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TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 40 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Data Analyst (H/F) pour intégrer notre équipe de Lyon. Vos missions seront de : Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d’amélioration continue

Dans le cadre d’un ambitieux programme de Finance Transformation au sein d’un grand groupe international, la Direction Data recherche un Proxy Product Owner Data pour piloter les initiatives Finance à forte composante data. Le périmètre couvre notamment les processus P2P (Procure-to-Pay) , O2C (Order-to-Cash) ainsi que les projets d’ automatisation des processus Finance dans un environnement structuré et exigeant. Description du poste Rattaché(e) au Data Office Groupe, vous intervenez en véritable interface stratégique entre les équipes Finance, IT et Data . À ce titre, vous : Identifiez et priorisez les initiatives Finance à fort impact data Traduisez les besoins métiers en exigences fonctionnelles et techniques Garantissez l’alignement avec les standards data et l’architecture groupe Validez les modèles de données et les choix d’architecture Contribuez aux cas d’usage d’automatisation (ex : Dataiku ou outil équivalent) Coordonnez les équipes Finance, IT et Data dans une logique transverse Assurez le suivi projet (jalons, risques, dépendances, reporting) Veillez au respect des exigences de gouvernance, qualité et sécurité des données Vous jouez un rôle clé dans la réussite de la transformation en garantissant que la donnée soit pleinement intégrée, exploitée et conforme aux standards du groupe.

🎯 Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation en profondeur de nos référentiels d’entreprise, nous recherchons un Business Analyst DATA Objectif : 👉 Rationaliser les données, moderniser les outils et refondre les processus de construction des produits d’assurance. Le programme comprend plusieurs chantiers : Refonte des modèles de données Refonte des processus internes Décommissionnement / nettoyage des systèmes obsolètes Audit des systèmes existants (documents, bases de données, interfaces techniques) Accompagnement des directions métier dans la digitalisation des processus : Refonte complète du processus de construction d’un produit d’assurance (actuellement basé sur Excel / Word) vers une application digitale transverse. 🎯 Mission Au sein d’une équipe programme (6 personnes, entre MOA et experts IT), le consultant interviendra sur : Animation d’ateliers et accompagnement des directions métier Analyse des référentiels et schémas de données Audit des systèmes existants Collaboration avec les équipes IT et directions métier Participation à la refonte des modèles de données Contribution à la mise en place d’un outil de gestion des processus d’administration des données Propositions de feuilles de route et recommandations 🔹 Compétences techniques Maîtrise SQL Capacité à naviguer dans des schémas de bases de données Connaissance API / ETL Compréhension des flux de données Expérience audit systèmes / analyse documentaire appréciée Si possible : sensibilité à la construction d’interfaces ou d’outillage maison Connaissance d’EBX appréciée mais non obligatoire. 🔹 Compétences fonctionnelles & comportementales Forte capacité de collaboration transverse À l’aise avec les directions métier Capacité à challenger et faire évoluer les pratiques Dynamique, moteur Capacité de synthèse pour la propositions de feuilles de route 🔹 Connaissance métier Connaissance du secteur assurance fortement appréciée Compréhension du cycle de vie produit assurance = vrai plus

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d’experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l’écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

🚀 CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez intervenir sur des projets IA & AIOps à fort enjeu , au cœur de la conception de moteurs d’intelligence artificielle et de pipelines de données avancés ? Nous recherchons un(e) Data / IA Engineer (H/F) pour participer à la réalisation des premiers cas d’usage IA (MVP) dans un environnement technique exigeant et innovant. 🙌🔽 Vos principales missions : 🔽🙌 IA & Data Engineering 🔸 Concevoir et développer des bases de connaissances (RAG) en ingérant et structurant des documents internes et issus d’outils tiers. 🔸 Mettre en place des agents IA dynamiques , capables de traiter des documents injectés en temps réel, de manière sécurisée. 🔸 Assurer la segmentation des documents (chunking) , l’ indexation vectorielle et le paramétrage des stratégies de recherche . Modélisation & Optimisation IA 🔸 Configurer et optimiser les modèles via Azure AI Foundry et LiteLLM (prompts, garde-fous, évaluation de la qualité). 🔸 Garantir la performance, la fiabilité et la pertinence des réponses générées. Intégration & Gouvernance 🔸 Participer activement aux processus CI/CD et au respect des normes de gouvernance technique . 🔸 Contribuer à l’industrialisation des solutions IA dans l’écosystème existant. Support & Collaboration 🔸 Fournir un support technique aux équipes projet. 🔸 Alimenter la FAQ technique et participer au partage de connaissances. 🔸 Travailler en collaboration avec les équipes Production et métiers.

