonctionnelle et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (marketing, finance, etc.). Expérience significative dans des environnements Agile . Expérience de la modélisation dans des environnements Cloud indispensable. La connaissance d’environnements B2B et de structures de comptes complexes constitue un plus. Soft skills attendues Esprit de synthèse Force de proposition Autonomie Pragmatisme Excellentes capacités de communication Informations complémentaires Compte tenu des enjeux du programme et de la criticité du calendrier, seuls les profils disposant d’une expérience solide en modélisation agile dans le cloud seront considérés.

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de systèmes embarqués communicants pour le compte de l'un de nos clients dans le secteur du militaire, vous interviendrez sur la configuration et la validation des architectures réseau Linux intégrées dans les routeurs des sous-systèmes.Vous participerez à la mise en oeuvre des configurations réseau à partir des architectures techniques et contribuerez à la validation fonctionnelle des communications entre les différents sous-systèmes. Vos Responsabilités : - Configuration des interfaces réseau Linux ; - Mise en oeuvre du plan d'adressage IP ; - Configuration du routage et du forwarding IP ; - Mise en place de bridges réseau ; - Configuration de VLAN (IEEE 802.1Q) ; - Mise en oeuvre des règles de filtrage réseau avec iptables et Netfilter ; - Automatisation des configurations via scripting Bash ; - Participer aux activités de validation réseau (rédaction de plans de test réseau, test de connectivité,...) ; - Rédiger la documentation technique associée (spécification technique, documentation d'architecture réseau,...).

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un vaste programme de transformation finance et digitalisation, notre client renforce son dispositif autour des sujets Data Model & Data Migration sur les périmètres : Performance Opérationnelle Finance Run des applications Finance (P2P et CRM) Programme Source-to-Pay Déploiement de Sirion (France & USA) Harmonisation des outils Migration et transformation des modèles de données Intégration future dans un référentiel MDM Projet S/4HANA Environnement international avec fort enjeu de coordination. 🚀 Missions principales Le Chef de Projet Data Migration sera responsable de la coordination et du pilotage des sujets liés au modèle de données et à la migration dans un environnement multi-outils. 📌 Pilotage Data Migration Définir et piloter la stratégie de migration des données Superviser la qualité, la transformation et la cohérence des données Garantir l’alignement avec les modèles cibles Anticiper l’intégration future dans le MDM 📌 Coordination transverse Mettre autour de la table les équipes métiers, IT et intégrateurs Animer les comités projets Arbitrer et prioriser les chantiers Assurer la cohérence entre P2P, CRM, Sirion et S/4HANA 📌 Programme & Outils Contribution au programme Nexus Pilotage data sur le périmètre Source-to-Pay Harmonisation des outils finance et procurement Compréhension des enjeux autour des outils de type StoS ⚠️ Le poste n’est pas orienté technique d’implémentation : → Pas de mise en place d’interfaces → Pas de déclenchement technique d’outils → Rôle orienté pilotage, coordination, gouvernance data 🧠 Profil recherché🎓 Expérience Minimum 8 ans d’expérience en gestion de projet data / transformation Expérience confirmée en migration de données dans des environnements complexes Expérience sur des programmes internationaux fortement structurants 💻 Compétences techniques Bonne connaissance de : SAP (idéalement S/4HANA) Coupa Environnements P2P / Source-to-Pay Connaissance de Tibco : un plus Compréhension des problématiques MDM Vision data model & gouvernance 🌍 Langues Anglais obligatoire

Pour le compte d’un de nos clients, nous recherchons un Data Engineer AWS motivé pour s’installer au Japon (Tokyo) afin de participer à la construction d’une nouvelle plateforme data. Missions : Dans le cadre de la mise en place d’un Data Hub, vous interviendrez notamment sur : - La construction de pipelines de données - L’intégration et la consolidation de données provenant de différents systèmes - Le mapping des flux de données entre systèmes sources et systèmes downstream - Le nettoyage et la fiabilisation des données - La mise à disposition des données pour des outils d’analyse et de reporting - Les échanges avec les équipes métier afin de comprendre les besoins data Stack technique - AWS - Databricks - Python - ECS - CI / CD - Outils de dataviz (type Tableau) Profil recherché - Expérience solide en Data Engineering - Très bonne maîtrise AWS - Expérience Databricks - Bonne compréhension des architectures data et pipelines Langues - Japonais requis (JLPT N2 dans l'idéal) pour échanger avec les équipes locales - OU Anglais professionnel/bilingue si tout est validé par le client pour la technique Organisation - Poste basé à Tokyo - Présence sur site 2 jours par semaine

Description de la mission Dans le cadre d’un projet décisionnel, vous intervenez sur la conception, le développement et le maintien de solutions de traitement de données au sein d’un environnement datawarehouse. Vous participez à la mise en œuvre de flux de chargement, d’extraction et de restitution des données, ainsi qu’à la création d’indicateurs et de reportings à destination des utilisateurs métiers. 🎯 Vos missions principales Rédiger et maintenir des user stories liées aux solutions de traitement de données. Développer et tester des traitements de chargement et de transformation. Mettre en place les tests unitaires et garantir la qualité des livrables. Déployer les développements sur les différents environnements. Assurer le bon fonctionnement des solutions en production. Produire la documentation technique associée. Participer aux phases d’analyse, d’estimation et d’amélioration continue. Contribuer aux rituels agiles de l’équipe projet. ⚙️ Activités attendues Développement de flux d’intégration et d’exposition de données sur plateforme Teradata / datawarehouse. Conception d’indicateurs de pilotage et de reportings décisionnels. Suivi des évolutions et maintien de la cohérence des solutions. Optimisation des traitements et amélioration des performances. Accompagnement des utilisateurs dans la compréhension et l’appropriation des solutions. 🧰 Compétences techniques requises Expertise SQL, particulièrement sur le SGBD Teradata. Maîtrise de MicroStrategy (couche sémantique). Bonne maîtrise Shell / commandes Unix. Maîtrise des principes CI/CD : Git, pratiques de release. Connaissance Datastage (Director et Designer). Connaissances environnements HOST et Eclipse. Connaissances Stambia (XDI). Notions Jenkins et Artifactory. Bonne compréhension des méthodes Agiles (Scrum notamment). Utilisation d’outils de suivi type Jira, Xray. Connaissance du domaine bancaire ou marketing appréciée. 🤝 Compétences humaines Bonne communication écrite et orale. Capacités rédactionnelles et animation de réunions. Esprit d’équipe, collaboration et écoute. Rigueur et sens des responsabilités dans le suivi des activités en production.

