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Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients un architecte technique multi-cloud dans le cadre d’un projet de transformation Cloud Hybride ambitieuse. Vos missions : En tant qu'Architecte technique, votre mission principale sera de garantir la cohérence, la sécurité et l'opérabilité des solutions d'hébergement. Concevoir et valider les architectures cibles pour les applications internes et externes, en s'appuyant sur un modèle hybride/multi-cloud. Définir et faire évoluer les patterns d'hybridation entre le Cloud Privé (utilisant OpenShift comme plateforme de conteneurisation et d'orchestration Kubernetes) et les Clouds Publics (principalement Google Cloud, Microsoft Azure, et AWS). Assurer la standardisation et la bonne intégration des services PaaS/IaaS des différents fournisseurs. Participer activement à la définition et à l'implémentation de la Platform Engineering pour faciliter le déploiement et l'exploitation par les équipes de développement (culture DevOps/GitOps). Mettre en place et optimiser les outils et processus de CI/CD, de gestion de l'hébergement et de l'observabilité.

Contexte : Notre client (secteur média) développe des produits phares, tout en collaborant avec des acteurs stratégiques comme Netflix. Avec une approche centrée sur l'innovation et l'expérience utilisateur, notre client façonne les usages numériques de demain en proposant des services performants et adaptés aux attentes d'un public toujours plus connecté. Managé par le Head of QA, en transverse des différentes équipes et accompagné par le lead QA automatisation, la mission consiste à mettre en place des tests d’intégration et UI automatisés essentiellement autour de nos produits et process liés au traitement, au stockage des vidéos et de données/métadonnées liées, entre autres pour notre projet d’intégration avec Netflix. Description détaillée : Votre rôle consistera à construire et intégrer tests et des outils de tests robustes et évolutifs pour nos produits. Vous serez notamment amené(e) à : - Créer et maintenir des mocks/stubs d’API REST et Kafka. - Mettre en place et maintenir des lancements de tests via Argo CD/ Argo Workflows - Rédiger les étapes de tests automatisés sous la forme de scripts Gherkin. - Intégrer des tests dans une architecture Java existante pour être utilisés aussi dans le cadre de tests end to end. Télétravail : 3 jours par semaine Date de début : A partir du 2 janvier 2026

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Architecture technique, Sécurité, Méthode, Expert technique Spécialités technologiques : Cloud, Infrastructure & Cloud, Devops, Gouvernance des données, IAM Compétences Technologies et Outils AWS CI/CD Spark Terraform Python Docker Kinesis Amazon Kubernetes Gitlab Description et livrables de la prestation Le poste d'Architecte Technique Data Expert Technique, également de niveau Expérimenté ou Sénior, a pour mission d'assurer la validité technique et l'alignement des architectures Data avec les standards définis dans le cadre du Programme Vision 2035. En tant que référent technique, vous interviendrez en amont au sein des équipes CAPVISION (méthodologies Capvision, Découverte, Zoom) pour définir les architectures cibles et garantir leur cohérence au sein de l'écosystème SI existant. Vos responsabilités englobent la définition des architectures Cloud (performance, résilience), la mise en œuvre de la gouvernance des données (Dataviz, Datamesh), et la sécurisation des données. Compétences et Technologies (Focus Technique) : Ce rôle requiert une expertise en architecture Data et Cloud (Niveau 4). La maîtrise des outils de gouvernance de la donnée tels que Dataviz et Datamesh est primordiale (Niveau 4). Une expertise est demandée sur la gestion de la sécurité du SI, notamment la gestion des accès (IAM) et les mécanismes de protection des données (Niveau 4). De solides connaissances en intégration et déploiement continus (CI/CD) sont requises (Niveau 4). Techniquement, vous utiliserez Python et Spark. Les services Cloud spécifiques comprennent AWS IAM, Amazon Kinesis, AWS Lake Formation, AWS S3, ainsi que les outils d'industrialisation AWS, Gitlab CI, Docker, Kubernetes et Terraform. Expertise souhaitée Architecte Technique Data Expert Technique

Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes techniques d’un acteur majeur du secteur de l’énergie, nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté maîtrisant l’écosystème AWS et les outils modernes de CI/CD et de supervision. Environnement technique : Cloud : AWS (certification AWS appréciée) Supervision : Datadog Data platform : Databricks CI/CD : GitLab CI/CD Containerisation & orchestration : Docker, Kubernetes, EKS Traitement de données : Spark Missions : Gérer, maintenir et faire évoluer les environnements AWS (infrastructure as code, sécurité, monitoring). Automatiser les pipelines CI/CD sous GitLab . Mettre en place et maintenir les clusters Kubernetes / EKS . Superviser la production avec Datadog et optimiser les performances. Collaborer avec les équipes Data sur les environnements Databricks / Spark . Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps (automatisation, observabilité, déploiement continu).

