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En tant que Data Engineer chez Smile, vous ferez partie de notre aventure où chaque jour est une nouvelle occasion de construire des solutions qui dépassent les attentes de nos clients (et les vôtres !)🧑‍🚀👩‍🚀 Ce que vous ferez en tant que Data Engineer chez Smile ? Conception et développement de pipelines de données (ETL/ELT). Maintenance et optimisation de l'infrastructure de données. Mise en place de solutions de stockage et de traitement de données (data warehouses, data lakes). Collaboration avec les équipes de data science et d'analyse. Automatisation des processus de gestion des données. Veille technologique sur les outils et technologies de données. Côté technique justement, vous évoluerez dans un environnement Open Source ☕: Ingénierie des données et Cloud : ETL/ELT, Big Data (Spark, Hadoop), plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), orchestration (Kubernetes, Docker). Analyse de données et Business Intelligence : Visualisation (Power BI, Tableau), reporting, analyse prédictive, bases de données SQL/NoSQL. Développement logiciel et programmation : Développement backend, langages (Python, Java, Scala, R), API, intégration continue (CI/CD). Recherche et indexation de données : Moteurs de recherche (Elasticsearch, Solr), recherche full-text, optimisation de la performance des requêtes. Vous intègrerez un environnement stimulant où votre expertise et votre passion seront reconnues 💥. Nous vous invitons à participer à des projets captivants et à contribuer à notre croissance commune🌱. Smile s’engage pour un environnement où la diversité est une force et l’inclusion, un pilier. Ici, chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.

Construire des pipelines de données : Automatiser l’extraction, la transformation et le chargement (ETL/ELT) des données pour les rendre exploitables. Gérer les infrastructures data : Mettre en place et optimiser les environnements techniques (bases de données, cloud, outils de traitement). Garantir la qualité des données : Nettoyer, valider et monitorer les données pour assurer leur fiabilité et leur cohérence. Collaborer avec les équipes métiers et techniques : Comprendre les besoins, fournir des données prêtes à l’emploi et faciliter leur utilisation. Sécuriser et gouverner les données : Protéger les données sensibles et s’assurer de leur conformité aux réglementations (RGPD, etc.). Innover et optimiser : Veiller aux nouvelles technologies et améliorer en continu les processus data

Dans le cadre des travaux à réaliser, nous recherchons un profil Data Engineer confirmé : Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) Concevoir, Affiner et Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés Déployer le produit dans les différents environnements Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code

Notre client recherche un Développeur Senior disposant d’une double expertise en développement backend et en ingénierie des données, pour rejoindre son équipe dédiée à l’observabilité. Concevoir, développer et maintenir des services backend (Python, PySpark) et des APIs orientées observabilité Construire et orchestrer des pipelines de données robustes (Airflow, Spark, Python) Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des flux (tests, lineage, monitoring) Gérer les données via PostgreSQL, ADLS, Blob Storage, ElasticSearch Développer des dashboards et visualisations avancées (Grafana, ELK) Collaborer étroitement avec les équipes produit et développement (Agile/Scrum)

En tant que Network Ops Engineer dans l'équipe Infrastructure Core Services, votre rôle sera crucial pour concevoir, déployer, maintenir et optimiser nos infrastructures réseau datacenter et cloud, garantissant ainsi la performance, la sécurité et la disponibilité de nos services pour l'ensemble du groupe ADEO. Vous serez un acteur clé de notre transformation digitale, en participant activement à l'évolution de nos architectures hybrides (on-premise et cloud). Vos Responsabilités Principales Conception et Architecture : - Participer à la définition des architectures réseau (LAN, Firewall, Proxy applicatif) - Évaluer et recommander de nouvelles technologies et solutions pour améliorer nos infrastructures. Déploiement et Implémentation : - Déployer et configurer des équipements réseau (routeurs, switchs, firewalls) et des services cloud (VPC, subnets, routing). - Mettre en œuvre des solutions d'automatisation (IaC - Infrastructure as Code) pour le déploiement et la gestion des infrastructures réseau. - Création d’API permettant l’automatisation des changements Maintenance et Opérations : - Assurer la surveillance, la performance et la disponibilité de nos infrastructures réseau. - Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes (niveau 3) liés au réseau. - Appliquer les mises à jour et les correctifs de sécurité. - Participer à l'astreinte Sécurité : - Mettre en œuvre et faire respecter les politiques de sécurité réseau. - Participer aux audits de sécurité et proposer des actions correctives. - Optimisation et Amélioration Continue : - Identifier les opportunités d'optimisation des coûts et des performances de nos infrastructures. - Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils. Collaboration et Documentation : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de sécurité et d'autres équipes infrastructure. - Rédiger et maintenir à jour la documentation technique (schémas, procédures, configurations).

