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🔎 Freelance – Team Leader Data Engineering / Lead Data Engineer (H/F) 📍 Localisation : Bordeaux (3 jours sur site) 📄 Type de contrat : Freelance 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue (6 mois renouvelables) Contexte Dans le cadre du développement de sa Data Platform logistique , notre client recherche un Lead Data Engineer / Team Leader Data Engineering pour accompagner l’évolution et la structuration de son équipe data. Rattaché au Head of Engineering Logistique , vous intervenez à la fois comme référent technique, facilitateur et leader d’équipe , afin de garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité de la plateforme data . (équipe : 4 data engineers / 1 Lead developer) Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data, produit et métiers . Missions Leadership & management technique Encadrer une équipe de Data Engineers Accompagner la montée en compétences de l’équipe Faciliter la collaboration entre engineering, produit et métiers Apporter un support technique sur les problématiques complexes Data Engineering & Delivery Concevoir et optimiser les pipelines de données Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements Améliorer les processus de delivery data Mettre en place des pratiques d’ amélioration continue Data Platform & Architecture Participer aux décisions d’architecture data Assurer la scalabilité de la plateforme Optimiser la gestion et l’exposition des données Périmètre Data La plateforme data couvre : La production de KPI et indicateurs métiers logistiques Le partage de données entre filiales du groupe L’exposition de données et services data aux clients B2B Stack technique Data Platform Snowflake dbt Talend Apache Kafka Langages SQL Python Data Visualisation Microsoft Power BI Outils Jira Confluence

Ingénieur systèmes et réseaux F/H - Orléans Ingénieur Systèmes & Réseaux (F/H) Rejoignez une équipe dynamique de 6 personnes au sein d'une structure en pleine modernisation de ses infrastructures. Vous interviendrez sur un parc technique varié et critique, comprenant notamment des environnements sensibles. 🎯 Vos missions principales En tant qu'Ingénieur Systèmes & Réseaux, vous participez activement à l'évolution, la sécurité et la performance du système d'information : Administration & Exploitation Gestion quotidienne des environnements Linux Debian et Windows Server 2016 à 2019 . Supervision d'un parc composé de 4 serveurs physiques , 80 machines virtuelles Windows et 15 VM Linux Debian . Administration des postes de travail Windows 10 . Gestion de la virtualisation sous Hyper‑V . Projets & Modernisation Participation au pilotage de projets d'infrastructure . Contribution à la refonte réseau récemment engagée. Migration vers de nouveaux serveurs et accompagnement des évolutions technologiques. Mise en place d'infrastructures dédiées à des données sensibles . Sécurité & Supervision Déploiement, configuration et administration de Centreon . Gestion des sauvegardes via Veeam . Participation au changement de solution antivirus et à l'amélioration du niveau de sécurité global.

Vous rejoignez l’équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’ IA appliquée aux environnements Data , avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes. 🚀 Missions principales Développer et maintenir des pipelines d’alimentation de données Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT) Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes 🛠 Environnement technique Langages : SQL, Python Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Visualisation : Power BI 🔎 Profil recherché 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering Très bonne maîtrise de Python et Snowflake Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT) Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Data Analyst (H/F) – Big Data / Lutte contre la fraude Localisation : Aix-en-Provence Démarrage : ASAP Type de mission : Mission longue durée Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la lutte contre la fraude , nous recherchons un Data Analyst capable d’exploiter et d’analyser les données du système d’information afin d’identifier des incohérences, détecter des comportements suspects et proposer des analyses à forte valeur ajoutée pour les équipes métiers. Le consultant interviendra dans un environnement Big Data et contribuera à la mise en place de cas d’usage analytiques et prédictifs.

