Mission freelance Senior Data Scientist (Computer Vision)

En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un "Senior Data Scientist (Computer Vision)-" pour un client dans le secteur du commerce de détails 

Description🔎 Contexte

Le groupe accélère sa transformation digitale pour devenir la plateforme sportive de référence. Dans ce cadre, l’équipe Digital In-Store – Data cherche à renforcer ses capacités avec un.e Data Scientist senior.

Cette équipe a pour mission d’exploiter les données issues des outils en magasin pour :

• Optimiser l’expérience client

• Améliorer les performances opérationnelles

• Offrir des insights puissants à destination des équipes produit & retail

🎯 Objectifs & LivrablesVos missions :

• Concevoir et implémenter des modèles de Computer Vision (image recognition, segmentation, object detection…)

• Développer des modèles de prévision (forecasting) sur des KPIs métier (trafic, demande, ventes, etc.)

• Travailler à la croisée des données visuelles et des séries temporelles

• Intégrer les modèles dans des environnements de production (collaboration avec les équipes MLOps)

• Communiquer efficacement vos résultats aux équipes métiers et techniques

• Documenter les approches pour assurer la pérennité des livrables

🔬 Compétences techniques requises

CompétenceNiveau requisPythonExpertComputer Vision (object detection, image segmentation…)ConfirméForecasting / Time-SeriesConfirméMéthodes statistiques / A/B Test / HypothèsesConfirméMLOps / CI/CD / Monitoring / DéploiementBonnes bases souhaitéesInfrastructure (containerisation, orchestration, IaC)AppréciéeAnglais & FrançaisConfirmé à l’écrit et à l’oral

🧠 Profil recherché

• 3 à 7+ ans d'expérience en Data Science avec une spécialisation en Computer Vision

• Solide formation en mathématiques appliquées, statistiques ou informatique

• Expérience dans un environnement multi-équipe, agile, produit

• À l’aise dans les échanges avec des profils tech, produit, retail et métier

💡 Soft Skills

• Rigueur & esprit analytique

• Sens de la synthèse & autonomie

• Communication claire auprès de non-techs

• Goût pour l’expérimentation et l’innovation