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Data Engineer – GCP / BigQuery – Plateforme Data Groupe Lille (2 jours sur site minimum) – Environnement bancaire / Data Platform Vous souhaitez contribuer à la construction et à l’évolution d’une plateforme Data stratégique à l’échelle d’un grand groupe bancaire ? Nous recherchons un Data Engineer pour renforcer l’équipe en charge du Socle Cloud Data Platform Groupe . Vos missions Build Concevoir et développer les flux d’alimentation du DataLake Groupe Mettre en place des solutions de data engineering sur Google Cloud Platform (BigQuery) Développer et maintenir les outillages nécessaires aux certifications de données du projet ORION Identifier et exploiter les sources de données pertinentes Participer à la modélisation et à la transformation des données Collaborer avec les Data Analysts et Data Stewards Run Assurer le suivi de production des chaînes d’alimentation de données Analyser et résoudre les incidents en collaboration avec les équipes de production Participer aux évolutions techniques et optimisations de la plateforme

Data Engineer – GCP / BigQuery – Plateforme Data Groupe Lille (2 jours sur site minimum) – Environnement bancaire / Data Platform Vous souhaitez contribuer à la construction et à l’évolution d’une plateforme Data stratégique à l’échelle d’un grand groupe bancaire ? Nous recherchons un Data Engineer pour renforcer l’équipe en charge du Socle Cloud Data Platform Groupe . Vos missions Build Concevoir et développer les flux d’alimentation du DataLake Groupe Mettre en place des solutions de data engineering sur Google Cloud Platform (BigQuery) Développer et maintenir les outillages nécessaires aux certifications de données du projet ORION Identifier et exploiter les sources de données pertinentes Participer à la modélisation et à la transformation des données Collaborer avec les Data Analysts et Data Stewards Run Assurer le suivi de production des chaînes d’alimentation de données Analyser et résoudre les incidents en collaboration avec les équipes de production Participer aux évolutions techniques et optimisations de la plateforme

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Bonjour, Je suis à la recherche Ingénieur Réseau et Sécurité : Missions principales : Ø Analyse et étude de faisabilité technique des besoins métiers et infrastructure. Ø Participation à la définition et à l'évolution des architectures réseau & sécurité. Ø Traitement et implémentation des demandes :configuration des équipements réseau et sécurité, paramétrage, ajustements techniques. Ø Résolution d’incidents liés aux mises en production ou configurations réalisées. Ø Assistance N3 sur les incidents majeurs, incluant diagnostic, remédiation et communication. Ø Support aux squads et contribution au développement de l’offre de service. Ø Participation à l'industrialisation : scripting, automatisation, supervision, reporting. Ø Coordination avec les équipes projets, sécurité, exploitation et architectes.

Le poste consiste à concevoir et construire une plateforme data complète , utilisée pour : Collecter en temps réel les données des machines à sous Stocker et structurer ces données (ODS / DWH) Générer des statistiques réglementaires pour les autorités Analyser le chiffre d’affaires et les performances des machines et jeux Alimenter les outils anti‑fraude et AML Mettre en place une gouvernance data solide Architecture & Conception Data Engineering – Implémentation Structuration & bonnes pratiques Collaboration avec les équipes internes

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe projet , nous recherchons un Data Scientist / Développeur Python pour intervenir sur des sujets liés au développement et à la valorisation de données . La mission s’inscrit dans un environnement technique orienté analyse, traitement et exploitation de données , avec pour objectif de concevoir et améliorer des composants permettant d’extraire de la valeur à partir de jeux de données complexes. Missions principales Analyser les besoins fonctionnels et participer à la conception technique des solutions Développer des traitements et scripts Python dédiés à l’analyse et à la transformation de données Manipuler, préparer et structurer des jeux de données Concevoir, améliorer ou intégrer des modèles de data science Participer à l’ industrialisation des traitements et des modèles Réaliser les tests, corrections d’anomalies et optimisations Contribuer à la documentation technique Participer aux échanges avec l’équipe projet et au suivi des travaux Livrables attendus Développements Python documentés Scripts et traitements de manipulation et d’analyse de données Jeux de tests et validation des traitements Modèles ou traitements de data science intégrés Documentation technique associée Correctifs et évolutions conformes aux exigences du projet Environnement technique Data & Développement Python Data Science Traitement et analyse de données Manipulation de jeux de données Outils & Plateformes Tableau Vertica DSS (Data Science Studio) Bonnes pratiques Développement de scripts et traitements de données Tests et debugging Documentation technique Travail collaboratif en équipe projet ⭐ Compétences clés (obligatoires) Python Data Scientist Tableau Vertica DSS

Nous recherchons un Spécialiste Intégration & Data Senior / Directeur de projet SI afin de piloter des sujets d’intégration complexes au sein d’un système d’information hybride et transverse. La mission consiste à sécuriser l’intégration des solutions SI et leur passage du Build vers le Run , en garantissant leur exploitabilité par les équipes de production. Le consultant interviendra principalement sur : des sujets Data (environ 70%) des périmètres Corporate / ERP (environ 30%) Dans ce cadre, il devra : Piloter les activités d’intégration SI et coordonner les acteurs techniques et fonctionnels. Garantir la préparation des mises en production et l’exploitabilité des solutions livrées. Assurer la transition Build to Run et l’alignement avec les équipes d’exploitation. Faire le lien entre les différentes équipes Études, Infrastructure, Data, Production et Métiers . Organiser et anticiper la mobilisation des équipes techniques nécessaires aux déploiements . Identifier les risques d’intégration et sécuriser les flux et dépendances entre systèmes . Animer la coordination transverse dans un environnement sans management hiérarchique direct. Le rôle nécessite une forte capacité à naviguer dans un environnement organisationnel complexe , à fédérer plusieurs équipes et à sécuriser les projets d’intégration.

