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Contexte L'équipe ODA (Operational Data & Analytics) fait de la donnée un levier de pilotage opérationnel réel pour mon client. Elle couvre à la fois la qualité de la donnée (CMDB, référentiels), l'analytics ITSM, et l'outillage data au service des équipes opérationnelles. L'équipe est en pleine transformation technique : nous développons et déployons des applications internes destinées à la production, et nous avons besoin de renforcer notre capacité d'architecture et de déploiement, tout en gardant un lien fort avec les besoins métier ITSM. Ce poste convient à un profil technique confirmé, capable de peser sur des choix d'architecture data et système, tout en restant à l'aise pour dialoguer avec des parties prenantes métier et comprendre rapidement un besoin d'analyse. Mission Architecture & Déploiement • Être le binôme technique de notre tech lead : contribuer aux choix d'architecture data et système, et en assumer la responsabilité en son absence • Déployer et industrialiser des applications internes destinées à la production, en autonomie sur nos outils de déploiement internes • Garantir la fiabilité et la maintenabilité des pipelines et applications développés par l'équipe Data Engineering • Construire et maintenir des workflows de données (Dataiku, Airflow ou équivalent) • Contribuer à des projets de données à enjeu métier, notamment la refonte d'un algorithme de priorisation des incidents basé sur le revenu, actuellement en phase de choix d'architecture • Évaluer, cadrer et implémenter de nouvelles intégrations de sources de données Analyse & Réactivité métier • Répondre rapidement à des besoins d'analyse ad-hoc sur des données incidents, changes et autres datasets ITSM, en s'appuyant sur les outils d'IA générative pour accélérer la production de requêtes et de résultats, et en challengeant leurs résultats • Monter en compétence sur les concepts et processus ITSM (incidents, problems, changes, requests, event management) au fil des projets Outillage IA • Utiliser les outils d'IA générative pour accélérer les livrables : vibe-coding d'applications internes, génération de requêtes, documentation • Relire, challenger et corriger les productions de l'IA plutôt que de les valider sans recul • Être force de proposition sur l'intégration de l'IA dans les pratiques de l'équipe

Au sein d'une banque d'investissement, vous prenez en charge des projets d'évolution des déclarations réglementaires portant sur les transactions de marché. Votre rôle : conduire ces chantiers avec les équipes conformité, informatiques et opérationnelles — cadrage des impacts, organisation des instances de suivi, gestion des alertes et des arbitrages, pilotage des campagnes de recette jusqu'au passage en production, tenue de la documentation. Ce qui est requis : avoir produit ou contrôlé soi-même des déclarations réglementaires de transactions sur au moins un des régimes EMIR, MiFIR, SFTR ou MMSR — traitement des rejets, rapprochements, fiabilisation des données — et connaître le flux déclaratif de la saisie de l'opération jusqu'à l'envoi au référentiel central ou au régulateur.

Contexte Notre client recherche un consultant Senior Expert DATA PRIVACY pour intégrer l'équipe Control, en charge des sujets et activités de Gouvernance Sécurité. MISSIONS La mission couvre notamment : • L'assistance aux Métiers dans la mise en conformité DORA, notamment la maîtrise des risques SSI et Privacy des prestataires concernés ; • Les Contrôles Permanents : Sécurité des Systèmes d'Information, Continuité d'Activité, Privacy, Sécurité des Applications et lutte contre la Fraude ; • La réalisation des reportings et supports pour les instances SI et Groupe ; • L'animation du Chapitre Sécurité auprès des référents du Centre d'Expertise Sécurité, en lien avec les plateformes SI en charge des projets d'édition ; • Le maintien en conditions opérationnelles des processus Sécurité et Méthode ; • La participation et la contribution au pilotage budgétaire. Expertises spécifiques Expertise Sécurité – Profil GRC Sécurité (SSI, CA, Privacy) – Niveau 3. Missions et responsabilités Gouvernance et politique de sécurité • Définir les politiques et stratégies de sécurité : Sécurité des Systèmes d'Information et/ou Protection des données personnelles ; • Piloter la roadmap SSI et le plan SSI annuel ; • Animer et apporter un support à la filière SSI et/ou Protection des données personnelles de l'entité ; • Former, communiquer et sensibiliser à la Sécurité des Systèmes d'Information ou à la Protection des données personnelles. Gestion des risques et contrôles permanents • Identifier et évaluer les risques de sécurité sous un angle Métier : risques et impacts sur le métier, dispositifs de maîtrise des risques ; • Élaborer le référentiel de contrôles permanents ; • Réaliser les contrôles permanents de niveau 2 ; • Contribuer ou piloter des revues de sécurité et des tests d'intrusion ; • Assurer le suivi des plans de remédiation permettant de réduire les risques. Audit et conformité - Réaliser des audits IT basés sur des référentiels normatifs tels que ISO, PCI DSS, SOC 2, etc.

