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🌟Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Saint Herblain 🏠Télétravail : 1 à 2 jours / semaine post intégration En tant que Product Owner , au sein de la team Web , tu seras responsable de la priorisation et de la planification produit , en collaboration avec l’équipe, afin de garantir des livraisons dans les délais , tout en maximisant la valeur et la qualité du produit Tu auras pour missions de : Porter la vision produit Web et la partager avec l’ensemble des parties prenantes Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers et utilisateurs Traduire ces besoins en user stories , critères d’acceptation et spécifications fonctionnelles claires Prioriser et maintenir le Product Backlog en fonction de la valeur, des contraintes et des délais Participer à la planification des sprints et aux rituels agiles (Sprint Planning, Review, Refinement…) Collaborer étroitement avec les équipes UX/UI, Tech et QA pour garantir la qualité des livrables Valider les livrables fonctionnels et s’assurer qu’ils répondent aux attentes utilisateurs Suivre l’avancement produit et anticiper les risques impactant les délais ou la valeur livrée Être l’interlocuteur(trice) privilégié(e) entre les équipes techniques et les métiers

Objectif de la mission Participer à la construction, l’industrialisation et la sécurisation des chaînes de build, test et déploiement automatisés pour plusieurs projets stratégiques (RFM-Core1/IP, Sabr, Core2). L’expert interviendra sur l’amélioration de l’outillage, l’optimisation des pipelines CI/CD, et l’accompagnement des équipes Delivery & Production. Missions Concevoir, construire et maintenir les chaînes de build et de test multi-environnements. Développer des outils et modules de déploiement automatisé. Intégrer et améliorer les outils nécessaires à la fiabilisation : logging, tests de performance, résilience, supervision. Contribuer au support aux mises en production et au support de niveau Production. Renforcer la sécurisation et le durcissement des composants middleware et infrastructures. Concevoir et optimiser les workflows de déploiement automatisés depuis le dev jusqu’à la prod. Rationaliser et optimiser les processus d’Intégration Continue. Analyser et résoudre les anomalies de performance, fiabilité et scalabilité. Participer à l’amélioration continue : méthodes, standards, bonnes pratiques DevOps. Travailler étroitement avec les équipes Développement et QA pour l’automatisation des tests. Collaborer avec la Production pour fiabiliser et industrialiser les déploiements. Livrables attendus Dossiers d’intégration (RFM-Core1/IP, Sabr, Core2). Comptes rendus de tests d’intégration. Pipelines CI/CD multi-environnements (Build, Test, Déploiement). Environnement technique Technologies / Middleware Kafka, PostgreSQL, Cassandra Packaging Linux / RPM (RedHat/CentOS) Gestion des certificats Middleware & EAI Outils & Infrastructure Ansible, Terraform, Python Jenkins, GitHub, CI/CD vSphere, AWS Outils Admin / Infra / Réseau / Middleware Ordonnanceurs & automatisation Systèmes & Sécurité CentOS, RedHat Durcissement, sécurisation, conformité Compétences requises Maîtrise d’Ansible, Python et Terraform Solide expertise DevOps : CI/CD, automatisation, pipelines de déploiement Très bonne connaissance de l’intégration et configuration middleware (Kafka, PostgreSQL, Cassandra, etc.) Compétences infrastructure : Linux, package RPM, réseaux, sécurité Capacité à travailler en transverse (Dev, QA, Production) dans un contexte critique

