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Critères de sourcing pour AI Engineer · Copilot Studio Domaines d'expertise techniques (must have): Maîtrise des architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Solides connaissances en LLM, RAG, embeddings, prompt engineering Expérience avec Frameworks d'orchestration, notamment Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Développement d'extensions custom : plugins, connecteurs, MCP Compétences en Dataverse (modèle de données, requêtes, connecteurs) Maîtrise de Power Automate, Dynamics 365 CE pour intégration et orchestration Expérience sur Azure : AI Foundry, API Management, Azure Functions Sensibilité DevSecOps, gestion Entra ID / RBAC / OAuth2 Langages principaux : Python (principal), C#, JavaScript Certifications souhaitées : AI-102, AI-900, AZ-204 Contexte métier (must have) : Expérience ou appétence pour secteurs Finance, Wealth Management, Asset Management, Advisory Capacité à travailler en binôme avec Product Owner / Business Analyst Modalités et environnement de travail : Mission longue durée, démarrage ASAP (prévue pour 16 juin 2026) Lieu : Paris 8e, en mode hybride 50/50 (2 jours télétravail/semaine) Participation à l'évolution d'une plateforme IA interne et delivery d'agents conversationnels Critères complémentaires : Veille active sur évolutions Copilot Studio / AI Foundry Monitoring qualité réponses en production, optimisation coûts appels Dataverse et Copilot Studio Connaissance appréciée de Microsoft Fabric, App Insights et observabilité Préférences : Expérience en industrialisation, conception technique et delivery Autres : Poste en mode temporaire au sein d'un groupe financier international

Description: Au sein d’une Business Unit spécialisée dans le Wireless Internet of Things (WIoT), vous contribuerez au développement des technologies de demain dédiées aux objets connectés. Les solutions sans fil avancées, telles que le Bluetooth, le Wi-Fi, l’UWB et la 5G Cellular IoT, sont aujourd’hui largement déployées dans plus d'un milliard appareils à travers le monde. À propos du poste : En tant que Développeur Logiciel Embarqué, vous participerez au développement de composants logiciels majeurs pour les produits Bluetooth. Le poste nécessite une bonne connaissance des différentes phases du processus de développement ainsi qu’une capacité à collaborer étroitement avec l’ensemble des équipes impliquées dans le projet (hardware, validation, support client et marketing). Responsabilités : Analyser les spécifications des standards Bluetooth afin d’en définir les exigences de conception et d’implémentation. Développer et maintenir les fonctionnalités Bluetooth en garantissant fiabilité, qualité de conception et performances optimisées. Définir et mettre en œuvre des plans de tests unitaires assurant une couverture fonctionnelle suffisante. Participer aux processus de certification des produits Bluetooth. Diagnostiquer les anomalies et proposer des correctifs efficaces. Assurer la formation et le support auprès des équipes de validation et de support client. Participer à l’amélioration de l’environnement de travail (processus, technologies, outils). Remonter les problématiques identifiées sur les standards Bluetooth et échanger avec le Bluetooth SIG afin de contribuer à leur résolution.

Missions Piloter des projets d’infrastructure et de migration d’ordonnanceurs de production. Coordonner équipes internes, éditeurs, intégrateurs et partenaires RUN. Superviser les opérations de migration, patching et sauvegarde. Garantir la continuité de service et la maîtrise des risques. Organiser les phases de recette, plans de bascule et retours arrière. Assurer le suivi des changements, incidents et problèmes selon ITIL. Produire la documentation technique : DAT, DEX, procédures, plans de migration et matrices de correspondance.

