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Nous recherchons un datascientist Machine Learning pour une mission en fullremote depuis la France. Nous recherchons un(e) Data Scientist pour contribuer au déploiement d’un Sales AI Copilot destiné à assister les équipes commerciales. ❇️ Comprendre les enjeux Sales (pipeline, forecast, CRM…) ❇️ Concevoir des solutions data-driven & modèles ML ❇️ Déployer des cas d’usage LLM (RAG, Q&A, génération de texte) ❇️ Industrialiser les modèles (pipelines, MLOps, monitoring) sur Azure ❇️ Interagir avec le business et vulgariser les insights

Pour compléter une équipe transverse : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst et MLOps Elle assure également le lien avec la Global Tech & Data Platform . Cette plateforme construit et maintient les produits liés à nos infrastructures et notre transformation vers le Cloud GCP, assurant ainsi l’efficacité opérationnelle sur lesquelles reposent nos plateformes métiers. Votre mission : En lien avec notre philosophie Data In Product, vous êtes responsable de : La création de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production, La modélisation et l’industrialisation de modèles produits au service des BUs de la plateforme, L’élaboration d’un cadre de bonnes pratiques au sein de la guilde Data du domaine, L’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation de la data. Vous êtes vous-même sensible à l’approche Data Driven de nos produits, L’intégration des applications ML dans nos produits, en lien avec les équipes métiers, La mise en place de modèles statistiques pour résoudre les problématiques identifiées, La collecte de données, la construction de Data Marts et le déploiement de modèles (end-to-end PoC), La connaissance des métriques de base, et les principes d’évaluation de la qualité des modèles obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances Métier, La veille technologique pour orienter et être force de proposition sur l’animation de la backlog du Data Socle COMPÉTENCES REQUISES/ Technique : Python, SQL, GCP (BigQuery, GCS, ...), Pipeline MLOps, Linux, Modélisation de données Méthodologique : Agilité, Github Langues : Français, Anglais

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris , située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France , dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l’aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l’entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l’acceptez) : Lead technique sur les solutions store (étiquetage, traffic, outils magasin) Pilotage technique & garantie de la qualité / scalabilité des solutions Collaboration avec les équipes IT, métiers et projets (multi-pays) Support N3 & gestion des incidents en production Contribution aux choix d’architecture & standards techniques Accompagnement des équipes support & documentation Le terrain de jeu ? APIs, SQL, CI/CD Cloud (GCP) Outils de monitoring & performance Le profil que nous recherchons : Vous avez 10 ans d’expérience minimum dans un environnement challengeant Vous avez impérativement une expérience auprès de clients retail Vous avez un bon niveau d’anglais à l’oral et à l’écrit Vous avez un passif dans le domaine du développement logiciel Vous faites preuve de rigueur, d’agilité et de proactivité, et disposez d’une excellente aisance rédactionnelle Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 600€ et 650€ (Selon votre expertise) Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Contexte & Mission Nous recherchons un profil DevOps orienté SRE, spécialisé en production et Run, avec une forte expertise en monitoring. Le consultant devra se rapprocher de l’équipe projet, mettre en place le monitoring et assurer le suivi. Responsabilités principales Collaboration étroite avec l’équipe projet Mise en place du monitoring Monitoring sur environnement Azure Utilisation de Dynatrace Envoi / suivi lié au monitoring Compétences requises Expérience DevOps / SRE en environnement production GitHub Azure Dynatrace Expérience en monitoring Contexte d’équipe Le profil travaillera avec Ghada

Dans le cadre du développement d’une start-up très ambitieuse , nous recherchons un(e) Principal ML / AI Engineer (Freelance) pour concevoir et structurer un système de recherche et de recommandation nouvelle génération basé sur des modèles de langage. La mission est stratégique et structurante : vous interviendrez sur l’architecture backend d’un moteur combinant recherche sémantique, contraintes structurées et orchestration LLM. Le périmètre couvre l’ensemble de la chaîne : Transformation de requêtes en langage naturel en requêtes structurées exploitables. Génération de candidats, filtrage et ranking multi-étapes. Re-ranking via LLM et amélioration continue de la pertinence. Mise en place de mécanismes d’explicabilité. Responsabilités principales Recherche & Retrieval Conception et exploitation de pipelines basés sur des embeddings. Sélection et évaluation de modèles d’embeddings. Structuration et normalisation des données pour optimiser performance et pertinence. Ranking & Pertinence Conception de flux multi-étapes (candidate generation → filtering → re-ranking). Définition de signaux de scoring hybrides (structurés + sémantiques). Itération continue à partir de données réelles. Architecture agentique Mise en place de systèmes où l’IA sélectionne et appelle dynamiquement des outils. Implémentation de boucles d’exploration et d’affinement. Arbitrage entre autonomie des modèles et contrôle déterministe. Intégration LLM Orchestration d’appels LLM pour compréhension, extraction d’intention et ranking. Définition de sorties structurées robustes (JSON schemas). Intégration de patterns RAG et recherche hybride. Évaluation & Performance Mise en place de frameworks d’évaluation de la pertinence. Analyse et amélioration des décisions de ranking. Optimisation des pipelines pour garantir une latence faible.

