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Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre ITOPS pour les applications de l'APS. Missions Build / Run : les activités de BUILD et de RUN seront à prendre en compte En BUILD : Expertise de projet et co-construction avec l'IT Métier Point d'entrée OPS dans le cadre des projets confiés Gestion, dans le cadre des évolutions et des projets, de l'ensemble des gestes techniques pour la mise en production des applications Création ou mise à jour des environnements Réalisation de l'ensemble des gestes techniques d'installation ou de mise à jour d'application Mise en place de l’exploitation de l’application avant le passage en RUN Accompagnement technique et conseil Veille à l’application des bonnes pratiques, des standards du groupe

Les bonnes pratiques DevOps n’ont plus de secret pour toi et tu souhaites mettre à profit ton expertise dans des projets innovants ? C’est sans doute toi qu’on attend pour compléter notre équipe en intégrant ce poste d’ Ingénieur DevOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les équipes de développement et d'infrastructure dans l'implémentation des pratiques DevOps Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et certaines procédures afin d'optimiser la gestion des infrastructures Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité ainsi que la sécurité des systèmes et des applications Contribuer aux décisions d'architecture et faire preuve d'une expertise auprès de nos clients Gérer les incidents et problèmes liés aux environnements de production

Vous interviendrez dans le cadre de la mise en production et industrialisation des projets sous GCP. Vos missions consisteront à contribuer: Construire les scripts terraform de provisionning des ressources GCP Construire ou supporter les équipes de développement sur les pipelines Gitlab CI ou scripts de configurations GITOPS Construire les pipelines de synchronisations d’artifacts entre le repo source & GCP Supporter les équipes projets sur les problématiques techniques & de performances Administrer et optimiser les configurations NGINX pour le relais des flux depuis le réseau Corporate Gérer les configurations Private Service Connect (PSC) pour les clusters Confluent Cloud Assurer la conformité avec les standards réseaux de sécurité Participer à la mise en oeuvre du plan DRP (Disaster Recovery Plan) Contribuer à la migration vers une architecture PSC unifiée Mettre en place et améliorer les solutions de monitoring de la plateforme Confluent Cloud (métriques, alertes, dashboards) Configurer et optimiser la remontée des logs et traces dans Dynatrace Développer des tableaux de bord pertinents pour le suivi opérationnel Mettre en place des alertes proactives sur les métriques critiques Garantir la conformité des accès selon les standards de sécurité Superviser les mécanismes d'authentification (Service Accounts, API Keys, OIDC) Contribuer à l'audit et à la gouvernance des ressources Confluent Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de sécurité réseau Participer aux revues de sécurité périodiques Maintenir et enrichir les pipelines CI/CD pour le déploiement de l'infrastructure Contribuer au développement des modules Terraform pour la gestion de la plateforme Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Optimiser les processus de déploiement et de rollback

Dans le cadre de ses activités, une grande organisation du secteur financier recherche un intervenant pour intégrer une entité dédiée à la Data et à l’Intelligence Artificielle . L’équipe est responsable : de la qualité des livrables data du déploiement sur un cloud privé interne de la disponibilité et de la fiabilité des assets Elle conçoit, développe et maintient des plateformes et frameworks de data science . 2. Objectifs de la mission Assurer l’ exploitation et la fiabilité des environnements de production Data / IA Participer à l’ industrialisation des modèles de machine learning Contribuer à la construction et à l’évolution des plateformes data Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des services Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et Data 3. Missions 3.1 Production & Exploitation Administration, exploitation et automatisation des systèmes d’exploitation Gestion et maintien en conditions opérationnelles d’un parc de containers de production Supervision et optimisation des environnements de production Data / IA 3.2 DevOps & Conteneurisation Build, optimisation et maintenance d’images Docker Gestion du RUN d’un volume important de containers en production Participation à l’industrialisation des déploiements via les outils CI/CD et GitOps 3.3 Plateforme Data & IA Construire et porter la vision technique de la plateforme de data science Piloter les choix techniques en lien avec les enjeux Data et IA Contribuer à la conception et à l’évolution des frameworks data 3.4 Innovation & expertise Réaliser une veille technologique active sur les outils et pratiques en Data Science Former et accompagner les équipes sur les technologies les plus pertinentes Être force de proposition sur les évolutions techniques 3.5 Qualité & documentation Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des incidents) Production de livrables de qualité Partage des connaissances et bonnes pratiques au sein de l’équipe 4. Stack technique Infrastructure & DevOps GitLab CI/CD GitOps Cloud privé interne Containers & orchestration Docker Kubernetes Observabilité & monitoring Prometheus Grafana Thanos Sécurité & gestion des accès Vault (gestion des secrets) Keycloak, JWT, OIDC Réseau Reverse Proxy (Traefik) Data & stockage PostgreSQL Redis ELK Outils complémentaires Artifactory Certmanager Langages & systèmes Python Golang Bash GNU/Linux 5. Profil recherché Expertise avancée sur Kubernetes (architecture et administration de clusters) Bonne maîtrise des pratiques DevOps / CI-CD / GitOps Solides compétences en production et exploitation Connaissances des environnements Data et IA Compétences en réseau, sécurité et gestion des accès Capacité à évoluer dans un environnement complexe et exigeant 6. Enjeux clés du poste Industrialisation des workflows de Data Science Fiabilisation des environnements de production IA Scalabilité des plateformes Diffusion des bonnes pratiques DevOps et Data

