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Secteur : Défense | Projet de transformation SAP S/4HANA Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation SI d'envergure, notre client, acteur majeur du secteur de la défense, lance un projet d'implémentation de SAP S/4HANA. Dans ce contexte, nous recherchons un PMO Data Migration afin d'assurer le pilotage, le suivi et la coordination des activités de migration des données tout au long du projet. Véritable garant du suivi opérationnel du chantier Data Migration, vous serez en charge de consolider les avancées, de suivre les échéances et de veiller au respect du planning et des engagements des différentes parties prenantes. Vos principales missions1. Pilotage et suivi du chantier Data Migration Assurer le suivi global des activités de migration des données dans le cadre du programme SAP S/4HANA. Construire et maintenir le planning détaillé des activités de migration. Suivre les jalons, les échéances, les livrables et les dépendances entre les différents chantiers. Consolider les avancées des équipes et mesurer les écarts par rapport aux objectifs fixés. Identifier les risques de dérive et alerter sur les éventuels points de blocage. 2. Coordination des parties prenantes Assurer l'interface entre les équipes métiers, IT, intégrateurs et responsables des différents domaines fonctionnels. Organiser et animer les réunions de suivi et les instances de pilotage du chantier. Garantir la bonne circulation de l'information et la coordination des contributeurs. Suivre les plans d'actions et s'assurer de leur bonne exécution. 3. Suivi des activités de migration Suivre les différentes phases du processus de migration : extraction, nettoyage, transformation, mapping, chargement et réconciliation des données. Coordonner le suivi des campagnes de migration et des cycles de tests. Suivre les anomalies, les rejets de données et les actions correctives. Veiller à la qualité, à la cohérence et à la complétude des données migrées. Suivre les activités de préparation des répétitions de migration (Mock Migrations) et de bascule (Cutover). 4. Reporting et gouvernance Produire les tableaux de bord et reportings d'avancement du chantier Data Migration. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (KPI). Préparer les supports pour les comités de pilotage et comités opérationnels. Assurer le reporting des risques, alertes, dépendances et décisions. Garantir une visibilité fiable et régulière sur l'avancement du chantier auprès du management.

Contexte : La Direction Solution Data souhaite se renforcer avec l'arrivée d'un pilote SI Data H/F pour piloter les projets du domaine de l'assurance IARD (Incendie, Accidents et Risques Divers) en priorité. . MISSIONS & Responsabilités confiées : - Garantir la conduite ou la coordination de projets transverses dans le respect des objectifs en terme de Qualité / Coût / Délais. - Garantir la performance des solutions déployées, leur conformité aux orientations de l'entreprise et aux besoins des commanditaires / utilisateurs. - Garantir le déploiement des projets et solutions, l'implémentation des changements et contribue à leur appropriation par les différents acteurs. - Elaborer, piloter et suivre le planning des projets Data. - Contribuer à l'efficacité permanente des outils / méthodes / processus / organisations, à leur adaptation à la stratégie et aux évolutions de l'entreprise. - Contribuer à l'optimisation et à la diffusion de bonnes pratiques dans la conduite de projets. - Contribuer à instruire les passages en instance et toute la comitologie associée. Taches : - Animation des équipes projets en mode multi-projet - Formalisation des planning des projets Data et pilotage / suivi de leur avancement - Planification dans ITBM - Suivi des consommés et des restes à faire

Pour un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Chef de Projet Fonctionnel Data afin d'accompagner un programme stratégique de migration bancaire. 🎯 Objectif de la mission Assurer le pilotage fonctionnel et la coordination des activités de migration Data, en garantissant l'alignement des différentes entités du groupe, l'identification des points bloquants et le bon déroulement des instances de gouvernance. 🚀 Vos missions ✔️ Piloter et coordonner les activités de migration Data avec les différentes entités du groupe ✔️ Assurer la coordination entre les équipes métiers, MOA et les parties prenantes du programme ✔️ Identifier, analyser et suivre les points bloquants fonctionnels ✔️ Contribuer à la résolution des problématiques liées à la migration ✔️ Préparer et participer aux comités de pilotage et instances de gouvernance ✔️ Organiser et animer les ateliers de travail avec les différents acteurs ✔️ Suivre l'avancement des travaux et assurer un reporting régulier ✔️ Garantir une communication fluide entre les équipes impliquées ✔️ Contribuer à la bonne exécution du programme dans un environnement bancaire réglementé

