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Dans le cadre d'un programme stratégique de Data & Analytics, nous recherchons un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la structuration et à l'évolution de l'architecture fonctionnelle des données. Vous interviendrez sur des sujets variés liés à l'Analytics, l'IA, la Data Governance et le Master Data Management (MDM), avec un focus particulier sur les données du système d'information et les données IT : applications, projets, infrastructures, ITSM, spécifications, etc. Votre rôle sera de garantir une structuration cohérente et durable des données et des plateformes Data, en facilitant leur exploitation par les équipes métiers et techniques, aussi bien pour des usages analytiques classiques que pour des cas d'usage avancés en IA et Data Science. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, Data Architects, Enterprise Architects, architectes techniques, Data Engineers, Data Scientists et Data Product Managers. Vos missions Architecture fonctionnelle des données Comprendre les processus métiers et l'architecture Data du système d'information. Analyser les différents domaines fonctionnels : ERP, CRM, PIM, MDM, applications métier, ITSM et plateformes Data. Définir et faire évoluer les modèles de données fonctionnels. Enrichir les ontologies d'entreprise et formaliser les principales entités de données ainsi que leurs relations sémantiques. Cartographier les actifs Data existants et identifier les opportunités de standardisation et de réutilisation. Contribuer à la définition d'une architecture Data cohérente à moyen et long terme. Data Modeling & Data Products Analyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données. Concevoir des modèles de données standardisés, cohérents et réutilisables. Définir les mécanismes d'agrégation, de consolidation, de normalisation et de dénormalisation adaptés aux usages. Faciliter la mise à disposition des données en self-service. Contribuer à la conception de datasets destinés à être consommés via une Data Marketplace. Évaluer les modèles de données et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité aux standards définis. MDM & Data Governance Définir le positionnement des flux MDM au sein du système d'information. Contribuer à la mise en cohérence des données de référence entre les différents domaines fonctionnels. Appliquer les principes et standards de Data Governance. Veiller au respect des règles de classification, confidentialité, protection des données et gestion des accès. Prendre en compte les politiques de conservation et de gestion des risques liés aux données. Accompagner les équipes métiers et IT dans la définition des exigences de gouvernance. Data Quality & Métadonnées Identifier les exigences métiers en matière de Data Quality. Accompagner les équipes dans la définition et le positionnement des contrôles de qualité des données. Gérer et enrichir les métadonnées associées aux datasets. Garantir la bonne compréhension de la couverture, de la disponibilité et de la fraîcheur métier des données. Contribuer à la certification de la conformité des datasets avec les standards d'architecture et de gouvernance. Modélisation des processus Documenter les principaux processus métiers produisant ou consommant des données. Modéliser ces processus en BPMN. Identifier les interactions entre processus, données, applications et acteurs. Faciliter la compréhension commune entre équipes métiers et équipes Data / IT. Innovation & IA Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Utiliser les outils d'IA afin d'améliorer l'efficacité et la qualité des livrables.

