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Viveris accompagne un distributeur important dans l'exploitation et l'optimisation de son Référentiel Produit (Product Information Management). Ce système collecte les Données Produit, les enrichit, et les diffuse ensuite aux systèmes d'informations Magasins et e-commerce. Responsabilités : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles dont la gestion des incidents, la gestion des problèmes, le suivi des performances, et le traitement des anomalies: - Assumer le support N3 : analyse des incidents, participation aux comités de suivi, respect des SLA; - Enrichir les fiches produits et les catalogues Produit, en développant les évolutions via le paramétrage de la solution, et en développant les traitements applicatifs en Java et JavaScript; - Garantir la cohérence, la qualité et la mise à jour des DATA produits (descriptions, images, prix).

Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation digitale, notre client remplace son référentiel produit actuel Informatica PIM par Akeneo PIM. Afin d'accompagner ce projet stratégique, nous recherchons un expert technique Informatica PIM capable d'intervenir sur l'extraction, l'analyse et la préparation des données produits en vue de leur migration vers le nouvel environnement. Missions Analyser l'architecture et le modèle de données du PIM Informatica existant. Identifier et cartographier les données produits à migrer. Réaliser les extractions de données depuis Informatica PIM. Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données extraites. Participer aux travaux de transformation et de préparation des données pour leur intégration dans Akeneo. Collaborer avec les équipes métiers, data et intégration. Contribuer à la résolution des problématiques techniques liées à la migration. Documenter les traitements réalisés et les règles de gestion associées.

Bonjour à tous 😀 Nous recherchons un(e) 📌 Contexte Dans le cadre de sa transformation Data, notre client souhaite renforcer la maturité de sa DSI en matière de gouvernance des données et se positionner comme référent Data pour l’ensemble de ses filiales. La démarche s’inscrit en deux grandes phases : → Acculturation & structuration → Outillage & industrialisation 🎯 Missions : 🔹 Phase 1 : Acculturation & structuration Sensibiliser les équipes métiers et IT aux enjeux Data Animer des ateliers (Data Governance, MDM, référentiels) Réaliser un audit de maturité Data Définir les bonnes pratiques de gouvernance Mettre en place les rôles clés (Data Owner, Data Steward) Construire un parcours d’acculturation et d’adoption Data Accompagner la transformation de la DSI en référent Data Groupe 🔹 Phase 2 : Outillage & industrialisation : Déployer un Data Catalogue (DataGalaxy) Structurer les référentiels et le MDM Mettre en place une plateforme de knowledge sharing Définir et implémenter les processus de gouvernance (qualité, documentation, lineage) Animer la gouvernance Data dans la durée ⚙️ Environnement technique : Microsoft Fabric · Databricks · Architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) Talend · Pimcore (MDM) · DataGalaxy · SharePoint 💡 En résumé 👉 Profil hybride stratégique + opérationnel , capable de : Structurer une gouvernance Data from scratch Acculturer et embarquer les équipes Déployer les outils (notamment DataGalaxy) et industrialiser les pratiques

Responsable Projet Data (H/F) - poste en CDI direct Liaisons fonctionnelles : À l'intérieur de l'entreprise : Le Directeur général et l'ensemble des salariés A l'extérieur : • Les squads Data, les squads en charge des données de référentiel, le service Etudes et Mesures • Les Direction Systèmes d'informations, les responsables des pays (Espagne / Pologne /Portugal / France / Slovénie / Luxembourg) • Prestataires : les intégrateurs, Ingénieur Data, Directeur de projet externe • Industriels (clients) Description générale du poste : Le Responsable projet Data (H/F) joue un rôle central dans la gestion des données, qui portent sur l'intégralité de la fiabilité des prestations vendues aux industriels. À ce titre, il doit définir et mettre en œuvre la stratégie globale de gestion des données disponibles, maintenir l'existant et identifier les opportunités, tout en s'inscrivant dans les modalités définies par le Mouvement. C'est un poste clé qui comporte les dimensions suivantes : - Techniques : manipulation de la donnée, utilisation approfondie des outils mis à disposition, - Stratégiques : enjeux, opportunité, sécurité, - Relationnelles : avec les pays, la DSI, une multitude d'acteurs variés - Une forte sensibilité sur la dimension gestion des systèmes d'informations est attendue Les missions principales : • assurer la qualité et la fiabilité des données en coordonnant avec des acteurs internes - externes • contrôler et mettre à jour les données référentiels spécifiques à notre client • construire, maintenir et faire évoluer les rapports mis à disposition • contrôler et valider la sécurité de l'accès aux données (rapports et données) • piloter la mise en qualité de l'ensemble des données, avec les pays • Participer au développement des services