Nous recherchons un(e) IT Engineer pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire dédiée à la gouvernance et à la mise à disposition des données industrielles dans une infrastructure Unified Namespace (UNS) . Composition de l’équipe : OT Engineer Senior Technical Leader OT Engineer Développeur Fullstack Expert en Data Governance Contexte et missions : Dans le cadre de la mise en place d’une architecture Industrie 4.0, vous travaillerez avec le Technical Leader pour évaluer et déployer des solutions permettant la collecte, la contextualisation et la standardisation des données machines . Vous contribuerez aux choix technologiques de l’infrastructure industrielle (ex. : HiveMQ, NodeRed, FlowFuse, SCADA, Kepware…). Une fois l’architecture validée, vous participerez à l’intégration des équipements existants dans cette nouvelle infrastructure, comprenant notamment : PLC (majoritairement Siemens S7) Commandes numériques (ex. Siemens 840D SL/PL/One) Robots industriels (majoritairement Fanuc) Étuves Lignes complètes de production Systèmes de traçabilité connectés … Vos responsabilités : Analyse et exploitation des données en collaboration avec l’ingénieur OT Création et configuration des topics dans HiveMQ Gestion des accès et de la sécurité dans HiveMQ Support au développement Low-Code (NodeRed-like) pour l’ingénieur OT Test des communications entre le middleware OT et HiveMQ Rédaction de la documentation complète et des checklists de tests Validation du fonctionnement réel par rapport aux attentes Mise en production et gestion du handover avec les équipes métiers Profil recherché : Expérience sur les systèmes industriels et les architectures IT/OT Connaissance des protocoles et outils de collecte et routage de données industrielles Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire

🛠️ Missions principales Maintien opérationnel & fiabilité de la plateforme Superviser l’ensemble des environnements (préprod, staging, prod…) Mettre en place / améliorer le monitoring, les alertes et la supervision S’assurer de la bonne exécution des pipelines et des déploiements Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité du SaaS CI/CD & automatisation Maintenir et améliorer une CI/CD mature sous GitLab Gérer la génération d’images Docker, pipelines multi-serveurs, tests automatisés Automatiser la création/destruction d’environnements à la volée Soutenir les équipes QA (tests fonctionnels automatisés) Infrastructure & IaC Maintenir l’infrastructure Kubernetes existante Maintenir et faire évoluer l’IaC complète en Terraform Améliorer les process d’automatisation avec Ansible Aider ponctuellement d’autres équipes à industrialiser leurs outils internes FinOps & optimisation des coûts Suivre l’usage de l’infrastructure au quotidien Participer au pilotage de la consommation cloud (alertes quotidiennes, revue hebdo) Analyser l’impact budgétaire des évolutions Terraform (plan vs apply) Proposer des optimisations pragmatiques Sécurité & bonnes pratiques Maintenir les niveaux de sécurité de la plateforme Garantir la conformité des environnements Appliquer les best practices DevOps / Cloud / Kubernetes Collaboration et participation aux rituels Participer activement aux points Kaizen avec les leads techniques Proposer des améliorations continues Fournir des outils fiables aux développeurs & aux équipes métier Travailler en étroite collaboration avec le manager technique (support constant) Stack technique Cloud AWS (maîtrise attendue) Connaissance Azure appréciée (migration prévue à moyen terme) IaC & orchestration Terraform (incontournable) Kubernetes Ansible CI/CD GitLab CI (self-hosted) Docker GitLab Registry Bonus Connaissance des langages de la plateforme : PHP Node.js / TypeScript / NestJS

