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Contexte du Projet: Dans le cadre de la bascule vers un nouvel outil de gestion (effectuée en juillet 2026), le programme de refonte du Data Warehouse (DWH) d'une filiale en Assurances Collectives entre dans sa phase de finalisation et de stabilisation. Le DWH alimente des usages critiques (Finance, Actuariat, Commerce avec ~400 reportings) ainsi que des services exposés aux partenaires/clients (courtiers, assureurs). Grands Chantiers à Porter: Remédiation & Stabilisation : Périmètre déjà livré (socle produits, contrats & bénéficiaires). Développement & Mise en Production : Flux d'alimentation sur les flux cœur de métier (Prestations, Indemnisations, Cotisations, Commissions). Migration & Portage : Migration des reportings et des usages du périmètre restants + développement de nouveaux traitements (ex. calcul du Sinistre sur Prime - S/P). Transfert de Connaissance : Reprise rapide de l'historique et du patrimoine fonctionnel auprès des ressources internes réaffectées.

Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert(e) transverse Hébergement Datacenter pour intervenir chez un client du secteur bancaire. 🏢 Votre environnementVous rejoindrez une direction spécialisée dans la gestion et la gouvernance des infrastructures d'hébergement informatique, couvrant aussi bien les datacenters internes que les espaces en colocation chez des hébergeurs externes. Dans un contexte d'ouverture à l'international, cette direction renforce son accompagnement auprès des entités internationales du Groupe afin d'harmoniser les pratiques, de garantir la conformité aux standards du Groupe et de structurer une offre de services d'hébergement adaptée à leurs besoins. 🎯 Votre missionEn tant qu'Expert transverse Hébergement Datacenter, vous accompagnerez la direction dans le pilotage de projets transverses et le développement de ses activités à l'international. Vos principales missions seront : Conformité et standards : évaluer la conformité des entités internationales aux standards du Groupe et les accompagner dans la définition et le déploiement de plans de mise en conformité. Gouvernance internationale : contribuer à la mise en place et à l'animation d'une gouvernance transverse, en coordination avec les équipes en charge des relations internationales. Offre de services : participer à la création d'une offre de services d'hébergement Datacenter et accompagner sa mise en œuvre opérationnelle. Urbanisation et exploitation : accompagner les entités dans l'application des standards d'urbanisation et d'exploitation des salles informatiques. Pilotage de projets transverses : intervenir sur des projets complémentaires liés à l'activité Datacenter, notamment le déploiement de solutions techniques, l'évolution des processus et l'accompagnement des équipes opérationnelles. Vous serez amené(e) à collaborer avec des interlocuteurs variés, en France comme à l'international, dans un environnement exigeant où la coordination, l'anticipation et la rigueur sont essentielles.

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : krlv60nmtr

La mission est chez un client à Liège, en Belgique. Nous recherchons donc quelqu'un mobile pour pouvoir y résider. 1. Contexte du poste Dans le cadre du développement et de l'évolution de notre plateforme Data, nous recherchons un Data Engineer spécialisé dans les environnements AWS et Snowflake. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation des flux de données, afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des données. 2. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL / ELT). Collecter, intégrer et transformer des données issues de différentes sources. Développer des traitements et transformations de données en SQL et Python. Concevoir et optimiser les modèles de données dans Snowflake. Mettre en œuvre les services AWS, notamment S3, Glue, Lambda, IAM et CloudWatch. Assurer l'orchestration, la supervision et la fiabilité des traitements. Optimiser les performances des requêtes et les coûts d'exploitation. Mettre en place les bonnes pratiques d'industrialisation et de CI/CD. Participer à l'évolution de l'architecture Data et à l'amélioration continue de la plateforme. 3. Compétences techniques requises Snowflake : ingestion, transformation, modélisation et optimisation des données. AWS : maîtrise des services S3, Glue, Lambda, IAM et CloudWatch. Langages : SQL avancé et Python. Data Engineering : ETL / ELT, Data Warehouse, Data Lake et modélisation de données. Industrialisation : Git, CI/CD et automatisation des déploiements. Outils complémentaires appréciés : dbt, Airflow, Terraform, AWS Step Functions. 4. Profil recherché Formation supérieure Bac+5 en informatique ou Data Engineering. Expérience de 3 à 5 ans minimum sur un poste de Data Engineer. Expérience significative sur les environnements AWS et Snowflake. Bonne maîtrise de SQL et Python. Capacité à concevoir et industrialiser des pipelines de données. Bonne compréhension des enjeux de qualité, sécurité et performance des données. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et capacité à travailler en équipe. 5. Environnement technique Cloud : AWS Data Warehouse : Snowflake Développement : SQL, Python Stockage : Amazon S3 ETL / ELT : AWS Glue, dbt Orchestration : Airflow / Step Functions DevOps : Git, CI/CD, Terraform