Descriptif du poste Dans le cadre d'un projet de structuration et d'industrialisation d'un parc informatique complexe, notre client, acteur majeur du secteur des services, recherche un Ingénieur DevOps / Administrateur Système confirmé . La mission consiste à intervenir sur les axes suivants : Conception et gestion du Master du parc informatique, comprenant les environnements Linux et Windows. Mise en place d' installations automatisées via SaltStack (grains, pillars, states) ou équipements équivalents tels qu'Ansible ou Puppet. Gestion et maintenance des images système (golden images) ainsi que le provisionnement des comptes utilisateurs. Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des environnements de production. Améliorer la qualité des déploiements , en garantissant la cohérence et la sécurité des environnements informatiques. Participer à la mise en place et au respect des bonnes pratiques DevOps , telles que la documentation, la réalisation de tests, et l'amélioration continue des processus. Cette mission s'inscrit dans un contexte de transformation numérique, avec une forte exigence en termes de fiabilité et de standardisation des environnements informatiques.

Envie de donner de l’impact à votre expertise technique au sein d’une entreprise engagée ? Les Filles & les Garçons de la Tech recrutent un.e Ingénieur.e DevOps (Cloud & Kubernetes) pour rejoindre leur équipe. Au quotidien, vous accompagnerez nos clients sur les missions suivantes : Concevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes (on-premise et managées), avec de fortes exigences de sécurité, disponibilité et scalabilité Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour le build, le test et le déploiement d’applications Cloud Native Industrialiser les déploiements Cloud Native via GitOps (ArgoCD, Helm, Kustomize) Automatiser et standardiser les infrastructures Cloud via l’Infrastructure as Code (OpenTofu / Terraform, Crossplane) Implémenter la gestion des secrets et du chiffrement (Vault, secrets Kubernetes / intégration Cloud providers) Mettre en œuvre l’observabilité et de monitoring (Prometheus, Grafana, Loki / ELK) dans une approche SRE (SLI/SLO, alerting, fiabilité) Standardiser les pratiques (templates, modules, charts, pipelines) et améliorer l’exploitabilité des plateformes Intervenir auprès des équipes clientes ( recommandations et accompagnement technique, montée en compétence DevOps)

Description des missions Le service Cloud Management Platform (Squad CMP) du Pôle CCXP développe et expose les offres de services proposées par une organisation leader et permettant de gérer (provisionnement), contrôler (selfcare) et optimiser l'utilisation des ressources au sein de notre Cloud Privé. Ces offres sont exposées à travers un portail Self Service IT (PSSIT) et orchestrées aujourd'hui par des plateformes basées sur des produits de gestion de services et d'orchestration. Les services proposés peuvent être : Des services IaaS : Par exemple, une VM avec un OS Des services PaaS : Par exemple, une plateforme Docker s'exécutant sur une VM Des services SaaS : Par exemple, un runner Gitlab s'exécutant sur une chaîne CI Des services DbaaS : Par exemple, une VM avec un OS Linux et une Instance Postgres Des services Mwaas : Par exemple, une VM avec un OS Linux et une instance Tomcat Missions en tant qu'Ingénieur DevOps Au sein de la Squad CMP, vos missions seront les suivantes : Fabriquer des composants techniques et automatiser les opérations en exploitant les services DevOps Analyser et concevoir les besoins opérationnels et techniques des offres de services Développer les offres de service au sein de notre plateforme Réaliser les tests unitaires et d'intégration sur les environnements hors-production Apporter une expertise à l'équipe RUN dans le cadre de la gestion d'incidents et l'analyse post-incident Documenter les offres Apporter une expertise technique Mettre en production en respectant les processus en vigueur Participer à la définition des architectures Participer au Daily Meeting animé par le Product Owner Participer au Sprint Planning animé par le Product Owner Participer aux réunions de co-construction de la roadmap et à sa mise en œuvre