Dans le cadre d'un programme réglementaire au sein du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst Data / Consultant MOA Data afin de renforcer une équipe dédiée à la production et à la fiabilisation des données réglementaires. Vous interviendrez dans un environnement soumis à des exigences réglementaires européennes, notamment sur des problématiques de collecte, d'intégration et de validation des données nécessaires aux reportings prudentiels. En lien étroit avec les équipes métiers et les équipes informatiques, vous serez chargé de recueillir les besoins, de formaliser les spécifications fonctionnelles et de garantir la conformité des données collectées. Vos missions1. Collecte et analyse des donnéesOrganiser et assurer la collecte des données nécessaires aux travaux réglementaires auprès des différents fournisseurs de données (systèmes d'information de gestion et systèmes d'information décisionnels). Identifier les données nécessaires à la production des informations réglementaires et suivre leur mise à disposition. Analyser les données collectées et identifier les éventuelles anomalies ou incohérences. Assurer la coordination avec les différents fournisseurs et consommateurs de données afin de fluidifier les échanges et de sécuriser les flux d'alimentation. 2. Analyse fonctionnelle et spécificationsRecueillir et analyser les besoins liés aux exigences réglementaires européennes. Rédiger les spécifications fonctionnelles générales nécessaires à l'intégration des nouvelles données dans le système d'information. Traduire les exigences réglementaires en besoins fonctionnels et en règles de gestion exploitables par les équipes techniques. Accompagner les équipes dans la compréhension des besoins et des évolutions attendues. Développer une proximité avec les interlocuteurs métiers fournisseurs et consommateurs de données afin d'optimiser les travaux réglementaires. 3. Recette et validation des évolutionsDéfinir et cadrer les stratégies et modalités de validation des évolutions. Concevoir et rédiger les cas de tests fonctionnels. Exécuter les campagnes de tests afin de vérifier la conformité des évolutions réalisées. Analyser les résultats des tests et identifier les éventuelles anomalies. Assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution. Garantir la qualité et la fiabilité des données intégrées dans le cadre des évolutions réglementaires. Compétences techniques recherchéesBases de données et requêtage : Maîtrise du langage SQL. Capacité à interroger et analyser des bases de données relationnelles. Connaissance des environnements Data et des entrepôts de données (Data Warehouse). Base de données Oracle. Outils Data : SAS Guide : une connaissance de l'outil serait appréciée. Compétences fonctionnelles : Recueil et analyse des besoins métiers. Rédaction de spécifications fonctionnelles générales. Conception et exécution de tests fonctionnels. Analyse et contrôle de la qualité des données. Coordination entre les équipes métiers et IT.

Informations mission : Site : Bretagne Présence / Télétravail : 100 % sur site Prix d'achat max : 500 € Date de démarrage : ASAP Date de fin : 28/02/2027, avec renouvellement possible Description and Location Missions / Livrables attendus : Convertir les données provenant d'ODISSEY à l'aide du convertisseur fourni par l'éditeur. Charger les données dans l'atelier de gestion documentaire du client. Identifier et relever les anomalies de conversion et de chargement. Remonter les anomalies à l'éditeur et/ou aux équipes métier. Assurer le suivi de la migration à travers des indicateurs et un reporting régulier.

Nous recherchez pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne, un Business Analyst fonctionnel pour rejoindre une nouvelle équipe IT dédiée aux activités de marché. Vous participez à la mise en place d'une nouvelle solution de data visualisation et de suivi en temps réel des risques de marché et du P&L pour des desks de dérivés de crédit (CDS single name et index, options sur index, bonds). Vos missions : - Recueillir, formaliser et prioriser les besoins des équipes métier (desks de trading). - Rédiger le volet fonctionnel des user stories. - Définir la stratégie de tests et les cahiers de tests fonctionnels, puis piloter la recette. - Suivre les indicateurs de marché : grecques, Explain P&L et Expected P&L. - Travailler sur la market data en temps réel et conseiller sur la qualité des données. - Accompagner les métiers dans la prise en main de la solution : formation et supports de communication. Vous évoluez dans un environnement technique et métier exigeant, à l'interface entre traders et développeurs. Chez Ingéniance, vous êtes recruté en CDI cadre et vous rejoignez une communauté d'experts de la finance de marché. Ref : O-UGCNC