Description : Livrables : • Concevoir et mettre en œuvre des solutions data pour soutenir les objectifs business. • Analyser et interpréter des données complexes afin d’en extraire des informations exploitables. • Collaborer avec des équipes inter fonctionnelles pour identifier et résoudre les défis liés aux données. • Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles et des outils de reporting. • Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie. • Fournir une expertise technique et des conseils aux parties prenantes pour soutenir les prises de décisions fondées sur les données. Expertise : • Diplôme de niveau Bachelor ou Master en informatique, data science ou domaine connexe. • Plus de 5 ans d’expérience en data engineering, data analytics ou rôle similaire. • Expérience avérée dans la livraison de solutions data dans un environnement dynamique. • Maîtrise des technologies et architectures data modernes, telles que les plateformes cloud, les frameworks big data et les solutions de data warehousing. • Expertise en langages de programmation tels que Python, SQL et Spark. • Maîtrise de la modélisation de données, des processus ETL et des techniques de transformation de données. • Expertise des plateformes cloud orientées data (ex. : AWS, Azure, Google Cloud). • Maîtrise des outils de visualisation et de reporting (ex. : Power BI, Tableau). • Connaissance approfondie des bonnes pratiques en matière de sécurité, gouvernance et conformité des données.

Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps IT expérimenté(e) pour renforcer notre équipe Infrastructure. Avec un rôle transversal entre cloud Azure , middleware et outillage CI/CD , vous contribuerez directement à la performance, la sécurité et la scalabilité de nos environnements applicatifs. 🎯 Livrables attendus Automatisation & CI/CD Documentation technique Sécurité & conformité 🛠️ Vos missions Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des applications sur Azure et dans la landing zone. Déployer, configurer et maintenir les applications de développement logiciel : Jenkins, Docker, Confluence , etc. Automatiser et simplifier les déploiements pour améliorer la fiabilité des applications cloud. Gérer et superviser l’environnement Azure : Monitoring, Defender, Backup, Firewall… Réaliser les mises à jour, migrations et montées de version des middlewares avec un impact minimal. Surveiller la consommation des ressources cloud, la performance et la conformité sécurité. Soutenir l’équipe infrastructure dans l’exploitation on-premise : VMware, réseau Cisco, stockage/serveurs Dell, Veeam.

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe international du secteur financier, nous recherchons un Ingénieur de Production expérimenté. Au sein de l’équipe de production, vous interviendrez sur des applications métiers à forte criticité liées aux activités de Global Trade . Vos principales responsabilités seront : Assurer le support de production des applications et le suivi quotidien des traitements. Automatiser et industrialiser les processus via des scripts ( Shell, PowerShell ). Gérer et superviser les ordonnancements avec Control-M . Participer aux déploiements applicatifs via XL Deploy/XL Release . Identifier et résoudre les incidents, en garantissant la disponibilité et la performance des systèmes. Collaborer étroitement avec les équipes de développement et les équipes métiers internationales.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Identification du Poste Titre : Frontend Engineer Service : Développement Produit - Plateforme IA Niveau : Cadre intermédiaire / Senior Rattachement hiérarchique : CTO ou Lead Developer 1. Finalité du Poste Le Frontend Engineer est responsable de la conception et du développement des interfaces utilisateur de la plateforme d’ Aigmented Designs. Il joue un rôle clé dans la création d’une expérience utilisateur fluide, intuitive et performante, en s’appuyant sur les meilleures pratiques de développement frontend et de design. Objectifs principaux : Développer des interfaces utilisateur modernes et ergonomiques pour la plateforme IA. Collaborer avec les équipes backend et UX/UI pour assurer une intégration parfaite des fonctionnalités. Optimiser les performances des applications pour offrir une expérience utilisateur optimale. 2. Responsabilités et Activités Clés Développement des interfaces utilisateur Développer des composants frontend réutilisables et modulaires. Implémenter des interfaces responsives en utilisant des frameworks modernes (React, Vue.js, Angular). Tester et déboguer les interfaces pour garantir leur fiabilité sur différents navigateurs et appareils. Fiche de Poste : FullStack Engineer 1 Collaboration interservices Collaborer avec les designers UX/UI pour traduire les maquettes en interfaces interactives. Travailler avec les développeurs backend pour intégrer les APIs et assurer la fluidité des fonctionnalités. Participer aux réunions de sprint pour définir et prioriser les tâches. Optimisation et maintenance Optimiser les performances des applications pour réduire les temps de chargement. Mettre en place des tests automatisés (unitaires, end-to-end) pour garantir la stabilité du code. Assurer la maintenance et les mises à jour régulières des interfaces existantes. Veille technologique et innovation Rester à jour sur les tendances et technologies frontend pour proposer des améliorations continues. Participer à l’élaboration de guidelines de développement pour garantir la cohérence du code. Formation et Expérience Formation : Bac +3 à Bac +5 en développement informatique, ingénierie logicielle, ou domaines connexes. Expérience : 2 à 5 ans d’expérience en développement frontend, idéalement dans des projets SaaS ou plateforme IA. Langues : Bonne maîtrise de l’anglais pour collaborer sur des projets internationaux.

