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Contexte : Dans le cadre de l’intégration d’une filiale, vous interviendrez sur un projet stratégique de migration de production de deux datacenters distants (on-premise / cloud) vers le datacenter principal du groupe. L’environnement est 100 % Linux, orienté production SaaS, avec des enjeux forts de disponibilité, sécurité, performance et continuité de service, dans un contexte sensible ISO 27001. Le poste est orienté ingénierie infrastructure, avec une forte dimension projet, nécessitant une vision globale d’architecture, sans management d’équipe. Objectif : Votre rôle est de concevoir, organiser et réaliser la migration complète des infrastructures de production d’une filiale vers le datacenter principal, tout en garantissant la continuité de service et la sécurité des systèmes. Vous interviendrez sur l’analyse des dépendances, la compréhension des flux, la stratégie de migration et l’implémentation technique, avec un rôle central dans la coordination, la communication et le reporting projet. Poste Poste 1. Migration & gestion de projet technique Piloter et exécuter la migration des datacenters dans le cadre de l’intégration de la filiale. Analyser les environnements existants, dépendances applicatives et contraintes techniques. Définir les stratégies de migration (phases, risques, rollback, validation). Assurer le suivi d’avancement, le reporting et la communication avec les parties prenantes. Garantir la stabilité des environnements en production pendant les phases critiques. 2. Systèmes & infrastructures Linux Administrer et maintenir des environnements Linux (Ubuntu, CentOS). Gérer des serveurs physiques et virtualisés (VMware). Assurer la fiabilité et l’optimisation des plateformes systèmes de production. Contribuer aux évolutions d’architecture avec une vision d’ingénieur orientée archi. 3. Containerisation, CI/CD & automatisation Intervenir sur des environnements Docker et Kubernetes (optionnel). Utiliser et intégrer les pipelines GitLab CI/CD dans les processus de déploiement. Participer à l’industrialisation des déploiements et des migrations. 4. Données, stockage et plateformes Accompagner la migration des bases de données MariaDB et Manticore Search. Gérer les environnements de stockage centralisé NAS / SAN / S3. Garantir l’intégrité, la disponibilité et la performance des données. 5. Réseaux, sécurité et conformité Intervenir sur les architectures réseau (VPN, firewalling). Participer à la sécurisation des flux inter-datacenters. Respecter les exigences de sécurité dans un environnement ISO 27001.

Missions principales Pilotage Infrastructure & Réseaux Supervision globale des infrastructures IT : serveurs, virtualisation, réseau & Wi‑Fi, Active Directory. Garantie de la disponibilité, de la performance et de la sécurité du SI. Support niveau 3 sur les incidents complexes. Management & Coordination Encadrer, animer et accompagner les équipes infrastructures. Piloter les deux administrateurs systèmes/réseaux basés à Annecy. Opérationnel & Technique Intervenir directement sur les sujets techniques critiques. Participer à l’évolution de l’architecture SI. Mettre en œuvre et suivre les bonnes pratiques ITIL. Rédiger la documentation technique et les tableaux de bord.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Chef de projet data migration(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine pharmaceutique. Description 🏢 Le Contexte : Programme de Transformation "Nexus" Vous rejoignez le programme international, au sein de l'équipe Performance Opérationnelle Finance . Ce programme vise à harmoniser les outils et processus sur l'ensemble du cycle Source-to-Pay (S2P) et Source-to-Settle à l'échelle mondiale. Après le déploiement en France, le projet s'attaque à un morceau d'envergure : le déploiement aux États-Unis , incluant une transition vers SAP S/4HANA et l'harmonisation des outils de CLM ( Sirion ) et d'e-Procurement ( Coupa ). 🎯 Vos Missions : Pilotage et Coordination de la Migration Sous la responsabilité du responsable Data Model et Data Migration, vous portez une stratégie de migration spécifique basée sur l'agilité et l'ajustement tardif des données. Définition du Scope : Mettre autour de la table des acteurs internes ultra-challengeants pour arrêter le périmètre de reprise (attributs, historique, périmètres géographiques). Stratégie de Migration par "Templates" : Contrairement à une migration technique classique, vous pilotez une approche par gabarits permettant d'ajuster et de transformer la donnée manuellement jusqu'au dernier moment pour garantir une fiabilité maximale au Go-Live. Intégration MDM : Assurer la mise en conformité et l'entrée des données dispersées dans le référentiel maître ( Master Data Management ) du groupe. Coordination Internationale : Aligner les besoins de la France et les spécificités du déploiement américain. Gouvernance et Documentation : Documenter les processus de transition pour assurer la continuité du "Run" après la migration.