Secteur d'energie. Description et localisation Responsabilités principales : Coordination et gestion de projet : Déploiement de systèmes de vidéosurveillance sur les centrales nucléaires et hydrauliques. Supervision et administration réseau : Gestion des niveaux N1, N2 et N3 pour les services métiers. Gestion des incidents : Prise en charge des incidents de niveau 3 et coordination des interventions. Intégration de projets : Assurer l'intégration des nouveaux projets dans l'infrastructure existante. Correspondant de la cellule CEIP PP : Interface avec la cellule CEIP PP pour les questions de protection du patrimoine. Tâches spécifiques : Maintenance et supervision : MCO/MCS des équipements liés au périmètre et supervision des infrastructures. Relevé de situations et rapports d'activité : Collecte des données et rédaction de rapports réguliers. Support technique : Appui technique transverse pour les niveaux N1/N2 et pour les projets d'infrastructure. Organisation de réunions hebdomadaires : Préparation, animation et rédaction des comptes rendus. Gestion de l'inventaire et de l'obsolescence : Suivi des équipements et gestion de leur cycle de vie. Documentation : Rédaction de matrices organisationnelles, de procédures techniques et création/modification d'arbres décisionnels. Transfert de compétences : Formation et transfert de connaissances aux équipes. Technologies utilisées : Systèmes d'exploitation : Linux, Windows. Réseaux : Cisco. Outils de supervision : Spectrum, ITZMI, Splunk, GLPI, outils constructeurs. Responsabilités additionnelles : Responsabilité du RUN : Garant de l’activité du RUN durant la période d’ADMIN du RUN. Relations étroites : Collaboration avec le Team Leader GME, le Coordinateur EDF, le management et les équipes locales sur toutes les activités d'exploitation. Connaissance des infrastructures : Maîtrise des infrastructures et des engagements de service. Leadership technique : Expert technique sur le domaine de la CEIP, capable de gérer les escalades N3. Continuité d'activité : Participation à la continuité d'activité sur le RUN, présence hebdomadaire au CORE. Maîtrise des processus UNITEP : GDI/GDC/GDS Gestion des incidents complexes : Pilotage de la résolution d’incidents complexes et impactants, y compris ceux multi-cellules. Requalification technique et fonctionnelle : Validation de la requalification et communication dans le WALL TIS. Rôle d’Appui Projet : Élaboration du projet : Présentation et prise en compte des exigences d'exploitation, participation aux réunions projet, rédaction du PV d'insertion en exploitation. Mise en exploitation : Contribution à la mise en œuvre des exigences d'exploitation, maquettage avec les experts, suivi du plan d'actions, recette des systèmes, retrait des anciens équipements, communication et transfert de compétences à l'équipe. Lyon, France • Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : support • Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : client • Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client :5j/sem

