Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

En tant que Data Engineer , vous intervenez sur la conception, le développement et l’exploitation de pipelines de données cloud-native, principalement orientés ELT. Votre rôle est central dans la structuration, la transformation et la fiabilisation des données , avec une utilisation avancée de dbt. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée, de la transformation à la mise à disposition analytique, avec une attention particulière portée à la qualité,la performance , la fiabilité et la traçabilité des données.

Au sein de la DSI Corporate d’un grand groupe bancaire, le département Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions recrute un Expert Leader Data & IA . Cette direction a pour but de mettre en place des solutions rapides au service de l'ensemble des directions métiers et des fonctions supports, en réponse à des besoins ponctuels ou pérennes. En lien avec les DSI métiers, elle en assure la maintenance et participe à leur éventuelle intégration dans le SI. Pour ce faire, elle met au service des filières métiers une équipe de proximité multi solutions afin de les aider dans leurs travaux ponctuels, la réalisation de POC (Proof Of Concept), de reportings ou bien encore l’automatisation de tâches récurrentes. La mission se situe au sein du département Développements Tactiques qui a pour mission de : Développer des outils en mode commando et en proximité directe avec le métier. Mettre en œuvre des solutions faisant appel à de l’IA générative pour répondre à des besoins métier. Accompagner l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI filières. Étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes, au travers d’une veille technologique et d’études d’opportunités. Participer à des évènements et animations de démo ou d’ateliers autour de l’IA ou de la data. L’équipe, actuellement constituée de 19 membres (Data Engineers, Data Scientists et Développeurs FullStack), fonctionne entièrement en mode agile et en proximité avec les métiers. Jeune, dynamique, motivée et très proactive, l’équipe valorise l’entraide et la bonne ambiance. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les soft skills sont donc autant essentielles que les compétences techniques : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. Compétences techniques déjà présentes dans l’équipe : Développement autour de l’IA Générative. Développement Python / Pycharm. Développement Front Angular. Développement de cas d’usage IA générative à destination du business. Développement PySpark / Spark / Scala. Connaissance des plateformes Cloud. Mise en œuvre de workflows sous Alteryx. La mission : L’équipe se voit confier un nouveau programme visant à mettre en œuvre un ensemble de Use Cases faisant appel à de l’IA générative ou consistant à automatiser des traitements. Pour faire face à ce nouveau programme, nous souhaitons renforcer nos compétences avec un AI Engineer confirmé Data & IA . Principales missions : Innovation et réalisation de POCs : assurer la faisabilité technique des cas d’usage, développer des POCs autour de projets IA générative, proposer des solutions innovantes (LLM, prompts, RAG, traitement de données complexes). Industrialisation : en collaboration avec la production applicative et les contributeurs DSI, industrialiser les sujets dont les POCs s’avèrent concluants. Expertise Data & IA Générative : leader techniquement les projets, en s’appuyant sur les technologies internes (plateforme cloud, outils IA, modèles de langage type Gemini). Force de proposition : identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions innovantes. Partage de connaissances : contribuer à la montée en compétences collective au sein de l’équipe. Suivi des sujets : assurer une communication claire et synthétique au responsable de l’équipe et aux Product Owners.