Notre client, est une entreprise dynamique dans le secteur Fabrication de matériaux en bois, recherche un consultant expert en réseaux pour réaliser un audit complet de leur infrastructure LAN dans un objectif de performance et de sécurité. Missions principales : Réaliser un audit complet du réseau LAN et établir un schéma d'architecture (topologie physique et logique). Vérifier la configuration des équipements réseau (routeurs, switches, bornes Wi-Fi). Identifier les anomalies, incohérences et risques (performance et sécurité). Proposer des recommandations pour optimiser et sécuriser le réseau. Périmètre technique de la mission : Routeurs : configuration, routage, gestion des firmwares. Switches : VLAN, trunking, spanning-tree, QoS. Bornes Wi-Fi : gestion des SSID, sécurité (WPA2/WPA3), couverture. Câblage et topologie : vérification des liens, redondance des connexions. Sécurité réseau : segmentation, filtrage, contrôle des accès.

Nous recrutons un(e) Expert(e) Systèmes Réseaux pour intervenir chez notre client parisien. La réalisation de la prestation s’effectue en coordination avec l’expertise infrastructure existante. L'infrastructure est constituée principalement de serveurs classique et Blade dont une partie en VMware, des unités de stockage NETAPP et bandes LTO7, gérées par un filesystem Stornext QUANTUM, le tout sur des réseaux CISCO et AVAYA. Les OS sont soit des OS WINDOWS ou LINUX. Activités principales / livrables attendus Pilotage et coordination techniques d’installation et de MCO réseau : Réseau CISCO – VXLAN et NDFC FW PALO ALTO - PANORAMA OS Windows et Linux Interventions sur le réseau en coordination avec l’expert infrastructure Gestion du système en coordination avec l’expert infrastructure Gestion des licences Etablissement de la documentation et des process

Data Engineer Semarchy ou stambia xDI Full remote ASAP Missions Développer et industrialiser les flux Data Integration avec Semarchy xDI. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Automatiser les traitements (CI/CD, DataOps) et collaborer avec les équipes IA et Data Science. Participer aux rituels Agile et rédiger la documentation technique. Profil Bac+5 en informatique / Data, 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering. Maîtrise Semarchy xDI , SQL avancé, Python/Java, ETL/MDM, Git, Docker, Kubernetes. Connaissance des bases SQL / NoSQL et orchestration (Kafka, Airflow…). Autonomie, travail en équipe, force de proposition.

Intervention dans un projet BI avec une forte composante métier. Le consultant participera aux ateliers de recueil du besoin , réalisera des maquettes de Dashboards sous Power BI avant développement dans MicroStrategy (qui sera assuré par la DSI) , afin de s’assurer de l’alignement avec les attentes métiers. La mission inclut également la rédaction des Spécification Fonctionnel, des activités de data analyse / modélisation et la participation à la recette métier .

Ta mission Tu rejoins une équipe en charge de la gouvernance et des risques IT pour renforcer et fiabiliser les outils de reporting liés aux activités sécurité. Ton rôle sera clé : améliorer l’existant, concevoir de nouveaux outils, assurer leur maintien en conditions opérationnelles (MCO) et garantir le RUN avec la production de reportings réguliers (hebdomadaires, mensuels, trimestriels…) destinés à une direction générale. Selon la charge, tu pourras également contribuer à d’autres activités autour de la gestion des risques IT et de la sensibilisation sécurité. Pas besoin d’être expert·e technique en cybersécurité, mais une vraie appétence pour les sujets Risk IT / SSI est essentielle. Concevoir, développer et maintenir des outils de reporting liés à la gouvernance et aux risques IT Assurer le RUN et produire des reportings à forte visibilité (exigence élevée en précision, rigueur et qualité) Développer et faire évoluer des tableaux de bord Participer, selon les besoins, à des actions de sensibilisation sécurité (organisation, animation, suivi) Contribuer à certaines activités de gestion des risques IT Environnement technique Power BI Power Automate Microsoft Lists SharePoint Développement d’applications de tableaux de bord et reporting Production et suivi en RUN

