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Intégré(e) à l'équipe informatique, vous intervenez en support de proximité et à distance auprès des utilisateurs, tout en contribuant activement au maintien en conditions opérationnelles des systèmes et du réseau. Vous êtes un maillon essentiel entre les utilisateurs, les équipes internes et les prestataires externes, avec un rôle clé dans la fiabilité et la sécurité du système d'information. Vos missions au quotidien sont les suivantes : Assurer le support informatique de proximité et à distance auprès des utilisateurs (niveau 1 et 2 selon périmètre) Administrer et maintenir les environnements systèmes et réseaux (serveurs Windows/Linux, Active Directory/Azure AD, LAN/WAN/VPN) Veiller à la disponibilité, à la performance et à la sécurité du système d'information (sauvegardes, mises à jour, gestion des accès) Diagnostiquer, résoudre les incidents et contribuer à l'amélioration continue via la documentation et les échanges avec les prestataires Environnement technique : Windows, Linux, Microsoft 365, Active Directory / Azure AD, réseaux TCP/IP, DNS, DHCP, Citrix Apps & Desktop / Microsoft RDS, outils de ticketing

Pour le compte d’un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un consultant Data expérimenté afin d’intervenir sur des sujets de transformation et d’optimisation des traitements décisionnels. La mission s’inscrit dans un environnement data complexe avec des enjeux importants autour de la migration de traitements existants, de la structuration des données et de l’amélioration des outils de reporting. Missions Analyse et reprise de traitements existants sous SAS Migration et optimisation de flux data vers des environnements Python / SAS Contribution à l’évolution du datamart client Structuration, transformation et fiabilisation des données Gestion de problématiques de qualité et de cohérence des données Création et évolution de dashboards sous Tableau Documentation des traitements et accompagnement des équipes métiers et IT

🧠 Contexte de la mission La squad Data Connect développe des produits data augmentés par l’IA pour : accélérer la livraison des projets data faciliter l’accès à la donnée legacy alimenter différents consommateurs (Power BI, data hubs, produits digitaux, Cognite, etc.) garantir une donnée fiable, gouvernée et monitorée 🚀 Objectif principal du Senior Data Engineer Construire, industrialiser et optimiser des pipelines de données robustes et scalables , en environnement cloud (principalement Azure + Databricks), avec un fort enjeu : 👉 ingestion, transformation, qualité, exposition et monitoring de la donnée 🔧 Missions clés 1. Architecture & conception data Analyser les besoins métiers et techniques Proposer des solutions data robustes et industrialisables Travailler avec architectes, data scientists et domain managers 2. Data Engineering / Industrialisation Automatiser les pipelines de données sur : Databricks Azure Data Factory (ADF) Cognite Data Fusion Gérer ingestion, stockage, transformation et exposition Mettre en production des flux data fiables et scalables 3. Data Quality & Monitoring Développer des outils de Data Monitoring / Data Connect Assurer : complétude qualité épuration enrichissement des données Mettre en place des mécanismes d’observabilité 4. Amélioration continue & produit Participer aux workshops produit Améliorer les outils internes (monitoring, exposition, data lineage) Standardiser les pipelines et scripts Renforcer la documentation et la traçabilité 🧰 Stack technique attendue Expert : SQL, Python, Kafka Confirmé : Spark, Databricks, Docker, REST APIs, Cognite Data Fusion Avancé : Azure Machine Learning, LLM IA Agentic : niveau confirmé 🎯 Profil recherché Un profil : très solide en data engineering (industrialisation + production) orienté streaming & ingestion (Kafka fort enjeu) à l’aise avec les environnements cloud Azure + Databricks capable de gérer des sujets data quality / observabilité avec une ouverture IA (LLM, agentic AI, ML pipelines) autonome et orienté produit Senior Data Engineer spécialisé dans la conception et l’industrialisation de pipelines data en environnement cloud Azure et Databricks. Expert en ingestion et streaming (Kafka), il/elle construit des architectures robustes orientées production, avec une forte culture de la data quality, du monitoring et de l’observabilité. À l’aise dans des contextes complexes mêlant legacy data, produits data et IA (LLM / ML), il/elle contribue également à la standardisation et à l’amélioration continue des plateformes data.

