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Freelance

Mission freelanceChef de Projet Senior Murex - 3jrs sur site

Intuition IT Solutions Ltd.
Publiée le
Direction de projet
Gestion de projet
Murex

6 mois
650-720 £GB
Paris, France
1. Pilotage de projets MurexPiloter des projets complexes autour de la plateforme Murex. Assurer la coordination des différentes phases projet : cadrage, conception, réalisation, tests, déploiement et stabilisation. Définir et suivre les plannings, jalons et livrables. Identifier les risques, dépendances et points de blocage. Mettre en place et suivre les plans d'action. Garantir le respect des engagements en matière de qualité, coûts et délais. 2. Gouvernance et coordination transverseAssurer l'interface entre les équipes métiers, IT, Murex et les différentes parties prenantes. Préparer et animer les comités projet et comités de pilotage. Produire les reportings d'avancement destinés au management. Suivre les indicateurs de performance et les risques projets. Faciliter les arbitrages et accompagner la prise de décision. Garantir une communication claire et structurée auprès des interlocuteurs concernés. 3. Expertise Murex et finance de marchéApporter une compréhension approfondie de l'écosystème Murex et de ses enjeux. Identifier les impacts fonctionnels et techniques des évolutions. Collaborer avec les équipes spécialisées sur les différents modules et composants Murex. Accompagner la résolution des problématiques rencontrées pendant les projets. Veiller à la cohérence des solutions avec les besoins métiers et les contraintes du système d'information.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiLead Data Orchestration Engineer / Expert Apache Airflow & AWS

ALLEGIS GROUP
Publiée le
Apache Airflow
AWS Cloud
Python

3 ans
40k-45k £GB
400-550 £GB
Sochaux, Bourgogne-Franche-Comté
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform dans le secteur automobile et financier, nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer / Expert Apache Airflow pour accompagner l'optimisation, la sécurisation et l'évolution d'une plateforme d'orchestration Data à forte volumétrie. La plateforme Apache Airflow sous AWS MWAA orchestre actuellement des pipelines de données bancaires couvrant 9 pays européens. Vous interviendrez autour de 4 axes majeurs : 1. Optimisation de la plateforme Airflow Optimisation d'une plateforme de 200+ DAGs en production Évolution et optimisation de la DAG Factory Migration des dépendances inter-DAGs vers les Datasets Airflow Optimisation des performances au parse-time et runtime Mise en place de tests automatisés des DAGs en CI/CD 2. Sécurisation & résilience Capacity planning et tuning Airflow Gestion des pools, scaling et rétention des logs Rotation des secrets Amélioration de l'observabilité et de l'alerting Mise en œuvre de mécanismes de résilience : retry strategies, DLQ, circuit breakers, isolation des flux 3. Étude et migration de la plateforme Benchmark des alternatives à AWS MWAA Étude d'architectures Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect Réalisation de POC et recommandation d'une architecture cible Pilotage d'une éventuelle migration jusqu'à la mise en production 4. Leadership & transmission Définition et application des standards techniques Mentorat des équipes Dev & Ops Formation d'une dizaine de collaborateurs Accompagnement des équipes vers des compétences Data Engineering / DataOps
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Freelance

Mission freelanceChef de Projet / Directeur de Projet SI (F/H)

CELAD
Publiée le

1 an
580-620 €
Paris, Île-de-France
Dans le cadre de sa feuille de route de transformation, une DSI recherche un Chef de Projet / Directeur de Projet SI expérimenté pour piloter des projets transverses impliquant les équipes métiers, fonctionnelles et techniques. La mission portera notamment sur un projet d'urbanisation du SI autour de la gestion des tiers, avec une reprise du pilotage existant. Vos missionsPilotage et gouvernance des projets Piloter les projets SI de leur cadrage jusqu'à leur mise en œuvre ; Garantir le respect des délais, des budgets et des engagements ; Coordonner les équipes métiers, fonctionnelles, techniques et les architectes ; Anticiper les risques, gérer les dépendances et préparer les arbitrages ; Construire et suivre les plannings, budgets et indicateurs de performance ; Préparer et animer les comités projets et comités de pilotage ; Assurer un reporting régulier auprès de la direction. Animation Agile et SAFe Coordonner les rituels Agile avec les Scrum Masters ; Préparer et contribuer aux PI Planning ; Synchroniser les équipes et suivre l'avancement des travaux ; Faciliter la résolution des difficultés et contribuer à l'amélioration continue. Cadrage fonctionnel et coordination technique Recueillir et analyser les besoins métiers ; Modéliser les processus métiers et les flux applicatifs ; Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles générales ; Superviser les travaux de conception avec les équipes techniques et les architectes ; Contribuer à la stratégie de tests et à la préparation des recettes fonctionnelles ; Organiser les démonstrations métiers et accompagner la validation des solutions ; Participer à la conduite du changement et à l'optimisation des processus.
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CDI

Offre d'emploiFinOps Analyst (H/F)

