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Vous rejoindrez notre équipe en charge d'exploiter les données de l'ensemble du back office dans un Datalake (Hadoop) afin d'alimenter un dataware communautaire stockée sur une base de données Exadata. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer la conception détaillée des nouveaux traitement Spark Scala, Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées, Assurer le développement sous SPARK/ SCALA, Formaliser les plans de tests, Exécuter les tests unitaires, tests d'intégration, Résoudre les anomalies lors de la phase d'intégration fonctionnelle et de recette utilisateur, Assurer le packaging et le déploiement pré-production et production, Optimiser les traitements afin de garantir la qualité de service, Mettre en oeuvre des solutions permettant une reprise des traitements en cas d'incidents de production, Accompagner les équipes dans le déploiement, Assurer un suivi des environnements,

Vos missions✅ Qualité & tests data Définir la stratégie de tests sur les flux data (Snowflake) Exécuter les tests : unitaires, intégration, non-régression Contrôler la qualité des données (cohérence, complétude, exactitude) Vérifier l’intégrité des données entre systèmes sources et DWH Valider les traitements ETL / ELT ⚙️ Automatisation & technique Développer des scripts de tests automatisés ( SQL ) Tester les pipelines data (ingestion → DWH → datamarts) Participer aux chaînes CI/CD 📊 Suivi & amélioration Identifier et suivre les anomalies Réaliser des analyses de causes racines Produire les KPI qualité Contribuer à l’amélioration continue Profil recherché🔧 Technique Expérience en QA / Test Data (3 ans min) Excellente maîtrise de SQL Expérience sur Snowflake ou datawarehouse cloud Connaissances ETL / ELT Data quality / data validation Outils QA : Jira, Xray, Squash… Notions CI/CD & automatisation 🧠 Fonctionnel Connaissance du secteur bancaire Capacité à intervenir sur : B2C, Risk, Finance Sensibilité aux enjeux de qualité & conformité des données Environnement Snowflake SQL / Python (optionnel) ETL : Talend, DBT, Airflow… Méthodologie Agile

Rattaché au DSI et en collaboration étroite avec les équipes de développement, vous prenez en charge la gestion, l'évolution et l'industrialisation de la plateforme cloud. À ce titre, vos principales responsabilités sont les suiantes : Maintenir et faire évoluer l'infrastructure Azure via Terraform. Industrialiser le déploiement des différents environnements (test, préproduction, production). Participer à l'amélioration continue de l'architecture cloud. Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des plateformes. Automatisation & CI/CD Concevoir et optimiser les pipelines de déploiement sous Azure DevOps. Mettre en place et faire évoluer les processus de release management. Assurer la standardisation des déploiements applicatifs et infrastructures. Mettre en œuvre des stratégies de rollback et de gestion des versions. Administration des bases de données Assurer le suivi des bases PostgreSQL en environnement de production. Définir et maintenir les politiques de sauvegarde et de restauration. Accompagner les équipes sur les opérations sensibles liées aux données. Observabilité & Production Déployer et maintenir les outils de supervision et d'alerting. Mettre en place des indicateurs de performance et de disponibilité. Participer à la création des procédures d'exploitation et de gestion d'incidents. Sécurité & Gouvernance Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité cloud. Administrer les accès et les droits utilisateurs. Participer aux sujets de conformité réglementaire et de protection des données. Assurer la gestion sécurisée des secrets et identités. Optimisation & Documentation Participer au pilotage et à l'optimisation des coûts Cloud. Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures opérationnelles. Favoriser le partage de connaissances et la montée en compétences de l'équipe. Environnement technique : Cloud : Microsoft Azure Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : Azure DevOps Conteneurisation : Docker Base de données : PostgreSQL Monitoring & Observabilité : Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics Scripting : PowerShell, Bash Identité & Sécurité : Entra ID (Azure AD), Managed Identities

Nous recherchons en urgence un consultant SAP FICO MOE expérimenté sur la migration de données pour intervenir sur un projet S/4HANA dans le secteur de la défense. Contexte de la mission : Actuellement sur ecc6, font une extraction d'une partie des activités de défense vers une autre société américaine qui va se créer qui va être sur s/4 Projet déjà lancé, actuellement en phase de spécification de migration . La mission s’inscrit dans la durée avec un accompagnement jusqu’à la phase d’ hypercare