Rejoignez un grand groupe du secteur de la grande distribution dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et de modernisation de ses données de référence. Vous contribuerez à la structuration et au pilotage de la performance opérationnelle d'une direction transversale, en mettant en place une mesure fiable des KPI métiers et en produisant des analyses décisionnelles de haut niveau. Ce projet s'inscrit dans une Digital Factory dédiée à l'unification et à la fiabilisation des référentiels produits, fournisseurs, tiers et sites à l'échelle nationale et groupe. L'enjeu est majeur : moderniser les architectures data existantes, garantir la continuité des usages critiques, et fournir un éclairage décisionnel robuste à la direction. Vous évoluerez dans un environnement agile, collaboratif, aux enjeux métiers forts et aux impacts opérationnels mesurables. Vous serez responsable de la définition et du suivi des KPI de performance, de la conception de dashboards intuitifs et performants, et de la réalisation d'analyses end-to-end visant à identifier les axes d'amélioration des chaînes de processus. Vos analyses serviront de base au challengement métier et à l'optimisation continue des processus techniques et fonctionnels. Vous garantirez également la qualité, la disponibilité et la cohérence des données exploitées dans tous les traitements analytiques. Responsabilités : - Définir, formaliser et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) de la Direction, en lien étroit avec les métiers - Concevoir et maintenir des dashboards interactifs, visuels et performants sous Looker Studio, adaptés à différentes audiences (opérationnel, direction) - Réaliser des analyses end-to-end des chaînes de processus métier et technique pour identifier les goulots d'étranglement et les opportunités d'amélioration - Développer et optimiser des requêtes SQL et BigQuery complexes pour l'extraction, la transformation et l'agrégation des données - Modéliser les données et concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery, en accord avec les bonnes pratiques d'architecture data - Assurer l'intégrité, la qualité et la traçabilité des données alimentant les analyses - Produire des supports de restitution et de décision pour l'executive et les équipes métier - Challenger les équipes opérationnelles sur la base des insights analytiques produits et accompagner l'amélioration continue Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy, Lyon, Metz, Mondeville

