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CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Responsabilités Traduire les besoins métiers en architectures cloud alignées avec les bonnes pratiques et les cadres d’architecture reconnus. Concevoir des solutions de stockage adaptées aux données relationnelles et non relationnelles. Définir des stratégies de haute disponibilité , de reprise après sinistre et de continuité d’activité . Concevoir des solutions autour de l’ identité , de la gouvernance et de la supervision des environnements cloud . Définir des architectures compute et réseau performantes et sécurisées. Concevoir l’architecture des applications et les mécanismes d’intégration des données. Élaborer des architectures d’infrastructure cloud évolutives et résilientes. Fournir un support technique lors des phases de mise en œuvre des projets, y compris les proof of concept , les phases pilotes et les tests. Analyser les besoins métiers et les transformer en solutions techniques compréhensibles par les équipes non techniques. Définir et maintenir des modèles d’architecture , des patterns de conception et des référentiels techniques pour les services cloud. Veiller au respect des standards d’architecture , des politiques et des bonnes pratiques de gouvernance. Développer des solutions Infrastructure as Code (IaC) et des pipelines d’automatisation pour le déploiement et la gestion des ressources. Participer à des projets de migration et de modernisation vers le cloud . Appliquer les bonnes pratiques de gestion des ressources cloud, de sécurité et d’optimisation des coûts. Intégrer les principes de sécurité tels que la gestion des identités , le contrôle d’accès et la protection des données . Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin de collecter les besoins et fournir des recommandations architecturales. Documenter les architectures et fournir des lignes directrices techniques. Concevoir et mettre en œuvre des architectures cloud sécurisées, évolutives, résilientes et optimisées en coûts . Utiliser des outils de gestion de projet et de suivi des incidents pour assurer le pilotage des activités techniques. Assurer la conformité aux normes réglementaires et aux politiques de sécurité . Proposer des solutions innovantes visant à améliorer les performances, la sécurité et l’efficacité opérationnelle . Évaluer et intégrer de nouveaux services cloud afin d’améliorer les capacités techniques et métiers. Compétences et exigences Expérience significative dans la conception, l’implémentation et la gestion d’architectures cloud, hybrides et on-premise . Excellente connaissance des services cloud liés au calcul, au stockage, au réseau et à la sécurité . Expertise en architecture de sécurité cloud , incluant la gestion des identités et des accès, le chiffrement et la conformité. Bonne compréhension des protocoles réseau , de l’architecture réseau cloud et des environnements hybrides. Expérience avec les frameworks et modèles d’architecture cloud . Maîtrise des outils d’ Infrastructure as Code (ex. : solutions d’automatisation de déploiement). Bonne connaissance des principes de sécurité et de gouvernance dans les environnements cloud . Familiarité avec les pratiques DevOps et les pipelines d’intégration et de déploiement continus . Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes. Très bonnes compétences en communication, avec la capacité de vulgariser des concepts techniques complexes. Capacité à travailler efficacement dans des équipes pluridisciplinaires . Niveau élevé d’ autonomie, d’initiative et de responsabilité . Maîtrise de l’anglais professionnel.

Analyste / Développeur(se) COBOL Mainframe / freelance / 12 mois de contrat initial, 60% de remote Opportunité attrayante pour un(e) expert(e) Mainframe / COBOL chevronné(e) de rejoindre notre client grand compte dont les systèmes d’information accompagnent et protègent quotidiennement des millions d’utilisateurs. Vous rejoindrez une DSI hautement importante au sein d’un Centre de Services (CDS) structuré, dans un environnement Mainframe critique, où vous jouerez un rôle clé dans le développement et l’évolution d’applications cœur de métier. Le but étant de garantir des applications COBOL robustes, performantes et sécurisées, interconnectées avec les systèmes existants, conformes aux exigences métiers et réglementaires du secteur assurance.

TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 40 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Data Analyst (H/F) pour intégrer notre équipe de Lyon. Vos missions seront de : Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d’amélioration continue

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Senior Cloud Engineer / CloudOps GCP pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Assurer l'exploitation, la sécurisation et l'évolution d'une plateforme Cloud multi-environnements (GCP/AWS) au sein d'une équipe Cloud Foundation / CCoE ; - Mettre en œuvre l'industrialisation via Infrastructure as Code (Terraform) et automatisation (Python/Bash) pour des services Cloud "clé en main" ; - Piloter la gouvernance Cloud : organisations, gestion des accès (IAM), standardisation et bonnes pratiques ; - Produire du reporting (inventaire, qualité, conformité), documenter et accompagner les équipes produit sur l'usage des services Cloud. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Dans un environnement industriel basé sur SAP, la mission s’articule autour de deux axes : Mise en place d’un mécanisme sécurisé et fiable de transfert de données entre une plateforme de stockage analytics industrielle (SAP HANA) et un environnement SAP BW. Intégration des données SAP BW vers une application décisionnelle afin d’optimiser la gestion des concessions et permettre la priorisation horaire des tâches. 🎯 Missions / Livrables : Réalisation de deux Architecture Design Dossiers comprenant notamment : Schémas de flux de données et contrats d’interface Définition des composants techniques Sécurité, conformité et gouvernance des données Gestion des accès et authentification Exigences de planification et de performance Alignement des modèles de données entre les différentes sources Mise à disposition des données en quasi temps réel Démarre : 2 Mars 2023 Durée : 1,5 mois Localisation : Full remote - Déplacements ponctuels à Toulouse

Dans le cadre de programmes de transformation vers des environnements BLEU, nous recherchons un Architecte Cloud capable d’accompagner nos clients dans la structuration et l’industrialisation de leurs plateformes souveraines. Vous interviendrez sur des missions de cadrage, d’audit et de définition de trajectoires cibles adaptées aux contraintes techniques, réglementaires et organisationnelles propres à BLEU. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les risques et proposerez des solutions optimisées en matière de sécurité, de résilience et de gouvernance. Vous participerez à la conception de Landing Zones BLEU, à la structuration des environnements et à la mise en place de bonnes pratiques d’architecture souveraine. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des déploiements et à l’adoption des principes cloud native adaptés au contexte BLEU. Vous aurez également un rôle pédagogique en accompagnant les équipes client dans leur montée en compétence sur les spécificités de BLEU et en partageant les bonnes pratiques d’architecture.

Nous recherchons pour un de nos clients un chef de projet senior sur SAP avec au moins 10 ans d'expérience pour une implémentation de SAP Public cloud. Le but de la mission est de challenger leur intégrateur et de s'assurer de la cohérence fonctionnelle de la phase de conception puis participer à la phase de réalisation, migration et d'intégration. De plus, vous connaissez bien les sujets de migration de données et d'intégration / interfaçage entre SAP S/4HANA Cloud Public Edition et d'autres solutions SAP et/ou non SAP. Vous avez une vision transverse de SAP et avez participé à plusieurs implémentations SAP S/4 Hana. Vous avez déjà implémenté ou travaillé sur SAP S/4HANA Cloud Public Edition en mode Saas. Vous connaissez la méthodologie SAP. Vous avez participé à des phases de conception et animé des ateliers. Anglais courant requis. La mission est dans un contexte international et nécessite l'anglais courant. La mission est basé dans le 92 vers la Défense. Remote: 2 jours par semaine Mission de 2 ans sur la base de contrats renouvelables Démarrage: ASAP TJM: Selon profil et expérience

Description du poste – Data Engineer Senior Dans le cadre de projets numériques transverses, vous interviendrez au sein d’une équipe data intégrée à une plateforme de traitement et de valorisation des données. Vous collaborerez étroitement avec des profils métiers et techniques afin de garantir la collecte, la structuration et l’exploitation optimale des données. Vos missions incluent notamment : Participer aux phases de conception, planification et réalisation des projets data Construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Centraliser des sources de données hétérogènes Structurer et organiser les stockages de données Mettre en place des infrastructures évolutives capables de gérer des volumes importants Développer et maintenir les workflows CI/CD Assurer la sécurité, la stabilité et la performance des environnements Accompagner les équipes dans l’exploitation et le requêtage des données Contribuer aux initiatives de gouvernance data Documenter les solutions et diffuser les bonnes pratiques Réaliser une veille technologique active

