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Contexte Un cabinet de conseil accompagne de grands acteurs européens du secteur spatial dans leur réflexion sur le rôle et les cas d'usage de l'intelligence artificielle. Dans le cadre d'une réponse à appel d'offres, il souhaite renforcer son équipe avec un expert sectoriel capable d'apporter une lecture terrain des métiers du spatial. Vous intervenez en appui de l'équipe conseil, avec une mission centrée sur l'expertise métier et la crédibilité sectorielle de la proposition. Missions principales Expertise métier spatial Apporter à l'équipe conseil votre expertise du spatial sur les volets R&D, conduite de programmes et opérations. Décrire les processus, les contraintes et les points de friction propres aux grands programmes spatiaux. Cas d'usage IA Contribuer à l'identification et à la priorisation de cas d'usage IA pertinents pour les acteurs du secteur. Challenger la faisabilité et la valeur de ces cas d'usage au regard des réalités opérationnelles. Proposition et livrables Participer à la construction de la proposition commerciale et des livrables associés. Intervenir, le cas échéant, dans les échanges avec les interlocuteurs côté client.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un expert métier Investment Operations. Le client intègre l'activité d'une filiale asiatique dans son écosystème d'investissement et structure une offre de services associée. Vous intervenez au cœur de ce projet, en lien avec les équipes opérationnelles Support Front Office et Data Management, dans un environnement de gestion d'actifs assurantielle. Vos missions : - Mettre à jour les process et macro-process du Support Front Office et du Data Management. - Mettre à jour les modes opératoires liés au projet d'intégration. - Participer au projet : expression de besoins, tests, suivi des évolutions. - Recueillir les besoins métiers et mettre en place les reportings nécessaires. - Après la livraison du MVP, assurer le run quotidien sur les produits obligataires, OPC, ETF, forex et monétaires. - Réaliser la réconciliation des positions et transactions avec l'asset manager, et la création de titres. - Assister l'équipe projet et intervenir en mode hands-on si besoin. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts de la finance. Ref : O-KCVXC

Intitulé : Data Scientist Senior / Expert. Durée de mission : 12 mois. Localisation : Lille. Télétravail : 2 jours par semaine. Contexte : le client accélère sa transformation digitale et cherche à industrialiser des usages Data / IA dans la chaîne de valeur industrielle et d'approvisionnement. La mission couvre deux axes principaux : (1) cadrer de bout en bout les cas d'usage Data / IA, depuis l'expression du besoin business jusqu'à la démonstration de la pertinence d'une approche Data Science (PoC / Go-No Go) et la définition des trajectoires de déploiement ; (2) apporter une expertise de pointe sur l'évaluation des modèles existants et émergents, notamment des architectures d'Agents / Agentique en production, concevoir et mettre en place des frameworks d'évaluation rigoureux, détecter dérives et hallucinations, et faire monter en compétences les équipes internes. Objectifs et livrables attendus : cadrages métiers traduisant problématiques d'achats industriels, costing et gestion des risques fournisseurs en opportunités Data Science, évaluations de faisabilité technique et qualité de la donnée, design technique des modèles retenus, frameworks d'évaluation des systèmes agentiques en production, documentation rigoureuse et transfert de compétences. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Envie de vivre la transformation des entreprises de l'intérieur, entre stratégie, data et IA ? 🚀 Notre BU Enterprise Transformation accompagne ses clients dans leurs projets de transformation, de performance et d'innovation, autour de 3 expertises : 🧭 Stratégie & Operating models : cas d'usage IA, roadmaps pour les comités de direction, gouvernance Data/IA, refonte des organisations 🤝 Excellence client : choix de CRM, nouveaux processus commerciaux, recommandations pilotées par la donnée 📊 Performance par la data & l'IA : qualité des données, plateformes data, déploiement de cas d'usage IA Votre rôle 💼 Aux côtés de consultant·es expérimenté·es, vous intervenez directement chez nos clients : analyse de données, livrables stratégiques et opérationnels, gestion de projet, réponses aux appels d'offres. Le tout dans une culture entrepreneuriale où l'entraide et la progression de chacun comptent vraiment.

