Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

I. Rôle et Objectif L'Expert Cloud / DevOps est le référent technique pour la Continuité d'Activité et l'Exploitation 24/7 des plateformes stratégiques de paiement et de connectivité (ex: SEPA Instant Payments). Il/Elle garantit la stabilité et la performance de l'environnement de Production, tout en accélérant l'automatisation et l'industrialisation via les pratiques DevOps et Cloud-Native. II. Missions Principales 1. Exploitation et RUN Assurer le suivi opérationnel 24/7 des plateformes (avec participation à la rotation des Astreintes HNO ). Garantir la Continuité de l'activité et être le point d'entrée unique pour la Production auprès de toutes les entités IT. Gérer de bout en bout les incidents, problèmes et demandes d'évolution (diagnostics, escalades, livraisons en production). Assurer le support applicatif et fonctionnel aux utilisateurs. 2. Expertise Technique et Industrialisation Référent technique sur la gestion des certificats et l'ensemble de la chaîne DevOps CI/CD (ArgoCD, Ansible Tower, Digital AI, Gitlab CI, etc.). Proposer et réaliser des optimisations (automatisation, simplification, standardisation). Construire et piloter les Dashboards de Monitoring (Kibana, Sysdig, Dynatrace) pour la surveillance proactive. Gérer les environnements Production et Hors Production. Maintenir une documentation d'exploitation rigoureuse (DE/DI, PIR, Base de connaissances).

En tant qu’Architecte OpenShift, vous serez responsable de la conception, de l’évolution et de la gouvernance technique des plateformes OpenShift du groupe. Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés à la modernisation des infrastructures, à la sécurité, à la scalabilité et à l’automatisation des environnements cloud. Vos missions: Définir l’architecture cible des clusters OpenShift (on-premise et cloud hybride) Piloter les évolutions techniques et les migrations vers OpenShift 4.x Garantir la cohérence des déploiements avec les standards d’architecture du groupe Collaborer avec les équipes DevOps, Sécurité, Réseau et Exploitation Mettre en place des mécanismes d’automatisation (GitOps, CI/CD, Ansible, Terraform) Assurer la gouvernance des ressources, des quotas, des namespaces et des politiques de sécurité Participer à l’intégration des outils de monitoring, logging et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) Rédiger des documents d’architecture, des guides de bonnes pratiques et des modèles de référence Profil recherché: Bac+5 en informatique, ingénierie ou équivalent Expérience confirmée (minimum 5 ans) en architecture cloud ou conteneurisée Maîtrise d’OpenShift (4.x), Kubernetes, Linux et des principes d’infrastructure as code Connaissance des environnements bancaires ou réglementés (souhaitée) Capacité à travailler en transverse, à vulgariser des concepts techniques et à accompagner le changement Esprit d’analyse, rigueur et leadership technique 🛠️ Compétences techniques clés: DomaineTechnologies / Outils: ConteneurisationOpenShift, Kubernetes, DockerAutomatisationGitOps, ArgoCD, Ansible, TerraformCI/CDJenkins, GitLab CI, Nexus, SonarQubeObservabilitéPrometheus, Grafana, ELK, DynatraceSécuritéRBAC, Network Policies, SSO, Vault, OPACloudOpenStack, Azure, AWS (selon contexte projet)

La mission dans les grandes lignes consiste à : Automatiser et orchestrer la livraison Cloud pour accélérer les déploiements. Simplifier les processus et assurer une traçabilité totale des opérations. Réduire les délais de livraison (Lead Time) grâce à l’automatisation et l’orchestration du déploiement Cloud Donner une visibilité complète et un suivi continu des résultats. 2 - La finalité attendue autour de l’automatisation : Déploiement de patterns d’architectures Cloud (objectif projet) Modification de ressources Cloud existantes (objectif projet et Run) Automatisation de la quality Assurance ArgoCD AWS GCP Terraform/ Enterprise GitLab / GitLab-CI Python Kubernetes (EKS/GKE) Ansible AAP Expertise sur les Pipeline CI CD (gitlab-ci, ansible, AWX, Jenkins etc.), langage python Maitrise des outils de déploiement automatisés Expérience sur des outils comme S3 (ECS, StorageGrid, Minio, ELK)

Développeur Python Expert – Environnement MLOps & Cloud Privé (secteur bancaire) Un grand acteur du secteur bancaire développe et opère en interne une plateforme d’industrialisation de projets data et IA , destinée à accompagner les équipes de data scientists et d’analystes tout au long du cycle de vie de leurs modèles : du développement à la mise en production. Cette solution s’appuie sur un cloud privé on-premise , une stack technologique moderne et open source , et une approche MLOps complète (déploiement, packaging, monitoring, compliance). L’objectif est d’offrir une infrastructure fiable, automatisée et scalable , reposant sur des composants développés en Python, Go et Kubernetes . Dans ce contexte, l’équipe recherche un Développeur Python expérimenté pour prendre en main la librairie interne d’industrialisation des projets IA , pilier central de la solution. Missions principales En tant que Développeur Python Expert , vous aurez un rôle clé dans la conception, l’évolution et la maintenance de la librairie interne dédiée à l’industrialisation des projets IA. Développement & conception Développer et maintenir une librairie Python backend hautement technique, utilisée en production par les équipes data et IA. Concevoir et optimiser les pipelines d’automatisation : packaging, création de conteneurs Docker, génération d’API, déploiements expérimentaux. Intégrer des mécanismes de validation, compliance et monitoring pour assurer la robustesse des déploiements. Contribuer à la qualité du code , aux tests unitaires et à la documentation technique. Architecture & intégration Participer à la conception de l’architecture technique autour de la librairie. Travailler sur l’intégration avec l’écosystème CI/CD (ArgoCD, Argo Workflows) et les environnements Kubernetes on-premise. Collaborer avec les développeurs Go et les équipes MLOps pour garantir la cohérence globale de la plateforme. Expertise & amélioration continue Être référent technique sur les choix d’implémentation et d’architecture Python. Assurer la veille technologique sur les bonnes pratiques backend et MLOps. Participer à l’amélioration continue de la performance, de la maintenabilité et de la fiabilité du framework.