Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Vous intégrerez une équipe dédiée au développement et à l’évolution d’une Internal Developer Platform (IDP) destinée à simplifier et accélérer le travail des développeurs du ministère. Cette plateforme unifie les outils et l’expérience autour de Kubernetes / OpenShift, des pipelines CI/CD, des API internes et de la gestion des applications. Votre mission sera duale : 🔹 1. Développement Concevoir, développer et améliorer les services et composants de la plateforme, principalement en JavaScript / TypeScript . Vous enrichirez l’IDP en créant de nouvelles fonctionnalités, en améliorant l’expérience utilisateur des développeurs, et en intégrant de nouveaux workflows ou automations. 🔹 2. Casquette Ops Participer à l’exploitation et à l’évolution de l’infrastructure qui supporte la plateforme : OpenShift / Kubernetes, GitLab, ArgoCD, APIs, orchestrations, sécurité, automatisations… Vous serez un pont entre Dev et Ops , au cœur des bonnes pratiques DevOps & GitOps, dans un environnement moderne, structuré, et exposé à de forts enjeux de scalabilité.

Pilotage Technique & Architecture : Concevoir l'architecture des briques algorithmiques (Clustering, Prévision de ventes, Optimisation sous contraintes) sur GCP. ● Développement algorithmique (Hands-on) : Coder les modèles complexes, notamment l'algorithme d'optimisation (Recherche Opérationnelle) pour respecter les contraintes magasins (linéaire, supply, mix marge/CA). ● Coaching & Code Quality : En support éventuel de notre Lead Data Scientist interne, encadrer les Data Scientists séniors, garantir les bonnes pratiques (CI/CD, DVC, Tests) et l'industrialisation via Airflow/Composer. ● Mesure de la performance : Mettre en place des méthodologies robustes (ex: Causal Impact) pour mesurer les gains business (CA/Marge) post-déploiement. ● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery et une bonne connaissance des bases de données SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL…). ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. ● Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse) et des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure). ● Maîtrise des outils de CI/CD avec GitLab CI, et des pratiques de gestion de version (Git). ● Compréhension des principes DevOps, avec une vision orientée fiabilité et amélioration continue. ● Bonne maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog

Le responsable DevOps s’appuiera sur les « lead dev » des périmètres de l’équipe : - le périmètre de traitement des données (Datastage, Spark) - le périmètre d’ordonnancement (Dollar Universe, Airflow) - le périmètre CI/CD (gitlab, gitlabCI, Artifactory, Nexus, Sonar) - le périmètre supervision et centralisation des logs (centreon, grafana/prometheus, checkly) - le périmètre sécurité (KeeperSecurity, Vault) - le périmètre échanges (wso2, rabbitMQ, boomi) - le périmètre de test (squash, postman) - le périmètre provisioning d’environnements (base de données, serveurs d’applications, search, kubernetes, iac) L’équipe est garante de la sécurité, de la performance et de la disponibilité des produits et plateformes.

Ingénieur IA | Python-RAG • Développement d’algorithmes : concevoir et développer des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning), d’apprentissage profond (deep learning) et d’autres techniques d’IA. • Analyse de données : collecter, nettoyer et analyser les données pour entraîner les modèles d’IA. • Optimisation des modèles : améliorer la précision et l’efficacité des modèles d’IA existants. • Intégration de solutions IA : intégrer les solutions d’IA dans les systèmes existants ou développer de nouvelles applications basées sur l’IA. • Recherche et innovation : mener des recherches pour explorer de nouvelles techniques et technologies en IA. • Collaboration interdisciplinaire : travailler avec des équipes multidisciplinaires, y compris des experts en données, des développeurs de logiciels et des chercheurs. • Veille technologique : suivre les avancées et les tendances dans le domaine de l’IA pour anticiper les évolutions et proposer des améliorations. • Documentation et reporting : rédiger des documents techniques, des rapports d’avancement et des publications scientifiques pour partager les résultats et les connaissances acquises. Profil Recherché BAC+4/+5 3 – 5 ans d’expérience en IA, Machine Learning ou Data Science Très bon niveau en Python & RAG, SQL, NoSQL