Pour un grand acteur des services IT et de la transformation digitale, nous recherchons un(e) Business Analyst IA expérimenté(e) pour accompagner un projet stratégique de Data Science et d'Intelligence Artificielle sur AWS. 🎯 Objectif de la mission Faire le lien entre les équipes Finance, Contrôle Interne, Data Scientists et IT afin de concevoir et déployer une solution d'IA permettant d'optimiser et d'automatiser les processus de contrôle interne. 🚀 Vos missions ✔️ Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes Finance & Contrôle Interne ✔️ Assurer l'interface entre les métiers, les Data Scientists et les équipes techniques ✔️ Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles adaptées aux solutions IA ✔️ Analyser les processus de contrôle interne, les risques associés et les opportunités d'automatisation ✔️ Identifier et formaliser les cas d'usage IA / Machine Learning ✔️ Définir les règles de gestion, les indicateurs de performance et les critères de validation des modèles ✔️ Participer aux phases de recette fonctionnelle, tests et validation des résultats IA ✔️ Contribuer au suivi du projet en méthodologie Agile ✔️ Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de la solution

Leader mondial de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN réalise des projets de conception et d'études pour les grands comptes industriels, télécoms et tertiaires (les Directions Techniques et les Directions des Systèmes d'Information). Désormais présent à travers 30 pays, le Groupe ALTEN a réalisé un chiffre d'affaires de 4,07 milliards d'euros en 2023 et compte actuellement 57 000 collaborateurs, dont 90% sont des ingénieurs. Labélisé "Top employeur" 2023, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France et dans le monde.

Nous recherchons un Data Scientist IA confirmé, orienté MLOps / LLMOps, pour assurer le fonctionnement opérationnel, la maintenance et les évolutions mineures d'une plateforme d'IA générative en production. L'objectif est de garantir la continuité de service, la performance et la sécurité de la plateforme, tout en contribuant à son industrialisation. Missions : - Assurer le Run et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme IA. - Analyser et corriger les anomalies, gérer le backlog et les demandes récurrentes. - Réaliser les opérations de maintenance et les petites évolutions. - Surveiller les performances, notamment du RAG, et proposer des améliorations. - Renforcer les pratiques MLOps / LLMOps, l'observabilité et les chaînes CI/CD. - Automatiser les tâches récurrentes et les tests (jeux de test, intégration). - Contribuer à la conformité RGPD et aux exigences de sécurité. - Participer aux expérimentations en Lab et à leur industrialisation dans les socles techniques. Environnement technique : - Développement : Python (API), React - IA générative : LangChain, LangGraph, Langfuse, Mistral AI, Vertex AI, RAG - Base de données : PostgreSQL vectorisé - Cloud : GCP (S3NS), Cloud Run, GCS - Ops : MLOps, LLMOps, DevOps, CI/CD, observabilité Profil recherché - 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist avec une maitrise de la stack technique mentionnée. - Double compétence IA générative et exploitation / industrialisation de plateformes. - Capacité à gérer le Run, investiguer les incidents et corriger les anomalies. - Profil autonome, débrouillard, astucieux et pragmatique. Positionnement : Profil Ops / MLOps / LLMOps, davantage orienté exploitation, automatisation et maintenance que développement de nouvelles fonctionnalités complexes.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique visant à exploiter l'intelligence artificielle pour améliorer les pratiques de conseil et renforcer la conformité réglementaire, une organisation du secteur des services financiers souhaite développer un assistant intelligent destiné à accompagner les conseillers dans leurs échanges avec les clients. L'objectif est de concevoir une solution capable d'analyser les conversations, de vérifier le respect des obligations réglementaires et de suggérer en temps réel les questions pertinentes à poser aux clients. La mission s'inscrit au sein d'une équipe spécialisée en intelligence artificielle, data engineering et automatisation. Elle couvre l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, du cadrage initial à la mise en production, en passant par le développement, le déploiement et le maintien en conditions opérationnelles. 2. Missions du posteCadrage et conception technique : participer à la définition des besoins, concevoir l'architecture de la solution IA et identifier les approches techniques adaptées aux enjeux métier et réglementaires. Développement de solutions IA : concevoir et développer un assistant conversationnel intelligent capable d'analyser les échanges entre conseillers et clients. Développement LLM et RAG : mettre en œuvre des solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération de données (RAG) et les agents IA. Traitement audio et transcription : développer des pipelines de traitement de la voix intégrant la transcription audio (Speech-to-Text), la diarisation des locuteurs et l'analyse des conversations. Traitement en temps réel : concevoir et optimiser des architectures de streaming permettant l'analyse des échanges et la génération de recommandations en temps réel. Développement de pipelines IA : mettre en œuvre des chaînes de traitement de bout en bout, de l'audio à la transcription, puis à l'analyse et à la recommandation. Analyse et conformité : développer des mécanismes permettant d'identifier les écarts par rapport aux exigences réglementaires et de proposer des questions ou actions pertinentes aux conseillers. Industrialisation et mise en production : assurer le déploiement des solutions, leur intégration dans l'environnement technique existant et leur passage à l'échelle. Monitoring et maintien en conditions opérationnelles : mettre en place le suivi des performances, la surveillance des modèles et l'amélioration continue des solutions déployées. Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, conformité, data et IT afin de garantir l'adéquation des solutions aux besoins opérationnels.