Dans le cadre de programmes de transformation numérique, nous recherchons un Architecte Cloud Multi-Cloud pour accompagner nos clients dans la définition et la mise en œuvre de leur stratégie multi-cloud. Vous interviendrez sur des missions de cadrage, d’audit et de définition de trajectoires cibles adaptées aux contraintes techniques, organisationnelles et métiers. Vous analyserez les architectures existantes sur AWS, Azure et GCP, identifierez les risques et proposerez des solutions optimisées en matière de sécurité, de résilience et de coûts. Vous participerez à la conception de Landing Zones multi-cloud, à la structuration des environnements et à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de conformité. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des déploiements via Terraform et à l’adoption de principes cloud native harmonisés. Vous aurez également un rôle pédagogique en accompagnant les équipes client dans leur montée en compétence sur le multi-cloud.

Contexte de la mission : Pour un besoin interne , nous recherchons un Expert Spark Data Engineer La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence construite sur une architecture comprenant Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, déployée sur l’infrastructure OVH. Volumétrie cible : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To par an Tâches à réaliser : Analyse et état des lieux technique Préconisations d'amélioration : Amélioration Spark streaming + temps réel + dimensionnement infra Préconisations d'amélioration : Dimensionnement infra pour le streaming temps réel. Préconisations d'amélioration : Dimensionnement MongoDB & structuration de la donnée (standardisation des patterns) Document d'architecture cible & de préconisations

Contexte de la mission Compétences et expériences demandées : -Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. -Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. -Connaissance de SQL -Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit -Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch -Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. -Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. - Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement - Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles - Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)

Je suis à la recherche de ce profil pour l'un de nos clients en région lyonnaise : Je suis en recherche d’une prestation sur un profil confirmé de Chef de projet/Business Analyst Data BI . Pour rappel, notre équipe Data Consumer Solutions travaille principalement sur des sujets marketing/CRM/e-commerce/services liés à nos données Consommateurs (collectés à travers des touchpoints digitaux : Apps, Site Webs, Produits connectés, Advertising platforms…). Pour cet appel à compétence nous recherchons un profil connaissant le e-commerce. Ce profil rejoindrait une équipe projet mixte composée d'experts data IT et des équipes e-commerce (D2C) collaborant sur la collecte et l’exploitation de données de nos sites web : Ventes & Tracking Analytics Il aurait un focus fort sur la partie collecte de données depuis des sources tierces. Les tâches principales seront : · Analyser les besoins exprimés par le Business Owner pour identifier les champs (API/Autres sources) à récupérer pour y répondre et proposer des solutions en collaboration avec nos experts Data. · Coordonner les tâches de setup d’outil de collecte et de build de nos Data Engineers / Experts Dataviz pour récupérer la donnée dans notre Datalake, la préparer et la transformer afin d’alimenter nos Dashboards Qlik ou des Datasets mis à disposition de Data Analysts. · Faire des analyses/requêtes Data pour tester et valider les solutions mises en place, ou répondre à des questions métiers. · Rédiger la documentation technico-fonctionnelle au fil de l'avancement du projet pour en assurer la continuité et l'évolutivité · Former et accompagner les key users sur les applications. Les compétences clés recherchées sont : · Business Analyse (expertise fonctionnelle) · Gestion de projet en environnement agile · Expérience en projets Data/BI sur des périmètres liés au e-commerce/D2C (ce critère sera clé pour notre choix, afin de permettre une montée en puissance rapide sur ce périmètre métier) · Anglais car les solutions sont déployées à l’international et les sources de données sont worldwide La mission serait de plusieurs mois (avec une fin liée à un retour de congé maternité) et en temps plein, avec chaque semaine 2 jours home office et 3 jours dans nos locaux (accessible en TCL). Notre objectif est d’avoir sélectionné et positionné une personne sur ce poste dès que possible en mars.