Link Consulting
Publiée le
Azure
FinOps
Reporting

50k-55k €
Toulouse, Occitanie
Notre client, éditeur de logiciels reconnu sur son marché, est à la recherche de son futur FinOps Analyst (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du renforcement de ses équipes et de l'optimisation de ses environnements cloud. Vos missions * Intégré à une équipe transverse mêlant experts cloud, infrastructure et finance, vous devrez : * Analyser les coûts et usages des plateformes cloud. * Identifier les leviers d'optimisation et formuler des recommandations concrètes. * Mettre en place et suivre les indicateurs de performance liés à la consommation des ressources. * Participer à la construction des budgets et aux exercices de prévision. * Produire des reportings réguliers à destination des équipes techniques et de la direction. * Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques FinOps. * Contribuer à l'amélioration continue des processus de gouvernance des coûts cloud. * Accompagner les métiers dans la compréhension et le pilotage de leurs consommations. Compétences techniques attendues * Connaissance des principes FinOps et du Cloud Financial Management. * Expérience en analyse de données et reporting. * Bonne compréhension des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP). * Maîtrise avancée d'Excel et des outils de visualisation de données. * Connaissances en pilotage budgétaire et suivi des coûts. * Capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers. * Une certification FinOps Foundation constitue un plus.
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiData Airflow expert

Craftman data
Publiée le
Apache Airflow
AWS Cloud
AWS Cloudwatch

1 an
Sochaux, Bourgogne-Franche-Comté
Mission: Renforcement de l'équipe Data Platform , avec un profil Lead Data Orchestration Engineer spécialisé sur Apache Airflow et AWS MWAA. Contexte de la mission La plateforme d'orchestration Airflow MWAA (version 2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Un audit technique approfondi a été conduit début 2026, suivi d'une phase de remédiation qui a permis de stabiliser les fondations. La mission porte aujourd'hui sur la phase d'optimisation et de sécurisation durable de la plateforme : passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité, étude d'une infrastructure cible plus adaptée, et montée en compétence des équipes. Objectifs de la mission La mission se structure autour de quatre axes : Axe 1 — Optimisation architecturale Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle et réduire les coûts d'exploitation (temps de résolution d'incidents, effort d'ajout de nouveaux pays). Axe 2 — Sécurisation et résilience Renforcer la robustesse de la plateforme face à la charge et aux défaillances : observabilité de bout en bout, politique de rotation des secrets, isolation des flux, capacité de reprise automatique. Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible L'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA pour nos besoins (contraintes de scaling, manque de flexibilité sur la configuration, coûts). Le Lead Data Orchestration Engineer devra étudier les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, ou autre solution adaptée à nos process) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Axe 4 — Autonomie des équipes Former et structurer les équipes Dev et Ops pour qu'elles puissent opérer, diagnostiquer et faire évoluer la plateforme en autonomie sur le long terme. Profil recherché Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise du modèle d'exécution Airflow : scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production) Expertise AWS : MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM Connaissance d'alternatives à MWAA : Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, ou orchestrateurs modernes (Dagster, Prefect) — expérience de migration d'un orchestrateur vers un autre fortement appréciée Expérience avec des DAG Factories dynamiques (génération de DAGs à partir de configurations) — capacité à faire évoluer et optimiser une factory existante Patterns de résilience : retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers, isolation des flux Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité Python avancé (plugins custom, operators, sensors) Infrastructure as Code (Terraform) — connaissance souhaitée Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns, conventions) Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops) Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting) Autonomie et force de proposition Missions principales Axe 1 — Optimisation architecturale Faire évoluer la DAG Factory existante : enrichissement, patterns avancés, maintenabilité Piloter la migration des dépendances inter-DAGs vers des mécanismes natifs Airflow (Datasets) Optimiser les performances au parse-time et runtime (mise en cache, suppression des appels coûteux) Mettre en place la validation automatisée des DAGs en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration) Axe 2 — Sécurisation et résilience Implémenter une politique de rotation des secrets Mettre en place le routage différencié des alertes par type d'incident et par criticité Piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs) Renforcer l'isolation réseau et le durcissement de la configuration Finaliser et maintenir les runbooks d'incidents (classification, escalade, post-mortem) Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible Réaliser un benchmark des alternatives à AWS MWAA au regard de nos contraintes (multi-pays, volumétrie, séparation Dev/Ops, coûts) Produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices, risques de migration, et plan de transition Piloter la migration vers l'infrastructure retenue (POC, migration progressive, bascule production) Garantir la continuité de service pendant la transition Axe 4 — Autonomie des équipes Lancer et piloter le programme de formation sur l'orchestration (Dev + Ops, ~10 personnes) Constituer la méta-équipe plateforme (vision unifiée Dev + Ops sous un leadership technique commun) Accompagner l'évolution des profils Dev → Data Engineers et Ops → DataOps Évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés Compétences techniques
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