Avelsen recherche pour l'un de ses clients, un groupe de luxe, un(e) Senior AI Engineer. Contexte Le groupe accélère sur l'IA générative et agentique. Plusieurs agents ont été développés par des prestataires externes et doivent maintenant être internalisés : intégration à l'environnement Azure, reprise des évolutions, déploiement et gestion du run. D'autres projets sont à cadrer et à prototyper. Exemples de projets : Traitement automatisé des avis consommateurs, avec réponse automatique et ouverture de tickets support Assistant de création de contenu emailing, à enrichir avec de la traduction/localisation Agent CRM de recommandation de stratégies de communication client (personnalisation, timing, boucle de rétroaction) Vos missions Reprendre les agents existants (Python, GitLab) et les mettre en production avec les équipes Data Engineering et MLOps : CI/CD, conteneurisation, observabilité Mettre en place le monitoring et l'alerting (qualité des réponses, dérive, latence, coûts) ainsi que le suivi FinOps Cadrer de nouveaux cas d'usage avec les équipes métier : faisabilité, KPIs, critères d'acceptation Concevoir et prototyper des architectures RAG, agents et multi-agents, avec des protocoles d'évaluation rigoureux Documenter et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes

Zenith est un cabinet de recrutement spécialisé dans l'IT. Créé il y a 5 ans, Zenith génère aujourd'hui un CA de près de 10 M€ et se développe à vitesse grand V. Notre marque de fabrique : une persévérance à toute épreuve et un positionnement qualitatif renforcé par notre outil maison boosté à l'IA Zenith App est une solutions maison utilisés par nos consultants en missions et client et couvre le CRM qui a été complètement intégrés. Sur notre roadmap 2026-2027, Nous souhaitons développer notre parseur de CV et intégrer la fonctionnalité d'ATS pour les gestions de nos offre (Application Tracking System) Pour renforcer notre équipe existante constitué d'un PO et de 5 développeurs, nous recherchons un dev full stack React / Django Vous serez chargé du développement des évolutions de notre plateforme de recrutement pour progressivement prendre en charge de grosses évolutions avec le support de l'équipe développement Environnement technique : Django Rest, React JS MUI, Cloudflare, Scaleway (Hosting), Grafana, Slack, Google, Yousign, Pennylane, mistral En tant que membre à part entière, vos missions seront de : Réaliser les développement back sur les nouvelles fonctionnalités (80%) Assurer la maintenance de l'existant (20%) Réaliser des codes reviews de l'équipe Faire de propositions d'améliorations et de réduction de la dette technique Votre profil : - 2 à 5 années d'expérience professionnel sur Django et React - Vous privilégiez les solutions robustes, durables, maintenables - Vous aimez le travail en équipe Ce que nous apportons: Évoluer dans une start-up à forte croissance avec perspective dévolution Une équipe mixte IT/ recrutement Des supers locaux dans le 8ème à Paris à côté de St Lazare Avantages : Salaire sur 12 mois Tickets restaurants Intéressement et participation RTT : 7 jours Possibilité de travailler à distance dès que possible

Nous recherchons un jeune VC Analyst JUNIOR / Chargé(e) de levée de fonds (H/F) Qui sommes-nous ? Cogniwave Dynamics développe plusieurs projets dont une plateforme d'IA souveraine et européenne dédiée aux RH LA plateforme est en phase de commercialisation auprès de banques, d'assureurs, de cabinets de conseil et d'un acteur de la défense, et a été sélectionnée par Numeum, VivaTech et pour Adopt AI 2026 Nous ouvrons notre second tour de financement et recherchons un profil junior passionné par l'écosystème du capital-risque pour structurer et accélérer notre démarche auprès des investisseurs. Nous proposons un CDD dans un premier temps Obligatoire : Vous avez déjà une première chez un VC ou un business angel. Merci de nous envoyer les détails avec votre cv Anglais courant Vos missions Identifier et qualifier les investisseurs pertinents : VC early-stage, corporate VC, business angels, réseaux d'angels, family offices, financements non dilutifs Construire et tenir à jour notre base investisseurs (CRM) : thèse d'investissement, ticket, stade, secteur, géographie, statut des échanges Mener la prise de contact : messages LinkedIn, e-mails personnalisés, plateformes de mise en relation et deal rooms Assurer les relances et organiser les rendez-vous avec le CEO Préparer les dossiers adaptés à chaque investisseur (deck, one-pager, data room) en lien avec l'équipe Assurer une veille sur les fonds actifs en HR tech, IA et deeptech en Europe Suivre et analyser les retours des investisseurs pour améliorer notre discours

