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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur PL/SQL Sénior H/F à Paris, France. Les missions attendues par le Développeur PL/SQL Sénior H/F : Descriptif de la mission : Prestation de Développeur PLSQL et SQL sur les activités de contributions projets, de maintenance évolutive-corrective et de support/assistance aux utilisateurs en production. Au quotidien les missions seront les suivantes : - Tâches principales o En relation étroite avec les Business Analysts, évolution / correction du legacy de procédures PLSQL relatives à la constitution des comptes-rendus d’inventaires o Assistance aux utilisateurs ou aux développeurs Java en fournissant des extractions sur les bases de données du SI o Assistance aux utilisateurs ou aux développeurs Java sur la compréhension du modèle de donnée du progiciel FBTI et des spécifiques - Tâches secondaires selon compétences supplémentaires o Maintenance, enrichissement et exécution des robots de tests de non régression ou des robots de migration, en SELENIUM o Développements en EAI (en l’occurrence ITX d’IBM) o Développements simples JAVA Back end

Description du besoin : Tâches : La Tribu DATA Factory souhaite renforcer son dispositif d’un consultant externe qui intervient de manière transverse auprès des différentes squad pour assister ou prendre en charge la réalisation des tâches suivantes : • Participer à l’instruction d’études ou analyses ciblées (par exemple dans le cadre de travaux de cadrage d’un Data Studio) • Formaliser des documentations et résultats de diverses études, analyses, cadrage etc. afin de les restituer auprès de différentes instances opérationnelles et décisionnelles • Piloter et coordonner des actions transverses afin de fluidifier les échanges et garantir le bon avancement des projets Contexte : Dans un contexte d’accélération des usages DATA & IA, la Tribu DATA Factory est au cœur de plusieurs initiatives / projets clés et transformants, porteurs de nombreux enjeux pour la société et ses filiales : technologiques, économiques, gouvernance, conformité & sécurité… et pilotage & accompagnement des impacts en CR.

Dans ce rôle, vous serez un acteur clé lors de la phase d'avant-vente en concevant des solutions techniques sur mesure dans le domaine de l'ingénierie des plateformes. En tant que point de contact technique pour les équipes de vente, les clients, les partenaires et l'équipe de livraison, vous serez responsable de l'élaboration d'architectures évolutives, sécurisées et centrées sur les développeurs qui répondent aux besoins spécifiques de chaque client. Responsibilities 1. Analyser et comprendre les besoins des clients pendant la phase d'avant-vente. 2. Concevoir des solutions techniques basées sur les composants de base de l'ingénierie de la plate-forme, notamment : o Developer Experience (Dev-Ex) o Self-Service Platforms o API Management o Golden Paths o CI/CD Pipelines o Observability & Dashboards o Platform Security & Compliance 1. Définir l'architecture, les service components, le projet en fonction des attentes du client. 2. Définition de RACI, estimations d'effort et rédaction de propositions commerciales. 3. Collaborer avec les équipes internes pour valider la faisabilité et l'alignement. 1. Collaborez avec les fournisseurs et partenaires pour concevoir les solutions. 2. Soutenir les équipes de vente lors des réunions avec les clients et des présentations de propositions.

Je recherche un Digital Workplace Manager pour l'un de mes clients en Ile de France. Démarrage début octobre. Mission de transition de 3 à 6 mois. - Piloter la stratégie et la feuille de route du Digital Workplace (Microsoft 365, PowerPlatform, Copilot, VDI…). - Déployer et gérer les outils collaboratifs, politiques de devices (PC, smartphones, tablettes) et solutions de sécurité (Entra ID, Intune, BYOD). - Optimiser les coûts et la relation avec les fournisseurs stratégiques. - Favoriser l’adoption des solutions digitales par la formation, le support et la conduite du changement. - Assurer la conformité avec les politiques de sécurité, gouvernance IT et protection des données. - Manager une équipe internationale et animer la communauté IT sur les sujets digitaux. - Piloter les projets clés de transformation et d’amélioration du Digital Workplace.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Senior Data Scientist (Computer Vision)-" pour un client dans le secteur du commerce de détails Description🔎 Contexte Le groupe accélère sa transformation digitale pour devenir la plateforme sportive de référence. Dans ce cadre, l’équipe Digital In-Store – Data cherche à renforcer ses capacités avec un.e Data Scientist senior. Cette équipe a pour mission d’exploiter les données issues des outils en magasin pour : Optimiser l’expérience client Améliorer les performances opérationnelles Offrir des insights puissants à destination des équipes produit & retail 🎯 Objectifs & LivrablesVos missions : Concevoir et implémenter des modèles de Computer Vision (image recognition, segmentation, object detection…) Développer des modèles de prévision (forecasting) sur des KPIs métier (trafic, demande, ventes, etc.) Travailler à la croisée des données visuelles et des séries temporelles Intégrer les modèles dans des environnements de production (collaboration avec les équipes MLOps) Communiquer efficacement vos résultats aux équipes métiers et techniques Documenter les approches pour assurer la pérennité des livrables 🔬 Compétences techniques requises CompétenceNiveau requisPythonExpertComputer Vision (object detection, image segmentation…)ConfirméForecasting / Time-SeriesConfirméMéthodes statistiques / A/B Test / HypothèsesConfirméMLOps / CI/CD / Monitoring / DéploiementBonnes bases souhaitéesInfrastructure (containerisation, orchestration, IaC)AppréciéeAnglais & FrançaisConfirmé à l’écrit et à l’oral 🧠 Profil recherché 3 à 7+ ans d'expérience en Data Science avec une spécialisation en Computer Vision Solide formation en mathématiques appliquées, statistiques ou informatique Expérience dans un environnement multi-équipe, agile, produit À l’aise dans les échanges avec des profils tech, produit, retail et métier 💡 Soft Skills Rigueur & esprit analytique Sens de la synthèse & autonomie Communication claire auprès de non-techs Goût pour l’expérimentation et l’innovation