En tant qu'Ingénieur DevOps spécialisé en supervision avec Zabbix, vous intervenez sur l’industrialisation et l’automatisation des plateformes de monitoring à grande échelle. Vous développez des solutions de monitoring-as-code, optimisez les pipelines CI/CD et participez au RUN (incidents, performance, fiabilité). En lien avec les équipes systèmes et développement, vous garantissez la robustesse et l’évolutivité des environnements (Linux & Windows) dans un contexte exigeant et sécurisé.

Je cherche pour un de mes clients un DEVOPS AI Contrainte forte du projet: Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont: -Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentation Compétences techniques: -Terraform - Confirmé - Impératif -GenAI - Junior - Important -Azure - Confirmé - Important - Agile - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques: -Français Courant (Impératif) -Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée **VOTRE MISSION** * Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). * Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. * Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. * Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. * Participer à l’industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). * Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. * Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). * Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). * Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. **VOTRE PROFIL** * Bac +3 à Bac +5 en informatique, génie logiciel, ou équivalent. * Expérience professionnelle confirmée (minimum 3 ans) en développement logiciel, idéalement en environnements Cloud (Azure). * Solides compétences en programmation Python et JavaScript (Node.js, React) ; bonne pratique des design patterns backend/frontend. * Expérience avec les architectures cloud Azure : AKS, WebApp, storage, services PaaS et bonnes pratiques d’exploitation. * Maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions). * Connaissance d’Infrastructure as Code (Terraform) et des pratiques DevOps. * Compréhension des concepts GenAI (LLMs, RAG, embeddings, vector DB) et capacité à intégrer des composants IA en collaboration avec un AI Engineer ; expérience pratique appréciée mais pas impérative. * Compétences en bases de données SQL/NoSQL et en conception de schémas adaptés aux besoins d’indexation/sémantique. * Rigueur sur la qualité du code : tests, revue, automatisation ; sensibilité aux enjeux de sécurité et de souveraineté des données. * Curiosité technique, capacité d’adaptation (outils et stacks variables selon les besoins), esprit d’équipe et bon relationnel. * Familiarité avec les outils low-code/no-code est un plus. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. * Disponible pour être en régie sur 2026, et participer activement à la construction et à la standardisation des pratiques d’une AI Factory interne. Définition du profil : DEVOPS ENGINEER INGÉNIEUR DEVOPS Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches - Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique - S'inscrit dans la chaine CI/CD - S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code) - Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement - Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique) - Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis) - Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud - Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud - Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps Description du besoin : Mission :DEVOPS Localisation :92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jours/semaine Expérience : Confirmé

CONTEXTE DE LA MISSION : Au sein d’un pôle dédié à l’industrialisation des infrastructures IT, vous intervenez dans un environnement technique exigeant, orienté performance, sécurité et automatisation. Vous rejoignez une équipe spécialisée en automatisation et observabilité, avec pour objectif d’améliorer la visibilité des systèmes et d’optimiser les processus via des pratiques DevOps modernes. MISSIONS PRINCIPALES : Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD Garantir la robustesse, la sécurité et la scalabilité des chaînes d’intégration Faire évoluer les outils et les pratiques DevOps Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques Piloter les demandes de changement (via outil ITSM type ServiceNow) Évaluer les impacts et coordonner les mises en production Assurer le respect des normes d’exploitabilité et des SLA Être force de proposition sur les solutions techniques LIVRABLES : Documentation d’exploitation à jour Procédures et consignes de production Post-mortems d’incidents Suivi des problèmes et plans d’actions Planning des changements