Re, Une autre recherche (Machine Learning Ops) – Expert MLOps (IA / ML / LLM) | Industrialisation & Production IA 🎯 Contexte & enjeux Vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des bonnes pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, sécurité, reproductibilité). 🛠️ Responsabilités principales · Conception, mise en place et maintien de pipelines MLOps (CI/CD, versioning des modèles et datasets) · Conteneurisation et déploiement des services IA ( Docker, Kubernetes ) · Mise en œuvre d’outils de tracking et registre de modèles (MLflow, Comet ML ou équivalent) · Industrialisation d’architectures LLM / NLP et RAG (Retrieval-Augmented Generation) · Intégration et orchestration de frameworks LLM ( LangChain, LangSmith, Semantic Kernel ) · Déploiement de solutions IA sur Cloud Provider (AWS, Azure ou GCP) · Mise en place de boucles de feedback continu (monitoring de la dérive, retraining automatique, human-in-the-loop) · Garantie de la sécurité, qualité et reproductibilité des modèles en production 🧠 Compétences requises · Minimum 3 ans d’expérience en industrialisation IA/ML/DL en production · Excellente maîtrise de Python et des librairies clés (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) · Solides compétences SQL · Expertise CI/CD (GitLab CI ou équivalent) · Maîtrise de la conteneurisation ( Docker ) · Expérience confirmée avec MLflow ou outils équivalents · Connaissance approfondie des LLM et des architectures RAG · Expérience de déploiement IA sur le Cloud ➕ Compétences appréciées · Déploiement IA sur Kubernetes (Kubeflow, Argo) · Tests de performance, benchmarking et montée en charge · Optimisation avancée de modèles (Quantization, Distillation, Pruning, Fine-tuning / PEFT – LoRA) · Expérience en Computer Vision ou Small Language Models (SLM) · Métriques avancées d’évaluation LLM (AI as a Judge, hallucination rate, grounding score) 📍 Modalités · Présence sur site requise à hauteur de 50 % minimum · Astreintes possibles les week-ends et jours fériés 📩 Intéressé(e) ou recommandation ?

Contexte de la mission : Viveris accompagne un acteur majeur du contrôle-commande dans la distribution et le transport de l'énergie électrique. Dans le cadre de projets R&D stratégiques au sein du domaine Smart Grid, nous recherchons un Ingénieur Intégrateur Vérificateur R&D ayant une solide expertise en tests d'intégration et de vérification de systèmes industriels. Intégré au sein du service R&D, sous la responsabilité du responsable du service Tests, Intégration et Vérification. Vous travaillerez sur des produits et systèmes critiques utilisés dans les réseaux électriques HTA/HTB. En tant qu'Ingénieur / Intégrateur Vérificateur R&D, vous serez responsable de l'ensemble des activités de V&V sur les produits et systèmes en développement. Responsabilités : - Tests & Validation : - Assurer et piloter les tests d'intégration et de vérification des produits / systèmes en phase projet ; - Rédiger les procédures de tests d'intégration et de vérification conformément aux exigences internes et aux cahiers des charges clients ; - Définir et mettre en oeuvre les jeux de données d'essai ; - Identifier, analyser et documenter les anomalies via les outils internes (JIRA) ; - Coordination & Interface projet : - Participer activement aux réunions, revues techniques et jalons projet ; - Assurer la livraison des versions logicielles vers l'équipe de qualification ; - Être l'interlocuteur principal de l'équipe Qualification sur les aspects techniques du projet.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Le Profil que nous Recherchons : Ce rôle n’est pas fait pour tout le monde. Il demande une combinaison de plusieurs qualités : excellence technique, posture d’accompagnement, et plaisir à coder pour les autres. Votre savoir-faire (Compétences Techniques) : Compétences Indispensables : C'est le socle non négociable. Nous attendons une maîtrise solide ou un niveau expert sur ces sujets. Expertise approfondie et pratique de Python. Excellente maîtrise de Pytest et de son écosystème. Solide expérience en automatisation de tests d'API REST. Maîtrise de Git et des pipelines CI/CD, notamment GitLab CI. Maîtrise des commandes de base Linux et du scripting shell. Maîtrise des pratiques BDD (Gherkin). Compréhension des principes d'ingénierie logicielle (DRY, Abstraction, Idempotence). Compétences Appréciées (Les plus) : Une connaissance pratique ou théorique de ces sujets est un avantage certain. Une connaissance d'Apache Airflow. Une connaissance des pratiques de Test-Driven Development (TDD). Une bonne connaissance des environnements de conteneurisation (Docker/Kubernetes). Une connaissance des outils modernes de gestion de dépendances Python (Poetry, pip). Une expérience sur Terraform ou Ansible.