Qui sommes-nous ? Depuis plus de 20 ans, Artemys Normandie accompagne, sur l’ensemble du bassin normand, les entreprises dans leurs enjeux de transformation digitale Expertise dans l’IT : Infrastructure Systèmes, Cloud DevOps, Modern Workplace & End-User Services. Notre présence : Rouen, Le Havre, Caen, et au delà de la Normandie notamment à Rennes Un Centre de Services situé au cœur d'Isneauville (76) nous permet également de délivrer des prestations en mode 24/7/365 dédiées au support utilisateurs et à la gestion des infrastructures informatiques. 200 collaborateurs | 21M€ CA (2024). Partenaire de solutions Microsoft depuis 2004 | Partner Modern Workplace et Security | 6 Spécialisations avancées. Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | Ingénieur réseaux (Freelance) Localisation : Le Havre (76) Mode de travail : Présentiel Date de démarrage : Dès que possible Durée de mission : 12 mois renouvelable Fourchette de salaire : Entre 400 et 450€/j (Freelance) Votre mission (si vous l’acceptez) : Dans le cadre d’une mission sein de la DSI d’un client en région havraise, Artemys Normandie recherche un Ingénieur Réseau & Infrastructure pour renforcer une équipe à taille humaine composée de collaborateurs du client et de consultants Artemys. Le poste s’inscrit dans un contexte de forte activité projets et nécessite une polyvalence réelle : le cœur du rôle est le réseau, avec des interventions très régulières sur l’infrastructure système et une première expérience ou une forte appétence pour la cybersécurité : • Participation opérationnelle aux projets réseau, infrastructure et sécurité, • Conception, mise en œuvre et exploitation des infrastructures réseau : VLAN, segmentation, équipements actifs (switchs, firewalls, cœur de réseau), • Contribution à des projets structurants : mise en place d’un bastion, déploiement du MFA Microsoft, intégration de nouveaux sites, évolutions d’architecture (SAN vers vSAN), • Interventions ponctuelles sur les environnements système et infrastructure, • Contribution à la sécurisation des accès, des flux et des architectures, • Support de niveau avancé dans une équipe réduite, • Rédaction de la documentation technique, • Participation à la veille technologique et à l’amélioration continue des standards de l’entreprise. Le terrain de jeu ? Vlan Switch Firewalls MFA Microsoft Bastion SAN / VSAN Virtualisation / stockage Vous, notre perle rare : Vous avez 5 ans d’expérience (minimum) sur un poste similaire. Vous avez déjà travaillé avec des grands comptes et avez des connaissances sur des environnements industriels avec enjeux IT/OT Vous êtes animé par la cybersécurité Vous parlez anglais (niveau conversationnel) Vous êtes rigoureux, agile, force de proposition et à l’aise à l’écrit Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 400 - 450 €/j (Freelance) Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Profil recherché – Data Analyst Lead (Expert) Nous recherchons un Data Analyst Lead senior (10+ ans d’expérience) disposant d’une forte expertise en analyse et conception de solutions data, dans un environnement Grande Distribution . Le candidat devra : Posséder une expérience significative en Grande Distribution (impératif) Être capable de concevoir, challenger et sécuriser des solutions data complexes Avoir une solide maîtrise de la modélisation de données Être reconnu pour son leadership transverse Savoir accompagner et faire monter en compétence une équipe de Data Analysts Être à l’aise dans l’animation d’ateliers, de communautés et d’instances de gouvernance Comprendre les enjeux business retail et les usages métiers de la donnée 🛠 Compétences techniques attendues 🔴 Compétences impératives Connaissance opérationnelle de la Grande Distribution KPI : ventes, marge, stock, approvisionnement Pilotage de la performance magasin Logiques multienseignes Compréhension des usages métiers Analyse de données (niveau confirmé / expert) Modélisation de données (niveau confirmé / expert) Conception de solutions data SQL avancé 🟠 Compétences importantes Environnements Big Data (Databricks, Azure) Python / Scala Conception de modèles de données communs Structuration et alignement des KPI métiers Data Quality / Data Observability Documentation et bonnes pratiques de développement Expérience en méthodologie SAFe / Agile 🟢 Outils & Environnement technique SQL Databricks Microsoft Azure Python / Scala Power BI MicroStrategy PowerDesigner DataGalaxy SODA Jira 🎯 Compétences comportementales (soft skills) Leadership et posture de référent Capacité à challenger et arbitrer Excellente communication transverse (IT / Métiers) Esprit structurant et rigoureux Orientation solution et performance Capacité à vulgariser des sujets complexes