Contexte de la mission Dans le cadre d’une stratégie de transformation vers le cloud public , une grande organisation internationale poursuit la modernisation de ses infrastructures et de ses plateformes de développement. L’objectif est de faire du cloud public la principale plateforme d’hébergement des applications , tout en renforçant les pratiques DevOps, la fiabilité des systèmes et l’automatisation des processus. Dans ce contexte, l’équipe Cloud / DevOps Platform souhaite renforcer son expertise afin d’améliorer : les plateformes CI/CD la Developer Experience la sécurité et la conformité des environnements Missions principales En tant que DevOps & SRE Engineer , vous interviendrez sur les plateformes DevOps et le backbone du Software Development Life Cycle (SDLC) . Vous évoluerez dans un environnement agile (SCRUM / SAFe) favorisant la collaboration, la transparence et l’amélioration continue. Automatisation et infrastructure Concevoir, développer et maintenir des automatisations d’infrastructure via Terraform et Ansible . Développer des intégrations et automatisations permettant d’améliorer la fiabilité et la performance des plateformes . Fiabilité et exploitation (SRE) Mettre en place et améliorer les processus d’automatisation et de gestion des incidents selon les principes Site Reliability Engineering (SRE) . Garantir la stabilité, la sécurité et la scalabilité des environnements. Evolution des plateformes Contribuer à l’évolution du backbone SDLC afin de répondre aux besoins métiers et aux exigences opérationnelles. Participer à l’amélioration des pratiques DevOps, sécurité et conformité . Collaboration et accompagnement Collaborer avec les équipes techniques, les équipes produit et les parties prenantes . Accompagner et mentorer les ingénieurs SRE et les équipes de développement . Environnement techniqueDevOps / CI-CD GitHub Enterprise Server (GHES) Pipelines CI/CD Pratiques DevSecOps Infrastructure as Code Terraform Ansible Cloud Microsoft Azure AWS Environnements hybrides et gestion de résidence des données Monitoring et exploitation Outils de monitoring et d’alerting Gestion des incidents Outils collaboratifs Jira Confluence Langages / scripting Bash PowerShell Méthodologie Agile : SCRUM / SAFe Culture DevOps et amélioration continue Approche SRE (Site Reliability Engineering)

Dans le cadre du renforcement de son pôle Infrastructure, notre client recherche 2 Ingénieurs Système Linux / Virtualisation spécialisés dans les environnements Cloud hybrides. Vous interviendrez exclusivement sur des projets BUILD , au sein d’une équipe en charge de la conception, l’industrialisation et le déploiement de nouveaux environnements techniques . Aucun RUN n’est demandé : vous êtes rattaché(e) aux projets de création et de mise en production. En tant qu’Ingénieur Système Build, vous serez chargé(e) de : Concevoir et déployer des environnements techniques complexes (Linux / VMware / OVH). Construire des plateformes from scratch dans un contexte Cloud hybride. Participer à la configuration d’infrastructures et à la mise en production. Installer, intégrer et paramétrer des solutions middleware et observabilité. Automatiser les déploiements (CI/CD, Ansible, GitLab…). Contribuer à l’industrialisation des environnements (standardisation, packaging Helm…). Rédiger la documentation Build‑to‑Run pour le passage au RUN.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Data ingénieur H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par Data ingénieur ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data ingénieur, vous êtes responsable du développement et de la fiabilisation de notre écosystème : Côté build : Concevoir et développer les flux d’alimentation des KPIs sur les projets GENAI Construire les flux d’alimentation des KPIs Opérations Groupe (pilotage de l’activité des plateaux de gestion) Développer et maintenir les pipelines d’ingestion et de transformation de données Modéliser les données et structurer les couches de transformation (via dbt) Optimiser les performances des requêtes SQL et la qualité des données Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques Data Engineering Côté run : Superviser et maintenir les flux d’ingestion existants Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données Corriger les incidents et assurer le support technique auprès des équipes métiers Mettre en place des contrôles et monitoring des pipelines Assurer l’évolution continue des flux en fonction des besoins projets Documenter les flux et les modèles de données C’est votre parcours Vous avez au moins 4 ans d’expérience dans des environnements exigeants. Vous aimez structurer, industrialiser et fiabiliser la donnée sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration transverse. C’est votre expertise : Excellente maîtrise de SQL (obligatoire) Expérience confirmée sur Talend (développement de flux d’ingestion) (obligatoire) Maîtrise de dbt pour la transformation et la modélisation des données Bonne compréhension des architectures data modernes (ELT, pipelines, data warehouse) Python serait un plus apprécié Expérience en environnement Agile / DevOps Connaissance des environnements Cloud appréciée C’est votre manière de faire équipe : Esprit analytique et rigueur Sens du service et orientation métier Capacité à travailler en transverse avec des équipes techniques et opérationnelles Autonomie et proactivité Goût pour l’amélioration continue Communication claire et structurée C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2 jours Salaire : De 40 000€ à 50 000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Description du poste Dans le cadre du renforcement des équipes infrastructures, tu interviens en tant qu’ expert Fortinet au sein d’environnements datacenter critiques . L’équipe est en charge de la gestion des infrastructures de sécurité (hors gestion des politiques de sécurité), avec un fort enjeu de disponibilité et d’automatisation . Tes missions principales : Administrer et maintenir les infrastructures Fortinet en environnement build & run Participer au design et à l’évolution des architectures de sécurité Mettre en place et améliorer les processus d’ automatisation des infrastructures Contribuer au maintien en condition opérationnelle des plateformes de sécurité Assurer le support N3 sur les incidents complexes Participer à l’intégration des solutions de sécurité dans l’ écosystème réseau global Intervenir sur des environnements de production critiques avec des exigences fortes de disponibilité et de performance Participer aux astreintes, permanences et opérations en heures non ouvrées