Dans le cadre de ses projets data et décisionnels, nous recherchons actuellement un.e Chef de projet décisionnel pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur assurance / mutualité. Vous intégrerez la Direction Data Groupe, au cœur des programmes de convergence décisionnelle et de structuration d’un cadre commun de pilotage à l’échelle de plusieurs entités. L’objectif est de renforcer la cohérence des indicateurs, harmoniser les règles de gestion et accompagner la mise en place de solutions data mutualisées au niveau Groupe. Vous évoluerez dans un environnement transverse, en interaction avec les équipes métiers, IT, Data centrales et les différentes entités opérationnelles. 🎯 Votre rôle En tant que Chef de projet décisionnel, vous pilotez des projets data et BI à fort enjeu, dans un contexte multi-entités et fortement structurant. Vous intervenez à la fois sur le cadrage fonctionnel, la coordination des parties prenantes, le pilotage opérationnel et la sécurisation des phases de recette et de mise en production. Votre rôle est clé dans la convergence des pratiques et des indicateurs au niveau Groupe. 🚀 Vos missions 📊 Pilotage de projets décisionnels Vous prenez en charge le pilotage de projets data et décisionnels dans un environnement complexe : Piloter des projets BI / data à l’échelle Groupe et multi-entités Structurer le suivi des projets : planning, risques, charges, arbitrages Coordonner les équipes métiers, IT, Data et programme Préparer et animer les instances de pilotage et de comitologie Produire les supports de suivi et d’aide à la décision Contribuer aux trajectoires de convergence et de rationalisation des solutions décisionnelles 🧭 Cadrage fonctionnel et data Vous intervenez sur la traduction des besoins métiers en solutions data cohérentes : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Challenger et qualifier les demandes dans une logique Groupe Participer à la définition des indicateurs et règles de gestion Contribuer à l’intégration de nouvelles sources dans le Data Warehouse Groupe Participer aux travaux de modélisation de données (DWH et décisionnel) Garantir la cohérence entre besoins locaux et référentiel Groupe 🧪 Recette et validation des solutions Vous êtes garant.e de la qualité des livrables décisionnels : Définir et mettre en œuvre les stratégies de recette Participer à la conception des cas de tests et jeux de données Suivre les campagnes de recette et le traitement des anomalies Vérifier la cohérence et la conformité des données produites Contribuer aux PV de validation et bilans de recette Sécuriser les mises en production des solutions décisionnelles 📈 Coordination et appui Data Analyst Vous pouvez être amené.e à encadrer ou collaborer avec un Data Analyst en appui sur : L’analyse de données et contrôles de cohérence La préparation des besoins et des jeux de données La réalisation de requêtes SQL La production d’analyses et supports de pilotage Le support aux phases de recette et de documentation 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Data & décisionnel Groupe Pilotage de la performance Reporting et indicateurs métiers Convergence et mutualisation des données Assurance / mutualité 🛠 Technologies & outils Data Warehouse / Data Lake Modélisation décisionnelle (étoile, flocon, datamarts) ETL / ELT SQL Outils de BI (Power BI, Qlik, Tableau appréciés) Jira ou outils de suivi projet Outils de recette et de suivi des anomalies

Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Contexte Le DevOps CoE du groupe opère un dashboard DevOps qui collecte quotidiennement les données de ses repositories de code source (GitHub & Azure DevOps), les stocke dans BigQuery , réalise transformations et consolidations, puis les met à disposition de la dataviz (GCP Data Studio, migration vers Power BI en cours). En complément, plusieurs processus automatisés accompagnent l'exploitation des plateformes DevOps. Missions principales Faire évoluer le dashboard DevOps : nouvelles fonctionnalités de contrôle de conformité des développements et livrables, mesure de la maturité DevOps des équipes, nouveaux indicateurs. Concevoir, développer et améliorer les pipelines de collecte, transformation et consolidation de données dans BigQuery et GCP Cloud Storage et les nouvelles fonctionnalités autour du dashboard DevOps Assurer le run de la plateforme (GCP GKE, Cloud Run, BigQuery), mettre en place l'observabilité et l'alerting Maintenir et faire évoluer les processus automatisés du DevOps CoE : gestion des service requests, tâches d'administration des plateformes DevOps, synchronisation du GitHub server chinois (Github actions, Terraform) Assurer qualité, fiabilité et documentation des développements.

