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La mission principale est : • Piloter et coordonner la collecte, la gestion et le reporting des cas d'utilisation des données de sécurité et de l'IA entre les entités, en garantissant la conformité, l'engagement des parties prenantes et la gouvernance au niveau de la sécurité du groupe. Les activités de service connexes sont : • Piloter le processus de collecte de la posture de sécurité des entités sur une base trimestrielle. Préparer, exécuter et tester les activités en coordination avec l'equipe off shore (en Inde) tout en apportant un soutien aux entités et aux propriétaires de données. • Servir de contact principal pour les parties prenantes de la sécurité afin de suivre et de suivre les exigences liées à la collecte de données et au développement de tableaux de bord, aux cas d'utilisation de l'IA, à coordonner l'exécution avec l'équipe en mode agile • Gérer la communication avec les entités et les équipes de sécurité concernant les délais de reporting et les améliorations • Fournir les rapports nécessaires aux comités et conseils d'administration • Organiser et diriger le conseil de gouvernance des données et de l'IA au niveau de la sécurité du groupe, assurer l'alignement avec le GO Data Office et contribuer aux communautés Data & AI • Améliorer le niveau de maturité de la gestion des données dans les différents départements de la sécurité du groupe, coordonner la revue de la documentation incluant le dictionnaire de données, le glossaire et les cartes d'identification des cas d'utilisation au sein de l'équipe • Coordonner le processus annuel d'examen d'accès pour le champ d'action du Security Data Hub

Nous recherchons un Data Manager expérimenté pour un rôle transverse, axé sur l’urbanisation des données, l’architecture fonctionnelle et la gouvernance des données. L’objectif : garantir la cohérence, l’interopérabilité et la fiabilité à long terme des actifs data à travers les différents domaines de l’entreprise, avec une forte orientation marketing digital. 🔹 Missions principales Architecture fonctionnelle & modélisation des données : définir et maintenir des modèles de données cohérents et alignés avec la stratégie métier. Urbanisation des données : organiser l’ownership par domaine, valoriser les actifs data et définir la vision cible des données. Qualité & gouvernance des données : mettre en place et suivre des règles de qualité et de traçabilité (data lineage), en garantissant la conformité et la fiabilité des informations. Collaboration transverse : travailler en mode Agile avec les équipes métiers et IT, en accompagnant le changement de manière constructive. Conseil stratégique : clarifier des sujets complexes, favoriser l’alignement inter-équipes et apporter une vision métier combinée à une expertise technique pointue. 🔹 Profil recherché Minimum 10 ans d’expérience en Data Management , avec expertise en modélisation de données et en pratiques de gouvernance. Maîtrise de la normalisation/dénormalisation , du SQL et des concepts de data lineage . Solide compréhension des règles fonctionnelles complexes , idéalement dans le domaine du marketing digital. Excellente maîtrise du français et de l’anglais . Profil proactif, autonome et doté d’excellentes compétences relationnelles pour faciliter l’adhésion et la collaboration. 🔹 Ce que nous offrons Un rôle stratégique et transverse au sein d’une organisation innovante. La possibilité de travailler sur des projets à forte valeur ajoutée, mêlant technique et stratégie métier. Un environnement Agile stimulant et collaboratif.

GO Data renforce son pôle Data Management afin d’accélérer la structuration, la gouvernance et l’efficacité des pratiques Data, notamment dans le cadre du programme BI & Analytics Strengthening (BigUp) et du déploiement des standards Data by Design. Nous recherchons un(e) Data Manager Lead pour piloter les initiatives clés, accompagner les Data Owners et Data Stewards, et garantir une gouvernance Data robuste, cohérente et alignée avec la stratégie Groupe. MISSIONS : 🔹 Pilotage du programme BigUp (BI & Analytics strengthening) Piloter le projet BigUp incluant : rationalisation des périmètres BI, standardisation des pratiques, amélioration des modèles de delivery, opérationnalisation du nouvel operating model. Coordonner les parties prenantes métiers, IT, data et transformation. 🔹 Gouvernance BI & Analytics en mode BAU Manager la gouvernance opérationnelle et maintenir les frameworks en place. Produire et mettre à jour les artefacts de gouvernance (inventaires, reporting, suivis). 🔹 Déploiement et application des Standards Data Renforcer la stratégie Data en garantissant l’application des standards : Data Governance Policy Data Quality Framework Data By Design Framework Documentation Data (modèles, glossaires, dictionnaires…). Construire et maintenir des modèles de données robustes et cohérents. 🔹 Data by Design & accompagnement projets Participer concrètement au processus Data by Design avec Data Architects, DPO et équipes projets. S’assurer que les exigences Data (qualité, sécurité, documentation, gouvernance) sont intégrées dès la conception. 🔹 Support aux Business Data Owners & Data Stewards Agir en Data Ambassador pour les accompagner dans la mise en œuvre des frameworks de gouvernance. Aider les domaines métiers (dont HR Data Domain) à monter en maturité.

