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Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses projets d'intelligence artificielle générative et agentique, notre client souhaite mettre en place un outil permettant d'estimer la consommation de tokens et les coûts associés à l'utilisation des modèles LLM. L'objectif est de permettre aux équipes projet d'anticiper leurs dépenses en fonction de leurs besoins, des volumes d'utilisation prévus et des modèles d'IA utilisés. Pour cela, nous recherchons un AI Engineer capable de participer au cadrage du besoin et au développement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens. MissionsLe consultant interviendra sur les différentes étapes du projet : Recueillir les besoins des équipes et définir les principales fonctionnalités de l'outil. Identifier les paramètres à prendre en compte pour estimer la consommation de tokens selon les cas d'usage. Développer en Python une calculatrice permettant de simuler les volumes de consommation et les coûts associés. Prendre en compte les spécificités des différents modèles LLM et leurs modalités de tarification. Intégrer les particularités des projets agentiques, notamment les appels successifs aux modèles et les interactions entre agents. Tester et fiabiliser les calculs afin de fournir des estimations cohérentes. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle de la solution. Compétences recherchéesBonne maîtrise de Python. Connaissance des LLM et des mécanismes de tokenisation. Expérience dans l'utilisation d'API de modèles d'IA générative. Compréhension des coûts associés à la consommation de tokens. Capacité à cadrer un besoin et à proposer une solution technique adaptée. Une expérience sur des projets d'IA générative, des architectures agentiques ou des sujets LLMOps constituera un réel atout. Livrable attenduDéveloppement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens, accompagnée de sa documentation. Profil recherchéNous recherchons un profil technique et pragmatique, capable de comprendre les besoins des équipes, de les traduire en fonctionnalités concrètes et de développer un outil fiable et facilement utilisable.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un expert métier Investment Operations. Le client intègre l'activité d'une filiale asiatique dans son écosystème d'investissement et structure une offre de services associée. Vous intervenez au cœur de ce projet, en lien avec les équipes opérationnelles Support Front Office et Data Management, dans un environnement de gestion d'actifs assurantielle. Vos missions : - Mettre à jour les process et macro-process du Support Front Office et du Data Management. - Mettre à jour les modes opératoires liés au projet d'intégration. - Participer au projet : expression de besoins, tests, suivi des évolutions. - Recueillir les besoins métiers et mettre en place les reportings nécessaires. - Après la livraison du MVP, assurer le run quotidien sur les produits obligataires, OPC, ETF, forex et monétaires. - Réaliser la réconciliation des positions et transactions avec l'asset manager, et la création de titres. - Assister l'équipe projet et intervenir en mode hands-on si besoin. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts de la finance. Ref : O-KCVXC

Nous recherchons un Ingénieur Développeur d'agents IA / Développeur Full Stack & IA pour rejoindre une équipe en charge d'une infrastructure de données et concevoir des agents autonomes dans un environnement Cloud AWS. Mission freelance à Gémenos : présence sur site 3 jours sur 5 et télétravail partiel. Démarrage dès que possible, fin prévue le 31 décembre 2026. TJM proposé : 308,55 € HT/jour maximum selon profil. Vos missions : • Concevoir et développer des agents IA, leurs skills et leurs tools à partir d'un framework d'orchestration interne en TypeScript. • Développer et maintenir les interfaces utilisateurs des outils des agents en Vue 3.js. • Intégrer les API de systèmes bancaires et assurer leur interopérabilité avec les agents. • Exploiter les données métier dans Snowflake via des outils dédiés ou une couche sémantique. • Déployer les agents et leurs interfaces sur AWS, et assurer leur capacité à monter en charge dans le respect des standards de sécurité. • Veiller au respect des contraintes PCI-DSS / PCI-CP dans les interactions entre les agents, les données et les API. • Collaborer avec les architectes sécurité, Product Owners, ingénieurs DevOps et équipes de conformité.

Missions principalesRecueillir et analyser les besoins auprès des équipes métier. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires et exploitables par les équipes techniques. Analyser les données, leurs sources et leurs règles de gestion. Concevoir et faire évoluer les modèles de données. Réaliser la cartographie des données et identifier les dépendances entre les différents systèmes. Participer à la définition des règles de gestion et des KPI. Contribuer aux travaux de Data Mapping et de documentation des modèles. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Architects, équipes IT et interlocuteurs métier. Participer aux phases de tests, recette et validation des données. Identifier les problématiques de qualité et de cohérence des données. Documenter les processus, flux et modèles de données.