Nous recherchons pour un de nos clients un Data Platform Engineer sous la responsabilité d’un Teachlead, vous êtes responsable de la conception, de la mise à disposition et de l’évolution des services de plateforme Data & AI. Missions : AWS & Cloud Platform Engineering (enjeu clé) • Concevoir et opérer des architectures cloud-native et serverless sur AWS • Être garant des standards AWS : sécurité, réseau, identité, observabilité, résilience • Définir des patterns d’architecture réutilisables pour les usages data et ML • Automatiser la mise à disposition des ressources via Infrastructure as Code avec du Terraform Data Platform & Snowflake • Travailler au cœur d’une plateforme centrée sur Snowflake • Être capable de monter rapidement en expertise Snowflake (architecture, sécurité, performance, coûts) • Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering pour supporter les usages dbt / Airflow • Contribuer à l’industrialisation des workloads analytics, ML et GenAI Construction d’offres & services de plateforme • Concevoir et formaliser des offres de services Data Platform autour de l’ingestion de données et de déploiement de job de transformation, model ML, … • Définir le cadre d’usage : standards, responsabilités, SLA, bonnes pratiques • Structurer une approche “productisée” de la plateforme DevOps, CI/CD & Automatisation • Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD GitLab • Automatiser les déploiements, configurations et contrôles • Promouvoir les pratiques DevOps / DataOps auprès des équipes consommatrices • Contribuer à la fiabilité opérationnelle (monitoring, alerting, runbooks) Enablement, pédagogie & évangélisation • Accompagner les Data Engineers, Data Scientists et ML Engineers dans l’adoption de la plateforme • Jouer un rôle de référent technique et pédagogue • Produire de la documentation claire et actionnable • Animer des sessions de partage, d’architecture et de bonnes pratiques • Évangéliser les standards cloud, data et sécurité FinOps & performance • Intégrer les enjeux FinOps dans la conception des services • Optimiser l’usage des ressources AWS et Snowflake • Aider les équipes à consommer la plateforme de manière responsable et efficace

Notre client, groupe international multi‑entités, recherche son futur Responsable Data (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data et de la structuration de sa gouvernance. Vos missions : Intégré à une organisation en construction, vous devrez : Décliner la stratégie Data du groupe et en assurer la mise en œuvre Structurer la gouvernance Data à l’échelle internationale Piloter les projets Data en lien avec les métiers et prestataires Coordonner les équipes internes et externes Identifier et prioriser les use cases à forte valeur Accompagner la montée en maturité data des différentes entités Animer les rituels Agile (sprints, backlog, priorisation) Conduire le changement dans un contexte en évolution Les compétences techniques Bonne maîtrise des environnements data modernes (Snowflake, Data Fabric, Talend, Power BI) Expérience en gouvernance Data et pilotage stratégique Connaissance des méthodologies Agile (Scrum, sprint 2 semaines) Capacité à évoluer dans des SI complexes et internationaux Un bon niveau d'anglais est requis pour l'animation des instances.

Votre Mission : En tant que PO Data, vous piloterez des projets de transformation sur des produits Data et IA dans des contextes Marketing, CRM, KYC. Vous jouerez un rôle clé dans le cadrage, la structuration et le pilotage de travaux stratégiques, en coordination avec de multiples acteurs internes et externes. Concrètement vous allez : Intégrer un dispositif existant et piloter les nouveaux projets DATA/IA sur l’ensemble des phases : cadrage, Expression des Objectifs, MVP et démarrage des développements. Recueillir, challenger, analyser et prioriser les besoins data des métiers Concevoir les expressions de besoins afférentes Définir la vision data de son périmètre et en construire la roadmap Prioriser les évolutions data en fonction de la valeur pour les métiers et/ou les clients Collaborer avec l’équipe de PO data de tous les périmètres des paiements pour s’assurer de la cohérence de la démarche mise en place Participer aux rituels agiles Garantir la cohérence des données entre les différents métiers, et plus globalement la qualité et la pertinence des livrables data mis à disposition des métiers et/ou des clients Suivre les indicateurs de performance sur son périmètre et mesurer la valeur des solutions mises à disposition Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation et l’utilisation des solutions mises à disposition Accompagner les utilisateurs dans l’interprétation et la valorisation des données mises à disposition Garantir la cohérence des jalons et la tenue des échéances de la feuille de route Data et IA. Assurer un rôle de référent(e) sur les bonnes pratiques Data/IA : modèles IA, entraînement et FinOps. Votre futur environnement technique & fonctionnel : · IA / Data : Data engineering, IA Générative, Machine Learning,

Contexte Dans le cadre de la structuration de ses plateformes data, la direction souhaite lancer un audit transverse de ses environnements de type lakehouse (notamment Microsoft Fabric, Snowflake, etc.). L’objectif est d’évaluer l’existant, d’identifier les axes d’amélioration et de définir une trajectoire cible. Missions Piloter un audit global des plateformes data de type lakehouse Cartographier les usages, architectures et flux de données existants Analyser les environnements technologiques (ex : Microsoft Fabric, Snowflake) Évaluer la performance, la gouvernance et les coûts associés Identifier les risques (sécurité, qualité de données, dépendances techniques) Recueillir les besoins métiers et les cas d’usage associés Formuler des recommandations stratégiques (architecture cible, bonnes pratiques, rationalisation des outils) Définir une roadmap de transformation data