📌 Contexte Dans le cadre d’une mission au sein du Pôle DATA (secteur industriel) nous recherchons un/une Chef(fe) de projet Master Data pour intervenir sur la gestion et l’amélioration du référentiel d’entreprise. Vous intégrerez une équipe dédiée à la gouvernance des données , travaillant sur une solution interne et des projets d’amélioration continue de la qualité des données et des workflows métiers. 🎯 Missions En tant que Chef(fe) de projet Master Data, vous interviendrez à la fois sur la gestion du référentiel, l’amélioration de la qualité des données et la conduite de projets d’évolution. 🔧 Gestion et administration du référentiel (50%) Traiter les demandes utilisateurs dans les délais convenus Accompagner et animer le réseau des référents pour l’appropriation des outils et workflows Maintenir la cohérence et l’intégrité du référentiel de données ⚙️ Amélioration de la qualité des données (30%) Réaliser des analyses croisées multi-sources pour identifier anomalies et incohérences Définir et prioriser les plans d’action qualité en collaboration avec les métiers Évaluer les impacts sur les systèmes consommateurs et coordonner les actions correctives 🔧 Conduite de projets d’amélioration continue (20%) Recueillir et analyser les besoins d’évolution exprimés par le business Proposer des solutions innovantes et les soumettre à validation hiérarchique Piloter les projets validés de bout en bout (cadrage, spécification, réalisation, déploiement)

Intitulé : Team Leader Data Engineering Localisation : Bordeaux Expérience : 2 à 5 ans Démarrage : ASAP jusqu’à fin 2026 Deadline réponse : 9 mars 🎯 Mission générale Sous la responsabilité du Head of Engineering Logistique, le Team Leader est responsable de l’équipe Data Engineering C-Logistics. Il intervient en tant que : Facilitateur d’équipe Coach technique Acteur de la performance Il s’appuie sur les principes Lean afin de : Optimiser les processus de delivery Analyser et traiter les causes racines des incidents de production Favoriser l’autonomie de l’équipe Garantir performance, scalabilité et fiabilité des solutions Assurer l’alignement avec la vision produit du Product Manager 🧭 Périmètre Production et pilotage des données & KPI pour les collaborateurs C-Logistics Partage de données avec les autres filiales du groupe Partage de données avec des clients B2B 👥 Équipe 4 développeurs 1 Lead Developer

Nous recherchons un Data Manager pour un rôle transverse, axé sur l’urbanisation des données, l’architecture fonctionnelle des données et la gouvernance des données, afin de garantir la cohérence, l’interopérabilité et la fiabilité à long terme des actifs data à travers les différents domaines. 🔹 Présentation du poste • Architecture fonctionnelle des données & modélisation des données • Urbanisation des données : ownership par domaine, valorisation des actifs data et définition de la vision cible des données • Qualité des données & gouvernance des données • Travail dans un environnement Agile • Interaction avec les parties prenantes métiers et IT • Excellentes compétences relationnelles pour accompagner le changement de manière intelligente et constructive • Forte compréhension technique combinée à une solide vision métier • Profil proactif et autonome, capable de clarifier des sujets complexes et de favoriser l’alignement lorsque plusieurs équipes sont impliquées 🔹 Profil recherché • Forte expérience en modélisation des données et en pratiques de data management • Solide compréhension de la normalisation / dénormalisation, du SQL et de la traçabilité des données (data lineage) • Minimum 10 ans d’expérience professionnelle en Data Management • Maîtrise du français et de l’anglais • Présence en France requise • Basé à Paris (60 % télétravail / 40 % sur site)