Au sein de la gouvernance des données du groupe, vous contribuez à un programme ambitieux visant à valoriser la donnée et à maximiser son impact sur nos solutions. En tant que Senior Functional Data Architect, vous garantissez l'application des meilleures pratiques d'architecture fonctionnelle des données pour les cas d'usage Analytics, IA et Master Data Management (MDM). Votre périmètre se concentre particulièrement sur les données IT (spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures...). Vous travaillez en étroite collaboration avec des communautés variées (experts métier, architectes techniques, data engineers/développeurs, data scientists) et veillez à la structuration optimale des plateformes de données avec une vision à moyen/long terme. Objectifs et livrablesOntologie et modélisation d'entreprise : Comprendre les processus métier de haut niveau et l'architecture de données du système d'information à travers les différentes BUs (ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT/métier, plateformes BI/IA). Enrichir l'ontologie d'entreprise et le modèle de données global. Cartographier les actifs existants sur les plateformes de données pour prioriser leur standardisation. Besoins structurels et self-service : Identifier les besoins structurels des bases de données pour offrir des capacités d'auto-service grâce à une agrégation/consolidation cohérente, la normalisation/dénormalisation, la rationalisation et la gestion de la qualité des données. Positionnement MDM : Définir le positionnement des flux MDM dans le SI à travers les domaines fonctionnels et BUs pour soutenir les processus métier avec le niveau de qualité requis. Modélisation et documentation des jeux de données : Modéliser des datasets standardisés et réutilisables (diffusés via le Data Marketplace). Documenter les processus métier clés producteurs et consommateurs de données en BPMN. Gérer les métadonnées (couverture, fraîcheur). Gouvernance et conformité : Appliquer la politique d'architecture de données du groupe. Veiller au respect de la gestion des risques (classification de la donnée, confidentialité, RGPD/conformité, gestion des accès et rétention). Qualité des données : Guider les experts métier et les équipes IT sur le déploiement des contrôles de qualité des données. Certification et IA : Évaluer et certifier la conformité des jeux de données logiques. Utiliser l'IA de façon optimale pour accélérer la livraison et gagner en efficacité.

Contexte de la mission : Dans le cadre de la transformation de notre système d'information, nous recherchons un Architecte SI Senior pour renforcer notre équipe Architecture, composée de 8 collaborateurs. Au sein d'une DSI d'environ 150 personnes, vous interviendrez sur plusieurs projets stratégiques visant à moderniser les applications métiers, renforcer leur interopérabilité et accompagner l'évolution du système d'information du groupe. Vous serez notamment mobilisé sur deux périmètres prioritaires : CRM & Centre de Contacts : accompagnement de l'intégration d'une solution Microsoft Dynamics 365 au sein du SI d'une filiale, dans un contexte de déploiement et de mise en production. Extranet métier : prise en charge de l'architecture applicative d'un extranet dédié aux activités de courtage maritime, avec des enjeux d'intégration, de modernisation et d'évolution. Vous pourrez également contribuer à d'autres initiatives de transformation, notamment autour de l'intelligence artificielle et des systèmes agentiques. L'objectif : garantir la cohérence, la pérennité et la performance des architectures tout en accompagnant les équipes métiers et techniques dans leurs choix structurants. Les avantages de la mission : Des projets structurants : intervenez sur des sujets de transformation SI concrets, avec des enjeux d'architecture applicative, d'intégration et de modernisation. Une véritable autonomie : prenez la responsabilité de périmètres applicatifs et participez activement aux décisions d'architecture. Un environnement technique riche : évoluez dans un SI complexe, mêlant technologies historiques et solutions modernes. Une équipe collaborative : rejoignez une équipe d'architectes expérimentés, où l'entraide, le partage de connaissances et la communication sont valorisés. Une visibilité sur la durée : mission initiale de 3 mois renouvelables, avec une volonté de collaboration à long terme (plusieurs années). Un rythme hybride : 3 jours de présence sur site à Bordeaux et 2 jours en télétravail. Vous souhaitez intervenir sur des projets d'architecture à forte dimension transverse, avec de réelles responsabilités et une équipe qui valorise autant l'expertise technique que l'humain ? Échangeons !