📍 Infos pratiques 📍 Localisation : Paris (2 jours TT) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Visibilité : mission longue (jusqu’à fin 2026) Dans le cadre d’un programme de transformation Data B2B , nous recherchons un profil orienté architecture et modélisation métier , capable d’intervenir en amont des développements pour structurer un modèle data cible robuste. 👉 ⚠️ Important : ce n’est PAS un poste de Data Engineer 👉 Le besoin est centré sur la conception, l’abstraction et la structuration de la donnée 🎯 Ce que le client attend réellement ✔ Construire une vision 360 des données B2B ✔ Définir les objets métiers clés (Client, Contrat, Parc, Facture, Usage…) ✔ Concevoir le modèle de données cible (Core Model) ✔ Définir les règles de gestion (RCU / unicité client / hiérarchies) ✔ Analyser les sources legacy et faire le lien avec la cible ✔ Structurer un dictionnaire de données (Business Glossary) ✔ Travailler en lien direct avec les équipes métier 👉 Positionnement attendu : Architecte Data fonctionnel / Data Modeler senior 🧠 Responsabilités Modélisation des données (logique & métier) Définition des règles de gestion (vision client / référentiels) Analyse des écarts entre SI existant et cible Contribution à la gouvernance (catalogue, qualité de données) Support aux équipes Data & métiers Pourquoi c’est intéressant ? ✔ Projet stratégique (transformation data complète) ✔ Forte dimension architecture & conception ✔ Impact direct sur la structuration des données du groupe

Contexte L’entité assure la disponibilité, l’évolution et les mises en production des applications de reporting réglementaire d’une grande institution financière internationale Global Markets, ainsi que la surveillance des communications et la gestion d’un portefeuille applicatif lié à des référentiels instruments. La prestation visée porte exclusivement sur le reporting réglementaire. Environnement technique Système d’exploitation : Linux (Ubuntu / RedHat) Data & streaming : PostgreSQL, MSSQL, Oracle, Opensearch, logstash, kafka, airflow, spark Langages de développement : HTML, CSS, JS, Python, Bash Protocoles & interfaces : TCP, HTTP / REST API IA : LLM, MCP, Agents Conteneurisation & orchestration : docker/podman, kubernetes Supervision : Grafana, Nagios, ICINGA, Dynatrace Déploiement : Ansible, GIT, Artifactory Jira pour le suivi des actions de l'équipe Servicenow pour gérer les requests & les incidents Missions Gestion des évolutions Déploiement et validation des changements applicatifs, d’infrastructure et de sécurité sur les environnements de test (Staging/UAT) puis en production. Automatisation & outillage Conception des scripts et des solutions d’automatisation des interventions récurrentes. Mise en place des outils facilitant le support et l’évolution de l’application. Monitoring Mettre en place ou améliorer le monitoring applicatif sous ICINGA & Dynatrace (définition de métriques, alertes, dashboards).

Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’une plateforme Data Hub (type Neoxam) , notre client (acteur majeur en Asset Management) recherche un Data Analyst / Business Analyst pour intervenir sur des problématiques de gestion des données de référence (MDM) , de qualité de données et de gouvernance . 🧩 Missions principales🔹 Data Référentiel / MDM Participer à la gestion et à la structuration des données de référence (clients, instruments financiers, produits) Contribuer à l’alimentation et à l’évolution du Data Hub Définir et implémenter les règles de gestion des données Assurer la cohérence et l’intégrité des référentiels 🔹 Data Quality & Gouvernance Mettre en place des contrôles de qualité de données Identifier, analyser et corriger les anomalies Participer à la mise en œuvre des pratiques de data governance Contribuer à la documentation (data catalog, metadata, data lineage) 🔹 Business Analysis Recueillir et formaliser les besoins métiers Rédiger des user stories et des spécifications fonctionnelles Animer des ateliers avec les équipes métier et IT Participer à la priorisation des besoins 🔹 Coordination & Recette Assurer le lien entre les équipes métier et IT Participer aux phases de recette fonctionnelle (UAT) Suivre les développements et les livraisons Accompagner les utilisateurs