Vous rejoindrez un projet stratégique de plateforme unifiée d’intégration et de traitement des données , centralisant plus de 20 sources de données hétérogènes pour répondre aux besoins analytiques des équipes produit et décisionnel. La solution est développée selon les principes d’un lakehouse avec architecture en médaillon (Bronze, Silver, Gold). Environnement technique : Azure Data Factory Azure Databricks Spark Scala & SQL Azure DevOps (Git) Datadog (monitoring) Missions principales : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory Développer et optimiser des flux de transformation de données en Scala sur Databricks Maintenir et créer de nouveaux indicateurs de qualité de données Garantir la qualité du code et le respect des normes de développement Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions Maintenir les dashboards de monitoring sur Datadog Participer au refactoring du code existant pour améliorer performance et maintenabilité (Spark Declarative Pipeline et DBT)

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte en finance, un proxy-product Owner Data Objectif : Apporter son soutien à l'équipe de finance d'entreprise dans la mise en œuvre de son programme de transformation financière. Ce programme couvre l'automatisation des processus, ainsi que les processus P2P (Procure-to-Pay) et O2C (Order-to-Cash). Vous veillerez à ce que toutes les initiatives de transformation financière comportant une dimension « données » soient correctement identifiées, structurées et alignées sur les normes, les modèles et les cadres de mise en œuvre du Bureau des données du groupe. Il s'agit d'un poste transversal et hautement collaboratif, faisant le lien entre les équipes Finance, Informatique et Données, afin de garantir la mise en œuvre et l'adoption efficaces de solutions basées sur les données. Mission Principale : Agir en tant que Proxy Product Owner Data pour le programme de transformation de la finance d'entreprise, en permettant une exécution axée sur les données en s'assurant que les projets sont : • Correctement identifiés comme comportant une composante données • Sont recensés et alignés sur les priorités du Bureau des données du Groupe • Sont structurés selon les modèles, solutions et normes d'architecture du Groupe • Sont mis en œuvre efficacement avec une gouvernance et des conseils techniques appropriés Identification et gestion des projets Identifier les initiatives de transformation financière ayant un impact sur les données Évaluer la valeur métier et la faisabilité Veiller à la cohérence avec les priorités du Bureau des données du Groupe Veiller à la hiérarchisation et à l'intégration dans le backlog du bureau des données du groupe Traduire les besoins financiers en exigences techniques et en matière de données Veiller à l'alignement sur les modèles d'architecture du groupe Valider la conception de la solution et les modèles de données Expertise en processus financiers et soutien à la transformation Apporter une expertise sur les processus de finance d'entreprise Accompagner les initiatives de transformation dans les domaines suivants : P2P (Procure-to-Pay) O2C (Order-to-Cash) Automatisation des processus financiers S'assurer que les solutions de données répondent aux besoins opérationnels de la fonction financière Mise en œuvre de l'automatisation des processus Soutenir la mise en œuvre des initiatives d'automatisation des processus Contribuer à l'élaboration de cas d'utilisation de l'automatisation à l'aide de Dataiku Garantir l'intégration et la qualité des données pour les flux de travail automatisés Coordination de la mise en œuvre Assurer la coordination entre les équipes financières, informatiques et le Bureau des données du groupe Suivre l'avancement du projet et lever les obstacles Veiller à ce que la mise en œuvre soit alignée sur les étapes clés de la transformation Normes, gouvernance et bonnes pratiques Veiller au respect des normes du Bureau des données du Groupe Appliquer les modèles d'architecture et les cadres de gouvernance Garantir le respect des exigences en matière de qualité et de sécurité des données Implication des parties prenantes et communication Servir de point de contact principal pour les données dans le cadre du programme de transformation financière Fournir des rapports d'avancement réguliers Soutenir la prise de décision et la coordination

Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données • Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses • Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data • Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Lokker, identifier et suivre les KPIs critiques pour le pilotage métier • Exploiter les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL, etc.) • Comprendre et appliquer les architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse • Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP ou Azure • Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git • Appliquer les principes DevOps pour améliorer la fiabilité et l’efficacité des traitements • Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement • Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fiables et exploitables

Missions : Répondre aux besoins des prospects et des clients en leur proposant des solutions adaptées. Assurer l'avant-vente et le suivi de projet pour garantir la réussite des déploiements. Aider les utilisateurs à formaliser leurs attentes en procédant à l'analyse de l'existant. Accompagner le déploiement des projets Sage FRP1000 : paramétrer, tester la solution, assister les utilisateurs dans les tests de flux, assister le démarrage en production. Former les utilisateurs à l'utilisation de la solution Sage FRP1000. Supporter et assister les utilisateurs pour répondre à leurs problématiques éventuelles.