Nous recherchons un consultant Senior / Manager en Stratégie & Expérience Client / Fidélisation pour le compte d'un de nos clients Assurance dans le cadre d'un projet d'analyse et d'optimisation des dispositifs de fidélisation et de rétention client. ContexteNotre client souhaite réaliser une étude approfondie des dispositifs de fidélisation, de rétention et d'engagement client, afin d'identifier les meilleures pratiques du marché dans l'Assurance mais également dans d'autres secteurs. L'objectif est d'identifier des leviers différenciants et directement transposables à l'environnement Assurance. Rôles et responsabilitésRéaliser un benchmark des stratégies de fidélisation et de rétention Analyser les meilleures pratiques du secteur Assurance et d'autres secteurs Étudier les dispositifs de multi-équipement et de reconnaissance de la fidélité Analyser les leviers de détection et prévention de l'attrition Étudier les approches Data / IA / modèles prédictifs appliquées à la fidélisation Analyser les stratégies de win-back / réengagement Identifier les opportunités et leviers de différenciation Formuler des recommandations stratégiques et opérationnelles actionnables Compétences requisesExpertise en Stratégie / Expérience Client / Fidélisation / CRM Expérience dans le secteur de l'Assurance indispensable Solide connaissance des problématiques de fidélisation, rétention et attrition Expérience en benchmark / études de marché Bonne compréhension des enjeux Data et IA appliqués à l'Expérience Client DétailsDémarrage : novembre 2026 Durée : 3 mois renouvelables Lieu : Paris + télétravail Statut : Freelance

Chef de projet SI Refonte portail Accueil Client (PHP / Symfony / Angular / Kubernetes) Contexte Pour un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Chef de projet SI freelance pour piloter la refonte de son portail d'accueil client. Le projet consiste à regrouper trois applications existantes de relation client en un portail unique. L'objectif est de traiter ensemble leur obsolescence technique (Red Hat, PHP, Symfony, Angular) et de préparer un nouvel hébergement sous Kubernetes. Aucune nouvelle fonctionnalité n'est prévue. L'enjeu est de préserver l'expérience des utilisateurs et la continuité de service, dans le cadre d'un programme plus large de transformation du SI Client (CRM, référentiel client, plateforme marketing). Les applications sont interfacées avec plusieurs SI internes (CRM, référentiel client, site web grand public, outils de gestion d'adresses…). Le développement est assuré par une équipe sur site. Vos missions Piloter le projet de bout en bout : périmètre, planning, charges, risques, dépendances, qualité et reporting Cadrer le projet : étude d'impacts de la migration Kubernetes, cartographie des applications et des interfaces, revue des parcours utilisateurs avec les métiers Piloter la conception générale et détaillée : spécifications fonctionnelles et techniques, lotissement, backlog, stratégie de tests Coordonner le build et l'intégration : équipe de développement PHP / Symfony / Angular, CI/CD, flux avec les SI partenaires Piloter les tests, la non-régression, la recette métier, le Go/No-Go, la mise en service et la stabilisation Assister la responsable du périmètre dans le pilotage du MCO des applications : suivi des incidents, plans d'action, arbitrages Animer les instances projet et tenir une documentation projet à jour, jusqu'à la passation en fin de mission Profil recherché Solide expérience en pilotage de projets SI de bout en bout, avec une vraie maîtrise du cycle de delivery Expérience en AMOA : cadrage, expression de besoin, coordination des métiers et recette Expérience en pilotage du MCO applicatif Bon background technique pour challenger l'architecture et le delivery : PHP, Symfony, Angular, développement de portails web Maîtrise de la CI/CD et de l'intégration SI (API, flux inter-applicatifs) Expérience sur les tests, la recette et la mise en service Connaissance de la relation client et des parcours d'accueil Des notions de Kubernetes sont un plus Pratique d'un outil d'IA générative (Claude ou équivalent), à justifier par une formation, une certification ou une expérience opérationnelle Excellentes capacités d'analyse, de synthèse, d'animation et de négociation Rigueur, autonomie et reporting soigné Très bonne aisance écrite et orale en français Compétences clés Pilotage de projet SI de bout en bout : expert Recette et mise en production : confirmé PHP/Symfony /Angular : confirmé, background technique Pilotage du MCO applicatif : confirmé CI/CD : confirmé Intégration SI/API : confirmé Kubernetes : notions (souhaité) Infos pratiques Mission freelance longue durée, 12 mois renouvelable Démarrage : ASAP Localisation : Saint-denis, Ile de france