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un QA Big Data pour garantir la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et produits data. Vous analyserez les architectures et flux existants, identifierez les risques qualité et proposerez des stratégies de test adaptées aux environnements Big Data et analytiques. Vous concevrez et mettrez en œuvre des tests automatisés sur les traitements batch et streaming (qualité des données, complétude, fraîcheur, cohérence, non-régression), en utilisant des frameworks et outils adaptés (Great Expectations, dbt tests, Python, SQL ou équivalent). Vous serez responsable de la définition des critères d’acceptance data, de la mise en place de contrôles qualité et de la surveillance des anomalies en production. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et DevOps pour intégrer la qualité dans les pipelines CI/CD et les processus de delivery. Vous participerez également à l’analyse des incidents data, à l’amélioration continue des pratiques de test et à la documentation des standards qualité au sein de la plateforme.

Notre client, Banque de Finance et d'Investissement, recherche un Product Owner Transformation Reporting Réglementaire – Capital Markets (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Dans le cadre d’un programme pluriannuel de transformation et de sécurisation des reportings réglementaires transactionnels au sein des activités de marchés, la mission consiste à piloter la backlog et garantir la conformité réglementaire (MIFID II, EMIR, SFTR…) dans un environnement international. Rôles stratégiques : - Traduction des exigences réglementaires (MIFID II, EMIR, SFTR…) en user stories et critères d’acceptation métier - Priorisation des livrables selon les échéances réglementaires, l’impact business et les risques - Coordination des parties prenantes : IT, Compliance, Front Office, Middle & Back Office Rôles opérationnels : - Gestion et priorisation de la backlog, animation des cérémonies agiles - Définition et validation des solutions fonctionnelles de reporting - Contrôle du respect des formats techniques (ISO 20022, FpML) et des délais de transmission réglementaire - Encadrement des Feature Owners et des équipes en charge des expressions de besoins et des recettes - Pilotage des dépendances entre systèmes Front Office, post-trade et outils de reporting Rôles de pilotage : - Définition et suivi des KPIs (taux de rejet, complétude des données, délais de soumission) - Reporting aux instances de gouvernance (avancement, risques, alertes) - Accompagnement au changement et support aux équipes de production Livrables - Backlog priorisée et roadmap de transformation - User stories et critères d’acceptation formalisés - KPIs de pilotage et tableaux de bord - Documentation fonctionnelle et supports d’accompagnement au changement