Nous recherchons un ingénieur en recherche opérationnelle pour une mission à fort enjeu, pour résoudre des problématiques complexes de consommation en carburant au sein du programme de notre client. Les candidats doivent avoir une solide formation en recherche opérationnelle , maîtriser C++ ou Python et être capables d'appliquer des méthodes analytiques avancées. Nice to Have : Connaissance des optimisateurs dans le domaine du transport. Familiarité avec les méthodologies de recherche opérationnelle avancées.

Consultant technico-fonctionnel SIRH HR Access CDI - Client final - PACA Fonctions exercées au sein d'un groupe multi-sociétés dont les dossiers de paie et d'administration du personnel sont centralisés au siège. Missions principales : 1. Gestion opérationnelle Paie & Administration du Personnel * Suivi technique des processus de paie et d'administration du personnel sur un SIRH type HR Access / 4YOU. * Gestion d'activités spécifiques : acomptes, paies, soldes de tout compte, participation. 2. Projets SIRH * Rédaction et validation de cahiers des charges fonctionnels et expressions de besoin. * Participation à la conception des solutions et à leur mise en production. 3. Administration des applicatifs SIRH & Interfaces * Administration d'outils transverses (BDES ou équivalent). * Suivi des interfaces avec d'autres solutions RH (ex. outils talents, HSE, ERP RH). 4. Pilotage du maintien en conditions opérationnelles du BI RH * Pilotage des activités de maintenance et d'évolution de tableaux de bord RH (type Power BI). * Analyse des besoins utilisateurs, gestion des priorités, rédaction de conceptions générales et détaillées. * Recueil et synthèse des anomalies et demandes d'évolution. Interactions professionnelles * Interne : directions juridique, finance, comptabilité, contrôle de gestion, recrutement/formation, DSI. * Externe : éditeurs, intégrateurs, prestataires techniques. Évolutions Les missions peuvent évoluer en fonction des besoins organisationnels et des évolutions technologiques. Rattachement hiérarchique Poste rattaché au responsable SIRH ou à son adjoint.

Pour un client dans le secteur d’activité bancaire qui accélère sa transformation data et IA pour renforcer son offre client, optimiser ses processus et innover dans un secteur en pleine mutation. Au sein du Data Office, nous recherchons un·e Urbaniste Data & IA confirmé·e pour concevoir et piloter l’architecture cible de nos plateformes data, en alignement avec notre stratégie groupe et les enjeux réglementaires (RGPD, IA Act, BCBS 239). Votre rôle sera clé : garantir la cohérence technique et fonctionnelle de nos schémas directeurs data, tout en intégrant les dernières innovations technologiques (cloud, Snowflake, IA générative) et en assurant la confidentialité et la sécurité des données clients. Vous contribuerez directement à la modernisation de notre SI, en lien étroit avec les métiers et les équipes IT. Missions principales 1 - Architecture et urbanisation data - Piloter la roadmap technique des plateformes data (on-premise, cloud, hybride) en collaboration avec les équipes IT et métiers. - Concevoir et déployer des schémas directeurs data pour la transformation de la banque, en intégrant les contraintes de scalabilité, sécurité et conformité (chiffrement, anonymisation, traçabilité). - Optimiser l’utilisation de Snowflake et des solutions cloud (AWS/GCP/Azure) pour des cas d’usage bancaires critiques (personnalisation client, lutte contre la fraude, reporting réglementaire). - Assurer l’interopérabilité entre les systèmes legacy et les nouvelles briques technologiques (APIs, microservices, Data Mesh). 2 - Stratégie Data & IA - Contribuer à la feuille de route IA de la banque : identifier les opportunités d’IA générative (chatbots, analyse prédictive, automatisation des processus) et encadrer leur déploiement de manière éthique et -sécurisée. - Accompagner les métiers dans la définition de cas d’usage data/IA prioritaires (ex : scoring crédit, recommandation produit, détection des anomalies). - Veiller au respect des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données, qualité, et confidentialité, en conformité avec les réglementations bancaires. 3 - Collaboration et influence - Fédérer les parties prenantes (DSI, risques, conformité, métiers) autour des enjeux d’urbanisation et de modernisation des plateformes. - Former et sensibiliser les équipes aux enjeux de confidentialité des données et d’usage responsable de l’IA. - Assurer une veille active sur les tendances technologiques (FinOps, MLOps, Data Fabric) et proposer des solutions adaptées au secteur bancaire.