ContexteAprès une phase de cadrage stratégique (processus end-to-end, gouvernance, rôles, capacités attendues), le projet entre en phase d'exécution : Proof of Concept pour tester le Target Operating Model, évaluation structurée des scénarios Buy, Make ou Hybrid, formalisation des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, préparation du choix de la solution cible, puis accompagnement de sa conception, de son intégration et de son déploiement. Le projet est organisé en quatre workstreams (Platform & Tools, Data, Process, Value & Engagement) ; le Business Analyst IT intervient principalement dans le stream Platform, en coordination étroite avec les autres streams. MissionsInterface entre les équipes des Affaires Médicales, les équipes Digital, Data et IT et les partenaires externes du projet Recueil et analyse des besoins métier ; animation d'ateliers multidisciplinaires Cartographie et modélisation des processus Traduction des besoins métier et du Target Operating Model en cas d'usage, parcours utilisateurs, user stories et critères d'acceptation Rédaction des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles et de spécifications exploitables par les équipes techniques et les fournisseurs Gestion et priorisation du backlog Contribution au cadrage et à l'exécution du PoC (test du Target Operating Model et des principales capacités fonctionnelles et techniques) Définition des critères d'évaluation de la solution, gap analysis et analyse de couverture fonctionnelle ; contribution à l'évaluation des scénarios Buy, Make ou Hybrid Production des éléments de décision permettant de sécuriser le PoC puis le choix de la solution cible Préparation et coordination des recettes fonctionnelles et UAT Gestion des risques, dépendances, hypothèses et décisions Accompagnement de la conception, de l'intégration et du déploiement de la solution cible, en cohérence avec l'écosystème applicatif, les principes d'architecture, les exigences de sécurité, de protection des données et de conformité, et les initiatives connexes Outils & EnvironnementAnglais courant Expérience en systèmes d'information et dans le domaine des Affaires Médicales ; connaissance des processus des Affaires Médicales Expérience du dialogue avec des architectes, équipes Data, experts sécurité et fournisseurs Atout majeur : expérience des plateformes digitales et des projets Data / IA en environnement pharmaceutique réglementé Appréciés : compréhension des activités de Medical Insight Management ; expérience des solutions CRM ou plateformes dédiées aux Affaires Médicales Appréciés : expérience de projets intégrant de l'IA ou du traitement de données non structurées ; environnements soumis à des exigences de Data Privacy, sécurité et compliance Apprécié : maîtrise d'outils de gestion des exigences, backlog, tests et documentation collaborative

Zenith est un cabinet de recrutement spécialisé dans l'IT. Créé il y a 5 ans, Zenith génère aujourd'hui un CA de près de 10 M€ et se développe à vitesse grand V. Notre marque de fabrique : une persévérance à toute épreuve et un positionnement qualitatif renforcé par notre outil maison boosté à l'IA Zenith App est une solutions maison utilisés par nos consultants en missions et client et couvre le CRM qui a été complètement intégrés. Sur notre roadmap 2026-2027, Nous souhaitons développer notre parseur de CV et intégrer la fonctionnalité d'ATS pour les gestions de nos offre (Application Tracking System) Pour renforcer notre équipe existante constitué d'un PO et de 4 développeurs, nous recherchons un(e) stagiaire() développeur full stack (Django Python & React) pour une durée de 6 mois à compter de Sept / Oct / Nov / Dec 2026. Vous serez chargé du développement des évolutions de notre plateforme de recrutement pour progressivement prendre en charge de grosses évolutions avec le support de l'équipe développement Environnement technique : Django Rest, React JS MUI, Cloudflare, Scaleway (Hosting), Grafana, Slack, Google, Yousign, mistral AI