Contexte de la mission : Le client, dans le cadre du développement et de la maintenance de sa plateforme Big Data, recherche un Développeur Big Data expérimenté (H/F) avec au moins 5 ans d’expérience en environnement Data. La mission se déroule au sein de l’équipe Big Data, chargée de l’alimentation, de l’évolution et de l’optimisation du Data Lake sous Cloudera Hadoop. L’objectif principal est de concevoir, faire évoluer et maintenir les traitements d’alimentation pour assurer la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions. Le consultant intervient dans un contexte de production exigeant, avec de forts enjeux de fiabilité et de respect des délais. Missions principales : Développement & évolution du Data Lake : Gérer les évolutions des flux et des données à intégrer Faire évoluer les développements existants d’alimentation Maintenir les traitements d’ingestion et de transformation Concevoir des extractions de données pour répondre aux besoins métiers Stack technique : Cloudera Hadoop, Hive, Impala, Spark, Python, SQL, Shell, Linux, VBA, Jupyter Expertise technique & structuration : Rédaction des spécifications techniques Fourniture de requêtes SQL de référence Revue de code Structuration et pilotage via JIRA Documentation des processus et accompagnement des utilisateurs Encadrement de profils juniors (alternants, stagiaires) Performance & optimisation : Optimiser les traitements et requêtes Améliorer la performance et l’exploitabilité Contribuer à la maintenabilité globale Réaliser du reverse engineering dans une architecture héritée complexe Support & accompagnement : Assurer le support de niveau 2 Faire respecter les bonnes pratiques Communiquer clairement avec différents interlocuteurs (développeurs, utilisateurs, clients) Gouvernance & conformité : Veiller au respect des modèles de données Collaborer avec la Direction Technique et la Gouvernance de la Donnée pour faire évoluer les standards

Au sein de l'équipe systèmes, pour un client opérant dans l‘industrie du voyage, vous intervenez sur l'administration, l'exploitation et l'évolution des infrastructures Linux. Vos principales responsabilités sont : - Administrer et maintenir les services systèmes Unix/Linux en conditions opérationnelles - Déployer, exploiter et faire évoluer les infrastructures (stockage, virtualisation, conteneurs) - Gérer des services d'infrastructure et des outils collaboratifs (messagerie, GitLab, Nextcloud, monitoring, certificats) - Contribuer au support utilisateurs et à l'amélioration continue des performances, de la sécurité et de la fiabilité des systèmes

Contexte de la mission Au sein du Pôle DATA de la DSI, le domaine Gouvernance des Données assure le pilotage des données de référence de la Business Unit. Cette gouvernance sur notre solution de Master Data Management (MDM) développée en interne, qui centralise et administre l'ensemble du référentiel d'entreprise : organisation, centres opérationnels, matières, matériels, activités, sociétés, etc. Nous recherchons un/une chef(fe) de projet Master Data. Objectifs et livrables Gestion et administration du référentiel d'entreprise (50%) Outil principal : REFMET Traiter les demandes utilisateurs dans les délais convenus Accompagner et animer le réseau des référents dans l'appropriation des outils et workflows Maintenir la cohérence et l'intégrité du référentiel de données Amélioration de la qualité des données (30%) Outils : BigQuery, Looker Studio, Google Sheets Réaliser des analyses croisées multi-sources pour identifier les anomalies et incohérences Définir et prioriser les plans d'action qualité en collaboration avec les métiers Évaluer les impacts sur les systèmes consommateurs et coordonner les actions correctives Planifier et synchroniser les interventions avec l'ensemble des parties prenantes Conduite de projets d'amélioration continue (20%) Recueillir et analyser les besoins d'évolution exprimés par le Business Proposer des solutions innovantes et les soumettre à validation hiérarchique Piloter les projets validés de bout en bout (cadrage, spécification, réalisation, déploiement) LIVRABLES ATTENDUS Documentation Spécifications fonctionnelles et recette des évolutions (REFMET) Comptes-rendus de réunions et présentations (Google Workspace) Développements Requêtes SQL (BigQuery) Tableaux de bord (Looker Studio) Accompagnement Animation d'ateliers avec les parties prenantes Support à la conduite du changement, guides utilisateurs et formations

Profil recherché – Data Analyst Lead (Expert) Nous recherchons un Data Analyst Lead senior (10+ ans d’expérience) disposant d’une forte expertise en analyse et conception de solutions data, dans un environnement Grande Distribution . Le candidat devra : Posséder une expérience significative en Grande Distribution (impératif) Être capable de concevoir, challenger et sécuriser des solutions data complexes Avoir une solide maîtrise de la modélisation de données Être reconnu pour son leadership transverse Savoir accompagner et faire monter en compétence une équipe de Data Analysts Être à l’aise dans l’animation d’ateliers, de communautés et d’instances de gouvernance Comprendre les enjeux business retail et les usages métiers de la donnée 🛠 Compétences techniques attendues 🔴 Compétences impératives Connaissance opérationnelle de la Grande Distribution KPI : ventes, marge, stock, approvisionnement Pilotage de la performance magasin Logiques multienseignes Compréhension des usages métiers Analyse de données (niveau confirmé / expert) Modélisation de données (niveau confirmé / expert) Conception de solutions data SQL avancé 🟠 Compétences importantes Environnements Big Data (Databricks, Azure) Python / Scala Conception de modèles de données communs Structuration et alignement des KPI métiers Data Quality / Data Observability Documentation et bonnes pratiques de développement Expérience en méthodologie SAFe / Agile 🟢 Outils & Environnement technique SQL Databricks Microsoft Azure Python / Scala Power BI MicroStrategy PowerDesigner DataGalaxy SODA Jira 🎯 Compétences comportementales (soft skills) Leadership et posture de référent Capacité à challenger et arbitrer Excellente communication transverse (IT / Métiers) Esprit structurant et rigoureux Orientation solution et performance Capacité à vulgariser des sujets complexes