🎯 Rôle Tu rejoins l’équipe pour prendre un rôle clé dans la construction des systèmes IA du produit. L’objectif n’est pas de piloter de loin, mais de mettre les mains dans l’architecture, le code, les pipelines et la mise en production . À terme, tu pourras prendre davantage de responsabilités sur la structuration technique de l’équipe IA. 🧠 Missions Architecture & développement IA Concevoir et développer des pipelines IA / GenAI robustes Travailler sur des sujets RAG, agents, orchestration LLM Structurer la donnée, le contexte et les workflows IA Participer aux choix d’architecture technique Industrialisation Transformer des POC en systèmes fiables en production Mettre en place du monitoring, des tests et des évaluations Optimiser performance, latence et coûts Construire des systèmes maintenables et scalables Montée en leadership Contribuer aux standards techniques Challenger les choix d’architecture Accompagner progressivement d’autres profils techniques Participer à la structuration du futur pôle IA 🛠️ Stack & environnement Pas de stack imposée, mais un environnement autour de : Python Data pipelines / APIs / backend LLM, RAG, agents, orchestration Docker, CI/CD Cloud AWS ou GCP Monitoring / observabilité Bases vectorielles ou moteurs de recherche sémantique

Dans le cadre du renforcement d'une Data Platform Cloud, nous recherchons un Data Engineer afin d'intervenir sur des sujets transverses à forte valeur ajoutée. Vous rejoindrez une équipe dédiée à l'amélioration continue de la plateforme data et à la mise en place d'outils mutualisés au service des différentes squads. Votre rôle consistera à concevoir, développer et industrialiser des solutions permettant d'accélérer la production et la fiabilité des usages data. Vos principales missions seront : Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Concevoir des composants et outils réutilisables par plusieurs équipes. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements data. Accompagner les squads sur les bonnes pratiques Data Engineering. Contribuer à l'amélioration des performances, de la qualité et de la gouvernance des données. Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Architecture.

Contexte Prestation d'accompagnement à la maîtrise d’œuvre sur des applications (RUN) ainsi qu'un accompagnement dans le cadre des projets suivants : Migration sur SAP FC Traitement d'obsolescence des applications (développement interne PL/SQL et JAVA) Intégration de l'application CCH TAGETIK L’application permet de fournir les données consolidées d'un grand groupe bancaire et ses sous-groupes. Celle-ci sera remplacée par l'application CCH TAGETIK à partir de 2030 à la suite de la fin de maintenance de SAP FC. L'application est un outil pour extraire des données consolidées des bases de données Matisse Compta. Il fournit des données comptables et des métadonnées à d'autres systèmes. Missions Gestion du projet en maîtrise d'œuvre vis-à-vis de la MOA et de la hiérarchie en assurant le suivi et la bonne fin pour un projet de taille moyenne ou un sous-ensemble d'un grand projet (environ 4-8 personnes) Défense des intérêts de l'ensemble des directions partie prenante Identification des différentes parties prenantes en maîtrise d'œuvre afin de gérer la conduite et la planification de leurs travaux Gestion et suivi du ou des projet(s) en garantissant le respect des règles de conduite de projet définies et les conditions de qualité, de délais et de coûts décrites dans le contrat de prestations Organisation et animation des équipes dans le cadre des règles établies et identification des utilisateurs et des décideurs concernés sur un projet Gestion des budgets affectés Formalisation des besoins, rédaction (ou supervision de la rédaction) et validation des instructions Recueil des informations utiles au(x) projet(s) à partir de la documentation disponible (en interne ou en externe) et auprès des collaborateurs compétents Supervision et validation de la recette sur la base des conditions de recettes définies Préparation et animation des réunions de travail dans un souci d'efficacité