Nous accompagnons actuellement un programme de transformation IT d’envergure, avec un enjeu majeur : 👉 séparer un système d’information complexe tout en garantissant la continuité de service (SaaS) Contexte : Environnements multi-cloud (Azure, AWS…) Active Directory au cœur des dépendances Forte complexité (legacy + interconnexions) Enjeux cyber & business critiques 👉 Dans ce cadre, nous recherchons 3 profils freelances seniors distincts : 1. Active Directory Expert – Design & Build ➡️ Pour concevoir et implémenter la séparation AD (architecture + migration) ✔️ Expertise AD avancée (multi-forêts) ✔️ Expérience carve-out / migration complexe ✔️ Très hands-on 2. Active Directory Expert – Cyber Remediation ➡️ Pour sécuriser les environnements AD suite à audit ✔️ IAM / PAM / Bastion ✔️ Expérience remédiation (type ISO27001) ✔️ Environnements critiques 3. Active Directory Technical Project Manager ➡️ Pour piloter le carve-out AD ✔️ Gestion de projet complexe (infra / cloud / sécurité) ✔️ Expérience carve-out indispensable ✔️ Coordination transverse forte 📍 Infos clés : Démarrage : ASAP Durée : ~7 mois Anglais : obligatoire Séniorité : profils très expérimentés uniquement

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes. Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d’ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle. Construire et maintenir des pipelines de traitement de données. Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR). Structurer les projets IA selon des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques). Participer aux revues d’architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes. Compétences techniques requises Machine Learning / Deep Learning (niveau expert). IA générative : LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration. Analyse de données avancée. Traitement de données non structurées (PDF, images). Langages : Python avancé, SQL. Conception et intégration d’ APIs . Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité. Bonnes pratiques de développement : structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique. Environnement technique Python, SQL GCP Docker, Kubernetes CI/CD, MLOps / LLMOps

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris , située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France , dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l’aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l’entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l’acceptez) : Intégration à l’équipe messagerie groupe Lead sur des projets d’évolution Études & mise en œuvre d’architectures RUN + support + exploitation Industrialisation & automatisation Le terrain de jeu ? Microsoft Exchange (On-Prem & Online) – Expert Gestion de projet – fort niveau attendu PowerShell – Confirmé Le profil que nous recherchons : Vous avez 10 ans d’expérience minimum dans un environnement challengeant Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes Vous avez un bon niveau d’anglais à l’oral et à l’écrit Vous faites preuve de rigueur, d’agilité et de proactivité, et disposez d’une excellente aisance rédactionnelle Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 500€ et 550€ (Selon votre expertise) Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Data Engineer, de Data Scientist, de développeurs Python et d’un data analyst. L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. La mission : Un programme visant à traiter l’ensemble des uses cases nécessitant l’utilisation d’IA à destination de la Finance a été lancé. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage faite par les Product Owner et d’implémenter des solutions adaptées aux besoins exprimés. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle constituée de développeur Full stack (Python\Angular) de data engineer et de data scientist avec un Data Engineer possédant de bonnes compétences en IA générative. La mission principale du profil retenu sera : Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative Participer à la mise en place de prompts et de RAG Collaborer étroitement avec les Product owner, les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. Si vous êtes passionné par les défis liés à la manipulation de données non structurées, que vous maîtrisez le Python et que vous avez une solide expérience en Data Engineering et en Ia générative, nous serions ravis de recevoir votre candidature. L’environnement de travail se veut stimulant, il offre des opportunités d'apprentissage continu et des projets innovants au sein d'une équipe dynamique et passionnée par les technologies émergentes. Durant votre intervention vous serez rattaché au responsable de l’équipe de développements tactiques et vous serez supervisé par un membre de l’équipe maitrisant les outils de data science. Vous serez fréquemment au contact du métier, des équipes innovation et d’autres développeurs.

Vos missions : Collaborer avec le métier pour concevoir des transformations data / AI pertinentes pour le business, Industrialiser et gérer des pipelines de traitement de données en production, Contribuer à l’implémentation d’évolutions des plateformes data de nos clients, Accompagnement du métier dans le cadrage et le delivery de leurs cas d’usage data Être force de proposition auprès du client dans l’évolution de sa plateforme data Participation éventuelle à des avant-ventes afin d’aider à la conception de solutions techniques pour nos futurs clients Qualifications ? Vos atouts pour nous rejoindre : Cloud Data / IA Platform : Snowflake Orchestrateur : Airflow Framework de calcul distribué : Spark Langage : Python, PySpark, Scala, Java Infrastructure As Code : Terraform CI/CD : GitlabCI, Jenkins Containers : Docker, Kubernetes Versioning : Git