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un Data Product Manager afin de piloter le projet migration client sur le volet Data & Visualisation L’objectif étant de construire un nouveau modèle de BDD et reporting basé sur S/4HANA ainsi que d’évaluer les impacte sur les systèmes legacy. Tâches principales Organiser l’étude et collecter les éléments auprès de l’ensemble des parties prenantes Comprendre les ambitions, enjeux et objectifs métiers Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers Collecter l’ensemble des besoins métiers nécessaires à l’étude Documenter l’architecture fonctionnelle Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers (Silver layer) Coordonner les contributeurs Data as a Service (Architecte technique, Data Engineers, BI Engineers) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et le planning build/run Formaliser les propositions finales de passage en projet (« Go to project ») Compétences demandées Analyse de données : Expert ERP : Expert Data Modeling : Expert Power BI : Confirmé SAP : Expert Communication : Expert SQL : Expert Data : Expert Langues Français : Courant Anglais : Courant Requis Lieu : Paris

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Scientist confirmé, expert en Python et en Data Learning, pour intervenir sur un projet d’évolution d’outils d’Event Management vers une plateforme intégrant des capacités avancées d’AIOps. L’objectif est de renforcer l’automatisation, la corrélation d’incidents et la prédiction au sein d’un environnement de supervision IT. Missions principales : - Participer à la migration d’un outil d’Event Management vers une solution intégrant des modules AIOps. - Analyser les événements et concevoir des modèles de corrélation permettant d’identifier, regrouper et prioriser les incidents. - Développer des modèles de Data Learning / Machine Learning pour améliorer la détection et la prédiction d’incidents. - Implémenter des scripts d’auto‑remédiation et des mécanismes intelligents de traitement d’alertes. - Créer, enrichir et intégrer des situations / patterns d’événements dans la plateforme AIOps. - Collaborer avec les équipes d’exploitation, d’architecture et de développement pour assurer une intégration fluide des modèles. - Contribuer à l’évolution continue des outils et pipelines IA/ML.

Je cherche activement un consultant SAP Master Data,côté production, dans le cadre de la construction d'un core modele. Pour la phase de cadrage, design et conception : démarrage ASAP Tâches Base article et non article Fiche info achats Fiche info fournisseurs Nomenclature production Gamme de production Costing Migration avec interfaces PLM vers SAP basées sur des Idocs et LSMW Lien avec metier Leadership Compétences requises : Master Data SAP (min 5 ans exp) Expérience conception générale indispensable, paramétrage, custo Orienté best practice Langues : français et anglais mandatory

Nous recherchons pour notre client en assurance un Product Manager intervenant sur deux périmètres clés : Référentiel Data / Infocentres Votre rôle s’inscrit dans un environnement SAFe , en interaction avec différentes équipes du train et potentiellement d’autres trains de la DSI. Vous contribuerez également à l’intégration de l’IA , notamment des IA agentiques , au service de la performance collective. Vos principales responsabilités Définir une vision produit claire, durable et alignée sur les besoins métier et utilisateurs. Construire et maintenir les roadmaps (Solution & PI). Gérer et prioriser le backlog produit (features, enablers). Collaborer avec les équipes métier, techniques et agiles pour garantir la cohérence des solutions . Piloter des projets transverses , tels que la migration DataStage. Recueillir et analyser les besoins clients pour guider les évolutions produits. Promouvoir et intégrer l’IA dans les pratiques opérationnelles. Compétences attenduesCompétences métier Maîtrise de la méthodologie SAFe (certification PM/PO souhaitée). Expérience en mise en œuvre de SI , conception fonctionnelle, animation d’ateliers, gestion de backlog. Connaissance de la modélisation des données . Pratique de l’ IA dans un contexte opérationnel. Compétences techniques Outils : Jira , Confluence , Suite Office. Bases de données & requêtage SQL . Tests : rédaction Gherkin , outils Selenium , Xray . Connaissance de l’environnement On Premise .