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée en ingénierie informatique. Présente sur le marché depuis plus de 22 ans, elle accompagne ses clients à travers des prestations d’assistance technique de haut niveau. Dans le cadre d’un projet de déménagement de site, nous recherchons un(e) Ingénieur Sécurité Réseau Senior basé sur Paris pour intégrer une équipe de production Réseau & Sécurité. Missions principales Rattaché(e) à l’équipe Réseau & Sécurité, vous aurez pour principales responsabilités : Concevoir, faire évoluer et garantir la cohérence de l’architecture réseau et sécurité de l’organisation. Définir les normes et standards techniques en matière de réseaux (LAN, WAN, Wi-Fi) et de sécurité (pare-feu, VPN, IDS/IPS, etc.). Participer à la définition de la stratégie cybersécurité et veiller à sa mise en œuvre. Piloter les projets d’évolution des infrastructures réseau et sécurité. Réaliser des audits d’infrastructure et de sécurité, identifier les vulnérabilités et proposer des plans d’actions adaptés. Assurer une veille technologique continue sur les innovations et les bonnes pratiques en matière de réseaux et de cybersécurité. Rédiger la documentation technique : dossiers d’architecture, procédures, référentiels et modes opératoires. Accompagner les équipes techniques dans l’intégration et l’exploitation des solutions déployées. Profil recherché Compétences techniques indispensables Expertise sur les environnements Cisco Fabric , Palo Alto et Stormshield . Maîtrise des protocoles réseau : TCP/IP, BGP, OSPF, MPLS, SD-WAN , etc. Bonne connaissance des solutions de sécurité : pare-feu, reverse proxy, proxy, VPN, NAC, WAF , etc. Connaissance des normes et référentiels de sécurité, notamment les recommandations ANSSI . Maîtrise des outils de supervision et d’analyse réseau tels que PRTG . Expérience Expérience confirmée de 7 à 10 ans minimum sur des fonctions similaires. Profil Senior recherché.

Missions : Mettre en œuvre de nouveaux cas d’usage Cartographier les données et les flux de données Développer des pipelines d’analyse et de traitement des données Industrialiser les flux de données ainsi que leur visualisation via des tableaux de bord et des reportings Réaliser des tests unitaires et des tests d’intégration Avantages Évolution de carrière structurée – chez Reply, nous encourageons le développement professionnel et fournissons les outils et l’accompagnement nécessaire pour acquérir des compétences techniques et managériales Rémunération compétitive Programmes de certification pour soutenir votre évolution de carrière Environnement de travail diversifié et dynamique – vous serez entouré(e) de collègues partageant votre passion pour la technologie Opportunités de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps, ainsi que de partager et diffuser les connaissances au sein de l’équipe Data Reply

Missions principalesBackend (majorité de la mission) Conception et développement d’APIs REST Développement backend en Java / Quarkus Participation aux choix d’architecture technique Développement de flux et échanges via API / Kafka Modélisation et optimisation des bases de données PostgreSQL Participation à l’amélioration des performances et de la scalabilité Mise en place et maintien des tests automatisés Documentation technique et API Frontend (si profil fullstack) Développement de composants Vue.js 3 Connexion des interfaces aux APIs backend Qualité & Méthodologie Écriture systématique des tests par les développeurs Collaboration avec le QA dédié à l’automatisation Participation active aux cérémonies Agile Respect des bonnes pratiques Clean Code et TDD Environnement techniqueObligatoire Java 21 / 25 Quarkus APIs REST Kafka PostgreSQL Git / CI-CD Tests automatisés Apprécié MongoDB Vue.js 3 Kubernetes GCP Profil recherchéExpérience 8 à 10 ans d’expérience minimum Profil Senior / Expert Forte expertise backend Compétences attendues Très bon niveau en conception backend Capacité à intervenir dans un environnement distribué Solide maîtrise des APIs et architectures modernes Bonne culture qualité et testing Langues Anglais professionnel impératif Participation à des démos produit en anglais toutes les 3 semaines (~30 min) Soft skills Autonomie Bon relationnel Esprit d’équipe Capacité à être force de proposition Bonne communication

Concevoir, développer et maintenir des applications robustes et scalables en Java / Spring Boot Développer des flux de données avec Kafka et RabbitMQ Participer à l’architecture de solutions microservices et event-driven Traiter, transformer et agréger des données Participer à toutes les phases du cycle logiciel : conception, développement, mise en production et maintenance Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement : CI/CD, Git, tests, qualité de code, craftsmanship Contribuer à l’amélioration continue des pratiques et de la qualité produit Collaborer étroitement avec les équipes Produit et Tech Lead dans un environnement agile Scrum Environnement technique Java Spring Boot Kafka RabbitMQ Microservices API REST Git CI/CD Sonar Bases de données relationnelles et documentaires