Nous recherchons un ingénieur Java senior, expérimenté en développement de solutions de traitement de données avec Spark, déploiement sur Kubernetes et conception de dashboards PowerBI, capable de travailler en autonomie et en collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Missions principales : Développement de composants Java pour la collecte, le traitement et la transformation de données via API, fichiers ou bases de données. Conception et mise en place de traitements de données avec Spark . Déploiement, gestion et optimisation d’applications sur Kubernetes. Rédaction et maintenance de tests automatisés avec Cucumber pour assurer la qualité du code. Conception et développement de dashboards et rapports PowerBI. Collaboration avec les équipes infrastructure pour garantir la sécurité et l’intégration des applications. Participation à l’amélioration continue des applications et des process de développement. Profil recherché : Expérience : 5 à 8 ans en développement Java avec une expérience sur technologies de traitement de données (Spark, Kafka, etc.). Compétences techniques : Java et frameworks Spring/Hibernate Angular pour le développement d’IHM Kubernetes et bonnes pratiques DevOps Spark 3 en Java Cucumber pour tests automatisés Développement d’API REST/SOAP, OAuth2, TDD Conception de dashboards PowerBI Connaissance des architectures microservices et expérience cloud (GCP, AWS)

Dans le cadre d’un projet stratégique pour l'un de nos clients, nous recherchons un Architecte Cloud expérimenté afin d’accompagner la conception, la mise en œuvre et l’évolution d’infrastructures Cloud modernes, sécurisées et hautement disponibles. Concevoir et architecturer des solutions Cloud hybrides et natives sur AWS et Azure Mettre en place et industrialiser les pratiques DevOps : CI/CD, automatisation, Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) Assurer la sécurité , la résilience et la scalabilité des environnements Cloud Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour l’intégration continue et le déploiement applicatif Mettre en œuvre des solutions de supervision , de logging et d’ optimisation des coûts Cloud Participer à la gestion des incidents , au support technique avancé et à la veille technologique

🚀 DevOps Senior – Migration Cloud AWS / Kubernetes / Cloud Privé – Rennes / Bretagne – Freelance 🚀 Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation Cloud au sein d’un leader européen de l’identité numérique, je recherche en priorité un expert AWS & Kubernetes pour accélérer la migration d’un environnement cloud privé open source (Proxmox / Ceph / Kubernetes Debian) vers AWS (EKS, services managés) . 🎯 Missions principales • Contribuer à la migration vers AWS (EKS, VPC, RDS/Aurora, sécurité, networking) • Industrialiser l’Infrastructure-as-Code ( Terraform : modules, bonnes pratiques) • Participer à la migration MongoDB / MariaDB vers des services managés AWS • Optimiser les pipelines CI/CD ( GitLab , Helm) • Maintenir et faire évoluer un environnement cloud hybride critique • Collaborer avec l’équipe R&D sur l’ authentification automatisée et la signature dématérialisée • Apporter des recommandations pour garder un coup d’avance technologique (dont IA générative) 🛠️ Compétences techniques attendues • Expertise AWS (EKS, RDS/Aurora, VPC, services managés) • Expertise Kubernetes (production, scaling, sécurité, troubleshooting) • Terraform ( autonomie complète indispensable ) • GitLab CI / Helm • Migration de données (MongoDB, MariaDB) • Connaissance des environnements réglementés appréciée (finance, identité, etc.) 👤 Profil recherché • Expérience solide en migration cloud d’applications critiques • Capacité à challenger, structurer et accélérer les décisions d’architecture • Anglais opérationnel (contexte européen) • Excellent niveau de communication & leadership technique 💼 Conditions de mission 📍 Localisation : mission basée à Rennes (35) 💬 Full remote envisageable uniquement si le profil coche réellement toutes les cases (expertise démontrée & forte autonomie), ➡️ Sinon : 3 jours de présentiel par semaine sur site. • Statut : Freelance • Durée : 3 mois renouvelables (stratégie cloud jusqu’en 2027) • Démarrage : ASAP — idéalement dès la semaine prochaine • TJM : selon niveau d’expertise 📩 Candidatures & Recommandations 👉 Envoyez CV / LinkedIn / GitHub à : Confidentialité garantie, réponse rapide.