La mission s'inscrit dans un contexte d’évolution technologique des infrastructures réseau. Le département Réseau est engagé dans plusieurs projets stratégiques visant à moderniser, optimiser et sécuriser ses infrastructures (Data Centers, MAN, WAN, SDWAN). Dans ce cadre, la coordination et le suivi des travaux réalisés par les équipes opérationnelles sont essentiels pour assurer la bonne exécution des projets et des changements en cours. Prestations attendues : Le PMO Réseaux & Datacenter a pour mission principale d’organiser, structurer et assurer le suivi des travaux réalisés par les équipes opérationnelles impliquées dans les projets et les évolutions du Département Réseaux & Datacenter. Il intervient en support des chefs de projet techniques pour identifier, suivre et prioriser les actions à mener, tout en facilitant la communication et la coordination entre les différentes parties prenantes. Il joue un rôle clé dans la fluidification des échanges, l’anticipation des risques et le pilotage des actions correctives.

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de contribution aux évolutions de la solution permettant la production du reporting VDS (Valuation Data Set). À la suite de la réception de nouvelles instructions reçues du SRB (Single Resolution Board) sur le reporting réglementaire VDS (Valuation Data Set), une organisation financière doit revoir le dispositif technique existant permettant de produire le reporting VDS pour refondre cette solution ou l'enrichir selon les analyses qui seront menées. La solution actuelle et la solution cible s'appuient sur les briques techniques Dataiku et Teradata au sein du SRS, datawarehouse du groupe. Dans cette perspective, nous cherchons un profil Data Analyst aguerri pour implémenter cette solution. D'autres sujets, sur des projets / solutions en voie de stabilisation, pourront aussi être lui confiés. La mission a lieu au sein de la squad Reporting Solutions, sur de la Data Préparation (certification Dataiku Advanced Designer + pratique sur une mission précédente obligatoires)

Administrateur systèmes et réseaux H/F - Angers Dans ce cadre, Experis recherche un Administrateur systèmes et réseaux (H/F) en CDI en prestation pour l'un de nos clients basé à Angers. Les principaux objectifs de la mission sont d'assurer le déploiement, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution des infrastructures (Système, stockage, sauvegardes, réseaux). Ses missions : Administrer et exploiter l'ensemble des infrastructures du système d'information : serveurs, bases de données, stockage et réseau. Piloter les prestataires qui interviennent sur le périmètre (matériels ou logiciels). Contribuer à l'étude, la conception et le déploiement des nouvelles architectures applicatives. Proposer et participer à l'urbanisation du système d'information : API, Bus d'échanges de données. Gérer les incidents de production, les mises en production, les demandes utilisateurs. Communiquer vers les utilisateurs dans le cadre du traitement de leurs demandes. Participer à la rédaction de la base de connaissance (dossiers d'exploitation, dossiers d'architecture, procédures …).

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Chef de projet data migration(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine pharmaceutique. Description 🏢 Le Contexte : Programme de Transformation "Nexus" Vous rejoignez le programme international, au sein de l'équipe Performance Opérationnelle Finance . Ce programme vise à harmoniser les outils et processus sur l'ensemble du cycle Source-to-Pay (S2P) et Source-to-Settle à l'échelle mondiale. Après le déploiement en France, le projet s'attaque à un morceau d'envergure : le déploiement aux États-Unis , incluant une transition vers SAP S/4HANA et l'harmonisation des outils de CLM ( Sirion ) et d'e-Procurement ( Coupa ). 🎯 Vos Missions : Pilotage et Coordination de la Migration Sous la responsabilité du responsable Data Model et Data Migration, vous portez une stratégie de migration spécifique basée sur l'agilité et l'ajustement tardif des données. Définition du Scope : Mettre autour de la table des acteurs internes ultra-challengeants pour arrêter le périmètre de reprise (attributs, historique, périmètres géographiques). Stratégie de Migration par "Templates" : Contrairement à une migration technique classique, vous pilotez une approche par gabarits permettant d'ajuster et de transformer la donnée manuellement jusqu'au dernier moment pour garantir une fiabilité maximale au Go-Live. Intégration MDM : Assurer la mise en conformité et l'entrée des données dispersées dans le référentiel maître ( Master Data Management ) du groupe. Coordination Internationale : Aligner les besoins de la France et les spécificités du déploiement américain. Gouvernance et Documentation : Documenter les processus de transition pour assurer la continuité du "Run" après la migration.