🌍 ContexteDans le cadre de l'évolution d'une plateforme Customer 360, nous recherchons un(e) Senior IT Business Analyst technico-fonctionnel Data pour accompagner un client du secteur retail / mode, dans un contexte international. À l'interface entre les équipes métier, Data et techniques, vous contribuerez à transformer les besoins en spécifications détaillées et accompagnerez les évolutions de la plateforme, de l'analyse jusqu'à la mise en production. 🎯 Vos missionsRecueillir, analyser et challenger les besoins métier et techniques. Étudier les processus existants, les flux, les API, les modèles de données et les échanges entre systèmes. Rédiger des spécifications technico-fonctionnelles détaillées : règles de gestion, mappings, transformations, contrôles et gestion des exceptions. Réaliser des analyses de données en SQL afin de comprendre l'existant et de définir les règles adaptées. Rédiger les User Stories et les critères d'acceptation, et maintenir la documentation projet. Préparer et piloter les migrations de données : analyse des sources et cibles, règles de reprise, contrôles et réconciliation. Définir et piloter la stratégie de tests fonctionnels, d'intégration, de bout en bout et de non-régression. Concevoir, développer et maintenir des tests automatisés sur les API, les flux et les données. Suivre les anomalies et accompagner les équipes techniques jusqu'à la mise en production. Gérer et prioriser le backlog en fonction des besoins et des contraintes du projet. 💻 Environnement techniqueSQL, Microsoft Azure, Snowflake, Dataiku, API REST, JSON, XML, CSV, Postman, Newman, XRay, Jira, Confluence et SharePoint.

Le besoin en une phrase Un profil faisant le pont entre le support applicatif de production et le data engineering, pour retirer aux équipes data engineering toutes les activités de support liées à la donnée. Contexte de la mission En tant que Support & Reliability Engineer, vous serez responsable de la gestion et de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data engineers et les data scientists afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations data : assurer le support de niveau 1 pour les domaines data, en gérant les alertes et les incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables Promouvoir les bonnes pratiques de support et la documentation Agir en tant que garant (gatekeeper) du Data Release Management (processus CMRM) et du Data Reliability Management Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en place un monitoring proactif de la qualité, de l'intégrité et de la cohérence des données Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité) Automatisation et bonnes pratiques Automatiser les tâches récurrentes liées aux données afin d'améliorer l'efficacité et de réduire les erreurs Mettre en place un monitoring continu pour détecter les anomalies Promouvoir les bonnes pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration transverse Travailler avec les équipes de développement, les quant devs, les data engineers et les data scientists pour comprendre leurs besoins Résoudre de manière collaborative les problèmes liés aux données Apporter des conseils techniques sur la gestion des données, selon les meilleures pratiques

Dans le cadre d'un projet de migration de ses logiciels, notre client recherche un(e) Consultant(e) Master Data / Référencement Junior pour accompagner la reprise, la mise à jour et la fiabilisation des données. Le poste est principalement opérationnel et nécessite une bonne maîtrise des outils informatiques, de la rigueur et une capacité à manipuler, contrôler et structurer des volumes de données. Missions principalesReprise et migration des données : coordonner les opérations de reprise des données dans le cadre de la migration des logiciels et vérifier leur bonne intégration dans les nouveaux systèmes. Référencement des articles et des clients : créer, paramétrer et mettre à jour les fiches articles et clients dans les outils de gestion. Gestion des données techniques : assurer le référencement, la saisie, la mise à jour et la cohérence des données techniques. Contrôle de la qualité des données : vérifier l'exactitude, la cohérence et la complétude des informations ; identifier les anomalies et participer à leur correction. Paramétrage opérationnel : intervenir, selon les besoins, sur l'étiquetage des articles et la configuration des masques d'étiquettes. Activités de RUN : assurer les opérations courantes de gestion, de mise à jour et de correction des données après ou pendant la migration. Suivi et reporting : mettre à jour les fichiers de suivi, les tableaux de bord et les indicateurs de qualité des données.