Nous poursuivons notre développement dans le Sud-Est et recrutons un(e) Ingénieur Test / Vérification / Qualification électrotechnique pour l’un de nos clients situé à Pertuis (Aix Nord) Mission : Au sein de la R&D, vous prendrez en charge la V&V (Vérification & Validation) de systèmes industriels et produits électrotechniques, et notamment : - Réaliser les tests d'intégration et de vérification des produits / systèmes en phase projet - Rédiger les procédures de tests d'intégration et de vérification conformément aux exigences client et aux normes de traçabilité en vigueur - Définir et mettre en oeuvre les jeux de données d'essai - Identifier, analyser et documenter les anomalies via les outils internes (Jira, Confluence) - Assurer la livraison des versions logicielles vers l'équipe de qualification, et en devenir l’interface principale pour ce projet Profil recherché : Idéalement ingénieur électronique, électrique ou informatique industrielle de formation, vous justifiez d’au moins 5 ans d'expérience en tests / validation / qualification / essais dans un environnement industriel normé (ferroviaire, automobile, nucléaire, aéronautique...). Vous disposez de solides compétences en électrotechnique ainsi que de connaissances de base en électronique et développement software embarqué Des notions en réseaux de communication industriels (CAN, TCP/IP, UDP, SNMP, Modbus, etc.) ainsi qu’en automatisme seraient un +

🎯 Contexte La Fédération La mission nécessite une excellente maîtrise de la conception et de la rédaction de spécifications d’une chaîne BI de bout en bout, ainsi qu’une bonne pratique des méthodes Agiles (Scrum). 🧭 Votre rôle Rattaché(e) au Responsable Bureau d’Étude et Qualification Décisionnel, vous interviendrez sur : > La rédaction de la conception générale ou des spécifications fonctionnelles générales pour de nouvelles applications ou des projets de maintenance majeurs. > La rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées pour des composants nouveaux ou évolutifs. 🛠️ Vos missions principales > Participer aux études de cadrage > Analyser les besoins métiers (MOA) > Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques > Garantir la pertinence fonctionnelle et technique des solutions proposées > Structurer et organiser le découpage de l’activité dans Jira (lotissement, phases de réalisation) > Assurer le suivi des différentes phases du projet

Tech Lead / Lead Developer expérimenté pour piloter un périmètre technique orienté back-end Python au sein d’un environnement AWS serverless. La mission, inscrite dans la durée, s’appuie sur un contexte technologique structurant et une équipe déjà en place. Le rôle inclut une forte expertise Python ainsi qu’une maîtrise des services AWS (Lambda, S3, DynamoDB, API Gateway), complétées par des pratiques DevOps telles que GitLab CI/CD et Docker, tandis que Terraform constitue un atout apprécié. Le Tech Lead contribuera activement à la définition, au challenge et à l’évolution de l’architecture logicielle, participera au recueil des besoins et à la conception, et interviendra sur le développement back-end. Il aura également pour responsabilité d’encadrer techniquement l’équipe, de garantir la qualité des livrables, de sécuriser les choix techniques et d’accompagner la montée en compétence des développeurs.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI (40-45K€) OU Freelance OU Portage salarial - 2 jours de télétravail / semaine - Lyon - Expérience de 5 ans minimum Vous êtes développeur.se front-end et vous aimez quand les lignes de code riment avec impact concret ? Vous maîtrisez Angular 16 sur le bout des doigts, et vous êtes curieux.se d’explorer un environnement stimulant mêlant refonte d’outil, agilité et DevOps ? Alors cette mission pourrait bien vous plaire. Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Front-end Angular 16+ pour intervenir chez un de nos clients. Pourquoi ce poste existe ? Notre client a lancé un chantier de refonte de son outil éditique interne. L’objectif est clair : moderniser, fiabiliser et faire évoluer une application critique, utilisée au quotidien par les équipes métiers. Pour y parvenir, l’équipe projet s’étoffe. Vous rejoignez une équipe déjà en place, composée de développeurs front, back et d’experts métier. Ce que vous ferez concrètement : Au quotidien, vous utiliserez Angular (v18 aujourd’hui, v16+ accepté) pour : - Développer et faire évoluer des interfaces front sur un projet à fort enjeu métier - Contribuer à la refonte d’un outil éditique central pour l’organisation - Travailler avec des API REST pour faire le lien avec le back (et parfois un environnement mainframe) - Participer à une chaîne DevOps existante : Git / Bitbucket, Jenkins, XL-Deploy / XL-Release - Travailler en méthodologie agile, avec Jira et Confluence - Challenger l’existant et proposer des améliorations, techniques comme fonctionnelles