Dans le cadre d’un projet à court terme, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps expérimenté(e) pour renforcer notre équipe technique. Le profil idéal possède une expertise sur les environnements Linux et la maîtrise d’outils DevOps modernes, avec un accent sur l’orchestration Kubernetes, la containerisation et l’automatisation via Ansible. Vous serez en charge de la mise en place, de l’administration et de l’optimisation des infrastructures et des processus DevOps, ainsi que de l’intégration et du maintien des pipelines CI/CD. Profil recherché Déployer, administrer et optimiser des environnements Kubernetes (cluster management, monitoring, scaling). Containeriser les applications avec Docker et assurer leur orchestration via Kubernetes. Automatiser les déploiements et la configuration des systèmes avec Ansible et AWX. Concevoir, intégrer et maintenir des pipelines CI/CD sur GitLab. Collaborer avec les équipes de développement pour faciliter l’intégration et le déploiement continu. Assurer la documentation technique et le partage des bonnes pratiques DevOps.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de sa plateforme data cloud, un acteur majeur du secteur de l’assurance recherche un Cloud Engineer orienté data . La mission consiste à accompagner la structuration, la fiabilisation et l’exploitation des environnements data sur GCP , en support des équipes IT Data. Missions principales Concevoir et maintenir les environnements cloud data sur GCP Accompagner les équipes Data Engineer dans l’exploitation des plateformes data Participer à la conception des architectures cloud data Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements Assurer le lien entre les équipes infrastructure, cloud et data Contribuer à l’industrialisation des plateformes data Stack technique obligatoire Google Cloud Platform (GCP) Environnements cloud data Services data GCP (dont BigQuery) Connaissance des environnements Hadoop appréciée Profil recherché Cloud Engineer confirmé orienté data Bonne compréhension des architectures data cloud Capacité à travailler avec des équipes data techniques Profil structurant, orienté conception et exploitation

Responsabilités principales 1. Accompagnement des projets dans GCP Faciliter l’adoption du cloud par les équipes projets. Aider les équipes à structurer leurs besoins techniques et fonctionnels pour l’intégration dans la LZ. S’assurer de la bonne préparation de leurs environnements et prérequis. 2. Animation & coordination Animer les réunions d’avancement, ateliers de cadrage, résolutions de blocages. Synchroniser les parties prenantes techniques et métiers. Prioriser les actions et organiser les chantiers. 3. Suivi opérationnel et pilotage Suivre les actions, dépendances, blocages, ordonnancement, charges. Maintenir un tableau de bord projet clair, à jour, structuré. Assurer une visibilité transverse sur les risques et points ouverts. 4. Support technique Participer aux ateliers techniques, clarifier les solutions possibles, orienter les choix. S’assurer que les projets respectent les standards sécurité, réseau, IAM, supervision. 5. Amélioration continue Produire bilans, synthèses d’itération, plans d’amélioration. Capitaliser sur les retours d’expérience.

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : Devops, API Le prestataire intégrera une équipe de développement composée de 2 internes, 1 prestataire et 1 apprenti. La mission vise à renforcer l’équipe en charge de : (Sécurité Opérationnelle, Annuaire et PKI) dans ses activités de développement backend, principalement autour d’API, de webservices et de composants techniques liés au poste de travail et aux annuaires. L’environnement de travail suit un cadre Agile / Kanban, avec une forte orientation qualité, sécurité et industrialisation. MISSIONS - Participer au développement backend en .NET (fort focus API / webservices, aucun développement de site web). - Contribuer à la conception, l’évolution et la maintenance des services techniques utilisés par les applications internes. - Participer à la mise en place progressive d’une culture DevOps au sein de l’équipe. - Assurer le support N3 sur le périmètre applicatif. - Prendre part aux travaux autour des environnements Windows, Linux, Active Directory, EntraID, bases SQL et composants de sécurité. Développement : - Concevoir et développer des services backend : APIs, webservices, modules techniques. - Produire des dossiers de conception et spécifications. - Assurer la qualité du code et participer aux revues. - Interroger des BDD, Active Directory, EntraID via API/Webservices. MCO / Support : Prendre en charge le support N3 : analyse, diagnostic, résolution des incidents. Maintenir en condition opérationnelle les applications et services développés. Architecture & Evolutions : - Contribuer à l’évolution de l’architecture technique du domaine. - Être force de proposition sur les patterns de développement et améliorations DevOps. Collaboration : - Travailler en étroite collaboration avec les développeurs internes. - Participer aux rituels Kanban, partager l’avancement, documenter les travaux. - Rendre compte régulièrement à la direction technique. Expertise souhaitée - Très bonne maîtrise du développement backend .NET (API, Webservices). - Bonus apprécié : maîtrise de C# avancé. - Notions en .NET Core sans que cela soit l’axe principal. - Bonnes bases SQL. - Connaissance des annuaires Active Directory et EntraID (Azure AD). - Bonus Connaissance Windows (poste de travail, serveurs) et Linux SLES. - DevOps (bonus important) - Culture DevOps : compréhension de l’industrialisation et bonnes pratiques. - CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins. - Docker (obligatoire), Kubernetes (apprécié). - Gestion des artefacts, tests automatisés, stratégies de déploiement (blue/green, canary). Soft Skills - Excellentes capacités rédactionnelles. - Bon esprit d’équipe, communication claire. - Autonomie, rigueur et capacité à rendre compte.

Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps IT expérimenté(e) pour renforcer notre équipe Infrastructure. Avec un rôle transversal entre cloud Azure , middleware et outillage CI/CD , vous contribuerez directement à la performance, la sécurité et la scalabilité de nos environnements applicatifs. 🎯 Livrables attendus Automatisation & CI/CD Documentation technique Sécurité & conformité 🛠️ Vos missions Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des applications sur Azure et dans la landing zone. Déployer, configurer et maintenir les applications de développement logiciel : Jenkins, Docker, Confluence , etc. Automatiser et simplifier les déploiements pour améliorer la fiabilité des applications cloud. Gérer et superviser l’environnement Azure : Monitoring, Defender, Backup, Firewall… Réaliser les mises à jour, migrations et montées de version des middlewares avec un impact minimal. Surveiller la consommation des ressources cloud, la performance et la conformité sécurité. Soutenir l’équipe infrastructure dans l’exploitation on-premise : VMware, réseau Cisco, stockage/serveurs Dell, Veeam.

Le Tech Lead aura pour mission principale de diriger et de superviser l'équipe de développement, en veillant à la qualité technique des solutions mises en œuvre et au respect des meilleures pratiques de développement. Il ou elle sera responsable de l'architecture technique du projet, de la planification des tâches de développement. Le Tech Lead devra également encadrer et mentorer les développeurs et développeuses, en les accompagnant dans leur montée en compétences et en veillant à ce que les objectifs de développement soient atteints. Il ou elle sera également responsable de revues de code, de la supervision de l’automatisation des tests et de la gestion des environnements de développement, de test et de production. En collaboration avec les chefs de projet, le Tech Lead participera à la définition des roadmaps techniques et fonctionnelles, en proposant des solutions innovantes et en veillant à ce que les projets soient livrés dans les délais impartis. Il ou elle sera également responsable de la veille technologique, en identifiant les nouvelles technologies et les bonnes pratiques à adopter pour améliorer la qualité des solutions développées. Enfin, le Tech Lead devra également participer aux différentes cérémonies agiles (réunions de planification des sprints, aux rétrospectives, etc) en veillant à ce que l'équipe fonctionne de manière efficace et en constante amélioration. Description détaillée des tâches qui constituent la mission assurera, en accord avec les chef.fe.s de projets, des missions techniques telles que : • La conception et la révision du code source – python o ETLs, 2 app back, 1 schéma de BDD • La documentation du code source • La performance des services back • L’administration des infrastructures informatiques – Jenkins, AWS (S3, RDS), Ansible, Helm, Kubernetes • Les déploiements des apps back sur les différents environnements (dev, recette, intégration, production) • La revue de code des autres .s back-end En parallèle, il.elle se démarquera par sa capacité à s’imprégner des enjeux du projet. Cela passe par : • Un intérêt marqué pour comprendre les enjeux métier du projet • L’appropriation de l’outil et du code source. • Le partage de connaissance technique pour améliorer, en équipe, l’application. • La prise d’initiative sur les sujets techniques. • L’investissement dans les activités de l’équipe projet Tech Lead disposera d’une grande autonomie et sera force de proposition technique pour assurer le fonctionnement de l’application et garantir son adéquation avec le cahier des charges. Il.elle travaillera en équipe et entretiendra des relations pour permettre à celle-ci d’évoluer pour le mieux. Il.elle adaptera sa communication à ses interlocuteurs, aura de l’impact et de l’influence sur les autres. Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin Les résultats de la prestation seront évalués selon les critères suivants : • Livraison des écrans refondus dans les temps. • Documentation technique associée • Comptes rendus d’activité mensuels • Respect des plannings et des jalons

· Architecture technique : o Garantir le respect des normes et la cohérence de la stack technique entre les différentes équipes o Contribuer et s’assurer de la mise en place de contrats d’interface entre les différentes équipes o Connaître les standards du marché et assurer une veille technologique o Participer aux tests et à l’introduction de nouvelles technologies o Comprendre et auditer l’architecture existante afin de proposer des améliorations · Developer expérience : o Contribuer à l’écriture de nouveaux modules Terraform o Accompagner les équipes dans leur montée en compétence de l’Infrastructure as Code et des nouvelles technologies o Définir les standards concernant les équipes de développement, en particulier sur la CI/CD · FinOps : o Mettre en place un plan de suivi du budget par équipe o Implémenter les outils de monitoring (alertes, seuils, etc.) o Identifier les optimisations et contribuer à leur priorisation