Dans le cadre d'un renforcement d'équipe lié à une forte charge de projets prévue en 2027, nous recherchons un Architecte de Domaine Operations Senior disposant d'une vision transverse du Système d'Information et capable d'accompagner les évolutions métiers et SI sur plusieurs périmètres stratégiques. Le consultant interviendra principalement sur les domaines Retail, Facturation, Gestion de flotte et Services, avec une forte sensibilité aux enjeux de Data, référentiels et urbanisation du SI. Missions principalesPorter la vision d'architecture du domaine Operations. Analyser les besoins métiers et évaluer les impacts des évolutions sur le SI existant. Accompagner les projets de transformation en garantissant la cohérence globale des solutions. Réaliser les études d'impacts fonctionnelles et applicatives. Participer aux choix d'architecture et aux arbitrages transverses. Assurer la cohérence entre les différents domaines du SI. Accompagner les équipes projets dans la définition des solutions cibles. Contribuer à la gouvernance d'architecture et à la roadmap d'évolution du SI. Veiller à la qualité et à la cohérence des référentiels de données. Collaborer étroitement avec les métiers, les architectes d'entreprise, les équipes projets et les équipes techniques. Périmètres couvertsRetail Facturation Gestion de flotte Services Référentiels métiers Data et flux applicatifs Compétences recherchéesFonctionnellesArchitecture de domaine Urbanisation du SI Analyse d'impacts Cartographie applicative Architecture fonctionnelle Gouvernance des données Référentiels métiers Processus métier TechniquesUne expertise technique très poussée n'est pas attendue. Le candidat doit toutefois comprendre : Les architectures applicatives complexes Les flux inter-applications Les référentiels de données Les enjeux Data Les architectures SI d'entreprise Profil recherchéArchitecte de domaine ou architecte fonctionnel senior. Plus de 10 ans d'expérience sur des environnements complexes. Forte capacité d'analyse et de synthèse. Très bonne compréhension des processus métier. Vision transverse du SI. Excellente communication avec les métiers et les équipes IT. Capacité à challenger les besoins et à porter une vision d'architecture. Expérience dans des contextes de transformation et multi-projets.

L'objectif est de reconstituer le lignage technique de bout en bout à travers des systèmes historiques (legacy), des processus ETL/ELT, des bases de données et des solutions de reporting. La mission vise à fournir une documentation technique fiable et structurée, permettant d'accompagner les travaux d'architecture, de migration et d'évolution du système d'information. Vos missionsAnalyser les processus ETL/ELT existants et les différents flux de données. Reconstituer le Data Lineage technique de bout en bout. Identifier les sources de données, transformations, dépendances et systèmes cibles. Analyser le code SQL, les objets de bases de données et les différentes logiques de transformation. Collecter, analyser et consolider les métadonnées techniques. Identifier les lacunes, incohérences et écarts dans la documentation existante. Collaborer avec des équipes techniques centrales et locales dans un contexte international. Produire une documentation structurée du Data Lineage et des Data Mappings. Utiliser Python et des mécanismes d'automatisation lorsque cela est pertinent afin d'accélérer l'analyse et la documentation. Contribuer aux travaux d'architecture et de migration en apportant une vision précise des flux et dépendances existants. LivrablesDocumentation du Data Lineage technique de bout en bout. Cartographie des sources de données, transformations et systèmes cibles. Documentation des flux ETL/ELT et de leurs dépendances. Référentiel structuré des métadonnées techniques. Identification des lacunes documentaires et dépendances techniques. Documentation technique destinée à accompagner les travaux d'architecture et de migration. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique/data, vous justifiez de 5 à 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering, BI, ETL ou analyse technique de données. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Solide expérience en Data Lineage et ETL/ELT. Très bonne maîtrise de SQL et des bases de données, notamment Oracle. Capacité à analyser des flux de données complexes au sein de systèmes legacy. Expérience en documentation technique et gestion des métadonnées. Bonne compréhension des problématiques de Data Architecture et de Data Mapping. Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Aisance pour collaborer avec des équipes techniques dans un environnement international. Anglais professionnel indispensable. Environnement techniqueData Lineage • ETL/ELT • SQL • Oracle • Data Mapping • Metadata • Data Architecture • Data Governance • Documentation technique Technologies appréciées : Python, SAS, Oracle BI / OBI, Dataiku, IA / LLM. 🎯 Objectif de la missionAccélérer la reconstitution et la documentation du lignage technique des données, afin de disposer d'une vision fiable des flux existants, de leurs transformations et de leurs dépendances. Cette cartographie permettra notamment de sécuriser les travaux de transformation et de migration des systèmes historiques, ainsi que la mise en œuvre de nouvelles architectures data.