Nous recherchons un consultant SAP SD senior dans le cadre d’un projet stratégique de préparation à une transformation S/4HANA pour un grand acteur du secteur du luxe . L’objectif est la création d’un Core Model destiné à être déployé dans plus de 40 pays. Le consultant interviendra en soutien du Lead OTC , avec des responsabilités clés autour de : L’ harmonisation du schéma de prix L’ harmonisation des données de référence client (master data et référentiel) La communication active avec les équipes métier Ce projet a une forte dimension AMOA , avec de nombreuses interactions avec les parties prenantes métiers.

Objectif Créer un référentiel unique de contreparties , incluant les émetteurs financiers, entités juridiques, courtiers et groupes économiques, dans une logique de conformité, d’exposition au risque et de traçabilité réglementaire (LEI, KYC, etc.). Périmètre fonctionnel Données émetteurs : nom, type, rating, code LEI, pays. Hiérarchies légales / relations intra-groupe. Données KYC : statut juridique, conformité, documentation réglementaire. Alignement avec les exigences réglementaires (EMIR, MIFID, SFDR...). Principales tâches Cartographie des données existantes (multi-sources). Définition des règles de dédoublonnage et d’enrichissement. Mise en place des règles de gouvernance (golden source, ownership). Contribution aux jeux de test sur les flux référentiels. Coordination avec les équipes compliance et risques. Enjeux clés Réduction du risque réglementaire (conformité KYC). Amélioration de la qualité des reporting réglementaires. Unification des entités juridiques dans tous les systèmes. Assurer une base solide pour les calculs d’exposition contrepartie.

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients, dans le secteur de la distribution B2B, un chef de projet transverse. Missions principales : 1. Pilotage de projets transverses Cadrer, planifier et piloter des projets variés. Animer les ateliers métiers et techniques pour recueillir, formaliser et challenger les besoins. Définir et suivre les livrables, jalons, risques et budgets. Assurer le reporting projet auprès des directions et sponsors. 2. AMOA & accompagnement métier Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles claires. Garantir la cohérence des processus transverses liés à la donnée produit et à la publication. Accompagner les filiales et équipes locales dans la mise en œuvre et l’adoption des solutions. Contribuer à la définition du Core Model Data & Publication . 3. Compétence Data / BI en appui Comprendre et challenger les enjeux liés aux données produits (qualité, fiabilité, gouvernance). Savoir dialoguer avec les experts Data/BI sans être développeur. Devenir référent end-to-end de la chaîne de publication produit (de la donnée source à la diffusion Web & Print).

Vous jouez un rôle clé dans la réussite des projets techniques menés au sein du groupe. Vous êtes responsable de la planification, de la coordination, de l'exécution et de la clôture des projets qui vous sont confiés. A ce titre, vous : Collaborez avec les départements métiers et techniques pour cadrer les besoins et définir les objectifs du projet. Supervisez la conception des solutions techniques en lien avec les équipes d'architecture et d'exploitation. Elaborez les plannings, répartissez les tâches avec les managers, évaluez les risques et suivez les budgets. Mettez en place une gouvernance projet adaptée, assurez le reporting et animez les comités de pilotage. Coordonnez les contributeurs internes et externes, en veillant au respect des délais, des engagements techniques et financiers. Garantissez la qualité des livrables et la satisfaction des parties prenantes. Contribuez à l'amélioration continue des pratiques de gestion de projet au sein de l'organisation.