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.

A propos de JEMS Chez JEMS, nous ne sommes pas simplement une entreprise. Nous sommes des créateurs, des innovateurs et des rêveurs résolument déterminés à changer le jeu. Notre passion est d'apporter des solutions exceptionnelles à nos clients et de bâtir des relations durables. Nous sommes le seul industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Vos missions En tant que Business Developer H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients • Prévoir les tendances du marché et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : yw64u1183q

Contexte Notre client recherche un consultant Senior Expert DATA PRIVACY pour intégrer l'équipe Control, en charge des sujets et activités de Gouvernance Sécurité. MISSIONS La mission couvre notamment : • L'assistance aux Métiers dans la mise en conformité DORA, notamment la maîtrise des risques SSI et Privacy des prestataires concernés ; • Les Contrôles Permanents : Sécurité des Systèmes d'Information, Continuité d'Activité, Privacy, Sécurité des Applications et lutte contre la Fraude ; • La réalisation des reportings et supports pour les instances SI et Groupe ; • L'animation du Chapitre Sécurité auprès des référents du Centre d'Expertise Sécurité, en lien avec les plateformes SI en charge des projets d'édition ; • Le maintien en conditions opérationnelles des processus Sécurité et Méthode ; • La participation et la contribution au pilotage budgétaire. Expertises spécifiques Expertise Sécurité – Profil GRC Sécurité (SSI, CA, Privacy) – Niveau 3. Missions et responsabilités Gouvernance et politique de sécurité • Définir les politiques et stratégies de sécurité : Sécurité des Systèmes d'Information et/ou Protection des données personnelles ; • Piloter la roadmap SSI et le plan SSI annuel ; • Animer et apporter un support à la filière SSI et/ou Protection des données personnelles de l'entité ; • Former, communiquer et sensibiliser à la Sécurité des Systèmes d'Information ou à la Protection des données personnelles. Gestion des risques et contrôles permanents • Identifier et évaluer les risques de sécurité sous un angle Métier : risques et impacts sur le métier, dispositifs de maîtrise des risques ; • Élaborer le référentiel de contrôles permanents ; • Réaliser les contrôles permanents de niveau 2 ; • Contribuer ou piloter des revues de sécurité et des tests d'intrusion ; • Assurer le suivi des plans de remédiation permettant de réduire les risques. Audit et conformité - Réaliser des audits IT basés sur des référentiels normatifs tels que ISO, PCI DSS, SOC 2, etc.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Construire les flux d'alimentation de données de la plateforme - Configurer les composants logiciels, les tester, les assembler et les mettre à disposition pour mise en production par les équipes d infogérance (ops) - Assurer le suivi de production, la maintenance corrective ou évolutive des flux d'alimentation et exposition de données dans le Datalake. - Etre en support technique des établissements et des équipes internes sur les briques applicatives de la plateforme (outils internes et GCP, habilitations ) - Assister les Data Scientist et les Data analysts à l'analyse, la préparation des données, l'exposition, la connaissance des outils - Optimiser les capacités techniques pour une meilleure performance ou limiter les coûts (Finops) - Optimiser la qualité de service (QoS) et la qualité des données en proposant des solutions de contrôle, des outils de mesure et de reporting (métrologie, dataviz..) - Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les données à consolider, transformer, rapatrier, consolider au sein des couches socle et d'exposition - Analyser les données pour traduire une problématique Métier Environnement technique : - Connaissance des concepts clés liés à la mise en oeuvre d'une chaine CI/CD (Jenkins, Bitbucket, Git, XLD/XLR) - La connaissance des outils lié à ces concepts serait un plus (Jenkins, Bitbucket, Git, XLD/XLR) - Des connaissances en scripting (shell ou Python) seraient un plus - Connaissance de la méthodologie Scrum et Safe - Connaissance des outils GCP (Big Query) ou équivalent d'un autre Clouder