Missions principales Pilotage Infrastructure & Réseaux Supervision globale des infrastructures IT : serveurs, virtualisation, réseau & Wi‑Fi, Active Directory. Garantie de la disponibilité, de la performance et de la sécurité du SI. Support niveau 3 sur les incidents complexes. Management & Coordination Encadrer, animer et accompagner les équipes infrastructures. Piloter les deux administrateurs systèmes/réseaux basés à Annecy. Opérationnel & Technique Intervenir directement sur les sujets techniques critiques. Participer à l’évolution de l’architecture SI. Mettre en œuvre et suivre les bonnes pratiques ITIL. Rédiger la documentation technique et les tableaux de bord.

Contexte : Dans le cadre de l’intégration d’une filiale, vous interviendrez sur un projet stratégique de migration de production de deux datacenters distants (on-premise / cloud) vers le datacenter principal du groupe. L’environnement est 100 % Linux, orienté production SaaS, avec des enjeux forts de disponibilité, sécurité, performance et continuité de service, dans un contexte sensible ISO 27001. Le poste est orienté ingénierie infrastructure, avec une forte dimension projet, nécessitant une vision globale d’architecture, sans management d’équipe. Objectif : Votre rôle est de concevoir, organiser et réaliser la migration complète des infrastructures de production d’une filiale vers le datacenter principal, tout en garantissant la continuité de service et la sécurité des systèmes. Vous interviendrez sur l’analyse des dépendances, la compréhension des flux, la stratégie de migration et l’implémentation technique, avec un rôle central dans la coordination, la communication et le reporting projet. Poste Poste 1. Migration & gestion de projet technique Piloter et exécuter la migration des datacenters dans le cadre de l’intégration de la filiale. Analyser les environnements existants, dépendances applicatives et contraintes techniques. Définir les stratégies de migration (phases, risques, rollback, validation). Assurer le suivi d’avancement, le reporting et la communication avec les parties prenantes. Garantir la stabilité des environnements en production pendant les phases critiques. 2. Systèmes & infrastructures Linux Administrer et maintenir des environnements Linux (Ubuntu, CentOS). Gérer des serveurs physiques et virtualisés (VMware). Assurer la fiabilité et l’optimisation des plateformes systèmes de production. Contribuer aux évolutions d’architecture avec une vision d’ingénieur orientée archi. 3. Containerisation, CI/CD & automatisation Intervenir sur des environnements Docker et Kubernetes (optionnel). Utiliser et intégrer les pipelines GitLab CI/CD dans les processus de déploiement. Participer à l’industrialisation des déploiements et des migrations. 4. Données, stockage et plateformes Accompagner la migration des bases de données MariaDB et Manticore Search. Gérer les environnements de stockage centralisé NAS / SAN / S3. Garantir l’intégrité, la disponibilité et la performance des données. 5. Réseaux, sécurité et conformité Intervenir sur les architectures réseau (VPN, firewalling). Participer à la sécurisation des flux inter-datacenters. Respecter les exigences de sécurité dans un environnement ISO 27001.

Data Engineer Semarchy ou stambia xDI Full remote ASAP Missions Développer et industrialiser les flux Data Integration avec Semarchy xDI. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Automatiser les traitements (CI/CD, DataOps) et collaborer avec les équipes IA et Data Science. Participer aux rituels Agile et rédiger la documentation technique. Profil Bac+5 en informatique / Data, 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering. Maîtrise Semarchy xDI , SQL avancé, Python/Java, ETL/MDM, Git, Docker, Kubernetes. Connaissance des bases SQL / NoSQL et orchestration (Kafka, Airflow…). Autonomie, travail en équipe, force de proposition.

