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Contexte de la mission lz client a entrepris un vaste projet d'évolution de son système de Revenue Management. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Scientist senior pour accompagner la réévaluation et modernisation de notre modèle de prévision de demande. Objectifs et livrables Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe. Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist, avec une expertise avérée en prévision de séries temporelles. Maîtrise du langage de programmation tels que Python ainsi que des outils de visualisation de données (Spotfire, PowerBI, etc.). Maîtrise des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, etc.) et des techniques statistiques avancées. Solides compétences en analyse de données. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Machine Learning (scikit-learn...) Expert Full Stack Python Confirmé Analyse de données Confirmé Prévision des séries temporelles Expert Mathématiques appliquées Confirmé

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data technico fonctionnel (H/F) à Lille, France. Contexte : Intervention en tant que Architecte Data fonctionnel au sein d'un programme data international, visant à structurer et valoriser les données métiers sur une plateforme groupe. Travail transverse avec les équipes métiers et IT (France, Portugal, Espagne) sur la modélisation, la gouvernance et l'intégration des données, de l'expression de besoin jusqu'à la mise à disposition pour les usages analytiques. Les missions attendues par le Architecte Data fonctionnel (H/F) : Descriptif de la mission : - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - modéliser les données , en assurant une cohérence globale de l'organisation des données sur la plateforme - travailler avec les sachants des applications sources pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données - travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, règles de gestion métier),... tous les livrables indispensables à la gouvernance - travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data - ce travail s'étend à nos pays Portugal et Espagne

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une équipe Data et intervenir sur une plateforme AWS traitant d'importants volumes de données. Vous participerez à la conception, à l'optimisation et à l'industrialisation des pipelines Data, avec des enjeux forts de performance, de qualité et de scalabilité. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des pipelines Data sur AWS. Développer et optimiser les traitements en Python, SQL et PySpark. Orchestrer les workflows avec Airflow / MWAA. Optimiser les traitements Spark sur des volumes importants. Concevoir et faire évoluer les modèles de données au sein du Data Lake. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données. Mettre en place le monitoring et optimiser les coûts des traitements. Collaborer avec les équipes Data Science et métiers. Exploiter les outils d'IA générative et agentique pour améliorer les pratiques de développement. Environnement techniqueStack principale : AWS : S3, Glue, Athena, EMR, MWAA, ECS, Lambda Python : Pandas, PySpark, AWS Wrangler SQL avancé Apache Spark Apache Airflow / MWAA Parquet, Iceberg, Delta Lake Compétences complémentaires : Terraform IAM / Sécurité Cloud Data Lake / Data Modeling IA générative et agentique

Le contexteAu sein de l'équipe Data Intelligence, vous pilotez opérationnellement plusieurs projets majeurs de la feuille de route. Rattaché(e) au manager de l'équipe, vous êtes le chef de projet côté maîtrise d'œuvre et le point d'entrée principal côté IT. Vos missionsVous intervenez sur des projets variés, par exemple : La construction et le déploiement de Datamarts dans Snowflake La création d'applications métier, comme un tarificateur Des projets de migration technique et de traitement de l'obsolescence Vous êtes responsable du respect des jalons, du périmètre et du budget. Concrètement, vous : Pilotez opérationnellement l'équipe MOE et portez la voix du projet auprès de la hiérarchie et de la MOA Organisez et animez les ateliers et instances de gouvernance (comités projets, comités de pilotage) Réestimez régulièrement le forecast : analyse du consommé en jours-hommes et en euros, estimation du reste à faire selon les contraintes de budget, de périmètre et de ressources Gérez le planning et le plan de charge, à la maille macro comme micro Identifiez et anticipez les risques du projet, et les remontez de façon proactive à la hiérarchie

Accompagner le programme KOALA dans la structuration de son patrimoine de données, la mise en œuvre des principes DDD et la définition des solutions Data permettant de soutenir durablement les usages métier et les futurs cas d'usage IA. Missions : Définir et faire évoluer les principes de gouvernance des données Accompagner l'identification des domaines métier, sous-domaines et Bounded Contexts Structurer et gouverner les Data Products Contribuer aux travaux d'architecture et d'urbanisation Data Définir les modèles de données et les principes d'intégration Animer les ateliers métier et les travaux de cadrage DDD Accompagner la valorisation des données et la préparation des futurs usages IA Produire les livrables d'architecture, de gouvernance et de transformation Data Accompagner les équipes Data, Architecture et Développement