Pour l'un de nos clients grand compte situé en IDF, nous recherchons un Ingénieur Sécurité Industrielle. La mission est de longue durée et permet 2 jours de télétravail. Missions principales Recueillir et formaliser les besoins de sécurité sur les environnements OT. Étudier, comparer et sélectionner les solutions de cybersécurité adaptées (analyse de marché, PoC, RFP). Participer à la conception des architectures de sécurité et à la réalisation des analyses de risques. Rédiger et maintenir la documentation technique, les guides d’implémentation et d’utilisation. Accompagner les équipes projet et les Security Officers dans le déploiement des solutions. Fournir un support technique de niveau 3 en lien avec le CyberSOC. Assurer le suivi des projets, la production de KPI et contribuer à l’amélioration continue. Garantir la conformité aux standards internes et aux exigences réglementaires. Profil recherché: Expérience confirmée dans la sécurité des systèmes industriels (OT). Maîtrise des architectures IT/OT et des standards de cybersécurité. Compétences solides en gestion de projet et communication avec différents acteurs (techniques et métiers). Expertise en cybersécurité (analyse de risques, mise en conformité, intégration de solutions). Capacité à produire une documentation technique claire et opérationnelle. Esprit d’analyse, rigueur et orientation résultats.

Dans le cadre d’un projet stratégique à portée européenne dans le domaine de la Santé , nous recherchons un Chef de projet MOE / Infra sénior pour piloter la conception, l’intégration et la migration d’une plateforme de services et d’intermédiation à fort enjeu opérationnel. Lieu : Sophia Antipolis (3 jours sur site / 2 jours en télétravail) Démarrage : 1er septembre 2025 Contexte & missions principales : Pilotage de l’intégration des systèmes externes (officines, hub européen, partenaires). Coordination de la migration du système actuel vers une nouvelle plateforme. Conception de la bascule des flux, données et processus. Suivi des tests d’intégration, outils et protocoles de validation. Encadrement d’une équipe d’intégration (2 personnes). Rédaction de livrables projet : dossiers d’architecture, de spécification, de migration.

Référent technique Data Scientist - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Référent technique Data Scientist pour une mission de 6 mois sur Lille. Descriptif de la mission ci-dessous: Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Votre rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 6+ ans d’expérience en Data Science/MLOps Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

En bref : Lead Data Analyst (H/F) - Cavaillon - CDI - Rémunération selon profil et expérience Notre client, belle PME vauclusienne, recherche son futur Lead Data Analyst (H/F) à Cavaillon. Vos missions : - Référent opérationnel des données sur différents périmètres - Réaliser des extractions de données, les traduire - Documenter les modèles de données - Vérifier la la conformité des données selon les règles de gestion métier - Suivre les indicateurs de qualité et les remonter aux data analysts - Coordinateur de la gouvernance des données - Piloter les processus CRUD - Prioriser les demandes - Identifier les erreurs récurrentes et proposer des plans d’amélioration - Produire et diffuser les KPI de suivi des données

Présentation du poste Nous recherchons un acheteur IT expérimenté pour renforcer notre équipe. Vous serez en charge de l’ identification, de la sélection et de la gestion des fournisseurs informatiques, avec pour objectif d’optimiser les ressources, réduire les coûts et garantir la qualité des services et produits acquis. Ce rôle stratégique demande à la fois des compétences techniques, relationnelles et analytiques pour piloter l’ensemble du cycle d’approvisionnement informatique. Missions principales Gestion des Fournisseurs Identifier, évaluer et sélectionner de nouveaux fournisseurs IT. Suivre et maintenir de solides relations avec les partenaires existants. Évaluer régulièrement la performance des fournisseurs et assurer le respect contractuel. Approvisionnement & Stratégie Recueillir et analyser les besoins internes avec les parties prenantes. Définir et mettre en œuvre des stratégies de sourcing adaptées. Rédiger et gérer les appels d’offres (RFP, RFQ) et analyser les propositions. Négociation & Contrats Négocier les conditions contractuelles et financières avec les fournisseurs. Rédiger, examiner et gérer les contrats IT (renouvellements, avenants, suivi du cycle de vie). Suivi Budgétaire & Optimisation Piloter le budget d’approvisionnement informatique. Identifier des leviers de réduction des coûts et mettre en place des solutions d’optimisation. Assurer un reporting régulier des dépenses et des économies réalisées. Conformité & Gestion des Risques Garantir la conformité aux politiques internes et réglementaires. Identifier et atténuer les risques liés à l’approvisionnement IT. Assurer une veille

Vos missions ? En tant qu'architecte Cloud Azure, vous serez en charge des missions suivantes: - Concevoir des architectures cloud sécurisées, performantes et scalables sur Azure. - Définir et mettre en œuvre les stratégies de migration vers Azure. - Automatiser le déploiement et la gestion des ressources via Infrastructure as Code. - Garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance des environnements Azure. - Optimiser les coûts et la consommation des services cloud. - Superviser la haute disponibilité, la résilience et la continuité des services. - Conseiller et accompagner les équipes dans l'adoption des solutions Azure. La stack Technique : - Connaissances Azure et réseaux Azure - DevOps - Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Database for PostgreSQL/MySQL - Git, Docker, Jenkins

Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 6+ ans d’expérience en Data Science/MLOps