Vous rejoindrez notre équipe en charge de l’administration et du maintien en condition opérationnel de la plateforme MongoDB Atlas ainsi qu’à la mise en production et à l’industrialisation des projets. Vos missions consisteront à contribuer: Accompagner les équipes projet dans la mise en place des bases Gérer les installations, montées de version, paramétrage et optimisation des bases Amélioration des performances (tuning des requêtes SQL, configuration des services) Assurer le support en interne en cas de bug ou d’anomalies Assurer la relation avec les fournisseurs externes (MongoDB) Gérer les configurations Private Service Connect (PSC) pour les clusters Confluent Cloud Assurer la conformité avec les standards réseaux de sécurité Participer à la mise en oeuvre du plan DRP (Disaster Recovery Plan) Contribuer à la migration vers une architecture PSC unifiée Assurer le monitoring et Observabilité Mettre en place et améliorer les solutions de monitoring de la plateforme Superviser les clusters et les noeuds sur MongoDB Atlas Assurer la surveillance des services (Sharding, Archive Online, …) Configurer et optimiser la remontée des logs et traces dans Dynatrace Développer des tableaux de bord pertinents pour le suivi opérationnel Mettre en place des alertes proactives sur les métriques critiques Garantir la conformité des accès selon les standards de sécurité Contribuer à l'audit et à la gouvernance des ressources MongoDB Atlas Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de sécurité réseau Participer aux revues de sécurité périodiques (interface avec KMS Google et FortaniX, gestion des rôles, cryptage, interface avec notre solution SoC ) Maintenir et enrichir les pipelines CI/CD pour le déploiement de l'infrastructure Contribuer au développement des modules Terraform pour la gestion de la plateforme Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Optimiser les processus de déploiement

Localisation : Osny - Pas de télétravail Durée : 3 ans Résumé : Nous recherchons un(e) ingénieur(e) DevOps IT proactif(ve) pour renforcer notre équipe infrastructure, avec un accent particulier sur Azure. Ce rôle est crucial pour assurer la fiabilité et la scalabilité de notre environnement IT. Responsabilités : Assurer la performance, la scalabilité et la sécurité des applications sur Azure. Accompagner le déploiement, configurer et maintenir les applications de développement logiciel (Jenkins, Docker, etc.). Simplifier le déploiement et le monitoring des applications pour une meilleure efficacité en cloud. Superviser et gérer l'environnement cloud Azure (Azure Monitoring, Defender, etc.). Gérer le patching, les mises à jour et les migrations des middleware. Surveiller l'utilisation des ressources cloud et la conformité en sécurité. Soutenir l’équipe. Compétences : CI/CD - Confirmé - Impératif Automatisation - Confirmé - Impératif Réseau - Confirmé - Impératif Cloud - Confirmé - Important

Nous recherchons pour le compte de notre client un.e ingénieur.e devops PAAS/Roks. Vos missions seront : Gestion de la relation avec les équipes DSI et OPS en France et à l'international. Etude et développement de solutions pour automatiser les actes techniques sur différents Cloud providers (BNPP et IBM) sur plateformes PaaS sur le Cloud IBM et sur le IaaS (Cloud interne et IBM). Mise en place et maintien en condition opérationnelle de pipeline IaC basé sur Terraform. Mise en place de pipeline CI/CD basé sur la plateforme DevSecOps du Groupe. Rédaction des tests et réalisation des tests techniques de validation de bon fonctionnement. Rédaction des documentations d'exploitation : dossier d'installation et d'exploitation. Scripting d'outils d'exploitation. Accompagnement des utilisateurs sur l'utilisation des outils : formation, support.. ⏱️ Organisation Interventions occasionnelles hors heures ouvrées pour la mise en production. Possible astreinte. Une très bonne connaissance de l'environnement de production technique et d'intégration applicative est demandée. 🧩 Environnement technique à maitriser : GitlabCI, Artifactory, Ansible, ELK, Release, Terraform, Docker, Kubernetes, Helm, Terraform, Openshift, Python, ArgoCD ➕ Environnement technique à connaitre : Keycloak, Jenkins, Sonarqube, IQServer, Nexus