En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine • Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Nous recherchons un Architecte Data GCP senior pour accompagner une grande organisation française dans la structuration et l’évolution de sa Data Platform au sein d’équipes pluridisciplinaires (Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, équipes techniques transverses…). Vos missions En tant qu’Architecte Data, vous interviendrez sur un périmètre stratégique incluant : Architecture Data Garantir la cohérence et la standardisation de la stack technique entre les différentes équipes. Auditer l’architecture existante et proposer des améliorations structurantes. Définir les contrats d’interface entre les équipes (data products / data mesh). Participer à l’introduction et aux tests de nouvelles technologies. Veille technologique continue sur les solutions Cloud & Data. Developer Experience Contribuer à la rédaction et à l’industrialisation de modules Terraform / Terragrunt. Accompagner les équipes dans la montée en compétence sur l’Infrastructure as Code. Définir les standards CI/CD applicables à l’ensemble des équipes Data. FinOps Suivi et contrôle du budget Data (multi-équipes). Mise en place d’outils de monitoring, alerting et optimisation des ressources. Identification et priorisation des optimisations de coûts Cloud.

Nous recherchons un Architecte Cloud / Microservices expérimenté pour intervenir sur un projet stratégique de modernisation et de refonte d’un système de communication et de génération documentaire au sein d’un grand groupe français. Ce périmètre, déjà en cours de déploiement dans un environnement Cloud interne basé sur OpenShift , nécessite un renfort technique capable de reprendre les travaux d’architecture existants et d’accompagner les équipes de développement dans la conception et l’industrialisation des composants.

Contexte Dans le cadre du renforcement de leurs équipes projets, WE+ France , Nantes accompagne l’un de ses clients grands comptes dans la conception, l’évolution et la maintenance d’applications critiques à fort enjeu métier. Vous interviendrez au sein d’équipes agiles, sur des environnements techniques modernes mêlant développement applicatif, observabilité et pratiques DevOps . Vos missions En tant que Développeur Java / React , vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie applicatif : Développement & conception Conception et développement de services backend Java (Java 11/17, Spring / Spring Boot). Développement d’interfaces frontend en React (composants, hooks, state management). Participation aux choix d’architecture technique et applicative. Rédaction de code robuste, maintenable et testé. DevOps & exploitation Collaboration avec les équipes DevOps sur les pipelines CI/CD . Contribution à la mise en production et au suivi des déploiements. Sensibilité aux environnements containerisés et aux pratiques d’industrialisation. Observabilité & monitoring Exploitation de Kibana / Elastic Stack pour : Analyse de logs applicatifs Suivi des incidents et diagnostics Contribution à l’amélioration de la supervision applicative Travail en équipe Travail en étroite collaboration avec les PO, QA, Tech Leads et équipes infra . Participation aux rituels agiles (daily, sprint planning, rétrospectives). Contribution active à l’amélioration continue. Environnement technique (indicatif) Backend : Java 11/17, Spring, Spring Boot, APIs REST Frontend : React, JavaScript / TypeScript DevOps : Git, CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou équivalent), Docker (notions) Observabilité : Kibana Méthodologie : Agile / Scrum

Dans le cadre d’un programme stratégique de déploiement d’une plateforme Cloud Hybride basée sur Anthos et des infrastructures Edge , notre client recherche un Ingénieur DevOps Cloud pour renforcer l’équipe en charge de la mise en place, de l’industrialisation et du support des environnements Kubernetes du Dev à la Production. Vous interviendrez au sein de la Direction Plateforme & Cloud, en support du Product Leader Cloud, et jouerez un rôle clé dans la construction d’un environnement hybride innovant. Missions : 1. Déploiement & Exploitation Anthos / Kubernetes Mise en œuvre d’Anthos sur infrastructures Edge hybrides (on-prem + cloud public). Création, configuration et industrialisation de clusters Kubernetes (on-prem / cloud). Mise en place et maintenance des environnements Dev, Test, Pré-prod et Prod. 2. Automatisation & Infra-as-Code Automatisation des déploiements d’infrastructure via Terraform et Ansible . Contribution à la mise en place d’une approche GitOps. Standardisation et fiabilisation des processus CI/CD. 3. Documentation & Transfert de compétences Rédaction de documentation technique et opérationnelle. Accompagnement et montée en compétences des équipes internes (infrastructure & projets). 4. Support & Run Support N2/N3 sur la plateforme en production. Assistance aux équipes projets dans l’utilisation de Kubernetes / Anthos. Participation à l’amélioration continue de la plateforme.