Vos missions Participer aux phases d’analyse technique et fonctionnelle Concevoir et développer des programmes en COBOL Maintenir et faire évoluer les traitements existants Assurer les tests unitaires et l’intégration Rédiger ou mettre à jour la documentation technique Analyser et corriger les anomalies détectées en production Collaborer avec les équipes techniques et métiers Compétences techniques requises Très bonne maîtrise de COBOL Connaissances des environnements Mainframe IBM (TSO, JCL, DB2, CICS selon contexte) Maîtrise de la gestion des batchs et des traitements de production Connaissance d’un ordonnanceur (Control-M, OPC, ou équivalent) appréciée Aisance avec les outils de suivi : JIRA, ServiceNow, ou similaires

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) expert ERP Sagex3 pour l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous interviendrez sur le site client situé à proximité de Rodez (12). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Réaliser l'analyse technico-fonctionnelle assisté de l'équipe SI et des personnes des services financiers pour répondre aux besoins interne logiciel ou d'interfaçage avec le reste du système d'informations ; - Participer à la conception et la réalisation de la solution avec les équipes ; - Réaliser tout ou parties des développements ou paramétrages et piloter les réalisations confiées à des tiers internes ou externes ; - Identifier, analyser et planifier les opérations de maintenance sur la plateforme applicative X3 pour permettre d'être en conformité avec les normes de sécurité en vigueur et d'avoir à disposition des logiciels à jour et sous maintenance ; - Assurer la gestion des anomalies remontées sur votre périmètre technique dans le respect des engagements de service (délai...) et des bonnes pratiques (qualité, sécurité...) via notre outil de ticketing ; - Assurer et coordonner les demandes sur votre périmètre technique. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI (40-45K€) OU Freelance OU Portage salarial - 2 jours de télétravail / semaine - Lyon - Expérience de 5 ans minimum Vous êtes développeur.se front-end et vous aimez quand les lignes de code riment avec impact concret ? Vous maîtrisez Angular 16 sur le bout des doigts, et vous êtes curieux.se d’explorer un environnement stimulant mêlant refonte d’outil, agilité et DevOps ? Alors cette mission pourrait bien vous plaire. Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Front-end Angular 16+ pour intervenir chez un de nos clients. Pourquoi ce poste existe ? Notre client a lancé un chantier de refonte de son outil éditique interne. L’objectif est clair : moderniser, fiabiliser et faire évoluer une application critique, utilisée au quotidien par les équipes métiers. Pour y parvenir, l’équipe projet s’étoffe. Vous rejoignez une équipe déjà en place, composée de développeurs front, back et d’experts métier. Ce que vous ferez concrètement : Au quotidien, vous utiliserez Angular (v18 aujourd’hui, v16+ accepté) pour : - Développer et faire évoluer des interfaces front sur un projet à fort enjeu métier - Contribuer à la refonte d’un outil éditique central pour l’organisation - Travailler avec des API REST pour faire le lien avec le back (et parfois un environnement mainframe) - Participer à une chaîne DevOps existante : Git / Bitbucket, Jenkins, XL-Deploy / XL-Release - Travailler en méthodologie agile, avec Jira et Confluence - Challenger l’existant et proposer des améliorations, techniques comme fonctionnelles