Contexte de la mission Dans le cadre de la migration stratégique de SAP ECC vers S/4HANA , notre client du secteur industriel engage une transformation majeure de son modèle Data & Reporting. Le Data Product Manager interviendra sur le stream Data & Visualization afin de : Concevoir un nouveau Data & Report Model basé sur S/4HANA Évaluer les impacts sur les systèmes Legacy Accompagner les métiers dans la définition de leur stratégie de reporting Structurer une approche Data as a Service Missions principalesCadrage & Pilotage Organiser et structurer l’étude Data & Reporting Recueillir les besoins métiers (workshops, interviews) Comprendre les ambitions business et enjeux stratégiques Formaliser les recommandations “Go to Project” Architecture & Modélisation Documenter l’architecture fonctionnelle cible Concevoir les modèles de données (Business Layer / Silver Layer) Définir les flux data du ERP jusqu’à la visualisation Évaluer les impacts sur les systèmes existants Coordination & Delivery Piloter les contributeurs Data (Architecte, Data Engineers, BI Engineers) Structurer le modèle Data as a Service Préparer planning & budget Build/Run Documenter la valeur de la solution Compétences attenduesTechniques Expertise en Data Modeling Forte maîtrise des environnements ERP (SAP idéalement) Solide compréhension du cycle de vie de la donnée (ERP → DWH → BI) SQL avancé Power BI (niveau confirmé minimum) Analyse & exploration de données Fonctionnelles Expérience en transformation S/4HANA Animation d’ateliers métiers Capacité à traduire des besoins business en modèle data Vision produit / approche Data Product Soft skills Excellente communication (français & anglais) Leadership transverse Organisation & structuration Orientation client forte

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) Interagir et se coordonner avec les autres parties prenantes du projet (Data Steward, Data Engineer,…) pour s’aligner sur les contrôles Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données (Collibra) Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données Développer et appliquer des stratégies pour l'amélioration continue de la qualité des données, en collaboration étroite avec les producteurs de données et les équipes techniques. Sensibiliser les parties prenantes internes à l'importance de la qualité des données, en les formant aux bonnes pratiques et en assurant un suivi régulier. Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données. Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

Dans le cadre de la transformation Data de Saint-Gobain Mobility , nous recherchons un Data Product Manager senior pour piloter plusieurs initiatives stratégiques autour des plateformes Data & BI . Vous interviendrez au sein d’un environnement international, en collaboration étroite avec des architectes data, data engineers, équipes BI et métiers (Sales, Finance, Manufacturing, Supply Chain, Purchasing) . L’objectif : structurer et piloter un portefeuille de produits data alignés avec les besoins business et la stratégie Data du groupe. Vos missions Piloter l’étude et le cadrage de projets Data & BI Recueillir et formaliser les besoins métiers Animer des workshops avec les stakeholders Structurer l’architecture fonctionnelle et les flux data Concevoir les modèles de données et business layers Coordonner les équipes Data Engineers / Architectes / BI Évaluer la valeur business des solutions proposées Préparer les roadmaps, budgets et planning de delivery Formaliser les propositions de lancement projet Environnement & sujets clés Plusieurs initiatives structurantes sont en cours : Migration vers une Cloud Data Platform Migration MicroStrategy → Power BI Structuration des produits data dans une logique Data-as-a-Service Cas d’usage métiers : Sales Finance Manufacturing Supply Chain Purchasing

🧭 Chef de projet - Expert Data Management / Frameworks (F/H) 🏦 Secteur : finance | 📍 Paris (hybride) | 🗣️ Anglais requis 🆔 Réf. : DM Frameworks | 🚀 Démarrage : ASAP | ⏳ Durée : longue 🎯 Contexte Dans le cadre du déploiement des frameworks Groupe en France : ✅ Data Management Control (gouvernance, data quality , lineage , conformité) 🧩 EUC - End‑User Computing (inventaire, criticité, contrôles d'accès, documentation, recovery) Votre mission : adapter localement ces cadres, définir la feuille de route et piloter les contrôles jusqu'à la mise en conformité . Environnement multi‑pays , nombreux stakeholders (Finance, Regulatory Reporting, KYC, IT/Data). 📄 Documentation 100% en anglais. 🛠️ Vos missions 🧭 Localiser les frameworks Groupe pour la France (périmètre, exigences minimales, mode d'implémentation) 🧾 Construire la matrice de contrôle & les evidences (owners, périodicité, workflows, runbooks) 🧱 Gouvernance EUC : inventaire, classification/criticité, contrôles d'accès, BCP/Recovery , cycle de vie 📊 Sécuriser DQ & Lineage : règles, seuils, KPIs , monitoring & remédiations 📚 Produire standards & templates (policies, modèles, playbooks) et animer l' acculturation (stewards/owners) 📈 Reporting clair et régulier aux sponsors (indicateurs, risques, décisions) 👤 Profil recherché (must‑have) 🎓 7-10+ ans en Data Management (gouvernance, data quality , metadata/lineage ) en banque 🧩 Maîtrise des cadres de contrôle data & EUC governance (métier + IT) 📘 Culture DAMA‑DMBOK / DCAM ; sens de la conformité et de la traçabilité (certifiations non obligatoires) 🗣️ Anglais courant (écrit/oral, comités & doc) 🤝 Coordination multi‑équipes, communication solide et conduite du changement 🔎 Modalités 📍 Paris - hybride 🗓️ ASAP, mission longue (programme pluriannuel) 🗣️ Anglais requis