Description du besoin Pour un client grand compte, dans le cadre d'un projet de gouvernance Data sponsorisé par la direction générale, nous recherchons un Data Architect pour structurer et piloter la démarche. À l'interface entre les métiers et les équipes IT, vous vous appuierez sur votre connaissance fonctionnelle de SAP pour organiser les données et concevoir les modèles cibles sur GCP. Missions principales Piloter la démarche de gouvernance : cartographier les données, identifier les responsables par domaine et définir les règles de qualité. Animer les échanges avec les métiers pour comprendre les processus SAP, les données associées et les règles de gestion. Formaliser le dictionnaire de données, les référentiels et les responsabilités. Concevoir les modèles de données du Data Warehouse et des datamarts à partir de SAP et des autres applications du SI. Accompagner leur mise en œuvre avec les Data Engineers et les équipes BI. La maîtrise de GCP est un atout mais n'est pas indispensable : la priorité porte sur SAP, la gouvernance Data et la capacité de modélisation.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Business Analyst Référentiels Data. Environnement technique Python, Informatica Power Center (migration), approche BDD (Behaviour Driven Development), Jira, Confluence, Office 365, référentiels Identités et Organisations. Contexte Au sein d'une équipe dédiée à la gestion des référentiels transverses, l'organisation accompagne l'ensemble des lignes métiers dans leurs usages des données de référence. Dans le cadre d'un chantier d'harmonisation technique, un programme de migration des traitements ETL vers Python est en cours sur plusieurs applications du patrimoine, dont deux applications jumelles exposant des données issues des référentiels Identités et Organisations du groupe. Missions Reprendre le rôle de Business Analyst sur le volet Organigramme, en prenant le relais d'un collaborateur mobilisé sur d'autres priorités Préparer et exécuter les tests de non-régression des traitements d'alimentation de l'Organigramme, puis accompagner leur mise en production Analyser l'existant sur l'application Annuaire Pages Blanches et spécifier les futurs traitements d'intégration de données en tenant compte de la migration technologique Simplifier les traitements existants et intégrer les nouveaux besoins fonctionnels identifiés Préparer et exécuter les tests de non-régression des traitements d'alimentation de l'Annuaire, puis accompagner le changement jusqu'à la mise en production Collaborer étroitement avec une équipe internationale, incluant des collaborateurs basés au Portugal Compétences attendues Business Analyse, Product Ownership, Agilité, BDD, tests de non-régression, transformation et alimentation de données, Python, Jira, Confluence, Office 365, anglais professionnel

Notre client, acteur industriel aéronautique d'envergure internationale, recherche un Responsable Programme Data / BI (H/F) pour accompagner sa transformation digitale et renforcer la gouvernance de ses données stratégiques sur son site de Blagnac. Au sein d'un environnement complexe et structuré, vous serez le garant de la bonne exécution des programmes Data et Business Intelligence, tout en assurant l'alignement entre les enjeux métiers et les solutions technologiques déployées. Vos missions Intégré(e) à une équipe transverse, vous devrez : Piloter des programmes Data & BI à forte visibilité en garantissant qualité, coûts et délais. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques de gouvernance des données. Accompagner l'intégration et l'évolution des systèmes d'information dans un environnement principalement On-Premise. Contribuer à l'optimisation des processus métiers liés notamment à la planification, la supply chain ou la finance. Superviser les projets autour des outils MRP et des solutions décisionnelles. Coordonner les équipes métiers, techniques et partenaires externes. Assurer la cohérence des flux de données et des référentiels d'entreprise. Participer à la définition de la feuille de route Data et à la conduite du changement. Compétences techniques attendues Expertise confirmée en gouvernance des données. Pilotage de programmes Data, BI ou Analytics complexes. Bonne connaissance des architectures SI On-Premise. Expérience des projets d'intégration de données et de transformation digitale. Maîtrise des méthodologies de gestion de projet et de pilotage de portefeuille. Connaissances des environnements industriels. Une expérience dans les secteurs ferroviaire, pharmaceutique ou manufacturier constitue un atout. Connaissance des processus Supply Chain, Finance ou MRP appréciée.