La prestation a pour objet la fourniture de services d’accompagnement à la mise en place, à l’industrialisation et à l’exploitation de la plateforme SINEMA, incluant notamment : l’appui aux équipes de développement pour l’usage de la plateforme (environnements, déploiements, supervision), la mise en cohérence opérationnelle entre les besoins du programme SINEMA et les infrastructures mises à disposition par le SNUM, la contribution à la définition et à l’industrialisation du socle technique (Kubernetes, Kafka, Apache Nifi, Hyperledger Fabric, PostgreSQL, chaîne d’intégration et de déploiement, observabilité). les clusters Kubernetes hébergeant les composants du programme SINEMA ; Technologies : microservices et APIs back-end, front-ends web, traitements batch ou services techniques associés aux applications, chaincodes (smart contracts Hyperledger Fabric) mis en œuvre pour la gestion des mouvements et de la traçabilité ; bus de messages Kafka, Apache Nifi, Hyperledger Fabric, PostgreSQL (entrepôt, bases applicatives), chaîne d’intégration et de déploiement (GitLab, ArgoCD, templates Helm, Ansible), briques d’observabilité (collecte de journaux, métriques, traces, tableaux de bord, alertes).

Nous recherchons pour le compte de notre client un.e ingénieur devops AWS. Vos missions seront : Conception, développement et maintenance de l'automatisation de l'infrastructure à l'aide d'outils d’Infrastructure as Code. Encadrement d'une équipe d'ingénieurs SRE afin de garantir la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de la plateforme. Pilotage des processus d'automatisation et de gestion des incidents, conformément aux principes SRE. Contribution à l'évolution du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) afin de répondre aux exigences métier, de gouvernance et opérationnelles. Collaboration avec les parties prenantes pour améliorer les pratiques de développement, la sécurité et la conformité. Expertise : Ingénierie logicielle : Expérience confirmée dans le développement de fonctionnalités, d'API ou d'outils d'automatisation en environnement cloud ou d'entreprise. Infrastructure as Code (IaC) : Expertise approfondie d’outils de déploiement et de gestion de configuration. Supervision et incidents : Bonne maîtrise des systèmes de supervision, alertes et gestion des incidents. Architecture système : Conception d’architectures scalables, sécurisées et résilientes. DevSecOps et CI/CD : Maîtrise des pipelines CI/CD et des stratégies de déploiement. Expertise technique : Plateforme de gestion de code source d’entreprise : Expérience de son administration et de son exploitation. Cloud : Connaissance des principaux fournisseurs cloud (environnements hybrides, contraintes de résidence des données). Sécurité et conformité : Maîtrise des enjeux de gouvernance et de conformité. Langages et outils : Scripts (ex. : Bash, PowerShell) et outils d’automatisation. Outils collaboratifs : Outils de gestion de projet et de documentation. Compétences supplémentaires : Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et parties prenantes. Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.

Ingénieur DevOps Sophia Antipolis 2-3 and d'exp Mission principale Compétences techniques Devops Anglais obligatoire Objectifs et livrables Soutien opérationnel et technique Assurez la stabilité et la fiabilité des applications fonctionnant sur AWS (emplois EMR, charges de travail EKS, Redshift, Glue). Maintenir et dépanner les processus Jenkins, les pipelines CI/CD, les outils de surveillance, d'alertes et de visualisation (services AWS, ELK). Surveillez l'activité de la plateforme, l'utilisation du système et la consommation des coûts. Surveillez l'évolution de la charge de code et l'activité d'intégration Génie logiciel et outillages Refactoriser les scripts Bash en outils Python maintenables. Améliorer la discipline de l'ingénierie : tests, gestion des versions, documentation, structure du code. Soutenir les équipes dans l'adoption de pratiques d'ingénierie logicielle plus solides. Livrables de migration Migrez les pipelines Jenkins vers un nouvel orchestrateur. Prendre en charge la migration des données vers Azure et AWS Amadeus Datamesh. Adapter les services de plateforme existants et les composants applicatifs au nouvel environnement. Contribuer à des normes unifiées CI/CD entre les équipes ATI. Une certaine compréhension des concepts du Big Data et de la gestion du cycle de vie des données tels que les partitions, l'évolution des schémas, les contrôles de qualité des données et l'optimisation de base des coûts/performances est appréciée.