Descriptif : Notre client migre son Système d'Information Décisionnel (SID) vers Snowflake tout en modernisant en parallèle sa chaîne de production des comptes clients. Ces deux projets sont fortement liés et transverses à plusieurs directions (actuariat, finance, DSI, gestion, commerce). Le Chef de Projet MOE intervient pour animer, structurer et piloter l'ensemble des travaux DSI sur ces deux projets simultanément. Principales responsabilités : Rédaction des spécifications techniques détaillées Pilotage et coordination de l'équipe projet DSI Réalisation des plannings et évaluations budgétaires Gestion de la relation fournisseurs Supervision des tests, recettes et déploiements Accompagnement au changement et formation utilisateurs Reporting d'avancement et gestion des risques Compétences requises : Domaine/Compétence/Niveau Projet/Gestion de projet IT/Expert Projet/Planning Coordination/Expert Projet/Conduite de projets transverses/Expert Projet/Capacité à se projeter, à construire, à challenger l'existant/Expert Métier/Actuariat sur le domaine de la Protection sociale/Confirmé Métier/Assurance/Confirmé Métier/Décisionnel/Confirmé Technique/SAS Office Analytics/Expert Technique/Snowflake/Expert Technique/Informatica IDMC/Expert Fonctionnel/Actuariat (comptes clients, suivi de portefeuille, calcul de PM)/Confirmé Fonctionnel/Informatique décisionnel/Expert

Administration de Power BI/Repôrt Studio : gestion des workspaces, datasets, dataflows, passerelles (Gateway), sécurité RLS, publication et maintenance des rapports et tableaux de bord. o Administration de Starburst / Trino : gestion des clusters, catalogues, connecteurs, optimisation des requêtes fédérées et supervision. o Administrateur JupyterHub R & Python o Modélisation de données et optimisation des performances (modèle en étoile, mesures DAX, optimisation SQL). o Architecture Web pour les concepts d’accrochage avec portail o Administration des bases de données (Oracle Database, Microsoft SQL Server, Postgres) o Gestion des flux ETL / ELT et pipelines de données. o Automatisation et scripting (PowerShell, Shell, Python). o Supervision, monitoring et troubleshooting (logs, performances, incidents). o Gestion des accès, sécurité, gouvernance et conformité des données. o Sauvegarde, PRA/PCA et maintien en conditions opérationnelles. o Support technique et accompagnement des équipes métiers / BI / Data.

Nous poursuivons notre développement dans le Sud-Est et recrutons un(e) Ingénieur développeur senior full-stack NodeJs / Angular pour l’un de nos clients, PME à forte utilité sociétale située dans Marseille centre. Mission : Au sein d’une petite équipe de développeurs JS/TS, vos tâches seront les suivantes : - Concevoir et développer les nouvelles features Backend et Frontend d’une plateforme digitale existante, ainsi que ses API - Réaliser la conception logicielle et optimiser la structure de la base de données (Mongo DB & PostgreSQL) - Améliorer la sécurité de la plateforme et le traitement des données personnelles - Réaliser les tests techniques (TU/TI) via Jest et corriger les anomalies - Harmoniser et industrialiser l’ensemble des composants et applications - Participer à la rédaction de la documentation technique - Aider à la construction de l’architecture data dans le but d’entraîner des algorithmes d’IA - Effectuer une veille technologique permanente et la partager Stack technique : Angular 18 & 20, Node.js , Nest.js Express, API Rest, Websockets, Mongoose, MongoDB, PostgresSQL, Cloud AWS, Git, Github, CI/CD, KeyCloak, Jest, méthodologie Scrum Agile, cybersécurité, Javascript / Typescript Démarrage rapide souhaité, mission longue, 2 jours de distanciel par semaine, domaine d'activité "qui a du sens".

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de prévention des risques, le groupe souhaite doter ses équipes de prévention d’un outil structurant basé sur la data, afin d’optimiser le ciblage des sites à analyser. L’objectif est d’accompagner ce programme sur tout le volet data, en sécurisant la qualité, la structuration et l’exploitation des données utilisées. Missions principales Accompagner le programme sur les enjeux data et modélisation Analyser les flux de données et comprendre les sources exploitées par l’outil Participer à la modélisation des données et à leur structuration Identifier les leviers d’enrichissement de la data pour améliorer les capacités de ciblage Contribuer à la mise en place et à l’évolution de la solution basée sur PEGA Intervenir sur des problématiques de qualité, cohérence et exploitation des données Collaborer avec les équipes métiers et techniques