Directeur de projet DATA Orelans pour une mission de 6 mois + Je recherche un(e) Directeur/Directrice de Projet spécialisé(e) dans la Data. Ce service est responsable du socle Data / IA (décisionnel, BI, Data Science). Il intervient sur les dimensions techniques des projets Décisionnel / Data / IA ainsi que dans la définition des solutions répondant aux besoins des métiers. Description du poste Le/la prestataire sera rattaché(e) au responsable du service Modélisation des Données. Programme de migration DataPlatform Le programme a pour objectif de migrer le système d'information décisionnel actuel vers une DataPlatform SaaS. Le rôle du/de la prestataire sera d'animer et de piloter les cinq chantiers constituant ce programme. L'équipe projet est composée : d'un Product Owner en charge de la migration des chaînes ETL et des rapports (COGNOS et Power BI) ; de Tech Leads ; d'analystes et de développeurs. Missions Piloter le projet sur les volets suivants : Organisation : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette et conduite du changement ; Coordination et relations : animation de l'équipe projet (plan de charge, points de suivi), coordination avec l'éditeur (équipes commerciales, juridiques et techniques), les équipes IT (architectes, réseau, RSI, etc.), les métiers et le CISO ; Contractuel : mise en place du contrat de run avec le fournisseur ; Budget : pilotage des licences, prestations et charges en jours-homme ; Risques : maîtrise des risques liés au planning et au budget. La mission nécessite une grande rigueur ainsi qu'une excellente capacité d'organisation. Profil recherché Minimum 8 ans d'expérience en gestion de projets orientés Data ; Maîtrise des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) ; Grande rigueur dans le suivi des actions projet ; Maîtrise de Jira (backlog, User Stories, etc.), Confluence et des outils bureautiques ; Maîtrise de la relation client / fournisseur dans le cadre d'un engagement au forfait ; Bonne connaissance des infrastructures Cloud, des environnements Data et de Power BI ; Une connaissance du secteur bancaire est souhaitée. Éléments pratiques Démarrage : fin novembre / début décembre 2026 ; Durée : 3 mois renouvelables, potentiellement jusqu'au T1 2028 ; Télétravail : présence obligatoire sur site 3 jours par semaine, après une période initiale en présentiel complet et selon le degré d'autonomie.

Mission: Renforcement de l'équipe Data Platform , avec un profil Lead Data Orchestration Engineer spécialisé sur Apache Airflow et AWS MWAA. Contexte de la mission La plateforme d'orchestration Airflow MWAA (version 2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Un audit technique approfondi a été conduit début 2026, suivi d'une phase de remédiation qui a permis de stabiliser les fondations. La mission porte aujourd'hui sur la phase d'optimisation et de sécurisation durable de la plateforme : passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité, étude d'une infrastructure cible plus adaptée, et montée en compétence des équipes. Objectifs de la mission La mission se structure autour de quatre axes : Axe 1 — Optimisation architecturale Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle et réduire les coûts d'exploitation (temps de résolution d'incidents, effort d'ajout de nouveaux pays). Axe 2 — Sécurisation et résilience Renforcer la robustesse de la plateforme face à la charge et aux défaillances : observabilité de bout en bout, politique de rotation des secrets, isolation des flux, capacité de reprise automatique. Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible L'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA pour nos besoins (contraintes de scaling, manque de flexibilité sur la configuration, coûts). Le Lead Data Orchestration Engineer devra étudier les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, ou autre solution adaptée à nos process) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Axe 4 — Autonomie des équipes Former et structurer les équipes Dev et Ops pour qu'elles puissent opérer, diagnostiquer et faire évoluer la plateforme en autonomie sur le long terme. Profil recherché Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise du modèle d'exécution Airflow : scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production) Expertise AWS : MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM Connaissance d'alternatives à MWAA : Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, ou orchestrateurs modernes (Dagster, Prefect) — expérience de migration d'un orchestrateur vers un autre fortement appréciée Expérience avec des DAG Factories dynamiques (génération de DAGs à partir de configurations) — capacité à faire évoluer et optimiser une factory existante Patterns de résilience : retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers, isolation des flux Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité Python avancé (plugins custom, operators, sensors) Infrastructure as Code (Terraform) — connaissance souhaitée Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns, conventions) Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops) Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting) Autonomie et force de proposition Missions principales Axe 1 — Optimisation architecturale Faire évoluer la DAG Factory existante : enrichissement, patterns avancés, maintenabilité Piloter la migration des dépendances inter-DAGs vers des mécanismes natifs Airflow (Datasets) Optimiser les performances au parse-time et runtime (mise en cache, suppression des appels coûteux) Mettre en place la validation automatisée des DAGs en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration) Axe 2 — Sécurisation et résilience Implémenter une politique de rotation des secrets Mettre en place le routage différencié des alertes par type d'incident et par criticité Piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs) Renforcer l'isolation réseau et le durcissement de la configuration Finaliser et maintenir les runbooks d'incidents (classification, escalade, post-mortem) Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible Réaliser un benchmark des alternatives à AWS MWAA au regard de nos contraintes (multi-pays, volumétrie, séparation Dev/Ops, coûts) Produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices, risques de migration, et plan de transition Piloter la migration vers l'infrastructure retenue (POC, migration progressive, bascule production) Garantir la continuité de service pendant la transition Axe 4 — Autonomie des équipes Lancer et piloter le programme de formation sur l'orchestration (Dev + Ops, ~10 personnes) Constituer la méta-équipe plateforme (vision unifiée Dev + Ops sous un leadership technique commun) Accompagner l'évolution des profils Dev → Data Engineers et Ops → DataOps Évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés Compétences techniques