Le contexteNotre client, un grand groupe international de la distribution, renforce son équipe EPM au sein de la direction financière. Vous reprenez le pilotage, la maintenance évolutive et le build de deux applications clés du pilotage financier, toutes deux sur Oracle EPM Planning : une application de construction et de suivi budgétaire pour les entités de services et les holdings du groupe ; une application dédiée au suivi des projets d'investissement (CAPEX). Vous prenez la suite d'un consultant en place, avec une passation organisée. Vos missions1. Build & évolutions (cœur de la mission)Recueil et cadrage : analyser les besoins des équipes Finance et Contrôle de gestion, puis les traduire en spécifications technico-fonctionnelles. Conception et développement : concevoir et implémenter les évolutions dans Oracle EPM Planning (règles métier, formulaires, dimensions, scripts). Recette et déploiement : piloter les tests unitaires et les recettes métier (UAT), puis gérer les mises en production. Projets transversaux : faire évoluer les modèles pour accompagner la transformation des processus budgétaires et d'investissement. 2. Support & RUN (en back-up)Assurer la continuité de service en second niveau pendant les périodes critiques (clôtures, campagnes budgétaires). Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques ou fonctionnels de niveau 2 et 3. Optimiser les temps de traitement et les performances des applications. 3. Documentation & passationReprendre l'historique et la cartographie technique du domaine lors de la passation avec le consultant sortant. Maintenir à jour la documentation technique, la cartographie des flux et les guides utilisateurs.

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe technique transverse intervenant sur un périmètre d'une quinzaine d'applications Data, nous recherchons 4 Data Engineers Séniors, capables d'intervenir principalement sur des activités de RUN, tout en pouvant ponctuellement contribuer aux activités BUILD. L'objectif est de renforcer la fiabilité et l'exploitation des applications Data tout en assurant une continuité forte entre développement, mise en production et RUN. Nous recherchons avant tout des Data Engineers expérimentés, avec une réelle culture de la production et du DevOps, et non des profils DevOps infrastructure purs. MissionsRUN & support techniqueAnalyser et résoudre les incidents de production. Diagnostiquer les anomalies sur les traitements, jobs et pipelines Data. Identifier et traiter les problèmes récurrents. Participer à la fiabilisation des applications et traitements Data. DevOps & automatisationAméliorer les processus de déploiement et de mise en production. Industrialiser et automatiser les tâches d'exploitation. Contribuer à la fiabilisation des déploiements et traitements Data. Participer à l'amélioration continue des pratiques RUN/BUILD. Supervision & monitoringAméliorer les mécanismes de supervision et d'alerting. Intégrer les dispositifs de contrôle directement dans les jobs et pipelines Data. Faciliter la détection, l'analyse et le diagnostic des anomalies. Maintien en conditions opérationnellesGérer les changements techniques. Participer à la sécurisation des environnements. Assurer la gestion des secrets applicatifs. Maintenir et améliorer la documentation d'exploitation. Renfort BUILDIntervenir ponctuellement sur les développements Data Engineering. Apporter une expertise technique aux équipes projets. Contribuer aux développements et à la sécurisation des livraisons lors des pics de charge.

Et si votre prochain projet vous permettait de mettre vos compétences Data au service d'enjeux métiers stratégiques ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous recherchons plusieurs Data Analysts confirmés pour accompagner un grand compte du secteur de l'assurance dans l'évolution de son système d'information et le développement de solutions décisionnelles. 🎯 Votre missionAu sein d'une équipe Data, vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution de datamarts, afin de répondre aux besoins des équipes métiers. Vous interviendrez notamment sur des périmètres tels que la comptabilité, les RH, la conformité, la réglementation, les risques, la fraude et la lutte contre le blanchiment (LCB-FT). Le poste combine analyse et préparation des données, qualité, reporting et coordination fonctionnelle. 🔧 Vos principales responsabilitésRecueillir, analyser et comprendre les besoins des équipes métiers. Participer à la conception et au développement de datamarts. Préparer, nettoyer, transformer et fiabiliser les données. Comprendre les flux de données et leur intégration dans l'architecture SI. Définir et suivre les indicateurs de performance (KPI). Contribuer à la création de tableaux de bord et de reportings. Réaliser des analyses complexes et accompagner les métiers dans l'exploitation des données. Préparer et exécuter les campagnes de recette et les plans de tests. Assurer la maintenance applicative et le suivi des évolutions. Participer au pilotage et à la coordination des travaux Data. Accompagner les utilisateurs lors de la mise en production des solutions.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data & IA, notre client recherche un consultant Data / ML Engineer pour renforcer ses équipes techniques. Vous interviendrez sur des projets à forte dimension Data Science et Machine Learning, notamment autour de solutions de personnalisation, de recommandation et d'exploitation intelligente des données. Intégré à une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Data Engineers, Data Scientists et experts techniques, vous contribuerez à la conception, à l'industrialisation et à l'amélioration continue des solutions Data & ML déployées dans un environnement Cloud. Vos principales missions Concevoir et développer des pipelines de données complets : ingestion, transformation, structuration et mise à disposition des données. Développer et industrialiser des pipelines Machine Learning, de la préparation des datasets jusqu'au déploiement et à l'inférence des modèles. Participer à la mise en production de modèles de Deep Learning et de solutions reposant sur des architectures d'embeddings. Mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de tests, de suivi et d'observabilité. Contribuer à la conception et à l'évolution des architectures Data et ML sur Google Cloud Platform. Participer à l'amélioration des performances, de la scalabilité et de la fiabilité des traitements existants. Intervenir sur le maintien en conditions opérationnelles des pipelines et services, ainsi que sur la résolution des incidents. Participer à l'évolution des pratiques DataOps et MLOps, notamment sur l'orchestration et l'automatisation des workflows. Collaborer avec les différentes équipes techniques et métiers afin de proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels. Contribuer à la documentation, aux revues de code et à la diffusion des bonnes pratiques d'ingénierie. Compétences techniques recherchées Data Engineering Python BigQuery dbt et outils de tests de qualité des données (Elementary ou équivalent) Apache Kafka et architectures de streaming Data modeling et conception de pipelines de données Terraform Machine Learning & MLOps Bonne maîtrise de Python appliqué au Machine Learning Connaissance des modèles de Deep Learning et des architectures basées sur les embeddings Conception de pipelines ML : entraînement, évaluation, déploiement et inférence Industrialisation de modèles pour une utilisation en temps réel Outils d'orchestration et de MLOps (ZenML ou équivalent) Docker et Kubernetes Git Cloud & Infrastructure Google Cloud Platform (GCP) Compréhension des architectures distribuées et des environnements Cloud natifs Automatisation et industrialisation des déploiements