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. A travers sa marque Workplace Infra Innovation, l'activité Services en région Parisienne accompagne plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : Au sein d'un grand groupe, vous rejoignez une équipe des administrateurs et ingénieurs infrastructures au sein d'une prestation d'infogérance de production. Vous participez au MCO et MCS de l'ensemble de l'infrastructures sous Windows et Linux, et intervenez sur l'amélioration de l'environnement technique par des missions de build. Vos responsabilités : - Participer à l'installation, à la configuration et au maintien des serveurs, espaces disques et baies de stockage - Administrer des plateformes de virtualisation - Apprendre à diagnostiquer et résoudre des dysfonctionnements - Définir des procédures d'intégration, des solutions en collaboration avec les experts infrastructures - Prendre en charge la résolution des incidents relatifs aux infrastructures - Gérer et mettre en place des scripts d'automatisation - Participer à l'automatisation du déploiement des plateformes dans le contexte Cloud - Elaborer et suivre les procédures d'exploitation - Prendre part aux différents projets liés à l'évolution de l'infrastructure L'environnement technique : Microsoft Poste de travail, Windows Serveurs 2012-2019, Hyper-V, SCCM, SCOM, Exchange, O365, Linux RedHat/ HPC, PowerShell, politique de sécurité, pare-feu, outils de test et détection. Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDI ou Freelance, avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis) Package rémunération & avantages : · Le salaire : rémunération annuelle brute selon profil et compétences · Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation · Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) · Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn · La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : sq2e0dgcd0

Prestations demandées RESPONSABILITES - Conception et implémentation des pipelines de données : • Concevoir et développer des pipelines de données automatisés pour collecter, charger et transformer les données provenant de différentes sources (internes et externes) dans le Data Hub puis pour les transformer en Data Product Data Hub, Data Science ou Data Viz (Power BI). • Optimiser les pipelines de données pour garantir des performances élevées, une faible latence, et une intégrité des données et des traitements tout au long du processus. • Travailler avec les équipes data science et métiers pour comprendre leurs besoins en données et en traitements, et adapter les pipelines en conséquence. - Industrialisation et automatisation des flux de données et des traitements : • Mettre en place des processus d’industrialisation des modèles de machine learning et des flux de données, en garantissant la scalabilité et la fiabilité des pipelines en production. • Automatiser la gestion et le traitement des données à grande échelle, en veillant à réduire les interventions manuelles tout en assurant une supervision proactive des performances et des anomalies. • Collaborer étroitement avec les data scientists et MLOps pour assurer une transition des projets de l’exploration à la production, en intégrant les modèles dans des pipelines automatisés. - Gestion des données et optimisation des performances : • Optimiser les performances des requêtes et des pipelines de traitement des données, en utilisant les meilleures pratiques en matière de gestion des ressources et d’architecture de stockage (raw, refined, trusted layers). • Assurer une surveillance continue de la qualité des données et mettre en place des contrôles de validation pour maintenir l’intégrité des jeux de données. - Sécurité et gouvernance des données : • Mettre en œuvre des solutions de sécurisation des données (gestion des accès, cryptage, audits) pour garantir la conformité avec les réglementations internes et externes. • Travailler en collaboration avec le Data Office pour assurer l’alignement avec les politiques et processus définis. • Maintenir la documentation technique des pipelines et des flux de données, en assurant la traçabilité et la gestion des métadonnées. COMPETENCES - Expérience confirmée en ingénierie des données : Solide expérience dans la conception, la mise en œuvre et l’optimisation de pipelines de données. - Maîtrise des technologies de traitement de données : Expertise dans l’utilisation d’outils et technologies tels que ELT, Spark, SQL, Python, Dataiku, et la gestion de data warehouses et data hubs. - Compétence en sécurité et gouvernance des données : Connaissance des enjeux de sécurité, de conformité réglementaire (GDPR), et de gouvernance des données, avec une capacité à implémenter des solutions adéquates. - Compétences en automatisation et industrialisation : Capacité à automatiser et industrialiser les flux de données et les traitements afférents, en assurant la transition fluide des projets data science vers la production. - Maîtrise de l’anglais : La maîtrise de l’anglais est indispensable pour interagir avec des parties prenantes

Pour l'un de nos client situé dans le département 77, nous recherchons un consultant Team leader SGBD habillable et capable de mener des projets d'envergure côté Run. Nous sommes à la recherche d'un consultant sénior pour nous accompagner à la reprise du service RUN Base de Données (Oracle & SQLServer majoritaires, Postgre & Mongo DB minoritaire) - Organisation et mise en oeuvre du nouveau service RUN (ressources, processus, gestion activité, …) - Gestion des incidents N3 et des changements - KPI, coordination et supervision Profil : Team Leader ou Manager avec une expérience confirmée en management de service DBA Contrainte : demande d'habilitation

