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DBA expert(e) SQL Server client banque basé à Paris, un DBA expert(e) SQL Server Démarrage ASAP Localisation Saint-Quentin en Yvelines / Montrouge / Télétravail 2 à 3 jours par semaine Durée de la mission : 2 ans Mission : Assurer l'évolution et le traitement de l'obsolescence des infrastructures de monitoring utilisées dans le monde entier par la banque d’investissement. Cette infrastructure permet de gérer les 20 000 postes de travail et les 10 000 serveurs de l’entité ; Administrer et faire évoluer l’offre IaaS/DBaaS on premise incluant MS SQL Engine, SSIS, SSAS, SSRS et PowerBI RS ; Participer aux efforts d’automatisation et de fiabilisation, notamment à l’aide d’API et de déploiement DSC/AWX ; Contribuer au développement et à la maintenance de notre outil d’inventaire des bases (développement maison) ; Réaliser des présentations techniques ; Assurer le support technique de niveau 3 auprès des équipes de RUN basées à Singapour ; Vous serez aussi amenés à rédiger des dossiers et des avis techniques, ainsi que des feuilles de route à destination des chefs de projet et des équipes opérationnelles devant mettre en œuvre et exploiter les solutions. La maitrise de l’anglais est donc essentielle . Vous serez amené à réaliser des astreintes et/ou opérations ponctuelles en HNO . Compétences requises : En tant qu'expert DBA SQL Server et MSBI , vos missions principales seront de : · Expertise en Transact SQL & scripting Powershell ; · Expertise en l’administration MSSQL Engine & MSBI (SSIS, SSAS, PowerBI RS) ; · Connaissance du monde DevOps (Processus Continous Integration/Continuous Delivery) ; · Connaissance des APIs ; L'expertise technique attendue : · MS SQL Server (toutes les versions de 2014 à 2025) ; · MSBI ; · Scripting PowerShell et Powershell DSC ;

Dans le cadre du renforcement de l’équipe UNIX, notre client recherche un Expert Linux orienté DevOps pour intervenir sur l’administration, l’industrialisation et l’automatisation de plusieurs socles techniques. La mission couvre des projets infrastructures, de gestion d’obsolescence, de sécurité et d’automatisation, dans un environnement Linux critique et fortement industrialisé. Missions principales : -Administrer et exploiter les environnements Linux (RUN & BUILD) -Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des plateformes -Industrialiser et automatiser les gestes techniques Linux -Déployer, installer et upgrader les serveurs Linux -Participer à des projets d’infrastructures transverses -Contribuer aux projets de sécurité des environnements Linux -Gérer les incidents complexes et les demandes techniques -Apporter un support technique N2/N3 aux équipes RUN et métiers -Être force de proposition sur les évolutions techniques -Travailler en parallèle sur plusieurs projets et actions Profil attendu : -5 ans d’expérience minimum sur un poste similaire -Expert Linux avec forte appétence DevOps -Autonome, rigoureux et orienté exploitation -Capacité d’analyse et de diagnostic -À l’aise dans des environnements critiques -Sens du collectif et des projets transverses -Sensibilité aux méthodes Agile / Scrum

Pour rejoindre l'équipe Sophis Front to Back et intervenir sur divers projets notamment réglementaires Besoin de profil C# avec composante finance(BFI) C# - .NET - API REST - Archi microservices - WebServices REST Un peu de client lourd historiquement (WPF ou winform peut importe car ils ont plusieurs appli, certaines en WPF d'autres en Winform) Orienté Devops (CI-CD, pipline, XL release - XL Deploy) - Visual Studio - Expérience passée en BFI - Connaissance Sophis Une XP en BFI est fortement exigée

emagine recherche pour l’un de ses clients grand compte un Tech Lead Azure orienté IA Générative. Résumé: Le poste de Tech Lead Azure / IA générative vise à concevoir des solutions et à valider l'architecture tout en maintenant des normes de qualité de code strictes dans un environnement DevOps. Le titulaire jouera un rôle clé de mentorat pour les développeurs et de direction des discussions techniques. Responsabilités: * Concevoir des solutions et valider l'architecture. * Maintenir des normes de qualité de code en animant les revues de code et les demandes de fusion (MR). * Encadrer les développeurs et diriger des discussions techniques. * Travailler avec des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps dans des environnements cloud (préférence pour Azure). * Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité et de performance. * Collaborer avec des parties prenantes multiples sur des projets à grande échelle. Must Haves: * Expertise en Python et en ingénierie logicielle (une expérience Full stack est recommandée). * Solide expérience en conception de solutions et validation des architectures. * Expérience en CI/CD et pratiques DevOps dans des environnements cloud. * Compétences en communication et en collaboration excellentes. Nice to Haves: * Certifications: Scrum Master (PSM, CSM, SAFe), Analyste d'affaires (CBAP, PMI-PBA), Tech Lead (Azure Architect, TOGAF). * Expérience avec l'outil ALM (IBM) suite (RNG, EWM, ETM) pour l'intégration avec le cycle de vie du développement. Autres Détails: This role is designed for a dynamic environment and requires an individual with a strong technical background in cloud technologies, particularly Azure, and a focus on generative AI.