En tant que membre à part entière, vos missions seront de : Réaliser les développement back (Django à 50 % et React à 50%) sur les nouvelles fonctionnalités basés sur l'IA (50%) Assurer la maintenance de l'existant (50%) Réaliser des codes reviews de l'équipe Faire de propositions d'améliorations et de réduction de la dette technique Ce que nous apportons: Évoluer dans une start-up à forte croissance avec perspective d'embauche à la clé Une équipe mixte IT/ recrutement Des supers locaux dans le 8ème à Paris à côté de St Lazare Le distanciel peut être mis en place une fois que le stagiaire est prêt Avantages : Participation au Transport Titre-restaurant

ContexteL'équipe Solution & Plateforme Engineering de la Direction DATECH assure la gestion, l'amélioration continue et la stabilité de la plateforme data utilisée par les équipes de Collecte, Analytics, Data Science & IA, CRM, Publicité, Audience, Finance, Dans le cadre de la transformation de son activité vers un modèle mission-led intégrant l'agentisation et l'automatisation, la Direction recherche un(e) DevOps Engineer expert(e) orienté(e) Solution Engineering. MissionsEn tant que DevOps Engineer vous interviendriez sur l'industrialisation, l'automatisation et l'évolution de la Data Platform, avec Snowflake et Azure comme socle principaux. La mission couvre les axes suivants : Agentisation & Automatisation (cœur de mission) : Identification des tâches récurrentes à fort potentiel d'automatisation (provisioning, gestion des droits, déploiements, monitoring, alerting, gestion des incidents, documentation, tests) Conception, développement et maintenance d'agents et de skills réutilisables couvrant le cycle de vie de la plateforme (IaC, CI/CD, RBAC, FinOps, run) Mise à disposition des agents et skills en self-service auprès des équipes data (catalogue, documentation, accompagnement à l'adoption) Conception de workflows d'orchestration intelligents réduisant l'intervention humaine, avec les garde-fous nécessaires (validation humaine, traçabilité, sécurité) Mesure de l'impact (temps gagné, MTTR, taux d'automatisation, adoption) et amélioration continue des agents Plateforme & DevOps : Développement et maintenance du code Terraform (IaC) pour automatiser le déploiement de l'infrastructure Azure et Snowflake Industrialisation des chaînes CI/CD avec Azure DevOps (déploiements, tests, qualité de code) Conception et maintenance de la stratégie RBAC et des politiques de sécurité Supervision des performances, optimisation et mise en place d'outils de monitoring et d'alerting Suivi des coûts par application et usage Support opérationnel de la plateforme, avec l'objectif d'automatiser progressivement les tâches de run récurrentes Solution Engineering & Accompagnement : Évaluation de la faisabilité technique des solutions data (contraintes de coûts, délais, qualité) et conception de solutions automatisées de bout en bout Rôle de référent technique Cloud & automatisation auprès des Solutions Engineers, Analytic engineers et Data Scientists Diffusion des pratiques d'agentisation au sein de la Direction (démos, guidelines, montée en compétence des équipes) Contribution active à la démarche DevSecOps Garantie de la pérennité des développements en production Veille technologique active sur l'écosystème data, DevOps et IA agentique

Senior Functional Data Architect – Architecte Data Fonctionnel Senior Vorstone recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour l'un de ses client basé en IDF 5(92) Hauts-De-Seine afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe, dans le cadre d'un programme ambitieux de Data Governance, afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe. L'Architecte Data Fonctionnel interviendra sur les bonnes pratiques d'architecture de données appliquées notamment aux domaines : Analytics / BI Intelligence Artificielle (AI) Master Data Management (MDM) Données IT : spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures, etc. La mission implique une collaboration étroite avec différentes communautés : Experts métiers et experts Data Data Governance Managers Architectes Enterprise, Solution et techniques Data Product Managers Data Engineers / Développeurs Data Scientists L'objectif est de garantir une structuration optimale et pérenne des données et des plateformes Data, avec une vision moyen / long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers, du