Intervenez au sein d'une infrastructure stratégique du sud de la France, où performance technologique et continuité de service sont essentielles pour assurer le bon fonctionnement d'un site accueillant plusieurs millions de passagers par an. Dans ce contexte exigeant, nous recherchons un Ingénieur Systèmes senior disposant également de solides compétences en réseaux, capable d'intervenir sur des environnements techniques complexes, de garantir la fiabilité des infrastructures et de contribuer à l'évolution des systèmes d'information. Vos principales missions : Conception et architecture • Analyser les besoins en infrastructure informatique et en évaluer les impacts techniques. • Concevoir et dimensionner les architectures systèmes et réseaux en fonction des besoins de l'entreprise. • Étudier, recommander et mettre en œuvre les technologies, équipements et solutions logicielles les plus adaptées. Déploiement et intégration • Installer, configurer et mettre en production les équipements réseaux et serveurs. • Assurer le déploiement des systèmes d'exploitation et des environnements serveurs. • Mettre en place et configurer les solutions de sécurité (pare-feu, VPN, segmentation réseau, etc.). Administration et maintien en conditions opérationnelles • Administrer les serveurs Windows et Linux ainsi que les services associés (Active Directory, DNS, DHCP...). • Superviser les performances des systèmes et du réseau, identifier les anomalies et mettre en œuvre les actions correctives. • Assurer la gestion des mises à jour, correctifs de sécurité et évolutions techniques. • Mettre en œuvre et maintenir les solutions de sauvegarde et les plans de reprise d'activité (PRA/PCA). Sécurité des infrastructures • Déployer et maintenir les dispositifs de sécurité informatique (pare-feu, IDS/IPS, antivirus, segmentation réseau). • Surveiller les événements de sécurité et intervenir en cas d'incident. • Participer à l'amélioration continue des politiques de sécurité et des procédures de gestion des accès. Support technique et expertise • Apporter un support technique de niveau avancé aux équipes internes en cas d'incident lié à l'infrastructure. • Collaborer avec les équipes support pour la résolution des incidents complexes. • Accompagner et former les utilisateurs ou équipes techniques sur l'utilisation des outils et infrastructures. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : da0621p3lm

Votre mission : Préparer un plan de travail de correction des données Recueillir toutes les données statiques pour l’ERP de l’entreprise Saisir et mettre à jour des données : produits (création article, désignation, paramètres, nomenclature, étapes produits), et compte (création compte fournisseurs et clients) Documenter l’ensemble des contraintes détectées et des actions correctives mise en place pour réunir l’ensemble des données. Catégoriser les données afin de les exploiter au mieux Créer et mettre en place des formulaires de collecte de données et de validation Créer et mettre à jour des manuels de gestion de données Vérifier de la cohérence des données Attribuer des priorités aux demandes des différents services Émettre un tableau de suivi de performance de la gestion data Analyser des données existantes et rechercher des écarts de données Modéliser et assurer les mises à jour régulières de la base de données Analyser et vulgariser les données pour restituer les résultats aux non-spécialistes de la data Autres informations : Département : Technologie de l’information Type de contrat : Contrat à durée indéterminée (CDI), Temps plein Durée du contrat : indéterminée Date de début : dès que possible Horaire : 8H00-12H00 et de 12H50-16H50 du lundi au jeudi et 8H00-12H00 et de 12H50-15H50 le vendredi (soit un total de 39H par semaine) Déplacement : à Nogent-sur-Seine Télétravail : non Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