Au sein d'une équipe OPS dédiée à une plateforme e-commerce, vous contribuerez au maintien en condition opérationnelle, à la fiabilité et à la modernisation d'infrastructures hybrides, sur site et dans le cloud. En collaboration avec les équipes développement, QA et Release Management, vous administrerez les environnements virtualisés VMware, Windows et Linux ainsi que les plateformes Docker et Kubernetes, tout en assurant leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. Vous industrialiserez les déploiements via Azure DevOps et automatiserez la configuration des infrastructures avec Ansible, Terraform et Terragrunt. Vous renforcerez les dispositifs de supervision et d'observabilité, participerez au diagnostic des incidents, aux sauvegardes et aux validations techniques des mises en production, et enrichirez la documentation d'exploitation.

L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques afin de fournir aux équipes métiers des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision. Missions : Concevoir des solutions data et cadrer les besoins métiers. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data. Spécifier les flux d'alimentation et les contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance Data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire et piloter la roadmap produit Data. Garantir l'alignement et la cohérence avec les autres produits Data. Piloter la qualité de la donnée à l'aide de dashboards et du suivi des dettes techniques. Qualifier et documenter les données pour les rendre compréhensibles et exploitables. Assurer l'interface entre les métiers et les équipes IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et définir les User Stories. Animer les rituels Agile. Gérer un portefeuille de projets Data et leur cycle de vie. Assurer le reporting auprès des responsables programme ou Data Product. Manipuler la donnée via SQL avancé, fichiers, APIs et outils de datavisualisation. Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème Data.

Pour accompagner un grand groupe international, nous recherchons un Data Analyst disposant d'au moins 5 ans d'expérience. Intégré à une équipe centrale Data Insights & Analytics et rattaché au périmètre CRM, vous contribuerez à des projets de connaissance client, de fidélisation et de personnalisation. À l'interface entre les équipes métier, les Product Owners et les équipes Data, vous transformerez les enjeux opérationnels en analyses, indicateurs et produits data utiles à la prise de décision. Vos missions Recueillir et cadrer les besoins métier : définition des KPI, conception de maquettes, délimitation des MVP et identification des données réutilisables. Réaliser des analyses stratégiques et transverses pour orienter les décisions et mesurer la valeur des produits data. Explorer les données pour valider des hypothèses métier et identifier des opportunités de croissance. Contrôler la qualité et la conformité des données utilisées dans les analyses. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord sous Tableau. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des produits data et des outils de self-service analytics. Utiliser les outils d'intelligence artificielle et les LLM pour enrichir les analyses et optimiser les tâches quotidiennes. Principaux sujets Analyse du cycle de vie client, de l'engagement et de la rétention. Suivi de la qualité des bases clients, des consentements et de la joignabilité multicanale. Mesure de la performance des campagnes et des dispositifs de personnalisation. Analyse des retours et des conversations clients. Enrichissement de la connaissance client.

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : us7ht04xd0

Dans le cadre d'un renforcement d'équipe lié à une forte charge de projets prévue en 2027, nous recherchons un Architecte de Domaine Operations Senior disposant d'une vision transverse du Système d'Information et capable d'accompagner les évolutions métiers et SI sur plusieurs périmètres stratégiques. Le consultant interviendra principalement sur les domaines Retail, Facturation, Gestion de flotte et Services, avec une forte sensibilité aux enjeux de Data, référentiels et urbanisation du SI. Missions principalesPorter la vision d'architecture du domaine Operations. Analyser les besoins métiers et évaluer les impacts des évolutions sur le SI existant. Accompagner les projets de transformation en garantissant la cohérence globale des solutions. Réaliser les études d'impacts fonctionnelles et applicatives. Participer aux choix d'architecture et aux arbitrages transverses. Assurer la cohérence entre les différents domaines du SI. Accompagner les équipes projets dans la définition des solutions cibles. Contribuer à la gouvernance d'architecture et à la roadmap d'évolution du SI. Veiller à la qualité et à la cohérence des référentiels de données. Collaborer étroitement avec les métiers, les architectes d'entreprise, les équipes projets et les équipes techniques. Périmètres couvertsRetail Facturation Gestion de flotte Services Référentiels métiers Data et flux applicatifs Compétences recherchéesFonctionnellesArchitecture de domaine Urbanisation du SI Analyse d'impacts Cartographie applicative Architecture fonctionnelle Gouvernance des données Référentiels métiers Processus métier TechniquesUne expertise technique très poussée n'est pas attendue. Le candidat doit toutefois comprendre : Les architectures applicatives complexes Les flux inter-applications Les référentiels de données Les enjeux Data Les architectures SI d'entreprise Profil recherchéArchitecte de domaine ou architecte fonctionnel senior. Plus de 10 ans d'expérience sur des environnements complexes. Forte capacité d'analyse et de synthèse. Très bonne compréhension des processus métier. Vision transverse du SI. Excellente communication avec les métiers et les équipes IT. Capacité à challenger les besoins et à porter une vision d'architecture. Expérience dans des contextes de transformation et multi-projets.

🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & Expert(e) Power BI F/H Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Concevoir, développer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI destinés au pilotage de l'activité et à l'aide à la décision. Mettre en œuvre des solutions d'automatisation afin de fiabiliser et optimiser la production des indicateurs. Définir et enrichir les KPI nécessaires au suivi de la performance, de l'exposition aux risques et de la consommation budgétaire. Réaliser des analyses de données approfondies pour identifier les tendances, points d'attention et opportunités d'amélioration. Produire des reportings clairs et adaptés aux différents niveaux d'interlocuteurs, des équipes opérationnelles aux directions. Accompagner les parties prenantes dans l'expression de leurs besoins et animer des ateliers de travail. Participer à l'amélioration continue des dispositifs de pilotage, des indicateurs et des mécanismes d'alerte. Assurer le suivi des engagements et des consommations budgétaires au travers de tableaux de bord dédiés. Au sein du cabinet: Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT,RSE, Mener et réaliser des projets associatifs (mécénat auprès de nos associations partenaires)

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Pilote la conformité et la donnéeNous recherchons un(e) Business Analyst pour renforcer nos équipes transverses en charge de la collecte, du stockage et de la distribution des données. Référent(e) fonctionnel(le) au cœur d'un écosystème Datalake, ton rôle sera de sécuriser les jalons des projets de construction des dispositifs de solvabilité et de liquidité, tout en pilotant les évolutions techniques du socle certifié de données. Ton futur environnementTu intégreras une entité stratégique responsable de l'alimentation de la chaîne Risques et Finance. Dans un environnement Big Data complexe, tu travailleras sur la création de composants transverses et d'accès mutualisés aux données au sein d'un Datalake. C'est un cadre idéal pour relever des défis de modélisation à grande échelle, participer à l'instruction d'enjeux métiers majeurs et évoluer au sein d'une organisation agile orientée vers l'excellence technologique. Tes missions clésCadrage SI & Analyse Stratégique : Instruire les enjeux et les bénéfices des évolutions définies pour le socle technique. Réaliser les analyses de l'existant et les études d'impacts sur le SI Risques et Finance. Élaborer la StoryMap des besoins, proposer les chiffrages associés et définir le planning des travaux. Contribuer activement aux comités de projet et assurer le reporting de l'activité. Modélisation & Conception de l'Assiette : Concevoir les modèles de données sous forme de diagrammes (UML ou MERISE) et maintenir le dictionnaire de données. Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées pour les données implémentées. Organiser et animer les ateliers de travail, puis produire les notes de synthèse et comptes-rendus associés. Homologation & Qualité : Définir la stratégie d'homologation et concevoir les scénarios de tests. Piloter les phases de validation et formaliser les procès-verbaux (PV) de d'homologation. Assurer le support transverse auprès des différentes entités projets. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, data engineering ou finance. Expérience : Tu justifies d'une expérience significative dans le domaine de l'IT, avec une forte composante data. Compétences Techniques Impératives : Maîtrise des environnements Big Data (Hadoop) et des bases de données NoSQL. Excellente pratique de la modélisation objet (UML). Maîtrise de la méthodologie Agile Scrum. Utilisation experte de la suite Office 365 (Exchange Online, OneDrive, SharePoint). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsEsprit d'Analyse et de Synthèse : Capacité à modéliser des flux de données complexes et à en extraire des spécifications claires. Rigueur Méthodologique : Précision indispensable dans la tenue du dictionnaire de données et le suivi des jalons projets. Aisance Relationnelle : Capacité à fédérer les parties prenantes lors d'ateliers de travail et à porter les chiffrages en comité. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.