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & IA, une filiale d'un grand groupe bancaire français centralise ses données dans le Data Lake du groupe et construit un socle de données commun, dont un datamart dédié aux données financières. Nous recherchons un Data Analyst / MOA Finance confirmé pour accompagner la transformation des processus Finance, Comptabilité et Contrôle de gestion. Vous interviendrez en lien étroit avec la direction financière et la Direction Data. Vos missions : Automatiser et sécuriser le processus de clôture mensuelle - Concevoir, fiabiliser et industrialiser les traitements de données Finance - Concevoir des datamarts Finance directement exploitables par les métiers - Mettre en place des indicateurs précalculés au service du pilotage de la performance - Analyser et expliquer les écarts entre réalisé, budget et N-1 - Réaliser les rapprochements entre comptabilité et contrôle de gestion, et suivre les comptes de passage - Concevoir des rapports et un outil de pilotage sous Qlik Sense - Produire des solutions robustes, documentées et orientées usage

Afin d'accompagner le développement de ses technologies, notre client souhaite intégrer un ingénieur spécialisé en Intelligence Artificielle capable de concevoir des algorithmes exploitables dans des environnements opérationnels à fortes contraintes. Le poste s'inscrit dans un contexte mêlant traitement de données, vision par ordinateur, simulation numérique et prise de décision automatisée. Les développements réalisés auront vocation à être intégrés au cœur de systèmes autonomes destinés à fonctionner dans des conditions réelles. Vos missions : Au sein d'une équipe regroupant des experts logiciels, systèmes et traitements de données, vous contribuerez au développement de fonctionnalités intelligentes permettant d'améliorer les capacités d'analyse et d'autonomie de systèmes industriels. Vous interviendrez sur la conception, l'entraînement et l'évaluation de modèles d'intelligence artificielle dédiés à des problématiques telles que l'interprétation d'images, la localisation d'objets, la détection d'événements inhabituels, la génération de stratégies d'évolution dans un environnement dynamique. Vous participerez également à la création d'environnements de simulation permettant de produire des scénarios représentatifs des conditions réelles d'exploitation. Ces outils serviront aussi bien aux phases d'apprentissage qu'à la validation des performances des algorithmes développés. Une partie du poste sera consacrée à l'intégration logicielle des modèles au sein d'architectures existantes, avec un travail d'optimisation visant à garantir des temps de réponse compatibles avec les contraintes de calcul embarqué. Vous prendrez part aux activités de qualification et de validation des solutions en collaboration avec les équipes développement, simulation, contrôle-commande et systèmes. Les compétences techniques Machine Learning et Deep Learning Python et C++ PyTorch ou TensorFlow Vision par ordinateur Traitement de données et pipelines d'entraînement Simulation numérique Développement logiciel orienté systèmes complexes Déploiement et optimisation de modèles IA Compétences appréciées

Contexte de la mission Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un Cybersecurity Automation Team Lead pour piloter la conception, le développement et l'amélioration continue des capacités d'automatisation et de détection de son CSIRT. Le service d'automatisation accompagne l'ensemble des équipes de cyberdéfense, de la réponse à incident à la gestion des vulnérabilités. Vous encadrerez une équipe de 3 à 4 ingénieurs tout en restant fortement impliqué dans les travaux techniques : développement de workflows automatisés, intégrations entre outils et mise en œuvre de cas d'usage de détection. En collaboration avec les analystes, les équipes de réponse à incident et les autres fonctions de cyberdéfense, vous identifierez les opportunités d'automatisation et traduirez les besoins opérationnels en workflows SOAR. Missions et responsabilités Pilotage et encadrement - Encadrer et accompagner une équipe de 3 à 4 ingénieurs en automatisation. - Organiser les activités, répartir les tâches et définir les priorités en assurant un équilibre de la charge. - Livrer les projets dans les délais, selon le périmètre convenu et les standards de qualité définis. - Être le point de contact principal des parties prenantes internes sur les sujets d'automatisation. - Assurer le reporting auprès du responsable du CSIRT sur l'avancement des projets, les difficultés et les initiatives stratégiques. Automatisation et développement - Concevoir, développer et améliorer les workflows SOAR et les intégrations entre outils de sécurité. - Maintenir et faire évoluer un parc de plus de 130 playbooks opérationnels couvrant l'enrichissement automatisé, la remédiation et l'automatisation des processus. - Faire appliquer les bonnes pratiques de développement, de test et de déploiement. - Améliorer en continu les capacités de détection et de réponse aux incidents. Détection et CI/CD - Assurer le maintien opérationnel et la pertinence de plus de 400 règles de détection gérées selon une approche Detection as Code. - Améliorer les pipelines CI/CD permettant de déployer et de maintenir les règles de détection sur les différents outils de cyberdéfense. Intelligence artificielle et innovation - Intégrer l'IA dans le tri des alertes et l'aide à l'investigation. - Réduire la charge des analystes et la fatigue liée aux alertes grâce à l'automatisation avancée. - Identifier et mettre en œuvre des améliorations reposant sur l'IA, l'orchestration et les technologies émergentes. Formation et partage des connaissances - Accompagner la montée en compétences des ingénieurs et consacrer du temps à la formation. - Animer des ateliers et des réunions techniques au sein de l'équipe. - Présenter les réalisations et les avancées aux autres équipes de cyberdéfense. - Encourager la collaboration, l'innovation et la qualité technique.