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 5 ans minimum Vous aimez concevoir des architectures robustes, résoudre des problèmes complexes et participer à des projets qui comptent ? Vous avez un vrai bagage technique, et vous aimez travailler dans des environnements exigeants et variés ? On a une mission pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur systèmes & réseaux pour accompagner notre client dans le secteur assurance. Nous vous proposons d’intégrer une équipe qui définit les architectures, normes et standards techniques, tout en garantissant le bon fonctionnement et la sécurité des infrastructures IT Vos missions au quotidien : - Concevoir et mettre en œuvre des architectures Linux / RedHat - Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) niveau 2 et 3 - Automatiser les déploiements et l’exploitation (Ansible, scripting Bash / Python) - Analyser les impacts techniques et participer aux choix technologiques - Répondre aux recommandations de l’équipe sécurité et contribuer aux remédiations - Résoudre des incidents complexes et participer aux chantiers d’amélioration continue - Collaborer avec les autres pôles de la DSI (sécurité, intégration, exploitation, bureautique, développement) sur des projets variés et structurants ⚙️ Votre terrain de jeu technique : - Systèmes : Linux / RedHat - Architecture : serveurs, virtualisation, réseaux - Automatisation : Ansible, scripting Bash/Python - Sécurité : firewalls (Palo Alto, Stormshield, autres solutions) - Cloud hybride (Azure, AWS, solutions privées)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 5 ans minimum Vous aimez concevoir des architectures robustes, résoudre des problèmes complexes et participer à des projets qui comptent ? Vous avez un vrai bagage technique, et vous aimez travailler dans des environnements exigeants et variés ? On a une mission pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur systèmes & réseaux pour accompagner notre client dans le secteur assurance. Nous vous proposons d’intégrer une équipe qui définit les architectures, normes et standards techniques, tout en garantissant le bon fonctionnement et la sécurité des infrastructures IT Vos missions au quotidien : - Concevoir et mettre en œuvre des architectures Linux / RedHat - Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) niveau 2 et 3 - Automatiser les déploiements et l’exploitation (Ansible, scripting Bash / Python) - Analyser les impacts techniques et participer aux choix technologiques - Répondre aux recommandations de l’équipe sécurité et contribuer aux remédiations - Résoudre des incidents complexes et participer aux chantiers d’amélioration continue - Collaborer avec les autres pôles de la DSI (sécurité, intégration, exploitation, bureautique, développement) sur des projets variés et structurants ⚙️ Votre terrain de jeu technique : - Systèmes : Linux / RedHat - Architecture : serveurs, virtualisation, réseaux - Automatisation : Ansible, scripting Bash/Python - Sécurité : firewalls (Palo Alto, Stormshield, autres solutions) - Cloud hybride (Azure, AWS, solutions privées)

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un grand acteur du retail, nous recherchons un Data Engineer capable d’intervenir sur des sujets variés autour de la Finance et de la Supply Chain . L’environnement est agile, pragmatique, peu structuré (non bancaire), nécessitant une vraie capacité d’adaptation et une forte autonomie. Missions 🔹 Développement & Intégration de données Conception et développement de pipelines Stambia Modélisation, optimisation et transformations de données dans Snowflake Développement et maintenance de modèles DBT (tests, documentation, exposures) Contribution aux bonnes pratiques : Git, qualité, tests, CI/CD 🔹 Finance Refonte de dashboards réseau Travaux autour du compte d’exploitation Amélioration de la fiabilité et disponibilité des données financières 🔹 Supply Chain Mise en place de KPI logistiques (WSR, SOTR…) Industrialisation des datasets existants ou à construire 🔹 Outils & Automatisation Participation au développement d’outils internes en Python / Streamlit (selon compétences)

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à 30 minutes de Nantes (44), un Data Analyst Qlik Sense H/F . Démarrage : ASAP Contrat : CDI dans le cadre d’une pré-embauche, ou prestation (indep/portage) Lieu : 30 minutes de Nantes (44) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) Dans le cadre d’un renfort d’équipe, vous interviendrez en tant que Data Analyst Qlik Sense H/F . À ce titre, vos missions seront : Projets Recueillir et analyser les besoins métiers, piloter les développements et analyser ad hoc BI & Data Créer des tableaux de bord, contribuer à la modélisation, à la gouvernance et aux outils data Accompagnement Participer au support des utilisateurs, animer le réseau et participer à la stratégie data