ocalisation : La Défense (92) Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée Contrat : Freelance, portage salarial ou ESN Expérience : 10 ans minimum en Data, dont 3 ans minimum en architecture Data Méthodologie : Agile SAFe Contexte de la missionPour le compte d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Architecte Urbaniste Data AWS Senior pour accompagner la conception, l'évolution et la gouvernance d'une Data Platform reposant sur les principes du Data Mesh. La plateforme s'appuie sur un Data Lake et un Data Warehouse AWS organisés selon une architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold). Les enjeux portent notamment sur le passage à l'échelle, la sécurité, la gouvernance des données, la rationalisation de l'architecture et l'application des standards d'urbanisme Data. Au sein de l'équipe Architecture, vous travaillerez en étroite collaboration avec l'architecte technique Data, les équipes cybersécurité, les Product Owners, les Data Product Owners et les squads Data métiers. Missions principales1. Architecture et modélisation DataConcevoir et modéliser les données du Data Lake et du Data Warehouse selon une architecture médaillon. Traduire les besoins métier en modèles de données adaptés aux datamarts et aux Data Products. Définir les principes de modélisation décisionnelle et les architectures OLTP/OLAP. Réaliser des macro-études d'architecture pour évaluer les besoins, les impacts et les solutions à mettre en œuvre. 2. Urbanisme Data et définition des standardsDéfinir, formaliser et maintenir les standards, normes et patterns d'architecture Data. Rédiger et actualiser les dossiers d'architecture fonctionnelle, les DAT/DAG et les guides de modélisation. Élaborer et maintenir la cartographie des flux et des échanges entre la Data Platform et les autres producteurs de données du SI. Contribuer au plan d'occupation des sols Data en coordination avec les urbanistes du SI. Identifier et rationaliser les doublons fonctionnels et techniques, tout en veillant au respect des règles d'urbanisme. 3. Gouvernance et accompagnement des équipesAccompagner les Data Engineers, les squads métiers, l'infogéreur et les équipes TMA dans la mise en œuvre des architectures définies. Garantir la cohérence entre les besoins métier, les modèles de données et les choix d'architecture. Accompagner les mises en production et contribuer à la maîtrise de la dette technique. Participer aux comités d'architecture, aux instances projet et aux rituels SAFe : Coproj, Copil et Comop. Promouvoir les bonnes pratiques auprès des Product Owners, Tech Leads et Data Engineers.