Profil recherché : Ingénierie Méthodes & Data Analyst (Production Data & Master Data) Finalité de la mission : Dans le cadre de la mise en place du projet SAP, recherche d'une expertise Méthodes / Logistiques / Data analyst afin de : • Supporter l’équipe dans la structuration et la migration des données de production, méthodes, et logistique usine, entre notre système actuel M3 et notre futur système SAP S/4HANA • Garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données de production et des « Master Data » dans SAP Missions principales : Gestion & fiabilisation des Master Data Production : • Participer à la revue des Master Data de production (nomenclatures (BOM), gammes de production, postes de charge, fiches article et vues MRP). • Vérifier que les données techniques sont complètes pour permettre la création et l’exécution correcte des OF (BOM active, gamme active, UM cohérentes, conversions d’unité, stratégies MRP…). • Garantir l’intégrité des données utilisées par la planification (MRP) et la logistique interne (PSA, staging, stockage). • Vérification de la cohérence du paramétrage interne à SAP en lien avec les règles de gestion définies • Contribuer en appui du BPO et du Data Manager à l’homogénéisation sur le paramétrage des Data entre usines (exemple pour la sous-traitance de production) • Coordonner et être en soutien du nettoyage des données sources avec les usines et les méthodes • Vérifier la cohérence des données de production vis-à-vis des règles de gestion établies • Participer à la constitution des fichiers de création, de migration et de chargement des données en lien avec notre Data Manager • Proposer éventuellement des améliorations ou des ajustements dans nos choix métiers en cours de définition pour ensuite correction lors de la phase des tests Support & gouvernance data : • Aider à la rédaction des SIT en particulier sur les données de Production, des Méthodes et de la Logistique Usine • Participer à la définition du dictionnaire de données et des règles de gouvernance. • Formaliser pour la Production et les Méthodes, et la Logistique Usine les règles de création, modification des Master Data et des données production à l'aide de procédures

Nous recrutons un(e) Expert(e) Systèmes Réseaux pour intervenir chez notre client parisien. La réalisation de la prestation s’effectue en coordination avec l’expertise infrastructure existante. L'infrastructure est constituée principalement de serveurs classique et Blade dont une partie en VMware, des unités de stockage NETAPP et bandes LTO7, gérées par un filesystem Stornext QUANTUM, le tout sur des réseaux CISCO et AVAYA. Les OS sont soit des OS WINDOWS ou LINUX. Activités principales / livrables attendus Pilotage et coordination techniques d’installation et de MCO réseau : Réseau CISCO – VXLAN et NDFC FW PALO ALTO - PANORAMA OS Windows et Linux Interventions sur le réseau en coordination avec l’expert infrastructure Gestion du système en coordination avec l’expert infrastructure Gestion des licences Etablissement de la documentation et des process

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un Data Product Manager afin de piloter le projet migration client sur le volet Data & Visualisation L’objectif étant de construire un nouveau modèle de BDD et reporting basé sur S/4HANA ainsi que d’évaluer les impacte sur les systèmes legacy. Tâches principales Organiser l’étude et collecter les éléments auprès de l’ensemble des parties prenantes Comprendre les ambitions, enjeux et objectifs métiers Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers Collecter l’ensemble des besoins métiers nécessaires à l’étude Documenter l’architecture fonctionnelle Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers (Silver layer) Coordonner les contributeurs Data as a Service (Architecte technique, Data Engineers, BI Engineers) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et le planning build/run Formaliser les propositions finales de passage en projet (« Go to project ») Compétences demandées Analyse de données : Expert ERP : Expert Data Modeling : Expert Power BI : Confirmé SAP : Expert Communication : Expert SQL : Expert Data : Expert Langues Français : Courant Anglais : Courant Requis Lieu : Paris

