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DEMANDE DE PRESTATION S'appuyant sur une solide implantation internationale, les activités de R&D, de production et de filiales sont menées dans près de 70 pays à travers le monde et les médicaments sont disponibles dans 150 pays, pour un chiffre d'affaires de plus de 5,3 Mds€ (2023). elle emploie plus de 21 900 personnes dans le monde dont 4 500 en France. Notre réussite repose sur la qualité de nos équipes et de fortes valeurs humaines favorisant l'épanouissement de chacun. Nous recherchons pour la Direction des Systèmes d'Information un : PMO Cockpit – Project Management Officer IT (H/F) Équipe Cockpit - 50 % transverse entité / 50 % PMO de pôle Contexte de la prestation : L'équipe DDSI Studies & Project pilote le portefeuille de projets et de programmes de la DDSI. Elle est organisée en pôles (un pôle Projets et trois pôles Programme) et s'appuie sur une équipe transverse, le Cockpit, qui porte la méthodologie projet, les outils de pilotage, la gouvernance et le reporting consolidé de l'entité. Dans le cadre du renforcement de cette structure, l'équipe recherche un PMO senior rattaché au responsable du Cockpit. La prestation s'exerce selon une double posture, à parts sensiblement égales : • Un volet transverse à l'entité (≈ 50 %) : méthodologie, outils, données de pilotage, gouvernance et reporting consolidé, au service de l'ensemble des pôles et de la direction de l'entité. • Un volet pôle (≈ 50 %) : PMO d'un pôle, en binôme avec le manager de pôle et au service des directeurs de programme et chefs de projets de ce pôle. Cette répartition est indicative et peut varier selon les priorités de l'entité ; le pôle d'affectation peut évoluer au cours de la mission. Le PMO assure également le relais entre les deux volets : il remonte les besoins du terrain au Cockpit et déploie dans son pôle les évolutions méthodologiques et outils décidées au niveau transverse. Description de la prestation 1. Volet transverse - Cockpit (≈ 50 %) • Amélioration continue Contribuer aux chantiers d'harmonisation et de simplification des pratiques (standardisation des modèles, allègement des processus, alignement avec les autres entités de la DDSI dans le cadre des évolutions d'organisation en cours). • Exemples de chantiers transverses de l'équipe Gouvernance : Préparer et outiller les instances transverses de l'entité. Méthodologie projet : Maintenir et faire évoluer le référentiel de gestion de projets et de programmes ainsi que la documentation associée (procédures, annexes, modèles de livrables). Référentiel projet : Décliner dans les supports et les outils les évolutions de processus portées par la DDSI (Demand Management, Build to Run, Sécurité / Qualité, décommissionnement et rationalisation, Data). Communauté des chefs de projets : sessions de partage, accompagnement et onboarding des nouveaux arrivants internes et externes, capitalisation et diffusion des retours d'expérience (REX). Outils de pilotage : Produire et faire évoluer les tableaux de bord et indicateurs de l'entité (avancement, charge, budget, risques, jalons) et en garantir la qualité et la fraîcheur. Automatisation des reportings : Contribuer à l'industrialisation et à l'automatisation. 2. Volet pôle - PMO de pôle (≈ 50 %) • Pilotage du portefeuille du pôle, en binôme avec le manager de pôle Tenir à jour la vision consolidée des projets et programmes du pôle : planning, jalons, charges, budget, risques, dépendances et interfaces avec les autres pôles. Préparer et animer les instances du pôle (revues de portefeuille, points hebdomadaires, comités) et en assurer les relevés de décisions et le suivi des actions. Assurer un suivi budgétaire rigoureux et permanent du pôle aux niveaux ressources, contrats, projets et programmes : engagements, consommé et reste à faire, écarts, alertes, atterrissages et préparation des cycles budgétaires. Suivre en particulier les aspects budgétaires et contractuels liés aux fournisseurs (assistance technique et forfaits) en collaboration avec les chefs de projets et directeurs de programme, et piloter les contingences. Suivre le staffing du pôle : ressources internes et externes, entrées et sorties, adéquation charge / capacité. • Support aux directeurs de programme et chefs de projets Accompagner l'application de la méthodologie HARP : préparation des gates, complétude et qualité des livrables, respect des exigences qualité et sécurité. Apporter un support à la construction des plannings, business cases, dossiers d'instance et supports de comités de projet et de pilotage. Contrôler la mise à jour et la qualité des données projets dans les outils, challenger les données et les alertes remontées. Apporter un support organisationnel et logistique aux équipes projets pour l'ensemble des réunions projets et programmes du pôle.