La mission consiste à : - Conception applicative - Validation technique de l'intégration des services en évaluant les performances - Roadmap de réalisation détaillée - Conception générale de la capacité de gestion Compétences demandées : - Solide expérience sur des architectures de données et du cloud - Solide expérience sur la mise en place de CI/CD - Compétences en Java Springboot, Kubernetes, Azure ... - Leadership et organisationnel : autonome, rigoureux, organisé, synthétique ... Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Contexte de la mission Tu intégreras l’équipe Ops du domaine. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la BU : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP - API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Outils collaboratifs: Confluence, Jira

Notre client, spécialiste du Traitement et Analyse de données, est à la recherche de son futur Data Engineer (IA/Géospatial) (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre de son activité. Intégré aux équipes du client, vous devrez : * Développer et industrialiser des pipelines et modèles IA exploitant des données géospatiales et météorologiques, dans un environnement cloud-native. ## Compétences techniques attendues * Données météo & satellites Maîtrise des formats (NetCDF, GeoTIFF, HDF5), outils Python (xarray, rasterio…), prétraitement d’images, expérience Sentinel-1/2 et données météo (ARPEGE, AROME, GFS, ERA5). * Data Engineering Pipelines ETL/ELT scalables, orchestration (Airflow, Prefect, Argo), bases de données (PostgreSQL/PostGIS, MongoDB, Snowflake), optimisation des accès. * MLOps & DevOps Déploiement de modèles (CI/CD, monitoring), outils ML/Cloud (MLflow, SageMaker, Docker, Kubernetes, Terraform), AWS/Azure/GCP. * Développement logiciel Python, frameworks web (FastAPI, Django, Flask), bonnes pratiques (tests, docs, versioning).

Contexte : Le client recherche un Tech Lead Kubernetes expérimenté dans l’administration de clusters Kubernetes et l’intégration de Tanzu Kubernetes Grid (TKG) au sein de VMware Cloud Foundation (VCF), afin d’accompagner la gestion et l’évolution des infrastructures critiques du groupe. Périmètre On-Premises: Le Tech Lead interviendra sur la plateforme Kubernetes interne, supportant les applications digitales et les composants d’intermédiation essentiels (API Management). Ses missions principales seront de : - Assurer l’administration, la maintenance et l’évolution des clusters Tanzu Kubernetes Grid (TKG). - Apporter une expertise avancée sur les problématiques Kubernetes (performance, résilience, sécurité). - Préparer et piloter la migration vers TKG 2.x intégré à VCF 9. - Accompagner la montée en compétences des équipes internes sur l’exploitation de TKG. - Contribuer à l’intégration et à la fiabilisation des pipelines CI/CD, dans une approche Infrastructure as Code (IaC) et GitOps. Périmètre AWS: Sur la partie AWS, le Tech Lead sera responsable de l’administration et de l’optimisation des clusters Amazon EKS utilisés pour les applications data du groupe. Les missions incluent : - Administrer et faire évoluer les clusters EKS. - Accompagner la reprise des clusters actuellement gérés par les équipes Data Cloud. - Fournir un support expert sur les incidents, la performance et la sécurité Kubernetes.