Conception, développement et maintenance de pipelines de données scalables pour l'alimentation des use case d'IA. Architecture des flux de données (batch & streaming) en garantissant la fiabilité, la traçabilité et la conformité. Collaboration avec les équipes Data Science/ML pour la transformation des modèles en services de production (MLOPS). Optimisation des performances des bases de données et des entrepôts de données (SQL, NoSQL, Data Lake). Mise en place de pratiques d'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. Veille à la sécurité des flux de données et à la gouvernance (catalogue de données, lineage).

Contexte de la mission Au sein d'une direction des systèmes d'information, les équipes IT accompagnent la transformation digitale de l'organisation. Elles fournissent des plateformes et des solutions innovantes afin d'améliorer l'expérience utilisateur et de répondre aux besoins des métiers, notamment grâce aux technologies digitales et à l'intelligence artificielle. Objectifs et livrables Le Technical Lead Data Products garantit la réussite de la livraison technique des solutions digitales sous sa responsabilité en alignant l'architecture et les pratiques de développement avec les standards de l'entreprise et les objectifs stratégiques. En tant qu'autorité technique, il guide et mentore l'équipe de delivery, applique les standards de qualité et de sécurité, et s'assure que les solutions sont efficaces, évolutives et alignées avec les besoins métier. Il contribue à la planification et à l'exécution, supervise les décisions techniques et promeut l'amélioration continue ainsi que l'innovation. Le rôle nécessite de traduire des exigences complexes en solutions techniques actionnables, de gérer la collaboration transverse et de soutenir l'excellence opérationnelle via le monitoring, la documentation et la résolution d'incidents. Il contribue à la livraison de produits et solutions de haute qualité dans les délais prévus, en alignant les efforts techniques avec les objectifs du projet. Il guide, coache et accompagne les membres de l'équipe technique, en favorisant leur développement professionnel et en renforçant leurs compétences techniques. Le Tech Lead Data Product est en charge des périmètres de Data Products dont il a la responsabilité : Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, etc.) et de la plateforme (logiciel et infrastructure), en conformité avec les standards de l'entreprise en matière de cybersécurité et d'architecture, en collaboration avec les équipes de gouvernance. Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs, DevOps, Product Owners, etc.) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, et s'assurer de l'application des exigences de qualité du code. Planifier et superviser les sprints de développement. Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. Garantir la documentation technique et fonctionnelle ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité, la performance, la maintenabilité et la résilience des développements et de la plateforme, en soutien au Delivery Lead. Assurer une veille technologique active et proposer des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais liés à l'industrialisation, à la conformité, au passage à l'échelle et au déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin d'intégrer le FinOps dès la conception. Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques, et inversement. Compétences demandées Databricks : Confirmé AWS : Confirmé Microsoft Azure : Confirmé GitHub : Avancé GitHub Copilot : Avancé DevOps : Confirmé

