Le poste Tech Lead Python
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Tech Lead / Lead Developer expérimenté pour piloter un périmètre technique orienté back-end Python au sein d’un environnement AWS serverless. La mission, inscrite dans la durée, s’appuie sur un contexte technologique structurant et une équipe déjà en place. Le rôle inclut une forte expertise Python ainsi qu’une maîtrise des services AWS (Lambda, S3, DynamoDB, API Gateway), complétées par des pratiques DevOps telles que GitLab CI/CD et Docker, tandis que Terraform constitue un atout apprécié. Le Tech Lead contribuera activement à la définition, au challenge et à l’évolution de l’architecture logicielle, participera au recueil des besoins et à la conception, et interviendra sur le développement back-end. Il aura également pour responsabilité d’encadrer techniquement l’équipe, de garantir la qualité des livrables, de sécuriser les choix techniques et d’accompagner la montée en compétence des développeurs.
Profil recherché
Nous recherchons un profil senior doté d’une expertise solide en développement back-end Python et d’une excellente maîtrise de l’écosystème AWS serverless, incluant notamment Lambda, S3, DynamoDB et API Gateway. Le candidat idéal possède de très bonnes compétences en architecture logicielle, sait concevoir et faire évoluer des solutions robustes, et se montre capable de challenger les choix techniques avec rigueur. Une pratique confirmée des outils DevOps (GitLab CI/CD, Docker) est attendue, et la maîtrise de Terraform constitue un atout notable. Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne capable d’encadrer et de guider une équipe, à l’aise dans la communication, et disposant d’un sens affirmé de la qualité, de la pédagogie et de l’amélioration continue.
Environnement de travail
L’environnement de travail offre un cadre technique moderne et stimulant, centré sur un écosystème full serverless dans le cloud AWS et structuré autour de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle. L’équipe, déjà constituée, fonctionne de manière collaborative et favorise l’échange, la prise d’initiative et la qualité du code. Les workflows s’appuient sur une culture DevOps intégrée, incluant l’automatisation via GitLab CI/CD, l’usage de Docker et une infrastructure gérée par des outils d’Infrastructure-as-Code. Le contexte technique, en constante évolution, permet d’intervenir sur des problématiques structurantes, d’explorer de nouvelles approches et de contribuer durablement à la construction d’un produit ambitieux et pérenne.
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