Vous rejoignez une équipe data/BI en charge de la mise en place et de l’évolution de l’architecture décisionnelle : datawarehouse, datamarts, traitements de données et reporting métier. Missions : - Analyser les besoins fonctionnels et techniques des métiers - Localiser et qualifier les données nécessaires - Concevoir, modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts - Développer les processus d’intégration de données (ETL / pipelines Big Data) - Traiter et nettoyer les données, garantir leur qualité - Participer à la migration vers le cloud, (Databricks ) - Développer et optimiser des traitements Spark - Produire des rapports et tableaux de bord lisibles pour les métiers - Accompagner et former les utilisateurs dans l’exploitation des données et des rapports - Tester, documenter, déployer et maintenir les livrables en conditions opérationnelles - Participer aux revues de code et à l’amélioration continue de l’architecture décisionnelle Stack & environnement technique : - Big Data : Spark (essentiel), Hive, Indexima - Cloud / Data Platform : Databricks (fort enjeu de migration) - Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet) - Langages : SQL, Python, PL/SQL, Shell, Java (plus apprécié mais pas obligatoire) - ETL : Informatica - Dataviz : Tableau Server - CI/CD & outillage : Git, Jenkins, Ansible, Terraform - Ordonnancement : Control-M -Méthodologie : environnement agile Profil recherché : - Minimum 5 ans d’expérience sur des fonctions BI / Data Engineer / Ingénieur Décisionnel - Très bonne maîtrise de SQL - Solide expérience en modélisation d’entrepôts de données (DWH, datamarts) - Compétences avérées en traitement et nettoyage de données - Maîtrise de Spark indispensable - Expérience en accompagnement métier : ateliers, recueil de besoins, formation, support - Bon niveau de développement (Spark, SQL, idéalement Python et/ou Java en plus) Soft skills : - Autonomie, rigueur, sens de la qualité - Esprit d’équipe, bonnes capacités de communication - Curiosité, envie de comprendre le métier et les usages data - Capacité d’analyse et de synthèse - Force de proposition sur les solutions techniques et décisionnelles

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Cyber. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Cyber . Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Analyste DLP pour accompagner l'équipe dans la sécurisation des données, la réalisation d'analyses opérationnelles et l'optimisation des systèmes de surveillance. Descriptif de la mission : Les missions sont : Évaluation et analyse des événements générés par le contrôle DLP (niveau 1) selon des critères prédéfinis. Révision quotidienne des événements et escalade vers les niveaux 2 pour analyse complémentaire. Identification des points faibles du système de surveillance via l'analyse des problèmes de sécurité. Communication avec le responsable du contrôle sur la détection et la revue des règles spécifiques. Proposition de bonnes pratiques et de solutions de classification pour optimiser la détection. Réalisation du suivi hebdomadaire de l'activité et de la performance. Participation à des projets de sécurité transverses. Réalisation des premières investigations en niveau 2 pour confirmer et évaluer les fuites de données. Participation à la sensibilisation des collaborateurs aux bonnes pratiques de sécurité.

👤 Profil recherché Expérience en ingénierie des infrastructures et automatisation Capacité à intervenir sur des environnements techniques complexes Bonne compréhension des problématiques liées au MDM et à la gestion de parc mobile Français courant (impératif) Anglais professionnel (souhaité) 🧠 Compétences clés Analyse et compréhension des besoins métiers Conception technique et développement Gestion des infrastructures et MCO Résolution d’incidents et optimisation des performances Veille technologique 🤝 Qualités personnelles Autonomie et rigueur Esprit d’analyse et de synthèse Sens du service et de la qualité Capacité à travailler en environnement transverse Force de proposition 📌 Informations complémentaires Intervention sur des projets d’infrastructure et d’automatisation Environnement technique en constante évolution Participation aux phases de Build et Run

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Missions Assurer le rôle de DSI à part entière sur la durée de la mission Clarifier l’organisation, les rôles et responsabilités (RUN / BUILD / support) Mettre en place ou renforcer les instances de gouvernance IT (CODIR DSI, comités projets) Fiabiliser le pilotage (rituels, indicateurs, priorisation) Garantir le maintien en condition opérationnelle des systèmes critiques Sécuriser la production IT (disponibilité, performance, incidents majeurs) Traitement des irritants prioritaires métiers Reprendre le pilotage des projets structurants / sensibles Reprioriser le portefeuille projets en lien avec la Direction Générale Identifier rapidement les zones de risque, arbitrages et décisions à prendre Sécuriser les trajectoires (planning, coûts, qualité) Remettre à niveau les pratiques essentielles (documentation, MEP, qualité, sécurité) Apporter des méthodes pragmatiques adaptées à la maturité réelle de l’organisation Professionnaliser sans sur-organiser Être un interlocuteur crédible et opérationnel pour le COMEX Rendre compte de façon claire, factuelle et synthétique Formuler des recommandations actionnables, sans posture politique Produire un état des lieux clair (forces, faiblesses, risques) Capitaliser sur les actions menées et décisions prises Préparer le passage de relais au futur DSI (dossier de reprise)