Le contexte Pour un acteur majeur de la distribution de pièces détachées et des services aux professionnels de l'automobile, nous recherchons un consultant pour renforcer l'équipe qui conçoit, fait évoluer et exploite les échanges de données entre les applications internes et les partenaires externes. 👉 Vous n'avez jamais utilisé GoAnywhere MFT ? Ce n'est pas un problème : une montée en compétences est prévue. Vos missions Flux MFT (environ 80 %) Analyser les besoins des équipes études et métiers, puis les traduire en flux d'échanges maintenables Concevoir, faire évoluer et documenter des workflows MFT (SFTP/FTPS, HTTPS, API REST, transformations, enchaînements de traitements) Intégrer des scripts (PowerShell, Bash, Python), des requêtes SQL et des données JSON/XML Réaliser les tests de bout en bout et les mises en production Diagnostiquer les incidents à partir des logs et des traces applicatives et réseau Fiabiliser les flux : gestion des erreurs, reprises sans doublon, supervision, traçabilité Sécuriser les transferts : certificats TLS, clés SSH, comptes de service, gestion des secrets Production applicative (environ 20 %) Assurer le MCO : incidents, demandes, changements, analyse de causes Intégrer les traitements dans l'ordonnanceur et automatiser les tâches récurrentes Rédiger les consignes d'exploitation et les procédures de reprise Environnement technique GoAnywhere MFT, OpCon, Windows Server, Linux/Red Hat, SQL Server, Centreon, Jira, Confluence, EasyVista

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire européen, la mission s'inscrit dans un contexte de renforcement des dispositifs de contrôle des données répondant aux exigences réglementaires prudentielles. L'objectif est de concevoir et mettre en œuvre un premier dispositif de contrôle par échantillonnage (Proof of Concept), puis de contribuer à la construction d'un dispositif permanent reposant sur une approche fondée sur les risques. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Cadrage et mise en œuvre des contrôles de donnéesÀ partir des données clés identifiées lors de précédents travaux réglementaires, le consultant devra : • Définir le périmètre des données et sélectionner les contrôles pertinents par catégorie. • Formaliser les contrôles et coordonner leur traduction en requêtes sur les bases de données centrales avec les équipes IT. • Coordonner l'exécution des requêtes sur les populations concernées et restituer les résultats par entité. • Constituer les échantillons à investiguer en combinant sélection des données les plus significatives et tirage aléatoire. • Faire qualifier les anomalies par les métiers afin d'identifier les éventuels faux positifs. • Accompagner les entités dans le lancement des actions de remédiation et contribuer aux réponses aux recommandations réglementaires. 2. Construction d'un dispositif de contrôle permanentEn parallèle du POC, le consultant contribuera à définir un dispositif pérenne permettant de générer et renouveler les contrôles selon une méthodologie fondée sur les risques. Les travaux porteront notamment sur : • La prise en compte des demandes d'ajustement et l'analyse de leur origine. • L'exploitation des remontées des utilisateurs. • L'évaluation des risques inhérents aux données et des facteurs aggravants. • La définition d'une méthode de priorisation des zones de risque à contrôler. • La formalisation du dispositif cible et la préparation d'une première campagne de contrôles en mars. 3. Pilotage opérationnel et gouvernance projetLe consultant assurera également les activités de coordination et de PMO : • Organiser les points de suivi hebdomadaires pendant la phase de démarrage. • Préparer les statuts d'avancement destinés aux comités de pilotage. • Organiser et animer les ateliers avec les contributeurs métiers et IT. • Formaliser les comptes rendus des ateliers et des comités. • Produire des restitutions détaillées sur l'avancement des travaux à destination du chef de projet. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : • Cadrage du périmètre de données et définition des règles de contrôle. • Conception et mise en œuvre d'un POC de contrôle par échantillonnage. • Analyse des résultats, qualification des anomalies et accompagnement des remédiations. • Construction d'une méthodologie de contrôle permanent fondée sur les risques. • Coordination des équipes métiers et IT, pilotage des travaux et reporting projet. Secteur d'activité : Banque Calendrier : Du 26/10/2026 au 31/12/2026, mission renouvelable.