simple accès aux données jusqu'aux usages avancés de Data & Analytics. Missions principales Architecture fonctionnelle et modélisation des données Comprendre les processus métiers de haut niveau et l'architecture des données du système d'information à travers les différentes Business Units. Cartographier les principales sources et applications : ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT et métiers, plateformes BI / Reporting / Data / AI. Contribuer à l'évolution des ontologies d'entreprise et des modèles de données : principales entités de données et relations sémantiques. Collaborer avec les experts Data métiers, les équipes Data Governance et les architectes Enterprise, Solution et techniques. Cartographier les assets existants au sein des Data Platforms, notamment la plateforme Corporate. Prioriser leur standardisation en fonction des besoins métiers afin de faciliter la consommation et la réutilisation des données. Data Modelling & structuration des données Analyser et identifier les besoins de structuration des bases et modèles de données à partir des besoins fonctionnels actuels et futurs. Définir des modèles permettant de développer des capacités self-service Data. Travailler sur les problématiques : Agrégation et consolidation des données Normalisation / dénormalisation Rationalisation des structures de données Gestion et amélioration de la qualité des données Concevoir des datasets standardisés et réutilisables, facilement accessibles via une Data Marketplace. Garantir la cohérence, la fiabilité et la facilité de consommation des datasets pour différents usages métiers. Master Data Management – MDM Définir le positionnement des différents flux MDM dans le paysage du système d'information. Prendre en compte les différents domaines fonctionnels et Business Units. Garantir que les processus métiers disposent des données appropriées avec le niveau de Data Quality attendu. Data Governance & Data Quality Appliquer le framework de Data Governance Groupe et notamment les politiques de Data Architecture. Définir et appliquer les règles permettant de construire des datasets standardisés et réutilisables. Accompagner les experts Data métiers et les équipes IT dans la définition et l'implémentation des contrôles de qualité des données. Évaluer les datasets logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards et frameworks Groupe. Veiller à l'application des politiques de gestion des risques liés aux données : Classification des données Confidentialité et Privacy Conformité Politiques et gestion des accès Rétention des données Processus, métadonnées & documentation Documenter en BPMN les principaux processus métiers produisant et consommant les données. Gérer et enrichir les métadonnées. Garantir la visibilité sur : La couverture fonctionnelle des datasets La fraîcheur des données Les informations nécessaires à leur bonne compréhension et utilisation Contribuer aux travaux des Data Councils et des différentes instances de Data Governance. Intelligence Artificielle Utiliser les outils et capacités AI afin d'accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Identifier les usages permettant d'améliorer l'efficacité et la rapidité des livrables.

Mission du posteLa mission du poste est de faire de Flow le produit qui permet aux installateurs de devenir des champions locaux, avec une petite équipe tech sénior et rapide. Concrètement, nous menons deux chantiers en parallèle : Améliorer Flow : les partenaires attendent des évolutions : nouvelles features et correctifs, sur un produit déjà en production et utilisé en permanance. Transformer notre façon de shipper : l'infra AI, les agents, les garde-fous, les tests, la CI/CD, les bonnes pratiques de revue, tout est à refondre. Outcomes à 12 mois Produit : l'usage de Flow est fluide et permet aux utilisateurs de gagner plusieurs heures par semaine grâce aux features que tu as déployées. Flow s'impose comme l'ERP de référence dans le photovoltaïque et commence à être utilisé sur les autres métiers de la transition énergétique - installateurs de PAC, poseur de bornes etc. Cadence : un bug remonté par un partenaire, c'est un correctif prêt à merger en une heure. Pas parce qu'on court plus vite, mais parce que les agents font le gros du travail. Infra opérationnelle : agents outillés sur notre codebase, avec les garde-fous qui