Au sein d'une équipe composée de data analysts intégrée aux rituels Product, vous participez à l'évolution fonctionnelle et technique de nos produits data en environnement Agile. Vous aurez l’opportunité de collaborer avec l’ensemble des équipes product, tech et métiers autour des missions suivantes : Explorer, analyser et documenter les données du data warehouse du groupe; Contribuer à l’amélioration de la qualité du data warehouse : mettre en place le plan d’action défini sur 2026 : contrôles, monitoring et alerting Réaliser des travaux d’automatisation afin de gagner en productivité et efficacité. Notre stack data : GCP, BigQuery, Python, Looker Studio Profil recherché Formation : Diplôme de niveau BAC +4 à 5, en école d’ingénieurs ou université spécialisé en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou data management ; Langues : Français et Anglais courant exigés ;

Tes missions majeures chez AVA6 : - Analyser et répondre aux demandes clients N2/N3 sur les compétences : systèmes, réseaux, sécurité, infrastructure - Intervention technique chez les clients sur site ou à distance (majoritairement) - S'assurer et mettre en oeuvre d'une amélioration continue du service délivré - Coordonner et organiser les actions de notre équipe d'astreinte 24/7 externalisée - Gérer et organiser le planning de l'équipe d'astreinte - Représenter et développer le service d'astreinte (Gestion de l'équipe, participation active au recrutement, formation de l'équipe)

Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA au sein d’un grand groupe du secteur financier , nous recherchons un Data Platform Engineer / Administrateur Data pour assurer l’administration, l’évolution et la fiabilité des infrastructures Data. Vous interviendrez sur des environnements Big Data basés sur l’écosystème Cloudera et Open Source , au sein d’équipes techniques et métiers. Missions Administration et exploitation des plateformes Data Administrer et maintenir les plateformes Big Data en condition opérationnelle Superviser les systèmes et assurer la maintenance corrective et évolutive Intervenir sur la résolution d’incidents complexes sur les plateformes Data Conception et gestion des flux de données Identifier les besoins métiers en matière de collecte et stockage de données Développer des solutions d’ingestion de données (API, pipelines) Concevoir des architectures de stockage robustes (Data Lake / Big Data) Automatiser les traitements via batchs et pipelines de données Valorisation et gouvernance des données Industrialiser les processus de transformation et de nettoyage des données Gérer des bases de données hétérogènes et multi-sources Garantir la conformité et la gouvernance des données Industrialisation Data Science / IA Industrialiser le déploiement de modèles statistiques et machine learning Mettre en place des mécanismes de validation et monitoring des modèles Assurer le suivi opérationnel des modèles intégrés aux applications Contribution aux projets Data Définir les spécifications techniques Assurer le reporting d’avancement auprès du pilotage projet Apporter un support technique aux équipes métiers et applicatives Le poste peut inclure des astreintes par rotation et une participation à la continuité de service des plateformes Data .

[Client final] CDI – Administrateur Systèmes & Réseaux Windows H/F - Le Cannet-des-Maures (83) – 40/45K€ (négo possible) – ASAP Ici, l’infrastructure n’est pas un support. C’est le moteur. Je recrute ici pour un acteur majeur de la distribution, qui mène un vaste programme de modernisation IT. Dans un environnement logistique exigeant, chaque minute compte. Les équipes opérationnelles dépendent directement de la fiabilité du SI pour travailler. Ils recherchent donc un Administrateur Systèmes & Réseaux Windows H/F capable d’assumer cette responsabilité. Vous ne serez pas là simplement pour “faire tourner ”la machine. Vous serez là pour garantir la continuité, sécuriser, anticiper et améliorer. VOTRE POSTE Rattaché au Responsable Infrastructure, vous intervenez sur : En synthèse : - L’administration et l’exploitation des environnements systèmes et réseaux - Les évolutions techniques et projets d’optimisation - La gestion d’incidents complexes En détail : Exploitation & fiabilité - Administrer et maintenir les environnements - Garantir disponibilité, sécurité et performance - Participer aux astreintes (après formation) - Projets & amélioration continue - Contribuer aux choix technologiques - Participer aux projets d’évolution - Traiter des sujets en autonomie, en mode projet - Sécurité & collaboration - Appliquer les politiques de sécurité - Documenter, partager, structurer - Travailler en proximité avec les équipes IT