Contenu de la missionEn collaboration avec le Data Analyst référent et les différentes parties prenantes (Data Steward, Data and BI Engineers, métiers), vous interviendrez sur les sujets suivants : 1. Rapport CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive)Récolter la donnée formation auprès des différents providers (ici des responsables de pays) Analyser la donnée et vérifier qu'elle passe des standards de Data Quality Assurer la correspondance avec les providers si besoin de reprise Formater la donnée pour import dans Ccube (outil interne de DQ) Recettage de la donnée importée dans le dashboard dédié (CSRD Legal training) Calcul et contrôle des KPIs demandés dans le cadre de l'audit Réponse aux questions des auditeurs durant l'audit 2. Rapport BSI (Bilan Social Individuel - France)Contrôle et mise à jour d'un référentiel de compétences (hard/soft) Conception en lien avec les BI engineers d'une nouvelle page du dashboard faisant figurer le split hard/soft skill Recettage de la donnée (skill hard/soft) dans le dashboard dédié Collecte et mise en forme des données mandatory skills 3. Formations obligatoires (Mandatory trainings)Collecte et mise en forme des données mandatory trainings Création d'un référentiel mandatory training pour ingestion dans le 4. Migration de contenuCréation d'une table de référentiel pour le suivi de la migration d'un éditeur de formations à un autre (Rise up à Rise up 2) Contrôle des données de migration fournies par les métiers Comparaison avec l'historique en base

Notre client est un acteur de référence dans son secteur. Il traite chaque année de très gros volumes de données transmises par des partenaires externes, et ces données servent à des calculs de répartition à fort enjeu financier. Au cœur du dispositif, un moteur de matching développé en interne rapproche des millions de lignes de données entrantes d'un référentiel interne. Il s'appuie sur des identifiants standardisés et sur du rapprochement textuel (libellés, noms, entités associées). Le produit évolue en continu avec deux objectifs : identifier toujours plus de données et réduire la marge d'erreur. Vous rejoindrez une équipe produit agile composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant

Un acteur majeur du secteur de la grande distribution vous propose de rejoindre sa Digital Factory Supply Chain pour piloter la transformation de son architecture data et de sa gouvernance Supply Chain. Vous intervenez sur un projet stratégique visant à centraliser, fiabiliser et valoriser l'ensemble des données d'approvisionnement, de commande en magasin à la gestion des fournisseurs, en passant par la préparation en entrepôt et le transport vers les points de vente. Dans ce contexte de modernisation technologique, vous travaillez sur un Data Lake centralisé (Phenix/Darwin) hébergé en Google Cloud Platform. L'enjeu principal consiste à structurer les flux de données, à automatiser les extractions et les diffusions aux métiers, et à délivrer des indicateurs fiables et actionnables aux décideurs. Le projet s'inscrit dans une démarche Agile, impliquant une collaboration étroite avec les équipes métier, les architectes data et les développeurs. Responsabilités : - Concevoir et optimiser des modèles sémantiques et des référentiels de données unifiés pour couvrir l'ensemble de la Supply Chain - Rédiger, tester et optimiser des requêtes SQL/BigQuery complexes pour extraire, transformer et charger les données du Data Lake - Développer des pipelines automatisés d'extraction, de transformation et de push de données vers les utilisateurs métier - Créer et maintenir des tableaux de bord interactifs et performants sous Looker Studio ou Tableau, en phase avec les besoins métier - Identifier, calculer et suivre les KPI critiques pour le pilotage opérationnel et stratégique - Documenter les flux de données migrés, les règles de gestion et les dépendances techniques - Accompagner les métiers dans l'appropriation et l'utilisation des données et des reportings - Participer aux rituels Agile et aux revues de qualité des données Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy, Lyon, Metz, Mondeville