Vos principales missions, au coeur de l'action : o Responsable du bon déroulement des chantiers de construction de datacenters o Gérer et coordonner les travaux électriques et génie climatique (CVC/CFO/CFA) sur les chantiers de construction de data centers o Coordonner les interventions avec les différents corps de métiers et les partenaires externes o Encadrer les équipes sur le terrain ainsi que les sous-traitants o Assurer le respect des normes de sécurité, de qualité et de délais Au sein de notre entreprise, l'esprit d'équipe est aussi important que la technique : o Vous intégrerez une équipe à taille humaine où l'entraide, le partage d'expertise et la bonne ambiance sont primordiaux. Nous réussissons collectivement. o Nous agissons pour la mixité et l'inclusion des personnes en situation de handicap, notamment en octroyant des CESU-handicap préfinancés. o Engagez-vous pour des causes qui vous tiennent à coeur grâce au mécénat de compétences financé par l'entreprise (jusqu'à 6 jours/an). o Votre carrière évolue : nous formons et privilégions la promotion interne.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur de production - Ops (H/F) à Vitrolles, France. Les missions attendues par le Ingénieur de production - Ops (H/F) : Traiter les incidents de production - Prendre en charge les incidents dans l'outils de ticketing entreprise (Service Now) - Analyser les cas d'incidents et les reproduire en environnement de préproduction - Escalader en anomalie et problème lorsque nécessaire - Suivre les incidents et le traitement des anomalies/problèmes le cas échéant - Maintenir les dashboards d'équipe liés au MCO Prendre en charge des chantiers de déploiement applicatif - Dans le cadre de modifications de configurations - Dans le cadre de nouvelles versions applicatives - Dans le cadre de livraison de nouvelles applications Améliorer l'observabilité et l'outillage applicatif - Améliorer la métrologie - dashboard Grafana - Proposer et mettre en place des alertes de supervision technique et fonctionnelles - Automatiser les opérations de tests et d'exploitation récurrentes Contribuer à la vie d'équipe et aux processus d'entreprise - Respecter les processus opérationnels ITIL supportés par l'outils d'entreprise Service Now - Contribuer au partage de connaissance via la complétion des Wiki d'équipe - Participer aux daily d'équipes et aux ateliers d'investigation technique : exécution, automatisation,… Livrables documentation technique Compétences Déploiement et exploitation d'applications sous Kubernetes (Container type Docker) Shell unix, GIT, SQL, Kubectl, Helm, Yaml, Python Gitlab CI, Rancher Prometheus, Grafana, Alert manager/Alerta Kafka, Strimzi Certificats de chiffrement SSL Ngnix, Keycloak, Redis, HAProxy, Loki Information pratiques : Localisation : Vitrolles Démarrage ASAP

Au sein d'une équipe Architecture d'une Direction des Infrastructures et de la Production de l'un de nos clients, nous recherchons un(e) architecte technique généraliste qui contribuera aux activités suivantes : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation (DAT) - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général : - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, l'intelligence artificielle générative occupe désormais une place centrale dans les stratégies des grandes organisations. Pour accompagner cette évolution, la Direction des Infrastructures et des Opérations pilote la mise en place d'une infrastructure robuste, sécurisée et industrialisée, capable de supporter des usages IA ambitieux à l'échelle du groupe. La mission s'inscrit dans le déploiement de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme groupe, avec pour objectif de poser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de modèles de langage (LLM), d'assistants intelligents et d'agents autonomes. Il ne s'agit pas simplement d'intégrer des APIs IA existantes, mais bien de construire une véritable plateforme IA d'entreprise, résiliente, observable et gouvernée, capable d'évoluer avec les besoins métiers.

Au sein d'un pôle de compétences dédié au Cloud Azure, l'ingénieur SysOps / SecOps assure le maintien en condition opérationnelle et la sécurité des Landing Zones de la plateforme. Il intervient sur un environnement industrialisé (Infrastructure as Code, CI/CD) et constitue le dernier niveau d'expertise technique sur les incidents et la sécurité. • Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) des Landing Zones Azure : disponibilité, supervision, patching, capacité, performance. • Assurer la sécurité opérationnelle des Landing Zones : durcissement, gestion des politiques de sécurité, conformité, gestion des accès et des secrets. • Concevoir et faire évoluer le déploiement avancé en IaC : modules Terraform complexes, factorisation, pipelines CI/CD élaborés. • Assurer le support de niveau 3 : diagnostic et résolution des incidents critiques et complexes non traités par les niveaux 1 et 2. • Détecter, analyser et remédier aux incidents de sécurité ; contribuer au threat modeling et à l'amélioration continue de la posture de sécurité. • Documenter les procédures d'exploitation et de sécurité, et transférer la connaissance vers les niveaux N1 / N2.

Concevoir et implémenter des pipelines de données robustes et évolutifs Optimiser les performances et la rentabilité (optimisation des requêtes, clustering, stratégies de stockage) Implémenter des pipelines CI/CD et des frameworks d'observabilité pour améliorer la fiabilité des données Collaborer étroitement avec les architectes et les parties prenantes métiers pour s'aligner sur les objectifs stratégiques Promouvoir les bonnes pratiques en matière de gouvernance, sécurité et conformité des données Encadrer les ingénieurs et contribuer aux bonnes pratiques et aux normes d'ingénierie Assurer le support des environnements de production, résoudre les problèmes et effectuer des analyses de causes profondes Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme de données