Contexte de la mission Renforcement d’une DSI dans le cadre d’un programme de transformation SI, avec un focus sur la fiabilisation et la gouvernance des référentiels de données. Votre rôle au quotidien • Être garant du bon fonctionnement des applications (build & run) • Participer à l’analyse des besoins et à la conception technico-fonctionnelle • Assurer la maintenance applicative et le support avancé (N2/N3) • Réaliser des investigations techniques (flux, données, intégrations) • Contribuer aux phases de tests et de mise en production • Garantir la qualité, la performance et la stabilité des applications • Piloter les flux et référentiels de données (MDM) • Assurer la coordination avec les équipes IT, métiers et partenaires Informations complémentaires • Localisation : Région bordelaise (télétravail partiel) • Démarrage : à définir • Durée : longue visibilité • Statut : Freelance – ou portage salarial

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 92) un testeur Data confirmé (4-10 ans d’expérience). Objectif Global : Testeur confirmé avec compétences Data Analyste Contrainte forte du projet Remplacement d'un prestataire en fin de mission Compétences techniques Méthodologie de tests - Confirmé - Important Test technico fonctionnels/tests d'intégration - Confirmé - Important DataBricks ou GCP ou big Query- Confirmé - Important Environnement azure microsoft - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour notre client. En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l’autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : - Participer aux ateliers/rituels agiles - Réaliser la stratégie de test - Identifier et réceptionner les environnements de test - Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story - Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données - Exécuter les cas de tests - Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes - Maintien du référentiel de test - Réaliser le PV de recette - Présentation des sujets en CAB pour passage en production - Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d’intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. J’accorde une importance particulière à l’amélioration continue, un principe clé de l’agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Savoir Faire : - Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste - Profil technico fonctionnel - SQL Server - JIRA/XRAY - Environnement Microsoft azure - DataBricks ou GCP ou big Query - Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) - Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : - Collaboratif - Entraide - Force de proposition - Implication/Engagement - Amélioration Continue - Communication fluide - Qualité organisationnelle Définition du profil ORGANISATION ET CONCEPTION DES TESTS Contribue à l'élaboration de la stratégie de tests avec le Test Lead, en lien avec les Chefs de Projets et/ou Responsables d'applications Analyse les exigences utilisateurs et les spécifications fonctionnelles ou techniques fournies par le Responsable d'application Estime les charges DÉROULEMENT ET REALISATION DES TESTS En fonction de la stratégie établie, rédige les plans de tests, identifie les prérequis et spécifie les jeux de données (données de tests, résultats attendus) qu'il fait valider par le CP et/ou Responsable d'Application Réceptionne son environnement de tests et s'assure de sa conformité en termes de versions applicatives Exécute les tests manuellement ou en utilisant des outils d'exécution automatique des tests Consigne les résultats de tests et remonte les anomalies au Chef de Projet et/ou Responsable d'application Met à jour le référentiel de tests Peut coordonner une équipe d'analystes de test en tant que référent SYNTHESE DES TESTS Réalise un bilan des tests effectués Date de démarrage 08/06/2026 Lieu de réalisation CHATILLON (92) Déplacement à prévoir non Le projet nécessite des astreintes Non Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Objectifs de la Mission : - Optimiser les usages et la performance des plateformes AWS et Snowflake - Optimiser les processus d’intégration des données - Garantir une gestion des données sécurisée et conforme - Maintenir une documentation à jour pour soutenir les projets de l’entreprise Missions Principales : 1. Administration et gestion de la plateforme AWS - Gestion des incidents : - Diagnostiquer et résoudre les incidents liés à la plateforme AWS. - Mettre en place des actions préventives pour minimiser les risques d’interruption de service. - Conception technique : - Participer à la conception et au développement de composants techniques pour des solutions innovantes. - Développer des solutions permettant le traitement sécurisé de grands volumes de données. - Automatisation des processus : - Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour déploiements continus. - Superviser la gestion du dépôt Git (branches, pull requests, merges) pour garantir une collaboration efficace. 2. Administration et gestion de la plateforme Snowflake - Conception de solutions sur Snowflake : - Concevoir et déployer des solutions exploitant pleinement les capacités de Snowflake (multi-cluster, partage de données sécurisé, optimisation des charges de travail). - Élaborer des modèles de données optimisés pour des performances maximales et des coûts maîtrisés. - Mettre en place des architectures de données optimisées - Créer des environnements modulaires et conteneurisés pour faciliter l’expérimentation et le prototypage 3. Intégration et gestion des données - Superviser l’intégration des données provenant de sources multiples et variées (structurées et non structurées). - Effectuer le nettoyage, la validation, et la sécurisation des données avant leur utilisation en aval. - Contribuer à la gestion des référentiels de données internes pour assurer une cohérence dans leur utilisation. 4. Collaboration et documentation - Travailler en coordination avec les équipes de développement et d’exploitation pour aligner les besoins métier et les solutions techniques. - Documenter les processus, architectures et solutions mises en œuvre pour assurer la pérennité et le partage des bonnes pratiques au sein des équipes. - Animer des sessions de sensibilisation ou de formation sur les meilleures pratiques en matière de gestion et d'exploitation des données. 5. Sécurité et conformité - S'assurer de la conformité des solutions déployées avec les politiques de sécurité et les normes internes. - Contribuer à l'amélioration continue des processus liés à la sécurité des infrastructures et des données. - Assurer une veille technologique active pour identifier les opportunités d’amélioration et anticiper les évolutions. 6. Animation de la communauté technique et veille technologique - Participer à l'animation de la communauté technique autour des solutions et infrastructures de données. - Rester à jour sur les technologies et tendances liées à la gestion et manipulation des données. - Proposer des évolutions pour les infrastructures et outils existants en fonction des besoins métier et des avancées technologiques.

Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l’ensemble des enseignes et des fonctions d’appui du client En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l’autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : Participer aux ateliers/rituels agiles Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes Maintien du référentiel de test Réaliser le PV de recette Présentation des sujets en CAB pour passage en production Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d’intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. J’accorde une importance particulière à l’amélioration continue, un principe clé de l’agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Compétences techniques Méthodologie de tests - Confirmé - Important Test technico fonctionnels/tests d'intégration - Confirmé - Important DataBricks - Confirmé - Important Environnement azure microsoft - Confirmé - Important Savoir Faire : Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste Profil technico fonctionnel SQL Server JIRA/XRAY Environnement Microsoft azure Databricks Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : Collaboratif Entraide Force de proposition Implication/Engagement Amélioration Continue Communication fluide Qualité organisationnelle

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de son équipe Data Accelerator (DAC), notre client recherche un Data Engineer confirmé orienté Data Quality et Data Governance. DAC est une équipe transverse en charge d’accompagner les équipes métiers et IT sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, ingestion, transformation, industrialisation, gouvernance et optimisation des performances. L’environnement s’appuie principalement sur les technologies AWS, Databricks, Dataiku et Collibra, avec un fort enjeu autour de la qualité, de la fiabilisation et de la structuration des données au sein du Data Lake. Le consultant interviendra dans un contexte stratégique avec une forte collaboration avec les équipes Data Analysts, Data Scientists ainsi qu’avec le Chief Data Officer. Missions principalesQualification et gestion des données Captation des données structurées et non structurées provenant de multiples sources Intégration et supervision des flux de données Structuration de la donnée (normalisation, sémantique, référentiel) Cartographie des données disponibles Nettoyage des données (suppression des doublons, contrôle qualité) Validation et qualification des données avant intégration dans le Data Lake Participation à la création et à l’amélioration des référentiels de données Industrialisation et performance Développement et optimisation des traitements data Amélioration des performances et maîtrise des coûts des plateformes data Participation aux développements correctifs, évolutifs et adaptatifs Contribution aux dossiers d’architecture Production des tableaux de bord de suivi Gouvernance & collaboration Participation à la définition de la politique data Respect des standards de sécurité, gouvernance et conformité Collaboration avec les équipes métiers, IT et gouvernance data Contribution à l’industrialisation des cas d’usage Data & GenAI