Data Management Lead - Chef de projet - Senior Data Management / Data Governance Lead Collibra ; MDM ; DAMA / DCAM - réglementations Data & IA (IA Act) Conduite de programme Data complexe – environnement grand groupe. 10+ ans en Data Management / Data Governance ET GESTION DE PROJETS COMPLEXES Pilotage de programmes data transverses Contexte multi-métiers, réglementé Data Management & Gouvernance Gouvernance de la donnée (DAMA / DCAM) Data catalog, glossaire, dictionnaire de données Données de référence (MDM), qualité de la donnée Cycle de vie, linéage, classification des données Outil clé : Collibra (expert) Certification DAMA appréciée – pas nécessaire

Transformation Data & Marketing – Environnement internationalContexte Grand groupe international en forte transformation digitale recherche un(e) Data Product Manager pour piloter des initiatives stratégiques liées à la connaissance client et à la performance CRM. Rattaché(e) à une organisation Data en mode Tribe / Feature Teams, le poste est au croisement des équipes Marketing, CRM, Produit et Data Engineering. L’objectif est de structurer et industrialiser des produits data à fort impact business, tout en sécurisant des chantiers de transformation majeurs. Finalité du poste Piloter des produits data orientés connaissance client et activation CRM afin de : Améliorer la performance e-commerce Optimiser la valeur client Renforcer la qualité et l’exploitabilité des données marketing Sécuriser des programmes de transformation Martech Missions principales1. Pilotage d’initiatives stratégiques Contribuer au cadrage de programmes structurants liés à la connaissance client Industrialiser les audiences prioritaires et structurer les signaux comportementaux Améliorer la couverture et la qualité de la base contactable Mettre en place des mécanismes de mesure de valeur incrémentale Piloter une migration de plateforme marketing automation (refonte des flux, modèles de données, segments, gouvernance) 2. Coordination transverse Animer les instances de pilotage (comités, ateliers de priorisation, steering committees) Aligner les visions business, produit et technique Assurer la fluidité des échanges entre CRM, Marketing, Data et Engineering Clarifier les rôles et responsabilités (RACI) 3. Pilotage produit & delivery Co-construire les roadmaps en collaboration avec les Product Owners Prioriser selon l’impact business et la création de valeur Suivre les jalons, dépendances et risques Garantir la qualité et le respect des délais Participer aux rituels agiles (PI Planning, Sprint Reviews) 4. Reporting & communication Assurer un reporting régulier auprès des sponsors et du management Préparer les supports de pilotage (roadmap, bilans, comités stratégiques) Communiquer de manière claire et pédagogique sur les enjeux data

La DMRSO (Direction Maîtrise des Risques et Sécurité Opérationnelle) intervient sur les missions suivantes : Maîtrise des risques liés au Système d’Information Sécurité opérationnelle assurée par le Centre de Sécurité Opérationnelle (CSO) La mission du Centre de Sécurité Opérationnelle est notamment de : Déployer et configurer les mesures techniques de prévention et de protection Construire et piloter le cockpit sécurité (mise sous surveillance continue des assets) Réaliser le transfert de la sécurité opérationnelle gérée par la Banque vers la BGPN Faire face à un contexte d’augmentation significative des attaques cyber (volume, intensité, complexité) Dans ce cadre, la prestation s’inscrit dans l’animation et la gestion des ressources de la DMRSO . Objectif de la mission Le PMO Ressources contribue au bon fonctionnement des équipes et à la bonne exécution des prestations externes, dans un contexte de suivi des actions d’amélioration continue en mode Agile . Les principaux enjeux sont : Maintenir un suivi rigoureux des entrées et sorties des ressources Mettre en place un suivi des outils et des transferts de connaissance Déployer un reporting de pilotage des ressources sous Excel / Power BI Missions principalesPilotage des ressources Suivi des ressources externes principalement Gestion des entrées et sorties des ressources dans les outils internes Accompagnement des nouveaux arrivants sur : outils espaces collaboratifs documentation processus Suivi administratif et financier Suivi des ressources en interface avec le PMO Finance : TJM dates d’arrivée suivi des prestations Préparation des demandes d’achat Émission des demandes vers la DPT Suivi du cycle de commande de bout en bout Suivi du réceptionné Projection des dépenses et gestion des alertes Contribution au pilotage financier de la DMRSO Reporting et suivi opérationnel Diffusion mensuelle du tableau de suivi des ressources externes : date de début de mission date de fin de mission alertes sur les fins de mission Mise en place et suivi du reporting ressources sous Excel / Power BI Maintien à jour de la documentation de prestation sous Confluence Conduite du changement Accompagnement des équipes dans l’ adoption des nouveaux outils et processus Contribution aux actions de transformation et d’amélioration continue Animation Agile Contribution active à l’animation Agile de la DMRSO : Participation aux PI Planning trimestriels Participation aux instances Agile Prise en compte des OKR Création et gestion des User Stories dans JIRA Suivi du delivery selon la planification Mise à jour régulière des tickets JIRA