Missions Pilotage des domaines data Représenter le Data Office auprès de la Finance Mettre en place la gouvernance et le modèle opérationnel des domaines Organiser et animer les comités de pilotage Coordonner les métiers, les équipes IT, les équipes data et les représentants régionaux Accompagner les Data Domain Owners dans leurs décisions et la définition de la roadmap Roadmap et delivery Définir et maintenir les roadmaps des domaines Identifier et prioriser les cas d'usage métier Contribuer au dimensionnement et à la constitution de la squad data Coordonner la delivery avec la Data Factory, les Product Owners et les squads Suivre l'avancement, les risques, les dépendances et la valeur métier Gouvernance des données Définir les rôles, responsabilités et processus de gouvernance (ownership) Soutenir les initiatives de Data Quality et la remédiation des anomalies Garantir l'alignement avec les standards de gouvernance du groupe et les pratiques MDM Contribuer au glossaire métier et au catalogue de données Data products Cadrer et déployer les data products prioritaires : jeux de données et tableaux de bord de performance opérationnelle, financière et commerciale, intégration des sources de données, et identification des futures opportunités IA et d'optimisation. Conduite du changement Construire une relation de confiance avec les directions métier Favoriser l'adoption des data products livrés Contribuer à la stratégie de conduite du changement et à sa mise en œuvre Communiquer régulièrement sur l'avancement de la roadmap et la valeur apportée

Nous recherchons un AI Community & Communications Lead (H/F) pour accompagner l'adoption de l'intelligence artificielle générative au sein d'un grand groupe international. Votre mission : concevoir, animer et développer un réseau de plusieurs centaines d'AI Champions, en lien avec le responsable du changement IA. Vos responsabilités : • Définir le modèle de fonctionnement de la communauté : rôles, proposition de valeur, onboarding, rituels, canaux et indicateurs. • Animer les communautés à travers les régions, métiers et filiales : webinaires, sessions de partage et espaces collaboratifs. • Concevoir le plan de communication et le calendrier éditorial de l'adoption IA. • Produire des contenus engageants : retours d'expérience, newsletters, posts, visuels, vidéos courtes et guides pratiques. • Recueillir les retours terrain et adapter les actions d'adoption avec l'équipe IA. • Partager des cas d'usage, prompts et agents, et utiliser les outils d'IA pour industrialiser les contenus et l'animation. • Mesurer l'engagement et l'impact des communications, avec un suivi hebdomadaire et un reporting mensuel. Mission de 12 mois à temps plein, démarrage dès que possible. Marseille : présence sur site au moins 2 jours par semaine.

Contexte Dans le cadre de la migration de sa plateforme Data vers Databricks, notre client, un grand compte du secteur de l'énergie, souhaite disposer d'une vision complète des usages métiers de sa plateforme actuelle avant de lancer la bascule. Votre mission Recenser et documenter l'ensemble des cas d'usage data exploités par les équipes métier sur la plateforme existante (environ 50 cas d'usage identifiés) Mener les entretiens avec les utilisateurs et référents métier (au moins 50 rendez-vous) pour comprendre ce qu'ils font réellement avec la donnée : sources, traitements, fréquence, livrables produits, criticité, dépendances Faire le lien entre besoins métier et réalité technique (flux, jobs, tables, outils de restitution) Structurer et rédiger le livrable final : un document Word de recensement des cas d'usage, clair et exploitable pour préparer la migration Remonter les points d'attention et premiers éléments de priorisation

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) PMO / Project Manager pour accompagner les opérations de Trade Finance dans le cadre de leur plan stratégique 2030. Vous intervenez sur deux sujets complémentaires, au cœur de la transformation de l'activité : - Coordonner un programme dédié à l'expérience client, structuré en 3 streams. - Consolider et maintenir les roadmaps transverses, suivre les livrables et identifier les dépendances et zones de risque. - Mettre en place et animer la gouvernance du programme, produire le reporting d'avancement. - Faciliter la transversalité entre les équipes et soutenir l'exécution au quotidien. - Contribuer à un audit opérationnel mené à distance : collecte et revue de la documentation, analyse des contrôles locaux. - Estimer la charge de travail et la dimensionner, comparer les pratiques aux standards centraux. - Formuler des recommandations pour identifier des synergies avec d'autres centres de traitement. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts qui vous accompagne dans votre parcours. Ref : O-HFNCK