Contexte Des usines spécialisées dans la production d’éléments de moteurs aéronautiques en titane réalisent des opérations d’usinage et de forge avec une précision extrême (jusqu’à 10 µm). L’équipe Manufacturing 4.0 fournit les outils digitaux, les technologies Industrie 4.0 et le support technique aux équipes métier et à la production industrielle. Structure du département L’équipe Manufacturing 4.0 regroupe des ingénieurs assurant l’interface entre le monde industriel et les systèmes IT permettant le pilotage intelligent des activités. On y retrouve notamment des compétences en : IT Platform Manufacturing Execution Systems UNS (Unified Namespace), collecte et distribution temps réel des données et indicateurs industriels Inspection Qualité Data (BI, Machine Learning, IA, etc.) Attrait pour la fonction Le programme consiste à concevoir et développer la solution technologique Manufacturing 4.0 du futur , intégrant notamment : pilotage par la donnée, robotique, intelligence artificielle. Fonction – Tâches principales En collaboration avec les équipes Manufacturing 4.0, IT et métiers industriels, vous serez amené à : Explorer, analyser et préparer les données issues des systèmes industriels (machines, capteurs, MES, inspection qualité…). Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML et/ou Computer Vision adaptés aux contraintes industrielles. Mettre en œuvre des pipelines end-to-end MLOps (training, validation, déploiement, monitoring). Déployer les modèles en production sur une architecture hybride on-prem / cloud avec containers et AWS SageMaker. Suivre la performance des modèles en production (qualité, dérive, robustesse) et proposer des améliorations. Intégrer les modèles aux systèmes existants via la chaîne CI/CD en lien avec les équipes IT. Documenter les solutions et diffuser les bonnes pratiques. Challenges Contribuer à la transformation Manufacturing 4.0 par la donnée et l’IA. Déployer des modèles robustes, fiables et maintenables en environnement industriel. Combiner innovation, contraintes industrielles et exigences de production. Faire preuve d’autonomie, proactivité et esprit critique constructif. Être force de proposition pour améliorer les pratiques Data Science et MLOps. Partager les bonnes pratiques avec les autres data scientists. Contacts internes et externes Intégration au sein de l’équipe Manufacturing 4.0 avec data, IT et ingénieurs industriels. Interactions avec les équipes MES, Qualité, Maintenance, UNS, IT et Cloud. Collaboration possible avec partenaires technologiques et fournisseurs de solutions.

Contexte de la mission : Le client, dans le cadre du développement et de la maintenance de sa plateforme Big Data, recherche un Développeur Big Data expérimenté (H/F) avec au moins 5 ans d’expérience en environnement Data. La mission se déroule au sein de l’équipe Big Data, chargée de l’alimentation, de l’évolution et de l’optimisation du Data Lake sous Cloudera Hadoop. L’objectif principal est de concevoir, faire évoluer et maintenir les traitements d’alimentation pour assurer la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions. Le consultant intervient dans un contexte de production exigeant, avec de forts enjeux de fiabilité et de respect des délais. Missions principales : Développement & évolution du Data Lake : Gérer les évolutions des flux et des données à intégrer Faire évoluer les développements existants d’alimentation Maintenir les traitements d’ingestion et de transformation Concevoir des extractions de données pour répondre aux besoins métiers Stack technique : Cloudera Hadoop, Hive, Impala, Spark, Python, SQL, Shell, Linux, VBA, Jupyter Expertise technique & structuration : Rédaction des spécifications techniques Fourniture de requêtes SQL de référence Revue de code Structuration et pilotage via JIRA Documentation des processus et accompagnement des utilisateurs Encadrement de profils juniors (alternants, stagiaires) Performance & optimisation : Optimiser les traitements et requêtes Améliorer la performance et l’exploitabilité Contribuer à la maintenabilité globale Réaliser du reverse engineering dans une architecture héritée complexe Support & accompagnement : Assurer le support de niveau 2 Faire respecter les bonnes pratiques Communiquer clairement avec différents interlocuteurs (développeurs, utilisateurs, clients) Gouvernance & conformité : Veiller au respect des modèles de données Collaborer avec la Direction Technique et la Gouvernance de la Donnée pour faire évoluer les standards