INGENIEUR DE PRODUCTION - CONTROL M Démarrage : Janvier 2026 Durée : 2 ans Localisation : Paris Télétravail : 50% Contexte : La mission se déroulera au sein de l’équipe du support applicatif en charge des applications des métiers. Profil : De plus l'anglais est indispensable car nous communiquons quotidiennement avec des équipes situées à l'étranger. Voici les principales missions : - Gestion du support des applications métiers sous notre responsabilité (Incidents, MCO, astreintes) - Gestion des projets métiers (mise en place de nouvelles applications…) et techniques (migration, refresh , etc... ) sur un portefeuille applicatif- intégration des briques DevOps sur les applications du périmètre. - Echanges réguliers avec les équipes de développement et les équipes infrastructures La mission proposée est soumise à des travaux en HNO et à une participation au dispositif d'astreintes. Participe aux différentes phases projet ou peut être amené à piloter le projet : - Met en œuvre des solutions techniques. - Réalise des diagnostics pour identifier les causes de dysfonctionnement, proposer et mettre en œuvre des corrections et des solutions de "back-up". - Propose des solutions pour améliorer les performances de son domaine d'activité. - Assure, si nécessaire, l'interface des experts des autres domaines et gère les échanges avec les sous-traitants. - Définit les règles de bonne gestion des systèmes d'exploitation. - Conçoit si nécessaire les normes et les règles de bonne gestion et vérifier systématiquement leur application (sécurité informatique, qualité?).

Dans le cadre d'une création de poste, SEA TPI recrute pour l'un de ses clients, acteur majeur du conseil pour les retraites, un·e Chargé·e de Suivi et de Pilotage du Parc Informatique à Paris 12ème - secteur Gare de Lyon. Vous intégrerez une équipe constituée de techniciens de proximité et de déploiement, sous la responsabilité du chef d'équipe. Ce poste s'adresse à un profil administratif, structuré, à l'aise dans la communication et le reporting, intervenant au cœur du fonctionnement du parc informatique. Vos missions principales : • Pilotage administratif du parc : • Garantir la conformité du parc et la bonne application des processus de gestion. • Suivre les entrées/sorties de matériel (arrivées, départs, changements de poste). • Enregistrer, mettre à jour et contrôler les statuts de tous les équipements du périmètre (PC, écrans, imprimantes, mobiles...). • Gérer le stock, les inventaires, les réapprovisionnements et la traçabilité des biens. • Suivre les dates d'achat, contrats de maintenance et cycles de vie. Coordination et communication : • Participer aux réunions avec les différents acteurs internes et externes. • Interagir avec de nombreux interlocuteurs : • équipes de proximité et Service Desk, • prestataires externes (fournisseurs matériels, mainteneurs), • services internes du client (Modern Desktop, DAF, achats...). • Faciliter les échanges et fluidifier le traitement des demandes liées au parc. Reporting et analyses : • Produire des dashboards et indicateurs via Power BI. • Analyser l'état du parc : volumétrie, obsolescence, mouvements, localisation, contrats... • Contribuer à l'amélioration de la visibilité et du pilotage du parc. Support au responsable Postes de travail : • Traiter les demandes spécifiques. • Participer aux campagnes de renouvellement du parc en lien avec la stratégie Modern Desktop. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : 7sfwainpak

Dans le cadre du maintien et de l’évolution de sa plateforme Data, notre client recherche un Data Engineer confirmé maîtrisant l’écosystème Microsoft Azure et les outils associés : Databricks, PySpark, Synapse SQL et Power BI Services . Contexte & Objectifs Vous interviendrez au sein de l’équipe Data dans un rôle clé, partagé entre : Maintenance en Condition Opérationnelle (MCO) de la plateforme Azure (Data Lake, Synapse) et des espaces de travail Power BI, Développement d’évolutions fonctionnelles et d’optimisations techniques sur les notebooks Databricks et les datasets Power BI. L’objectif est de garantir la stabilité de l’environnement, tout en accompagnant la montée en performance et les nouveaux besoins métiers.