Contexte et enjeuxDans le cadre d'un programme majeur de transformation de son système d'information, un constructeur automobile de premier plan recherche un Directeur de programme expérimenté. Le programme est déjà engagé et nécessite une reprise en main rapide, avec un double objectif : mettre en service un nouvel outil cœur métier et décommissionner l'environnement mainframe existant. · Le programme est en cours : il s'agit de reprendre et sécuriser une trajectoire existante, et non de lancer un nouveau projet. · Plusieurs lots doivent être livrés d'ici fin 2027. · Le décommissionnement du mainframe à fin 2027 constitue une échéance impérative. · La trajectoire repose notamment sur la construction du nouveau système en parallèle de l'existant, une période de double run, la migration et la bascule progressive des flux, ainsi que des mises en production majeures. Objectif de la missionPrendre la responsabilité opérationnelle du programme, établir rapidement une vision fiable de sa situation, puis piloter l'ensemble des chantiers jusqu'à la livraison des lots et à l'arrêt effectif du mainframe, dans le respect de l'échéance de fin 2027. Responsabilités principales· Réaliser un diagnostic de reprise : avancement réel, planning, budget, dépendances, risques, gouvernance, ressources, équipe et fournisseurs. · Définir ou consolider une trajectoire de livraison réaliste et maîtrisée pour l'ensemble des lots jusqu'à fin 2027. · Piloter les opérations de double run, de migration et de bascule des flux : stratégie de transition, séquencement, critères de validation, contrôles et dispositifs de retour arrière. · Sécuriser les mises en production majeures, de la préparation des environnements et de la recette jusqu'au déploiement et à la stabilisation. · Veiller à la cohérence du modèle de données (data model), à la qualité des migrations et aux niveaux de performance du nouveau système. · Challenger les choix et les plans d'action des équipes techniques et des fournisseurs ; intervenir dans le détail lorsque les enjeux l'exigent et arbitrer les points bloquants. · Anticiper les risques, organiser les plans de mitigation et piloter les situations de crise ou de dérive. · Assurer un reporting clair auprès du CTO et de la direction : avancement, alertes, arbitrages attendus et engagements de livraison.

Nous recherchons un Développeur Data Senior pour contribuer à la delivery technique de produits data : développement, respect des standards, revues de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance (dont RLS). Vous interviendrez sur la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, ainsi que sur son industrialisation et son run (incidents, post-mortems), en lien étroit avec l'équipe. Missions Développer les produits data sur Snowflake et dbt Appliquer et faire vivre les standards de développement, participer aux revues de code Mettre en place et maintenir la CI/CD Garantir la qualité, la performance et la gouvernance des données (RLS) Contribuer à l'industrialisation et au run (traitement des incidents, post-mortems) Participer au cadrage technique d'un projet Data Quality Conseiller et partager les bonnes pratiques avec l'équipe

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) PMO / Project Manager pour accompagner les opérations de Trade Finance dans le cadre de leur plan stratégique 2030. Vous intervenez sur deux sujets complémentaires, au cœur de la transformation de l'activité : - Coordonner un programme dédié à l'expérience client, structuré en 3 streams. - Consolider et maintenir les roadmaps transverses, suivre les livrables et identifier les dépendances et zones de risque. - Mettre en place et animer la gouvernance du programme, produire le reporting d'avancement. - Faciliter la transversalité entre les équipes et soutenir l'exécution au quotidien. - Contribuer à un audit opérationnel mené à distance : collecte et revue de la documentation, analyse des contrôles locaux. - Estimer la charge de travail et la dimensionner, comparer les pratiques aux standards centraux. - Formuler des recommandations pour identifier des synergies avec d'autres centres de traitement. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts qui vous accompagne dans votre parcours. Ref : O-HFNCK

Remplacer le système bancaire legacy par une solution core banking SaaS. La mission couvre la reprise des données, la définition des règles de mapping et de transformation, les contrôles de qualité, les réconciliations, les répétitions de migration et la préparation de la bascule. Le consultant doit garantir la maîtrise du processus de migration sans se substituer aux responsables fonctionnels de chaque domaine. Finalité du rôle Piloter de bout en bout la migration des données et apporter les preuves que les données reprises sont complètes, cohérentes, réconciliées et utilisables par les processus cible. Responsabilités principales • Définir, maintenir et faire valider la stratégie de migration et son séquencement. • Construire le plan de migration, les vagues de reprise, les dry runs et le cutover final. • Définir le framework de mapping source-cible et assurer la traçabilité des règles de transformation. • Coordonner les extractions legacy, les chargements et l'analyse des rejets. • Définir les règles de Data Quality, les seuils d'acceptation et le processus de traitement des anomalies. • Définir et produire les contrôles de réconciliation, avec les preuves nécessaires au Go/No-Go. • Coordonner la validation métier des mappings par les BA de domaine : Tiers, Comptes, Moyens de paiement, Crédit et Comptabilité. • Travailler avec le Test & Quality Lead pour intégrer la migration aux campagnes de test et à la validation end-to-end. • Piloter les risques, dépendances, décisions et points bloquants liés à la migration. • Préparer le runbook de bascule, le plan de retour arrière et le dispositif de support post-migration.