Dans le cadre du renforcement de notre pôle Data, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer Semarchy pour garantir la qualité, l'intégration et la gouvernance de notre patrimoine de données. Vos missions : Qualité & Maîtrise des données : Garantir un accès qualitatif aux sources de données, assurer leur normalisation, leur référencement et leur qualification pour en faciliter l'exploitation par les Data Analysts et Data Scientists. Intégration & Data Lake : Superviser et intégrer des flux de données multi-sources, et vérifier rigoureusement la qualité des données entrantes (recette, suppression des doublons, etc.). Gouvernance & Politique Data : Contribuer à la définition de la politique de la donnée et structurer son cycle de vie dans le respect strict des réglementations en vigueur. Livrables : Produire les spécifications techniques détaillées, les cahiers de recette technique ainsi que les dossiers d'applications associés.

Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de la modernisation de plateformes ETL/ESB, nous recrutons un(e) Ingénieur Data & Intégration Talend. Rattaché(e) au Responsable du pôle BI, vous assurez la maintenance des flux d'intégration de données, développez de nouveaux traitements ETL/ESB sous Talend, et participez à la migration de packages Microsoft SSIS vers Talend. Vous contribuez activement à la fiabilité et à la qualité des interfaces du système d'information. Vos missions Maintenance en conditions opérationnelles (MCO) – 45% • Assurer le suivi quotidien des traitements ETL et ESB • Diagnostiquer et corriger les incidents de production • Assurer la maintenance corrective, préventive et évolutive des jobs ETL et ESB • Participer aux mises en production et au suivi post-déploiement • Garantir la disponibilité et la fiabilité des traitements Développements Talend – 45% • Rédiger les spécifications techniques à partir des besoins fonctionnels des chefs de projet • Développer de nouveaux flux d'intégration de données sous Talend • Développer les traitements dans le respect des standards de développement • Réaliser les tests unitaires et accompagner les recettes • Piloter le déploiement en production Développements Power BI – 10% • Concevoir, développer et maintenir des rapports et tableaux de bord Power BI, sur la base des spécifications fonctionnelles définies par les chefs de projet

Notre client, grand groupe industriel international, recherche un consultant senior SAP S/4HANA FI/CO pour accompagner un programme de transformation et de migration SAP. La mission est orientée AMOA métier, processus Finance et Contrôle de gestion, migration de données et conduite du changement. Localisation et organisation - Mission basée à Saint-Priest, près de Lyon - Présence sur site obligatoire trois jours par semaine - Deux jours de télétravail possibles - Intervention à temps plein, cinq jours par semaine - Démarrage souhaité dès que possible Responsabilités Data Owner - Piloter et exécuter les travaux de nettoyage des données - Préparer et accompagner le mapping des données - Participer aux décisions relatives aux règles de conversion - Vérifier et valider les règles de conversion - Tester les mappings et contrôler la qualité des données converties - Identifier les anomalies et coordonner leur résolution - Assurer la liaison entre les équipes Finance, Data et IT Responsabilités Domain Leader FI/CO - Être le référent métier pour la conception des nouveaux processus ou l'adaptation des processus existants - Consolider les cas d'usage métier et les spécificités des différents pays - Apporter une expertise fonctionnelle et Data sur les domaines FI et CO - Analyser les spécificités locales et leurs impacts sur le modèle cible - Challenger les besoins métier et accompagner les arbitrages - Tester et valider les outils, les processus et les données - Préparer et piloter les recettes fonctionnelles - Former et accompagner les utilisateurs finaux - Contribuer à l'adoption des nouveaux processus dans un environnement international Environnement Technique AMOA, Data Mapping, Data Migration, Data Quality, SAP FI/CO Configuration, SAP S/4HANA, Brownfield, Bluefield, Data Cleansing, Conduite du changement