Présentation de la missionLe Business Process Owner (BPO) est responsable de la définition, de la maintenance et de l'amélioration des processus métier ainsi que des exigences fonctionnelles associées aux systèmes informatiques, afin de soutenir l'efficacité opérationnelle et la capacité de montée en charge de l'organisation. Dans ce contexte, le consultant sera chargé de concevoir, déployer et améliorer en continu les processus d'exécution logistique (Logistic Execution) au sein de l'environnement ERP du groupe, afin de soutenir les activités d'exécution des commandes sur la zone EMEA (Europe, Moyen-Orient et Afrique). La mission couvre à la fois la participation aux initiatives de transformation et l'accompagnement des équipes métier dans le cadre de l'amélioration continue et de la gestion des demandes d'évolution. Contexte et organisationContexte du programme : transformation et déploiement des ERP à l'échelle EMEA. Rattachement hiérarchique : BPO Stream Leader Manufacturing & Warehouse (responsable du chantier métier Fabrication et Entrepôt). Rattachement fonctionnel : Global Process Owner – Order Fulfilment / Logistics Execution (responsable global des processus d'exécution des commandes et d'exécution logistique). Organisation de l'équipe : collaboration au sein des équipes BPO et GPO. Périmètre géographique : zone EMEA, avec un accent particulier sur les projets de déploiement en cours et les sites industriels. Environnement applicatif : SAP AFS et système de gestion du transport (TMS) Infoship. Périmètre fonctionnelFlux d'exécution logistique : emballage et conditionnement (Packing), expédition (Shipping), impression de documents (Printing). Gestion des flux : traçabilité et flux intersociétés (Intercompany). Données et performance : données de référence (Master Data) et suivi des indicateurs via la Business Intelligence (BI). Interactions avec les processus connexes : gestion des commandes (Order Management), production, distribution et gestion des exceptions. Responsabilités principalesParticiper à la conception et à l'évolution des processus d'exécution logistique. Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier. Rédiger les spécifications fonctionnelles et la documentation des processus selon la notation BPMN. Garantir l'alignement des processus avec les standards globaux et le modèle de référence du Groupe (Core Model). Définir et exécuter les tests de validation du modèle de référence (Core Validation Tests) et accompagner les phases de recette utilisateur (UAT). Accompagner les activités de déploiement et de généralisation de la solution à l'échelle EMEA (rollout). Analyser et qualifier les demandes d'évolution des processus (Process Change Requests – PCR). Contribuer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue. Animer des ateliers métier et assurer la coordination entre les équipes métier et IT. Livrables attendusSpécifications fonctionnelles. Documentation des processus (diagrammes BPMN et workflows). Scénarios de tests de validation du modèle de référence et résultats d'exécution. Documentation utilisateur et supports de formation. Contribution au suivi du backlog et des demandes d'évolution. Éléments nécessaires au suivi des indicateurs et au reporting. Indicateurs de performance (KPI)Qualité et exhaustivité des spécifications fonctionnelles. Respect des jalons et du calendrier du projet. Stabilité des solutions déployées. Cohérence des processus entre les différents pays. Satisfaction des parties prenantes.

À propos de SparrowSparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe développe un environnement technologique de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source, afin de proposer des solutions robustes et capables de monter en charge. En intégrant des technologies de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes d'innover et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision grâce à l'IA. Elle permet notamment à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir dynamiquement avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du poste – Platform EngineerEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de la mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous participerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML & Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur leur priorité : exploiter la valeur des données. Vous travaillerez au sein d'une Squad multidisciplinaire comprenant notamment un Product Owner, un Lead, des développeurs Front-end/Back-end et des DevOps. Vous serez notamment chargé(e) de : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des outils et bibliothèques open source standards : Argo, MLflow, VS Code, etc. Faire évoluer l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement de données. Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows de développement et les pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme, afin de garantir sa haute disponibilité et sa fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation afin d'accélérer leur travail et de leur permettre de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant de développer efficacement des fonctionnalités à grande échelle. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants et ressources, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien d'un haut niveau de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste se situe donc à l'intersection du Cloud Computing, de l'infrastructure Machine Learning et du Software Engineering. Stack techniqueLangages : Golang ; Python est un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit OS : Linux CI/CD : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Observabilité / Monitoring : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéCompétences et expériences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer ; le poste correspond à un niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle. L'équipe exploite elle-même les solutions qu'elle développe et accorde une importance particulière à leur fiabilité. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne maîtrise de Kubernetes On-Premise, l'ensemble des services et workloads fonctionnant sur Kubernetes au sein de plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Bonnes capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciéesExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailLe poste est basé dans un environnement Flex Office à Levallois-Perret ou Mérignac. Le télétravail régulier fait partie intégrante du mode de fonctionnement de l'équipe.