Je recherche actuellement pour mon client final, un consultant SAP Master Data avec une solide expérience MM/SD pour un projet autour de la structuration et gouvernance des données produits dans SAP. Aujourd’hui, plusieurs équipes (achats, supply, commerce, finance) gèrent leurs propres fichiers, ce qui crée parfois des incohérences entre les groupes de marchandises, familles produits, hiérarchies et la valorisation financière. La mission consiste donc généralement à : 1. Centraliser et structurer les données définir un référentiel unique dans SAP harmoniser groupes de marchandises, familles produits, hiérarchies 2. Nettoyer et fiabiliser les données supprimer les doublons corriger les incohérences entre fichiers Excel et SAP mettre en place des règles de création/modification 3. Mettre en place une gouvernance définir qui crée quoi standardiser les processus de gestion du Master Data Démarrage-ASAP

A pourvoir de préférence en CDI chez le client final mais je regarderai également les profils des candidats qui souhaitent rester indépendants (je vais avoir d'autres besoins sous peu). Pour ce poste , des déplacements réguliers devront être effectués en Province. Dans le cadre du renforcement de notre plateforme data et de notre stratégie de gouvernance des données , nous recherchons un Consultant Senior Technico-Fonctionnel Informatica MDM . Vous rejoindrez une équipe de 5 experts data dédiée au Master Data Management , responsable de la gestion et de la fiabilisation des données de référence (Customer, Partner, Product, etc.). Vous interviendrez sur l’évolution et l’exploitation de la plateforme Informatica Master Data Management , au cœur des enjeux de data governance, data quality et data integration . Vos missionsExpertise et évolution de la plateforme MDM Apporter votre expertise sur la solution Informatica MDM . Concevoir et faire évoluer les modèles de données de référence (Customer / Party / Product / Organization) . Paramétrer et configurer les composants MDM (data model, match & merge, survivorship rules). Participer à l’architecture et aux évolutions de la plateforme MDM. Conception technico-fonctionnelle Animer des ateliers avec les équipes métiers et les data owners. Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et techniques . Participer aux phases de développement, configuration et intégration. Piloter les phases de tests, recette et déploiement . Gouvernance et qualité des données Contribuer à la mise en œuvre des pratiques de data governance et data quality . Définir et suivre les règles de matching, déduplication et consolidation des données . Participer à l’amélioration des processus de gestion des données de référence. Leadership et collaboration Être référent technique MDM au sein de l’équipe. Accompagner les équipes métiers dans l’usage et la compréhension des données. Participer à la montée en compétence des membres de l’équipe.

Nationalité : FR / UE obligatoire (contexte industriel, exigences sécurité) Dans le cadre d’un programme de déploiement Dynamics 365 CRM , le développeur accompagnera l’équipe projet sur les modules Customer Service, Request Management et Sales , ainsi que sur les chantiers d’intégration SI (archivage, signature électronique, échanges partenaires, interfaçages). Sous le pilotage du référent technique, il exécutera les travaux de développement et d’intégration pour enrichir et maintenir l’environnement CRM On-Premise. Rôle et responsabilités Développement & personnalisation Dynamics 365 : Développement de plugins C# / .NET Création de Custom Workflow Activities Développement de Web Resources (JavaScript / HTML / CSS) Utilisation de l’API Web Dynamics 365 Déploiement de solutions via XRM Toolbox Configuration & paramétrage : Gestion d’entités, champs, vues, formulaires et dashboards Business Rules / Workflows (Power Automate si connecté) Gestion des rôles et sécurité Intégration & données : Interfaces SI via API ou middleware (MuleSoft, Talend) Import/export de données (Data Import Wizard / Data Management) Scripts / flux SSIS / KingswaySoft si nécessaire Qualité, tests et documentation : Tests unitaires et fonctionnels Documentation technique Participation à la démarche DevOps (GitHub, CI/CD) Revues techniques et code avec le référent