En tant qu'Expert IA, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets d'intelligence artificielle, de l'identification des besoins jusqu'à l'industrialisation des solutions. Vous serez un interlocuteur privilégié des équipes métiers et techniques afin de transformer leurs besoins en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Identifier et qualifier les cas d'usage liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA adaptées aux besoins métiers. Développer des prototypes, des agents IA, des assistants conversationnels et des automatisations intelligentes. Intégrer les solutions développées au système d'information via des API, des applications ou des plateformes cloud. Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et la performance des solutions déployées. Assurer une veille technologique et proposer des innovations permettant d'optimiser les processus et d'améliorer l'expérience utilisateur. Accompagner les équipes dans l'appropriation et l'utilisation des technologies d'intelligence artificielle. Formuler des recommandations techniques et contribuer à la définition de la stratégie et de la feuille de route IA. Vos réalisations Vous serez amené à produire différents livrables selon les projets confiés : Études d'opportunité et de faisabilité. Proofs of Concept (PoC) et prototypes fonctionnels. Agents IA, copilotes métiers et solutions d'automatisation. Solutions d'intelligence artificielle industrialisées et documentées. Recommandations techniques et contributions à la feuille de route IA.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) Architecte / Urbaniste SI, dans le cadre du recrutement d'un nouveau talent au sein de notre communauté d'experts. Vous rejoignez une task force dédiée à la maîtrise et à l'évolution du patrimoine applicatif de plusieurs équipes produit, sous la supervision de l'architecture du domaine. L'enjeu : fiabiliser le SI existant pour sécuriser la migration de composants big data vers une solution cible, puis simplifier et urbaniser le SI. Vos missions : - Réaliser l'inventaire et la cartographie applicative de chaque équipe, avec schémas à l'appui - Produire une documentation normalisée du SI, de ses flux de données et de ses processus, selon le standard d'architecture - Identifier les dépendances, les risques et les prérequis techniques de la migration des composants big data - Accompagner les équipes pour aligner leurs décisions (build or buy, choix technologiques, priorisation) sur la cible architecturale - Identifier et planifier le décommissionnement des actifs anti-cibles - Anticiper la gestion des obsolescences du parc applicatif - Mettre en place un reporting transparent et mesurable de la progression, présenté régulièrement - Co-construire avec les managers d'équipe et le business des pistes de simplification, en alimentation d'un schéma directeur du SI Ref : O-MFXPU

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un assistant IA agentique au service des équipes de support client. Vos missions : - Construire la roadmap produit à partir des irritants métier et des besoins des équipes support - Gérer le backlog et coordonner le delivery agile avec les équipes techniques (tech leads, architectes) - Concevoir les parcours avec humain dans la boucle et escalade vers les agents - Intégrer l'assistant IA dans l'écosystème CRM et les parcours existants - Suivre la performance de l'assistant, analyser les retours et piloter les améliorations - Accompagner l'adoption par les équipes support (formation, conduite du changement)

Animer les ateliers d'onboarding avec les équipes locales et définir avec elles le mapping et l'approche de migration de leurs objets Coordonner le nettoyage des données selon la méthodologie du programme Valider les livrables de migration Garantir la livraison de vos objets dans les délais, en anticipant les risques et en vous coordonnant avec les objets adjacents Assurer le support de premier niveau sur les anomalies de migration et de qualité de données Contribuer au retour d'expérience après chaque migration