La Data & IA Factory (DIAF) de la Direction Data & IA a pour mission : Opérationnaliser les offres de services Servir de centre d’expertise pour outils, méthodes et technologies Concevoir et maintenir (Build & Run) des solutions Data & IA (ex : OneDataLake, InfoCentres, Polaris) Optimiser le cycle de vie des données, processus et outils Définir l’architecture Data Administrer l’environnement technique BGPN sur site et cloud Objectif principal : concevoir, industrialiser et exploiter des solutions Data & IA performantes, sécurisées et résilientes, adaptées aux usages et à la migration vers le cloud. Expertises opérationnelles : Gestion technique des livrables logiciels Leadership, suivi d’activités, satisfaction client Respect des standards de maintenabilité, exploitabilité et sécurité Communication claire sur l’avancement, risques et difficultés Expertises techniques : Architecture Data : Médaillon, Data Mesh Outils de dashboarding : Tableau, PowerBI Plateformes : Dataiku, Azure, DataBricks, Microsoft Fabric Gestion de la QoS : disponibilité, scalabilité, SLA, monitoring Architecture orientée services, automatisation via CI/CD Méthodologies Agile, SAFe, SCRUM Objectifs et livrables Industrialisation des solutions Data & IA Concevoir, construire et exploiter des solutions robustes et performantes sur le long terme. Opérationnalisation de l’offre Data & IA Transformer en services et produits facilement déployables, réutilisables par différents métiers. Expertise technologique : Encadrer en définissant standards, outils et méthodes Data & IA. Architecture et socles Data : Définir une architecture cohérente, évolutive et pérenne pour plateformes et flux de données. Gestion du cycle de vie des données : Assurer ingestion, qualité, traçabilité et exploitation optimale des données. Exploitation technique : Administrer et faire évoluer les environnements Data & IA, garantissant disponibilité, sécurité et performance. La DIAF souhaite renforcer ses compétences en data visualisation et data science, notamment avec PowerBI, Tableau, Dataiku, DataBricks et Azure, pour définir et industrialiser l’offre Self Service et soutenir le déploiement de la Plateforme DataCloud, tout en améliorant la qualité en environnement on-premise. Une expérience minimale de 10 ans dans des missions similaires est requise pour accompagner l’équipe dans la conception, le développement, le test, la documentation, le support et la communication liés à cette offre Self Service.

Dans le cadre du développement d’un nouveau système de détection automatisée d’objets d’intérêt sur des images satellites, nous recherchons un développeur back-end Python expérimenté. Ce projet stratégique vise à concevoir une nouvelle plateforme indépendante de l’application historique existante, avec une attention particulière portée à la robustesse et à la scalabilité de l’architecture dès les premières phases. Vous interviendrez au sein d’une petite équipe de développement composée de trois ingénieurs, dans un contexte où les choix techniques et l’architecture du système auront un impact structurant pour les évolutions futures de la solution. Les principales responsabilités incluent la conception et le développement d’API REST en Python (FastAPI), la modélisation et l’optimisation de bases de données — principalement PostgreSQL — ainsi que la structuration des fondations techniques d’un système destiné à monter en charge. Vous participerez également à l’automatisation des déploiements via des outils de conteneurisation et de CI/CD, et contribuerez à la mise en place de tests automatisés et à l’amélioration continue de l’architecture applicative

Développeur d'agents GenAI – CCOE Data & AI Foundations Nous recherchons un ingénieur IA / data scientist expérimenté ayant conçu des agents de niveau production,avec sécurité, gestion des identités et observabilité. Ce poste est au cœur d'une initiative mondiale visant à accélérer l'industrialisation et la mise à l'échelle de l'IA générative au sein de l'organisation, et prenant en charge plus de 80 000 utilisateurs dans 65 pays. Au sein du Cloud Center of Excellence (CCOE) Data & AI Foundations, vous participerez au développement du SDK au sein de l'équipe de la plateforme GenAI pour le développement d'agents, afin de garantir la cohérence, la mise à l'échelle et la mise en production de tous les agents développés. Vous travaillerez en collaboration avec différentes équipes pour définir et faire évoluer le SDK, afin de le rendre utile, utilisable et adopté par les ingénieurs IA / data scientists. Le SDK est un produit essentiel pour de multiples environnements, des infrastructures sur site sécurisées aux déploiements cloud mondiaux. Ce poste est idéal pour un ingénieur en IA maîtrisant le fonctionnement des agents, la gestion des identités et la sécurité, et possédant une approche pragmatique du déploiement de produits et services de niveau production. Il/Elle sera désireux(se) de contribuer à façonner la conception, l'exploitation et la maintenance des agents d'IA à l'échelle de l'entreprise.