permettent de leur faire confiance sur du code qui part en production et d'accélérer la review. Base technique saine et documentée : couverture de tests, environnements, déploiements, observabilité. Un nouveau dev est productif en quelques jours Équipe : une fois la thèse validée, des recrutements pour accélérer et un rôle de lead à prendre Tu auras sous ta responsabilité : Features end to end : Conception, implémentation, tests, déploiement - avec le CTO et le Head of Product. Tu ne fais pas que shipper, tu donnes ton avis sur la faisabilité, la spec et la priorisation du développement. Infra AI : C'est la partie la plus ouverte du poste et là où on a le plus à progresser. Quels agents, sur quel périmètre, avec quelles garanties, quel contexte on leur donne, comment on relit ce qu'ils produisent ? On reproduira ce qui marche ailleurs et on construira le reste. Architecture et qualité : Tu es garant de la stabilité de la plateforme et de la qualité de ce qui part en production, le code des agents inclus. Revue : Tu relis autant de code écrit par des agents que par des humains, et tu définis les bonnes pratiques pour être efficace. Process : Tu participes à la mise en place des rituels et des standards de l'équipe dev, et à la façon dont produit et tech se parlent. La stack Backend : Linux, Python, Odoo 19, PostgreSQL Front : TypeScript & Odoo Infra : Odoo hébergé en containers, Linux, Docker / Kubernetes AI : Claude code, Background Agents en test, ouverts pour des évolutions + features IA dans Flow (de l'analyse de la production des centrales solaires au remplissage automatique du CRM par la voix)

Mission du posteLa mission du poste est de faire de Flow le produit qui permet aux installateurs de devenir des champions locaux, avec une petite équipe tech sénior et rapide. Concrètement, nous menons deux chantiers en parallèle : Améliorer Flow : les partenaires attendent des évolutions : nouvelles features et correctifs, sur un produit déjà en production et utilisé en permanance. Transformer notre façon de shipper : l'infra AI, les agents, les garde-fous, les tests, la CI/CD, les bonnes pratiques de revue, tout est à refondre. Outcomes à 12 mois Produit : l'usage de Flow est fluide et permet aux utilisateurs de gagner plusieurs heures par semaine grâce aux features que tu as déployées. Flow s'impose comme l'ERP de référence dans le photovoltaïque et commence à être utilisé sur les autres métiers de la transition énergétique - installateurs de PAC, poseur de bornes etc. Cadence : un bug remonté par un partenaire, c'est un correctif prêt à merger en une heure. Pas parce qu'on court plus vite, mais parce que les agents font le gros du travail. Infra opérationnelle : agents outillés sur notre codebase, avec les garde-fous qui permettent de leur faire confiance sur du code qui part en production et d'accélérer la review. Base technique saine et documentée : couverture de tests, environnements, déploiements, observabilité. Un nouveau dev est productif en quelques jours Équipe : une fois la thèse validée, des recrutements pour accélérer et un rôle de lead à prendre Tu auras sous ta responsabilité : Features end to end : Conception, implémentation, tests, déploiement - avec le CTO et le Head of Product. Tu ne fais pas que shipper, tu donnes ton avis sur la faisabilité, la spec et la priorisation du développement. Infra AI : C'est la partie la plus ouverte du poste et là où on a le plus à progresser. Quels agents, sur quel périmètre, avec quelles garanties, quel contexte on leur donne, comment on relit ce qu'ils produisent ? On reproduira ce qui marche ailleurs et on construira le reste. Architecture et qualité : Tu es garant de la stabilité de la plateforme et de la qualité de ce qui part en production, le code des agents inclus. Revue : Tu relis autant de code écrit par des agents que par des humains, et tu définis les bonnes pratiques pour être efficace. Process : Tu participes à la mise en place des rituels et des standards de l'équipe dev, et à la façon dont produit et tech se parlent. La stack Backend : Linux, Python, Odoo 19, PostgreSQL Front : TypeScript & Odoo Infra : Odoo hébergé en containers, Linux, Docker / Kubernetes AI : Claude code, Background Agents en test, ouverts pour des évolutions + features IA dans Flow (de l'analyse de la production des centrales solaires au remplissage automatique du CRM par la voix)