Responsabilités Structurer et mettre en place l’ infrastructure DevOps Concevoir, déployer et optimiser des clusters Kubernetes Industrialiser les applications (notamment APIs en FastAPI ) Renforcer et structurer des environnements existants Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps Contribuer à une plateforme scalable dans le cadre de la refonte globale 🛠️ Environnement technique Kubernetes (indispensable) Environnements cloud et/ou on-premise APIs ( FastAPI ) CI/CD & infrastructure as code Logiques d’industrialisation et scalabilité

Dans le cadre d'un programme d'envergure stratégique de transformation de la relation client pour un grand groupe du secteur de l'Assurance, nous recherchons un Développeur Salesforce Senior. Vous rejoindrez une équipe dédiée au "Socle Client et Connaissance Client" évoluant dans un environnement technique et fonctionnel complexe, piloté selon le framework d'agilité à l'échelle (SAFe). Les enjeux majeurs de l'année concernent la sécurisation de déploiements et de mises en production de modules CRM critiques pour différents réseaux de distribution du groupe. Vos Missions Concevoir, développer et faire évoluer les fonctionnalités du CRM Salesforce (Socle Commun). Garantir la qualité du code et le respect des bonnes pratiques de l'éditeur. Participer activement aux cérémonies agiles (Sprints, PI Planning, démos). Assurer la sécurité des données et la gestion de la visibilité/accès au sein de la plateforme.

Le client a mis en place une plateforme de données moderne basée sur Azure(Synapse, Data Factory, Data Lake, Power BI) pour soutenir les analyses et le reporting à l'échelle de l'entreprise. Suite à une forte expansion de l'activité, la plateforme doit désormais évoluer vers un socle de données plus évolutif, industrialisé et résilient, permettant des analyses avancées et préparant les futurs cas d'usage de l'IA. La fonction Data fonctionne selon un modèle de livraison hybride, combinant une équipe interne restreinte et des partenaires externes. Alors que l'équipe interne définit la stratégie des données, la gouvernance et la vision de la plateforme, une part importante des activités actuelles de construction (build) et d'exploitation (run) est prise en charge par des partenaires externes (AMS et livraison par projet Danc se contexte, nous recherchons, un Ingénieur de Données Azure Senior / Lead pour s'approprier progressivement la plateforme de données. Ce rôle combine l'ingénierie pratique (hands-on), l'architecture de plateforme et le leadership de livraison, avec un accent particulier sur le renforcement des compétences internes et la réduction de la dépendance vis-à-vis des partenaires externes au fil du temps Il s'agit d'un rôle transformationnel et de terrain (hands-on) , nécessitant la capacité d'opérer dans un environnement partiellement externalisé tout en menant l'industrialisation, la fiabilité et l'appropriation à long terme de la plateforme. Responsabilités clés 1. Propriété et architecture de la plateforme de données · Détenir et piloter l'évolution de la plateforme de données Azure, en définissant les normes d'architecture, les modèles de données et la feuille de route technique alignés sur les besoins de l'entreprise et les ambitions futures en matière d'analyse et d'IA. · Agir en tant qu'autorité de conception, en garantissant l'évolutivité, la performance, l'efficacité des coûts et la standardisation à travers toutes les entités et domaines de données. 2. Ingénierie des données pratique et construction de la plateforme · Concevoir, construire et optimiser des pipelines de données et des produits de données évolutifs dans Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake), en établissant des normes d'ingénierie et des frameworks réutilisables. · Prendre directement en charge les développements critiques (pipelines complexes, optimisation des performances, composants architecturaux), tout en guidant et validant les implémentations livrées par les partenaires. 3. Gestion de l'AMS et de la livraison · Piloter et challenger le partenaire de services de gestion d'applications (AMS), en garantissant la qualité de la livraison, le respect des normes et l'amélioration continue des services. · Définir les priorités, passer en revue les livrables et piloter le transfert de connaissances afin de réduire progressivement la dépendance vis-à-vis des partenaires externes. 4. DataOps, gouvernance et fiabilité de la plateforme · Établir et faire respecter les pratiques DataOps (CI/CD, tests, surveillance, alertes) pour industrialiser et stabiliser la plateforme. · S'assurer que la gouvernance des données, la qualité des données et les normes de sécurité sont appliquées de manière cohérente dans l'ensemble de l'écosystème de données. Objectifs et résultats clés (OKR) Priorités immédiates · Monter en compétences sur la plateforme de données Azure et sécuriser le transfert de connaissances depuis les partenaires actuels. · Évaluer et rationaliser l'architecture de données, les pipelines et les outils existants. · Stabiliser et renforcer le Datahub du Groupe (Synapse, Data Lake, ensembles de données Power BI). · Soutenir les initiatives critiques en améliorant la fiabilité et l'évolutivité des pipelines de données. Objectifs à moyen terme · Développer le Datahub du Groupe avec des ensembles de données standardisés et certifiés à travers les entités. · Améliorer les performances et l'accessibilité des données pour les analyses et le reporting. · Industrialiser les processus d'ingestion, de transformation et de déploiement des données. · Réduire le délai de mise à disposition des données et améliorer la résilience de la plateforme. Objectifs stratégiques · Préparer la plateforme de données pour les analyses avancées et les futurs cas d'usage de l'IA. · Améliorer la qualité, la lignée (lineage) et l'accessibilité des données dans toute l'organisation. · Contribuer à l'évolution vers une plateforme de données moderne et évolutive (par exemple, Fabric, Databricks).