Nous recrutons un profil DevOps expérimenté pour intervenir sur des environnements innovants autour des agents autonomes (Agentic AI) et des modèles de langage (LLM). Vous participerez à la conception, au déploiement et à l’expérimentation de POC avancés visant à améliorer la supervision, l’automatisation et la résolution proactive d’incidents au sein d’infrastructures complexes. Le poste s’inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation. Missions Concevoir et gérer des environnements d’expérimentation Kubernetes/Docker, intégrés à des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD). Automatiser la collecte, la préparation et l’exploitation de datasets d’infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour alimenter des agents IA basés sur LLM. Développer et intégrer des pipelines de déploiement d’agents IA (LangChain, AutoGen, équivalents). Mettre en place des scripts/tools d’automatisation (Python, Bash, Go) pour l’orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité des développements et déploiements (DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, RGPD). Produire la documentation technique et les livrables nécessaires à une future industrialisation. Assurer une veille active sur les évolutions LLM, architectures agentiques et outils d’automatisation. Compétences techniques requises Systèmes & Réseau Maîtrise avancée Linux/Unix Solides bases réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN) Cloud & IaC AWS, Azure ou GCP Terraform, Pulumi ou CloudFormation Conteneurisation & Orchestration Docker, Kubernetes, Helm CI/CD Jenkins, GitLab CI, ArgoCD Automation / Config Management Ansible, Puppet, Chef Langages Python (niveau avancé) Bash, Go (appréciés) Monitoring & Logging Prometheus, Grafana, ELK Stack Sécurité / DevSecOps SAST/DAST (SonarQube, Snyk, Aqua Security) Conformité RGPD

Almatek recherche pour un de ses clients, Un DBA / DevOps / AWS > 5 ans d'expérience sur La Défense Contexte : Dans le cadre de la modernisation et de l’optimisation de nos systèmes de données, nous recherchons un profil hybride : DBA confirmé avec une forte culture DevOps/Cloud. Ce rôle va au-delà des missions classiques d’administration : il s’agit d’apporter une expertise sur les bases de données, d’accompagner la migration vers AWS, d’optimiser les performances et d’automatiser la gestion des environnements. Profil recherché : DBA / DevOps / AWS Confirmé > à 5 ans d’expérience dans la fonction Expérience confirmée en DBA/administration de bases de données OnPrem. Maîtrise des environnements AWS Data Services (RDS, Aurora, Glue, Redshift). Expérience en optimisation et migration de systèmes de données. Appétence forte pour les environnements DevOps / IaC. Une expérience sur d’autres Cloud (Azure, GCP) est un plus Missions principales : Administrer et optimiser les bases de données OnPrem : PostgreSQL, Vertica, MariaDB, Oracle (11g, 19c – sortie progressive en cours). Accompagner la migration et la gestion des bases sur AWS (RDS, Aurora MySQL, Redshift, Glue). Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes et industrialisés. Mettre en place les standards de gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité). Optimiser les performances (requêtes SQL, tuning, architectures de stockage). Garantir la haute disponibilité, le PRA et la continuité de service. Automatiser la gestion des environnements via IaC (Terraform, Ansible) et intégrer la donnée dans les chaînes CI/CD. Contribuer au monitoring et à l’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK). Collaborer avec les équipes Data, BI et IT pour fournir des données fiables et performantes. Effectuer une veille sur les évolutions technologiques (Cloud, Data Lake, Big Data). Gérer l’évolution des schémas BDD via des outils de migration comme Liquibase. Compétences techniques recherchées : Bases OnPrem : PostgreSQL, Vertica, MariaDB, Oracle 11g/19c. Cloud : AWS (RDS, Aurora MySQL, Glue, Redshift). ? Maîtrise AWS = pré-requis. Azure, GCP = un plus apprécié. ETL / Data pipelines : Airflow, Dollar Universe ou équivalent. Langages : SQL avancé, Python, Shell. IaC & DevOps : Terraform, Ansible, Git, Docker, CI/CD ? pré-requis. Kubernetes = un plus apprécié. Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK = un plus apprécié. Sécurité & conformité : IAM, chiffrement, RGPD, sauvegardes/restaurations. Gestion de schémas BDD : Liquibase (pré-requis). Soft skills clés : Vision transverse : relier la technique aux besoins métier. Communication claire : expliquer simplement les choix techniques. Esprit d’analyse et optimisation : détecter les points de blocage et proposer des solutions efficaces. Autonomie et proactivité : anticiper, être force de proposition. Collaboration : travailler en équipe pluridisciplinaire (Data, BI, IT, Cloud). Curiosité : veille permanente sur les innovations Cloud et Data. Orientation résultat : recherche de valeur ajoutée, pas uniquement de solution technique.