🎯 Objectifs principaux Recueillir et formaliser les besoins métiers liés aux données de référence Analyser les données existantes et proposer des modèles de données adaptés et réutilisables Contribuer à la création et à l’évolution des datasets stratégiques Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données Faciliter l’exposition et la consommation des données (API, Data Platform) Participer aux programmes de transformation et de migration 🛠️ Responsabilités clés Rédaction de user stories et critères d’acceptation Analyse fonctionnelle et data (y compris cas complexes) Modélisation des données (référentiels / MDM) Contribution aux analyses ad hoc Support aux équipes techniques (ingénieurs data) Participation à la gouvernance des données (qualité, métadonnées, catalogage) Rédaction de documentation et accompagnement à la mise en production À distance – maximum 3 jours par semaine Le consultant travaillera sur l'ordinateur portable et le système du client.

Le projet porte en charge la modernisation du SI sur l’activité Leasing. Dans ce cadre, un chantier a été ouvert pour relocaliser plusieurs référentiels du système opérationnel actuel (Siele) vers une plateforme MDM (EBX orchestra) : Tiers, Réseau partenaire, Produits financiers, Produits commerciaux, Conventions et Organisation interne. L’équipe recherche une mission de business analyist pour la mise en œuvre de ces référentiels. Mission - Intégration à la squad « Référentiels ». - Compréhension et analyse des besoins liés à l’usage de ces référentiels, identification des données associées - Concetpion des modèles conceptuels et physiques - Rédaction des spécifications fonctionnelles et User stories - Animation de la relation avec les intervenants métier, dev et tests pour assurer une bonne communication entre elles et leur compréhension mutuelle - Participation aux tests, et accompagnement du métier dans la réalisation des tests utilisateurs - Vérification de l’adéquation de la solution avec le besoin du Métier - Participation à la formation des utilisateurs, à la production et à la fourniture de documentation, Accompagnement de la conduite du changement

🎯 Vos Missions En tant qu'expert au sein de ce Centre de Compétences Data, vous intervenez de manière agile et transverse sur l'ensemble de la chaîne d'intégration des données maîtres : 1. Architecture & Intégration MDM (Multi-éditeurs) Concevoir et maintenir l'architecture des flux de données entre les différents référentiels critiques. Assurer la passerelle et la cohérence technique entre les solutions MDM historiques ( SAP MDM , Tibco ) et la trajectoire Cloud moderne ( Informatica SaaS ). Garantir l'interopérabilité des systèmes dans un environnement de niche particulièrement exigeant. 2. Qualité des Données & Data Cleansing Mettre en œuvre, paramétrer et optimiser les solutions de qualité de données, de dédoublonnage et d'enrichissement via la suite DQE . Garantir l'intégrité, la fiabilité et la vision 360° du référentiel stratégique de données. 3. Build & Capitalisation Intervenir activement sur les phases de cadrage technique et d'intégration dans le cadre du lancement du projet. Participer à la dynamique collective du Centre de Compétences en favorisant la réactivité et la montée en compétences rapide de l'équipe face aux besoins à la demande.

En tant que Consultant Fonctionnel / AMOA SI et DATA , vous avez pour objectif global d'accompagner les projets transverses de la DSI interne. Vous assistez la maîtrise d'ouvrage (MOA) dans la définition des besoins et l'intégration des solutions au sein du système d'information de l'entreprise. Vos missions principales s'articulent autour des axes suivants : Analyse et recueil des besoins : Réaliser l'analyse de l'existant et les études de faisabilité (cartographie, SWOT, etc.), recueillir les besoins et rédiger les spécifications fonctionnelles (définition des cas d'usages et des règles de gestion). Gouvernance et référentiels Data : Définir, mettre en œuvre et administrer fonctionnellement les référentiels internes (clients, produits, projets, etc.). Documentation : Maintenir et enrichir la documentation fonctionnelle, les dictionnaires de données et de KPIs. Vous rédigerez et validerez également les procédures d'administration et d'échange avec les applications tierces. Coordination et accompagnement : Faire le lien avec les équipes de développement pour traduire les spécifications, présenter les solutions validées et assurer la maintenance du produit. Vous animerez des réunions, des ateliers de travail et mènerez la conduite du changement sur les aspects Data auprès des collaborateurs. Support transverse : Accompagner divers projets pour garantir la qualité des données et apporter un support à la création de métriques (ex: définition et calcul des unités d'œuvre et des temps de production)