Au sein d’un acteur du secteur assurantiel, l’équipe Intégration & Data Management pilote plusieurs progiciels hébergés ainsi que des services externalisés stratégiques (comptabilité, trésorerie, modélisation des risques, reporting réglementaire, gestion d’actifs, prévoyance, rentes, etc.). L’équipe est composée de : 3 Business Analysts 3 Technical Leads 5 Développeurs Le Technical Lead occupe un rôle central, en interface directe avec les équipes métiers, les BA et les développeurs. Pilotage & Coordination: Construire et suivre les plannings (développement, tests, mises en production) Organiser les montées de versions des progiciels hébergés et services externalisés Livrer les évolutions réglementaires en production Piloter les mises à jour systèmes et logicielles Run & Supervision: Revue des alertes serveurs et analyse des incidents Garantir la fiabilité des flux SFTP et CFT Assurer le bon fonctionnement global des applications Intégration & Architecture: Concevoir, mettre en œuvre et piloter les flux d’intégration entre les applications du SI Participer activement à l’amélioration continue des processus

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Tech Lead Data (H/F). Dans une organisation Agile, vous assurerez les missions suivantes : - Encadrer et accompagner l'équipe dans la réalisation des projets data - Optimiser les processus de delivery en s'appuyant sur les principes Lean - Garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des solutions data - Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme data - Faciliter le partage de données avec les filiales du groupe et les clients B2B La stack technique : - Snowflake - SQL - Talend - DBT - Kafka - Python - PowerBI

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

Contexte Dans le cadre de la migration d’un système central de réservation, une fonction transverse de gestion des données de test : Test Data Manager (H/F) est mise en place pour organiser et structurer les jeux de données de test, et assurer la fiabilité et la sécurité des campagnes de tests end-to-end et métiers. Missions principales Pilotage TDM : Définir la stratégie de gestion des données de test, organiser et prioriser les demandes, suivre la qualité et la disponibilité, garantir un service fiable pour les équipes et les campagnes. Catalogue et gouvernance : Maintenir un catalogue centralisé, définir les règles d’usage et de versioning, assurer traçabilité, qualité et sécurité des données. Support aux équipes et E2E : Recueillir les besoins des équipes, coordonner la configuration des données, supporter les campagnes de test et sécuriser les parcours critiques. Gestion des prestataires : Piloter les partenaires, définir le cadre opérationnel, suivre performance et qualité, coordonner activités internes et externes. Industrialisation et amélioration continue : Identifier et mettre en œuvre des leviers d’automatisation et d’outillage, réduire les délais, optimiser les processus TDM. Onboarding, documentation et communication : Définir et diffuser les processus, accompagner l’intégration des équipes, produire la documentation de référence et assurer le reporting régulier.

Nous recherchons un Data Scientist Gen AI pour contribuer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA générative. Le candidat idéal doit posséder une expertise en IA générative et en machine learning, ainsi qu'une aptitude avérée à créer des applications conversationnelles efficaces dans un cadre international. Missions principales : Concevoir et développer des solutions conversationnelles basées sur des modèles d’IA générative. Participer à l’architecture technique et au choix des frameworks tels que les LLMs, orchestration, RAG et fine-tuning. Implémenter des systèmes agentiques lorsque pertinent, y compris des multi-agents, l’utilisation d'outils et des chaînes de raisonnement. Mettre en place des pipelines robustes pour la collecte de données, la vectorisation, le monitoring et l’évaluation. Optimiser la performance, la fiabilité et la sécurité des réponses générées par les systèmes. Collaborer activement avec les équipes interfonctionnelles pour atteindre les objectifs de projet. Profil recherché : Anglais opérationnel pour un contexte international. Expérience confirmée en IA générative. Compétences confirmées en machine learning. Expérience sur le développement de solutions conversationnelles.

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

Nous recherchons deux profils complémentaires : Expert Data Gouvernance : définition du cadre stratégique et de la gouvernance des données Data Custodian : mise en œuvre opérationnelle et supervision des données Ces deux rôles interviennent sur la visibilité, la qualité et la fiabilité des données tout au long de la chaîne de traitement. Expert Data Gouvernance Objectif Définir le cadre de gouvernance des données et apporter la vision stratégique permettant de structurer les pratiques autour de la plateforme data. Responsabilités Définir le cadre de gouvernance des données Structurer les rôles et responsabilités autour de la data Accompagner les équipes métiers et techniques Apporter une vision stratégique sur l’organisation et la gestion des données Informations mission Durée : 2 à 3 mois renouvelable Charge : 40 à 60 % Localisation : Paris ou Nantes Déplacements ponctuels à Nantes Data Custodian Rôle Le Data Custodian garantit la visibilité, la qualité et la disponibilité des données issues du RAW et agit comme point de contact privilégié avec les systèmes sources. Objectifs Garantir la disponibilité, la qualité et la traçabilité des données Assurer la complétude des sources Maintenir la visibilité sur les données brutes et leurs transformations Garantir la cohérence des données pour les équipes métiers et techniques Activités BUILD Cartographier les données RAW et identifier les sources Documenter les sources et les transformations Participer aux ateliers de conception Mettre en place des outils de catalogue / dictionnaire de données Définir les métriques et alertes pour la supervision Activités RUN Superviser la chaîne technique du RAW Suivre les flux et indicateurs Informer les équipes des évolutions des systèmes sources Analyser l’impact sur les socles data Sponsoriser les évolutions SI améliorant la qualité des données Durée : 1 an renouvelable Charge : temps plein Localisation : Nantes

Nous recherchons un(e) data engineer spécialisé(e) sur Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 10z4yhzwyi