🎯 Objectif global Concevoir et développer de nouveaux algorithmes de Machine Learning afin d’enrichir et d’améliorer un système de recommandation à fort impact business. 📦 Livrables attendus Développement d’algorithmes ML opérationnels Prototypes (PoC / MVP) validés techniquement Documentation technique associée Mécanismes d’explicabilité des modèles Recommandations d’optimisation et d’industrialisation 🚧 Contraintes du projet Forte exigence de performance et de robustesse Nécessité d’explicabilité des algorithmes Intégration dans un écosystème data existant Collaboration transverse avec équipes produit et techniques 🧠 Missions principales1. Veille & Innovation Suivre les avancées en IA/ML (Deep Learning, Reinforcement Learning, LLM, IA générative) Identifier les technologies pertinentes pour les cas d’usage recommandation Proposer des approches innovantes adaptées aux enjeux métier 2. Conception & Expérimentation Concevoir des Proof of Concept (PoC) Développer des MVP robustes Tester et comparer différentes approches algorithmiques 3. Analyse de données & Modélisation Explorer et analyser des datasets complexes Identifier patterns et signaux exploitables Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de recommandation 4. Explicabilité & Qualité Mettre en place des mécanismes d’interprétabilité Garantir la compréhension des résultats par les parties prenantes Documenter les choix techniques et les performances 5. Collaboration & Intégration Travailler en lien étroit avec Product Owners et équipes data Participer à l’intégration des modèles dans les plateformes existantes Contribuer à l’amélioration continue des solutions IA 🌍 Langues Français courant – Impératif Anglais professionnel – Secondaire

L'entreprise édite une plateforme SaaS d'orchestration du dernier kilomètre utilisée par des retailers majeurs (distribution, e-commerce, grande surface spécialisée). L'équipe tech est structurée en squads produit autonomes. Suite à une réorganisation interne, ils ont besoin d'un dev senior rapidement opérationnel pour absorber la roadmap Q2–Q3. Développer et maintenir les interfaces React de la plateforme (dashboard temps réel, suivi de livraison, reporting) Contribuer aux APIs Node.js / Express qui alimentent la plateforme et les partenaires transporteurs Travailler en méthode agile (sprints 2 semaines, rituels Scrum) au sein d'une squad de 5 à 7 personnes Participer aux code reviews et contribuer à la qualité technique de la codebase Stack & environnement technique React 18 · TypeScript · Node.js / Express · PostgreSQL · Redis · Docker · CI/CD GitLab · AWS (S3, Lambda). Tests unitaires Jest. Architecture microservices.

Suite à une opération de cession, une entité du groupe (environ 70 collaborateurs) doit reconstruire et redimensionner entièrement son système d’information . On recherche donc un Administrateur Systèmes & Réseaux pour intervenir sur une mission d’au moins 3 mois , dans un rôle assez clé dans la stabilisation et la transformation de l’infrastructure. 🚀 Contexte: Scission complète du SI suite à un carve-out Isolation des services critiques et décommissionnement d’infrastructures existantes Reconstruction d’une infra cible pour une entité d’environ 70 personnes 🎯 Missions principales: Pilotage des chantiers de décommissionnement et de séparation des environnements Préparation et exécution du changement de domaine (Active Directory / GPO) Administration des serveurs Windows / Linux et gestion des serveurs de fichiers Gestion du stockage et des protocoles de partage (CIFS) Maintien en condition opérationnelle des infrastructures infogérées Support N2/N3 et accompagnement de nouveaux flux de données 👥 Organisation: Rattaché à la DSI Groupe , avec un rôle de binôme technique du Responsable Systèmes & Réseaux local . 🛠 Profil recherché: 5 à 8 ans d’expérience minimum en administration systèmes & réseaux Très bonne maîtrise Windows Server / Active Directory / Linux Connaissance des problématiques stockage NAS / SAN et partages de fichiers Compétences réseaux (VPN, routage, filtrage) Profil autonome, capable de reprendre un SI dans un contexte de transition 📍 Localisation : (91) 📆 Démarrage : ASAP

La recherche porte sur un System Architect sur le PLM Centric pour le secteur de la maroquinerie. Il s'agira de s'appuyer sur l'existant PLM mis en oeuvre pour le prêt à porter et les chaussures pour l'adapter à la nouvelle BU. Le candidat sera en charge de rédiger les interfaces entre les systèmes maroquinerie et le PLM pour garantir la gestion du cycle de vie des articles de leur phase de création / industrialisation / commercialisation... Ses principales responsabilités : Concevoir et développer l'architecture système en tenant compte des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Collaborer avec les équipes de développement pour garantir la cohérence et l'intégrité de l'architecture. Évaluer les technologies émergentes et recommander des solutions innovantes. Assurer la fiabilité et la performance des systèmes. Participer à la définition des normes et des meilleures pratiques en matière d'architecture système. Fournir un leadership technique en guidant les équipes de développement dans la mise en œuvre des solutions architecturales. Exigences : Expérience avérée en tant qu'architecte système. Maîtrise des langages de programmation, des protocoles de communication Connaissance approfondie des architectures Compétences en gestion de projet et capacité à travailler en équipe. Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes. Bonne compréhension de Talend et Mulesoft Anglais indispensable : contacts réguliers en anglais