Contexte Notre client recherche un(e) Data Engineer confirmé(e) pour intégrer une équipe Data internationale. Objectif du poste Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données ainsi que les modèles analytiques nécessaires à la création de datasets fiables, performants et industrialisés. Vous serez garant(e) de la qualité, de la cohérence et de la maintenabilité des solutions data mises en œuvre. Missions principales Participer à l’intégration des données au sein du Data Hub. Développer et maintenir les pipelines d’ingestion et de transformation. Concevoir et implémenter des datasets de référence (SSOT). Développer et maintenir les datamarts métiers. Concevoir des modèles de données robustes et évolutifs. Développer des transformations complexes en SQL et dbt. Créer et maintenir des procédures stockées et scripts d’automatisation. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DataOps. Participer à l’automatisation des déploiements. Contribuer à l’amélioration continue des processus de Data Quality. Assurer la documentation technique et la maintenabilité des développements. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, les Data Analysts et les Data Product Managers. Participer aux cérémonies Agile (Scrum). Comprendre et challenger les besoins fonctionnels. Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données.

Banque privée – Paris Démarrage ASAP temps Plein 2 jours de télétravail Contexte : Au sein d’un Centre d’Excellence IA Générative, intervention sur le développement de solutions d’IA générative et d’agents conversationnels basés sur Microsoft Copilot Studio. La mission combine l’évolution d’une plateforme IA stratégique et le déploiement de cas d’usage métiers pour différentes directions de l’entreprise. Principales missions : Conception et développement d’agents conversationnels sous Microsoft Copilot Studio. Intégration avec l’écosystème Microsoft (Power Platform, Dataverse, Azure, Microsoft 365). Mise en œuvre de solutions basées sur les LLM, RAG, prompt engineering et orchestration d’agents. Suivi de la performance, optimisation des coûts et amélioration continue des solutions. Collaboration avec les équipes produit, architecture et DevSecOps pour industrialiser les usages IA.

Dans le cadre de projets d’innovation numérique orientés terrain, nous recherchons un Responsable de Système Applicatif IoT capable de piloter des solutions connectées de bout en bout au sein d’une structure agile fonctionnant en mode startup. La mission porte sur la conception, le déploiement et le maintien de solutions IoT liées au monitoring, à la télésurveillance et à la valorisation de données terrain, avec une forte dimension de coordination projet et d’accompagnement des équipes métiers. Missions principales Accompagner les changements d'usages numériques auprès des équipes opérationnelles. Piloter des projets d'innovation de bout en bout : monitoring de température via objets connectés, géolocalisation de matériels, télésurveillance d'ouvrages. Concevoir des démonstrateurs et des tableaux de bord pour l'aide à la décision. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des solutions déployées. Animer des communautés de référents numériques et former les utilisateurs finaux.