En tant que Consultant SAP Data Migration Senior, vous interviendrez au cœur des projets de transformation SAP. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : • Contribuer à la définition et au pilotage du plan de transformation ERP en apportant votre expertise sur les enjeux liés aux données. • Analyser, formaliser et challenger les besoins métier afin de concevoir une stratégie de migration de données adaptée : traitement des données historiques, gouvernance, gestion des référentiels (MDM), et qualité des données. • Animer des ateliers de cadrage et de conception avec les métiers et la DSI pour définir les solutions de migration, en lien avec les processus cibles SAP. • Participer aux choix technologiques liés à SAP et à son écosystème, en évaluant les outils de migration et de gestion de données (ex : Migration Cockpit, etc.). • Piloter ou contribuer activement aux différentes phases du projet de migration (stratégie, extraction, transformation, chargement, tests, validation, go-live, support). • Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes : métiers, équipe projet, intégrateur, équipe data, etc. • Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement, via des actions de communication, formation et support à la prise en main des nouvelles solutions. • Contribuer à la mise en œuvre opérationnelle des solutions retenues, en garantissant la qualité, la conformité et la fiabilité des données migrées. • Accompagner vos collaborateurs dans leur montée en compétences. Référence de l'offre : djuuxyy82n

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Business Analysis. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Portefeuille, vous êtes l'analyste métier clé d'un programme pluriannuel de services numériques conduit en approche produit, pour les 36 prochains mois. Vous faites le lien entre la vision métier, les contraintes de faisabilité, les référentiels de données et la mise en œuvre des services numériques, dans un environnement complexe, matriciel et fortement orienté données. Le profil attendu n'est pas un simple analyste fonctionnel: vous prenez de la hauteur sur les enjeux métier, stratégiques et réglementaires, vous challengez le besoin et vous proposez des recommandations. Cadrage stratégique et conseil: poser la problématique métier et la démarche de résolution, présenter la demande lors du kick-off, garantir que la solution respecte les exigences fonctionnelles et gérer les changements. Analyse métier, data et modélisation: analyser le besoin, modéliser les processus et les flux de données, éliciter et prioriser les besoins selon la valeur et la conformité. Spécifications, backlog et approche produit: décrire les fonctionnalités sous forme de user stories et de critères d'acceptation, les prioriser dans un backlog (JIRA par exemple). Tests, recette et qualité: définir la stratégie de tests, piloter leur exécution, gérer les anomalies, rédiger les PV de tests et conduire la recette utilisateur (UAT). Animation, relation client et gouvernance: animer des ateliers en intelligence collective, rendre compte aux échelons élevés de l'organisation, fédérer des équipes pluridisciplinaires. Démarrage prévu le 15 janvier 2027.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes métropole (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : Freelance, Portage, CDI 👉 Contexte client : Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data & IA pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Product Owners, architectes et d'un Data Steward. Dans un contexte où la transformation Data se structure progressivement, vous interviendrez sur des problématiques variées, avec une vraie marge d'initiative. Tu auras pour missions de : 🔹 Construire et faire évoluer le référentiel de données maîtres (MDM) Participer à la conception du nouveau modèle de données Contribuer à l'alimentation d'une solution MDM développée en interne Définir et appliquer les règles de gestion Veiller à la cohérence et à la qualité des données. 🔹 Faire le lien entre les équipes métier et la DSI Partager et expliquer l'avancement du modèle de données Faciliter la compréhension des enjeux entre les équipes techniques, Data et métiers Accompagner progressivement la transformation Data. 🔹 Résoudre des problématiques Data concrètes Vous pourrez intervenir sur différents sujets en fonction des besoins métiers, par exemple autour de l'organisation et du suivi des flux logistiques, en étudiant les problématiques et en proposant les solutions les plus adaptées. 🔹 Utiliser l'IA de manière pragmatique 🤖 L'IA fait partie du quotidien de l'équipe : assistants de développement, LLM, documentation, analyse, amélioration de la qualité ou rapprochement de données. L'objectif : utiliser l'IA là où elle apporte une réelle valeur, tout en gardant un regard critique sur ses limites.