Dans le cadre d'une démarche de transformation technologique, une équipe spécialisée en Data, IA et Innovation développe et industrialise de nouvelles capacités autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Le/la AI Engineer Lead intervient au sein d'une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'exploitation d'un environnement de démonstration permettant de présenter les capacités d'une plateforme agentique et de développer des cas d'usage concrets. L'objectif du poste est de transformer les capacités technologiques de la plateforme en démonstrations fiables, reproductibles et à forte valeur métier, afin de faciliter leur adoption auprès des différentes parties prenantes. Missions principalesConception et développement de la plateformeParticiper à la conception, au déploiement et à la maintenance de l'environnement de démonstration. Configurer et faire évoluer les différents composants de la plateforme. Garantir la stabilité, la fiabilité et la disponibilité de l'environnement. Développement de solutions IA et GenAIConcevoir et développer des cas d'usage de bout en bout autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Implémenter les différents composants nécessaires aux systèmes agentiques : orchestration, workflows, gestion des états, planification et utilisation d'outils. Mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM, le RAG, la recherche sémantique et le prompt engineering. Développer des solutions permettant de démontrer concrètement la valeur des nouvelles capacités technologiques. Développement de composants réutilisablesConcevoir des accélérateurs, templates, scripts et composants réutilisables. Développer des frameworks et briques techniques permettant d'accélérer la création de nouveaux cas d'usage. Produire des jeux de données et environnements permettant de reproduire les démonstrations. Intégration et architectureIntégrer les solutions IA avec des systèmes d'entreprise, des API, des services cloud et des plateformes de données. Participer à la conception d'architectures cloud-native. Assurer l'interopérabilité entre les différents composants techniques. Industrialisation et qualitéMettre en place des pratiques de monitoring, d'observabilité et de fiabilité. Participer à l'amélioration de la qualité du code et à la mise en place de tests. Contribuer aux pratiques CI/CD et aux principes de développement sécurisé. Participer au cycle de vie des applications IA, de leur développement jusqu'à leur déploiement et leur supervision. Accompagnement des parties prenantesPréparer et maintenir les environnements pour les démonstrations et présentations. Accompagner les équipes techniques, produit et métier dans la compréhension et l'utilisation des solutions développées. Participer aux échanges avec les différentes parties prenantes afin d'identifier les besoins et de transformer les capacités technologiques en cas d'usage concrets.

Intervention au sein d'une équipe Corporate Banking sur une plateforme digitale de gestion du processus de crédit corporate, dans un environnement bancaire complexe et fortement réglementé. Compétences clés : Solide expérience en Business Analysis bancaire Bonne connaissance du crédit corporate / processus de crédit Expérience sur les problématiques de réconciliation et Market Facilities Analyse et cadrage des besoins métiers Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées Compréhension des interfaces, règles métier et flux de données Capacité à travailler dans des environnements intégrés avec systèmes bancaires, risque, data et reporting Tests & déploiement : Conception et exécution de tests fonctionnels Préparation et coordination des UAT Coordination des déploiements Suivi des anomalies et validation des solutions Gestion du Go-Live et de l'after-care Change Management : Communication auprès des utilisateurs Formation et accompagnement au changement Documentation fonctionnelle et technique Support post-production En résumé :

Objectif de la missionDans le cadre de l'évolution des systèmes d'information d'un acteur de l'Asset Management, nous recherchons un Business Analyst technico fonctionnel disposant d'une expertise opérationnelle confirmée de BlackRock Aladdin, particulièrement sur la création, la gestion et le cycle de vie des instruments financiers. La mission s'inscrit au sein d'une équipe responsable des évolutions des référentiels de données d'investissement. L'objectif est d'accompagner les besoins métiers, de sécuriser les évolutions fonctionnelles du référentiel instruments et de fiabiliser les données utilisées par les différentes applications de gestion. Le consultant interviendra également dans la montée en compétence des équipes sur Aladdin, en apportant une connaissance concrète de ses fonctionnalités, de ses objets et de ses contraintes. Aladdin représentera environ 60 % du périmètre, les autres activités concernant différentes évolutions fonctionnelles et Data. Prestations demandées1. Gestion des instruments financiers dans Aladdin • Participer à la création, à la gestion et aux modifications d'instruments financiers dans Aladdin. • Comprendre et accompagner les différentes étapes du Securities Lifecycle. • Identifier les écrans, les objets fonctionnels, les attributs et les données nécessaires aux opérations. • Analyser les demandes d'évolution du référentiel instruments et leurs impacts fonctionnels. • Identifier les contraintes de la plateforme et les solutions envisageables. 