En tant que Senior Analytics Engineer , vous rejoindrez l’équipe de transformation financière du groupe afin de piloter le développement de la « dernière étape » des produits data. Il s’agit d’un poste hautement technique, orienté développement, conçu pour un expert qui considère la donnée comme du code. Vous serez responsable de transformer des conceptions financières complexes, définies par les Business Product Owners, en produits performants, scalables et sécurisés. Vous évoluerez dans un environnement multi-projets, nécessitant une grande rigueur technique ainsi qu’une capacité à communiquer efficacement avec les équipes data engineering et les parties prenantes métiers dans un contexte corporate finance à l’échelle du groupe. Vous n’êtes pas simplement une personne « data » qui construit des dashboards : vous êtes un Software Engineer dont l’application principale est la donnée. Responsabilités principales Analytics Engineering avancé : Construire et optimiser la couche sémantique en utilisant LookML à un niveau expert. Concevoir des modèles BigQuery comme sources de données Looker en appliquant les principes du Software Engineering : modularité, réutilisabilité et maintenabilité. Exécution & qualité : Transformer les spécifications en produits data robustes, garantissant des performances élevées, une optimisation des coûts et le respect des meilleures pratiques architecturales à long terme. Solutions embarquées & API : Concevoir l’intégration de Looker dans des applications web via les API/SDK Looker, en faisant le lien entre la donnée et des interfaces UI personnalisées. Sécurité & gouvernance : Comprendre les protocoles et concepts de sécurité (RLS, OLS, mapping des attributs utilisateurs) afin de traiter des données financières sensibles sur différents périmètres. Gestion multi-projets : Piloter plusieurs flux de travail simultanément en assurant des livraisons dans les délais et une communication proactive sur les blocages techniques ou choix architecturaux. Expérience Full-Stack (bonus) : Supporter le modèle « Analytics-as-a-Service » en utilisant Python pour la logique backend et React/HTML/CSS pour des expériences analytiques front-end sur mesure. Philosophie “Software First” : Comprendre le contrôle de version, ne pas seulement utiliser Git. Maîtriser les principes CI/CD, DRY, l’approche atomic design. Prioriser la maintenabilité plutôt que les « quick wins ». Savoir dire non aux solutions rapides mais non durables. Concevoir avec une vision long terme. Esprit innovant : Être un ambassadeur de l’IA et améliorer l’efficacité. Utiliser de manière proactive des outils GenAI (ex : Claude Code/Gemini, Copilot) pour accélérer l’écriture de code, l’optimisation SQL et la documentation automatisée, tout en gardant à l’esprit comment les LLMs pourront être intégrés dans les futurs produits data. Profil et compétences requises Formation : Diplôme de niveau Master en informatique, Data Engineering ou domaine technique équivalent. Une base solide orientée développement est indispensable. Expérience professionnelle : Minimum 5 ans d’expérience en Analytics Engineering ou Data Development, idéalement dans des environnements grands groupes avec des écosystèmes data complexes. Stack technique principal Looker : Maîtrise experte de LookML (approche modulaire via refinements et extends), connaissance des API Looker, maîtrise des architectures sémantiques. GCP / BigQuery : Expertise SQL avancée, optimisation performance/coûts et principes de modélisation des données. Les “plus” Développement web : Bonne maîtrise de Python et React fortement appréciée. Des bases solides en HTML/CSS sont requises pour des dashboards personnalisés et intégrations web. PowerBI : Expérience PowerBI est un atout important. Soft skills Communication : Capacité à expliquer des concepts techniques à des partenaires métiers en anglais et en français. Autonomie : Excellentes compétences en gestion du temps pour mener plusieurs projets et gérer différents interlocuteurs. Exigence qualité : Approche rigoureuse sur Git, les tests et la documentation. Présence & collaboration Localisation : Poste basé à Clichy. Rythme hybride : 3 jours par semaine sur site afin d’assurer une collaboration étroite avec les équipes métier ainsi que l’équipe centrale Analytics & AI Engineering.

Nous recherchons un référent qualité pour accompagner une équipe produit d’environ dix personnes. La mission consiste à structurer et piloter la stratégie de tests autour d’outils et de frameworks internes, en lien direct avec le Product Owner. Responsabilités Définir et maintenir la stratégie et les plans de tests. Exécuter les campagnes de tests sur les différentes versions du produit. Documenter les tests dans XRAY/JIRA. Qualifier les anomalies et collaborer avec les développeurs. Proposer des améliorations du processus qualité. Maîtrise d’un outil de gestion de tests. Sensibilité UI/UX et bonnes compétences rédactionnelles. Anglais opérationnel. Background technique en développement ou expérience avec TypeScript/JavaScript/Node.js, outils de tests modernes (Vitest, Playwright…).

Livrables du service : Gestion du budget Préparer des budgets annuels complets couvrant les dépenses opérationnelles et de projets. Suivre les dépenses réelles et l’avancement des projets, en fournissant des mises à jour continues à l’équipe de direction et au contrôle de gestion. Servir de point de contact principal pour les sujets liés au budget, en soutenant les projets et initiatives transversaux. Être l’interlocuteur principal pour les managers afin de les aider à suivre et à utiliser leur budget tout au long de l’année. Supervision de la correction des audits Collecter et suivre les demandes budgétaires liées aux actions de remédiation d’audit tout au long de l’année. Suivre la consommation budgétaire et remettre en question les besoins budgétaires des équipes. Gestion du portefeuille de projets Superviser les portefeuilles de projets divisionnaires, les aligner sur le plan stratégique et coordonner avec les chefs de projet pour définir les périmètres, les budgets, les calendriers et les priorités. Fournir des mises à jour régulières sur les portefeuilles de projets en fonction des données réelles et des retours des chefs de projet. Soutenir les chefs de projet dans le processus de validation des budgets. Ressources humaines Suivre les effectifs de la division et veiller à la mise en œuvre de la stratégie définie au cours de l’année. Assurer le suivi des activités de recrutement en cours et à venir avec les recruteurs sur une base hebdomadaire. Contributions supplémentaires Servir de guide sur les applications utilisées par les managers. Diriger et/ou soutenir des projets ponctuels (ad hoc).