La mission dans les grandes lignes consiste à : Automatiser et orchestrer la livraison Cloud pour accélérer les déploiements. Simplifier les processus et assurer une traçabilité totale des opérations. Réduire les délais de livraison (Lead Time) grâce à l’automatisation et l’orchestration du déploiement Cloud Donner une visibilité complète et un suivi continu des résultats. 2 - La finalité attendue autour de l’automatisation : Déploiement de patterns d’architectures Cloud (objectif projet) Modification de ressources Cloud existantes (objectif projet et Run) Automatisation de la quality Assurance ArgoCD AWS GCP Terraform/ Enterprise GitLab / GitLab-CI Python Kubernetes (EKS/GKE) Ansible AAP Expertise sur les Pipeline CI CD (gitlab-ci, ansible, AWX, Jenkins etc.), langage python Maitrise des outils de déploiement automatisés Expérience sur des outils comme S3 (ECS, StorageGrid, Minio, ELK)

Notre client acteur majeur de l’agro-industrie, conduit une transformation SI d’envergure autour de la modernisation et de l’interopérabilité de son système d’information : Migration vers le cloud public Azure Mise en place d’une Data Platform Open Source (OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3, etc.) Déploiement d’une plateforme d’interopérabilité (iPaaS) pour fluidifier les échanges inter-BU Modernisation de SAP et rationalisation des briques techniques Introduction d’un outil d’EAM (type LeanIX) pour la gouvernance du SI Le SI du groupe est complexe, hétérogène et distribué , avec des interactions entre environnements industriels, applicatifs et cloud, dans un contexte international et multi-BU . 🎯 Objectif du poste L’Architecte d’Entreprise interviendra en appui transversal des projets et participera à la structuration de la gouvernance d’architecture . Il combinera vision stratégique (urbanisation, standards, cartographie) et accompagnement opérationnel des projets IT. 🧱 Missions principales1. Accompagnement des projets IT (≈ 70%) Accompagner les équipes projets dans leurs choix d’architecture et de solutions. Garantir l’alignement avec les standards et la cohérence globale du SI. Soutenir la formalisation des besoins métiers et leur traduction en orientations techniques. Documenter les choix d’architecture dans un cadre structuré et partageable. 2. Cartographie du SI (≈ 30%) Élaborer et maintenir les cartographies du SI : métiers, applicatives, techniques et infrastructure. Mettre à disposition des représentations claires et synthétiques pour la prise de décision et la gouvernance SI . 3. Normes et Standards Définir et maintenir les principes directeurs et standards d’architecture . Garantir la cohérence, la sécurité et la maintenabilité du SI dans le temps. ⚙️ Environnement technique & organisationnel Cloud : Azure (IaaS, PaaS, intégration applicative) Data Platform : OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3… Interopérabilité : plateforme iPaaS en cours de déploiement ERP : SAP (modernisation en cours) EAM : LeanIX (ou équivalent) Contexte : international, multi-pays, multi-langues, multi-BU 🧩 Compétences attenduesTechniques Maîtrise de l’ architecture d’entreprise et d’application (TOGAF, ArchiMate, LeanIX…) Bonne connaissance des écosystèmes Cloud Azure et environnements hybrides Capacité à formaliser des cartographies SI et modèles d’architecture Maîtrise des modèles d’intégration et d’interopérabilité (API, ESB, iPaaS, etc.) Comportementales Esprit d’analyse, de synthèse et de leadership Diplomatie et capacité à challenger sans bloquer Excellente communication orale et écrite Autonomie, rigueur et orientation résultats

🚀 Préembauche en Wallonie : une nouvelle opportunité à découvrir ! 🎯 Développeur Full Stack .NET Senior confirmé 📍 Wallonie – Région de Liège 🏡 2 jours de télétravail / semaine 📅 Mission de préembauche – Long terme 💼 Votre rôle Rejoignez une équipe dynamique pour participer à l’analyse technique, concevoir des architectures modernes et développer des solutions robustes en .NET et Angular. Vous collaborerez avec des équipes locales et internationales, tout en contribuant à la qualité du code et à l’accompagnement de profils plus juniors. 🛠️ Stack & compétences clés - Backend : .NET 8, .NET Core, C#, API REST, JSON - Frontend : Angular (versions récentes) - Environnement: Git, SQL, Docker, Kubernetes, AWS - Bonnes pratiques, DDD, architecture logicielle - Très bon niveau d’anglais 🧩 Profil idéal - 7 à 8 ans d’expérience en développement .NET - Communication fluide, esprit d’équipe, leadership - Envie de s’investir sur du long terme