2. Business Analysis et évolutions fonctionnelles • Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers. • Étudier les données disponibles, les champs manquants et les évolutions nécessaires. • Formaliser les règles de gestion et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. • Présenter les besoins aux équipes de développement et contribuer à la définition des solutions. • Participer aux tests, aux recettes et au suivi des évolutions jusqu'à leur mise en production. 3. Flux de données, SQL et contrôles • Analyser les flux d'alimentation d'Aladdin et identifier leurs sources. • Comprendre les transformations, les enrichissements et les règles d'intégration des données. • Utiliser SQL pour réaliser des extractions, des jointures, des rapprochements et des analyses d'anomalies. • Contribuer à la fiabilisation des données instruments et aux contrôles de qualité. • Participer à l'automatisation de certains contrôles lorsque cela est pertinent. 4. Accompagnement et expertise fonctionnelle • Apporter une expertise opérationnelle d'Aladdin aux équipes métiers et techniques. • Faciliter la compréhension des écrans, du vocabulaire et des fonctionnalités de l'application. • Partager les bonnes pratiques et contribuer à l'autonomie progressive des collaborateurs. • Intervenir sur d'autres évolutions des référentiels de données selon les priorités de l'équipe. Secteur d'activitéAsset Management / Gestion d'actifs. CalendrierDémarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins, sans garantie contractuelle.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Traque les failles des LLM et repousse les limites des architectures agentiquesDans le cadre du déploiement et de la sécurisation à grande échelle de ses solutions d'intelligence artificielle générative (GenAI), l'un de nos partenaires stratégiques recherche un(e) AI Red Teamer / Consultant en Sécurité Offensive IA. Ton rôle consistera à mener des tests d'intrusion techniques (pentest IA) et des campagnes d'évaluation offensive de pointe afin d'éprouver la robustesse des modèles de fondation (LLMs), des architectures RAG et des systèmes agentiques face aux risques de cyberattaques, d'exfiltration de données et de contournement des mécanismes de défense. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie d'excellence dédié à la cybersécurité offensive et aux technologies d'IA émergentes. En collaboration directe avec les équipes de Red Team, les architectes de sécurité IA et les data scientists, tu interviendras sur un périmètre technique hautement novateur. C'est l'environnement idéal pour explorer les vulnérabilités de rupture, manipuler des frameworks d'évaluation offensive automatisés et impacter directement la mise en place des garde-fous de sécurité (guardrails) sur des cas d'usage métiers critiques. Tes missions clésTests d'Intrusion & Sécurité Offensive IA : Conduire des campagnes de tests d'intrusion offensifs sur des applications basées sur des modèles de langage (LLM Pentesting) : exploitation de failles de type prompt injection (directe et indirecte), jailbreaking, empoisonnement de contexte et contournement des filtres de sécurité. Évaluer la robustesse et la confidentialité des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) face aux scénarios d'inférence non autorisée, de fuite de documents et d'exfiltration de données sensibles. Auditer et tester la résilience des systèmes agentiques : manipulation des appels d'outils (function calling), élévation de privilèges via les agents autonomes et exécution de code non sollicitée. Automatisation, Analyse de Vulnérabilités & Remédiation : Développer, enrichir et automatiser des scénarios d'attaque récurrents à l'aide d'outils d'évaluation de sécurité IA (PyRIT, Garak) et de scripts sur mesure en Python. Documenter exhaustivement les failles identifiées, évaluer leur niveau de criticité selon les référentiels de marché et rédiger des rapports d'audit technique clairs et exploitables. Formuler des recommandations de remédiation concrètes et accompagner les équipes de défense dans l'implémentation et l'optimisation des garde-fous (guardrails, validation des entrées/sorties). Assurer une veille technologique et prospective active sur les nouvelles techniques d'attaque et les vecteurs de menace ciblant les architectures d'intelligence artificielle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en cybersécurité, informatique ou sécurité des systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience concrète en sécurité offensive (pentest, Red Team, audit applicatif), complétée par une pratique effective des architectures à base de LLMs. Expertise Cybersécurité & IA Impérative : Maîtrise opérationnelle des référentiels de menaces dédiés à l'IA : OWASP Top 10 for LLM, MITRE ATLAS, NIST AI RMF. Parfaite compréhension des mécanismes d'injection de prompt, de jailbreak, d'évasion et de manipulation des modèles de langage. Connaissance approfondie du fonctionnement interne des architectures GenAI (RAG, systèmes multi-agents, function calling). Compétences Techniques & Scripting : Maîtrise confirmée du langage Python pour l'automatisation de tests et l'interaction avec les APIs de LLMs. Pratique d'outils spécialisés dans l'audit et le benchmark de sécurité IA (Garak, PyRIT ou équivalents). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsÉthique Professionnelle Irréprochable : Rigueur morale absolue requise dans la manipulation de vulnérabilités critiques et le traitement d'informations sensibles. Créativité et Pensée Offensive : Capacité à adopter la posture d'un attaquant pour concevoir des scénarios de contournement novateurs et complexes. Qualités Rédactionnelles et Pédagogie : Aisance relationnelle et esprit de synthèse pour vulgariser les impacts de sécurité auprès des décideurs et guider les développeurs sur les correctifs. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.